拔河优化算法

拔河优化算法
张海龙;纪承乾;雷皓;吕昆昆;陈宏;王立新
【期刊名称】《科学技术创新》
【年(卷),期】2024()12
【摘要】本文介绍了一种较为新颖的优化算法——拔河优化算法(tug of war optimization,TWO)[1]。

该算法属于自然启发式、基于群体的元启发式算法。

利
用体育隐喻,将每个候选解视为参与一系列拔河比赛的团队。

这些团队根据它们所
代表的解的质量对彼此施加拉力。

竞争的团队根据牛顿力学的运动规律移动到新的位置。

与许多其他元启发式方法不同,该算法考虑了相互作用团队的质量。

TWO适用于全局优化问题,包括不连续、多峰、非光滑和非凸函数。

并在本文中与PSO、SA等其它算法进行了对比验证,实验结果表明TWO具有较高的可靠性与搜索速度。

【总页数】5页(P86-90)
【作者】张海龙;纪承乾;雷皓;吕昆昆;陈宏;王立新
【作者单位】新疆职业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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