数据集中总行后的分行本地处理

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浅析数据集中对人民银行分支机构会计管理的影响

浅析数据集中对人民银行分支机构会计管理的影响

要求 , 除传统的会计报表信息外 , 如何从海量 的信息中快速、 准确地甄选出有利于管理层决策的信息将成为
基层央行会计人员的新任务 。 ( 人民银行分支机构会计岗位设置 、 四) 会计人员要求发生变化。为了适应数据大集 中后的会计业务处
理流程变化 , 人民银行分支机构 , 尤其是基层行会计工作 岗位设置及人员要求发生了变化。 一是数据的高度
《 西部金融}0 1 第 1 期 21年 2
二 、 强央行 分 支机 构会 计 管理 的建 议 加
( 全国统一标准建设 营业网点 , 一) 实现会计管理的高度规范一致 。 会计数据大集中实现了全国一本账 ,
各前台营业网点会计业务均是同一后台进行业务处理 , 满足了建设标准化营业网点的前提。全国统一标准 建设营业 网点 , 既要做到人员配备的标准化、 岗位设置的标 准化 、 设备配置 的标准化 。 更是要达到业务流程
处理 中心。基层央行作为网点来进行业务处理 , 有效解决 了业务量少 、 岗位设置众多导致会计人员兼 岗过
多、 不合规兼 岗所带来的各类风险。
( -数据集 中扩大了人民银行分支机构系统运行风险、 -) 网络安全风险。数据集 中后 的数据处理是基于 网络信息技术 , 使得基层央行 的系统运行风险、 网络安全风险凸显 , 且发生的突然性 、 危害性增强。 数据大集 中后 , 全国一本账 , 将不同的业务系统通过各种方式连接到会计综合管理系统 , 原来分散的系统运行风险集 中于 A S 牵一发而动全身 , C, 使得原来分散的系统运行风险危害性 、 影响面扩大 。数据大集中带来 的联机网
大限度地采集业务数据 , 如业务活动发生时间、 地点 、 责任人和参与人 、 业务活动执行规则 、 价值属性等 , 三

银行工作中如何处理大量数据的整理与分析

银行工作中如何处理大量数据的整理与分析

银行工作中如何处理大量数据的整理与分析银行作为金融行业的重要组成部分,每天都会处理大量的数据。

如何高效地整理和分析这些数据,成为了银行工作中的重要课题。

本文将从数据整理和数据分析两个方面,探讨银行工作中如何处理大量数据,以提升工作效率和决策能力。

一、数据整理在银行工作中,数据整理是处理大量数据的第一步,它决定了后续分析的质量和准确性。

以下是一些常用的数据整理方法:1. 数据收集:银行需要从不同的渠道收集各类数据,包括客户信息、交易数据、市场数据等。

收集数据时需要确保数据来源准确可靠,并采用标准的数据采集流程。

2. 数据清洗:收集到的数据可能存在缺失值、错误值或冗余值,需要进行数据清洗。

清洗过程包括删除重复数据、填补缺失值、修正错误值等,以确保数据的完整性和准确性。

3. 数据标准化:银行工作中会涉及到各种不同格式和单位的数据,为了方便后续的比较和分析,需要对数据进行标准化处理。

标准化可以包括单位统一、日期格式统一、分类命名统一等,以提高数据的可比性和可读性。

4. 数据存储:为了方便数据的管理和使用,银行需要建立数据库或数据仓库来存储整理后的数据。

在存储数据时需要考虑数据的安全性、可扩展性和易用性等因素。

二、数据分析数据整理完成后,银行工作中需要进行数据分析,以发现潜在的规律和趋势,并做出相应的决策。

以下是一些常用的数据分析方法:1. 描述性统计:描述性统计是对数据进行整体描述和概括的方法,包括计算均值、中位数、众数、标准差等指标,以直观地了解数据的分布和变化情况。

2. 数据可视化:数据可视化是将数据以图表的形式展现出来,以便更直观地观察和理解数据。

常用的数据可视化方法包括柱状图、折线图、饼图、散点图等,通过图表可以更容易地识别数据中的模式和异常。

3. 数据挖掘:数据挖掘是从大量的数据中发掘出有用的信息和规律的方法。

银行可以通过数据挖掘技术来进行客户分类、风险预测、欺诈检测等,从而提高业务效益和降低风险。

商业银行如何应对央行统计数据大集中

商业银行如何应对央行统计数据大集中

商业银行如何应对央行统计数据大集中作者:洪银玉来源:《财经界·学术版》2010年第01期[摘要]人民银行作为中央银行进行统计数据大集中后,将对各商业银行数据报送形式和质量等方面提出新的要求,在这种形势下,该做哪些准备以更好地配合央行工作成为各商业银行亟待解决的问题。

[关键词]商业银行统计数据集中随着经济的发展、金融业务与信息技术的逐渐融合,把以业务自动化处理为主的单—计算机系统改造成为功能强大的集中式计算机应用系统成为金融机构向现代商业银行改制,控制经营风险,实现管理集约化和经营规模化的必然选择。

目前,四大国有商业银行均已完成数据大集中工作,光大银行、民生银行、深发展银行、招商银行及交通银行等也陆续完成了数据大集中,针对当前国内金融机构进行数据大集中的热潮,人民银行作为中央银行进行数据大集中是必然趋势和选择。

人民银行统计数据大集中是指在网络技术的基础上,由总行设置金融统计数据服务器,建立一个全国统一的金融统计数据库,采集和处理所有金融机构上报的金融统计数据,生成和查询各银行业金融机构县及县以上各层次金融统计报表和数据,并实现金融统计数据的统一管理统一维护和共享。

在现行模式下,中央银行对金融统计数据是以“两条线”的方式进行汇总的,一条线是基层金融机构向同级中央银行报送,再从央行系统逐级向上汇总;另一条线是基层金融机构逐级向上级行汇总,最后再由上级行汇总到中央银行。

央行实行统计数据集中后,报送方式将出现根本改变,银行业金融机构与人民银行总行建立安全网络通道的,可以通过网络登陆人民银行数据采集服务器进行数据上报;没有建立安全网络通道的,则将数据传送给人民银行当地分支机构,由人民银行当地分支机构通过内联网传送到人民银行总行数据库。

在这种形势下,商业银行需要从以下几个方面做好准备工作,以迎接央行统计数据大集中。

1、技术上要保障。

数据集中后,原来的金融机构与人民银行的数据接口程序将不能适应新的需要,金融机构需要开发新的数据接口程序与人民银行进行网络连接,以建立起与人行的安全网络通道。

银行后台集中作业与运营效率管理研究

银行后台集中作业与运营效率管理研究

银行后台集中作业与运营效率管理研究实施后台集中作业,已经成为我国商业银行提高作业效率和有效控制风险的重要措施。

主要介绍了什么是银行后台作业,对后台集中作业进行实证分析,阐述实施银行后台集中作业的优点和目标,进而提出后台集中作业的运营效率管理问题,以保证后台集中作业的高效运行。

标签:后台作业;集中式处理;运营效率在我国加入WTO的十年间,我国的金融业开放力度加大。

国内银行逐步实行前后台业务分离,进行后台集中作业。

随着银行后台集中模式的逐步发展,银行后台集中作业规模随之逐渐扩大,对运营效率进行一定的管理,确保后台集中作业的高效运行,是很有必要的。

1 银行后台作业介绍与国内外银行业务平台的状况分析银行后台运营业务处理分为两大类——分散式运营和集中式运营。

由各个营业网点划出前台区域和后台区域的是分散型运营。

而将各网点可分离的业务处理集中到网点以外的物理地点集中处理的属于集中式运营。

20世纪末,国际主要商业银行普遍采取前后台相互分离和制约,后台集中作业和管理的方式,通过后台完成主要的业务处理,形成集约的运营模式,以达到节约处理成本、提高运作效率、统一管理与控制操作风险的目的。

国际成熟的金融机构中已经广泛应用银行后台集中作业模式,它彻底隔离了前台业务和后台业务,将降低成本、风险控制及服务达到了标准化。

很长一段时间,中国的金融企业分散经营运作模式是主导,业务流程无论公或私的基本上是网点柜台处理。

但随着类型的交易和交易量、交易的复杂性不断提高,分散经营方式越来越凸显出明显的局限性。

表现为以下几点:因为每个网络有其后台操作,而且在资源和人的特长上共享很少,不能实现规模经济,作业流程和服务标准在各地和各网点之间差异较大;服务和纯后台功能之间互相混杂,对客户的服务不足,难以让客户感受到以“客户为中心”的服务体验。

科技水平的不断进步和商业银行金融创新不断深化,这将挑战传统的分散式运营模式。

国内商业银行都陆续采用后台集中作业模式。

数据大集中后分行科技创新与变革选择

数据大集中后分行科技创新与变革选择
拓展与系统分散部署 , 以及业 务快
息科技部 的职能似乎遭 到弱化 , 同
笔者认 为, 只要分行信息科 技部能 抓住 后数 据 大 集 中阶 段 的主要 矛 盾、 找准自己在 这个阶段 的定位 , 则 依然大有可为, 原来职能弱化 、 地位
时分行信息科 技部的地位似乎也遭 到了边缘化 。 但是 , 我们认为 “ 矛盾
发和针对系统 进行快 速部署。 站在
速 的矛盾; 对于科技 部门的管理者 务产品快 速推出并迅速形成业务规 而言就更难 以做到 “ 事业 留 ’ 技 , 对 目前的工作和 日 的变化 。 后
具 有 基础 性 质或 理 念性 质 的知识 术 骨干一旦流失 , 理者也 难 以应 管 列为通用知 识 , 基于上述技 术和 把 理 念开发 、 构建 的应 用和 网络系统
框架 内对特色业 务快 速开发 、 速 快
部署。 由于分行业 务部 门直 接面 但

要求 同样显得刚性 。 月2 日, 4 0 银监 会 向各 商业 银行下发了 《 商业 银行
数据中心监管指引》 对数 据中心的 ,
设立、 运维 、 灾备 、 外包 、 管等方 监
面作出了具体 的规范, 中不少 的条 其
款适用于一级分行数据 中心。 此外, 关于银行网点服务停顿 的报道也经
关 注
业务网点的增多 、 业务规模的增加 、
新设备的应用, 民生银行的I财务支 T 出反而呈现平稳趋降的态势。 总结 以上 工作 , T L I I 为我们提
供 了很 好 的启发 , 当然我们 没有完
全 照搬 I I 而 是 针 对 深 圳 分行 的 T L,
积极 地准备, 系统设计理 念与业 从
2 I 预算缩减与业务连续性要 .T 求提高的矛盾

商业银行分行在数据治理工作中的角色

商业银行分行在数据治理工作中的角色

栏目编辑:梁丽雯E-mail:****************商业银行分行在数据治理工作中的角色■ 浙商银行广州分行 朴晓光摘要:监管对数据报送质量要求的趋严,使商业银行在挖掘数据价值的同时,也更有动力提升数据质量,以符合上级监督管理的要求。

商业银行一般采用数据大集中的模式,本文以分行的视角,讨论了在统一的总行数据中心以及多个分散的分行网络节点的模式下,商业银行分行在数据治理工作中承担的角色和发挥的作用。

关键词:数据治理;数据质量;商业银行分行一、背景2020年5月,中国银保监会依据《中华人民共和国银行业监督管理法》,首次就违反监管标准化数据报送等问题向银行业开出罚单,8家商业银行共被罚1 770万元。

分析被罚原因,主要是商业银行报送数据存在违法违规行为,例如个别商业银行存在理财产品数量漏报、资金交易信息漏报等情况。

另外,2020年4月30日,中国人民银行郑州中心支行按照《金融统计管理规定》第三十八条第一款规定,对发现虚报、瞒报金融统计资料等违法行为的某银行郑州分行进行了处罚,罚款117.6万元。

上述违规机构,既有总行又有分行。

而违规的内容都与数据质量密切相关。

数据质量的提升,离不开数据治理的逐步完善。

监管要求对数据报送质量要求的趋严,使商业银行愿意投入更多资源来提升数据质量以符合上级监督管理的要求。

二、商业银行数据治理数据治理起源于20世纪90年代,2009年DMMA发布了第一版数据管理体系指南,并定义了数据管理的框架,其中包含10个主要数据管理的职能,而数据管理框架的核心为数据治理,由此可见数据治理的重要性。

在大数据时代,商业银行踊跃奔向数字化大潮,大部分商业银行已启动了数据治理工作,通过大数据分析,挖掘数据价值。

通过数据治理,整合碎片化数据,形成高质量的优质数据资源,是目前商业银行发展的重要任务。

通过对数据价值的挖掘,启动新的发展引擎,这给商业银行的发展带来了机遇同时也带来挑战。

2018年5月21日,中国银保监会正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》)。

统计数据集中对人民银行系统数据采集的影响及应对措施

统计数据集中对人民银行系统数据采集的影响及应对措施

种人工基本 凭证 ; 二 是具备记账凭证基 本要素的原 始凭证
只作为原 始凭证使 用 ,不再用作 记账 凭证 。具体 说 。就是
依照原始 凭证直 接 录入 系统 ,无 须填 制人工 记账 凭证 进行 录入 。也 就是说 ,把录入及 复核 过程视作 编制 记账凭 证的 过 程 ,系统根据 录入信 息生成记账 凭证 。这样一 是可 以提 高 准确率 ,因减少 了人 工填制基 本凭证 的环节 ;二是核 算 程序更加 明晰、科学 。 因为 计算 机核 算方 式下 .账务 处理有 其 自身 的特 点 。 在 集 中核算 系统正 常运行 的情况 下 .依 照原始凭 证录 入信 息 ,系统 自动生成 记账凭证 , 自动登记 分户账 、总账 、余 额 表和 日计 表等 。机制记账 凭证 在功能 、作用等 方面 。已 经 履行 了作 为记账 依据 的相 关职 能。人工 填制这 三种基 本
造成重 大影响 ,如何顺应 全 国数 据集 中的需 要 ,及 时 、准
确 采 集 包 括 县 级 人 民银 行 统 计 数 据 在 内 的 各 屡 次 数 据 。是

据 ,生成 “ 金融统 计监测 管理信 息 系统 ”所需要 的格 式文
件 。2 0 0 5年 2月会计 部门推行并启用 了中央银 行会 计集 中 核 算系统 ( 简称 A S 。将联行 和损益业 务集 中到 中支 统一 B) 核 算 .各 营业 网点 生成 的数据 文件 不再 包括联 行类和损 益
记 账 凭 证 基 本 要 素 的 前 提 下 。取 消 人 工 记 账 凭 证 ,完 全 符
合 会计原理 和人 民银行会计 核算 的基本 原则 ;从 而也解 决
了 目前记账凭证 中存在 的问题 。 ( 编辑
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数据集中管理模式下人民银行省级数据中心面临的挑战与对策

数据集中管理模式下人民银行省级数据中心面临的挑战与对策
5 8 信 息 系统工 程 l2 1 .0 0 282
能设备 。架构的设计和新设备 的使用对技术人员 的要求
也相应提高。 ( )应用 需求呈 现多样 化趋势 。数据 全 国集 中 二
S SMA G ME 系统 管 理 Y NA E NT
后 ,省级数据中心维护数据 能力及数据利用能力相对 削 弱 ,现有 的数据处理应用手段远不能满足业务部 门、各
“ 两级数据 中心”基础一级 的省级分行 ,数据中心运维
和管理工作面临着许多挑 战 ,主要包括 以下几个方面 :
( )架构新 ,技术 难度大 。数据 中心下 的系统 一 架构包含业务架构 、应用架构 、数据架构和技术架构 。 新架构满足应用系统之间提 出的整合 、集成 、共享等需 求 。采用新架构 的系统在分析设计 、开发部署 、运行维 护的各个阶段均与原有系统不 同。另外 ,数据 中心的建 设必将增加新 型的主机 、存储 、网络 、安全等新的高性
( ) 一 做好省级数据 中心需求管理 需求管理是省级数 据中心运行保 障的基础 ,它贯穿
系统建设和系统应用的全过程 ,涉及技术 、业务 、管理
源共享 ,最大限度地降低硬件设备成本。数据全 国集中
后 ,原有系统使用 的部分服务器将被闲置 ,针对这种情 况建议有二种解决途径 :一是将部分性能很好 、有很高
断地收集 、分析 、整理 、归类这些需求 ,并将其进行有
效处理 。做好需求管理是数据处理和数据分析利用的前
件开发工作减少 了 ,但是对所维护的各系统的安全性 、 稳定性和支持的实时性要求提 高了。数据采集 的工作减 少 了 ,但是数据分析运用的任务增加 了。两级数据 中心 的运行是一个整体 ,为 了实现 高效有序运行 、有力支持

新一代国际结算系统技术方案

新一代国际结算系统技术方案

新一代国际结算系统技术方案一、网络结构图新一代结算系统网络架构分为三层:总行、一级分行与二级分行(或者支行)。

其中:●总行为国际结算业务数据中心,结算系统的应用服务器、数据库服务器均存放在总行。

●一级分行作为国际结算业务的操作中心,通过各一级分行骨干网与总行新一代结算系统服务器进行连接,对国际结算的业务数据进行存取。

同时,各一级分行为辖内影像数据存放中心,放置影像管理服务器、影像数据库服务器。

二级行(或者支行)通过二级骨干网与一级分行进行网络连接。

由于二级分行处理数据包含业务数据及影像文件,数据传输(数据上传)有两种情况:一是影像数据及影像索引数据,通过二级骨干网传输至一级分行的影像管理系统中;二是影像索引数据及有关业务数据通过二级行骨干网传输至一级分行,再通过一级骨干网传输至总行结算系统数据库中。

关于一级分行业务处理结果需反馈给二级分行时(数据下传),须通过一级及二级骨干网传送至二级分行(或者支行)。

二、系统数据流程新一代国际结算系统的数据流由二级分行开始发起,包含国际结算的业务数据与影像数据。

由于结算数据全部集中在总行,而影像系统分散于各一级分行,因此在系统处理过程中需对二级分行上传的数据包在一级分行做拆包处理,分解为业务索引数据与影像数据,业务索引数据与影像数据存入一级分行影像系统;业务索引数据存入总行新一代结算系统业务数据库。

具体的数据流程如下图所示:总行一级分行二级分行结算及影像工作站图2系统数据流程图(一)业务数据流程1、二级分行:业务数据是在二级分行通过手工录入的业务索引数据。

该数据由二级分行客户端产生后,与有关业务的影像文件一起打包上传。

经由二级分行局域网与骨干网传送至一级分行后,分解出业务信息及影像索引信息。

其中业务信息再通过一级分行骨干网传送至总行数据库服务器存放。

2、一级分行:收到业务处理信息后,从总行数据库中读取二级分行提供的业务数据进行相应的业务处理,并根据从本地影像系统中调阅的有关业务影像文件进行处理。

中国人民银行关于进一步做好金融统计数据集中工作的通知

中国人民银行关于进一步做好金融统计数据集中工作的通知

中国人民银行关于进一步做好金融统计数据集中工作的通知文章属性•【制定机关】中国人民银行•【公布日期】2007.01.12•【文号】银发[2007]9号•【施行日期】2007.01.12•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】银行业监督管理正文中国人民银行关于进一步做好金融统计数据集中工作的通知(银发[2007]9号)中国人民银行上海总部,各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行,各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行,邮政储汇局,各金融资产管理公司:《中国人民银行关于做好金融统计数据集中工作的通知》(银发[2006]323号)发布以来,人民银行各分支机构、各金融机构均按照文件的要求开展了数据集中的工作,成立了项目领导小组,按照人民银行的计划进度并结合自身情况制定了工作计划,一些金融机构还进行了系统开发的立项及相应准备工作。

现就进一步推进金融统计数据集中工作的相关事项通知如下:一、关于数据集中系统运行试点工作按照人民银行数据集中工作的进度安排,2007年4月至6月将进行数据集中系统的试点运行工作,试点工作的主要内容包括系统的各项功能测试、网络流量及并发情况测试等。

商业银行重点完成数据采集的测试,人民银行分支机构除完成数据采集测试外,还要重点进行业务处理和报表生成等功能的测试。

试点单位将按照人民银行总行的要求报送数据和测试情况说明。

(一)试点时间安排(2007年4月至2007年6月)。

┌───────────┬──────────────────────────────┐│时间│内容│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年4月2日-13日│试点行培训│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年4月26日│第一次试报,报送2007年3月月报数据,并完成相应的业务处理│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年5月16日│第二次试报,报送2007年4月月报数据,并完成相应的业务处理│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年5月22日│第三次试报,报送一期周报数据,并完成相应的业务处理│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年5月26日│第四次试报,报送2007年第一季度季报数据,并完成相应的业务处理│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年6月15日│第五次试报,报送2007年5月月报数据,并完成相应的业务处理│├───────────┼──────────────────────────────┤│2007年6月22日│第六次试报,报送一期周报数据,并完成相应的业务处理│└───────────┴──────────────────────────────┘(二)试点单位基本条件与要求。

基于后台集中的农业银行YN分行操作风险管理

基于后台集中的农业银行YN分行操作风险管理

基于后台集中的农业银行YN分行操作风险管理第三章中国农业银行YN分行后台集中管理运营平台操作风险现状分析农业银行在充分调研的基础上构建了适合自身需要的后台集中管理平台系统,实现了内部流程的再造,不仅减轻了柜面人员的工作压力,还加强了对后台人员的监督机制,通过实现“三集中”改变了传统了业务操作模式。

3.1中国农业银行后台集中管理平台简介随着银行渠道的逐渐多元化、服务产品的日益丰富、客户需求的不断提高、利润‘增长压力的加大、人力资源的相对短缺、运营操作风险的增加,农业银行在借鉴国际同行先进经验的基础上,结合自身发展的实际,走出了一条适合本行的运营流程再造之路。

农业银行实现流程再造的系统依托和表现形式主要是后台集中管理平台。

该平台是借助新型技术手段,采用全流程视角,对业务架构和技术架构进行整体规划设计,按照重新整合后的业务流程,建立影像采集传输、工作流优化再造、数据存储共享的统一运维平台。

借助这一系统平台,将营业网点的部分业务交易与控制功能向各层级后台中心转移,实现业务集中运作和专业管理,以提高网点服务能力、提升风险控制能力、减轻柜员操作负担、降低运营成本。

该平台按照以客户为中心、以产品为支撑,全面支持“前台前移、中台上收、后台集中”的流程银行再造指导思想,借助先进技术手段、采用全流程视角,对运营体系各应用的业务架构和IT架构进行整体规划设计,建立工作流优化再造、非结构化数据釆集处理、数据存储共享的统一开发、运维、管理平台,实现了“统一的服务、统一的数据、统一的风险管控”。

依托此平台,农行设计开发并推广了一系列运营产品,包括集中作业产品、集中授权产品、集中监督产品等,实现对运营产品的全方位覆盖。

通过应用该类产品,农行先后在全国各区域筹建了集中作业中心、集中授权中心、集中监督中心,实现了物理和逻辑的全部集中。

运营后台集中管理平台基于统一框架与公共服务,打造了全新的流程再造体系、高效的作业运行体系、严密的风险防控体系、全面的监督管理体系;通过应用系统的有机整合,推进农行向中心化、工业化的运营支持格局迈进,提升了核心竞争力,为农行成为现代化的商业银行提供了有效支撑。

中国人民银行关于印发《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》的通知-银发[2008]178号

中国人民银行关于印发《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》的通知-银发[2008]178号

中国人民银行关于印发《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》的通知正文:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------中国人民银行关于印发《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》的通知(2008年6月5日银发[2008]178号)中国人民银行上海总部,各分行、营业管理部,各省会(首府)城市中心支行、各副省级城市中心支行:为适应国库会计数据集中系统上线运行的需要,加强国库会计数据集中系统业务管理,规范业务处理行为,防范国库资金风险,根据《中国人民银行会计基本制度》(银发[2005]309号文印发)和《国库会计管理规定》(银发[2005]304号文印发)等有关制度,结合国库会计数据集中系统特点,总行研究制定了《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》(见附件)。

现予印发,请使用国库会计数据集中系统处理国库会计核算业务的人民银行分支机构遵照执行。

在执行中如发现问题,请及时向总行国库局反映。

《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》与《国库会计管理规定》规定不一致的内容,以《国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)》为准。

附件:国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)附件国库会计数据集中系统业务处理办法(试行)第一章总则第一条为加强国库会计数据集中系统(以下简称数据集中系统)的业务管理,规范业务处理行为,防范国库资金风险,根据《中国人民银行会计基本制度》和《国库会计管理规定》等有关制度,制定本办法。

第二条使用数据集中系统处理国库会计核算业务,适用本办法。

第三条数据集中系统是实现国库会计业务统一处理、数据集中存储、信息共享使用的计算机网络应用系统。

数据大集中引发的思考

数据大集中引发的思考
任 会 计 核 算 ,提 高 绩 效 考 核 水 平 。
服 务 。现 金 管理平 台 在农行 湖北 省分 行上 线运行 以来 ,为我行 争取 集 团客 户 、提 高核 心 竞争力 起到 了积 极的 促
进作 用 。同时 也促进 许 多集 团式企业
支行三级科技部门步调一致 的操作 ,才 能按时 上线运行 ,这要求分行 科技 人员 必须及时准确领 会上级行的安排部署 , 尽快熟悉程 序安装步骤和配置说明 , 并
据库系统 、 数据 备份、灾难备份需要在
量的科技支撑 。 囵
三 是对新 系统 新 应用 的推 广要求
更高。系统 大集中后任何一项新应用的 加载和新功能的启用都必 须在总行的统

第二.完善 了绩 效考核依据 。与国
部署下进行 ,需要总行 、省级分行和
汹 系统相比,国内银行相去甚远 ,我们甚
况 ,更谈不 上实时评价 自身的风险和收 益 ,数据集中为我们 弥补这种差距提供 了机会。数 据集中可 以实现 多层次的责
本 地 操 作 和 维 护 , 数 据 上 收 后 ,这 些 而
工 作相 应前移 ,由总行 数据运 行 中心
完成。

全 省数 据大 集 中,数据 资源 的集 中存
储 、共 享 和 管理 。4年 后的 今 天 ,湖 北
是对 网络 的稳定性要求更高。数
农 行将 实施更深层次 、更大范围的数据 集 中,即数 据上收 到总行 。2 0 5月 06年
维普资讯
数据大集中引发的思考
文 /中国农业银行 湖北省分行 吴亚 明
, 0 2年 6月 , 湖 北 省 农 行 成 功 地 推 、 0 广 了 AB S综 合 应 用 系统 ,实 现 了 I

银行集中作业制度范本

银行集中作业制度范本

银行集中作业制度范本一、总则第一条为提高我行运营效率,降低运营成本,提升客户满意度,根据我国银行业监督管理条例及相关法律法规,制定本制度。

第二条本制度所称集中作业,是指将银行各分支机构的部分或全部业务操作集中至总行或异地分行进行处理。

集中作业范围包括但不仅限于柜面业务、后台处理、风险控制等。

第三条集中作业应遵循完整性、安全性、高效性和灵活性原则,确保业务处理的正确性、及时性和风险可控。

第四条我行应根据业务发展需要,逐步推进集中作业,合理配置资源,提高运营效益。

二、组织架构与职责第五条总行设立集中作业中心,负责全行的集中作业管理和工作协调。

集中作业中心设有负责人,负责日常工作的组织与监督。

第六条各分支机构应根据业务需要,配合总行集中作业中心开展相关工作。

分支机构负责人应关注集中作业的推进情况,确保业务顺利进行。

第七条集中作业中心的主要职责包括:(一)制定集中作业的操作规程和业务流程,并根据业务发展情况进行适时调整;(二)对集中作业人员进行培训和考核,确保其具备相应的业务能力和素质;(三)对集中作业过程中的风险进行识别、评估和控制,确保业务安全;(四)协调解决集中作业中出现的问题,提高业务处理效率;(五)定期对集中作业进行评价和总结,不断优化作业模式。

三、业务流程第八条集中作业中心根据业务需求,制定详细的业务处理流程,明确各环节的操作要求和责任主体。

第九条各分支机构应按照集中作业中心的要求,提交相关业务数据和资料。

分支机构提交的资料应真实、完整、准确,确保业务处理的正确性。

第十条集中作业中心对分支机构提交的资料进行审核、处理,并将处理结果反馈给分支机构。

对于异常情况,应及时报告总行相关部门。

第十一条集中作业中心应建立健全业务数据和客户信息的安全防护措施,确保数据的安全、完整和保密。

四、风险控制与合规第十二条集中作业应遵循法律法规和监管要求,确保业务合规。

第十三条集中作业中心应定期对业务风险进行识别、评估和监控,制定相应的风险应对措施。

中国人民银行关于做好金融统计数据集中工作的通知-银发[2006]323号

中国人民银行关于做好金融统计数据集中工作的通知-银发[2006]323号

中国人民银行关于做好金融统计数据集中工作的通知正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中国人民银行关于做好金融统计数据集中工作的通知(银发[2006]323号)中国人民银行上海总部,各分行、营业管理部,各省会(首府)城市中心支行,各政策性银行,各国有商业银行、股份制商业银行,邮政储汇局,各金融资产管理公司:为了准确、及时、完整、高效地做好金融统计工作,人民银行决定实施金融统计数据全国集中。

数据集中后,人民银行的数据采集、数据修订、数据处理、信息发XXX数据共享等工作方式和工作内容将发生较大变化。

现就数据集中工作的有关事项通知如下:一、总体目标人民银行总行设置金融统计服务器,建立一个全国集中的金融统计数据库,采集和处理所有金融机构上报的金融统计数据,生成和查询各银行业金融机构县及县以上各层次金融统计报表和数据,并实现金融统计数据的统一管理、统一维护和共享。

二、机构范围及工作模式(一)金融统计数据集中适用的机构包括:人民银行、各银行业金融机构。

(二)工作模式。

1.人民银行总行设置统一的数据采集、数据处理和数据发布服务器,采集所有金融机构上报的金融统计数据,建立统一的数据库,并对数据进行各种处理,产生各层次统计报表,并可直接生成和查询各银行业金融机构县及县以上各层次的金融统计数据。

2.人民银行上海总部,各分行、省会(首府)城市中心支行和地市中心支行不再配置数据采集、处理和发布服务器,而是通过内联网登录总行服务器完成数据采集、报表处理等相关工作。

3.人民银行县支行数据采集和处理原则上由所属人民银行地市中心支行完成。

条件不具备的地市中心支行,仍由人民银行县支行采集相关机构金融统计数据,报人民银行地市中心支行后,再由地市中心支行报人民银行总行。

银行集中业务处理办法

银行集中业务处理办法

ⅩⅩⅩⅩ银行集中业务处理办法第一章总则 (2)第二章业务集中系统相关术语解释 (2)第三章运营机构职责 (8)第四章机构日初、日终 (9)第五章网点日常处理 (11)第六章分中心日常处理 (15)第七章其他业务处理事项 (18)第八章统一认证 (23)第九章协同平台 (27)第十章应急处理 (31)第一章总则第一条为规范ⅩⅩⅩⅩ银行业务集中系统的各项操作,确保运营作业质量,根据《ⅩⅩⅩⅩ银行业务集中系统运行管理办法》的有关规定,结合业务集中系统特点,制定本办法。

第二条业务集中系统是将业务流程进行分解,形成了标准化的业务处理环节,并以更细化的节点作为操作项,实现了前台业务受理、后台账务处理的新型作业模式。

第三条业务集中系统各操作用户,应根据本办法的规定,结合业务作业指导书和系统功能操作说明书,正确执行各项操作,减少因操作错误导致的业务异常,有效提高业务处理的标准化程度,规避操作风险。

第四条本办法适用于业务集中系统各参与部门,包括总、分行运营管理部、分行作业中心、分行信用运营中心、营业机构。

总行数据处理中心、外包公司在制定本部门业务处理办法时,应遵循本处理办法。

第二章业务集中系统相关术语解释第五条CPC(集中业务中心处理系统)CPC是Centralized Processing Center的简称,中文名称为“集中业务中心处理系统”,又称“CPC系统”,它与工作流平台、影像平台等一起构成“业务集中(处理)系统”。

CPC系统在操作柜员和后台核心业务系统之间搭建桥梁,提供业务集中处理所需的功能,为业务集中处理提供支持。

第六条CCOP(中心柜员操作平台)CCOP是Central Counter Operation Platform的简称。

CCOP是处理中心使用的柜员操作平台,为处理中心的柜员提供操作和使用CPC的交互界面。

第七条NCOP(新一代柜员操作平台)New-Generation Counter Operation Platform的简称。

银行总行分行联动方案

银行总行分行联动方案

银行总行分行联动方案银行总行和分行之间的联动是非常重要的,主要目的是为了保持总行和分行之间的信息流通、协调一致的运行。

下面是一个关于银行总行分行联动方案的详细说明。

首先,总行和分行之间应建立稳定、高效的通信渠道。

可以通过建立互联网网络或专用线路连接总行和分行,确保信息传输的稳定性和快速性。

总行可以提供统一的互联网系统,允许分行通过该系统查询总行的各种信息和数据。

同时,总行也可以向分行提供专有的通知、公告、政策等信息,确保信息的及时传递和分发。

其次,总行和分行之间应建立有效的数据共享和共同协作机制。

总行可以建立一个中央数据库,用于存储和共享总行和分行的客户信息、财务数据等。

分行可以通过该数据库查询相关数据,以满足客户需求和业务开展。

总行可以定期向分行下发各项指标和任务,分行则根据总行的要求进行具体的操作和执行。

双方可以通过共享数据和协同工作,提高工作效率和业务水平。

再次,总行和分行之间应建立完善的信息安全体系。

总行可以建立信息安全管理制度,确保总行和分行的数据和信息不受到未经授权的访问、操作和泄漏。

总行可以向分行提供信息安全培训,加强分行员工的信息安全意识和技能。

另外,总行还可以定期进行信息安全审计和检查,及时发现和解决存在的安全问题。

最后,总行和分行之间应建立定期的沟通和交流机制。

总行可以定期组织联席会议或视频会议,与分行负责人进行面对面的沟通和交流。

此外,总行还可以通过电子邮件、电话等方式与分行保持密切的联系,及时了解和解决分行遇到的问题和困难。

分行也可以向总行汇报工作进展和需要支持的事项,确保总行对分行的关注和支持。

综上所述,银行总行和分行之间的联动方案是一个非常重要的工作,它可以确保总行和分行间的信息共享、协调一致和工作高效。

通过建立稳定的通信渠道、数据共享和协同机制、完善的信息安全体系以及定期的沟通和交流,总行和分行可以形成一个紧密配合、相互支持的联动机制,为客户提供更好、更便捷的银行服务。

中国建设银行湖南省分行数据集中系统会计核算管理规程习题-精品

中国建设银行湖南省分行数据集中系统会计核算管理规程习题-精品

《中国建设银行湖南省分行数据集中系统会计核算管理规程》一、单项选择题1、数据集中系统是以()为导向,以账务为中心、本外币一体化的业务应用系统。

A 、帐户B 、客户关系C 、会计科目D 、现代科技 答案:B,《会计核算管理规程》2章4条2、我行柜面业务以( A 、综合柜员制,双敲复核C 、柜员制、非柜员制)为辅。

B 、对公业务,个人业务 D 、核心业务,特色业务答案:C,《会计核算管理规程》3章第14条。

5、交换所号编码由( )位代码组成,( )以后的表示跨省交换,交换所号由省分 行维护。

答案:C,《会计核算管理规程》2章第19条。

7、二级分支行运行机构A 级柜员资料由()维护,二级分支行运行机构其他柜员资料由()维护o省分行业务运行中心指定的A 级柜员,省分行业务运行中心指定的A 级柜员;省分行业务运行中心任意的A 级柜员,本机构任意的A 级柜员维护;本机构指定的A 级柜员维护,本机构指定的A 级柜员维护;省分行业务运行中心指定的A 级柜员,本机构指定的A 级柜员;答案:D 《会计核算管理规程》4章第49条。

8、有制卡权的机构,应于每年()月初的5个工作日内将作废的柜员卡交各二级分支行及 以上会计结算部,由二级分支行及以上会计结算部按照重要空白凭证的销毁要求定期销毁。

A 、5、11B 、6、12,C 、3、10D 、7、11答案:A 《会计核算管理规程》4章第56条。

9、重要单证的印制、运送、保管、调拨、领用、发售、作废、销毁等,按照()的有关规 定处理。

答案:A,《会计核算管理规程》3章10条 3、数据集中系统以省分行为单位按币种设置( 以营业机构为单位设置( )o A 、总账;科目汇总数据;明细账、登记簿 登记簿 C 、科目汇总数据;明细账;登记簿 答案:A,《会计核算管理规程》3章第11条。

),省分行以下按机构级别生成( ), B 、总账;明细账、登记簿;库存(现金) D 、总账;科•日余额表;明细账 4、经费业务及个贷业务分别由 手工录入方式进入DCC 系统。

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本 地 系统 . 助 于银 行 支持 各 种 本 地 特 色 业 务 。数 据 大 集 中后 , 过 数 据 集 中共 享 , 商 业 银 行 的 业 务 开拓 和 落 实 以 决 策 数 有 通 为
发 展 。最 初 为 P C单 机 系统 . 后 经 历 了 P 此 C机 联 网 系统 、 型 机 务 . 现 渠 道 信 息 的交 互 和共 享 小 实
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21 0 0年第 7期

建 电

6 3
数据集 中总行后 的分行 本地 处理
陈 依 俭
(建 设 银 行 福 建 省 分 行 信 息技 术 管 理 部 福 建 福 州 3 0 0 ) 503
【 摘
要 1 以集 中的数据 处理 中心代替分散 的数据 中心 , : 实现对全行 业务 生产 的统一 管理 , 有效地 提 高商业银行 的管
行业务生产 的统一管理 . 够有效地 提高商业银行 的管理水平 。 能 设 备 和人 员 上 的 投 资 浪 费 .更 重 要 的是 由 于 各 分 行 对 科 技 重 视 各 不 相 同 . 个 数 据 中心 的 安 全 运 行 管 理 水 平 也 存 在差 距 , 以 各 难 有 效 实 施 对 各 数 据 中 心 的 运 行 管 理 和 数 据 备 份 恢 复 数 据 集 中 后 . 心业 务 应用 软件 将 进 行 全 行 集 中统 一 开 发 、 核
我 国银行业从 2 0世 纪 8 0年 代 初 开 始 进 行 电 子 化 建 设 . 经 的信 息 交换 平 台 . 时能 够 通 过标 准 接 口连 接 各 种本 地 系统 。 同 这 过 了近 2 0年 的历 程 . 业 银 行 的 计 算 机 系 统 大 都 取 得 了 长 足 的 样 的结 构 有 助 于 银行 面 向 市 场 . 强 服 务 . 持 各 种 本 地 特 色 业 商 加 支
更 高层 次 的 I 设 也 已经 展 开 了 经 过 近 2 T建 O年 的发 展 . 国 银 置 方 式 实 现 . 务 创 新 简单 方 便 . 统 的业 务 扩 展 能 力 增 强 。能 我 业 系 行 计算 机通 信 网 络 已 经 比 较 完 善 .银 行 计 算 机 系 统 已经 基 本 实 够 负 起 与数 据 中 心通 讯 的 桥 梁 .也 能 够 与分 行本 地 特 色 系 统 的 现 了 地 市 级 、 级 的 集 中 . 大 集 中 打 下 了 良好 的 物 理 基 础 : 省 为 同 连 接 . 具有 下列 的 作 用 : 时计 算 机 安 全技 术 不 断 发 展 . 大 集 中提 供 了技 术 安 全 保 障 。 为 ( ) 传 统 的 CS结 构 改 造 成 三层 结 构 , 强 了 系 统 整 体 上 1将 / 增 ( ) 接 各 渠 道 和 服 务 系 统 . 合 现 有 资 源 , 升 了 系 统 整 2连 整 提 可 以集 中 的数 据处 理 中 心代 替 分 散 的 数 据 中 心 .将 实 现 对 全 的适 应 性 、 扩 张】 数 据 集 中 本 地 特 色 业 务 处 理 关 :


随 着 我 国经 济 的 不 断 发 展 .各 地 区 灵 活 的本 地 业 务 开 展得

数据 集 中 是 大 势 所 趋
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