两种非匀质Excel表转换成关系数据库表的方法

两种非匀质Excel表转换成关系数据库表的方法
Excel是常见的数据处理工具，而关系数据库则是数据管理的主要方式，二者的关系
互补。

如何将Excel表格中的数据转换成关系数据库表格呢？这里介绍两种非匀质Excel
表转换成关系数据库表的方法。

第一种方法：手动转换
手动转换是将Excel表格中的数据逐一复制到数据库表中的过程。

这种方法简单易懂，不需要其它工具，但是对大量数据处理不太实际。

步骤如下：
1. 打开Excel表格，并准备好关系数据库表格，可以使用SQL语句或者其他工具创建。

2. 按照关系数据库表的列名或字段名，将Excel表格中的数据逐一复制到相应的列或字段中。

3. 逐一检查数据，保证数据类型一致、数据精度正确，并进行适当的数据转换（比如日期转换、单位转换等）。

4. 最后，将数据保存到数据库表中。

这种方法比较适合少量数据的转换，操作简单，但适用性比较有限。

第二种方法：使用数据转换工具
数据转换工具是一种自动转换的方式，可以将Excel表格中的数据批量转换成关系数
据库表格。

这种方法可以大大提高数据转换的效率，尤其是处理大量数据时。

目前比较常用的数据转换工具有Excel自带的PowerQuery、OpenRefine和Kettle等。

这里以使用PowerQuery工具为例，介绍数据转换的具体步骤。

1. 打开Excel表格，并选择PowerQuery选项卡中的“从表格”或“从范围”选择数
据源。

2. 连接到数据源后，进行数据清洗和转换操作，包括列名重命名、数据拆分、数据
筛选等等。

根据需要进行相应的数据转换。

3. 将数据转换成关系型数据结构，选择“将数据加载到”选项卡中的“连接”或
“新建”。

4. 选择”关系型数据库”，并填写数据库、表名、用户名和密码等信息。

这种方法需要一定的技术操作能力，但具有高效性和批量性的优势，适用于处理大量数据。

总结：
以上两种方法各有优缺点，选择何种方法主要取决于数据量大小和转换需求。

对于少量的数据或数据结构简单的情况，手动转换比较快捷、方便；而对于大量的数据或数据结构复杂的情况，使用数据转换工具可以提高工作效率、降低出错率。