基于神经网络的空调器噪声源识别方法[发明专利]

专利名称：基于神经网络的空调器噪声源识别方法专利类型：发明专利
发明人：刘元峰
申请号：CN200410027476.0
申请日：20040604
公开号：CN1584433A
公开日：
20050223
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于神经网络(NN)的空调器噪声源识别方法。

包括有如下三个基本步骤：1)状态特征提取；2)BP神经网络训练；3)空调器噪声源识别。

神经网络作为一种新的方法体系，具有分布并行处理，非线性映射，自适应学习和鲁棒容错等特性，使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面有广泛的应用。

空调器不同部件所产生的噪声状态，可以作为不同的模式用神经网络的模式识别能力来识别空调器的主要噪声源。

本发明利用了目标状态的特征信息，不仅能有效的识别出空调器的主要噪声源，而且具有很高的鲁棒性和智能性。

本发明可用于空调器噪声故障诊断及其他家用电器的噪声故障诊断。

本发明可为提高空调器的质量品质、解决空调器噪声问题提供指导与帮助。

申请人：广东科龙电器股份有限公司
地址：528303 广东省顺德市容桂镇丰业路2号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利代理有限公司
代理人：林丽明
更多信息请下载全文后查看。