计算机二级公共基础知识 精简版

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计算机二级考试公共基础【自己整理的】

计算机二级考试公共基础【自己整理的】

计算机(二级公共基础):1、计算机之所以能实现自动连续运算,是由于采用了存储程序原理。

2、结构化程序设计的三种基本控制结构:顺序、选择、循环。

3、计算机中的所有信息都是以二进制编码的形式存储在机器内部。

4、计算机存储和处理数据的基本单位是字节(Byte)——最小单位。

5、人们通常说的扩计算机的内存,指RAM(随机存储器)。

6、Ctrl +Esc可打开“开始”菜单。

7、计算机网络中,可以共享的资源有硬件、软件、数据。

8、计算机网络的特点是信息共享。

9、当前使用的IP地址是一个32位的二进制地址。

10、Internet起源于美国,是国际互联网络。

11、因特网上许多复杂网络和许多不同类型的计算机之间能够互相通信的基础是TCP/IP (传输控制协议)。

12、全球信息网(WWW)的主要传输的通讯协议是HTTP---超文本传输协议。

13、WWW使用最普遍的是.HTML(超文本标识语言)格式。

14、www是Internet上的一个应用功能。

15、根据网络拓扑结构网络分为总线网、环型网、星型网、树型网和网状网16、WAN表示广域网。

17、域名中的后缀.com表示机构所属类型为商业公司。

18、FTP是一个文件传输协议。

19、FTP是一个文件传输协议;HTTP是一个超文本传输协议。

20、网络按区域分为,局域网(LAN),城域网(MAN),广域网(W AN)。

二级公共基础知识:21、算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

基本特征:确定,有穷,可行,拥有足够的情报。

基本要素:运算和操作,控制结构。

基本运算:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。

复杂度:△时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量。

△空间复杂度:执行这个算法所需要的内存空间。

28、数据的逻辑结构包含:①表示数据元素的信息②表示各数据元素之间的前后件关系。

整理好的超完整计算机二级公共基础知识

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整理好的超完整计算机二级公共基础知识第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

计算机二级公共基础常见知识

计算机二级公共基础常见知识

计算机二级公共基础常见知识1.计算机硬件-CPU(中央处理器):计算机的核心部件,负责执行指令和处理数据。

-内存:临时存储计算机运行时所需要的数据和指令。

-硬盘:长期存储数据的设备。

-显示器:用于显示计算机的输出结果。

-键盘和鼠标:输入设备,用于输入指令和数据。

-主板:将各个硬件组件连接在一起的电路板。

2.计算机软件-操作系统:控制和管理计算机硬件和软件资源的程序。

-应用程序:用来完成特定任务的软件,如办公软件、图像处理软件等。

- 编程语言:一种用于编写计算机程序的语言,如C、Python等。

3.计算机网络-互联网:全球范围内的计算机网络系统。

-局域网:在同一地区内互连的计算机网络。

-IP地址:互联网协议地址,用于标识计算机的唯一标识符。

4.数据结构-数组:一种线性数据结构,用于存储相同类型的数据。

-链表:一种非连续的数据结构,由一组节点组成。

-栈:一种先进后出的数据结构。

-队列:一种先进先出的数据结构。

-树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。

5.数据库- 关系数据库:使用表格来组织和管理数据的数据库系统,如MySQL、Oracle等。

-SQL(结构化查询语言):用于与关系数据库进行通信和操作的语言。

-数据库管理系统(DBMS):用于管理和操作数据库的软件。

6.算法和数据处理-排序算法:如冒泡排序、插入排序、选择排序等。

-查找算法:如线性查找、二分查找等。

-数据压缩:用于减小数据存储空间和传输带宽的技术。

-数据加密:用于保护数据安全的技术。

7.操作系统- Windows:微软推出的操作系统。

- Linux:一种开源的操作系统。

- macOS:苹果公司的操作系统。

8.办公软件- Microsoft Office:包括Word、Excel、PowerPoint等应用程序。

- WPS Office:金山软件开发的办公软件套装。

9.图像处理- Photoshop:Adobe公司开发的图像处理软件。

-GIMP:一种开源的免费图像处理软件。

全国计算机二级公共基础知识知识点

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公共基础知识第一章数据结构与算法1.1 算法1.1.1 算法的基本概念1、算法的基本特征可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

2、算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作在一般的计算机系统中,基本的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输(2)算法的控制结构描述算法的工具:传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制结构组合而成3、算法设计基本方法列举法、归纳法、递推(本质上也属于归纳法,递推关系式往往是归纳的结果)、递归(基础也是归纳,分为直接递归和间接递归两种)、减半递推技术、回溯法(“试”)1.1.2 算法复杂度1、算法的时间复杂度(执行算法所需要的计算工作量)算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数算法的工作量=f(n),n是问题的规模两个n阶矩阵相乘所需要的基本运算(即两个实数的乘法)次数为n3,即计算工作量为n3,也就是时间复杂度为n3对于一个固定的规模,算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关——可以用两种方法来分析算法的工作量:平均性态、最坏情况复杂性2、算法的空间复杂度(执行这个算法所需要的内存空间)如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的1.2 数据结构的基本概念数据结构主要有三个方面的问题:●数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构●在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构●对各种数据结构进行的运算提高数据处理的效率,主要包括两个方面:●提高数据处理的速度●尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间1.2.1 什么是数据结构无序表,只能用顺序查找对分查找只适用于有序表(在词典中查单词的方法类似于对分查找)数据结构是指相互有关联的数据元素的集合(向量、矩阵、图书馆中的图书卡片目录……)在数据处理领域中,通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系(直接前驱与直接后继关系)来描述,前后件关系所表示的实际意义随具体对象的不同而不同1、数据的逻辑结构一个数据结构应包含以下两方面的信息:●表示数据元素的信息●表示各数据元素之间的前后件关系(数据元素之间的前后件关系是指它们的逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关)一个数据结构可以表示成:B=(D,R)D为数据元素的集合,R为D中各数据元素之间的前后件关系(一般用二元组来表示)a与b是D中的两个数据,则二元组(a,b)表示a是b的前件,b是a的后件2、数据的存储结构各数据元素在计算机存储空间中的位置关系与它们的逻辑关系不一定是相同的,而且一般也不可能相同一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构1.2.2 数据结构的图形表示在数据结构中,没有前件的结点称为根结点,没有后件的结点称为终端结点(叶子结点)数据结构中除了根结点与终端结点外的其他结点一般称为内部结点在对数据结构的处理过程中,不仅数据结构中的结点(即数据元素)个数在动态地变化,而且,各数据元素之间的关系也有可能在动态地变化1.2.3 线性结构与非线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构和非线性结构如果一个非空的数据结构满足两个条件:●有且只有一个根结点●每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件则称该数据结构为线性结构。

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

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全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识一、操作系统操作系统是计算机系统中最基本的软件,其作用是管理、协调并控制各类计算机资源,提供给应用程序一个运行环境。

操作系统的特点:1. 并发:多个程序同时运行,需要操作系统管理和调度资源。

2. 共享:多个程序共享计算机资源,操作系统需要合理分配和控制资源的使用。

3. 虚拟:操作系统可以为每个应用程序提供一个虚拟的机器环境,使得每个应用程序都觉得自己在独占计算机资源。

4. 异步:程序的执行都是异步的,操作系统需要管理和协调程序的执行。

常见操作系统:1. Windows2. macOS3. Linux二、数据库数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统,它可以提供对数据的快速访问和高效管理。

数据库的特点:1. 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,并共享其中的数据。

2. 数据安全:数据库系统可以对数据进行安全控制,保证数据的完整性、一致性和安全性。

3. 数据独立:应用程序和数据库是独立的,应用程序只需要使用提供的数据接口访问数据库。

4. 数据持久化:数据库中的数据可以永久保存,即使电脑断电或重启也不会影响数据的保存。

常见数据库:1. MySQL2. Oracle3. SQL Server三、网络技术网络技术是计算机网络系统的核心,包含了数据传输、数据交换和数据处理等各种技术和方法,使得计算机和网络系统能够高效地进行数据交流和通信。

网络技术的特点:1. 数字化:计算机网络系统中所有数据都是以数字形式传输和处理的。

2. 传输速度快:计算机网络系统能够非常快地进行数据传输和处理。

3. 实时性:计算机网络系统中的数据传输和处理是实时的。

4. 全球化:计算机网络系统可以实现全球范围的数据传输和通信。

常见网络技术:1. TCP/IP协议2. 网络安全技术3. 无线网络技术。

计算机二级公共基础知识完整

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第一章数据结构及算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分常常考查的是算法困难度, 数据结构的概念, 栈, 二叉树的遍历, 二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

具体重点学习知识点:1.算法的概念, 算法时间困难度及空间困难度的概念2.数据结构的定义, 数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算, 线性链表的存储方式4.树及二叉树的概念, 二叉树的基本性质, 完全二叉树的概念, 二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应当了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程事实上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性, 确定性, 有穷性, 拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的限制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算, 逻辑运算, 关系运算和数据传输。

(2)算法的限制结构:算法中各操作之间的执行依次称为算法的限制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图, N-S结构化流程图, 算法描述语言等。

一个算法一般都可以用依次, 选择, 循环3种基本限制结构组合而成。

考点2 算法困难度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个常常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应当识记算法时间困难度及空间困难度的概念。

1.算法的时间困难度算法的时间困难度是指执行算法所须要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明运用肯定的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些及计算机硬件, 软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依靠于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

计算机二级公共基础知识

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计算机⼆级公共基础知识⼀、计算机系统计算机系统结构、计算机硬件系统、操作系统【考点⼀】计算机概述1、计算机诞⽣:1946年,美国宾⼣法尼亚⼤学,ENIAC。

2、计算机发展阶段:第⼀阶段电⼦管计算机时代 1946年-20世纪50年代后期第⼆阶段晶体管计算机时代 20世纪50年代后期-20世纪60年代中期第三阶段中⼩规模集成电路计算机时代 20世纪60年代中期到20世纪70年代初期第四阶段⼤规模集成电路计算机时代 20世纪70年代初期-⾄今3、计算机体系结构冯·诺依曼:1946年提出“储存程序控制”1951年,EDVAC问世。

EDVAC特点:计算机内部采⽤,⼆进制表⽰程序和数据。

计算机能⾃动连续的执⾏程序。

计算机由运算器、控制器、存储器、输⼊设备、输出设备五⼤基本硬件组成。

4、计算机系统基本组成硬件系统中央处理器(运算器、控制器)、主存储器、输⼊设备、输出设备、辅助存储器。

硬件系统是物理部件的组合,称为“裸机”,只能识别0和1机器代码。

软件系统系统软件、应⽤软件。

软件系统是运⾏、管理、维护计算机编写的程序、数据、⽂档的总称。

系统软件是控制和协调计算机设备,⽀持应⽤软件运⾏的软件。

应⽤软件是满⾜⽤户不同需求的软件。

【考点⼆】计算机硬件系统1、中央处理器 CPU(运算器、控制器)CPU主要功能:解释计算机指令以及处理软件中的数据。

运算器:负责进⾏算术运算和逻辑运算。

(对数据进⾏加⼯处理)控制器:负责对程序的指令进⾏分析,控制协调输⼊输出操作或对内存的访问。

寄存器:⾼速存储区域,⽤来暂时存放参与运算的数据和运算结果。

(指令寄存器、地址寄存器、存储寄存器、累加寄存器)CUP性能指标:字长、主频、运算速度字长是指CUP⼀次性能处理⼆进制数据的位数。

主频是CPU的时钟频率,时钟信号控制计算机的分步执⾏。

运算速度是计算机每秒执⾏加法指令的数⽬。

2、存储器主存器(随机存储器RAM、只读存储器ROM)随机存储器(RAM):可读可写,断电丢失数据。

计算机二级公共基础知识

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计算机二级公共基础知识导言:计算机二级公共基础知识是计算机技术相关的一门基础课程,它对于培养计算机人才、提高人们的计算机知识水平具有重要意义。

本文将从以下四个方面介绍计算机二级公共基础知识的相关内容:计算机的基本概念、计算机网络、操作系统及其应用、数据库和相关知识。

一、计算机的基本概念1.计算机的定义计算机是一种能够接收、存储、处理和输出数据的高智能电子设备。

2.计算机的分类计算机可以分为五大类:超级计算机、大型机、中型机、小型机和微型计算机。

3.计算机的性能指标计算机的性能指标主要包括速度、存储容量、输入输出设备、价格等。

4.计算机的组成计算机由硬件和软件两部分组成。

硬件包括中央处理器(CPU)、存储器、输入输出设备等。

软件包括系统软件和应用软件。

二、计算机网络1.计算机网络的定义计算机网络是指连接在一起的两个或两个以上的计算机系统,通过通信设备实现数据共享、信息传递等功能。

2.计算机网络的分类计算机网络可以分为局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)等。

3.计算机网络的协议计算机网络通讯中使用的协议主要有TCP/IP协议、UDP协议、HTTP协议等。

4.常见网络应用常见的网络应用包括电子邮件、网上购物、在线视频、在线游戏等。

三、操作系统及其应用1.操作系统的定义操作系统是计算机系统中的核心软件,它负责管理和协调计算机系统硬件和软件资源,提供更高层次的对资源的管理。

2.操作系统的分类操作系统可以分为分时操作系统、批处理操作系统、实时操作系统等。

3.常见操作系统及其特点常见的操作系统包括Windows、Linux、MacOS等,每种操作系统都有其独特的特点和优点。

4.操作系统的应用操作系统在日常工作和生活中有着广泛的应用,包括办公软件、娱乐软件、数据库软件、操作系统安全等。

四、数据库和相关知识1.数据库的定义数据库是指长期存储在计算机中,按一定的数据结构组织起来,可以被多个用户共享的大量数据的集合。

计算机二级公共基础知识,很全面

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二级共公基础知识第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

计算机二级公共基础知识

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第一章数据构造与算法1.算法算法:是指解题方案的正确而完好的描绘。

算法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不行能优于算法的设计。

算法的基本特色:是一组谨慎地定义运算次序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此次序将在有限的次数下停止。

特色包含:(1)可行性;(2)确立性,算法中每一步骤都一定有明确立义,不充许有含糊其词的解说,不一样意有多义性;(3)有穷性,算法一定能在有限的时间内做完,即能在履行有限个步骤后停止,包含合理的履行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本因素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制构造。

算法的三种基本控制构造:次序构造、选择构造、循环构造。

算法复杂度包含:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指履行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指履行这个算法所需要的内存空间。

事例0.算法的有穷性是指(D)事例1.以下表达中正确的选项是(BG)A.一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必然小B.算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系C.一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必然大D.算法的时间复杂度与空间复杂度必定有关E.算法的效率只与问题的规模有关,而与数据的储存构造没关F.数据的逻辑构造与储存构造是一一对应的G.算法的时间复杂度是指履行算法所需要的计算工作量2.栈及其基本运算栈是限制在一端进行插入与删除运算的线性表。

在栈中,同意插入与删除的一端称为栈顶,不一样意插入与删除的另一端称为栈底。

栈顶元素老是最后被插入的元素,栈底元素老是最初被插入的元素。

即栈是依据“先进后出”或“后进先出”的原则组织数据的。

栈的基本运算:1)插入元素称为入栈运算;2)删除元素称为退栈运算;事例2.一个栈的初始状态为空。

先将元素1,2,3,A,B,C挨次入栈,而后再挨次出栈,则元素出栈的次序是___ (C,B,A,3,2,1)3.行列及其基本运算行列是指同意在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。

计算机二级公共基础知识整理(完整版)

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第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识一、操作系统基础知识1.操作系统是什么?请简要说明其作用和功能。

操作系统是计算机系统中的一种软件,它负责管理和控制计算机硬件资源,并为用户程序提供运行环境。

其主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理和设备管理等。

2.请列举几种常见的操作系统。

常见的操作系统包括Windows、Linux、Mac OS、Android等。

3.什么是进程?什么是线程?进程是正在执行的程序的实例,是操作系统资源分配与调度的基本单位。

线程是进程中的一个执行单元,一个进程可以包含多个线程。

4.什么是文件系统?文件系统是一种组织和管理计算机存储设备上数据的方法,用于存储和检索文件,并提供对文件的访问控制和保护。

二、计算机网络基础知识1.什么是IP地址?IP地址的作用是什么?IP地址是因特网协议(IP)的网络接口的标识,用于唯一地标识和定位网络上的计算机设备。

IP地址的作用是用于在数据通信中确定源和目标的地址。

2. 请简述Internet的结构。

Internet的结构是由成千上万个相互连接的计算机网络组成的,形成一个全球性的网络。

它使用一种称为互联网协议(IP)的通信协议进行数据传输,通过路由器相互连接。

3.什么是HTTP协议?HTTP协议有哪些特点?HTTP协议(Hypertext Transfer Protocol)是一种用于从服务器传输超文本到客户端的协议。

它的特点包括无连接性、无状态性和可扩展性。

三、数据库基础知识1.什么是数据库?数据库的作用是什么?数据库是存储、管理和组织数据的集合,它提供了一种结构化的方式来组织和存储数据,以便于数据的存取和处理。

数据库的作用是存储和管理大量的数据,并为用户提供数据查找、插入、更新和删除等功能。

2.请简述关系数据库的特点和优点。

关系数据库是一种以关系为基础的数据模型。

它的特点包括数据的结构化、数据间的关系建立、数据的操作和约束等。

关系数据库的优点是数据的一致性、数据的可扩展性、数据的安全性和数据的完整性。

计算机office二级公共基础知识点

计算机office二级公共基础知识点

3.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是______。 A. 顺序存取的存储结构、顺序存取的存储结构 B. 随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构 C. 随机存取的存储结构、随机存取的存储结构 D. 任意存取的存储结构、任意存取的存储结构 4.用链表表示线性表的优点是______。 A. 便于插入和删除操作 B. 数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同 C. 花费的存储空间较顺序存储少 D. 便于随机存取
考试大纲
考试内容
二、程序设计基础
1、程序设计方法与风格。 2、结构化程序设计。 3、面向对象的程序设计方法,对象,方法,属性及继承与多 态性。
考试大纲
考试内容
三、软件工程基础
1、软件工程的基本概念;软件生命周期概念;软件工具与软 件开发环境。 2、结构化分析方法;数据流图,数据字典,软件需求规格说 明书。 3、结构化设计方法; 总体设计,详细设计。 4、软件测试的方法;白盒测试,黑盒测试,测试用例设计; 软件测试的实施;单元测试,集成测试,系统测试。 5、程序的调试,静态调试与动态调试。
5
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(3)在一般情况下,如果在第i个元素之前进 行,则第i个元素之后的所有元素都必须移动。
在平均情况下,需要移动表中一半的元素。
因此算法的平均时间复杂度为O(n).
4、线性表的删除运算
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4、线性表的删除运算 2
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4、线性表的删除运算 2 5
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6、算法的空间复杂度
指执行算法所需要的存储空间
包括:算法程序所占据的存储空间 待处理数据所占据的存储空间 算法程序执行中所需要的额外存储空间 如果额外存储空间大小不随问题规模变化,则称之为算法原地工作。 降低算法的空间复杂度,应从数据的存储空间和额外空间入手。

全国计算机等级(二级)考试公共基础知识部分

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全国计算机等级(二级)考试公共基础知识部分目录第一章数据结构与算法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈1 1.1 算法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11.1.1 算法的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11.1.2 算法复杂度┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈1 1.2 数据结构的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21.2.1 数据结构的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21.2.2 数据结构的图形表示┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈31.2.3 线性结构与非线性结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈3 1.3 线性表的顺序存储结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈4 1.4 栈和队列┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈41.4.1 栈及其基本运算┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈41.4.2 队列及其基本运算┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈5 1.5 线性链表┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈61.5.1 线性链表的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈61.5.2 线性表的顺序结构与链式结构的比较┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈7 1.6 树与二叉树┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈71.6.1 树的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈71.6.2 二叉树及其基本性质┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈81.6.3 二叉树的存储结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈101.6.4 二叉树的遍历┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈10 1.7 查找技术┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11 1.8 排序技术┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈111.8.1 交换类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈111.8.2 插入类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈121.8.3 选择类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈13 习题1 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈13 第二章程序设计基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈152.1 程序设计方法与风格┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈15 2.2 结构化程序设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈16 2.3 面向对象的程序设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈162.3.1 关于面向对象方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈162.3.2 面向对象方法的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈17 习题2 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈18 第三章软件工程基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈20 3.1 软件工程基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.1 软件定义与软件特点┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.2 软件危机与软件工程┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.3 软件生命周期┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21 3.2 结构化分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈213.2.1 需求分析与需求分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21II 目录3.2.2 结构化分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈223.3 结构化设计方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈23 3.3.1 软件设计的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈233.3.2 概要设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈233.3.3 详细设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4 软件测试┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.1 软件测试的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.2 软件测试的准则┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.3 软件测试方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈253.4.4 软件测试的实施┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈253.5 程序调试┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈26习题3 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈26 第四章数据库设计基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1 数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1.1 关于数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1.2 数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈284.1.3 数据库系统的内部体系结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈294.2 数据模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.1 数据模型的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.2 E-R模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.3 层次模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.2.4 网状模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.2.5 关系模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.3 关系代数┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈354.4 数据库设计与管理┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈374.4.1 数据库设计概述┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈374.4.2 数据库设计的需求分析┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈384.4.3 数据库的概念设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈384.4.4 数据库的逻辑设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈394.4.5 数据库的物理设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈39习题4 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈39第一章数据结构与算法﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌1.1 算法1.1.1 算法的基本概念所谓算法是指解题方案的准确而完整的描述。

计算机二级公共基础知识重点

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计算机二级公共(gōnggòng)基础知识重点计算机二级公共(gōnggòng)基础知识一、数据结构(shù jù jiéɡòu)与算法1.1.1 数据结构(shù jù jiéɡòu)的基本概念数据(shùjù)结构指相互有关联的数据元素的集合。

数据逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系;存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。

数据结构按各元素之间前后件关系的复杂度可划分为如下两种:(1)线性结构:有且只有一个根节点,且每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。

(2)非线性结构:不满足线性结构的数据结构。

1.1.2 算法1. 算法的基本概念(1)概念:算法是指解题方案的准确而完善的描述。

(2)基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

(3)基本要素:对数据对象的运算和操作、算法和控制结构。

(4)设计的基本方法:列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术、回溯法。

2. 算法的复杂度(1)算法的时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量。

(2)算法的空间复杂度:执行算法所需的内存空间。

1.1.3 线性表及其顺序存储结构1. 线性表的基本概念线性结构又称线性表,线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。

2. 线性表的顺序存储结构顺序存储结构的特点(tèdiǎn)如下:(1)元素所占的存储空间必须(bìxū)连接。

(2)元素(yuán sù)在存储空间的位置是按逻辑顺序依次存放的。

3. 线性表的插入(chā rù)运算若在第i 个元素之前插入一个新元素,可先把原来第i 个结点至第n 个结点依次往后移一个元素位置(wèi zhi)。

然后把新结点放在第i 个位置上,最后修正线性表的结点个数。

全国二级公共基础知识

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全国二级公共基础知识一、计算机系统的组成一个完整的计算机系统是由硬件系统和软件系统两大部分组成的。

二、计算机硬件的组成计算机硬件的组成:计算机主机和外部设备。

1、计算机主机:指计算机硬件的主要部分,由运算器,控制器,存储器,输入输出设备组成。

a.运算器:是计算机中执行各种算术和逻辑运算的部件,运算器处理的数据一般以二进制的形式表示。

b.控制器:是计算机的指挥中心,它按照程序给定的指令序列,统一指挥各部件完成各种操作。

c.存储器:存储器是计算机中用于记忆和保存信息的部件,它的基本单位是“存储单元”。

按照是否能直接被CPU读写,可以分为内存储器和外存储器。

d.输入输出设备:输入设备用来输入各种数据和信息(包括加工和处理后的数据),输出设备将数据和信息输出到外部。

2、外存储器:外存储器主要有磁盘,光盘和磁带等。

3、外部设备:指连接在主机上的设备。

常见的外部设备有:键盘,鼠标,扫描仪,打印机等。

三、计算机软件的组成计算机软件是使用计算机所必须的各种程序和有关的文档资料的集合。

软件系统是计算机的灵魂。

1、系统软件:系统软件是计算机的基本软件,它主要包括操作系统,语言处理程序,数据库管理系统等。

2、应用软件:应用软件是为解决各类实际问题而专门设计的软件。

例如学习管理软件,人事管理软件等。

四、计算机的程序设计语言计算机程序设计语言分为机器语言,汇编语言和高级语言。

机器语言是用二进制代码表示的计算机能直接识别和执行的一种机器指令的集合。

汇编语言是一种将低级语言用助记符代替的汇编语言称为汇编语言。

高级语言是一种更接近于人类自然语言的程序设计语言。

如C,VB等。

五、信息管理概念和模型信息管理是对信息资源进行计划,组织,控制和协调的过程,以最小的代价把信息从信息源传递到信息用户。

模型包括三个要素:信息源,信道和信息用户。

全国计算机二级公共基础知识2一、计算机基础知识1、计算机的发展、类型及其应用领域。

2、计算机软硬件系统的组成及主要技术指标。

计算机二级-公共基础知识点

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计算机等级考试—公共基础第一章 数据结构与算法§1.1 算法1.算法的定义:是指解题方案的准确而完整的描述。

(算法≠程序,程序的设计不可能优于算法的设计,需要考虑计算机本身限制)2.算法的基本特征:可行性(可运行,可得出正确结果)、确定性、有穷性(无死循环)、足够的情报(IPO)。

3.算法的基本要素:①对数据对象的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

②算法的控制结构:a.算法中各操作之间的执行顺序;b.描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图 (盒图)、算法描述语言等;c.一个算法一般可以用顺序、选择(分支)、循环(重复)三种基本结构组合而成。

4.算法的时间和空间复杂度:①时间复杂度:是指执行算法所需要的计算工作量≠计算时间,可以用算法所执行的基本运算次数度量。

②空间复杂度:是指执行算法所需要的内存空间。

包括算法程序、输入的初始数据以及算法执行过程中需要的额外空间。

③算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立。

§1.2 数据结构的基本概念1.数据:需要处理的数据元素的集合,一般来说,这些数据元素,具有某个共同的特征。

a.数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体。

b.有时一个数据元素可有若干数据项组成。

数据项是数据的最小单位。

2.结构:是集合中各个数据元素之间存在的某种关系(或联系)。

3.数据结构:是指相互有关联的数据元素的集合。

4.数据结构的分类:①逻辑结构:线性结构(线性表、栈、队列);非线性结构(树、图)。

②存储结构:顺序存储;链式存储。

③运算:插入、删除、查找、排序。

5.逻辑结构:反应数据元素间的逻辑关系(即前后件关系)的数据结构。

①线性结构(线性表):(举例:春→夏→秋→冬)a.有且只有一个根节点,它无前件;b.每一个节点最多有一个前件,也最多有一个后件。

②非线性结构:a.不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构;b.非线性结构主要是指树形结构和网状结构。

计算机二级公共基础知识(全)

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1.1 算法考点1 算法的基本概念 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的;此顺序将在有限的次数后终止。

算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。

1算法的基本特征 (1)可行性(effectiveness):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。

(2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。

(3)有穷性(finiteness):算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行有限个步骤之后终止。

(4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。

2算法的基本要素 (1)算法中对数据的运算和操作:每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。

计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。

一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。

计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类: ①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算; ②逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非”等运算; ③关系运算:主要包括“大于”、“小于”、“等于”、“不等于”等运算; ④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。

(2)算法的控制结构:一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关。

算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

算法的控制结构给出了算法的基本框架,它不仅决定了算法中各操作的执行顺序,而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。

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计算机二级公共基础知识精简版第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

非空线性表的结构特征:(1)且只有一个根结点a1,它无前件;(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。

结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。

线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

ai的存储地址为:ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,,ADR(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。

顺序表的运算:插入、删除。

(详见14--16页)1.4 栈和队列栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。

栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。

用top 表示栈顶位置,用bottom表示栈底。

栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。

队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。

Rear指针指向队尾,front指针指向队头。

队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。

队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。

循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满1.5 线性链表数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。

结点由两部分组成:(1)用于存储数据元素值,称为数据域;(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。

在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。

链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。

线性链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0)称为空表,如果是两指针:左指针(Llin k)指向前件结点,右指针(Rlink)指向后件结点。

线性链表的基本运算:查找、插入、删除。

1.6 树与二*树树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。

在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。

每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。

没有后件的结点称为叶子结点。

在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度。

树的最大层次称为树的深度。

二*树的特点:(1)非空二*树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。

二*树的基本性质:(1)在二*树的第k层上,最多有1-k2(k≥1)个结点;(2)深度为m的二*树最多有2m-1个结点;(3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个;(4)具有n个结点的二*树,其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n的整数部分;(5)具有n个结点的完全二*树的深度为[log2n]+1;(6)设完全二*树共有n个结点。

如果从根结点开始,按层序(每一层从左到右)用自然数1,2,….n给结点进行编号(k=1,2….n),有以下结论:①若k=1,则该结点为根结点,它没有父结点;若k>1,则该结点的父结点编号为INT(k/2);②若2k≤n,则编号为k的结点的左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点(也无右子结点);③若2k+1≤n,则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点。

满二*树是指除最后一层外,每一层上的所有结点有两个子结点,则k层上有2k-1个结点深度为m的满二*树有2m-1个结点。

完全二*树是指除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边的若干结点。

二*树存储结构采用链式存储结构,对于满二*树与完全二*树可以按层序进行顺序存储。

二*树的遍历:(1)前序遍历(DLR),首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;(2)中序遍历(LDR),首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;(3)后序遍历(LRD),首先遍历左子树,然后访问遍历右子树,最后访问根结点。

1.7 查找技术顺序查找的使用情况:(1)线性表为无序表;(2)表采用链式存储结构。

二分法查找只适用于顺序存储的有序表,对于长度为n的有序线性表,最坏情况只需比较l og2n次。

按关键字有序排列。

1.8 排序技术排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。

交换类排序法:(1)冒泡排序法,需要比较的次数为n(n-1)/2;(2)快速排序法。

插入类排序法:(1)简单插入排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)希尔排序法,最坏情况需要O(n1.5)次比较。

选择类排序法:(1)简单选择排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)堆排序法,最坏情况需要O(nlog2n)次比较.第二章程序设计基础2.1 程序设计设计方法和风格如何形成良好的程序设计风格1、源程序文档化;2、数据说明的方法;3、语句的结构;4、输入和输出。

注释分序言性注释和功能性注释,语句结构清晰第一、效率第二。

2.2 结构化程序设计结构化程序设计方法的四条原则是:1. 自顶向下;2. 逐步求精;3.模块化;4.限制使用g oto语句。

结构化程序的基本结构和特点:(1)顺序结构:一种简单的程序设计,最基本、最常用的结构;(2)选择结构:又称分支结构,包括简单选择和多分支选择结构,可根据条件,判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列;(3)循环结构:又称重复结构,可根据给定条件,判断是否需要重复执行某一相同程序段。

2.3 面向对象的程序设计面向对象的程序设计:以60年代末挪威奥斯陆大学和挪威计算机中心研制的SIMULA语言为标志。

面向对象方法的优点:(1)与人类习惯的思维方法一致;(2)稳定性好;(3)可重用性好;(4)易于开发大型软件产品;(5)可维护性好。

对象是面向对象方法中最基本的概念,可以用来表示客观世界中的任何实体,对象是实体的抽象。

面向对象的程序设计方法中的对象是系统中用来描述客观事物的一个实体,是构成系统的一个基本单位,由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。

属性即对象所包含的信息,操作描述了对象执行的功能,操作也称为方法或服务。

对象的基本特点:(1)标识惟一性;(2)分类性;(3)多态性;(4)封装性;(5)模块独立性好。

类是指具有共同属性、共同方法的对象的集合。

所以类是对象的抽象,对象是对应类的一个实例。

消息是一个实例与另一个实例之间传递的信息。

消息的组成包括(1)接收消息的对象的名称;(2)消息标识符,也称消息名;(3)零个或多个参数。

继承是指能够直接获得已有的性质和特征,而不必重复定义他们。

继承分单继承和多重继承。

单继承指一个类只允许有一个父类,多重继承指一个类允许有多个父类。

多态性是指同样的消息被不同的对象接受时可导致完全不同的行动的现象第三章软件工程基础3.1 软件工程基本概念计算机软件是包括程序、数据及相关文档的完整集合。

软件的特点包括:(1)软件是一种逻辑实体;(2)软件的生产与硬件不同,它没有明显的制作过程;(3)软件在运行、使用期间不存在磨损、老化问题;(4)软件的开发、运行对计算机系统具有依赖性,受计算机系统的限制,这导致了软件移植的问题;(5)软件复杂性高,成本昂贵;(6)软件开发涉及诸多的社会因素。

软件按功能分为应用软件、系统软件、支撑软件(或工具软件)。

软件危机主要表现在成本、质量、生产率等问题。

软件工程是应用于计算机软件的定义、开发和维护的一整套方法、工具、文档、实践标准和工序。

软件工程包括3个要素:方法、工具和过程。

软件工程过程是把软件转化为输出的一组彼此相关的资源和活动,包含4种基本活动:(1)P——软件规格说明;(2)D——软件开发;(3)C——软件确认;(4)A——软件演进。

软件周期:软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。

软件生命周期三个阶段:软件定义、软件开发、运行维护,主要活动阶段是:(1)可行性研究与计划制定;(2)需求分析;(3)软件设计;(4)软件实现;(5)软件测试;(6)运行和维护。

软件工程的目标和与原则:目标:在给定成本、进度的前提下,开发出具有有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性且满足用户需求的产品。

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