基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
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基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
吴凯;谷士文;刘应龙
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2008(31)16
【摘要】提出综合纹理、颜色和形状特征的图像检索方法.首先采用Gabor小波计算ROIs(Regions of Interest)的位王和数目;然后在ROIs中,使用Gabor小波提取纹理特征,采用YUV空间直方图和颜色矩表示颜色特征,使用Zernike矩提取形状特征.为了提高图像检索的准确度,最后采用基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,提出的方法具有较好的检索性能.
【总页数】4页(P143-146)
【作者】吴凯;谷士文;刘应龙
【作者单位】中南大学计算机信息与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学计算机信息与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学计算机信息与工程学院,湖南,长
沙,410075
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于综合特征和相关反馈的图像检索方法研究 [J], 江淑红;陈炳发
2.综合多特征和相关反馈的图像检索技术研究 [J], 孙奇平;陈锻生
3.综合颜色和纹理及SVM相关反馈的图像检索 [J], 朱红斌
4.综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索 [J], 王李冬;邰晓英;巴特尔
5.基于SVM相关反馈的鞋印图像检索算法 [J], 焦扬;杨传颖;石宝
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