一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法[发明专利]

专利名称：一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法
专利类型：发明专利
发明人：金宇坤,李增,韩一品,李娉婷,张迪,李晓鹏,尹良智,曹津铭,李广地,杨东升,王昊,吕浩轩,杨波,周博文,金硕
巍,闫士杰,罗艳红,王迎春
申请号：CN202011453471.X
申请日：20201211
公开号：CN112580174A
公开日：
20210330
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。

为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算，本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法，该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率，然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。

基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明，应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。

因此采用本发明公开的计算方法，可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。

申请人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,东北大学,国家电网有限公司
地址：114002 辽宁省鞍山市铁东区南胜利路33号
国籍：CN
代理机构：鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙)
代理人：张群
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