DMAIC-D阶段(UT)概述
精益-DM阶段
2、OEE的计算
2.2 OEE的作用——利用OEE的一个最重要目的就是减少一般制造业所存在的六大 损失：停机损失、换装调试损失、暂停机损失、减速损失、启动过程次品损失和生产 正常运行时产生的次品损失。实践证明OEE是一个极好的基准工具，通过OEE模型的各 子项分析，它准确清楚地告诉你设备效率如何，在生产的哪个环节有多少损失，以及 你可以进行那些改善工作。长期的使用OEE工具，企业可以轻松的找到影响生产效率的 瓶颈，并进行改进和跟踪，达到提高生产效率的目的，同时使公司避免不必要的耗费。 2.3 OEE的数据采集方法——OEE数据采集信息化越来越成为人们关心的话题，OEE
楚的看到自己的贡献；3）量化项目绩效，给制定奖励团队提供依据。
1.3 项目效益的常用表达方式——必需是明确定义或尽可能量化的描述，计算
其如何影响经营成果，此结果必须为财务部门所接受。
1、 路径介绍及示例
1.4 项目效益的示例
直接财务收益 无形财务收益
2250 轧线产量约 680 吨 / 时，钢卷平均在 间接上，减少库存浪费、等待浪费和动 库时间每缩短一小时，相当于降低680吨库存， 作浪费，缩短交货周期，提升用户满意度。 按照钢卷价格3500元/吨计算，资金占用减少 238万元，达到72小时目标，每月将降低资金 占用238*7.29=1735.02万元。 按 2013 年贷款利率（ 3 年期） 6.15% 计算， 年息将减少238*7.29*6.15%=106.7万元。
发放问卷 客服处人员 反馈问卷
客客
户 户
为了准确了解客户需求，我们选 取问卷调查的形式进行详细、明确、 认真的调研。由于客户本身所遇到的 质量异议和对质量异议处理周期的需 求各不相同，故本次问卷调查围绕综 合质量异议处理周期进行。
DMAIC定义阶段概述
DMAIC定义阶段概述
*DMAIC是一个过程，可帮助组织改善流程，解决问题，提高质量，
实现有效的改善结果。
DMAIC来自于质量管理中最流行的标准思维模式：
设计，测量，分析，改进和控制。
它通常被称为Deming循环，是建立在
质量管理体系的基础上的。
DMAIC可用于改进已有的流程或现有的产品质量，也可用于管理新的流程或项目的设计和开发。
DMAIC项目流程通常包括五个步骤：定义；测量；分析；改进和控制。
第一阶段定义是识别和定义当前业务环境，要求记录所有的信息，包括目
标和目标的客户，业务流程，负责的负责人，需求，约束，预期结果，挑
战和可能的风险等等。
第二部分测量是根据要求分析当前的流程和系统，以获得改进之前的
数据和信息。
该步骤已经验证的流程，收集要求的数据和提供的服务，并
评估当前的流程的性能和效率。
第三个步骤是分析，它是识别业务流程中存在的不足和有待改进的地方。
它还要识别出哪些流程具有潜在的优势，并发现可能出现问题的原因。
所有的这些都是为了理解为什么业务流程不能达到期望的结果。
此外，第四个步骤是改进，它将分析得出的结果应用于业务流程中，
以改善其性能和效率。
六西格玛管理的理论与实践
六西格玛管理的理论与实践六西格玛管理作为一种全新的企业管理理论和方法，1987年诞生于摩托罗拉公司，在10多年里，使众多如摩托罗拉公司、通用电气公司等世界500强大企业通过对6σ实施成长为行业领袖，取得了不菲的业绩而受到世人的关注,证明了6σ管理方法是提高企业产品和服务质量的有效工具和方法，使世界进一步认识了六西格玛管理，也使中国企业感受到了它巨大的魅力，六西格玛管理的中国之路开始迅速起步和发展.一、六西格玛管理是一项质量管理方法六西格玛是关于产品或服务业绩的一个统计量。
西格玛(SIGMA）是希腊字母。
的中文译音，统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度.对连续可计量的质量特性而言,用“σ”可以度量出，质量特性总体上对目标值的偏离程度。
西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛来表示。
1个西格玛可解释为每100万次机会中有691500个出错的机会,即合格率是30.85％.而6个西格玛则为每100万次机会中只有3.4个出错的机会，即合格率是99。
99966%。
从统计意义上讲，一个过程具有6σ。
能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差。
此时过程波动减小,每100万次机会仅有3。
4次落入规格限以外。
虽然“6σ”本意是用统计学上非常小的标准差来表示产品质量的稳定性，但其本质上是为了达到该目标而采取的一整套管理体系和方法，大大超出了统计质量控制的范围，因此必须从管理角度进行定义。
6σ本身来自于实践中,现没有一个非常统一的定义标准，一般常见定义是“以提升品质为主线，以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升组织的业务流程能力,是一套灵活的、综合性的管理方法体系。
" .六西格玛管理是一种以TQM为基础，以零缺陷为目标，以六西格玛管理质量水平为标尺，以统计技术为手段，以改进为方式，通过改进并优化过程，消除缺陷，既能保证顾客满意，又能提高企业效益的现代化质量管理方法，所以六西格玛管理是全面质量管理的继承和发展,倡导持续改进的理念.二、实践六西格玛管理的理论企业在实施ISO9000系列标准以来,在全面质量管理方面，虽然已有了”以顾客为关注焦点”的意识,但仍然以产品为中心进行管理;在ISO9000系列质量管理认证下产生了一堆文档体系，但是缺乏系统的工具和方法，难于提高企业产品和服务质量.在这种情况下,如何进一步提高产品和服务质量水平，是需解决的问题，而在井下作业施工领域应用6σ管理方法不失为一好的方法。
DMAIC各阶段的步骤使用工具及主要输出
DMAIC各阶段的步骤使用工具及主要输出DMAIC（Define-Measure-Analyze-Improve-Control）是一种基于六
西格玛管理方法的质量改进流程，它的全称为“define-measure-
analyze-improve-control”，它是美国管理学家米尔科姆·六西格玛（W. Edwards Deming）在1943年提出的管理方法，它的基本思想是进行质量
改进的流程，帮助管理者改进和调整生产工艺，使其达到更高的质量标准。
DMAIC定义阶段的主要目的是通过确定和精确定义有问题的流程确定
改进的重点。
定义阶段需要确定改进重点，收集有关问题和流程的信息，
并建立用于改进和控制的KPI（Key Performance Indicators）。
定义阶段使用的常用工具包括会议、问卷调查、开放式和问答式访谈、SWOT分析（Strengths，Weaknesses，Opportunities和Threats）等。
定义阶段的主要输出是改进目标、改进策略和KPI，以及一个改进流程图。
常用的测量阶段的工具有Pareto图、控制图、分布图等。
测量阶段
的主要输出是收集的需要改进的流程数据，以及改进关键元素的清单。
DMAIC工具
DMAIC工具DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一、DMAIC方法DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的.每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现二、应用进入新经济时代，市场环境变得更加复杂与多变，企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。
培训与开发是人力资源管理的重点和难点，很多企业为此采取了大量的改革措施，但是却效果很差。
以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。
DMAIC 定义阶段概述
明确他们在项目中的职责。 不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
定义阶段详细内容
D M A I C
推进计划 制订进行及完成DMAIC阶段的日程表，及安排各阶段需要完成什 么工作及目标
项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有 代表性。 项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的 差距，建立目标为缩短70%差距，接近极限目标。注意 极限目标可以是同 行业或同企业的最高水平（Benchmarking，标杆），也可以是理论极限目 标(比如零缺陷)。
定义阶段详细内容
D M A I C
顾客呼声
顾客是谁？包括内部客户和外部客户 他们的需求是什么？客户要求或内部规格是什么？
什么是你要研究的流程质量特性？
Y的定义
项目需测定的指标是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它
造成误解。
流程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷 （不良）的具体定义。
目标 达成确认 文件化 标准化
控制计划 X的控制 项目收益
方案选择
风险评估 方案试运行
快赢机会
阶段成果 向后计划
方案实施
阶段成果 向后计划
项目移交
项目总结 向后计划
收益预估
项目团队 推进计划
快赢机会
阶段成果 向后计划
项目改善漏斗(逻辑漏斗)
我们想建立 我们从 “Y”开始:
Y=f (x1, x2, x3, x4, . . . xn)+e
D M A I C
问题陈述
阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量 吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？
什么是DMAIC和DMADV
什么是DMAIC方法6西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的。
各阶段的主要工作如表5-1所示：表5-1：DMAIC过程各阶段的主要工作每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。
表5-2列出了每个阶段使用的典型方法与工具：表5-2 支持DMAIC过程的典型方法与工具六西格玛设计流程1．现有的六西格玛设计流程六西格玛设计就是按照合理的流程，运用科学的方法准确理解和把握顾客需求，对产品／流程进行稳健设计，使产品／流程在低成本下实现六西格玛质量水平。
同时使产品／流程本身具有抵抗各种干扰能力，即便环境恶劣或操作不当，产品仍能满足顾客的需求。
六西格玛改进的 DMAIC 流程已经成为美国许多开展六西格玛管理企业的标准流程。
与DMAIC 相似，六西格玛设计也有自己的流程，但目前还没有统一模式。
迄今为止，专家们提出的六西格玛设计流程主要有以下几种：· DMADV 流程，即定义（ define )、测量（ measure )、分析（ analyze )、设计（ de sign )、验证（ verify )，这种模式可以更好地利用 DMAIC 流程基础，但一般只适用于观有产品或流程的局部重新设计。
六西格玛项目(DMAIC)各阶段重点工作
六西格玛项目（DMAIC）各阶段重点工作
一、D阶段：
1、定义项目名称；
2、阐述项目背景（说明项目与公司战略的联系）
3、问题陈述（问题严重性？为什么是问题？后果有多严重？问
题发生时间等）
4、从顾客声音(VOC)导出项目关键质量特性（CTQ）;
5、准确定义项目范围（项目实施流程SIPOC）；
6、准确定义项目缺陷（Y），明确Y的计算方法；
7、确定项目基线、潜在最佳值、改进目标；
8、确定项目实施计划、项目团队；
9、预估项目收益；
二、M阶段：
1、Y的测量系统分析（如不合格需进行改进）；
2、细化项目流程（微观流程图等）；
3、Y的工程能力分析；确定C PK、Z值等
4、通过因果图、C&E矩阵、FMEA等分析工具查找对缺陷有
影响的输入变量X；
5、如可能在进行完FMEA分析后对项目实施缺陷进行快速改
善；
6、完成对输入变量X的筛选，为A阶段定量分析做准备
三、A阶段：
收集数据，对M阶段分析到的潜在关键影响变量X进行定量分析，应用假设检验、相关、回归分析等工具对潜在关键影响变量X进行筛选，确定需改进的关键影响因素或参数；
四、I阶段：
1、通过一系列DOE试验对A阶段确定的关键影响因素或参数
实施改进，寻找最佳组合；
2、对试验中找到的最佳组合、条件进行实施；
五、C阶段：
1、对项目目标进行检验，确定项目是否完成；
2、再次对Y的测量系统、工程能力进行分析，与M阶段进行
比较；
3、通过SPC等过程控制手段对改进成果进行跟踪监控；
4、对有效实施手段通过ISO9000管理体系进行固化；。
精益六西格玛DMAIC方法论应用思路及工具介绍——D阶段
精益六西格玛DMAIC方法论应用思路及工具介绍——D阶段界定阶段的主要工作是识别顾客需求，明确要解决的问题，明确过程输出变量的测量和标准，确定项目涉及的内部流程，从而确立项目责任以及项目目标和项目实施关键步骤。
（一）界定项目范围1、确认顾客关键需求确定顾客的关键需求，是六西格玛项目工作中重要的一步。
整个项目工作是在这个步骤的基础上展开的。
顾客（内部和外部）只有在其需求得到充分理解并获得满足后，才会满意和忠诚。
如何准确地定义顾客的需求及其要求，是黑带及其团队的职责。
一个过程可能会有许多类型的顾客同时存在。
按照产品接受者的情况，顾客可以分为外部顾客和内部顾客。
外部顾客是指组织外部接受产品和服务的组织和个人，如消费者、最终使用者、委托人、零售商等。
内部顾客是指组织内部依次接受产品和服务的人员或部门。
通常我们描述为过程输出的内部接受者。
如产品生产线上的装配工，下道工序的操整理是上道工序的顾客。
要真正把握顾客需求，要建立顾客反馈系统，倾听和了解“顾客的声音”。
另外，环境法规、安全标准等国家和行业法令、法规以及标准、规范，由于构成了产品开发的约束条件，也应列入顾客要求的范畴。
收集“顾客的声音”的方法包括：1)顾客调查：书面邮件调查、电话调查、专人访问、焦点小组等。
2)顾客抱怨和投诉的处理：积极主动地收集顾客的抱怨和投诉，了解顾客的真实需求。
同类产品质量跟踪和售后服务信息分析。
许多情况下，需要在顾客调查的基础上，对顾客需求进一步展开，以便将其转化为具体可测量的要求，并细化到团队可以把握的层次，便于项目工作的开展。
例1：某服务过程的顾客要求的树图展开。
例2：某快餐店顾客要求的树图展开。
2、过程的SIPOC分析在项目的界定阶段，需要将内部流程与顾客关键要求了解起来，识别项目重点关注的内部流程。
SIPOC图，也称为高端程序图。
供方（supplier）：提供输入的组织和个人。
专指向过程提供关键信息、材料和其他资源的个人和组织。
DMAIC-I阶段(UT)
Plots observation is time sequence 按照时间序列的线图
Y=continuous or discrete Y连续型或离散型
To view process performance over time for trends,sifts or cycles.
Control Charts 控制图
Y= discrete or categorical X= discrete or categorical Y=continuous X=continuous or discrete
Determine if there are relationships between two discrete variables.
Y=continuous X=continuous Y，X连续型
Y=continuous X=discrete or categorical
To understand the possible relationships between two variables. To identify possible root causes which are related to Y. Do not use with special
1.Determine if there is evidence of a relationship between Xs and Ys. 2.Model data to develop a mathematical equation to quantify the relationship. 3.Identify root causes. 4.Make predictions using the model.
dmaic控制阶段的主要内容
dmaic控制阶段的主要内容The Control phase in the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) methodology of Six Sigma focuses on implementing measures to sustain the improvements achieved during the previous phases and ensure long-term success. Here are the main components of the Control phase:1.Implement Controls: Implement control measures andprocedures to maintain the improvements made during theImprove phase. These controls are designed to prevent therecurrence of defects and deviations from the desiredperformance standards.2.Develop Monitoring Systems: Establish monitoringsystems and metrics to continuously track key process parameters and performance indicators. This allows for early detection of any deviations from the desired performance levels and enablestimely corrective actions.3.Standardize Processes: Standardize the improvedprocesses and procedures to ensure consistency and reliability inoperations. Document standard operating procedures (SOPs) and provide training to employees to ensure adherence to the newprocesses.4.Define Response Plans: Develop response plans andcontingency measures to address any unexpected issues ordeviations that may arise in the future. These plans outline thesteps to be taken in case of process variations or otherdisruptions to maintain process stability and product quality.5.Establish Communication Channels: Maintain opencommunication channels with relevant stakeholders to keep them informed about the progress and performance of the improvedprocesses. Regular meetings, reports, and updates help inensuring alignment and commitment to the changes.6.Review Performance: Continuously review and analyzethe performance of the improved processes using statistical tools and techniques. Identify any areas of improvement or furtheroptimization opportunities to sustain the gains achieved anddrive continuous improvement.Chinese Parsing: DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）方法论中的控制阶段专注于实施措施，以维持在前几个阶段取得的改进，并确保长期成功。
DMAIC-A阶段(UT)
数据分析
散点图分析
搜集了某商场每日矿泉水的销售额和空调的销售额，记录入下表，请用散点图展示
12
数据分析
散点图分析
散点图反映的数据之间的相关性，而不是因果关系 相关性可作为探求因果关系的途径
温度！
有因果关系吗？ 没有因果关系吗？
数据范围太 窄，因果关 系没有显现
出来
13
数据分析
多变异分析
变异不是X
请描述下列H0对应I类错误 中国人的平均身高＝170cm
事实上两种工 艺无差异，而认 为新工艺能提高
焊接质量
H0事实上 为真，而拒绝
H0的错误
XXX事实上是 清白的，而被
判有罪
今年春天的平均气温和去年的相同
33
Il类错误
II类错误
H0事实上为假，而接受H0的错误
β风险
彼得事实上 是不诚实的，你 认为他诚实的
7
过程分析工具
Simple Flowcharts Activtiy Flowcharts Deployment Flowcharts Opportunity Flowcharts
显示过程的各种可能情 况，找出返修、瓶颈
区分增值的步骤和不增 值的步骤
找出关键步骤，起点和 终点；决定在哪些步骤 搜集数据
产品事实上是好的，但判为不合格 －－I类错误（制造者承担了损失，
所以成为制造者风险）
产品事实上是坏的，但判为合格－ －II类错误（消费者承担了损失，所
以成为消费者风险）
35
统计分布
统计分布
是一个已知的标准分布
连续抛7次硬币 出现正面次数的概率分布
是已知的， 是在做游戏 之前已经知
道的
六西格玛管理在质量控制中的应用
六西格玛管理在质量控制中的应用摘要：市场竞争日益激烈,质量管理工作的重要性早已不言而喻,六西格玛管理模式作为一项全新的质量管理模式在企业质量控制中取得的显著效果,引起世界各国企业的高度重视。
本文从企业管理的角度对六西格玛管理在企业质量控制中的应用作了简要的解析。
关键词：六西格玛管理质量控制统计方法1. 六西格玛管理概述1.1 六西格玛管理的发展过程六西格玛管理法最早由摩托罗拉公司在20世纪80年代提出，在1992年实现六西格玛，以后通用电气积极推行，取得市场价值第一的卓越业绩，六西格玛理论由此逐渐完善，并且在实践中不断得到推广[1]。
六西格玛管理是企业保持和获得在生产经营上的成功并将其生产利润最大化的综合管理体系和发展战略，它能够严格、集中、高效地改善企业流程管理质量的实施原则和技术，以“零缺陷”为完美追求目标，带动质量成本的大幅度降低，最终实现安全、经济、效益的显著提升和企业竞争力的重大突破。
1.2 六西格玛（6σ）管理法特点六西格玛管理作为向最佳目标值看齐的一种改进手段，其特点是[3]：1.以顾客为中心。
六西格玛认为一个企业通常会有诸多领域需要改进，但由于资源的有限性决定了企业必须分清主次，将重点放在那些顾客最关心、对企业影响最大的方面，也就是顾客关键质量特性(The Critical To Quality, CTQ )。
2.以取得经济效益为目的。
在六西格玛中，改善质量只是达到结果的一种手段，并不是结果本身，它的目标并不是为了改善质量而简单地改善质量。
通过运用六西格玛方法，使浪费更少、维修支出更少、退赔更少、质量提高，从而降低经营风险，减少成本，增加企业利润。
据有关资料得知，达到6σ质量水平的企业，其质量费用还不到销售额的10％，而达到4σ质量水平的企业是15-20％，达到3σ质量水平的企业是20-30％。
3.注重目标的具体化和计量化。
六西格玛通过引进单位总缺陷(Total Defects Per Unit)的概念，不仅要求对有形产品的质量进行计量化，也要求对无形过程的质量进行计量化，找出问题之所在，做到生产过程中赏罚有据。
DMAIC-D阶段(UT)概述
Project Plan
Team Selection
RESP.
START
DUE
STATUS &ACTIONS
SIPOC是什么?
SIPOC代表供应商(SUPPLIER)，输入 (INPUT)，过程(PROCESS)，输出(OUTPUT) 和顾客(CUSTOMER)
为什么使用SIPOC?
可以使团队人员对要改进的过程有一个基本 了解 可以帮助团队定义项目范围
6
7
计划
实施
Define阶段常用的工具/技术
SIPOC 高端流程图
VOC
顾客的心声
饼图 检查表 柏拉图 甘特图
TASKS ACTIVITIES TASKS ACTIVITIES
Bar Chart Check Sheet Pareto Charts Gantt Chart
Gap
可以利用柏拉图来找出顾客投诉最多的地方
各种顾客可以从SIPOC分析中得到
VOC有时可以通过一些咨询机构来完成
流程内部的顾客的需求也应了解
在与客户访谈,访问客户前,应与相关部门预先 沟通,避免重复
应尽量利用已有的资料,分析顾客有哪些要求 未得到满足
VOC的例子
终端用户对服务中心的月满意度
团队标识 Team Building
队名 Team name
队名要简短而响亮
要有一定的象征意义
亮剑
旋风团队
队标 Team logo
简洁，漂亮
同队名结合有象征意义
口号 Team slogan
简洁有力
同公司文化想结合
提问时间
你的项目小组在Define阶段遇到的问题是……
数据治理系列5：浅谈数据质量管理
数据治理系列5：浅谈数据质量管理“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。
”——以上内容摘自百度百科。
笔者观点：“数据质量管理不单纯是一个概念，也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统，更不单纯是一套管理流程，数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。
通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。
在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展”。
一、数据质量问题盘点接下来我们盘点下企业一般都会遇到哪些数据质量问题：•数据真实性：数据必须真实准确的反映客观的实体存在或真实的业务，真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂，是一切管理工作的基础，是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。
•数据准确性：准确性也叫可靠性，是用于分析和识别哪些是不准确的或无效的数据，不可靠的数据可能会导致严重的问题，会造成有缺陷的方法和糟糕的决策。
•数据唯一性：用于识别和度量重复数据、冗余数据。
重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素，也是数据治理需要解决的最基本的数据问题。
•数据完整性：数据完整性问题包括：模型设计不完整，例如：唯一性约束不完整、参照不完整；数据条目不完整，例如：数据记录丢失或不可用；数据属性不完整，例如：数据属性空值。
不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量问题最为基础和常见的一类问题。
•数据一致性：多源数据的数据模型不一致，例如：命名不一致、数据结构不一致、约束规则不一致。
数据实体不一致，例如：数据编码不一致、命名及含义不一致、分类层次不一致、生命周期不一致……。
DMAIC基础
如何开展 项目？如 何选择一 个合适的 项目、如 何定义项 目并得到 相关人员 的承认？
项目选择
问题陈述 项目范围 Y及缺陷定义
项目定义
基线与目标 项目效果 项目团队
常见基本窗口
图表窗口
信息窗口
PAGE:11
DMAIC概述—minitab简介
常见基本窗口
数据窗的特别说明
列名称
列眉 T = 文本 / D = 日期
回车移动方向箭头
PAGE:12
DMAIC概述—minitab简介
常见基本窗口
主菜单
文件 : 编辑 : 数据 : 计算 : 统计: 图形 :
新建、打开、保存、打印文件等指令的菜单 复制、粘贴、剪切、删除单元格等的操作的菜单
PAGE:19
DMAIC概述—统计基础
四分位数：排序后处于25%、50%和75%位置上的值
25%
QL
25%
QM
25%
QU
25%
特点： 不受极端值的影响 能粗略描绘分布的形态，如是否具有对称性
PAGE:20
DMAIC概述—统计基础
均值：最常用的集中趋势的测度值之一
原始数据: 均值
6
5
9
8
5
5
6+5+9+8+5+5
PAGE:33
DMAIC概述—统计基础
课堂练习
求以下数据的平均值、中位数、众数、极差、方差、标准差：
94
63
86
97
95
93
83
79
65
72
94
PAGE:34
目录
CONTENTS D阶段 定义机会 I阶段 改善绩效
DMAIC各阶段的步骤、使用工具及主要输出
DMAIC工具DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一、DMAIC方法DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的.每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现二、应用进入新经济时代，市场环境变得更加复杂与多变，企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。
培训与开发是人力资源管理的重点和难点，很多企业为此采取了大量的改革措施，但是却效果很差。
以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。
DMAIC-A阶段(UT)
确定最大可接受的I类错误的风险α
找到一个标准分布
α设置多少取决于假设检验应用的场合，
在工程上一般选择5%。在其他一些场合， 如果I类错误发生后，其损失巨大，则可 能选取比较小的α，如医疗领域α可取 0.01％或更小
H0为真条件下，计算观察到的事件出现的概率P
如果P< α,则拒绝H0，若P≥ α，则不能拒绝H0
7
过程分析工具
Simple Flowcharts Activtiy Flowcharts Deployment Flowcharts Opportunity Flowcharts
显示过程的各种可能情 况，找出返修、瓶颈
区分增值的步骤和不增 值的步骤
找出关键步骤，起点和 终点；决定在哪些步骤 搜集数据
Ha
Ha称为统计反假设，表示有差异或者有变化
下列哪些可以作为H0
总体的平均值＝5 改进后有效果 彼得是不诚实的
总体1的平均值大于总体2的平均值 约翰逊是无罪的 两种工艺没有差异
32
I类错误
I 类错误
H0事实上为真，而拒绝H0的错误
α风险
彼得事实上是 诚实的，你认为 他作弊的错误
最大的可接受的I类错误的风险
产品事实上是好的，但判为不合格 －－I类错误（制造者承担了损失，
所以成为制造者风险）
产品事实上是坏的，但判为合格－ －II类错误（消费者承担了损失，所
以成为消费者风险）
35
统计分布
统计分布
是一个已知的标准分布
连续抛7次硬币 出现正面次数的概率分布
是已知的， 是在做游戏 之前已经知
道的
常见的统 计分布有
请描述下列H0对应I类错误 中国人的平均身高＝170cm
DMAIC-C阶段(UT)
流程图 -PowerPoint
Flow Chart
Start Process X Process X
End
A
Name
Start Transfer Transfer Action Judgment Ending Sub-process Connection Document
Start the process
off when
hand injuries, +
4.2.3 in marked area of
90? by hand
positioned lift truck
lost time, insurance
3 5
loading dock
can抰access expense and
rework
Stack
• First layer • Stack
及时发现过程失控状态并 找出相应的特殊原因，从 分析 而在缺陷 than 30 suspected variables
很多个输入变量
10 - 15 比较重要的输入变量
8 - 10 比较重要的输入变量
4-6 重要的输入变量
控制
1-3 重要的且具有关键
作用的工艺输入
3.0 分析 阶段
4.0 改进 阶段
目标
• 执行计划 • 发布学到的经
验教训 • 建立新的流程 • 并确立新的改
进机会
主要行动
可能用到的工具和技术
• 开展试运行 • 总结经验教训 • 推广计划 • 确定持续改进的机会
• 确定已经达到的目
标.
• 确定下一步的计划 • 改进后的运作水平评估
Error Modes and Effects Analysis