中国省区绿色经济增长源泉及其收敛性的空间计量
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（安阳师范学院 经济学院，河南 安阳 455000）
摘 要：文章利用基于方向性环境生产函数的绿色经济增长核算框架，将中国省区 2000-2015 年的经济增长分解为环
境技术进步（MLTC）、环境技术效率（MLEC）、环境管制（EPC）、产业环境结构（IES）和要素投入（INP）五个部分，进而对
各增长源泉进行了空间 σ 和空间 β 收敛检验。研究发现，环境全要素生产率虽是拉动中国省区经济增长的重要力量，
2017 年 12 月 （第 31 卷第 12 期）
●经济观察
East China Economic Management
Dec.，2017
（Vol.31，No.12）
［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2017.12.012
中国省区绿色经济增长源泉及其收敛性的空间计量
石风光
但总体来看，其对经济增长的贡献要小于要素投入，而环境管制、产业环境结构对中国省区经济增长的影响相对较小。
研究还表明，中国省区经济增长源泉具有显著的空间相关性，通过空间 σ 和空间 β 收敛检验发现，环境技术进步、环
境技术效率、环境管制、产业环境结构所贡献的经济增长均存在不同程度的空间发散趋势，而要素投入所贡献的经济
函数可表示为：
F
t
(xt
,
y
t
,
bt
;
y
t
,
-bt)
=
y
t
[1
+
Dt i
(xt
,
yt
,
bt
要客观准确地测算地区经济增长源泉，就必须 在考虑能源投入和环境污染的条件下进行环境全要 素生产率的估算，在此基础上再进行经济增长的分 解 ，但 相 关 研 究 文 献 并 不 多 见 ，仅 有 涂 正 革 和 肖 耿 （2009）［8］、刘瑞翔（2013）［13］等。上述文献对经济增长 核算问题进行了有价值的探索，然而相关研究仍有 进一步改进的空间。如上述研究的非期望产出均没 有包括固体废弃物，另外，上述文献主要分析了各增 长源泉对地区经济增长或工业增长的贡献和影响，
部分并进行相关分析。（2）在选定适当的空间权重矩
阵对各经济增长源泉进行空间相关性检验的基础上，
利用空间 σ 和空间 β 收敛检验方法检验各增长源泉
的空间收敛性，并分析它们对中国省际经济差距的
影响。
二、中国省区经济增长源泉的分解
（一）研究方法与数据来源
1. 环境生产函数与经济增长源泉的分解
在参考技术 P(x) 下，生产者的方向性环境生产
— 91 —
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2017 年 12 月 （第 31 卷第 12 期）
中国省区绿色经济增长源泉及其收敛性的空间计量
Dec.，2017
（Vol.31，No.12）
而没有基于空间视角检验各增长源泉的收敛性及其
增长则存在显著的空间收敛趋势。进一步的分析发现，要素投入是缩小我国省际经济差距的主要力量。
关键词：环境全要素生产率；环境管制；产业环境结构；绿色经济增长源泉；空间收敛性
中图分类号：F061.5；F062.2
文献标识码：A
文章编号：1007-5097（2017）12-0091-09
一、引言及文献综述 当前，我国经济发展已进入新常态，经济发展方 式正从追求规模速度的粗放型增长向注重质量和效 率的集约型增长转变，经济增长的动力也正从资本、 劳动、资源等要素向技术创新、结构优化和改革红利 转变。在当前我国经济发展的重要转型时期，通过 考虑资源环境因素来研究地区经济增长源泉，分析 其对地区差距的影响，对于研判地区发展模式，寻求 地区转型发展路径，进而实现我国总体经济的全面 协调可持续发展意义重大。 探究经济增长源泉必须要对全要素生产率 （TFP）进行估算。最初的全要素生产率测算采用的 是索洛余值法，相关研究如 Chow（1993）［1］、Zheng et al （2009）［2］、王小鲁等（2009）［3］。而索洛余值法也有一 些缺陷，如测算全要素生产率时无视环境污染，同时 又假定生产者的技术都是有效的，这都会造成估计 结 果 的 偏 差 。 数 据 包 络 分 析 法（data envelopment analysis，DEA）和随机前沿分析法（stochastic frontier approach，SFA）等生产率测算方法的产生克服了索 洛余值法的缺陷，同时，它们还可以将全要素生产率 作进一步的分解，因而被广泛应用。相关研究如颜 鹏飞等（2004）［4］、郑京海和胡鞍钢（2005）［5］、岳书敬
等（2006）［6］、王志平（2010）［7］等，但上述研究在测算 全要素生产率时仍然没有考虑到环境污染这种“坏” 产出。Pittman（1983）第一次通过引入“坏”产出测 算出生产效率后，众多学者纷纷效仿，相关研究如涂 正革、肖耿（2009）［8］、王兵等（2010）［9］、刘瑞翔和安同 良（2012）［10］、王恕立（2015）［11］等。传统全要素生产 率的测算采用的是 Shepard 距离函数，而测算包含 “坏”产出的全要素生产率时，它却无能为力。为解 决这一问题，Chung 等（ 1997）［12］ 提出了方向性距离 函数这一新的函数形式。它不但不需要价格信息， 同时可以实现增加“好”产出时减少“坏”产出，并且 还可以将利用其构造的 ML 生产率指数作进一步的 分解。
收稿日期：2017-03-07 基金项目：河南省哲学社会科学规划项目（2015BJJ037）；国家自然科学基金项目（U1304708）；河南省高等学校青年骨干教师资助
计划项目（2015GGJS-005）；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（16JJD790063） 作者简介：石风光（1975-），男，江苏沛县人，副教授，管理学博士，副院长，研究方向：经济与产业管理。
对中国省际经济差距的影响。
本文在借鉴相关研究成果的基础上，试图在以下
方面开展探索性研究：（1）在考虑资本、劳动和能源投
入以及期望产出 GDP 和非期望产出“三废”的条件
下，利用方向性环境生产函数及绿色经济增长核算方
法，将中国省区经济增长分解为环境技术进步、环境
技术效率、环境管制、产业环境结构及要素投入五个
摘 要：文章利用基于方向性环境生产函数的绿色经济增长核算框架，将中国省区 2000-2015 年的经济增长分解为环
境技术进步（MLTC）、环境技术效率（MLEC）、环境管制（EPC）、产业环境结构（IES）和要素投入（INP）五个部分，进而对
各增长源泉进行了空间 σ 和空间 β 收敛检验。研究发现，环境全要素生产率虽是拉动中国省区经济增长的重要力量，
2017 年 12 月 （第 31 卷第 12 期）
●经济观察
East China Economic Management
Dec.，2017
（Vol.31，No.12）
［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2017.12.012
中国省区绿色经济增长源泉及其收敛性的空间计量
石风光
但总体来看，其对经济增长的贡献要小于要素投入，而环境管制、产业环境结构对中国省区经济增长的影响相对较小。
研究还表明，中国省区经济增长源泉具有显著的空间相关性，通过空间 σ 和空间 β 收敛检验发现，环境技术进步、环
境技术效率、环境管制、产业环境结构所贡献的经济增长均存在不同程度的空间发散趋势，而要素投入所贡献的经济
函数可表示为：
F
t
(xt
,
y
t
,
bt
;
y
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,
-bt)
=
y
t
[1
+
Dt i
(xt
,
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要客观准确地测算地区经济增长源泉，就必须 在考虑能源投入和环境污染的条件下进行环境全要 素生产率的估算，在此基础上再进行经济增长的分 解 ，但 相 关 研 究 文 献 并 不 多 见 ，仅 有 涂 正 革 和 肖 耿 （2009）［8］、刘瑞翔（2013）［13］等。上述文献对经济增长 核算问题进行了有价值的探索，然而相关研究仍有 进一步改进的空间。如上述研究的非期望产出均没 有包括固体废弃物，另外，上述文献主要分析了各增 长源泉对地区经济增长或工业增长的贡献和影响，
部分并进行相关分析。（2）在选定适当的空间权重矩
阵对各经济增长源泉进行空间相关性检验的基础上，
利用空间 σ 和空间 β 收敛检验方法检验各增长源泉
的空间收敛性，并分析它们对中国省际经济差距的
影响。
二、中国省区经济增长源泉的分解
（一）研究方法与数据来源
1. 环境生产函数与经济增长源泉的分解
在参考技术 P(x) 下，生产者的方向性环境生产
— 91 —
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2017 年 12 月 （第 31 卷第 12 期）
中国省区绿色经济增长源泉及其收敛性的空间计量
Dec.，2017
（Vol.31，No.12）
而没有基于空间视角检验各增长源泉的收敛性及其
增长则存在显著的空间收敛趋势。进一步的分析发现，要素投入是缩小我国省际经济差距的主要力量。
关键词：环境全要素生产率；环境管制；产业环境结构；绿色经济增长源泉；空间收敛性
中图分类号：F061.5；F062.2
文献标识码：A
文章编号：1007-5097（2017）12-0091-09
一、引言及文献综述 当前，我国经济发展已进入新常态，经济发展方 式正从追求规模速度的粗放型增长向注重质量和效 率的集约型增长转变，经济增长的动力也正从资本、 劳动、资源等要素向技术创新、结构优化和改革红利 转变。在当前我国经济发展的重要转型时期，通过 考虑资源环境因素来研究地区经济增长源泉，分析 其对地区差距的影响，对于研判地区发展模式，寻求 地区转型发展路径，进而实现我国总体经济的全面 协调可持续发展意义重大。 探究经济增长源泉必须要对全要素生产率 （TFP）进行估算。最初的全要素生产率测算采用的 是索洛余值法，相关研究如 Chow（1993）［1］、Zheng et al （2009）［2］、王小鲁等（2009）［3］。而索洛余值法也有一 些缺陷，如测算全要素生产率时无视环境污染，同时 又假定生产者的技术都是有效的，这都会造成估计 结 果 的 偏 差 。 数 据 包 络 分 析 法（data envelopment analysis，DEA）和随机前沿分析法（stochastic frontier approach，SFA）等生产率测算方法的产生克服了索 洛余值法的缺陷，同时，它们还可以将全要素生产率 作进一步的分解，因而被广泛应用。相关研究如颜 鹏飞等（2004）［4］、郑京海和胡鞍钢（2005）［5］、岳书敬
等（2006）［6］、王志平（2010）［7］等，但上述研究在测算 全要素生产率时仍然没有考虑到环境污染这种“坏” 产出。Pittman（1983）第一次通过引入“坏”产出测 算出生产效率后，众多学者纷纷效仿，相关研究如涂 正革、肖耿（2009）［8］、王兵等（2010）［9］、刘瑞翔和安同 良（2012）［10］、王恕立（2015）［11］等。传统全要素生产 率的测算采用的是 Shepard 距离函数，而测算包含 “坏”产出的全要素生产率时，它却无能为力。为解 决这一问题，Chung 等（ 1997）［12］ 提出了方向性距离 函数这一新的函数形式。它不但不需要价格信息， 同时可以实现增加“好”产出时减少“坏”产出，并且 还可以将利用其构造的 ML 生产率指数作进一步的 分解。
收稿日期：2017-03-07 基金项目：河南省哲学社会科学规划项目（2015BJJ037）；国家自然科学基金项目（U1304708）；河南省高等学校青年骨干教师资助
计划项目（2015GGJS-005）；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目（16JJD790063） 作者简介：石风光（1975-），男，江苏沛县人，副教授，管理学博士，副院长，研究方向：经济与产业管理。
对中国省际经济差距的影响。
本文在借鉴相关研究成果的基础上，试图在以下
方面开展探索性研究：（1）在考虑资本、劳动和能源投
入以及期望产出 GDP 和非期望产出“三废”的条件
下，利用方向性环境生产函数及绿色经济增长核算方
法，将中国省区经济增长分解为环境技术进步、环境
技术效率、环境管制、产业环境结构及要素投入五个