WSN中免测距距离估计算法的实现与比较

WSN中免测距距离估计算法的实现与比较
摘要在无线传感器网络中，节点定位技术是保证其他应用有效的基本功能，而定位过程可分为距离估计和位置计算两个阶段。

文中就距离估计阶段介
绍了Sum-Dist、DV-Hop 以及Euclidean 算法，并在Matlab 中仿真实现，最后分析比较其结果表明，各算法在响应的环境中具有良好的表现，和一定的提升
空间。

关键词无线传感器网络；距离估计；Sum-Dist；DV-Hop；Euclidean 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSN)的出现对于许多应用领域都具有重要意义，因此，其吸引了越来越多的研究者。

近年来，微电子、无线通信
和计算等技术的进步推动了传感器的快速发展，使得已经在体积和短距离通信
方面有优势的传感器又向低成本、低功耗和多功能方面发展并逐渐成熟，并引
起国际学术界和工业界的重视，被认为是对21 世纪产生巨大影响力的技术之一。

无线传感器节点在部署时往往是不可控制的，如在大型无线传感器网络中，节点通常被撒播在广泛的区域之中，而其中大部分节点的位置不能事先确定。

然而，无线传感器网络中，节点的位置信息对传感器网络的监测活动尤为
重要，没有位置信息的监测消息是毫无意义的。

对于一些突发事件，事件监测
到之后所关心的一个重要问题就是事件发生的位置信息。

如需要告知火灾的发
生地点、战场上车辆运动的区域、天然气管道泄漏的具体地点等；又如在环境
监测应用中，需要获取采集信息所对应的物理位置。

因此，节点的定位问题
已成为无线传感器网络的一个重要研究方向。

传感器节点的自身定位是一种通
过估计距邻居节点的距离或邻居数目，并利用节点间的信息交换来确定各节点
自身位置的机制。

无线传感器网络中，根据定位过程中是否实际测量节点间的
距离，把定位机制分为：基于测距的(Range-based)定位和距离无关的(Range- free)定位方法。

由于无线传感网络不同于传统网络，其能源有限，节点的通信。