基于动量--反转效应的股指期货量化对冲策略

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金融在线
基于动量一反转效应的股指期货量化对冲策略
胡琳萱李诗佳丁诗欢
(浙江财经大学金融学院,浙江杭州310018)
摘要=2015年〜2016年先后发生了三次股灾,投资者们损失惨重。

在这样的现实背景下,人们更加迫切的追求 低风险和高收益并存的投资策略。

我们所构建的投资策略的目的就是为了在风险尽量小的基础上,使收益尽可能 大。

本文通过详细介绍理论依据、判断、选择、建模、数据实测等过程建立一条逻辑以阐述本次量化交易的思路。

关键词:动量一反转效应;股指期货量化;对冲策略
中图分类号:F224;F832. 51 文献识别码:A文章编号=2096 —3157(2018)03 —0066 —02
一、投资策略的构建
1.策略构建的总体思路
依据动量效应和反转效应,我们决定将分别以开盘后第 一个小时的涨跌幅和净资金流量(下文以M F表示)作为对 当天回报率的预期。

之后,分别以第一个小时的涨跌幅和净 资金流量这两种指标为基础,计算并对比上个月在动量策略 和反转策略下的月收益率,如果上个月的动量策略的收益优 于反转策略,那么下个月就采用动量策略,否则采用反转策 略。

同时,为了更好地控制风险,我们将部分资金空置来防 止爆仓情况的发生,并在原先的基础上增加了不同股指期货 之间的对冲机制。

最后,比较所有组合策略的各项收益、风 险指标,选择最优的投资策略。

2.策略构建的具体过程
本文的策略以上证50—中证500的股指期货作为投资 标的。

由于中国金融期货所对股指期货当天平仓的手续费0.23%远远高于隔天平仓的手续费0.0023% ,再加上本文的 策略每天都要交易的,对于手续费比较敏感,因此,我们选择 了当天开盘第一小时开仓、隔天的开盘平仓的策略。

总体步骤为:将总剩余资金的50%当做防爆仓资金,剩 余50%进行投资组合。

(1)计算每天开盘后第一小时的涨跌幅和MF。

涨跌幅的数量化定义如下:
.当天第一小时收盘价一上一交易日收盘价涨跌幅==
上一交易日收盘价
净资金流量M F的数量化定义如下:
MF=S°=1 (Volume)X P;X Pi"P i !
Pi-Pi-i
其中,Volume为成交量,P i为i时刻收盘价,为上一
时刻收盘价。

(2) 计算以涨跌幅和M F为基础指标的动量策略和反转 策略的日收益率。

这里需要计算涨跌幅的动量策略(简称涨
跌动量)、涨跌幅的反转策略(简称涨跌反转)、M F的动量策
略(简称M F动量)和M F的反转策略(简称M F反转)4种策
略的日收益率。

以涨跌幅为基础指标的动量策略的日收益率为例进行
说明。

如果当天开盘第一小时上证50期货的涨跌幅>中证
500期货涨跌幅,那么做多上证50期货,做空中证500期货,
计算公式如下:
做多期货的收益率=
[(隔日开盘价一当天第一小时收盘价)X乘数一手续费]
初始保证金
做空期货的收益率=
[(当天第一小时收盘价一隔日开盘价)X乘数一手续费]
初始保证金
上证50期货和中证500期货的非套保保证金比率分别
为合约金额的20%和30%,所以上证50期货和中证500期
货的资金分配比例为40%和60%,那么日收益率的计算公
式(以涨跌幅动量策略上证50期货大于中证500期货情况
为例):
日收益率=〇.4X做多期货的收益率+0. 6X做空期货
的收益率
(3) 分别计算涨跌动量等4种策略的上一个月收益率。

根据开盘后第一小时的涨跌幅,计算涨跌动量等4种策略的
收益率,计算公式如下:
66全国流通经济
金融在线
上一个月的月收益率=n r =1 (i +第i 日的日收益率)(4)
分别确定涨跌幅和M F 的当月策略。

①基于涨跌幅
的当月策略确定:如果上个月的“涨跌动量”策略收益率大于 “涨跌反转”策略,那么当月采用“涨跌动量”,否则采用“涨跌 反转”。

②基于M F 的当月策略确定:如果上个月的“M F 动 量”策略收益率大于“M F 反转”策略,那么当月采用“M F 动 量”,否则采用“M F 反转”。

(5)
各期货投资品种的资金分配。

保留50%的资金作为 防爆仓资金,之后将25%的资金投资于以涨跌幅为指标的上 证50—中证500投资组合策略,25%的资金投资于以M F 为 指标的上证50—中证500投资组合策略。

(6)
为了控制风险,该策略设置了止损点。

如果当日的 总资金低于上一个交易日的总资金的95%,对所有的期货品 种进行平仓。

平仓以后,当日不再开仓,等到第二日早上开 盘第一小时的涨跌幅和M F 指标重新开仓。

3.策略的数据实测
实测时我们的买卖标的为上证50和中证500,初始净值 为1,隔天交易手续费为万分之〇. 26,不须缴纳印花税。

由于上证50期货和中证500期货都是2015年4月以后 才推出的,因此我们以2015年4月〜2017年4月的上证50 期货和中证500期货主力连续合约为对象进行数据测试。

(1)
收益情况。

经过实测,上证50和中证500组合的隔 天总剩余收益最终涨到了 3. 43(千万),且每个阶段都是平稳 上升,波动率比较小。

但是在2016年5月初左右总剩余收 益有一个比较大的下跌。

300 — 500组合的隔天总剩余收益 也达到了 2.17(千万),整个波动过程与50 — 500组合大体相 近,也是在2016年5月初左右出现了明显的下跌。

经过分析,原因是2016年央行连续的资金回笼显示通 胀压力大,人民币贬值压力大,导致5月整个股市出现断崖 式大跌,是宏观大环境所致的一个下跌。

但是该策略总体上 总剩余收益还是在平稳的上升,且最后有一个比较好最终 收益。

(2)
风险情况。

①最大回撤情况。

该策略总剩余收益率 的最大回撤为0.16,最大回撤率为8.15%;产生最大回撤及 最大回撤率的总剩余收益率均为从2. 01跌至1. 86,产生的 时间为2016年2月16日〜2016年2月24日。

②Sharpe
Ratio 。

在2015年4月〜2016年4月之间,隔天平仓夏普比
率为3. 1212。

在2016年4月〜2017年4月之间,隔天平仓 夏普比率为1. 9920。

在2015年4月〜2017年4月之间,隔 天平仓夏普比率为1. 6121。

夏普比率均为正值,代表股指报
酬率高过波动风险。

③股灾期间该策略的表现。

在三次股
灾期间,组合策略的收益率分别为8. 87%、18. 06%、3. 17%, 收益率都表现为平稳的上涨趋势。

从收益率的情况分析,此 策略能够较好地达到规避风险,增加收益的目的。

二、投资策略的风险及应对措施1. 主要风险(1)
量化对冲的两个期货品种走势同步化。

如果期货品
种走势同步化,当天同涨同跌,而且差异很小的时候,那么我
们的策略就有可能出现赚取的收益小于交易成本的情况,即 该策略失效。

(2)
交易的隔日平仓可能带来不可控风险。

中国股市受
外围市场和政策影响比较大,晚上欧美股市开盘可能会出现
一些不利因素例如大涨或者大跌,导致第二天开盘价和上一 个交易日收盘价价格之间产生了较大差异,使得持有的量化 对冲组合产生较大的亏损。

(3)
股指期货的最后交易日不能交易的影响。

每个月的
第三周周五是上证50和中证500股指期货的最后交易日, 该交易日结束以后,该合约就退出市场交易,进人现金交割 结算。

由于设计的策略是隔天平仓的,这将使得隔天平仓交 易无法进行,这是需要重点留意的。

(4)
金融市场存在黑天鹅现象,一旦发生很难预测和避
免,只能尽量通过组合策略减少组合的损失。

2. 应对策略(1)
每个月确定策略前对前一阶段两个期货品种的收益
率之差进行统计检验。

如果统计检验发现两者之差趋向于0. 那么暂停交易策略一个周期;反之,则继续按照原有策略 进行交易。

(2)
收盘前减半仓处理。

为了减少交易的隔日平仓可能
带来的不可控风险,可以考虑下面的策略:如果当天收盘前, 本策略出现2%以上亏损,那么降低所有期货仓位的一半;反 之,仓位不动。

(3)
股指期货的最后交易日暂停该策略的使用,即在每
个月的第三周周五本策略将暂停交易一天。

(4) 设置防爆仓资金,使损失在可控范围内。

作者简介:
1. 胡琳萱,浙江财经大学金融学院学生。

2. 李诗佳,浙江财经大学金融学院学生。

3. 丁诗欢,浙江财经大学金融学院学生。

全国流通经济67。

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