Windows7+VS2010下OpenCV环境配置

Windows7+VS2010下OpenCV环境配置发布于2013年11月22日作者：John Hany2,682次阅读OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是BSD协议下的开源代码库。

OpenCV提供了一系列高性能的图像处理函数。

目前（2015.01.27）最新版本是2.4.10。

1.x版本使用C的API，2.x版本同时提供C++的API。

全新的3.0.0版本已经到了Beta阶段，相对2.x会有很大变化。

C++版本的数据结构和函数的性能比C版本的要好很多，如果是在嵌入式平台使用OpenCV，只能用C版本；否则，最好使用C++来写。

我的配置情况：Windows 7 旗舰版x64Visual Studio 2010 旗舰版.NET Framework 4.5OpenCV 2.4.71.下载并解压OpenCV从官网可以下载最新版，或者在这里直接下载2.4.10版本。

下载到的文件名为“opencv-2.4.10.exe”，是个自解压文件，大小350MB左右。

下载好之后，解压到任意一个文件夹，比如“D:\windows”。

没有必要手动创建一个专门的文件夹，因为文件在解压时会自动创建一个叫opencv的文件夹，并把所有文件都解压到这个文件夹内。

2.设置环境变量OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。

点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项：变量名：path变量值：D:\windows\opencv\build\x86\vc10\bin如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。

这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。

并不是根据开发环境（你的机器）选择的。

后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。

如果使用Visual Studio 2012，则填写“D:\windows\opencv\build\x86\vc11\bin”。

注销用户，重新登录Windows，保证环境变量更新并起作用。

3.创建并配置工程打开Visual Studio 2010，新建一个工程，选择Visual C++ ->Win32->Win32 Console Application，命名例如“OpencvTest”，点击“Next”，只选择Console Application和Preconpiled header。

因为程序中需要调用一些C++的库函数，所以最好勾选Preconpiled header。

然后点击“Finish”。

在Solution Explorer中右击工程名，选择Properties。

在弹出的窗口“OpencvTest Property Pages”中，Configuration选择“Debug”（或者默认的“Active(Debug)”），Platform选择“Win32”。

在左边选择Configuration Properties->VC++ Directories，在右边的General中编辑Include Directories，增加以下三项：D:\windows\opencv\build\includeD:\windows\opencv\build\include\opencvD:\windows\opencv\build\include\opencv2其实只需要填入第一行即可。

由于“include\opencv”包含C版本的头文件，“include\opencv2”包含C++版本的头文件。

所以编写代码时，在头文件名称前加上“opencv/”或“opencv2/”来区分两种版本。

在Library Directories中增加以下一项：D:\windows\opencv\build\x86\vc10\lib把Configuration改为“Release”，然后对Include Directories和Library Directories做同样的修改。

如果只写练习程序，只用debug功能，那么“Release”可以不用修改。

如果使用Visual Studio 2012，则填写“D:\windows\opencv\build\x86\vc11\lib”。

仍然在“OpencvTest Property Pages”窗口下，Configuration选择“Debug”。

在左边选择Configuration Properites->Linker->Input，在右面编辑Additional Dependencies，增加以下若干项（可以根据自己的需要适当删减，关于各个模块的功能，请参考这里）：opencv_calib3d2410d.libopencv_contrib2410d.libopencv_core2410d.libopencv_features2d2410d.libopencv_flann2410d.libopencv_gpu2410d.libopencv_highgui2410d.libopencv_imgproc2410d.libopencv_legacy2410d.libopencv_ml2410d.libopencv_objdetect2410d.libopencv_ts2410d.libopencv_video2410d.lib（同样，如果仅使用debug模式，这一步可以跳过）把Configuration 改为“Release”，在Additional Dependencies增加以下若干项（在文件名上的区别仅在于在末尾少了一个“d”）：opencv_calib3d2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_core2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib虽然OpenCV版本众多，但文件结构都很类似。

如果想使用其他版本，如2.4.7而不是2.4.10，只需要修改上面一系列*.lib文件名中的版本号即可，比如把“opencv_calib3d2410.lib”改为“opencv_calib3d247.lib”。

在Notepadd++等文本编辑器中，有一个快速修改的方法，就是使用Notepadd++等文本编辑器的替换功能，以“247”替换“2410”。

4.例程测试假设在“H:\”盘有个名为“bee.jpg”的图片，下面用一段程序实现把这个图片逐渐变成灰度图像的过程。

删掉OpencvTest.cpp内的内容，把下面的代码复制进去：1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344 #include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char **argv){const char* filename = "H:\\bee.jpg";Mat srcImg = imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);if(srcImg.empty())return -1;//imshow("source", srcImg);double timeSpent = (double)getTickCount();//-----------------------------------Mat tmp1Img(srcImg.size(),CV_8UC1);Mat tmp3Img(srcImg.size(),CV_8UC3);cvtColor(srcImg,tmp1Img,CV_RGB2GRAY);cvtColor(tmp1Img,tmp3Img,CV_GRAY2RGB);Mat dstImg(srcImg.size(), CV_8UC3);double blender;for(int i=0; i<100; i++){blender = (double)i/100.0;addWeighted(srcImg,1-blender,tmp3Img,blender,0,dstImg);imshow("result",dstImg);waitKey(30);}//------------------------------------timeSpent = ((double)getTickCount() - timeSpent)/getTickFrequency();cout << "Time spent in milliseconds: " << timeSpent*1000 << endl;waitKey(0);4546return 0;}这段程序先读入bee.jpg图片，再创建一个同样大小的灰度版本的图片，然后在一个循环中把两张图片按逐渐变化的比例融合，产生从彩色到灰度变化的动态效果。

点击按钮“Start Debugging”或按F5键，程序就会运行了。

运行效果如下：然后按键盘上任意一键，程序就会结束。

5.常见错误处理1.如果提示缺少tbb_debug.dll，需要下载一个tbb41_20130314oss_win.rar文件。

将其解压后的bin文件夹里的所有文件复制到：D:\windows\opencv\build\common\tbb然后在用户环境变量path里添加：D:\windows\opencv\build\common\tbb\ia32\vc102.如果提示“LINK : fatal error LNK1123: failure during conversion to COFF: file invalid or corrupt”，在Project Properity中找到Configuration Properties->Linker->General，把右面Enable Incremental Linking改为“No(/INCREMENTAL:NO)”。