基于Hadoop的改进聚类算法在图像修复上的应用
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基于Hadoop的改进聚类算法在图像修复上的应用
王林;雷佳;郝惠惠
【期刊名称】《微型机与应用》
【年(卷),期】2017(36)18
【摘要】针对模糊聚类算法在运算大数据量时性能差的问题,提出基于Hadoop分布式平台的改进算法进行图像修复.对于受损图像信息,首先将Canopy算法和模糊聚类相结合在Hadoop平台上进行并行化,然后进行字典训练获得修复图像.实验结果表明,该算法在均方误差和峰值信噪比上均优于改进前的图像修复算法,提高了图像修复质量并且减少了算法的运行时间,适合修复海量图像.
【总页数】3页(P49-51)
【作者】王林;雷佳;郝惠惠
【作者单位】西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048;西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048;西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Hadoop平台的经纬度信息的聚类算法研究与改进 [J], 郭佳祺;
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