经济数学模型
经济数学模型
经济数学模型大体上可分为机制分析模型、数据分析模型和实验仿真模型三大类,
第一类机制分析模型是对经济现象进行简化、抽象, 从某些假定出发, 通过严格的逻辑推理, 揭示经济现象的规律。
这一类模型并不直接处理实际的经济数据, 着重点在于逻辑推导过程的严密性。
如果推导没有错误, 只要假设是正确的, 它的结论就是可以。
第二类是数据分析模型。
这类模型利用现实的经济数据, 在一定经济理论框架下进行计算, 得出结论。
其中最有代表性的是经济计量模型。
经济计量学, 按其创立者弗里希所说, 是经济理论、统计学和数学的结合, “所有三者的统一才是强有力的, 而这种统一就构成经济计量学。
”与机制研究模型相比, 经济计量模型直接处理现实数据, 给人一种结合实际的感觉,因此更容易为经济学家和社会大众所接受。
第三类是实验仿真模型。
仿真模型也称为模拟模型。
这里主要指计算机仿真模型, 就是
在计算机上通过特殊平台再现真实的经济系统, 在其中进行有关实验得到相应结论。
它可用于直接进行经济模拟实验, 例如模拟股市交易等, 也可以用于检验某种经济理论。
仿真模型可以从相对简单的微观个体活动导出宏观层面的复杂行为, 可用于探讨一些未知规律, 关于复杂系统的仿真研究已成为有力的研究工具。
经济学中的数学模型
经济学中的数学模型一、引言经济学作为一门社会科学,致力于研究资源的分配和利用,以及人们在面对稀缺资源时的决策行为。
在经济学的发展过程中,数学模型的应用逐渐成为一种重要的工具。
本文将介绍经济学中的数学模型,并探讨其在经济学研究中的应用和意义。
二、数学模型在经济学中的应用1. 边际分析模型边际分析是经济学中的一个重要概念,通过数学模型可以对边际效应进行量化分析。
例如,在生产理论中,通过建立边际生产力模型,可以帮助企业确定最优生产要素的配置,从而实现生产效率的最大化。
2. 供需模型供需关系是经济学研究中的基本概念,通过供需模型可以对市场行为进行建模。
例如,通过供给曲线和需求曲线的交叉点确定市场均衡价格和数量,进而分析价格变动对供求关系的影响。
3. 游戏论模型游戏论是经济学中的一个重要分支,通过数学模型可以对博弈情景进行建模分析。
例如,在竞争市场中,通过建立博弈论模型,可以研究企业之间的策略选择和市场均衡问题,为市场参与者提供决策依据。
4. 成长模型经济增长是经济学中的一个核心问题,通过数学模型可以对经济增长进行研究和预测。
例如,通过建立可持续增长模型,可以分析投资、技术创新等因素对经济增长的影响,为国家和企业的发展提供政策建议。
三、数学模型在经济学研究中的意义1. 精确度提高数学模型可以将抽象的概念和关系具体化,通过具体的数值计算和推导,提高了研究的精确性。
经济学研究需要考虑大量的变量和因素,数学模型的运用可以帮助经济学家更好地理解和解释经济现象。
2. 预测和决策支持数学模型可以通过模拟和预测,为决策者提供科学的决策依据。
例如,通过建立宏观经济模型,可以对政府政策的实施效果进行预测,为政策制定和调整提供参考。
3. 研究交叉学科经济学和数学之间存在着密切的联系,通过数学模型的应用,可以促进经济学与其他学科的交叉研究。
例如,通过运用数学模型研究经济与环境、经济与心理学等领域的关系,可以拓宽经济学的研究领域。
经济数学模型
数学模型在经济学中的应用案例
消费物价指数(CPI)模型:用于 衡量通货膨胀程度
供需模型:用于分析市场供需关系 制定价格策略
添加标题
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经济增长模型:用于预测国家或地 区经济增长趋势
劳动市场模型:用于研究劳动力市 场的供求关系和工资水平
建立经济数学模型的注意事项
数据来源:确保数据准确性和可靠性避免使用虚假或过时的数据。 模型假设:明确模型假设并认识到它们的局限性和潜在问题。
经济数学模型在未来的Байду номын сангаас用前景
人工智能与大数据分析:利用经济数学模型对海量数据进行处理和分析预测市场趋势和经济发展。 金融风险管理:通过经济数学模型金融机构可以更准确地评估和规避风险提高投资组合的稳健性。 供应链优化:利用经济数学模型对供应链进行优化降低成本提高效率实现资源的最优配置。 政策制定与评估:经济数学模型可以为政府和决策者提供决策支持评估政策的实施效果和影响。
经济数学模型的 局限性
经济数学模型的假设限制
假设条件:经济数学模 型基于一系列假设条件 这些假设可能不成立或 过于简化现实情况。
数据可靠性:模型 使用的数据可能不 可靠或不完整导致 模型结果不准确。
模型适用范围:经济 数学模型只在特定条 件下适用超出适用范 围模型可能失效。
参数调整:模型参数的 调整对结果有很大影响 但参数的确定往往存在 主观性和不确定性。
参数估计:采用合适的方法和数据来估计模型参数确保参数的准确性和稳定性。 模型验证:对模型进行交叉验证和外部验证以确保模型的预测能力和可靠性。
经济数学模型的 发展趋势和未来 展望
经济数学模型的发展趋势
模型复杂度增加:随着数据量和计算能力的提升经济数学模型将更加复杂和精细能够更好地模拟 现实经济系统的运行。
经济数学模型
1998年全国大学生数学建模竞赛题目
A题 投资的收益和风险
市场上有 n 种资产(如股票、债券、…)Si ( i=1,…,n)供投资者选择,某公司有数额为 M 的一笔 相当大的资金可用作一个时期的投资,公司财务分析人员对 这 n 种资产进行了评估,估算出在这一时期内购买Si的平 均收益率为ri,并预测出购买Si的风险损失率为qi。考虑到 投资越分散,总的风险越小,公司确定,当用这笔资金购买 若干种资产时,总体风险可用所投资的Si中最大的一个风险 来度量。
y
2
1
x
0
2
4
6
8
-1
-2
这样一来,每一条与水平直线Y=-1相遇的折线唯一地确定
一条这种从(0,0)到(m+n , n-m -2)的新折线。
设向上的线段条数为U,向下的线段条数为D,则对于新折线有
U+D=m+n
1*U+(-1)D=-(m-n)-2
两式相加即得
2U=2n-2 可见向上的线段条数为
U=n-1 向下的线段条数为
1.5
2
198
S3 23
5.5
4.5 52
S4 25
2.6
6.5 40
试给该公司设计一种投资组合方案,即用给定的资
金M,有选择地购买若干种资产或存银行生息,使 净收益尽可能大,而总体风险尽可能小。
2)试就一般情况对以上问题进行讨论,并利用以下数据 进行计算。
Si
Ri(%) Qi(%) Pi(%) Ui(元)
(2) 若记存款为1,并用向上的线段来表示, 取款为-1 ,并用向下的线段来表示,
则这一天内2m个储户随意地来存取款的可能 排列分别对应一条从(0,b)到(2m,b)的折线,而无款可 取的情况当且仅当存取款余额出现负值时发生,此时其对应 的折线将穿过X而与水平直线Y=-1相遇。从而
经济学中的数学模型
经济学中的数学模型经济学作为一门社会科学,以研究人类的经济行为及其影响为主要对象。
为了更准确地描述和预测经济现象,经济学中引入了数学模型作为分析工具。
数学模型在经济学研究中起到了至关重要的作用,本文将探讨经济学中的数学模型以及其应用。
一、数学模型的定义和意义在介绍数学模型之前,我们首先需要了解数学模型的定义和意义。
数学模型是对于研究对象内部运行机理和相互关系的数学化描述。
它通过建立一组方程或不等式来表达经济变量之间的关系,从而对经济现象进行定量分析。
数学模型在经济学中具有重要的意义。
首先,数学模型可以提供精细的定量分析,帮助经济学家理解经济现象的本质。
其次,数学模型可以用于预测经济走势和制定政策,为决策者提供科学的依据。
最后,数学模型还可以简化复杂的经济问题,使经济学研究变得更加系统和可行。
二、经济学中的常见数学模型在经济学中有许多不同类型的数学模型,下面我们将介绍其中的几个常见类型。
1. 需求与供给模型需求与供给模型是研究市场供求关系的经典模型。
通过需求曲线和供给曲线的交叉点,可以确定商品的均衡价格和数量。
这个模型对于研究市场变动和政策调控具有指导意义。
2. 资本积累模型资本积累模型是用来研究经济增长和投资决策的模型。
它通过考虑储蓄率、投资回报率等因素来分析不同经济体的发展走势,并可用于评估政策对经济增长的影响。
3. 产出模型产出模型是用来研究经济总产出和经济增长的模型。
其中最著名的是凯恩斯的总产出模型,即凯恩斯经济学的基础。
产出模型通过考虑消费、投资、政府支出等因素来分析经济活动和经济波动。
4. 游戏论模型游戏论模型是用来研究决策者之间相互作用和博弈行为的模型。
它通过建立数学规则和策略分析来预测决策者的行为和决策结果。
游戏论模型主要应用于研究市场竞争、合作与冲突等问题。
三、数学模型的应用案例数学模型在经济学中有广泛的应用,下面我们将介绍几个经典的应用案例。
1. 宏观经济政策分析数学模型可以用于分析宏观经济政策对经济增长、就业率和通货膨胀率等变量的影响。
经济学中的数学模型
需求供给
• §8.2 市场均衡
• 一. 理想市场与市场的短期均衡 • 1. 理想竞争市场: • 10. 生产者生产完全一致的商品。(商品单一) • 20. 大量的相互独立的生产者与消费者,个体
销售、购买的数量相对较小。 (没有垄断) • 30. 消费者与生产者了解商品提供和购买的价
=
1 D′( pe )
−
1 S′( pe )
= S′( pe) − D′( pe) = − E′( pe) = E′( pe)
D′( p )S′( p ) D′( p )S′( p ) | D′( p ) | S′( p ) =
S′( pe ) − D′( pe )
D′( pe )S′( pee )
• E’(pe)>0 时, 对于价格的扰动市场是不稳定的 . • E’(pe)>0 时, 对于价格的扰动市场是稳定的 . Walras 稳定性: 当价格受到干扰时, 市场的稳定性 .
2. Marshall 稳定性: 上市商品量与市场的稳定性 考虑 F(q)=D*(q)-S*(q), 其中D*(q), S*(q)是
• S(p)=S(pe)+(p-pe)S’(pe)+o(|p-pe|)
• D(pn)=D(pe)+(pn-pe)D’(pe)+o(|pn-pe|)
• S(Pn)=S(pe)+(pn-pe)S’(pe)+o(|pn-pe|) • ∵D(pe)=S(pe), D(pn)=S(pn-1)
• (pn-pe)D’(pe)=S’(pe)(pn-1-pe) • pn-pe=α(pn-1-pe), α = S’(pe)/ D’(pe) • pn- pe= αn (p0 - pe) . • 当 |α| = |S’(pe)/ D’(pe)| < 1 时, 即|S’(pe)|<|
数学模型在经济中的应用
数学模型在经济中的应用数学模型是指用数学语言和数学符号来描述现实问题和规律的工具。
在经济学领域,数学模型被广泛应用于经济分析、预测和决策等方面,起到了重要的作用。
本文将探讨数学模型在经济中的应用,并介绍一些常见的数学模型。
一、供求模型供求模型是经济学中应用最广泛的数学模型之一。
它通过建立供给曲线和需求曲线来描述市场上商品的供求关系。
供求模型可以用来分析价格变动对市场的影响,如价格上升会导致需求下降,供给增加等。
供求模型也可以预测市场均衡价格和数量,为政府部门和企业提供决策依据。
二、成本效益模型在经济中,企业需要对不同的投资决策进行评估,而成本效益模型可以帮助企业进行经济分析。
成本效益模型可以将投资成本和预期收益进行量化,从而评估不同项目的可行性和优先级。
通过使用成本效益模型,企业可以更加科学地进行投资决策,提高资源的利用效率。
三、风险模型风险模型是用于评估风险和不确定性的数学模型。
在经济中,风险是无法避免的,但可以通过建立风险模型来进行评估和控制。
风险模型可以根据历史数据和概率理论来计算风险的可能性和影响程度,从而帮助企业和个人制定风险管理策略。
四、优化模型优化模型是在经济中常用的数学模型之一。
优化模型可以帮助企业和个人在有限的资源下,寻找最优的决策方案。
在生产计划、供应链管理等领域,优化模型可以帮助企业确定最佳的生产数量、配送方案等,从而提高效率和降低成本。
五、经济增长模型经济增长模型是用来描述经济发展和增长的数学模型。
通过对经济各要素和参数的建模,经济增长模型可以预测经济的长期趋势和发展方向。
经济增长模型对于政府决策和宏观经济政策的制定具有重要意义,可以帮助政府制定合理的产业政策和税收政策,促进经济的可持续发展。
综上所述,数学模型在经济中发挥了重要的作用。
供求模型、成本效益模型、风险模型、优化模型和经济增长模型等,都为经济分析、预测和决策提供了有力工具。
通过合理应用数学模型,可以提高经济管理的科学性和有效性,促进经济的发展和进步。
数学模型在经济学领域的应用
数学模型在经济学领域的应用在经济学领域,数学模型被广泛应用于研究和解决各种经济问题。
数学模型是通过数学符号和公式来表示在现实世界中的经济行为、经济关系和经济现象,并利用适当的数学方法进行解决的理论体系。
数学模型可以不受现实世界中诸如成本、人情、情感等因素的影响,由此获得一个比较理性化的理论体系,因而在经济学研究中发挥着不可替代的作用。
一、宏观经济数学模型宏观经济数学模型是由家庭、企业和政府这三个主要经济活动主体进行的表示宏观经济关系和宏观经济现象的模型。
这些模型通常包括物价水平、通货膨胀、失业、经济增长和物资供应等重要宏观经济指标。
使用数学模型进行研究可以更准确地预测和评估宏观经济变化的趋势和规律,辅助政府有效地制定政策。
例如,宏观经济学常用的圆流模型就是一个简单而常用的模型,它描述了市场中的产品交换和资本流动。
这个模型中,家庭是雇佣劳动力与支付工资的劳动力供给者,而企业则是生产商品和服务的主要供应者。
它描述了一个三者之间的流动循环系统,涉及到收入和支出的交换。
圆流模型可以用数学方程式进行建模,方便研究人员和政府制定宏观经济政策,以促进全国经济的持续稳定发展。
二、管理学数学模型管理学数学模型是针对企业或组织内部问题而设计的经济研究应用中的数学模型。
这些模型旨在帮助经理更好地将资源配置进行最优化并实现并优化企业效益。
这些模型通常包括库存管理、生产计划、运输问题、人力资源分配等问题。
例如,库存模型被广泛应用于管理学领域。
在生产和销售方面,公司面临着需要持有特定数量的物品和货物的问题。
库存模型可以帮助公司在不浪费资金或过多的货物积压的情况下,找到最合适的库存水平。
数学模型的使用可以更准确地预测销售和生产的水平,降低运营成本和不良资产的损失。
三、金融学数学模型金融学数学模型主要围绕欧洲期权、亚式期权、触限期权、二元期权和普通期权等进行建模的一档数学分析技术。
金融数学模型的应用可以改善金融体系的效率,同时可以降低风险,并提高收益。
经济学数学模型
经济学数学模型引言经济学是一门研究资源配置和决策制定的学科,而数学作为一种强有力的工具,在经济学中扮演着重要的角色。
经济学数学模型是指利用数学方法来形式化经济学理论和分析经济现象的模型。
通过建立数学模型,经济学家可以更好地理解经济系统的运作规律,预测经济发展趋势,并为政策制定提供科学依据。
本文将介绍几种常见的经济学数学模型。
需求-供给模型需求-供给模型是经济学中最常用的数学模型之一,用于研究市场上商品的价格和数量的决定。
该模型基于以下假设:需求曲线表示消费者对商品的需求,供给曲线表示生产者对商品的供给。
需求曲线下降,表示消费者对商品的需求随价格上升而减少;供给曲线上升,表示生产者对商品的供给随价格上升而增加。
需求-供给模型的基本思想是,在市场上,当需求与供给相等时,价格与数量达到均衡水平。
需求-供给模型的数学表达式可以用以下方程表示:需求曲线:Qd = a - bP供给曲线:Qs = c + dP其中,Qd表示需求数量,Qs表示供给数量,P表示价格,a、b、c和d是模型中的常数。
通过求解需求曲线与供给曲线的交点,可以找到均衡价格和数量。
边际效用理论边际效用理论是微观经济学中的一种数学模型,用于解释人们做出经济决策的依据。
该模型基于以下假设:人们在追求满足需求时,会将有限的资源用于不同的选择;人们会根据每个选择给予的满足度来做出决策。
边际效用是指每增加一单位资源所带来的满足度增加量。
边际效用理论的数学表达式可以用以下方程表示:边际效用:MU = ΔU / ΔQ其中,MU表示边际效用,U表示总效用,Q表示消费数量,Δ表示增量。
通过计算每个选择的边际效用,人们可以选择满足度最大化的组合。
生产函数模型生产函数模型用于描述生产过程中产出与投入之间的关系。
该模型基于以下假设:生产过程中,生产要素(如劳动力和资本)经过组合和转化,可以产生特定数量的产品。
生产函数模型可以反映生产要素与产出之间的数量关系。
生产函数模型的数学表达式可以用以下方程表示:产出:Y = f(K, L)其中,Y表示产出,K表示资本,L表示劳动力,f表示生产函数。
经济学论文容易用的模型
九个基本经济数学模型:1、边际分析模型:边际成本:设成本函数为:C=C(q) (q是产量)则边际成本:表示产量为q时生产1个单位产品所花费的成本。
边际收益:设需求函数为P=P(q) (q是产量,P是价格)则收益函数为:R=R(q)=q﹒p(q)边际收益为:表示销售量为q时销售1个单位产品所增加的收入。
边际利润:设利润函数L=L(q)=R (q)-C(q) 则边际利润ML=L’(q)= 边际利润ML=L’(q)表示销售量为q时销售点1个单位产品的所增加的利润。
2、弹性分析模型:需求价格弹性:设需求函数q=q(p),q是需求量,P是价格。
则需求价格弹性:当价格上升百分之一时,需求量减少百分之一;当价格下降百分之一时,需求量上升百分之一需求收入弹性:需求量是收入的(单增)函数,q=q(R),q是需求量,R是收入,则需求收入弹性当收入增加百分之一时,需求量增加百分之;当收入减少百分之一时,需求量减少百分之3、最大利润模型:设总利润L=L(q)=R(q)-C(q)L(q)取得最大利润的必要条件:L(q)取得最大利润的充分条件:4、最优批量模型:(其中:T总成本,Q为每批产量,S为产品的调整准备成本,A为全年产量)得5、线性回归方程:模型设变量x与y存在线性关系,y=ax+b,对n 项实验得n对数据(x1、y1), (x2、y2),………(xn、yn)。
可求出则y=ax+b6、线性规划数学模型:1 2 1式称为目标函数,2式称为约束条件x1、x2………, xn称为决策变量,满足2式的一组变量值称为线性规划问题的可行解,使1式达到最大(小)值的可行解称为最大解。
7、投入产出数学模型:投入产出表(略)产出分配平衡方程:(i=1,2,…...,n)投入构成平衡方程:(j=1,2,…...,n)是直接消耗系数设则投入产出数学模型完全消耗系数: 有:8、风险型决策数学模型:1期望值准则如果用A表示各行动方案的集合,N表示各自然状态的集合,P是各状态出现的概率向量,M 是益损值的矩阵,即这时,则决策实质就是求向量E(A)的最大元或最小元对应的行动方案。
经济学模型分析
经济学模型分析经济学模型是经济学研究的基础和工具之一,通过对不同因素的定量分析和模拟,可以帮助我们更好地理解经济运行的规律和机制。
在本文中,我们将深入探讨几种常见的经济学模型,并分析它们在解释经济现象和预测经济走势中的应用。
一、供求模型供求模型是最基本的经济学模型之一,它描述了市场上商品和劳动力的供给和需求之间的关系。
供给曲线表示在不同价格下生产者愿意提供的数量,需求曲线表示在不同价格下消费者愿意购买的数量。
通过供求曲线的相交点,我们可以得出市场的均衡价格和数量,进而预测市场的供需状况和价格波动。
二、投资-储蓄模型投资-储蓄模型是描述国民经济中资本形成和储蓄投资决策的模型。
通过这个模型,我们可以分析国民收入、利率、投资支出和资本形成之间的关系,揭示储蓄和投资对经济增长、通货膨胀和利率水平的影响。
这对政府决策、企业战略和个人理财都有着重要的指导作用。
三、货币政策模型货币政策模型是分析中央银行货币政策对经济的影响的模型,常用的有IS-LM模型和AD-AS模型等。
IS-LM模型描述了货币政策对利率和收入的影响,AD-AS模型则分析了货币政策对总需求和总供给的调控效果。
这些模型有助于我们预测通货膨胀、失业和利率等宏观经济指标的变化,为货币政策的制定提供理论支持。
四、经济增长模型经济增长模型是研究长期经济增长的模型,代表性的有哈罗德-多马模型和所罗门-斯旺模型。
这些模型主要分析了劳动力、资本积累和技术进步对经济增长的作用机制,揭示了经济转型、产出率提高和收入分配等方面的规律。
通过经济增长模型的分析,我们可以预测不同国家和地区未来的经济增长趋势和动力来源。
综上所述,经济学模型在分析经济现象、预测经济走势和指导政策制定中具有不可替代的作用。
不同的经济学模型适用于不同的问题和场景,在实际应用中我们可以根据具体情况选择合适的模型进行分析和研究,以更好地理解和应对经济运行中的各种挑战和机遇。
希望本文对您有所帮助,谢谢阅读。
经济数学模型
经济数学模型经济数学模型(economic mathematical model)经济数学模型:经济活动中数量关系的简化的数学表达。
[编辑]经济数学模型的种类反映经济数量关系复杂变化的经济数学模型,可按不同的标准分类。
(一)、按经济数量关系,一般分为三种:经济计量模型、投入产出模型、最优规划模型1、经济计量模型反映经济结构关系,用来分析经济波动的原因和规律,是一种社会再生产模型。
2、投入产出模型反映部门、地区或产品之间的平衡关系,用来研究生产技术联系,以协调经济活动。
3、最优规划模型反映经济活动中的条件极值问题,是一种特殊的均衡模型,用来选取最优方案。
(二)按经济范围的大小,模型可分为:企业的、部门的、地区的、国家的和世界的五种。
1、企业模型一般称为微观模型,它反映企业的经济活动情况,对改善企业的经营管理有重大意义。
2、部门模型与地区模型是连结企业模型和国家模型的中间环节。
3、国家模型一般称为宏观模型,综合反映一国经济活动中总量指标之间的相互关系。
4、世界模型反映国际经济关系的相互影响和作用。
(三)按数学形式的不同,模型一般分为线性和非线性两种。
1、线性模型是指模型中包含的方程都是一次方程。
2、非线性模型是指模型中有两次以上的高次方程。
3、有时非线性模型可化为线性模型来求解,如把指数模型转换为对数模型来处理。
(四)按时间状态分,模型有静态与动态两种:1、静态模型反映某一时点的经济数量关系;2、动态模型反映一个时期的经济发展过程,含有时间延滞因素。
(五)按应用的目的,有理论模型与应用模型之分,是否利用具体的统计资料,是这两种模型的差别所在。
(六)按模型的用途,还可分为结构分析模型、预测模型、政策模型、计划模型。
此外,还有随机模型(含有随机误差的项目)与确定性模型(不考虑随机因素)等等分类。
这些分类互有联系,有时还可结合起来进行考察,如动态非线性模型、随机动态模型等等。
[编辑]经济数学模型的建立和应用建立和应用的步骤有:①理论和资料的准备。
经济学中的数学模型与应用
经济学中的数学模型与应用在现代经济学中,数学模型是研究的核心工具之一。
它们用于解释现象、预测未来和优化决策。
经济学中的数学模型可以分为数理经济学和计量经济学两类。
在这篇文章中,我们将对这两种类型的模型进行详细的介绍。
一、数理经济学模型1.经济学家的思考数理经济学模型的发展可以追溯到19世纪初,当时经济学家经常在分析经济模型的时候使用代数符号来表达各种关系,这种方法有助于更好地理解经济模型和理论。
这种方法逐渐被经济学家们所采用,并且得到了持续的发展和完善。
2.微观经济学微观经济学是研究单个经济主体行为的经济学,涉及的主要内容包括产者和消费者的行为、市场机制、价格理论等。
微观经济学中的数学模型包括供需模型、生产函数、消费函数、边际效用等等。
这些模型为经济学家提供了一种分析市场行为的有效工具,并为政策制定者提供了有关市场干预的意见。
3.宏观经济学宏观经济学是研究整个经济体制的经济学,主要涉及经济增长、通货膨胀、失业、货币政策等问题。
宏观经济学中的数学模型包括总需求和总供给模型、经济增长模型、通货膨胀预测模型、IS-LM模型等等。
这些模型为政策制定者提供了用于分析经济体制的工具,可以用于预测经济数据并指导宏观经济政策的制定。
二、计量经济学模型1.计量经济学的方法计量经济学是经济学的一个分支,使用统计和计量工具来分析经济学问题。
近年来,计量经济学得到了快速发展,并且在研究区域经济、劳动力市场、商业周期和金融市场等领域中广泛应用。
计量经济学的基本方法包括可行性分析、回归分析、时间序列分析、统计推断和实验经济学等。
2.计量经济学模型计量经济学中的数学模型主要包括回归分析、时间序列模型和面板数据模型等。
回归分析是用于描述因变量如何受到一系列自变量的影响的方法。
时间序列模型的目的是通过对时间序列数据进行建模来预测未来值。
面板数据模型可以将截面数据和时间序列数据结合起来进行分析。
总之,经济学中的数学模型是不断发展和完善的,它们已经成为解决经济问题和对经济现象进行分析的重要工具。
经济理论中的数学模型和公式
经济理论中的数学模型和公式经济学作为一门社会科学,常常采用数学模型和公式来描述和解释经济现象和规律。
数学模型和公式的运用使经济理论更加具体化,有助于经济学家进行定量分析和预测,提供决策依据和政策建议。
本文将介绍经济理论中常见的数学模型和公式,并探讨其应用。
一、供需模型供需模型是经济学中最基本的模型之一,用来描述市场上商品的供给与需求之间的关系。
在供需模型中,供给和需求函数通常用数学的方式表示,形成供需曲线。
供给曲线表示商品在不同价格下,供给数量的关系。
一般来说,供给数量与商品价格呈正相关关系,即价格上升,供给数量增加;价格下降,供给数量减少。
需求曲线表示消费者在不同价格下,需求数量的关系。
一般来说,需求数量与价格呈负相关关系,即价格上升,需求数量减少;价格下降,需求数量增加。
供需曲线的交点即为市场均衡点,决定了商品的价格和数量。
供需模型可以用来分析价格变动对市场的影响,以及政府政策对市场的调节作用。
二、边际效用理论边际效用理论是微观经济学中的重要理论之一,用来解释消费者决策行为和需求选择。
边际效用是指消费者多消费或少消费一单位产品所带来的额外满足感。
边际效用的数学表达通常使用微分形式,即边际效用等于消费者对该单位产品的偏微分。
边际效用递减的原理指出,随着消费数量的增加,每单位产品的边际效用逐渐下降。
边际效用理论可以应用于消费者的最优选择问题。
消费者追求的是在有限的预算约束下,使得边际效用与商品价格的比值最大化。
通过求解边际效用的一阶导数等于价格比率,可以确定消费者的最优消费组合。
三、生产函数与成本函数生产函数描述了输入要素对产出数量的影响关系。
在数学上,生产函数通常以关于输入要素的函数形式表示,例如,Y = f(K, L),其中Y 表示产出数量,K表示资本输入,L表示劳动输入。
成本函数描述了企业在生产过程中产生的成本数量。
成本函数和生产函数之间存在一种数学关系,即两者是通过边际效用平等的方式相连的。
经济学中的数学模型和优化方法
经济学中的数学模型和优化方法经济学从古至今一直是研究人类生产、分配和消费等经济现象的学科。
为了更准确地描述和研究这些现象,经济学家引入了数学模型和优化方法。
本文将探讨经济学中的数学模型以及优化方法的应用。
一、数学模型在经济学中的应用1.1 需求和供给模型需求和供给模型是经济学中最常见的数学模型之一。
需求和供给曲线的交点表示市场均衡价格和数量。
这些曲线可以使用数学方程来表示,例如,需求曲线可以表示为Qd = a - bP,其中Qd表示需求量,P 表示价格,a和b为常数。
1.2 边际效用模型边际效用模型是描述消费者在有限预算下如何选择最优消费组合的模型。
该模型基于消费者边际效用相等的原理,即每单位货币所带来的额外满足感相等。
利用微积分和约束条件,可以通过求解最大化总满足感的问题来得到最优消费组合。
1.3 成本函数和生产函数成本函数和生产函数是描述企业生产和成本结构的数学模型。
生产函数表示产出与投入之间的关系,可以使用方程Q = f(K, L)表示,其中Q表示产出,K表示资本投入,L表示劳动投入。
成本函数表示成本与产出之间的关系,例如,TC = wL + rK,其中TC表示总成本,w表示单位劳动成本,r表示单位资本成本。
二、优化方法在经济学中的应用2.1 线性规划线性规划是经济学中常用的优化方法之一。
在线性规划中,通过线性目标函数和线性约束条件来寻找目标函数取得最大或最小值的最优解。
在经济学中,线性规划可以用于优化资源配置、生产计划和供应链管理等问题。
2.2 最优化理论最优化理论是研究如何寻找目标函数的最优解的数学理论。
在经济学中,最优化理论可以用于求解成本最小化、收益最大化和效用最大化等问题。
最优化方法包括梯度下降法、牛顿法和拉格朗日乘子法等。
2.3 动态规划动态规划是一种通过将复杂问题分解为一系列子问题来求解最优解的方法。
在经济学中,动态规划可以用于决策问题和经济增长模型等。
例如,动态规划可以用于求解投资决策问题,以确定在不同时间段投资的最优策略。
经济学中数学模型
用 Ct 表示 t 年后还款金额,可以得到:
Ct Ct 1 7.2
10
二、动力系统:贷款、存款、投资与退休金模型
银行储蓄:计算复利,a≠1。比如,存款方法,本金 2 万元,年利息4%。 如果用 Ct 表示第 t 年的银行存款累计金额,那么:
Ct (1 4%)Ct 1
t = 1,…;C0 = 2。这时 a=1+4%>1,数量递增。得到一般项:
经济学中的数学模型
东北师范大学
史宁中
1
学科的分类
形态分类 科学 研究概念、概念与概念的关系、概念与现实之间的关系 判断正确与否的准则是事实 命题判断,无论是谁、无论何时、无论何地 艺术 研究作品、作品与作品的关系、作品与感觉之间的关系 判断正确与否的准则是价值观
作品判断,因人而变、因时而变、因地而变
Yt Ct I t Ct a0 aYt 1
I t I 0 b(Ct Ct 1 )
Yt,Ct 和 It 分别表示 t 时间收入、消费和投资;I0 表示政府支出。 强化了消费对投资的影响、进而对收入的影响。求解过程得到一个 二阶非齐次差分方程,无实根时有阻尼震荡解,解释了经济周期。
3
学科的分类
学科分类 自然学科 科学 逻辑思维 + 形象思维 数学、物理、化学、地质、天文、生物、医学、信息 概念之间的关系是必然的 人文学科 艺术
形象思维 + 逻辑思维
语言、文学、历史、音乐、美术、舞蹈、影视、传媒 社会学科 科学 + 艺术
辩证思维 + 逻辑思维 + 形象思维
政治、社会、伦理、经济、商学、管理、心理、教育 概念之间的关系是或然的
哲学 研究范畴、范畴与范畴的关系、范畴与终极之间的关系 伦理学:人的行为;逻辑学:人的思维
数学模型及经济数学论文
数学模型及经济数学论文一、经济数学模型的内涵经济数学模型可以发挥明晰思路、整理信息、检验理论、计算解答、剖析与处理经济问题的价值。
对范围宽广、彼此联系、极为繁杂的经济数学关系做出剖析探究,离不了经济数学模型的协同合作。
在该模型里面,牵涉的数量极为广泛,包含线性规划、极值定律、概率原理、最大值理论等等。
二、经济数学模型的各项归类反馈经济数学关系繁杂变迁的经济数学模型,能够依照各种准则来归类。
1.依照经济数学关系,普遍分成三类:经济计算模型、投资回报模型、最佳规划模型。
(1)经济计算模型说明的是经济架构关系,以此来剖析经济变动的原因与运动定律,是一项社会重新投产的模型。
(2)投资生产模型说明的是组织、地域或商品彼此间的对等关系,以此来探究生产技艺关联,进而调节经济运动态势。
(3)最佳规划模型说明的是经济项目中的条件最值问题,是一项独特的对等模型,以此来挑选最佳方案。
2.依照经济范畴的宽窄,模型能够分成五类:单位、机构、区域、国家与国际。
(1)单位模型普遍称作微型模型,其说明的是经济单位的经济运作情况,对完善单位的运营管理有很大的价值。
(2)机构模型和区域模型是联接单位模型与国家模型的中部桥梁。
(3)国家模型普遍称作整体模型,整体反映一个国家的经济运作中整体要素之间的彼此关联性。
(4)国家模型说明的是国际经济关联的彼此影响与制约。
3.依照数学样式的不同,模型普遍分成线性与非线性两大项。
(1)线性模型意指模型里面含有的关系式均是一次关系式。
(2)非线性模型意指模型里面含有对于二次的高次方程。
4.依据时间情况,模型分成静止和运动两大类型。
(1)静止模型说明的是某个时间上的经济数学关系。
(2)运动模型说明的是一段时间的经济运行进程,包含时间延长滞后的要素。
5.依据运用的目的,分成原理模型和运用模型两大类,是否运用详细的统计数据,是区分两大模型的根本所在。
6.依据模型的使用归宿,仍能够分成架构剖析模型、可预见模型、政治模型、规划模型。
经济数学模型
经济数学模型论文谢杜杜06信管(1)班2006429020149我们知道:数学与经济学息息相关,可以说每一项经济学的研究、决策,都离不开数学的应用。
特别是自从诺贝尔经济学奖创设以来,利用数学工具来分析经济问题得到的理论成果层出不穷,经济学中使用数学方法的趋势越来越明显。
当代西方经济学认为,经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系,建立经济模型,从中引申出经济原则和理论,进行预测、决策和监控。
在经济领域,数学的运用首要的问题是实用性和实践性问题,即能否用所建立的模型去概括某一经济现象或说明某一经济问题。
因而,数学模型分析已成为现代经济学研究的基本趋向,经济数学模型在研究许多特定的经济问题时具有重要的不可替代的作用,在经济学日益计量化、定量分析的今天,数学模型方法显得愈来愈重要。
一、经济数学模型的基本内涵数学模型是数学思想精华的具体体现,是对客观实际对象的数学表述,它是在一定的合理假设前提下,对实际问题进行抽象和简化,基于数学理论和方法,用数学符号、数学命题、图形、图表等来刻画客观事物的本质属性及其内在联系。
当数学模型与经济问题有机地结合在一起时,经济数学模型也就产生了。
所谓经济数学模型,就是把实际经济现象内部各因素之间的关系以及人们的实践经验,归结成一套反映数量关系的数学公式和一系列的具体算法,用来描述经济对象的运行规律。
所以,经济数学模型是对客观经济数量关系的简化反映,是经济现象和经济过程中客观存在的量的依从关系的数学描述,是经济分析中科学抽象和高度综合的一种重要形式。
经济数学模型是研究分析经济数量关系的重要工具,它是经济理论和经济现实的中间环节。
它在经济理论的指导下对经济现实进行简化,但在主要的本质方面又近似地反映了经济现实,所以是经济现实的抽象。
经济数学模型能起明确思路、加工信息、验证理论、计算求解、分析和解决经济问题的作用,特别是对量大面广、相互联系、错综复杂的数量关系进行分析研究,更离不开经济数学模型的帮助。
经济学中的数学模型
经济学中的数学模型在经济学领域,数学模型是一种重要的分析工具,能够帮助经济学家解释和预测各种经济现象。
数学模型的建立利用了数学的抽象思维和逻辑推理,使得经济学理论更加精确和可操作。
本文将探讨经济学中常见的数学模型,并介绍其在解决经济问题时的应用。
一、线性回归模型线性回归模型是经济学中最常见的数学模型之一。
利用该模型,经济学家可以研究不同变量之间的关系,并进行预测和政策分析。
线性回归模型假设变量之间的关系可以用线性函数来表示,即y = β₀ +β₁x₁ + β₂x₂ + ... + βₙxₙ。
其中,y表示因变量,x₁、x₂...xₙ表示自变量,β₀、β₁、β₂...βₙ表示模型的参数。
例如,经济学家可以利用线性回归模型分析收入与消费之间的关系。
他们将收入设为自变量x,消费设为因变量y,通过统计数据建立一个线性回归模型。
模型的参数可以帮助他们判断不同收入水平下的平均消费水平,并进一步得出政策建议。
二、供求模型供求模型是研究市场供给和需求之间关系的重要数学模型。
该模型可以帮助经济学家分析市场均衡价格和数量,并预测市场的供求变动。
供求模型通常基于市场的供给曲线和需求曲线,供给曲线表示生产者愿意提供的商品数量与价格之间的关系,需求曲线表示消费者愿意购买的商品数量与价格之间的关系。
例如,经济学家可以利用供求模型分析市场上某种商品的价格和数量变动。
他们通过调查和数据分析,绘制出供给曲线和需求曲线,并求得两条曲线的交点,这个交点就表示市场均衡的价格和数量。
经济学家可以利用该模型来评估政府干预的影响,或者预测市场的供求变动。
三、成本-收益模型成本-收益模型是经济学中用来分析企业决策的数学模型。
该模型可以帮助企业计算其生产和投资的成本,并评估其带来的收益。
成本-收益模型通常包括固定成本、可变成本、总成本、边际成本和边际收益等概念,企业可以通过分析这些指标来做出最优的决策。
例如,企业可以利用成本-收益模型来评估是否应该增加生产规模。
经济学中的数学模型
经济学中的数学模型经济学作为一门社会科学,旨在研究资源的配置和人类行为的决策,是一个充满复杂性的学科。
在经济学中,数学模型被广泛运用,以帮助解释和预测经济现象,深化对经济规律的认识。
本文将探讨经济学中的数学模型,并分析其在经济研究和政策制定中的重要性。
一、数学模型的定义与分类数学模型是指借助数学符号和方法来刻画和描述现象、问题或系统的抽象表达形式。
在经济学中,数学模型通常包括一组方程、函数和变量,用于揭示经济变量之间的关系,以及预测不同经济政策和决策的影响。
经济学中的数学模型可以分为静态模型和动态模型两大类。
静态模型主要研究经济体在某一特定时间点上的均衡状态,如供求模型、消费函数模型等;动态模型则关注经济体的演化和变化过程,如增长模型、投资模型等。
二、数学模型在经济研究中的作用1. 揭示经济关系和机制:数学模型能够利用形式化的数学语言准确地表达经济变量之间的关系,帮助我们深入理解经济规律和机制。
例如,供求模型可以通过均衡分析,揭示市场价格和数量的形成机制。
2. 预测和解释经济现象:经济学家利用数学模型对经济系统进行预测和解释,增强对经济现象的理解。
例如,经济增长模型可以用来预测不同政策对经济增长率的影响,为政府制定经济政策提供依据。
3. 优化经济决策:数学模型能够帮助经济主体做出最优决策。
例如,企业可以利用成本函数模型来确定最佳产出和成本的组合,以最大化利润。
4. 理论和实证研究的工具:数学模型为经济学理论提供了具体的工具和方法,使得理论模型和实证研究相结合。
经济学家可以基于数学模型设计实证研究的实验和检验,验证理论的有效性并且从中获得实证结论。
三、数学模型的局限性与挑战尽管数学模型在经济学中发挥着重要作用,但也存在一些局限性和挑战。
首先,数学模型的构建需要基于一定的假设和简化,而这些假设和简化通常会忽略现实中的复杂性和多样性。
因此,模型的适用性和准确性是一个需要权衡的问题。
其次,数学模型对数据的需求很高,需要大量的经济数据来进行参数估计和模型检验。
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说明: 说明: (1) 函数 u = f (x1, x2,…, xn) 的自变量的变化 范围受到限制,必须满足m个约束条件。 (2) 要求在这 m 个约束条件下求解函数 u = f (x1, x2,…, xn) 的极大值或极小值函数 u 的条件极值。
6. 简化交易费用下的模型 (1) 交易费用函数为
0, xi = 0; ci ( xi ) = pi ui , 0 < xi < ui ; p x , x ≥ u . i i i i
ci piui
0
ui
xi
(2) 由于固定费用pi ui 的存在在,使得前面 的模型是非线性模型,很难求解模型。 当M 很大而 ui 相对较小时,可略去 pi ui 的作用,即ci(xi)=pixi, 则资金约束条件变为:
考虑到投资越分散,总的风险越小。公 司决定在运用这批资金购买若干资产时,总 体风险用在资产Si中所投资产的最大风险来 度量。 购买资产Si 的需要支付交易费,其费率 为pi, 并且当购买额不超过u i时, 交易费按购 买额 ui 计算。设同期银行存款利率是r0=5%, 且存取款时既无交易费也无风险。
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
X =a
且 H = ( hij ) n ×n 是正定矩阵(海森矩阵)。
§1.2.3
二次多项式函数的极值
函数 f (x1, x2,…, xn)是二次多项式时,设 矩阵 AT=A,记
X = ( x1 , x2 ,K , xn )
T
T
f ( X ) = X AX + BX + C
T
则(1.6)变为
Y HY < 0
T
(1.7)
由于yi = xi –ai 在 0 附近变化时(1.7)式均 成立,所以YTHY <0 对所有Y 均成立,即H 是负定矩阵,或者说 –H 是正定矩阵。 注:矩阵H 的正定性的判断方法 (1)矩阵对应的二次型大于0; (2) 矩阵H 的顺序主子式全大于0; (3) 矩阵H 的特征值全大于0。
模型准备
→ ←
模型假设
→ ←
模型建立
↓
模型检验 模型分析 模型求解
↓
模型应用
二、建立数学模型的一个实例
1、问题的提出: 、问题的提出: 设市场上有n 种资产Si( i=1,2,…,n) 可供 投资者选择,某公司有数额为 M 的一笔相当 大的资金可用作一个时期的投资。公司财务 人员对这 n 种资产进行了评估,估计出在这 一时期内购买资产 Si 的平均收益率为 ri, 且 预测出购买资产Si 的风险损失为qi。
LP2:ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
min max { qi xi } s.t.
∑(r − p ) x
i =1 n i i
n
i
≥h
∑ (1 + p ) x
i =1 i
i
= 1, xi ≥ 0.
LP3:
min ρ xn +1 − (1 − ρ )∑ ( ri − pi ) xi i =0 s.t. qi xi ≤ xn +1
n
∑ (1 + p ) x
i =1 i
n
i
= 1, xi ≥ 0.
§1.2 优化模型的求解方法
(1) 多元函数的无(有)条件极值; (2)* 线性(或非线性)规划方法;
§1.2.1 多元函数的极值
(一) 多元函数的极值 一 设 n 元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3 阶连 续偏导数,记
H = ( hij ) n×n 是负定矩阵(海森矩阵)。
定理1.2 设n元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3阶连 定理 续偏导数,且在点X = (a1, a2,…, an)T处邻域内 有定义,|H|≠0,则函数 f (x1, x2,…, xn) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极小值的充分必要条 件是
X =a
且矩阵A是负定矩阵。
推论1.2 设函数 f (X)=XTAX+BX+C是一个 推论 二次多项式,且 AT=A 。则函数 f (X) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极小值的充分必要 条件是
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
X =a
且矩阵A是正定矩阵。
§1.2.2 多元函数条件极值 Lagrange multiplier
(二) 多元函数极值的判断 二
定理1.1 设n元函数 f (x1, x2,…, xn) 具有3阶连 定理 续偏导数,且在点X=(a1, a2,…, an)T处邻域内 有定义,|H|≠0,则函数 f (x1, x2,…, xn) 在点 X=(a1, a2,…, an)T处达到极大值的充分必要条 件是 ∂f fi = = 0, i = 1,2,K, n, 且 ∂xi X =a
⒈ 课程 名称: 经济数学模型 学分: 2 教师: 毛瑞华 电话: (028) 85413996 E-mail: maoruihua@ ruihuamao@(123456) QQ: 459519390
2. 参考书 1. 宏观经济数量分析方法与模型, 刘起运 主编, 高教 2. 经济数学模型, 洪毅 等 编著 华南理工大学 3. 经济学中的分析方法, 高山晟(美) 著, 刘振亚 译,中国人大 4. 经济数学方法与模型,安吉尔.德.拉.弗恩特 著, 朱保华 钱晓明 译 上海财大 5. 经济学的结构---数量分析方法, Eugene Silberberg, Wing Suen 著, 高峰 等译, 清华
∑ (1 + p ) x
i =0 i
n
i
=M
在实际计算中,常假设M=1,则
表示投资于Si 的资金比例。
(3) 简化交易费用下的模型:
LP1:
max ∑ ( ri − pi ) xi i =1 s.t. qi xi ≤ k
n
∑ (1 + p ) x
i =1 i
n
i
= 1, xi ≥ 0.
∑∑ f
i =1 j =
n
n
ij X = a
( xi − ai )( x j − a j ) < 0
(1.6)
∂2 f 记 h = f = ij ij ∂xi ∂x j
, i, j = 1, 2,K , n
X =a
yi = xi − ai , i = 1, 2,K , n
Y = ( y1 , y2 ,K, yn ) , H = (hij ) n×n
需要解决几个问题: 3. 需要解决几个问题:
(1) 对实际问题的分析、归纳,做出一些必要 且合理的假设条件,将实际问题中的一些指标 进行量化; (2) 给出描述问题的数学提法; (3) 利用数学理论和方法或计算机进行分析, 得 出结论; (4) 利用现实问题验证结论的合理性,并作修正.
4.数学模型建模的步骤 4.数学模型建模的步骤
第一部分
经济数学模型的 概念及建模方法
1.1数学模型和模型的建立 §1.1数学模型和模型的建立
一、模型和数学模型
1. 模型:人们为了深刻地认识和理解原型问题 而对其所作的一种抽象和升华,其目的是通过 对模型的分析、研究加深对原型问题的理解和 认识。 2. 数学模型:通过抽象和简化,使用数学语言 对实际现象进行的一个近似的描述,以便于人 们更加深入地认识所研究的对象。
a.
∑ (x + c ( x )) = M
0, xi = 0; ci ( xi ) = pi ui , 0 < xi < ui ; i = 1,K, n, p x , x ≥ u . i i i i
i =0 i i i
n
c0 ( x0 ) = 0.
b. 记 x=(x0, x1, x2, …, xn)T, 1=(1, 1, 1, …,1)T, c=(c0, c1, c2, …, cn)T, r=(r0, r1, r2, …,rn )T,
注: 当B = 0,且C = 0 时,f (X)即是线性代 数中的二次型。
推论1.1 设函数 f (X)=XTAX+BX+C 是一个二 推论 次多项式,且 AT=A 。则函数 f (X) 在点 X=(a1, a2,…, an)T 处达到极大值的充分必要条 件是
∂f fi = ∂xi
= 0, i = 1,2,K, n,
总净收益R(x), 整体风险Q(x)和总资金F(x)各为
R ( x ) = ∑ Ri ( xi ) = x r − c 1
T T i =0
n
Q ( x ) = max Q ( xi )
0≤i ≤ n n
F ( x ) = ∑ f i ( xi ) = (x − c ) 1
T i =0
4. 两目标优化模型
模型2 模型 给定盈利水平 r , 求最小化风险。 令 h = r M , 求解模型
min Q ( x ) s.t. R( x ) ≥ h F (x) = M , x ≥ 0
模型3 风险-收益 模型 给定投资者对风险 收益 风险 收益的相对偏好 参数ρ>0,求解模型
min S ( x ) = ρ Q ( x ) − (1 − ρ ) R ( x ) s.t. F ( x ) = M , x ≥ 0
(一)约束条件问题 一 约束条件问题
在一定的约束条件下求解问题的最优化解。 设n 元函数 u = f (x1, x2, …, xn ) 具有3 阶 连续偏导数,且有m 个约束条件:
g1 ( x1 , x2 ,K, xn ) = b1 g 2 ( x1 , x2 ,K, xn ) = b2 LLLLLL g m ( x1 , x2 ,K, xn ) = bm