MIS故障率解释
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10结合公司实际情况下的统计方式解释对ecu累计故障数进行计算ecu累计故障数统计使用月数生产月份2014年12月2015年655655616801732725122025121512ecu单月故障数计算使用月数生产月份2014年12月2015年16556556168017327251212右表中12月份生产的使用0月故障数使用一月故障数8420右84827右84811结合公司实际情况下的统计方式解释对ecu累计故障率进行计算ecu累计故障率统计使用月数生产月份2014年12月2015年1总计65565561680167272512305382183229195122092081050865512212655183206553
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
时长因子输入(每个月更新、最终数值 越来越准)
时长月份
平均故障率
以使用0月为 1
使用3个月 1.07%
1.24
使用2个月 1.37%
1.59
使用1个月 1.04%
1.21
使用0个月 0.86%
1.00
计算方法：
使用3个月的平均故障率=1.07% 使用2个月的平均故障率=（1.22%+1.53%）/2=1.37% 使用1个月的平均故障率=（0.61%+1.37%+1.14%）/3=1.04% 使用0个月的平均故障率=（1.22%+0.92%+0.81%+0.50%）/4=0.86%
K值
1.24 1.59 1.21 1.00
季节因子
12月
1月
1.60
1.00
1.98
1.24
2.55
1.59
1.93
1.21
1.60
1.00
2月 1.49 1.84 2.37 1.80 1.49
计算说明：
1.98=1.24*1.60；1.59=1.00*1.59；以此类推 1.98代表12月份生产并使用3个月后的K值； 1.59代表1月份生产并使用2个月后的K值
5：加权K值后的单月故障率比较说明
加权K值后单月故障率
使用 月数
生产 月份
总计
2014年12月 2015年1月
655
655
3
0.54%
2
0.48%
0.96%
1
0.32%
1.14%
0
0.76%
0.92%
2015年2月 616
0.63% 0.55%
2015年3月 801
0.36%
从上表中的每一格中的数据都可以直接比较，如果表格靠右的数据每个月是在 走下降趋势，那么说明ECU改善工作是有效的！
以使用0个月的平均故障率为1，使用1个月的K值=1.04/0.86=1.21 以此类推得出使用2个月的K值=1.59；使用3个月的K值=1.24
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14
时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)季节因子的计算
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
ECU单月故障率
3月 1.39 1.72 2.21 1.67 1.39
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16
时长因子与季节因子的设定
4：计算出加权K值后的单月故障率
通过13页中表《ECU单月故障率》和16页中《时长因子与季节因子表》计算出加权K 值后单月故障率
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
加权K值后单月故障率
2014年12月 2015年1月 2015年2月 2015年3月
655 0.54% 0.48% 0.32% 0.76%
655
0.96% 1.14% 0.92%
616
0.63% 0.55%
801 0.36%
计算方法：
0.54%=1.07%(13页中数据)/1.98（16页中数据） 0.48%=1.22%/2.55以此类推
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17
时长因子与季节因子的设定
13
时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)时长因子的计算
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
ECU单月故障率
2014年 2015年12015年22015年3
12月 月
月
月
655 655 616 801
1.07%
1.22% 1.53% 0.61% 1.37% 1.14%
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
3月
1.06%
1.39
计算方法：
12月份的平均故障率=1.22% 1月份的平均故障率=（0.61%+0.92%）/2=0.76% 2月份的平均故障率=（1.22%+1.37%+0.81%）/3=1.14% 3月份的平均故障率=（1.07%+1.53%+1.14%+0.50%）/4=1.06%
0
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
此表只是列举的 3MIS的示意，我 司采用12MIS统 计，原理相同！
累计故 障率统 计方法：
=8/655=1.22% =12/655=1.83%
=20/655=3.05%
=27/655=4.12%
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11
时长因子与季节因子的设定
目的： 因我司产品在季节变化和时长变化的时候，故障率有明显
4
3
27
2
20 25
1
12 15 12
0
8
6
5
4
ECU单月故障数计算
生产 使用 月份 月数 总
计
73 37 2 18 1 20 0 23
2014年 2015年1 2015年2 2015年3
12月
月
月
月
655 655 616 801
27
25
12
4
7
8
10
4
9
7
8
6
5
4
累计故
障数计 算方式
12=右表中12月份生产的使用0月故障数+使用一月故障数=8+4 20=右表中8+4+8 27=右表中8+4+8+7
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18
2：故障件的维修、退货体系需完善，故障件要及时的退回。
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9
结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障数进行计算
ECU累计故障数统计
生产 2014年 2015年 2015年 2015年
使用 月份 12月 1月 2月 3月
月数 总 计
655
655
616
801
73 27 25 12
季节因子输入(每个月更新、最终数值越
2014年 2015年12015年22015年3
来越准)12月 月 Nhomakorabea月
月
季节月份 平均故障率 以1月为1
655 655 616 801
12月
1.22%
1.60
1.07% 1.22% 1.53% 0.61% 1.37% 1.14%
1月
0.76%
1.00
2月
1.14%
1.49
生产 月份
2014年12 月
2015年1月
2015年2月
2015年3月
生产日期
月数
总计 655
655
616
801
单月销售出货总数
73
27
25
12
4
3
7
7
2
18
8
10
1
20
4
9
7
0
23
8
6
5
4
单月故障总数 故障数
在固定时间内产生故障件总数
使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值
与标准版差别：
1：我司生产模式为订单是生产，默认生产日期即为销售日期 2：使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值（因维修日期目前无法准确统计到）
不同，而KPI中所定12MIS在短期内无法体现出改善措施的有效 性，必须经过半年以上才能看出整体故障率趋势。
所以在此设定时长因子和季节因子，使表格中每个单元格 故障率都能够有可比性。
步骤： 1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率； 2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子； 3：编制出时长因子和季节因子表格； 4：计算出加权K值后的单月故障率； 5：加权K值后单月故障率比较说明。
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12
时长因子与季节因子的设定
1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率
ECU单月故障数
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份 总计
7 18 20 23
2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月
月
月
月
655
655
616
801
7
8
10
4
9
7
8
6
5
4
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
精选2021版课件
3
标准版MIS统计解释
精选2021版课件
4
标准版MIS统计解释
精选2021版课件
5
标准版MIS统计解释
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6
标准版MIS统计解释
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7
结合公司实际情况下的统计方式解释
ECU单月故障数计算
将每月退回故障件根据生产日期 标签准确的分配的每个月份
使用
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8
结合公司实际情况下的统计方式解释
举例说明： ECU生产日期：2014年12月5日； ECU故障件退回日期：2015年3月15日； 那么说明它是14年生产的产品在使用了3个月后发生了故障，
所以将此故障数统计在右表打颜色部位。
为保证故障数计算更加准确，公司需解决以下两个问题：
1：ECU上迫切需要增加条形码，能够将生产日期，销售日期，维修日期信息 完善，能够是每一块ECU都能够准确的追溯；
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10
结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障率进行计算
使用 月数
ECU累计故障率统计
生产 2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月份
月
月
月
月
总计 655
655
616
801
67
27
25
12
4
3
4.12%
2
3.05% 3.82%
1
1.83% 2.29% 1.95%
12MIS故障率解释说明
2015-03-24 技术部
精选2021版课件
精选2021版课件
2
MIS名词解释
使用月数（MIS）解释：Month In Service，销售出货日期 与故障件退回日期的差值。
12MIS解释：指出厂处于质保的使用12个月内的。
要统计12MIS故障率，需作出3张表格。 1：故障数计算； 2：累计故障数统计； 3：累计故障率统计。
以1月份的平均故障率为1，12月份的K值=1.22/0.76=1.60 以此类推得出2月份的K值=1.49；3月份的K值=1.39
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15
时长因子与季节因子的设定
3：编制出时长因子和季节因子表格
时长因子与季节因子表 （每月滚动更新）横坐标为季节因子，纵坐标为时长因子
时长因子
月份
使用3个月 使用2个月 使用1个月 使用0个月
总计
ECU单月故障率
2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月
月
月
月
655 1.07% 1.22% 0.61% 1.22%
655
1.53% 1.37% 0.92%
616
801
1.14% 0.81% 0.50%
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计算说明： 单月故障率=单月故障数 /当月销售出货总数 举例： 1.07%=7/655 1.53%=10/655 1.14%=7/616
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
时长因子输入(每个月更新、最终数值 越来越准)
时长月份
平均故障率
以使用0月为 1
使用3个月 1.07%
1.24
使用2个月 1.37%
1.59
使用1个月 1.04%
1.21
使用0个月 0.86%
1.00
计算方法：
使用3个月的平均故障率=1.07% 使用2个月的平均故障率=（1.22%+1.53%）/2=1.37% 使用1个月的平均故障率=（0.61%+1.37%+1.14%）/3=1.04% 使用0个月的平均故障率=（1.22%+0.92%+0.81%+0.50%）/4=0.86%
K值
1.24 1.59 1.21 1.00
季节因子
12月
1月
1.60
1.00
1.98
1.24
2.55
1.59
1.93
1.21
1.60
1.00
2月 1.49 1.84 2.37 1.80 1.49
计算说明：
1.98=1.24*1.60；1.59=1.00*1.59；以此类推 1.98代表12月份生产并使用3个月后的K值； 1.59代表1月份生产并使用2个月后的K值
5：加权K值后的单月故障率比较说明
加权K值后单月故障率
使用 月数
生产 月份
总计
2014年12月 2015年1月
655
655
3
0.54%
2
0.48%
0.96%
1
0.32%
1.14%
0
0.76%
0.92%
2015年2月 616
0.63% 0.55%
2015年3月 801
0.36%
从上表中的每一格中的数据都可以直接比较，如果表格靠右的数据每个月是在 走下降趋势，那么说明ECU改善工作是有效的！
以使用0个月的平均故障率为1，使用1个月的K值=1.04/0.86=1.21 以此类推得出使用2个月的K值=1.59；使用3个月的K值=1.24
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14
时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)季节因子的计算
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
ECU单月故障率
3月 1.39 1.72 2.21 1.67 1.39
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16
时长因子与季节因子的设定
4：计算出加权K值后的单月故障率
通过13页中表《ECU单月故障率》和16页中《时长因子与季节因子表》计算出加权K 值后单月故障率
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
加权K值后单月故障率
2014年12月 2015年1月 2015年2月 2015年3月
655 0.54% 0.48% 0.32% 0.76%
655
0.96% 1.14% 0.92%
616
0.63% 0.55%
801 0.36%
计算方法：
0.54%=1.07%(13页中数据)/1.98（16页中数据） 0.48%=1.22%/2.55以此类推
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17
时长因子与季节因子的设定
13
时长因子与季节因子的设定
2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)时长因子的计算
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
总计
ECU单月故障率
2014年 2015年12015年22015年3
12月 月
月
月
655 655 616 801
1.07%
1.22% 1.53% 0.61% 1.37% 1.14%
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
3月
1.06%
1.39
计算方法：
12月份的平均故障率=1.22% 1月份的平均故障率=（0.61%+0.92%）/2=0.76% 2月份的平均故障率=（1.22%+1.37%+0.81%）/3=1.14% 3月份的平均故障率=（1.07%+1.53%+1.14%+0.50%）/4=1.06%
0
1.22% 0.92% 0.81% 0.50%
此表只是列举的 3MIS的示意，我 司采用12MIS统 计，原理相同！
累计故 障率统 计方法：
=8/655=1.22% =12/655=1.83%
=20/655=3.05%
=27/655=4.12%
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11
时长因子与季节因子的设定
目的： 因我司产品在季节变化和时长变化的时候，故障率有明显
4
3
27
2
20 25
1
12 15 12
0
8
6
5
4
ECU单月故障数计算
生产 使用 月份 月数 总
计
73 37 2 18 1 20 0 23
2014年 2015年1 2015年2 2015年3
12月
月
月
月
655 655 616 801
27
25
12
4
7
8
10
4
9
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6
5
4
累计故
障数计 算方式
12=右表中12月份生产的使用0月故障数+使用一月故障数=8+4 20=右表中8+4+8 27=右表中8+4+8+7
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18
2：故障件的维修、退货体系需完善，故障件要及时的退回。
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9
结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障数进行计算
ECU累计故障数统计
生产 2014年 2015年 2015年 2015年
使用 月份 12月 1月 2月 3月
月数 总 计
655
655
616
801
73 27 25 12
季节因子输入(每个月更新、最终数值越
2014年 2015年12015年22015年3
来越准)12月 月 Nhomakorabea月
月
季节月份 平均故障率 以1月为1
655 655 616 801
12月
1.22%
1.60
1.07% 1.22% 1.53% 0.61% 1.37% 1.14%
1月
0.76%
1.00
2月
1.14%
1.49
生产 月份
2014年12 月
2015年1月
2015年2月
2015年3月
生产日期
月数
总计 655
655
616
801
单月销售出货总数
73
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25
12
4
3
7
7
2
18
8
10
1
20
4
9
7
0
23
8
6
5
4
单月故障总数 故障数
在固定时间内产生故障件总数
使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值
与标准版差别：
1：我司生产模式为订单是生产，默认生产日期即为销售日期 2：使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值（因维修日期目前无法准确统计到）
不同，而KPI中所定12MIS在短期内无法体现出改善措施的有效 性，必须经过半年以上才能看出整体故障率趋势。
所以在此设定时长因子和季节因子，使表格中每个单元格 故障率都能够有可比性。
步骤： 1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率； 2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子； 3：编制出时长因子和季节因子表格； 4：计算出加权K值后的单月故障率； 5：加权K值后单月故障率比较说明。
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12
时长因子与季节因子的设定
1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率
ECU单月故障数
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份 总计
7 18 20 23
2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月
月
月
月
655
655
616
801
7
8
10
4
9
7
8
6
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4
使用 月数
3 2 1 0
生产 月份
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3
标准版MIS统计解释
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4
标准版MIS统计解释
精选2021版课件
5
标准版MIS统计解释
精选2021版课件
6
标准版MIS统计解释
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7
结合公司实际情况下的统计方式解释
ECU单月故障数计算
将每月退回故障件根据生产日期 标签准确的分配的每个月份
使用
精选2021版课件
8
结合公司实际情况下的统计方式解释
举例说明： ECU生产日期：2014年12月5日； ECU故障件退回日期：2015年3月15日； 那么说明它是14年生产的产品在使用了3个月后发生了故障，
所以将此故障数统计在右表打颜色部位。
为保证故障数计算更加准确，公司需解决以下两个问题：
1：ECU上迫切需要增加条形码，能够将生产日期，销售日期，维修日期信息 完善，能够是每一块ECU都能够准确的追溯；
精选2021版课件
10
结合公司实际情况下的统计方式解释
对ECU累计故障率进行计算
使用 月数
ECU累计故障率统计
生产 2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月份
月
月
月
月
总计 655
655
616
801
67
27
25
12
4
3
4.12%
2
3.05% 3.82%
1
1.83% 2.29% 1.95%
12MIS故障率解释说明
2015-03-24 技术部
精选2021版课件
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2
MIS名词解释
使用月数（MIS）解释：Month In Service，销售出货日期 与故障件退回日期的差值。
12MIS解释：指出厂处于质保的使用12个月内的。
要统计12MIS故障率，需作出3张表格。 1：故障数计算； 2：累计故障数统计； 3：累计故障率统计。
以1月份的平均故障率为1，12月份的K值=1.22/0.76=1.60 以此类推得出2月份的K值=1.49；3月份的K值=1.39
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时长因子与季节因子的设定
3：编制出时长因子和季节因子表格
时长因子与季节因子表 （每月滚动更新）横坐标为季节因子，纵坐标为时长因子
时长因子
月份
使用3个月 使用2个月 使用1个月 使用0个月
总计
ECU单月故障率
2014年12 2015年1 2015年2 2015年3
月
月
月
月
655 1.07% 1.22% 0.61% 1.22%
655
1.53% 1.37% 0.92%
616
801
1.14% 0.81% 0.50%
精选2021版课件
计算说明： 单月故障率=单月故障数 /当月销售出货总数 举例： 1.07%=7/655 1.53%=10/655 1.14%=7/616