一种基于学习的视频字幕验证方法

一种基于学习的视频字幕验证方法
王勇;李建彬;胡德文;郑辉
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2006(011)011
【摘要】视频字幕验证是字幕检测中的重要环节,其目的在于提高检测准确率.当前的验证方法多是依据经验规则.这些方法在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些条件下,适应性差.为提高验证方法的适应性和准确性,通过将2维主成分分析(2DPCA)应用到视频字幕验证中,提出了一种基于2DPCA和支撑向量机(SVM)的视频字幕验证方法.该方法分训练和判别两个步骤,即首先采用2DPCA方法提取视频图像块特征,然后通过训练SVM对图像块进行验证和分类.实验结果表明,在图像背景复杂、图像分辨率低以及字幕字体、大小、颜色多变这些传统验证方法或多或少都存在困难的条件下,该方法不仅具有良好的视频字幕验证能力,而且也能明显降低算法的运行耗时.
【总页数】5页(P1645-1649)
【作者】王勇;李建彬;胡德文;郑辉
【作者单位】国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073;西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室,成都,610041;西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室,成都,610041;国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073;西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室,成都,610041【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.一种基于变异灰度直方图的视频字幕检测定位方法 [J], 张佑生;彭青松;汪荣贵
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3.基于自适应学习需求的聋人视频无障碍字幕设计* [J], 曹宇星; 吴鹏泽; 林晓凡; 贾天龙
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