2011年五大云计算趋势预测

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智慧消防方案

智慧消防方案
➢利用移动终端的二维码扫描、定位、图像、视频等功能,可以对消防管理涉及的对象、 事件等进行快速数据采集和自动过程记录。 ➢移动APP的普及应用,将进一步拓展消防监管手段,如消防执法环节轨迹核查、消防 巡检过程记录、火灾隐患举报与排查等,可以有效保证数据质量。移动APP的应用,将 使依托智慧消防开展的业务应用更加便捷、高效。
《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发 〔2015〕40号) 公安部沈阳消防研究所提出“智慧消防”建设总体框架
《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》(公消〔2017〕297号) 《消防信息化“十三五”总体规划》(公消〔2017〕10号) 《关于推进公安信息化发展若干问题的意见》(公通字〔2017〕7号)
二、智慧消防建设重4、点数字项化目预案编制和管理应用平台
数字化预案建设目标
二、智慧消防建设重5、点“智项慧”目社会消防安全管理系统
“智慧消防”纳入“智慧城市”建设总体规划
纵向贯通 横向交换 共治共享
监管部门
行业部门
智慧城市
社会单位
消防安全 责任体系
基层组织
社会民众
二、智慧消防建设重5、点“智项慧”目社会消防安全管理系统
2011-2015 (十二五)
十二五期间,开展了消防安全管理物联网技 术研究,综合利用RFID(射频识别)、视频耦 合和图像处理技术,针对大量无数据接口消防设 施和非供电类、移动消防设施开展状态识别与动 态监测研究,进一步扩大了消防设施的监控范围。
2016(十三五)
二、智慧消防建设重1、点城项市物目联网消防远程监控系统
大数据
动态监测风险隐患 研判预警火灾形势 全面感知现场信息 多维展现现场态势
创新消防安全治理 精确指挥灭火救援

移动互联网产业发展态势及建议

移动互联网产业发展态势及建议
图 1 移动互联网行业企业结构
五是对网络基础设施需求日趋迫切。随着移动互联网产业的快速 发展,超高速、大规模的网络基础设施成为支撑其进一步突破的重要 条件和保障。当前,世界各国纷纷将网络基础设施建设作为其移动互 联产业发展的重点举措。美国提出“无线网络创新与基础设施建设计 划”,计划投入 150 亿美元,拟于 2016 年建成覆盖全美 98%人口的高 速无线网络;日本发布“i-Japan 战略 2015”,加快推进超高速宽带建 设,实现“随时随地”安全快速处理信息;英国推出“数字英国”计 划,将大幅提升高速网络覆盖率,促进全民应用。韩国、芬兰、新加
四是企业主体地位愈加凸显。创新已成为改变甚至颠覆移动互联
4
网产业格局的关键因素,迫使移动运营商、终端厂商和互联网企业将 技术和商业模式创新作为唯一的生存之道,以企业为主体的创新格局 不断深化(图 1)。过去的一年里,值得关注的是,苹果公司依托 iOS 系统的出色体验和小尺寸平板电脑的市场填补,迅速打败了诺基亚、 摩托罗拉、三星等传统巨头,成为新的行业领头羊和标准制定者;谷 歌收购摩托罗拉移动业务,进一步强化了在移动互联网产业的地位。
移动互联网产业发展态势及建议
移动互联网产业,是指利用移动终端(包括智能手机、电子阅读 器、平板电脑、汽车电子产品[GPS/ABS 等]、移动视频/娱乐设备、 无线家电等)通过无线通信(移动通信或无线宽带)方式获取互联网 服务的新兴业态。随着移动终端技术和无线宽带技术的高速发展,大 量基于移动互联的创新不断涌现,移动互联网用户数量飞速增长,所 蕴藏的巨大市场和应用前景已引起美国、欧洲、日本等发达国家的高 度重视。沃达丰(Vodafone)、威瑞森(Verizon)、雅虎、谷歌、摩托 罗拉、诺基亚等行业巨头纷纷开展布局并进军移动互联网领域。我国 于 2010 年将移动互联网纳入战略性新兴产业,作为重点领域予以培

云计算技术发展的六大趋势

云计算技术发展的六大趋势

云计算技术发展的六大趋势一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前,传统数据中心建设面临着网络异构、资源静态、管理复杂、能耗高等问题。

云计算数据中心不同于传统的数据中心。

它不仅要解决如何在短时间内快速高效地完成企业数据中心的扩展和部署的问题,还要兼顾绿色节能和高可靠性的要求。

高利用率、集成度、低功耗和自动化管理已成为云计算数据中心建设的重点。

集成化、绿色节能已成为云计算数据中心建设技术的发展特点。

数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。

进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统,引入自动化和智能化管理软件,提升管理运营效率。

还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级,以及推出更先进的服务器和存储设备。

艾默生公司就提出,整合创新决胜云计算数据中心。

一个高效、绿色节能的集装箱数据中心已经出现。

容器数据中心是一种产品,它不仅吸收了云计算的思想,而且允许企业快速构建自己的数据中心。

与传统数据中心相比,集装箱数据中心具有高密度、低pue、模块化、移动性、灵活快速的部署、建设、运维一体化等优点,已成为发展热点。

谷歌、微软和英特尔等外国企业已经开始开发和部署大型绿色容器数据中心。

通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能,但尚不能真正实现绿色数据中心的要求,因此,以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向,围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。

数据中心高温化是一个发展方向,低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。

二、虚拟化技术正朝着软硬件协同的方向发展按照idc的研究,2021年之前是虚拟化技术发展的第一阶段,称之为虚拟化1.0,从2021年到2021年时虚拟化发展的第二阶段,称之为虚拟化2.0,目前已经进入虚拟化2.5阶段,虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。

根据gartner的预测,到2021年中国70%的x86企业服务器将实现虚拟化。

云计算的发展史

云计算的发展史

云计算的发展史
云计算是新兴的技术领域,被众多企业所采用,其起源可以追溯到上世纪九十年代末,从此之后,它已经经历了从有限的知名公司到几乎每个企业都使用它的质的变化。

以下是云计算技术发展的历史:
一九九五年:美国国家科学基金会(NSF)发布了 NSFNet 计划,这是为了建立一个非常快速的国家级网络(NREN),用来连接研究机构和各大大学,这也是互联网服务的起源。

二零零八年:英特尔发布了 OpenStack 框架,使企业可以构建自己的开放源软件云,这一框架在后来经历了多次理论上的改进,以使其能够更好的支持企业的业务运营。

二零一五年:微软发布 Azure 服务,这是一个基于云的服务,它可以实现全球范围内公共云服务的交付,它也是一个完全开放的服务,使企业可以根据自己的需求构建虚拟机、数据库和网络服务。

二零一六年: AWS 发布,这是一个全球性的云服务,可实现各种IaaS,PaaS 和 SaaS 服务,目前其覆盖了超过 190 个国家和地区。

二零一九年:谷歌发布了 Google Cloud Platform(GCP),这是一个简单而强大的云计算平台。

信息技术的发展方向及其具体应用

信息技术的发展方向及其具体应用

信息技术的发展方向及其具体应用随着科技的快速发展和全球信息化的持续推进,信息技术在我们生活中的作用越来越突出。

信息技术的发展方向和具体应用领域是一个广阔而多样的话题,本文将探讨信息技术发展的趋势以及其在各个领域的具体应用。

一、云计算技术云计算技术是近年来信息技术领域中备受瞩目的一项发展方向。

云计算通过网络连接远程的服务器与计算机进行数据的存储、处理与分析,为用户提供了更强大的计算能力和数据存储服务。

云计算技术的应用涵盖了各个领域,包括教育、医疗、金融等。

通过云计算,用户可以随时随地访问他们所需要的数据和应用程序,大大提高了工作效率和便利性。

二、物联网技术物联网技术是将传感器、识别技术、网络与信息处理技术相结合,实现物品之间的相互连接和通信。

物联网技术应用广泛,其中包括智能家居、智能交通、智慧城市等领域。

通过物联网技术,我们可以实现设备的远程监控和控制,确保生活和工作环境的安全与便利。

同时,物联网技术还能够提供海量的数据,为决策提供重要参考,推动各行业的创新与发展。

三、人工智能技术人工智能技术是模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统,它是信息技术领域的重要发展方向。

人工智能技术的应用非常广泛,涉及到图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等领域。

人工智能技术的发展不仅可以改善我们的生活品质,还可以为各行各业提供更高效、更准确的解决方案。

四、大数据技术大数据技术是指从庞大、多样化和快速增长的数据集中提取、处理和分析有价值信息的一种技术。

大数据技术可以应用于广泛的领域,包括金融、医疗、电子商务等。

通过大数据分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律与趋势,为决策提供数据支持和指导。

五、虚拟现实技术虚拟现实技术是利用计算机生成的图像、声音和其他感官刺激,创造出一种模拟现实的感觉和体验的一种技术。

虚拟现实技术广泛应用于游戏、教育、医学等领域。

通过虚拟现实技术,我们可以身临其境地体验各种场景,提供更丰富、更真实的交互体验。

信息技术发展趋势

信息技术发展趋势

信息技术发展趋势信息技术发展趋势1:人工智能人工智能(Artificial Intelligence, AI)可以说是当前最热门的技术领域之一。

人工智能不仅可以对大量数据进行处理和分析,还可以学习并自行调整算法;人工智能技术已经开始渗透到各个行业,如金融、医疗、汽车、零售等。

未来,随着深度学习和神经网络技术不断进步,人工智能将逐渐成熟,并将在智慧城市、信息安全、军事等领域得到广泛应用。

信息技术发展趋势2:5G随着智能手机等移动端设备的普及和应用需求的不断增长,5G技术的研究和部署正在全球范围内推进。

未来几年,5G将成为互联网技术的主导因素,它不仅可以提供更快的网速和更低的延迟,还能为物联网、虚拟现实、智慧城市等新兴领域的发展提供良好的基础设施。

信息技术发展趋势3:物联网物联网(Internet of Things, IoT)是一种将各种设备、传感器、网络和互联网连接在一起的技术。

通过物联网,设备之间可以无缝地互相通信和分享数据,从而实现更加智能化、高效化的生产和生活方式。

未来,随着物联网的不断发展和普及,人们的生活将更加智慧化、便捷化。

信息技术发展趋势4:区块链区块链(Blockchain)技术是一种去中心化的、安全的、可信的数据传输、存储和交互方式。

通过区块链技术,可以确保平等和安全的数据共享,而无需信任任何中间方。

基于区块链技术的应用已经开始涵盖从金融、医疗到政府、物流、能源等多个领域。

未来,随着区块链技术的不断发展和完善,其应用范围及作用将变得更加广泛。

信息技术发展趋势5:云计算云计算(Cloud Computing)技术是一种分布式计算和存储方式,允许用户使用互联网上的虚拟化资源,例如存储、计算、网络等,而无需实际拥有这些资源。

云计算不仅有助于企业和个人提高生产力和效率,还可以显著降低IT成本,同时也带来更严格的数据安全和隐私保护。

未来,随着“一带一路”和数字经济的推进,云计算将发挥更加重要的作用。

浅谈云计算发展现状与趋势

浅谈云计算发展现状与趋势

浅谈云计算发展现状与趋势【摘要】介绍了云计算的概念及工作原理,阐述了云计算的特征和发展现状,分析了云计算面临的挑战,对云计算的未来发展进行展望,它比起现在的IT产业有着巨大的优势。

云计算作为一种新型的计算模式迎合了时代的发展,云的成本主要集中与云的建设和维护上,而终端可以说非常低廉,这是有利于云的大规模推广的,云计算不仅大大降低了计算的成本,而且也推动了互联网技术的发展。

【关键词】云计算;互联网;云计算技术0.引言互联网的高速发展孕育了云计算,云计算模式的出现使用户能享受高性能的计算资源、软件资源、硬件资源和服务资源。

自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。

1.云计算的定义、原理及主要特征1.1云计算的定义、原理目前,由于人们对云计算的理解不同,因而对云计算的定义也就不同。

中国云计算网将云计算定义为:云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展,或者说是这些科学概念的商业实现[1]。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。

这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

1.2云计算的特征1.2.1超大规模“云”可以具有相当的规模,Google,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

1.2.2高可扩展性“云”的规模超大可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要,这一特性也是其超大规模的特性决定的。

1.2.3虚拟化云计算是一个虚拟的资源池,用户所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。

用户只需要1台笔记本或者1个手机,就可以通过网络服务来实现用户需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

1.2.4高可靠性用户无需担心个人计算机崩溃了,其所有的数据仍然在云里,仍然可以访问。

1.2.5通用性云计算没有特定的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

历史统计数据对未来趋势预测方法

历史统计数据对未来趋势预测方法

历史统计数据对未来趋势预测方法随着科技的发展和数据的大幅增长,历史统计数据在预测未来趋势方面起着越来越重要的作用。

通过对过去的数据进行分析和建模,可以为决策者提供有价值的信息,帮助他们做出明智的未来决策。

本文将探讨几种常见的历史统计数据对未来趋势预测的方法。

1. 移动平均法移动平均法是最简单也是最常见的趋势预测方法之一。

该方法通过计算一组连续时间段内的平均值来预测未来趋势。

例如,可以计算过去几个季度的销售额平均值来预测下一个季度的销售额。

移动平均法适用于数据变动较为平稳的情况,但对于快速变化的数据可能预测效果较差。

2. 指数平滑法指数平滑法是一种利用权重递减的方式对历史数据进行加权平均的方法。

这种方法认为最近的数据对未来的影响更大,因此在计算加权平均值时为最近的数据分配更高的权重。

通过不断调整权重值,可以得到不同的预测结果。

指数平滑法适用于数据变动较为频繁或具有季节性变化的情况。

3. 趋势分析法趋势分析法通过对历史数据进行拟合来确定数据的趋势,并利用该趋势来进行未来预测。

常用的趋势分析方法包括线性趋势分析、曲线拟合和平滑分析等。

线性趋势分析适用于数据呈线性增长或减少的情况,曲线拟合可以更好地适应非线性的数据变化,而平滑分析则可以去除季节性波动对趋势的干扰。

4. 季节性分析法季节性分析法通过对历史数据进行季节性成分的分解,来确定季节性趋势,进而进行未来季节性趋势的预测。

该方法通常使用季节性指数来评估数据在不同时间段的变化。

例如,可以通过计算每个季度的销售指数来预测接下来季节性销售的变化趋势。

季节性分析法适用于数据具有明显的周期性变动的情况。

5. 回归分析法回归分析法是一种建立变量之间关系的统计方法,通过拟合历史数据中的自变量与因变量之间的关系来预测未来的变化趋势。

该方法适用于多变量的情况,并可以考虑不同变量之间的相关性。

回归分析法可以通过建立数学函数或模型来描述变量之间的关系,并根据历史数据来估计模型的参数,从而进行未来的预测。

中国互联网发展现状分析

中国互联网发展现状分析

中国互联网发展现状分析互联网是人类智慧的结晶,20世纪的重大科技发明,当代先进生产力的重要标志。

互联网深刻影响着世界经济、政治、文化和社会的发展,促进了社会生产生活和信息传播的变革。

自1994年我国正式接入互联网以来,短短的几年时间,互联网在我国得到了飞速的发展。

中国网民上网方式已从最初的拨号上网,发展到以宽带和手机上网为主。

中国互联网的发展与普及水平居发展中国家前列。

一、中国互联网发展现状(一)网民规模截至2011年6月底,我国网民总数为4.85亿,家庭电脑宽带上网网民规模达到3.90亿,手机网民达3.18亿。

尽管网民规模仍然保持增长,但是增长速度明显减缓。

2011年上半年新增网民为2770万,增长率为6.1%,是近年来最低水平。

(二)接入方式目前,我国有74%的网民使用台式电脑上网,使用手机和笔记本电脑上网的网民分别为65.5%和46.2%。

有91.3%的网民在家上网,在网吧、单位和公共场所上网的网民分别为26.7%、33%和 14.8%。

我国网民平均每周上网时长为18.7个小时。

(三)网民属性截至2011年6月底,我国网民男女性别比例为55.1:44.9,男性群体占比有所下降,但是仍高出女性10.2个百分点。

网民年龄分布重心继续向中高龄偏移,除20-29岁的网民比重继续加大外,50岁以上各年龄段网民数量增长较为突出,整体占比为7.2%,10-19岁的网民占比为26%。

互联网继续向低端学历群体渗透,初中及以下学历网民占43.8%,而高中以上学历网民为56.1%。

我国网民中,学生群体占比最高,达到29.9%。

另外,专业技术人员占8.7%;制造业/生产性企业工人和商业/服务业职工分别占4.8%和3.6%;农民占5.3%;个体户/自由职业者占14.6%。

网民的收入分布结构继续向两端扩展,无收入群体网民占比达到7.7%,月收入在2001元以上的网民占比为37.1%。

截至2011年6月底,我国农村网民规模为1.31亿,占整体网民的27%。

云计算细分市场:IaaS增长最快,SaaS规模最大

云计算细分市场:IaaS增长最快,SaaS规模最大

据中国互联网协会预计,2012年我国云计算市场规模将超600亿元,“十二五”期间,云计算产业链规模可达7500亿元至1万亿元人民币,其发展前景十分广阔。

云计算行业按服务模式可分为IaaS市场、SaaS市场及PaaS市场,下文对这三个细分市场的市场规模及市场发展趋势进行分析,为行业相关人士提供参考。

◆ 市场规模(1)IaaS市场2011年,全球IaaS市场规模为294亿美元,比2010年增加192亿美元,同比增长188.24%。

未来的发展速度有所波动,到2020年,全球IaaS市场规模将达到478亿美元。

目前中国IaaS市场有传统IT设备厂商、传统的软件公司、传统互联网公司、电信运营商、其他一些IT企业这五类企业类型进入IaaS服务领域。

整体IaaS市场竞争不激烈,已经推出Iaas服务的厂商基本依靠原有客户网络营销服务。

前瞻产业研究院撰写的《2013-2017年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,2012年,中国IaaS 市场规模为5亿元左右,2013年有望达到9至10亿元的规模。

IaaS市场是目前我国云计算市场中增速最快的细分领域,未来5年的年度复合增长率将超过50%。

(2)SaaS市场2011年,全球SaaS市场规模为212.1亿美元,比2010年增加78.1亿美元,同比增长58.28%。

未来还将保持较快的发展速度,到2020年,全球SaaS市场规模将达到1325.7亿美元。

SaaS市场是中国云计算产业占比最大的市场。

《2013-2017年中国云计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2011年,中国SaaS市场规模达到584.3亿元,增长率为30.2%,2012年市场规模有望突破720亿元。

(3)PaaS市场2011年,全球PaaS市场规模为82亿美元,比2010年增加51亿美元,同比增长164.52%。

未来还将保持较快的发展速度,到2020年,全球PaaS市场规模将达到1191亿美元。

2011年本刊精品文章总汇(上)——云服务 现代流通服务业“云”趋势

2011年本刊精品文章总汇(上)——云服务 现代流通服务业“云”趋势

通过 图1 场景可 以看 出,流通 领域 中企业和企业 间,存
在着 大量 的信 息交换 。在效率就 是效益 的时 代 ,如果 每个 节 点信息都依 赖点与 点的信息 交换功能 ,要 解决千 千万万
云 服务
现代流通服务业 “ 云"趋势
“ 云计 算 ” ,如 今 已沸 沸 扬扬 。云计 算 概 念的 推 行 者将其视 为 “ 命性的计算 模型 ” ,那 么针 对流通服 务行 革 业 ,如 何应用 云计算 ,或者 说 ,云计算能够 给流通服 务行 业带来什 么样 的技 术推动 ?这里希 望能够 与大家共 同展望
银 行 的 结 算 系统 、 对 账 系统 、 药 监 局 的 药 品 监 控
过的 道路 :第 一阶段 ,最早的信 息化 目标 ,是记录 下经营 的数 据 ,在上 世纪9 年代 ,基 本完成 了这 个 目标 ;第二阶 0
段 ,信息化 开始对企 业的流程 进行管控 和约束 ,完 成对企 业流 程作业 的管理和支 持 ,在2 0 年左 右 ,很 多信 息化软 00 件 ,都提 出了这个 目标 ;第三 阶段 ,在 完成信息 化基础建 设后 ,企 业逐步 开始对信 息化产生 了更高的需 求 ,需要 让
信息化掌 握的量化 数据能够 直接指导 经营 ,形 成企业的 决 在 某些细分 市场从事 非常专业 的服务提供 ,而这些 服务 内
策支持 系统 ,随 着数据的沉 淀和各 种数据挖 掘 、表现技 术 的出现 ,这个 目标 在不 少企业 ,已经开始实现 。 应该说 ,在信息化普 及的第一 个二十年 里 ,已经实现 容 ,是可 以开放性 向全社会提供的பைடு நூலகம்
单传递 、产品促销 政策 、价 格互动 、库 存共享 、作业协 同 等 ,可在 各系统 中任 意进行 各种信 息的交流 ,没 有跨 系统

IT行业的十大热门技术趋势

IT行业的十大热门技术趋势

IT行业的十大热门技术趋势随着科技的进步和发展,IT行业一直是一个快速变化的领域。

新的技术不断涌现,旧的技术也在不断被淘汰或者进一步发展。

本文将介绍IT行业当前的十大热门技术趋势。

1. 人工智能(AI):人工智能是近年来IT行业最引人注目的热门技术之一。

AI可以模拟人类的智能和思维过程,通过机器学习和深度学习等技术,让计算机具备自主学习和决策的能力。

人工智能已经广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

2. 云计算:云计算是通过互联网提供资源和服务的一种模式。

云计算可以节省成本、提高效率,并且便于配置和管理。

目前,许多公司已将自己的数据和应用迁移到云端,以便更好地满足业务需求。

3. 大数据:随着互联网和物联网的发展,大量的数据不断被生成和收集,如何高效地处理和分析这些数据成为了一个重要的课题。

大数据技术可以帮助企业挖掘出有价值的信息,并做出更明智的决策。

4. 物联网(IoT):物联网将各种物理设备连接到互联网上,实现设备之间的数据交换和远程控制。

物联网已经应用于智能家居、智能城市、工业自动化等领域,将为人们的生活和工作带来巨大的便利。

5. 区块链:区块链是一种分布式账本技术,通过去中心化和不可篡改的特性,确保了交易的安全和透明。

目前,区块链已应用于数字货币、供应链管理、身份认证等领域,并有望在未来带来更多创新和应用。

6. 增强现实(AR)和虚拟现实(VR):AR和VR技术在娱乐、教育、医疗等领域有着广泛的应用。

AR技术可以将虚拟信息叠加到现实场景中,而VR技术则可以创造出虚拟的沉浸式体验。

7. 边缘计算:边缘计算是一种将计算和存储功能从云端转移到离用户更近的边缘设备或边缘网络的技术。

边缘计算可以降低延迟、减少对网络带宽的需求,并且更好地满足了对实时处理和隐私保护的需求。

8. 软件定义网络(SDN):SDN技术将网络控制与数据转发相分离,通过集中式控制和自动化管理,实现了网络的灵活性和可编程性。

智慧时代GIS技术发展趋势与应用前沿

智慧时代GIS技术发展趋势与应用前沿

智慧时代GIS技术发展趋势与应用前沿“云物移大智”是当前影响IT发展的五大因素。

云计算、物联网、移动计算和大数据是技术手段,最终落脚点在智慧城市。

尽管数字城市建设还正如火如荼,但智慧时代正在悄然来临。

地理信息是智慧时代重要的基础信息,而GIS技术是智慧时代重要的支撑技术。

二维GIS、空间数据库、组件式GIS和Service GIS等技术有力地支持了数字时代的GIS应用建设,那么在智慧时代需要什么样的GIS技术?在智慧城市与云计算、物联网、大数据和移动计算携手并进时,GIS技术的未来发展与应用趋势也渐渐明朗。

第一部分GIS基础技术的发展趋势2013以来GIS技术光环曲线之新变化在2013年GIS平台软件技术光环曲线上,可以看出:1. 二维GIS,组件式GIS,空间数据库等技术经过30多年或者10多年的发展,都已经进入成熟期。

2. 基于SOA架构的服务式GIS正在逐步替代WebGIS,从复苏期走向成熟期,WebGIS 将逐步被淘汰。

3. 移动GIS在10年前产生,现在应该在低谷期,正在向复苏期转移。

三维GIS自从谷歌推出Google Earth之后进入过热期,随后大众对三维的华而不实有所失望,经历了一段低谷期。

现在,三维GIS正从低谷期进入复苏期。

4. GIS云计算从2009年开始萌芽,2010-2011年经过概念炒作阶段,现在正进入低谷期。

在我们构建未来的应用系统时,成熟的技术往往不会被忘记,但目前尚未成熟的技术却很容易被忽略,而这些技术恰恰是以后很可能很快被成熟应用的技术。

我们认为,在智慧时代需要关注三大技术的应用,即云GIS技术、移动GIS技术和二三维一体化GIS技术。

接下来将简单介绍这三项技术。

云GIS技术为了更好地支持云计算,充分发挥云服务器的优秀性能,GIS软件特别是服务器软件需要具备三大技术:跨平台GIS技术、64位GIS技术和GIS并行计算技术。

1. 跨平台GIS技术早期的GIS 系统大都是C/S 结构的,主要GIS 功能在客户端实现,服务器主要是存储数据。

云计算技术的发展与应用前景

云计算技术的发展与应用前景

云计算技术的发展与应用前景随着数据信息时代的到来,人们对信息处理和存储的需求越来越大,而传统的计算机存储方式已无法满足人们的需求。

云计算技术的发展能够以更加高效的方式提供计算服务和储存服务,因此越来越受到人们的关注。

云计算技术的未来前景非常广阔,本文将介绍云计算技术的发展历程以及云计算的应用前景。

一、云计算技术的发展历程云计算技术起源于20世纪60年代,其实际概念和理论来源于远古计算概念。

在上世纪六十年代,人们开始使用计算机网络技术互连接,以解决单个计算机的存储容量和处理能力的不足。

80年代,由于计算机存储技术的迅猛发展,计算机的存储容量逐渐扩大,使得计算机可以更加方便地处理各种类型的数据。

90年代,大数据、物联网和人工智能等技术的发展促进了云计算技术的发展。

现代云计算技术是基于当今计算机专业技术和网络技术的完美结合,是一种基于高速互联网络和超级计算机的服务形式。

云计算技术可以将用户的计算资源和存储能力与数据中心中的超级计算资源相连接,提供各种计算服务、存储服务、网络服务和应用服务。

随着大数据、物联网、人工智能等技术的不断拓展和应用,云计算技术的功能不断完善,应用不断推广,形成了现代云计算技术。

二、云计算技术的应用前景随着物联网的不断发展及智能化的进一步推进,各大企业计划的数字转型要求云计算技术扮演关键角色。

云计中心可以帮助电子商城提供一个RESTful API,只需要一个访问口,可以访问上万台服务器的集群并实现服务,这让推出新的产品变得非常简单并且快速。

而且,云计算机技术在数据分析方面的应用也越来越强大。

如今,许多企业都致力于使用云计算来存储和分析他们获得的大量数据,以提高工作效率和加快创新速度。

在大数据时代, 云计算技术具有出色的计算能力,日益发展完善的云服务及存储技术,云计算为企业带来的益处是卓越的。

1、数据存储管理云计算技术可轻松处理和管理大量数据,库存空间是随需而变,使企业的数据存储成为高效、及时和灵活的过程。

信息产业未来发展趋势

信息产业未来发展趋势

信息产业未来发展趋势信息产业未来发展趋势摘要:信息产业已经成为当今世界经济增长的重要动力之一,它正在以惊人的速度改变着我们的工作方式、生活方式和社会组织方式。

未来随着技术的飞速发展和创新,信息产业将进一步深化影响我们的社会生活和经济发展。

本文将探讨信息产业未来的发展趋势,包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等。

1. 云计算云计算是以互联网为基础的计算模式,通过网络提供对可扩展的计算和存储资源的访问。

云计算已经成为信息产业的重要组成部分,并在未来将继续发挥重要作用。

未来,云计算将进一步发展和普及,不仅提供更强大的计算和存储能力,还将为各行各业提供更灵活、高效和安全的信息技术解决方案。

云计算将成为企业和个人的首选,越来越多的企业将在云上部署和管理自己的应用程序和数据,这将大大降低企业的IT成本,并提高企业的灵活性和响应速度。

个人用户也将越来越多地使用云计算来存储和共享个人数据和媒体资源。

2. 大数据随着网络和计算技术的发展,我们正处于一个数据爆炸的时代。

大量的数据被生成、收集和存储,并且对这些数据的分析和利用已经成为信息产业的一项重要任务。

未来,大数据将继续成为信息产业的核心驱动力之一。

大数据分析可以帮助企业和个人发现隐藏在数据背后的信息和规律,以支持决策和创新。

随着人工智能和机器学习的发展,大数据分析将变得更加智能和自动化,为企业和个人提供更精准、个性化的服务和产品。

3. 人工智能人工智能已经成为信息产业的热点和关键技术之一。

未来,人工智能将以更大的力度渗透到各个行业和领域,并成为推动信息产业发展的重要驱动力。

人工智能将对各行各业产生巨大的影响,包括智能交通、智能医疗、智能制造、智能家居等。

未来,我们将看到越来越多的智能设备和服务出现,如智能手机、智能穿戴设备、智能助理等。

人工智能的发展还将引发一系列的挑战和讨论,如人工智能的道德和法律问题,人工智能对就业的影响等。

因此,在人工智能的发展过程中需要加强相关的监管和规范,并探索人工智能和人类的良好合作模式。

深入学习云计算知识——云计算的三大中心和五个特征

深入学习云计算知识——云计算的三大中心和五个特征

深入学习云计算知识:云计算的三大中心和五个特征“云-端”趋势近年来,急速发展的互联网在极大地拓展了PC的用途的同时,也似乎在逐渐取代其作为“个人计算应用核心”的位置。

有观点认为,下一个十年里,包括软件、硬件、服务等在内的计算资源,将由大众化、个人化、多点(终端)化的分布式应用不断向互联网聚合——计算将由“端”走向“云”,最终全部聚合到云中,成为纯“云”计算的时代。

市场研究机构的数据却证明,用户对计算和通信端的需求在急速增长。

2008年6月下旬,市场研究机构Gartner提供的数据显示,全球范围内正在使用的PC数量已超过10亿台,且新兴市场PC拥有量的强劲增长将使这一数字在2014年初翻一番。

如果以1981年IBM推出开放式架构的PC作为全球个人电脑产业崛起的起点,那么,经过了20多年,“PC使用量”首次达到了10亿台。

由10亿至20亿,只需要五到六年——这表明,在可以预见的未来,PC仍将是重要的个人计算和沟通工具,且由于新兴市场剧增的需求,全球PC市场还会进一步“扩容”。

同样根据Gartner的预测,今年智能手机的“单位销售量”将达到1.722亿部,较去年同期增长约41%。

目前业界有观点认为,未来用户获取计算资源会像用电那样简单方便、价格低廉,只要插上插头,数据、服务、应用就全都从“云”层里“飘”过来,但问题在于,用户这边的插头插上“电”以后仍然需要“电器”来实现各种应用,就好像我们烹饪饭食时“不止”是用电一样,倘若没有电饭锅和微波炉这些终端,那就什么美味佳肴也做不了。

在我看来,纯云计算并不是启动计算未来的“万能钥匙”,“云-端”共存、“云-端”互动才是未来计算架构的发展趋势。

被誉为“革命性的计算模型”的云计算其实是网格计算、分布式计算、并行计算等既有理论的延续,其愿景是互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。

其实,云计算的愿景与某些曾一度流行于业界的技术构想颇有雷同。

多年以前,便有一些预言家提出了“网络计算机”(NC)的概念,大抵是采用价格低廉的芯片,不装配(或是装配容量较小的)存储设备,能够在互联网上储存和提取数据,进行各种应用。

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过去的一年是云计算的大热之年。

根据Gartner公司的统计,2010年云服务市场的销售额增长到了680.3亿美元,与2009年586亿美元的销售额相比,增长了16.6%。

Gartner公司预测,到2014年全球云服务的销售额将实现爆炸式增长,达到1488亿美元。

Gartner公司的报告中还提到,软件即服务厂商2010年的销售额达到92亿美元,与2009年79亿美元的销售额相比增长了15.7%。

研究公司还表示,到2011年软件即服务市场将发展的更加强大,全球的销售额将增长至107亿美元,比2010年的销售额增长16.2%。

纵览主要的云/软件即服务厂商的表现,在2010年的销售额几乎实现成倍增长,达到20亿美元。

UBS研究公司预测,亚马逊网络服务公司到年底将赚取5亿美元的销售额,而对云一度持质疑态度的甲骨文公司今年也开始接受云计算。

微软和谷歌两大巨头继续加大对云计算的投入,尽管他们在云上取得的成果目前还不太清楚。

总之,在经济最萧条的时期云计算的表现并不糟糕。

很多业界分析师都预测2011年的云计算会比2010年更加出色,2011年将是云计算之年。

当然分析师还预测云的扩展将更加容易。

以下是2011年五大云计算猜想。

1)云计算和智能手机的崛起对个人计算机市场构成威胁这纯粹是一种猜想,但是笔者在上周日观看足球比赛时,到处都充斥着智能手机和平板电脑的广告。

没有人再对新款的个人计算机感兴趣。

摩根.斯坦利分析师玛丽.米克被巴伦周刊誉为"网络女王",她认为移动互联网流量在未来几年内将超越固定互联网的流量。

推动移动互联网流量的主要推手就是单一用途的应用软件。

你不用再首先登陆浏览器来寻找Yelp上附近的餐馆,查看报表或者股票,或者通过谷歌地图来导航。

你可以使用连接到云上的一款应用软件在设备能提供资源之前就能体验计算带来的便利。

云和后个人计算机设备也将开始改变企业计算的未来。

云客户端计算解决方案提供商Wyse公司的首席市场营销和战略官Jeff McNaught表示"如今,有90%的个人用户通过个人计算机来访问他们的计算基础架构,有10%的个人用户通过广泛分布的虚拟桌面系统,云计算机,零客户端和其他设备来上网"。

McNaught指出,过去几年里发生的一些变化对消费类设备产生了巨大影响,但是有一种是恒定不变的:就是这些变化都与个人计算机无关。

几年前全球定位系统风行一时,接下来就是iPhone和Android。

2009年每个人都在探讨超便携式笔记本电脑的重要性,到2010年说的更多的是平板电脑,尤其是苹果的iPad。

"企业用户和消费者在如何访问和管理他们的计算基础架构方面比之前有了更多的选择。

这种选择是新一代终端设备诞生的直接结果,基础架构在虚拟化,云计算和网络领域快速发展"McNaught表示。

个人计算机不会消失,但是会定位为消费者的准入计算设备。

2)互联设备给网络和网络管理造成了压力个人计算机的时代可能行将末日,但是我们的网络基础架构时代还没有准备就绪,从电视机到游戏控制台到温度调节装置到咖啡馆机等所有东西都可以连接互联网的时代。

思科系统公司负责云计算的副总裁兼首席技术官Lew Tucker表示"当我们展望2011年和不久的将来时,更大规模的云开始出现在地平线上,这是由呈爆炸式增长的联网移动电话,设备和传感器所组成的云。

通常我们称之为‘一切互联网',联网设备数量的增长必然推动IPV6被市场的认可,而且也有助于我们在安全的环境下对不断增长的联网设备进行更好的管理和互动"。

诸如IPV6和HTML5 WebSocket这样更加出色的协议也会有所帮助,但是企业也必须重新考虑用户在互联时代会如何访问,存储和使用数据。

提供IT运作和云监控解决方案的提供商ScienceLogic公司的合作创始人兼首席执行官大卫.林克表示"根据来自IBM和爱立信的各种报表数据的统计结果,我们预测到2015年联网设备的数量有望达到一万亿。

从目前来看,我们在8月底九月初就突破了50亿互联设备的大关"。

在当下的时代,工业传感器和停车记时器都是连接互联网的,管理设备将显得尤为重要。

林克表示"需要管理的不仅是系统或者服务--还涉及到系统和服务系统整个体系的管理。

这将达到空前的规模,我认为很多企业都还没有准备好--现有管理工具上的压力测试几乎需要IT部门全天候的关注"。

2011年不会是任何企业都能做好准备的一年。

取而代之的是,2011年将是企业用户开始对互联设备迅猛增长有所认识的一年。

也将是大量融资开始涌入有望解决上万亿互联设备难题的新兴企业中的一年。

3)应用软件变得更加重要开始对上万亿互联设备有所应对的一种方法就是单一功能的应用软件。

许多互联设备不会全部连接到互联网上。

他们会出于单一的目的去使用互联网。

设备本身将成为各种功能性应用软件的集合体。

随着企业级应用软件市场的形成,应用软件模型应该从2011年开始向企业环境中渗透。

云托管提供商BlueLock的合作创始人兼首席技术官Pat O'Day表示"就像用户需要迫使苹果赋予iTunes Store新生那样,许多企业都在渴望消费类电子都满足他们企业的需求。

进入以云为依托的应用软件商店,在那里企业用户可以为他们的云环境购买,下载和配置企业应用软件"。

谷歌公司已经通过Google Apps Marketplace为企业用户提供针对他们的应用软件商店,美国政府最近也推出了,这是一个由美国总务管理局负责运作的网站,政府机构可以用这个网站来采购和配置云计算应用软件。

换句话说,企业应用软件市场的发展有望超过目前组织严密的生态系统,在目前的生态系统中,应用软件是为了构建和优化原始软件而研发的,比如,整个云应用软件商店有望供智能手机用户使用。

4)传统的应用软件在云上重获新生影响企业用户接受云计算的障碍之一是对传统应用软件投入遗留的问题。

不过,随着云应用编程接口的逐渐成熟,传统应用软件将更将轻松的迁移到私有云和混合云上。

O'Day表示"随着企业向私有云,公有云和混合云转移,独立软件开发商将意识到云应用软件市场的快速崛起。

这种新兴市场将推动独立软件开发商求助云计算提供商通过云应用编程接口来交付他们的解决方案,最终赋予独立软件开发商云的职能"。

O'Day相信独立软件开发商将开发出为私有云和公有云体系架构之间的工作负载自动化和管理奠定基础的应用编程接口。

还有个问题就是扩展性。

思科系统公司的Tucker表示"大家对云计算很大的一个误解就是应用软件在你将其放在云上后就能自动扩展。

而事实上尽管某些平台即服务产品和框架确实能提供自动扩展的能力,但总的来说,多数应用软件必须针对扩展进行构建才行。

在云计算环境中,应用软件可以配置他们自己的资源,因此正确架构的应用软件既能向上升级,也能向下兼容,但是这必须有针对性的进行设计"。

云正在从根本上改变应用软件设计和消费的模式。

随着云的逐渐成熟,找到遗留应用软件的症结所在将加快用户对云计算的接受。

那些错失云机会的厂商有望将他们关注的重点放在如何将应用软件迁移到云上并确保这些应用软件的扩展性。

5)应用软件也开始移动化影响云发展最大也是最麻烦的一个障碍就是安全性。

在数据需要随时随地可以访问的世界里,传统安全工具已经没有用武之地。

这种质疑也是针对WiFi的。

IT部门该如何控制突破了防火墙限制的网络呢?答案并不困难。

只要采取了措施得当的访问控制和身份验证,WiFi就像星星之火可以燎原。

更有趣的是,某些早期的企业级WiFi新兴企业,比如BlueSocket和Newbury Networks (现在归于Juniper旗下)就能通过角色甚至物理定位来提供更加强大的安全防护和访问限制。

通过SecureAuth和Symplified等公司提供的云访问和身份验证协议能让云为高级安全作为准备,并帮助WiFi成长为企业级技术吗?云软件公司CloudSoft的首席执行官邓肯.约翰斯顿.沃特就持这种观点。

根据约翰斯顿.沃特的说法"智能应用软件的灵活性是拓宽云接受范围的关键"。

约翰斯顿.沃特表示"智能应用软件的灵活性能将交易应用软件逻辑分解为更加细化的组成部分,一旦配置完成,就能在协议的指导下完成动态迁移,自动优化和监控云基础架构的使用--并且这么做还无需中断或者更改任何服务"。

这听起来不错,但是只有你增加组合拳出击才能解除大部分首席安全官们对云计算的担忧。

"当计算中包含敏感数据时,企业用户可能会对应用软件运行的位置有所要求(比如在那个国家内使用)。

因此开发人员研制出确保地理位置安全性的系统是势在必行的,因此当隐私保护法规越来越受到重视的当下,系统需要自动满足内部和外部的法规要求"约翰斯顿.沃特表示。

云的地理定位远比WiFi要困难的多。

十年前,IT管理者就担心WiFi的信号会传播到其他他们需要出手干预的区域。

有了以云为基础的体系架构,首席信息官们目前担心的不仅是有风险的地理位置,比如机场里未经加密的公共WiFi网络,而且还要为全世界最终用户的安全担心。

至于本文中提到的其他问题在2011年未见得能得到解决。

虽然随着云越来越成为行业发展的主流,这些都是企业用户必须要面对的难题。

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