应用人工神经网络技术预测地层出砂
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应用人工神经网络技术预测地层出砂
范兴沃;李相方;童敏;胡才志;赵平
【期刊名称】《石油钻采工艺》
【年(卷),期】2002(024)006
【摘要】人工神经网络预测地层出砂是一种新型出砂预测方法.稠油油藏胶结疏松,成岩作用差,用传统出砂预测方法进行出砂预测与现场试验结果误差很大.结合辽河油田杜32区块和胜利油田埕北井区的现场情况,根据现场收集的地层、流体、测井解释、油井生产状况等资料,在分析影响地层出砂因素的基础上,应用BP网络模型对样本进行学习,预测地层出砂.结果表明,应用人工神经网络可将预测结果分为不出砂、轻微出砂、中等出砂、严重出砂4个等级,预测精度有很大提高.根据预测结果有针对性地选择防砂方法,取得了很好的防砂效果.
【总页数】3页(P39-41)
【作者】范兴沃;李相方;童敏;胡才志;赵平
【作者单位】长庆石油勘探局,陕西西安,710021;石油大学,北京昌平,102249;石油大学,北京昌平,102249;胜利油田海洋开发公司,山东东营,257062;辽河油田公司,辽宁盘锦,124010
【正文语种】中文
【中图分类】TE3
【相关文献】
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