两种方法预测40岁以上人群未来10年心血管病发病风险

两种方法预测40岁以上人群未来10年心血管病发病风险孙照阳; 张巧; 徐淑静; 彭年春; 胡颖; 张淼; 时立新
【期刊名称】《《贵阳医学院学报》》
【年(卷),期】2018(043)007
【总页数】5页(P819-823)
【关键词】心血管疾病; 预测; China-PAR模型; PCE模型; 他汀类药物
【作者】孙照阳; 张巧; 徐淑静; 彭年春; 胡颖; 张淼; 时立新
【作者单位】贵州医科大学附院内分泌代谢病科贵州贵阳 550004
【正文语种】中文
【中图分类】R181.3
心脑血管疾病(cardiovascular and cerebrovascular disease，CVD)是心脏血管和脑血管疾病的统称,泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病，包括冠心病(coronary heart disease，CHD),如心绞痛、心肌梗死、冠心病猝死、脑血管病、外周动脉疾病和心力衰竭在内的一类疾病。

近年来，心血管疾病作为我国居民死亡的首要原因[1],已成为我国重大的公共卫生问题。

本研究采用动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测模型 (China-PAR)[2]和2013美国心脏病学院/美国心脏协会(ACC/AHA)推荐的汇总队列公式模型(pooled cohort equations,PCE)[3],预测贵阳地区居民10年心血管疾病发生风险,探讨两种方法推荐他汀类使用人群比例,为中国居民10年
心血管疾病发生风险的评估提供理论基础和科学依据,有助于及时对该人群采取有
效的干预措施。

1 对象和方法
1.1 对象
资料来自贵阳地区10 140名居民的2011年基线调查数据。

排除年龄<40岁或
≥75岁者，既往有冠心病、心肌梗死、脑卒中等心血管病史的患者，排除使用他
汀类药物治疗患者、明确诊断为甲亢或甲减患者及恶性肿瘤患者,最终4 122例人
群纳入分析。

本研究获得贵州医科大学伦理委员会的批准,所有居民均自愿参加并
签署知情同意书。

1.2 方法
1.2.1 一般资料由经统一培训的调查人员对居民进行一对一问卷调查,内容包括人
口学资料(性别、年龄)、生活习惯及患病情况。

由专业人员对纳入对象进行体格检查，测量身高、体质量、腰围及血压。

采用经校正的欧姆龙电子血压计测量血压, 让研究对象静坐10 min,测量坐位右上臂血压,测3次取均值。

体质量指数(body mass index,BMI)=体质量/身高2(kg/m2)。

1.2.2 生化指标检测所有研究对象禁食10 h以上,抽取空腹静脉血,检测甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-
C)。

受试者均隔夜空腹10 h以上，根据有无糖尿病分别口服80 g方便面饼或
82.5 g药用葡萄糖,分别抽取空腹及餐后2 h静脉血用于血糖检测。

血浆葡萄糖浓
度采用己糖激酶法测定,血清TC采用酶试剂法测定、TG采用磷酸甘油氧化酶法测定、HDL-C用加速选择性溶解剂法测定、LDL-C用均相酶测定法,血标本当天送检。

1.2.3 心血管疾病风险评估方法 (1)China-PAR，该模型包括10个危险因素及4个交互项,其中10个危险因素分别为年龄、收缩压(是否治疗)、TC、HDL-C、腰围、吸烟、糖尿病、城乡、南北方及心血管病家族史；4个交互项为年龄与收缩压(治
疗)、年龄与收缩压(未治疗)、年龄与吸烟、年龄与心血管病家族史。

心血管病10
年发病的绝对危险<5%为低危,≥5%～<10%为中危,≥10%为高危，本研究为统一分析,将低危、中危统一计为低危。

(2)PCE模型，该模型男女性、非洲裔美国人和白人分开计算,包括5个危险因素,分别为年龄、总胆固醇、收缩压(包括治疗或未治疗状况)、糖尿病、目前吸烟情况，心血管病10年发病的绝对危险<7.5%为低
危,≥7.5%为高危。

1.3 观察指标
统计研究对象的一般情况，比较两种方法对4 122例对象未来10年患心血管疾病的风险及风险等级评估结果，分析两种方法预测结果的一致性。

依据血脂防治指南[4]，比较两种方法推荐使用他汀类药物人群所占比例。

1.4 统计学处理
采用SPSS 20.0软件进行统计学分析,计量资料采用均数±标准差表示,组间比较采
用t检验,计数资料以百分率表示,组间比较采用卡方检验,一致性分析采用kappa 值。

P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果
2.1 基本临床特征
本研究共纳入男性1 178例(28.6%),女性2 944例(71.4%)；男性除TC、HDL-C、LDL-C均值及慢性肾脏病患病率稍低于女性外,年龄、BMI、腰围、舒张压、TG以及吸烟率、糖尿病患病率均高于女性(P<0.05)。

见表1。

表1 4 122例人群的一般情况Tab.1 General data of 4 122 people指标男性女
性 Pn1 1782 944年龄(岁)60.51±7.7457.78±7.890.000BMI(kg/m2)
25.40±3.5223.97±3.430.000腰围(cm) 86.10±8.5483.50±8.910.023收缩压(mm-Hg)122.64±20.05129.14±20.05 0.000舒张压(mm-
Hg)82.56±11.9877.17±11.710.000
TC(mmol/L)4.27±0.894.68±0.980.000TG(mmol/L)1.91±0.392.04±0.42 0.000 HDL-C(mmol/L)1.13±0.331.26±0.37 0.006LDL-
C(mmol/L)2.56±0.842.67±0.890.000吸烟(%)17.94.40.000慢性肾病
(%)0.41.00.000糖尿病(%)12.97.70.005
2.2 未来10年心血管疾病风险
China-PAR模型评估得出研究对象10年心血管疾病风险为1.83%,男性为4.04%,女性为1.52%，男女患病风险比较，差异有统计学意义(P<0.05)；PCE模型评估得出研究对象10年心血管疾病风险为7.20%,男性为14.15%,女性为4.74%，男女患病风险比较，差异有统计学意义(P<0.05)；China-PAR模型评估得出的心血管疾病风险低于PCE模型，差异有统计学意义(P<0.05)。

2.3 未来10年心血管疾病风险等级
China-PAR模型评估显示，研究对象 10年发病风险低危者占87.7%,其中男性59.8%,女性91.6%；高危者的比例占12.3%,其中男性40.4%,女性8.3%,性别差异有统计学意义(P<0.05)。

PCE模型评估显示，研究对象 10年发病风险低危者占65.7%,其中男性28.7%,女性80.5%；高危者的比例占34.3%,其中男性71.3%,女性19.5%,性别差异有统计学意义(P<0.05)。

China-PAR模型评估得出的心血管疾病风险高危者比例低于PCE模型，差异有统计学意义(P<0.05)。

2.4 两种方法预测结果的一致性
80.98%的调查对象能同时预测为高危、低危，一致性检验
kappa=0.022<0.40(P<0.05),提示一致性较差。

见表2。

表2 两种方法预测4 122例人群未来10年患心血管疾病风险的一致性Tab.2 Consistency of two model in predicting 10-year cardiovascular risksPCE模型China-PAR模型(n)低危高危合计低危3 297933 390高危 70131732合计 3 9981244 122
2.5 两种方法推荐使用他汀类药物人群所占比例
40岁以上人群中China-PAR推荐使用他汀类药物所占比例为43.3%，其中男性
为46.7%，女性为19.6%；PCE推荐使用他汀类药物所占比例为53.6%，其中男
性为69.8%,女性为47.7% ，China-PAR低于PCE(P<0.05)。

3 讨论
本研究选取2016年中国最新的China-PAR模型和2013年ACC/AHA发布关于
心血管评估的汇总队列方程。

中国China-PAR模型是利用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”等4项前瞻性队列随访数据,通过剖析已发布的风险
预测模型,在综合考虑既往模型中涉及到的危险因素的基础上,结合我国人群疾病谱、危险因素流行情况等的特点,纳入腰围、城乡等新的危险因素,此外,还对年龄和各危险因素的交互作用进行了分析。

该模型一经推出引起了国内外广泛关注，但目前尚无利用该模型评估贵阳地区居民10年心血管疾病发生风险的研究。

PCE主要依据美国联邦政府赞助国立心肺和血液研究所(NHLBI)资助的以不同地区、不同种族社区人群为对象的3项大样本长期队列研究的结果,主要适用于40～79岁非西班牙
裔美国白人和黑人[5-6]，同时PCE涵盖了所有动脉粥样硬化性心血管病的风险。

两种方法由于纳入人群、终点事件和数学公式模型的不同，预测结果也不一致。

本研究显示,China-PAR模型评估10年心血管发生风险高危比例低于PCE模型,且一致性检验的kappa值为0.022,提示两种方法预测结果一致性较差。

本研究探讨了两种方法预测10年心血管疾病风险的性别差异,结果显示,不同风险
预测模型均得出男性的10年心血管疾病发生风险高于女性,大约是女性的2～3倍。

既往多项研究均证实,通常男性发生心血管事件的风险更高,这可能除与两性的性激
素不同有关外,还与男女性心血管疾病危险因素暴露水平及敏感程度的差异有关[7-10]。

王薇等[11]调查研究后发现,我国95.4%的35～64岁人群患缺血性心血管病的危
险概率小于10%。

国内李慧凤等[12]评估了青岛市中年干部患心血管病的危险度,
结果表明,男性和女性分别有98.16%、99.39%的人群10年发病危险度小于10%。

孙喜琢等[13]研究显示大连市96.3%的男性及94.4%的女性10年心血管病发病危险度小于10%。

本研究显示，China-PAR模型检测贵阳地区居民心血管病发病危险度小于10%的男女性分别为59.8%、91.6%,符合我国35～64岁人群缺血性心
血管病发病危险的分布情况,高于青岛及大连地区相应人群,这种差异除遗传因素外，可能与贵阳地区人群的职业、工作环境、运动及饮食等因素有关[3,14-15]。

本研究结果显示,根据China-PAR及《中国成人血脂异常防治指南(2016版)》[4]，40岁以上人群共43.3%(男女性分别为46.7%、19.6%)推荐使用他汀类药物。

中
国不同区域不同医疗机构的数据差异较大,如上海某三甲医院住院患者根据指南药
物治疗标准,有49.39%的患者推荐使用他汀类药物[16],与仝其广等[17]报道的他汀类使用率51.9%相差较大。

根据PCE模型及《2013 ACC/AHA血脂指南》,40岁以上人群共69.8%推荐使用他汀类药物,明显高于中国指南。

虽然,ACC/AHA指南
推荐更多人群使用他汀类药物治疗,但由于ACC/AHA指南是针对非西班牙裔美国
黑人和白人,同时该指南的证据只限于设计科学质控良好随机临床实验(RCT),排除
了流行病学研究、人类遗传学研究等一切其他研究[18-19]。

因此,完全依据单一RCT证据难以保证指南的全面代表性。

我国人群的低密度脂蛋白谱与欧美国家并
不完全一致。

目前,我国大多数患者使用中或低剂量的他汀类药物,这是因为我国LDL-C水平相对较低[20]。

由于遗传学背景等因素的不同,我国人群对大剂量高强
度的他汀类药物的耐受性较差,并且中等强度他汀类药物治疗能够使多数患者达标,
因此欧美国家指南所推荐的治疗策略可能不适用于我国。

考虑到他汀类药物的临床价值和安全性、我国国情、应用现状、药物经济学价值等,遵循不同的风险评估方法还应考量他汀类药物使用率这个直接后果。

由于心血管危险因素流行情况、疾病谱以及人种的不同等差异,PCE模型10年心血管疾病风险评
估方法可能并不适用于我国。

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