云平台、面向服务的体系结构和云编程
云计算的体系结构
云计算的体系结构引言随着互联网技术的不断发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经逐渐成为企业和个人所依赖的重要技术之一。
它将计算任务分配给多个服务器组成的资源池，以提供按需、弹性的服务。
这种技术不仅可以提高资源的利用率，还能降低成本，提高系统的可靠性。
本文将详细介绍云计算的体系结构，包括其组成部分、层次关系以及优势等方面。
概述云计算是一种以服务为基础的计算模式，它将计算任务、数据存储和应用程序等资源通过互联网进行分配和调度。
其体系结构包括三个主要组成部分：基础设施层、平台层和应用层。
这三个层次各自承担着不同的角色，共同完成云计算的任务。
基础设施层基础设施层是云计算体系结构的最底层，主要负责硬件资源和虚拟化技术的管理。
该层包括计算资源、存储资源、网络资源等基础设施，通过虚拟化技术将这些资源转化为虚拟的资源池。
这些资源池可以根据需要进行动态分配和管理，从而提高资源的利用率和系统的可靠性。
平台层平台层是云计算体系结构的中间层，主要负责应用程序的开发、部署和管理。
该层提供了一系列应用程序开发工具、运行环境和操作系统，使得开发者可以基于云计算平台开发出高效、可靠的应用程序。
同时，平台层还可以对应用程序进行管理和监控，确保系统的稳定性和安全性。
应用层应用层是云计算体系结构的最高层，主要负责为用户提供具体的应用服务。
该层根据用户的需求提供各种应用程序和服务，比如云存储服务、云安全服务、云数据分析服务等。
用户可以通过这些服务进行数据存储、备份、分析和处理等操作，从而更加方便地进行工作和生活。
云计算的架构云计算的架构可以分为三个层次：平台层、服务层和应用层。
其中，平台层主要面向开发者，提供应用程序的开发、部署和管理工具；服务层主要面向用户，提供各种云服务；应用层则主要负责将用户与具体的业务场景进行对接。
这三个层次之间通过API接口进行通信，共同完成云计算的任务。
云计算的优势云计算作为一种新兴的技术，具有多方面的优势。
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南云计算平台已经成为当今信息技术领域的一项核心技术，广泛应用于各行各业。
本文将全面介绍云计算平台的技术架构和部署指南，帮助读者更好地理解云计算平台的工作原理和实施方法。
云计算平台的技术架构通常包括底层基础设施、虚拟化层、平台层和应用层四个主要组成部分。
首先是底层基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
这些设备通常被部署在数据中心中，提供资源的托管和管理。
其次是虚拟化层，它利用虚拟化技术将底层的硬件资源抽象出来，形成虚拟的资源池。
虚拟化层可以根据应用的需求，动态地分配和管理资源。
再次是平台层，它提供了云计算的核心功能和服务。
平台层包括云存储、云网络、云数据库等各种云服务，为上层应用提供了丰富的计算和存储能力。
最后是应用层，它是云计算平台的最上层，为用户提供各种应用和服务。
应用层可以是基于Web的应用程序、移动应用程序或者是数据分析工具等等。
在部署云计算平台时，需要根据实际情况选择适合的部署模式和架构。
一种常见的云计算平台部署模式是公有云。
公有云是由第三方服务提供商建设和管理的，用户可以通过互联网访问和使用云服务。
公有云可以提供灵活的计算、存储和网络资源，使用户能够按需使用，而无需关心底层的硬件和软件。
另一种常见的部署模式是私有云。
私有云是由企业自己建设和管理的，它可以在企业内部或者外部的数据中心中部署。
私有云可以提供更高的安全性和可控性，适用于那些有特殊需求的企业。
还有一种混合云的部署模式，它结合了公有云和私有云的优势。
企业可以根据自身的需求和业务情况，将部分应用和数据部署到公有云，将部分应用和数据部署到私有云。
混合云可以实现资源的灵活配置和有效利用。
在进行云计算平台部署时，需要考虑以下几个关键因素：首先是硬件设备的选型和配置。
根据应用的需求和规模，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，并进行合理的配置。
其次是虚拟化技术的选择和实施。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
云计算的体系结构
云计算的体系结构云计算的体系结构⒈介绍⑴定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源（包括网络、服务器、存储、应用等），提供灵活的、可扩展的和经济高效的计算服务。
⑵目标云计算的目标是提供按需、可扩展、可靠、安全的计算资源，以满足不同用户的需求。
⒉云计算的组成部分⑴基础设施层基础设施层提供硬件资源，包括服务器、存储设备、网络设备等。
⑵平台层平台层提供运行环境和开发工具，包括操作系统、数据库、开发框架等。
⑶应用层应用层提供具体的应用服务，包括电子邮件服务、数据存储服务、虚拟机服务等。
⒊云计算的体系结构模型⑴公有云公有云是由云服务提供商提供的基础设施和应用服务，可以被多个组织和个人共享使用。
⑵私有云私有云是由单个组织或个人专属使用的云计算环境，建立在私有网络上，并提供与公有云相似的服务。
⑶混合云混合云是将公有云和私有云相互关联的一种云计算模式，可以根据需求灵活地调整使用公有云和私有云的比例。
⑷社区云社区云是一个由共同利益的组织共同使用和维护的云计算环境，可以提供特定行业或共同需求的服务。
⒋云计算中的关键技术⑴虚拟化技术虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储设备）抽象为虚拟资源，实现资源的灵活调度和共享。
⑵自动化管理自动化管理技术可以通过自动化流程和工具实现对云计算环境的自动配置、部署、监控和维护。
⑶多租户隔离多租户隔离技术可以实现在一个云计算环境中，多个租户共享资源但彼此独立，保证安全性和性能。
⑷弹性扩展弹性扩展技术可以根据业务需求，自动调整云计算环境的资源，提供灵活的扩容和收缩。
⒌云计算的优势和挑战⑴优势- 灵活性：云计算提供按需分配和弹性扩展的计算资源，可以根据需求灵活调整。
- 经济效益：云计算可以大幅降低计算成本，避免不必要的硬件和维护开销。
- 高可用性：云计算通过分布式架构和冗余设计，提供高可靠性和容灾能力。
- 共享资源：云计算通过虚拟化和多租户隔离，实现资源共享，提高资源利用率。
云计算平台的架构和实现原理
云计算平台的架构和实现原理随着互联网技术的日益发展，云计算平台也越来越受到人们的追捧和认可。
云计算平台简单来说就是一种将计算资源和数据存储于互联网上的分布式系统，用户可以通过网络等方式轻松地访问这些资源进行各种计算操作，无需关心底层的硬件和软件细节。
但是云计算平台的设计和实现要考虑很多复杂的因素，下面我们就来详细了解一下云计算平台的架构和实现原理。
一、云计算平台的架构云计算平台的架构可以分为四个层次，分别是硬件层、虚拟化层、管理层和应用层。
1.硬件层硬件层是云计算平台的基础，包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。
这些设备统称为物理资源，是云计算平台的最基本组成部分。
硬件层的设备需要满足高性能、高可靠性、高可扩展性的要求。
2.虚拟化层虚拟化层是建立在硬件层之上的一层虚拟化环境，主要通过虚拟机技术将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化层的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
3.管理层管理层是云计算平台的控制中心，负责对云计算平台各项资源进行管理和调度。
管理层包括资源管理、虚拟机管理、网络管理等子系统，通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
4.应用层应用层是云计算平台的最上层，提供给用户进行各种应用程序开发、部署和维护等服务。
应用层包括各种应用程序、应用程序库、开发工具和应用程序管理等模块。
二、云计算平台的实现原理1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台实现的核心技术。
虚拟化技术可以将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化技术的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
2.管理和调度系统管理和调度系统是云计算平台的核心组成部分，主要通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
管理和调度系统的主要功能包括资源分配、负载均衡、故障恢复等。
云计算平台的架构与实现
云计算平台的架构与实现云计算是指通过互联网将计算资源和服务提供给用户的一种计算模式。
云计算平台是构建和运行云计算的基础设施，它的架构和实现决定了云计算系统的性能、可靠性和可扩展性。
本文将探讨云计算平台的架构和实现，以及其在实际应用中的一些关键技术。
一、云计算平台的架构云计算平台的架构主要包括以下几个组成部分：1. 前端界面前端界面是用户与云计算平台进行交互的接口，通常采用Web界面的形式。
用户可以通过前端界面访问和管理自己的计算资源和服务，例如虚拟机、存储空间等。
2. 资源池资源池是云计算平台中用于存储和管理大量计算资源的组件。
资源池可以包括物理服务器、虚拟机、存储设备等。
通过资源池，云计算平台可以实现资源的有效管理和调度，提高资源利用率。
3. 虚拟化层虚拟化层是云计算平台中的核心组件，提供虚拟化技术以实现资源的隔离和共享。
虚拟化层可以将物理资源转化为虚拟资源，使得用户可以按需使用资源，提高资源利用率。
4. 分布式存储分布式存储是云计算平台中的重要组件，用于存储和管理用户的数据。
分布式存储通过数据切分和冗余备份的方式，提高数据的可靠性和可扩展性。
常见的分布式存储技术包括Hadoop、Ceph等。
5. 网络互联网络互联是云计算平台中不可或缺的一部分，用于实现不同组件之间的通信和数据传输。
高速、可靠的网络互联可以提高云计算平台的性能和响应速度。
以上是云计算平台的主要架构组成部分，不同的云计算平台可能有不同的细节实现，但总体的基本架构是相似的。
二、云计算平台的实现云计算平台的实现涉及到多个方面的技术和工具，下面简要介绍一些关键的实现技术。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台的核心技术之一。
通过虚拟化技术，可以将物理服务器划分为多个虚拟机，使得用户可以按需使用计算资源。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM、Hyper-V等。
2. 分布式存储技术分布式存储技术是实现云计算平台中分布式存储的关键技术。
云计算的体系结构
云计算的体系结构云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。
如下图：1，资源层资源池层是指基础架构屋面的云计算服务，这些服务可以提供虚拟化的资源，从而隐藏物理资源的复杂性。
物理资源指的是物理设备，如服务器等。
服务器服务指的是操作系统的环境，如linux集群等。
网络服务指的是提供的网络处理能力，如防火墙，VLAN，负载等。
存储服务为用户提供存储能力。
2，平台层平台层为用户提供对资源层服务的封装，使用户可以构建自己的应用。
数据库服务提供可扩展的数据库处理的能力。
中间件服务为用户提供可扩展的消息中间件或事务处理中间件等服务。
3，应用层应用层提供软件服务企业应用是指面向企业的用户，如财务管理，客户关系管理，商业智能等。
个人应用指面向个人用户的服务，如电子邮件，文本处理，个人信息存储等。
4，用户访问层用户访问层是方便用户使用云计算服务所需的各种支撑服务，针对每个层次的云计算服务都需要提供相应的访问接口。
服务目录是一个服务列表，用户可以从中选择需要使用的云计算服务。
订阅管理是提供给用户的管理功能，用户可以查阅自己订阅的服务，或者终止订阅的服务。
服务访问是针对每种层次的云计算服务提供的访问接口，针对资源层的访问可能是远程桌面或者xwindows，针对应用层的访问，提供的接口可能是web。
4，管理层管理层是提供对所有层次云计算服务的管理功能：安全管理提供对服务的授权控制，用户认证，审计，一致性检查等功能。
服务组合提供对自己有云计算服务进行组合的功能，使得新的服务可以基于已有服务创建时间。
服务目录管理服务提供服务目录和服务本身的管理功能，管理员可以增加新的服务，或者从服务目录中除去服务。
服务使用计量对用户的使用情况进行统计，并以此为依据对用户进行计费。
服务质量管理提供对服务的性能，可靠性，可扩展性进行管理。
部署管理提供对服务实例的自动化部署和配置，当用户通过订阅管理增加新的服务订阅后，部署管理模块自动为用户准备服务实例。
云计算平台架构和实现
云计算平台架构和实现随着互联网技术的发展和普及，云计算已经成为了一种趋势。
作为一种新兴的计算模式，它可以为用户提供优质的计算服务。
云计算技术受到了广泛的关注和热议，许多企业也已经开始探索和应用云计算技术。
本文将从云计算平台的架构和实现方面进行论述。
一、云计算平台的概述云计算平台是一种有机结合了硬件、软件和网络的计算环境，它提供了计算服务和资源的共享机制。
云计算平台的主要构成部分包括用户端、运营端、存储端和网络端。
用户端是访问云计算平台的终端，它可以是任何接入互联网的计算设备，如个人电脑、移动设备等。
运营端是云计算平台的管理和监控系统，它负责资源的分配、调度和优化。
存储端是数据中心，它用于存储用户的数据和应用程序。
网络端是连接各个部分的网络，它负责传输和分发数据。
二、云计算平台的架构云计算平台的架构主要分为前端、中间层和后端。
前端：前端是用户访问云计算平台的接口，通常使用浏览器或者应用程序等工具来实现。
前端的主要功能是接收用户的操作和请求，将请求发送给中间层，然后返回处理结果给用户。
中间层：中间层是云计算平台的核心部分，可以包括应用服务器、负载均衡器、缓存服务器、消息队列等。
中间层的主要功能是通过负载均衡来分配用户的请求，将请求发送给后端的资源池进行处理。
同时，中间层还可以通过消息队列等技术实现异步处理，提高系统的性能和可靠性。
后端：后端是云计算平台的资源池，包括计算服务器、存储服务器和数据库。
后端的主要功能是处理用户的请求，提供计算、存储、数据库等相关服务。
在后端部分中，计算服务器可以使用虚拟化技术来实现资源的共享，存储服务器则可以使用网络存储技术来实现数据的共享。
三、云计算平台的实现云计算平台的实现需要考虑许多因素，包括系统的可靠性、可扩展性、安全性等。
在实现云计算平台时，需要注意以下几点：1.系统的可靠性：云计算平台需要保证系统的高可用性和灵活性，具备自动化部署、自动化运维和自动化扩容等功能，从而能够在节点故障或者网络异常等情况下保持高可用性。
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最新《智慧城市》继续教育试题及答案1231、考试结果6.“更多地从用户业务出发，实现IT系统与用户业务的密切结合”，此体现的SOA技术特点是？答案正确重用IT资源以业务为中心灵活适应变化更强调标准7.智慧城市建设中，涉及各横向层次，指导和规范智慧城市整体建设的保证体系是？答案正确安全保障体系标准规范体系建设管理体系运营与运行体系8.下列选项中，有关智慧制造系统“深度互连层”的表述，错误的是？答案正确降低产品制造成本对多个工厂实现分散管理实现有效的信息共享和资源调配为制造企业提供强有力的市场竞争力9.关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，其中关于其指导思想说法错误的是？答案正确围绕建设市信息技术产业基地核心目标坚持以智慧城市应用为导向以智慧产业发展为基础以信息资源整合共享为关键10.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，济宁市智慧城市建设的基本原则不包括？答案正确突出特色，量力而行资源整合，开放共享政府引导，市场为主需求导向，惠及民生11.“创新治理方式，行政权力和行政服务事项实现网上公开透明运行，政府办事效率和公共服务能力大幅提升”是济宁市哪个具体目标的体现？答案正确基础设施支撑能力显著增强智慧应用水平大幅提升智慧产业发展取得重大突破智慧城市推进机制更趋完善12.济宁市“实施信息惠民工程”相关内容，错误的是？答案错误以便民、利民、惠民为核心发挥通信运营企业的主体作用，加快城市扩大光纤到户网络覆盖范围和规模全面解决百姓看病难的问题，完善区域人口健康信息平台公共服务进社区进家庭，构建智慧社区13.下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？答案正确数据交换简化流程数据共享互连互通网络14.基于SOA构建的服务支撑体系不具有的特征是？答案正确集中的标准化的开放的分散的15.下列选项中，不属于智慧城市基础标准的是？答案正确智慧城市术语智慧城市信息安全智慧城市评价模型和基础评价指标体系智慧城市基础参考模型16.下面哪个组织是国家层，面开展智慧城市标准研究的代表？答案正确全国性的标准化技术委员会全国智能运输系统标准化技术委员会中国电力企业联合会全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会17.下列选项中，不属于传统政务现状的是？答案正确信息孤岛安全威胁资源匮乏管理困难18.典型的智慧政府的SOA参考模型分为？答案正确一层二层三层四层19.下列选项中，智慧政府主要利用虚放化技术构建政府云计算中心的是？答案正确IaaSPaaSSaaSSOA20.下列选项中，不属于智慧交通系统从体系结构方面进行分层的是？答案正确感知层网络层分析层应用层21.SOA在智慧交通中的是一种应用与其他部门进行？答案正确协同协调平行独立22.下列选项中，不属于智慧交通系统对车辆及道路的影响的是？答案正确运营效率大大提高排放的尾气减少占用的资源增加消耗的资源下降23.下列有关智慧医疗的典型需求，表述错误的是？答案正确加强顶层设计，从单纯的卫生工作管理向综合管理与为公众提供服务相结合转变以居民健康为中心、以卫生业务为主线，服务居民，方便管理，为实现人人享有基本医疗卫生服务的目标做好服务在业务内容上，一方面突出服务功能；另一方面完善管理在框架设计上，利用纵横交互的平台技术实现统筹规划、资源整合、互连互通和信息共享，提高医疗卫生服务水平与监管能力24.下列选项中，不属于SOA技术在智慧教育中的典型应用的是？答案正确促进对学生行为的全面感知教育信息深度整合多种渠道管理服务提高学校的升学率25.通过信息发布、信息采集等功能，提供公共信息服务，具体可分新闻类、专业类、共享与工具类、信息交换类等信息的展现的是？答案正确政府监管与服务IaaS服务综合信息服务物流电子商务26.大气污染属煤烟型污染，以尘和酸雨危害最大，不属于酸雨主要分布区的是？答案正确长江以南青藏高原以东四川盆地华北地区27.利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，实现对环境质量、污染源、生态、辐射等环境因素的“更透彻的感知”指的是？答案正确感知层传输层智慧层服务层28.污染源普查是以污染源普查管理及应用需求为导向，可以将普查数据与空间信息相结合对普查结果进行管理和展示的技术手段为？答案正确GPS系统自动识别技术GIS系统互联网技术29.“居民基础信息一次录入，专项信息分类使用”体现的是智慧社区的？答案正确智慧社区的共享性智慧社区的引导性智慧社区的单一性智慧社区的安全性30.智慧园区中，SOA支撑平台对各类SOA服务提供的必需的支持，不包含？答案正确服务提供计费积分管理账户管理云技术管理二、多项选择题（每题4分, 共5题）1.在发展智慧城市的过程中，通常利用的“新一代信息通信技术”手段包括？答案正确互联网云计算电话通信快速交通2.下列选项中，企业最为关注的三个“智慧城市支撑技术”包括？答案错误云计算技术面向服务的体系结构三网融合物联网技术3.下列选项中，属于实现城市交通智能化的关键在于？答案正确交通信息的实时性交通信息的科学性交通信息的全面性交通信息的准确性4.物流系统SaaS服务主要是面向平台的不同对象，为其提供？答案正确联盟车库车管家物流供应链配货通5.济宁市工作的重点体现在？答案正确建设统一的网络中枢平台提升信息基础设施水平实施信息惠民工程发展智慧产业三、判断题（每题2分, 共10题）1.通过调研，用户（政府、事业单位）和企业均认为“政府的统一规划指导”是推动智慧城市发展的最重要因素。
云计算平台的架构与实现
云计算平台的架构与实现云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序等虚拟化，为用户提供灵活可扩展的计算服务。
云计算平台的架构与实现是云计算技术发展的重要方向。
本文将介绍云计算平台的基本架构和实现方式。
一、云计算平台的基本架构云计算平台的基本架构由以下几个组成部分构成：1. 前端用户界面：提供给用户的接口，让用户能够方便地管理和使用云计算资源。
这包括图形界面、命令行接口和API等不同形式。
2. 资源池：云计算平台通过资源池的形式将计算资源、存储资源和网络资源进行集中管理。
资源池包括物理服务器、存储设备和网络设备等。
3. 虚拟化层：负责将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的共享和动态分配。
常用的虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
4. 管理与调度：负责管理云计算平台的各项资源和服务，并进行资源的调度和分配。
管理与调度包括任务管理、性能监控、资源调度和故障恢复等功能。
5. 安全与隔离：确保云计算平台的数据和应用的安全性，并实现用户之间的隔离。
安全与隔离包括身份验证、访问控制和数据加密等措施。
二、云计算平台的实现方式云计算平台可以通过不同的实现方式来满足不同的需求。
以下是几种常见的实现方式：1. 公有云：由云服务提供商搭建和管理的云计算平台，向公众提供服务。
用户可以通过互联网按需使用云计算资源，如亚马逊的AWS、微软的Azure等。
2. 私有云：由机构或企业自己建设和管理的云计算平台，主要用于满足内部需求。
私有云可以部署在本地数据中心或托管在第三方机构，如VMware、OpenStack等。
3. 混合云：结合公有云和私有云的特点，将两种云计算平台进行整合。
用户可以在公有云和私有云之间灵活选择，实现资源的优化利用。
4. 边缘计算：将计算、存储和应用程序等资源分布在离用户更近的地理位置，以减少延迟和带宽消耗。
边缘计算可以将云计算的能力推向网络边缘，如物联网设备等。
5. 容器化技术：通过容器化技术，将应用程序及其全部依赖打包为一个可移植的容器。
云计算服务体系结构
云计算服务体系结构云计算服务体系结构是指构成云计算服务的各个组成部分及其相互关系。
它包括基础设施层、平台层和应用层三个主要组成部分。
基础设施层是云计算服务体系结构中的基础。
它提供了计算资源、存储资源和网络资源等基本设施，用于支持云计算服务的运行。
在基础设施层中，常见的技术包括虚拟化技术、分布式存储技术和网络技术等。
虚拟化技术可以将物理资源虚拟化为多个虚拟资源，提高资源利用率和灵活性；分布式存储技术可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和访问速度；网络技术可以实现资源的远程访问和互联互通，支持用户随时随地访问云计算服务。
平台层是云计算服务体系结构中的中间层，用于提供支持开发、部署和运行应用程序的平台环境。
在平台层中，常见的技术包括容器技术、数据库技术和开发框架等。
容器技术可以将应用程序及其依赖的组件打包成一个独立的运行环境，提供了更加轻量级和灵活的部署方式；数据库技术可以提供数据的持久化存储和高效的数据访问能力，支持应用程序对数据的管理和处理；开发框架可以提供一系列的开发工具和库，简化应用程序的开发过程，提高开发效率和质量。
应用层是云计算服务体系结构中的顶层，用于提供各种不同类型的应用服务。
在应用层中，常见的服务包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等。
SaaS是指通过云计算平台提供的软件服务，用户可以通过互联网直接访问和使用软件应用，无需安装和维护软件；PaaS是指通过云计算平台提供的开发和部署环境，用户可以在该环境中进行应用程序的开发、测试和部署；IaaS是指通过云计算平台提供的计算、存储和网络等基础设施资源，用户可以根据需要自由选择和组合这些资源，构建自己的云计算环境。
云计算服务体系结构的三个层次相互关联、相互依赖，共同构成了一个完整的云计算服务体系。
基础设施层提供了运行云计算服务所需的基本资源；平台层提供了开发和部署云计算服务所需的平台环境；应用层提供了各种不同类型的云计算服务。
面向服务的云计算平台架构设计
面向服务的云计算平台架构设计一、引言随着互联网和信息技术的快速发展，云计算作为新一代信息技术，受到了广泛关注和应用。
面对云计算市场的激烈竞争，如何设计一套面向服务的云计算平台架构，成为企业选型时的重要因素。
本文将探讨面向服务的云计算平台架构设计方案。
二、面向服务的云计算平台架构1.云计算基础架构面向服务的云计算平台架构设计的基础是云计算基础架构。
云计算基础架构主要包括计算、存储、网络和安全等基础设施。
在计算层，需要设计弹性的资源调度和管理，支持不同的计算场景和计算密集型应用。
在存储层，需要设计具有可扩展性和高可用性的存储架构，支持不同的存储介质和存储模式。
在网络层，需要设计高性能的网络架构，支持不同的网络拓扑和协议。
在安全层，需要设计全面的安全策略和机制，保障云计算平台的安全性。
2.面向服务的云计算平台架构面向服务的云计算平台架构是建立在云计算基础架构之上的，主要包括应用服务、开发服务和管理服务三个层次。
应用服务是云计算平台的主要功能，包括云应用的开发、部署和运维等服务。
应用服务需要支持多种编程语言和开发框架，提供丰富的应用程序接口( API )和开发工具。
开发服务是面向开发人员的服务，包括代码管理、版本控制、构建和测试等服务。
开发服务需要支持多人协作、代码审查和自动化构建，提供完善的开发工作流程。
管理服务是面向云计算平台管理人员的服务，包括云平台的监控、性能管理、故障排除和安全管理等服务。
管理服务需要提供全面的监控和报告机制，支持快速的故障处理和恢复。
3.面向服务的云计算平台架构优势面向服务的云计算平台架构设计具有以下优势：(1) 可扩展性强面向服务的云计算平台架构采用模块化和松耦合的设计，能够快速添加新模块和服务，扩容也更方便。
(2) 灵活性好面向服务的云计算平台架构具有高灵活性，能够快速响应市场需求和应用变化，提供定制化的服务。
(3) 故障恢复速度快面向服务的云计算平台架构设计采用分布式和冗余的方式，可以避免单点故障，同时支持快速的故障切换和恢复。
面向服务的云计算架构设计
面向服务的云计算架构设计随着信息技术的不断发展和进步，云计算作为一种新的计算方式和技术模式，已经越来越受到人们的重视和关注。
而面向服务的云计算架构设计，作为云计算的一种重要实现方式，也正在逐步成为云计算领域内的一项重要技术。
面向服务的云计算架构设计是指，基于服务的架构模式，在云计算环境中实现各种服务的开发和部署，以满足用户对云计算服务的需求。
这种架构模式通常包括三个层次：应用层、服务层和基础设施层。
应用层是用户使用云计算服务的界面，服务层是各种服务的提供者，基础设施层是云计算的底层基础设施，包括物理硬件和虚拟化技术等。
在面向服务的云计算架构设计中，最重要的是服务层的设计和实现。
服务层是整个架构模式中最核心的部分，决定了云计算服务的质量和性能。
一个好的服务层设计需要考虑到以下几个方面：首先，服务的可用性和稳定性。
在云计算环境中，服务的可用性和稳定性是非常重要的。
因为云计算服务必须要能够长期稳定地运行，以满足用户的要求。
此外，如果一个服务不可用或者不稳定，将会给用户带来很大的困扰和损失。
因此，在设计服务时，必须考虑到服务的可用性和稳定性。
其次，服务的性能和可扩展性。
服务的性能和可扩展性也是一个重要的考虑因素。
在云计算环境中，用户需要能够快速、高效地使用各种服务，同时系统也需要能够随时地扩展和缩减服务的数量和容量。
因此，为了满足这些需求，我们需要在服务的设计和实现中考虑到这些问题，确保服务的性能和可扩展性。
此外，还需要考虑到服务的安全性和可管理性。
云计算环境中，服务的安全性和可管理性也是非常重要的。
由于服务层是整个架构模式中最核心的部分，因此必须要能够保证服务的安全性和可管理性。
在设计和实现服务时，必须考虑到这些方面，确保服务的安全和可管理性。
最后，还需要考虑到服务的易用性和灵活性。
在云计算环境中，用户对服务的易用性和灵活性也是非常重视的。
因此，在设计和实现服务时，必须考虑到用户的需求和要求，确保服务的易用性和灵活性。
面向服务的云计算平台架构设计及其实现
面向服务的云计算平台架构设计及其实现随着云计算的兴起，面向服务的云计算平台架构设计与实现已成为云计算领域中备受瞩目的一大话题。
现在，越来越多的企业开始意识到，建立可靠、高效的面向服务的云计算平台架构，是企业实现数字化转型的关键步骤之一。
一、面向服务的云计算平台架构设计面向服务的云计算平台架构设计，主要包括以下几个部分：1. 虚拟化层：虚拟化层是云计算平台架构的基础，其目的是将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的共享和互用。
虚拟化技术可以降低硬件成本，提高资源利用率，同时也可以简化系统维护和管理。
2. 多租户层：多租户是云计算平台架构的核心特性之一，其目的是在一个统一的平台上为多个用户提供云服务。
多租户设计能够提高系统的灵活性和扩展性，还可以方便不同用户之间的资源共享。
3. 服务编排层：服务编排是面向服务的云计算平台架构的重要组成部分，其目的是将不同的服务按照一定的规则和流程连接起来，实现复杂的业务流程。
服务编排技术可以提高系统的可靠性和安全性，还可以提高系统的效率和性能。
4. 智能管理层：智能管理是面向服务的云计算平台架构的关键部分，其目的是监控、管理和优化云服务的运行状态和性能。
智能管理技术可以实现动态资源调配和负载均衡，还可以提高用户的满意度和体验。
二、面向服务的云计算平台架构实现面向服务的云计算平台架构的实现主要涉及以下几个方面：1. 实现虚拟化技术：实现虚拟化技术是面向服务的云计算平台架构实现的第一步，需要在服务器、存储和网络设备上部署虚拟化软件，实现资源的虚拟化和共享。
2. 实现多租户管理：面向服务的云计算平台需要实现多租户管理模式，即为每个用户创建独立的账户和空间，并为每个用户配置相应的资源和服务。
3. 实现服务编排技术：服务编排技术需要在平台上实现一个可视化的服务编排工具，提供易于使用且灵活的流程设计和服务连接方式，方便企业进行业务流程的配置和管理。
4. 实现智能管理技术：实现智能管理技术需要在云计算平台上部署监控和管理系统，包括实时资源监控、性能统计和分析、日志记录和异常监控等功能。
云平台上的面向服务的架构设计与开发
云平台上的面向服务的架构设计与开发随着云计算技术的快速发展，云平台已经成为企业开发和部署应用程序的首选方式。
而面向服务的架构（SOA）则成为了构建复杂系统和应用程序的一个先进方法。
在云平台上应用面向服务的架构，可以将系统的不同部分以独立的服务形式实现，并通过标准化的接口来协同工作。
这种方式可以提高应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性。
本文将重点探讨云平台上的面向服务的架构设计与开发。
一、云平台架构概述云平台是一种高度自动化的虚拟化环境，可以提供计算、存储和网络服务。
云平台还可以提供一些特定的服务，例如基于Web的管理界面、容器编排工具和API网关等。
云平台的架构通常被划分为三个层次：基础设施、平台和应用程序。
基础设施层负责提供计算资源、存储和网络服务。
平台层提供各种服务，例如数据库服务、消息队列服务、容器编排服务和API网关服务等。
应用程序层则负责将这些服务整合起来，实现具体的业务功能。
我们可以利用云平台提供的基础设施和平台服务来构建面向服务的架构。
例如，我们可以使用容器编排服务来托管和管理服务实例，使用API网关服务来为服务提供标准化的接口。
二、面向服务的架构设计面向服务的架构是一种将应用程序划分为一系列独立的服务的软件设计方法。
每个服务都实现一种或多种相关业务功能，并且在实现业务功能时，服务之间相互配合。
这种方式可以使应用程序更易于开发、部署和维护，同时也可以提高可伸缩性和可重用性。
面向服务的架构通常包括以下组件：1. 服务提供者：实现特定业务功能的服务组件。
2. 服务消费者：调用服务提供者提供的服务的组件。
3. 服务注册表：用于记录服务提供者的位置和服务接口的信息。
4. 服务代理：用于处理服务消费者和服务提供者之间的通信。
在云平台上，我们可以利用容器技术来托管服务实例，并使用Kubernetes等工具来进行编排和操作管理。
同时，我们还可以使用服务网格（Service Mesh）技术来实现服务代理、服务发现和流量管理等功能。
云服务的基本整体架构
云服务的基本整体架构云服务的基本整体架构是一个庞大而复杂的系统，它由多个组件和技术组成，以实现高可用性、可扩展性和灵活性等关键特性。
在这篇文章中，我们将以生动的语言介绍云服务的基本整体架构，并为读者提供指导意义。
首先，云服务的基本整体架构可以分为三个主要层次：基础设施层、平台层和应用层。
每个层次都有特定的功能和责任，同时它们之间也需要进行有效的通信和协作。
基础设施层是云服务的基石，它提供物理和虚拟资源，以创建和管理云服务的基础设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备等。
在基础设施层，有一个重要的组件称为虚拟化技术，它将硬件资源抽象化为虚拟化的资源，使得它们可以被共享和管理。
虚拟化技术使云服务能够在底层硬件上运行多个虚拟机，从而提高资源利用率和灵活性。
平台层是建立在基础设施层之上的，为开发人员和用户提供各种平台服务和工具。
这包括云存储、数据库、计算平台、开发工具等。
云存储服务提供了可扩展和可靠的存储服务，使用户能够存储和访问数据。
数据库服务提供了专门用于云环境的数据库管理系统，使用户能够方便地存储和管理数据。
计算平台提供了处理和执行任务的能力，使用户能够在云上运行各种应用程序。
开发工具则提供了开发和管理云应用程序的工具，使开发人员能够更轻松地构建和部署应用程序。
应用层是最上层的层次，它是用户最直接接触到的层次。
在应用层，用户可以通过云服务来使用各种应用程序和服务，如在线存储、在线文档编辑、视频流媒体等。
云服务通过网页或移动应用程序向用户提供这些应用程序和服务，并且通常以订阅方式提供。
用户可以根据自己的需求和预算选择使用和支付相应的云服务。
除了这三个层次之外，云服务还需要一些重要的技术和组件来确保其高可用性和可靠性。
其中之一是负载均衡技术，它在云服务的不同组件和服务器之间分配负载，以避免单一节点的过载。
另一个重要的技术是弹性伸缩，它根据需求自动调整资源，以适应流量变化。
还有故障转移和备份技术，用于处理故障和数据丢失等情况。
云平台、面向服务的体系结构和云编程
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4.2 数据中心设计与互连网络
数据中心往往是用大量服务器通过巨大的互 连网络构建而成。
仓库规模的数据中心设计
“云计算基于大规模数据中心” 通常数据中心可容纳40万到100万台服务器。 数据中心可以形成规模化效益，即较大的数据中 心有更低的单位成本。小型数据中心可能有1 000 多台服务器。数据中心越大，运营成本越低。
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公有云、私有云和混合云
云计算的概念从集群、网格和效用计算发展 而来。 集群和网格计算并行使用大量计算机可以解 决任何规模的问题。效用计算和SaaS（Software as a Service）将计算资源作为服务进行按需付 费。云计算利用动态资源为终端用户传递大量服 务。 云计算是一种高吞吐量计算范式，它通过大 的数据中心或服务器群提供服务。云计算模型使 得用户可以随时随地通过他们的互连设备访问共 享资源。
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图4-2用于云访问互联网的标准数据中心网络
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尽管目前构建的大部分云都是大型公有 云，但是作者认为将来私有云的发展会更 为迅速。
私有云在一个公司或组织内，相对更为 安全和可信。一旦私有云成熟起来并且防 护更为安全时，可以将其开放或转换为公 有云。
公有云和私有云的界限在未来会变得越 来越模糊。这样的话，未来非常有可能大 部分云天然上就是混合云。
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云应用的所有计算任务被分配到数据中心的 服务器上。这些服务器主要是虚拟集群的虚拟 机，由数据中心资源产生出来。 云平台是通过虚拟化分布的系统。 公有云和私有云都是在互联网上开发的。 公有云构建在互联网之上，任何已付费的用 户都可以访问。公有云属于服务提供商，用户 通过订阅即可访问。 私有云构建在局域网内部，属于一个独立的 组织。由客户管理，而且其可访问范围限制在 所属客户及其合作者之中。 混合云由公有云和私有云共同构成
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云平台、面向服务的体系结构和云编 程
1、 舟 遥 遥 以 轻飏， 风飘飘 而吹衣 。 2、 秋 菊 有 佳 色，裛 露掇其 英。 3、 日 月 掷 人 去，有 志不获 骋。 4、 未 言 心 相 醉，不 再接杯 酒。 5、 黄 发 垂 髫 ，并怡 然自乐 。
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
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29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
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30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
面向服务体系的云计算平台建设
面向服务体系的云计算平台建设随着数字化时代的到来，云计算技术成为当今企业信息化建设的热点。
云计算是一种基于互联网的服务模式，通过网络提供可按需获取、可随时扩展的计算资源。
面向服务体系的云计算平台建设，理念是将计算、存储、网络、应用等各种服务资源以服务形式进行管理和分配，让用户能够通过统一的门户来管理和使用各种服务资源，是企业数字化转型的基石，也是提高企业核心竞争力的关键。
一、云计算平台的核心功能1. 虚拟化技术：云计算平台通过虚拟化技术将物理资源，如 CPU、内存、存储、网络等，转化为虚拟资源。
这样用户可以获得透明的服务，不必考虑实际硬件设备的配置和使用情况。
2. 分布式存储：云计算平台采用分布式存储技术，将数据分散存储在不同的服务器上，以提高数据的可靠性和可用性。
3. 弹性伸缩：云计算平台具备弹性伸缩功能，可以根据实际需求自动调整计算资源的配置，以满足用户需求。
4. 统一管理：云计算平台通过集中管理和控制方式，实现对各类资源和服务的统一管理，降低了管理成本。
二、面向服务体系的云计算平台建设的优势1. 高效便捷的服务交付：面向服务体系的云计算平台可以将各种服务资源以服务形式提供给用户，用户可以根据自己的需求自由选择和使用，大大降低了服务的交付时间和成本，提高了服务的效率。
2. 增强系统的稳定性：云计算平台通过虚拟化技术和分布式存储技术，能够更好地保证服务的可靠性和可用性。
同时，云计算平台具有弹性伸缩功能，能够根据业务需求动态调整资源配置，从而增强了系统的稳定性。
3. 提高资源利用率：云计算平台通过对计算资源和存储资源的集中管理和统一分配，可以实现资源的高度利用，降低资源的浪费，提高资源的利用效率。
4. 降低运维成本：云计算平台具有自动化的部署、监控和管理功能，能够降低运维成本，提高服务的稳定性。
同时，由于统一管理和分配资源，也能够降低管理成本。
5. 支持跨平台和多语言：面向服务体系的云计算平台支持跨平台和多语言，用户可以使用不同的操作系统和编程语言来访问和使用平台各种服务，从而提高了系统的灵活性和可扩展性。
云平台方案介绍
云平台方案1. 引言随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始转向云平台来满足其业务需求。
云平台可以提供弹性的计算资源，降低企业的IT成本，并提供高可用性和灵活性。
本文将介绍一个完整的云平台解决方案，包括基础设施层、平台层和应用层，以及与云平台相关的各种服务和功能。
2. 基础设施层基础设施层是云平台的基础组成部分，包括计算资源、存储和网络。
在云平台方案中，可以使用虚拟化技术来实现计算资源的弹性和资源共享。
常用的虚拟化技术有VMware、KVM和Hyper-V等。
存储方面，可以使用分布式存储系统来提供高可用性和可扩展性。
网络方面，可以采用软件定义网络（SDN）来实现网络资源的虚拟化和网络流量的动态调整。
3. 平台层平台层是云平台的核心部分，提供面向开发者的服务和功能。
在平台层上，可以构建各种类型的云应用，如SaaS、PaaS和IaaS等。
云平台应提供开发工具和API，方便开发者创建和管理云应用。
同时，平台层还应提供自动化的部署和扩展功能，以便快速响应业务需求。
4. 应用层应用层是云平台上部署的具体业务应用，可以是企业的各种业务系统。
在云平台方案中，可以采用容器化的方式来部署应用，如Docker等。
容器化可以提供更高的可移植性和可伸缩性，同时减少应用间的冲突和依赖。
5. 与云平台相关的服务和功能在云平台方案中，还可以提供各种与云平台相关的服务和功能，以增强云平台的价值和竞争力。
5.1. 数据库服务云平台可以提供数据库服务，如关系数据库、NoSQL数据库和内存数据库等。
数据库服务可以提供高可用性和可扩展性，同时简化数据库的管理和维护。
5.2. 消息队列服务云平台可以提供消息队列服务，如RabbitMQ和Kafka等。
消息队列服务可以用于实现异步通信和解耦，提高系统的可伸缩性和可靠性。
5.3. 日志和监控服务云平台可以提供日志和监控服务，用于收集和分析系统日志、性能指标和事件数据。
日志和监控服务可以帮助企业监控系统的运行状况，及时发现和解决问题。
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Creating and managing VM instances within proprietary infrastructure; promote standardization, preserves capital investment, application flexibility Handle workload without communication dependency; distribute data and VM resources; surge workload is off-loaded
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公有云、私有云和混合云
云计算的概念从集群、网格和效用计算发展 而来。 集群和网格计算并行使用大量计算机可以解 决任何规模的问题。效用计算和SaaS（Software as a Service）将计算资源作为服务进行按需付 费。云计算利用动态资源为终端用户传递大量服 务。 云计算是一种高吞吐量计算范式，它通过大 的数据中心或服务器群提供服务。云计算模型使 得用户可以随时随地通过他们的互连设备访问共 享资源。
Handle workload dynamically, but can better balance workloads; distribute data and VM resources Access is limited; provide preproduction testing and enforce data privacy and security policies IBM RC2
第二部分: 云平台、面向服务的体系结构和 云编程
本部分三章主要介绍云计算，包括IaaS（基 础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS （软件即服务）应用的不同云平台。 描述了近几年面向服务的体系结构的发展， 并且介绍不同云计算服务的并行和分布式计算范 式及其软件支持、语言工具和编程环境
第4章构建在虚拟化数据中心上的云平台体系 结构。包括云体系结构和数据中心设计的原则 和关键技术。 第5章用于分布式计算的面向服务体系结构。 包括了网格系统中两种主要的分布式服务形式： 表述性状态转移（Representational State Transfer，REST）和Web服务以及后者的扩展。 第6章云编程和软件环境。介绍了主要的云编 程范式：MapReduce、BigTable、Twister、 Dryad、DryadLINQ、Hadoop、Sawzall和Pig Latin。通过具体的云例子来说明云中的实现和 应用要求。
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PaaS Offerings from Public Clouds
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软件即服务 (SaaS)
软件即服务是指上千的云客户通过浏览器访 问的应用程序软件。 PaaS提供的服务和工具 用于构建应用程序和 管理它们所部署的由IaaS提供的资源。 SaaS模型将软件应用程序作为服务进行提供。 对客户来讲，无需为服务器或软件预先投资；对 提供商来讲，与传统的用户应用程序托管相比成 本很低。 为支持PaaS和IaaS，客户数据存储在云中， 云或者是专门的提供商，或者是公开地托管。
Public clouds
Owned by service providers
Private clouds
Leverage existing IT infrastructure and personnel; owned by individual organization Client managed; achieve customization and offer higher efficiency
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Cloud is built on Massive Datacenters
Range in size from “edge” facilities to megascale (100K to 1M servers)
Economies of scale
Approximate costs for a small size center (1K servers) and a larger, 400K server center.
Technolo gy Cost in smallsized Data Center Cost in Large Data Center
Rati o
Network
Storage Administ ration
$95 per Mbps/ Month
$2.20 per GB/ Month ~140 servers/ Administrator
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云应用的所有计算任务被分配到数据中心的 服务器上。这些服务器主要是虚拟集群的虚拟 机，由数据中心资源产生出来。 云平台是通过虚拟化分布的系统。 公有云和私有云都是在互联网上开发的。 公有云构建在互联网之上，任何已付费的用 户都可以访问。公有云属于服务提供商，用户 通过订阅即可访问。 私有云构建在局域网内部，属于一个独立的 组织。由客户管理，而且其可访问范围限制在 所属客户及其合作者之中。 混合云由公有云和私有云共同构成
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云设计目标
将计算从桌面移向数据中心 计算处理、存储与软 件发布从桌面和本地服务器移向互联网数据中心。 服务配置和云效益 提供商供应云服务时必须与消 费者和终端用户签署服务等级协议（SLA）。 性能可扩展性 云平台、软件和基础设施服务必须 能够根据用户数的增长而相应扩容。 数据隐私保护 能否信任数据中心处理个人数据和 记录呢？云要成为可信服务必须妥善解决该问题。 高质量的云服务 云计算的服务质量必须标准化， 这才能使得云可以在多个提供商之间进行互操作。 新标准和接口 主要解决与数据中心或云提供商相 关的数据锁定问题。
Co-Location Cloud Services
Network Cloud Services
(Courtesy of T. Chou, 2010)
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云计算避免了大量的数据移动，可以带来更 好的网络带宽利用率。而且，机器虚拟化进一步 提高了资源利用率，增加了应用程序灵活性，降 低了使用虚拟化数据中心资源的总体成本。 云为IT公司带来了极大的益处，将他们从设 置服务器硬件和管理系统软件等低级任务中解放 出来。云计算使用虚拟化平台，通过按需动态配 置硬件、软件和数据集，将弹性资源放在一起， 主要思想是使用数据中心中的服务器集群和大规 模数据库，将桌面计算移向基于服务的平台，利 用其对提供商和用户的低成本和简单性。
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经典计算:
云计算:
（每隔18个月重复一次如 下周期） 购买和拥有 硬件、系统软件、应用程 序满足峰值需求 安装、配置、测试、验证、 评测、管理 ----使用 ----付费$$$$$ (高成本)
（按照提供的服务现收现付） 提交 ----使用（大约节约总成本的 80%～95%） ----（最终） $-按实际使用量付费 基于服务质量
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公有云促进了标准化，节约了资金投入，为应 用程序提供了很好的灵活性；私有云尝试进行定 制化，可以提供更高的有效性、弹性、安全性和 隐私性；混合云则处于两者中间，在资源共享方 面进行了折中。 云的核心是服务器集群（或虚拟机集群）。集 群节点用作计算节点，少量的控制节点用于管理 和监视云活动。用户作业的调度需要为用户创建 的虚拟集群分配任务。 数据中心和超级计算机在网络需求方面也不相 同。超级计算机使用客户设计的高带宽网络，如 胖树或3D环形网络；数据中心网络主要是基于IP 的商业网络
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图4-2用于云访问互联网的标准数据中心网络
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尽管目前构建的大部分云都是大型公有 云，但是作者认为将来私有云的发展会更 为迅速。
私有云在一个公司或组织内，相对更为 安全和可信。一旦私有云成熟起来并且防 护更为安全时，可以将其开放或转换为公 有云。
公有云和私有云的界限在未来会变得越 来越模糊。这样的话，未来非常有可能大 部分云天然上就是混合云。
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Publicly accessible through remote interface Google NUDT. App Engine, Amazon AWS, School, Spring, Microsoft Azure
Today’s Cloud Services Stack
Application Cloud Services Platform Cloud Services Compute & Storage Cloud Services
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4.2 数据中心设计与互连网络
数据中心往往是用大量服务器通过巨大的互 连网络构建而成。
仓库规模的数据中心设计
“云计算基于大规模数据中心” 通常数据中心可容纳40万到100万台服务器。 数据中心可以形成规模化效益，即较大的数据中 心有更低的单位成本。小型数据中心可能有1 000 多台服务器。数据中心越大，运营成本越低。
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Public Clouds vs. Private Clouds :
Characteri stics
Technology leverage and ownership Management of provisioned resources Workload distribution methods and loading policies Security and data privacy enforcement Example Computer platforms 2013
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Chapter 4: Cloud Platform Architecture over Virtualized Datacenters
构建在虚拟化数据中心上的 云平台体系结构
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4.1 云计算和服务模型
用户可以在全球任意位置以极具竞争力的成本 访问和部署云应用。 虚拟化的云平台常常构建在大规模数据中心之 上。 云致力于通过自动化的硬件、数据库、用户接 口和应用程序环境把它们结构化为虚拟资源， 来驱动下一代的数据中心。 云渴望通过自动化的资源配置构建更好的数据 中心。