面向图像侦查的视频分析研判系统研究
视频内容分析与检索系统的研究与实现
视频内容分析与检索系统的研究与实现随着互联网技术的飞速发展，视频内容的产生和传播越来越普遍。
视频内容分析与检索系统的研究与实现成为了当前重要的研究课题。
本文将介绍视频内容分析与检索系统的研究背景、关键技术以及实现方法。
一、研究背景随着移动互联网和智能设备的普及，视频成为人们获取信息和娱乐的重要方式之一。
但是，由于视频内容庞大复杂，人们想要快速定位和检索感兴趣的内容变得困难。
因此，研究视频内容分析与检索系统显得尤为重要。
二、关键技术1. 视频内容分析视频内容分析是指从视频中提取出有用的信息和特征以进行进一步分析和处理的过程。
常见的视频内容分析技术包括图像处理、目标检测与识别、行为分析等。
其中，图像处理主要包括帧率控制、去噪处理、图像增强等，目标检测与识别可以通过深度学习模型进行，而行为分析可采用基于动作识别的方法。
2. 视频特征提取视频特征提取是指从视频中提取出表达视频内容的特征。
常见的视频特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征、运动特征等。
这些特征能够帮助我们理解和描述视频内容，为后续的检索过程提供基础。
3. 视频检索视频检索是指根据用户需求，在视频库中检索出与需求匹配的视频。
视频检索可以分为基于内容的检索和基于标签的检索两种方式。
基于内容的检索是指根据视频的视觉特征进行匹配，而基于标签的检索则是利用人工标注或自动标注的标签信息进行匹配。
三、实现方法1. 数据预处理在构建视频内容分析与检索系统之前，首先需要对视频数据进行预处理。
这包括视频数据的转码、数据清洗、数据格式转换等工作。
数据预处理的目的是提高系统的稳定性和效率。
2. 视频内容分析与特征提取在视频内容分析与特征提取环节，需要利用图像处理技术对视频进行解码、降噪、增强等处理。
然后，通过目标检测与识别算法以及行为分析算法提取出视频中的目标和行为信息。
最后，基于这些信息，提取出表达视频内容的特征。
3. 视频索引与检索视频索引与检索是整个系统的核心环节。
视联网、视频侦查、视频解析等的简介和意义
项目简介
“雪亮工程”视联网共享平台提供区、地、县三级视频图像信息联网共享，平台实现对下级平台的管理、建设图像资源目录，在县级平台具备收纳县内视频图像的能力，在视频上传上，具备向公安厅、地区公安局上传相关视频数据的能力。
即纵向整合下级平台，对上级平台提供视频监控资源，横向接入本级社会面视频图像信息资源。
实现了对社会面监控视频的的全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控。
视频解析及人脸识别平台主要提供视频图像解析、分析、检索及视频大数据分析服务。
实现对视频内容进行结构化分析、信息提取，汇聚整合各类视频图像信息资源，并在此基础上对视频图像信息按预定策略进行比对、碰撞，对数据进行深层次、大范围、多维度挖掘和研判，以提供更加智能化地视频图像信息、目标特征等相关信息。
视频侦查及合成作战平台以视频侦查为基础，结合刑事侦查、刑事技术、网监技术、情报资料等技术手段，根据当地工作流转机制个性化定制，在案件侦破过程中有效促进各部门协同作战、数据共享以及综合研判等需求。
基于图像处理的视频内容分析与识别算法研究
基于图像处理的视频内容分析与识别算法研究随着互联网技术和数字媒体的迅猛发展，大量的视频内容产生和传播，对视频内容进行有效的分析和识别变得尤为重要。
基于图像处理的视频内容分析与识别算法研究成为了一个热门的领域。
本文将介绍与视频内容分析和识别相关的图像处理算法，并探讨其应用。
视频内容分析与识别是指通过对视频图像进行处理和分析，从中提取出有用的信息，并对视频进行自动理解、分类和识别的过程。
这个过程主要包括图像预处理、特征提取、分类与识别等步骤。
基于图像处理的视频内容分析与识别算法主要包括以下几个方面的研究内容。
首先，图像预处理是视频内容分析与识别的重要一步。
视频内容通常伴随着各种噪声和失真，如运动模糊、噪点等。
因此，对视频图像进行预处理，包括去除噪声、增强图像质量等，是保证后续分析算法准确性的关键。
在图像预处理方面，可以应用滤波器、降噪技术、图像增强等图像处理算法来改善视频图像质量。
其次，特征提取是视频内容分析与识别的核心过程。
通过提取视频图像的特征，可以准确地描述视频内容并用于后续的分类与识别任务。
常用的特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征等。
颜色特征可以通过颜色直方图、颜色矩等方法进行提取；纹理特征可以通过灰度共生矩阵、小波变换等方法进行提取；形状特征则可以通过边缘检测、轮廓提取等方法进行提取。
通过综合利用多种特征，可以更准确地描述视频内容，提高分类和识别的准确率。
再次，分类与识别是视频内容分析与识别的重要任务。
通过建立分类模型和识别算法，可以对视频进行自动识别和分析。
常用的分类和识别算法包括支持向量机（SVM）、最近邻（KNN）算法、决策树算法等。
通过训练集和测试集的方法，可以通过机器学习的方式构建分类模型，然后对新的视频进行分类和识别。
最后，在视频内容分析与识别的研究中，应用的场景非常广泛。
如视频监控领域，可以利用视频内容分析和识别算法进行异常检测、行为分析等任务；在文化娱乐领域，可以通过视频内容分析和识别算法对视频进行分类和推荐；在教育领域，可以利用视频内容分析和识别算法对学习视频进行自动理解和评价等。
视频监控图像侦查方法研究
视频监控图像侦查方法研究周军【摘要】随着全面深化改革的力度不断加大,我们正处于社会转型的关键时期,各种利益关系错综复杂,社会矛盾日益加剧,刑事案件高发,给公安机关的维稳工作带来前所未有的压力.“科技强警”口号的提出使视频监控图像得到了长足发展,各种视频监控设备不断投入使用,视频图像成为侦查破案的技术支撑和新的破案增长点,并在侦查工作中发挥着巨大作用.【期刊名称】《河南司法警官职业学院学报》【年(卷),期】2015(013)004【总页数】5页(P107-111)【关键词】视频图像侦查;传统侦查;视频监控;隐私权【作者】周军【作者单位】河南警察学院侦查系,河南郑州450002【正文语种】中文【中图分类】DF73随着信息技术的不断发展和信息资源的丰富，侦查机关的侦查工作也进入了信息化时代。
“视频监控图像侦查”就是在信息化时代的大背景下诞生的，并成为继刑事技术、行动技术、网侦技术之后侦查破案的又一技术支撑和新的破案增长点，同时它的出现不仅改变着侦查机关传统的侦查模式，也提高了侦查机关侦查工作的科技含量。
目前，在全国的大城市，已经建立了较为完备的视频图像监控系统。
(一)视频监控图像侦查的基本方法视频监控图像侦查是在刑事案件侦办过程中，侦查机关根据案件侦破的需要，通过对视频监控资料的调取、观看、分析、研判等环节，以固定犯罪证据、发现和确定犯罪嫌疑人、查找侦破线索、为案件提供侦查方向的一种新型侦查方法。
视频监控图像侦查经过20多年的实践，在侦查的各个阶段已经形成了一大批战法。
如浙江省公安厅的“十大战法”和武汉市公安局总结的“四大战法”等。
在犯罪预防阶段主要存在着“重点区域监控法”、“异常行为预警法”、“统一指挥、协同作战法”等一批富有实效的技战法。
1．重点区域监控法重点区域监控法是指在重点场所、路段、区域安装视频监控探头对该地区的治安状况进行实时监控，利用视频探头制止、惩治各种违法行为的发生和预防群体性事件发生的一种视频作战方法。
基于图像处理的视频监控内容分析与识别
基于图像处理的视频监控内容分析与识别视频监控作为一种重要的安全监控手段，广泛应用于各种场景，包括城市管理、物业安全、交通管理等。
然而，视频监控系统产生的海量数据使得对监控内容进行有效分析与识别变得十分困难。
基于图像处理的视频监控内容分析与识别技术应运而生，能够自动提取视频中的关键信息，为监控人员提供有价值的侦查线索，同时大大减轻了监控人员的工作负担。
一、基于图像处理的视频监控内容分析技术1. 目标检测与跟踪基于图像处理的视频监控内容分析中，目标检测与跟踪是一项关键技术。
目标检测技术能够识别视频帧中的目标物体，如人、车、动物等，并标记其位置。
跟踪技术则能够在连续的视频帧中追踪目标物体的运动轨迹，实现目标物体的实时监测。
目标检测与跟踪技术通常基于机器学习和深度学习算法，通过构建目标检测模型或跟踪模型来实现。
这些模型能够从视频帧中提取特征，并对目标物体进行分类和定位，从而实现对监控内容的智能分析与识别。
2. 行为分析与异常检测除了目标检测与跟踪，基于图像处理的视频监控内容分析还包括行为分析与异常检测。
行为分析技术能够识别目标物体的动作或行为，如行走、奔跑、丢弃物品等，从而判断其是否符合正常行为规范。
而异常检测技术则能够识别目标物体的异常行为，如打架、闯入禁区等，并及时向相关人员发出警报。
行为分析与异常检测技术主要依赖于模式识别和机器学习算法。
通过对视频帧序列进行分析和学习，这些技术能够判断目标物体的行为是否正常，并实现对异常行为的及时发现和报警。
二、基于图像处理的视频监控内容识别技术除了对监控内容的分析，基于图像处理的视频监控还能实现对特定内容的识别，如人脸识别、车辆识别等。
1. 人脸识别人脸识别技术是一种应用广泛的视频监控内容识别技术。
通过比对监控视频中的人脸信息与已知数据库中的人脸信息，可以实现对陌生人的身份确认。
这项技术在公共场所的安全监控中具有重要意义，能够发现潜在的安全风险，并帮助警方破案追逃。
浅述视频图像在警务信息侦控中的应用
浅述视频图像在警务信息侦控中的应用摘要:随着社会信息化水平的不断提高，人们对信息的依赖程度越来越高，公安机关也不例外。
为了使公安机关更好地适应信息化、智能化时代的要求，更好地服务社会，需要公安机关努力实现由“人力资源”向“智力资源”转变。
在这一过程中，科技信息手段无疑是最重要、最有效、最根本的手段和方法。
公安机关也不例外。
在众多的公安科技信息化手段中，视频图像作为公安机关最为常用也是最具代表性的科技手段之一，在打击犯罪、维护社会稳定方面发挥着不可替代的作用。
特别是随着视频监控系统在治安防范、交通管理、应急指挥等方面不断深入应用，视频图像在社会治安防控中发挥着越来越重要的作用。
关键词:视频图像；警务信息；侦控应用近年来，社会治安形势持续好转和人民群众安全感不断提升，各级公安机关都把视频监控系统作为当前工作和建设重点之一，将其作为预防和打击犯罪、维护社会稳定的重要手段来抓。
视频图像在社会各领域的应用越来越广泛，为公安机关打击犯罪、维护社会稳定提供了有效的技术支撑。
视频图像在公安工作中发挥着越来越重要的作用。
本文从视频图像在警务信息侦控中的应用为出发点，阐述了视频图像在公安信息化建设中的作用和应用。
1.实现对重点区域的有效监控在社会治安防控中，公安机关对一些重点区域的监控一直是个难题，因为这些区域人员密集，人员活动复杂，治安隐患突出。
而视频监控系统作为公安机关实现对重点区域有效监控的重要手段，已被越来越多的公安机关所应用。
比如，近年来各地公安机关在城区逐步推行“一圈两员”治安巡逻防范机制，在此机制中，巡逻队员配备了视频监控系统，通过巡逻队员对重点区域的视频监控，实现对重点区域的有效监控。
此外，各级公安机关还将视频监控系统作为加强社会治安防控体系建设的重要手段之一。
如各地普遍建立了城市公共区域视频监控系统，将视频监控系统覆盖到城市主要交通干道、人员密集区域以及社区和重点单位等。
2.加强对重点人员的有效管控重点人员的有效管控是公安机关防范和打击犯罪的一项重要措施，其管控的对象主要是指可能成为危害社会稳定，发生重大恶性案件、群体性事件，可能实施危害公共安全、人身安全、公共秩序等行为的人员。
视频断点分析法在侦查破案中的应用研究
视频断点分析法在侦查破案中的应用研究常圣昆【摘要】视频监控具有实时监控和事后回放的功能,在侦查破案过程中的作用逐步凸显.侦查人员通过依法获取的视频图像信息综合利用其他侦查手段,能够快速锁定可疑人员、可疑车辆、可疑物品等涉案目标,从而查明案件事实,查获犯罪嫌疑人.在以视频监控为主要侦查手段进行侦破案件的过程中,最为核心的就是对涉案目标沿线轨迹进行分析刻画,但在视频循线追踪的过程中由于各种原因,经常会出现视频监控中涉案目标消失的情形,这就是侦查破案中的视频断点.现立足于实证的角度,针对视频断点出现的不同情形逐一提出相应的侦查对策,以期对侦查理论和实务界有所裨益.【期刊名称】《北京警察学院学报》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】4页(P102-105)【关键词】视频断点;逐一排查;侦查实验;调查访问;寻找参照物【作者】常圣昆【作者单位】中国人民公安大学,北京 100038【正文语种】中文【中图分类】D918视频监控作为刑事侦查领域一种全新的侦查技术手段，在侦查破案过程中的作用逐步凸显。
在案件发生之后，侦查人员从案发现场及周围的各类视频监控中，快速查找可疑人员、可疑车辆、可疑物品等涉案目标，通过对这些涉案目标的视频图像相关信息进行分析研判，得出涉案目标影像的明显特征，再依据这些明显的特征通过视频接力的方式展开沿线追踪，这就是视频侦查中常用的视频接力追踪法。
在各类信息系统不断建设和完善的背景之下，案件侦查的重心已经从传统的“痕迹”转移到“轨迹”，[1]一个完整的视频接力追踪能够精确地刻画涉案目标的活动轨迹，再现其来去路线和活动规律，进一步缩小侦查范围，实现犯罪嫌疑人的及时归案。
视频追踪中对于涉案目标轨迹的刻画既可以扩展侦查思路，更好地还原犯罪活动过程，查明案件事实，又可以进一步完善相关的证据材料，推动案件顺利起诉。
但是在视频接力追踪的过程中由于视频监控设备本身的问题及其布局的不合理性，犯罪嫌疑人的反侦查行为，侦查人员在采集、查看、运用视频监控资料过程中的疏忽等原因，侦查人员视频接力追踪过程中通过查看相关视频监控的图像资料，未能在预想的视频监控中发现具有相同特征的涉案目标，造成视频接力追踪过程中的断点，这就使得接下来的视频侦查工作陷入困局，直接影响侦查工作的进程。
视频图像分析与识别技术的研究与应用
视频图像分析与识别技术的研究与应用近年来，随着数字化技术的不断发展，视频图像分析技术也得到了迅速的发展，将其广泛应用于安防、医学、教育等领域，成为技术创新和社会发展的重要驱动力。
一、视频图像分析技术的研究现状视频图像分析技术主要分为三个阶段：图像处理、计算机视觉和深度学习。
其中，图像处理阶段主要涉及图像增强、噪声滤除等技术。
计算机视觉阶段则主要研究如何实现对图像的自动理解和分析。
深度学习阶段则通过神经网络的学习、训练和优化来实现对视频图像的识别和分类。
目前，视频图像分析技术已经广泛应用于各个领域。
比如在安防领域，通过利用摄像头和视频分析技术，可以实现对危险区域的监控和人员的识别。
在医学领域，视频图像分析技术可以用于诊断和治疗，特别是在眼科、神经科和肿瘤科等领域，利用高清摄像技术可以实现对身体的深层次观测和检测。
在教育领域，通过视频分析技术可以实现对学生的监控和学习行为的分析，从而为教师提供更加有效的教学方法和学生反馈。
二、视频图像分析技术的应用案例1.安防领域：利用视频分析技术，可以实现对监控区域的实时监测和人员识别，防止犯罪事件的发生。
同时，还可以将多个摄像头的监测结果进行整合和分析，提高安全监控的效率和精度。
2.医学领域：通过视频图像分析技术，医生可以更加准确地获取患者的身体内部信息，从而实现对疾病的判断和治疗。
同时，还可以将不同的视频分析技术整合，形成一个全面的诊断标准和治疗计划，提高治疗的效果。
3.教育领域：通过视频图像分析技术，可以对学生的学习行为和学习效果进行跟踪和分析，帮助教师更好地了解学生的学习状态和反应。
同时，还可以通过视频教学的方式，为学生提供更加生动、直观的教学内容。
三、视频图像分析技术的未来发展趋势随着视频图像分析技术的不断进步和创新，未来在以下几个方面将得到更广泛的应用和发展：1.跨领域融合：视频图像分析技术将与其他相关技术进行融合，例如大数据、云计算等，将为更多领域的发展提供新的思路和解决方案。
视频监控图像分析与事件检测技术研究
视频监控图像分析与事件检测技术研究随着科技的不断发展，视频监控系统在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，监控视频的数量庞大，人工对大量视频进行监控和分析是一项非常耗时且低效的任务。
因此，视频监控图像分析与事件检测技术的研究和应用对于提高视频监控系统的效能具有重要意义。
视频监控图像分析与事件检测技术是指利用计算机视觉和模式识别方法，对监控视频进行实时分析和处理，以实现对特定事件的自动检测和目标的自动跟踪。
其主要目的是从大量的监控视频中提取有用的信息，快速准确地识别出各类事件，如异常行为、目标物体出现等，并及时进行相应的处理。
在视频监控图像分析与事件检测技术研究中，一些关键技术被广泛应用。
首先，物体检测与跟踪是视频监控图像分析的基础。
该技术能够自动识别图像中的目标物体，并通过跟踪算法对目标物体的运动轨迹进行预测和分析。
其次，行为识别与分析是视频监控图像分析的核心。
通过对人的行为模式进行建模和分析，可以有效地识别异常行为，并在发生异常行为时触发报警。
此外，视频图像压缩与传输技术，图像处理与增强技术以及视频目标识别与特征提取技术也是视频监控图像分析与事件检测技术的重要组成部分。
视频监控图像分析与事件检测技术的研究不仅关乎技术层面的突破，更与实际应用场景的需求密切相关。
自动驾驶、安防监控和智能城市等领域对视频监控图像分析与事件检测技术的需求日益增长。
在自动驾驶领域，视频监控图像分析技术可以用于实时检测和识别车辆、行人、红绿灯等交通标志，以提供准确的交通决策和引导。
在安防监控领域，视频监控图像分析技术能够提供实时的异常行为检测和目标跟踪，以保障公共安全。
在智能城市领域，通过对视频监控图像的分析和处理，可以实现对交通状况、环境质量等的准确监测和预警。
尽管视频监控图像分析与事件检测技术在实际应用中具有广泛的潜力，但其仍面临一些技术挑战和难题。
首先，视频图像中存在复杂的背景干扰和噪声，这给目标检测和跟踪带来了困难。
公安视频图像侦查系统现状与改进
３ 视 频 综合 资源 库应 用 视 频综 合 资源 库 是案 件 的综合 数 据展 示 中心 ，在 完成 建 立 案件 视频 综 合 资源 库后 ，可 以为 办案 人 员提 供 应 用 ，
提 高办 案 速 度 。 如 嵌 入 警 务 门户 、分 类 展 示 各 类 案 件 信 息 ，方 便 民警 交 流 办案 经验 ，展示 系统 应 用成 效情 况 ， 同 时便于 跨 区域 的案 件 协作 。 （ １ ）快速 检 索 。平 台 提供 视 频 案件 的快 速 搜 索 、高 级搜 索 、分类 搜索 功 能 。
（ ４ ）快速 检 索 排 查 。平 台具 备人 、车 目 标 分类 后 的 检测 ，对设 定 的分 类 目标 进行 分类 检 测 ，把 视频 中不属 于 此类 目标 的视 频进 行过 滤 。 （ ５ ） 目标 框 选搜 索 。在 目标 明确 的前 提下 ，具 有 样
品 图片 或视 频 ，框 选嫌 疑 目标 ，通 过 图侦 平 台在 海量 视 频
根据 基 层 民警 的工 作流 程 和经 验 ，通 过 公安 视频 图像 侦查 应 用平 台获取 在 时 间 、空 间上连 续 的视 频 信 息 ，与 公
中 找出嫌 疑 目标 。 （ ６ ） 目标 颜 色搜 索 。在 目标 不 明确 的前 提 下 ，如 果 知道 嫌 疑人 、嫌 疑 目标 的 外观 颜色 ，系统 支 持通 过选 定颜 色 ，在 历 史视频 中检 索符 合该 颜色 的 目标 。 （ ７ ）视 频 综合 资源 库 。 视频 综 合 资 源库 是 案 件 的数 据 中心 ，主 要存 储 与案 事件 相 关 的视 频 、图 片 、文档 等 资 源 。该库 不仅 可 为 视频 实 战应 用子 系 统提 供录 像 点播 、文 件 上 传 、文件 下 载 、文 件删 除 、录 像 抽取 、手 工 标记 、视 频 检 索等 服 务 ，也 可为 其它 业 务平 台提 供 相关 服 务 的对接
视频图像资料在侦查环节中的采集与运用
视频图像侦查是社会安全技术防范工程建设日臻发展及数字化、信息化时代侦查机关创新侦查模式、提升侦查效能的重要举措。
多年的侦查实践表明，视频图像侦查在威慑预防犯罪、实时打击犯罪和事后调查取证等方面具有传统侦查措施与手段无法比拟的优越性。
从本质上来讲，视频图像侦查是运用与案件相关的视频监控图像及其他视频图像资料所蕴涵的特定信息为侦查活动服务。
这也意味着，作为实施视频图像侦查原始素材的视频图像资料，其质与量的高低以及侦查人员能否及时规范地采集并运用高质量的资料将直接影响视频图像侦查的实施与效能。
一、侦查环节视频图像资料采集的来源及特点全国各地相继出台的各种公共安全视频图像信息系统管理办法，均明确县级以上公安机关对公共安全视频图像信息系统的规划、建设、应用、维护等活动进行统一指导和监管，相关部门应按照各自职责，做好公共安全视频图像信息系统的相关工作。
由此可见，侦查环节中采集视频图像资料的来源应是多方面的。
我们认为一般有以下三种来源：第一种是来自公安机关自身建设的视频监控系统的视频图像资料。
包括道路交通视频监控图像资料；治安卡口视频监控图像资料；街面安防视频监控图像资料等。
第二种是来自其他部门的视频图像资料，包括道路收费站视频监控图像资料；重点单位、企事业单位、楼堂所安防视频监控图像资料；居民小区安防视频监控图像资料；营业性场所视频监控图像资料；银行等金融机构网点视频监控图像资料；车站、码头、机场及火车、汽车、轮船、飞机等视频监控图像资料；旧货交易市场视频监控图像资料等。
第三种是来自公民私自拍摄录制的资料，包括公民照相机、录像机、手机拍摄及录制的资料；新闻媒体摄影图像；网络视频聊天记录及个人在住宅安装的监控设施中存储的图像资料等。
根据上述分类，侦查环节视频图像资料的采集来源较多，即视频监控系统使用主体具有多元性的特点。
除公安机关外，发展改革、财政、规划、住房城乡建设、交通运输、工业信息化、质监、城管、电力、通信管理、广播电视等部门也是合法的使用主体；其他组织或者个人为了合理、合法的目的，可以运用视频图像资料处理民事纠纷或其他正常的商业行为。
视频图像侦查系统介绍解析
图侦技术
4
网侦技术
3
行动技术
2
刑事技术
1
建设目标 建设目标
建立互联互通并可在授权范围内互控的多级 视频图像信息共享平台
建立多层级的视频图像信息数据库
满足各部门、警种以及情报研判、指挥通信、侦 查破案、治安防控、社会管理、反恐防暴、维稳 处突、规范执法等工作对视频图像信息的需求
目录
平台背景及目标 平台概述及架构 平台功能及流程
视频图像研判日常化 满足民警日常图侦业务需要，辅助案事件处理。
图侦平台特点
产品化
便于快速部署和应用
专业性
对人、车、物等证据信息的录入完全符合公安行业标准
扩展性
平台可与警综、大情报、PGIS等系统交互数据
公安图像侦产查品综组成合平台
在任何时刻、任何地点，实现案事件视频采集，摘要分析处理、智能化研判、视频证据结构化存储以 及综合管理等。
➢ 实现证据视频综合管理 ➢ 实现证据视频动态展示
➢ 实现证据视频内容审核 ➢ 实现证据视频发布管理
案事件视频管理中心介绍
证据搜索比对
证据统计分析
➢ 实现证据视频语义搜索 ➢ 实现证据视频串并比对
➢ 实现证据视频统计 ➢ 实现证据视频分析
视频摘要分析平台（扩展）
NM
网管软 件模块
NIU 数据管 理单元
图侦系统介绍
产品方案中心
目录
平台背景及目标 平台概述及架构 平台功能及流程
平台展示
公安视频监问控题的现提状出
面对海量的视频文件！ 如何提高应用？
如何快速有效找到 破案线索？
如何快速生成案件证 据，统一规范管理？
公安视频监问控题现总状结
调阅慢
公安视频侦查实战应用平台,公安视频侦查系统
公安视频侦查实战应用平台
系统概述
由图侦综合实战系统、视频图像研判系统、车辆大数据系统、视频结构化分析系统组成的公安视频侦查实战平台，应用视频图像信息资料，紧贴实战需求，实现电子防控、视频线索库、智能分析等标准化的案件视频采集和研判流程。
图侦综合实战系统为登录民警建立个人工作平台，实现民警对个人信息、视频研判资料、案件侦破资料在线保存，并建立案件侦破视频应用流程。
视频图像研判系统以视频图像信息库为级联模块，视频图像分析系统为核心图像解析模块，视频图像信息应用平台为业务平台应用模块组成，根据公安视频图像信息库标准，整体系统采用视频图像信息库四类接口为标准进行构建。
车辆大数据系统集控制调度、视频预处理、车辆特征识别于一体，实现高清实时监控视频、高清录像以及图片资源的结构化处理。
视频结构化分析系统主要包括视频采集、控制调度单元和目标结构化单元，实现高清实时监控视频、高清录像以及图片资源的结构化处理。
功能一体化集成
以实时视频、录像为基础，发现目标之后通过按钮直接调用其他视频监控系统（车辆大数据、视频结构化平台等）实现联动，通过数据整合完成快速侦查工作。
平台结构
主要产品。
动态人像识别系统在视频侦查中的应用
动态人像识别系统在视频侦查中的应用近年来，随着科技的迅速进步和智能化水平的提高，动态人像识别系统在各个领域中发挥着越来越重要的作用。
其中，在视频侦查领域，动态人像识别系统的应用尤为突出。
该系统能够实时监测和识别视频中的人像，对疑似目标进行追踪，为公共安全管理和犯罪侦查提供了极大的便利。
一、动态人像识别系统的原理与技术1.系统原理动态人像识别系统主要基于计算机视觉和图像处理技术，通过采集和分析视频图像中的人体特征来实现目标的识别和定位。
该系统主要包括图像采集装置、图像处理模块、特征提取模块和目标识别模块等组成。
在图像采集过程中，系统通常通过摄像设备对目标进行录像或拍摄。
图像处理模块会对采集到的图像进行预处理，包括去除噪声、增强图像对比度和亮度等。
然后，特征提取模块会提取图像中的人体特征，如面部、体型、动作等。
最后，目标识别模块会将提取到的特征与已知的人脸库或人体库进行比对和匹配，从而达到目标的识别和定位。
2.关键技术为了提高动态人像识别系统的准确率和效率，需要应用一系列的关键技术。
其中，以下几种技术尤为重要：（1）人脸识别技术：通过对图像中的人脸进行特征提取和匹配，实现对目标人物的识别和定位。
（2）运动目标检测技术：通过对视频图像的动态特征进行分析和识别，确定视频中运动目标的位置和轨迹。
（3）行为分析技术：通过对目标的姿势、动作和行为进行特征提取和分析，识别目标的行为模式，以发现异常行为。
（4）目标追踪技术：通过连续帧图像的分析，实现对运动目标在视频中的持续追踪和跟踪。
二、1.公共安全监控动态人像识别系统广泛应用于公共安全监控领域。
它能够实时监测监控视频中的人像，当出现疑似目标时，系统能够自动识别和报警，提示安保人员或相关部门进行处理。
该系统能够大大提高公共场所的安全性和警觉性，为准时处置安全事件提供有效的支持。
2.犯罪调查取证在犯罪调查取证中，动态人像识别系统也发挥着重要的作用。
警方可以通过该系统分析监控视频中的人像特征，并将其与犯罪嫌疑人数据库进行比对。
视频图像侦查中视频信息内容分析初探
视频图像侦查中视频信息内容分析初探孙展明【摘要】视频信息内容分析是视频图像侦查的重要内容之一。
围绕案件相关要素来搜寻和发现涉案的视频图像资料，能为视频信息内容分析提供良好的基础。
然后紧密围绕涉案人员图像、涉案车辆图像、涉案物品图像进行分析，并将获取的相关信息应用与侦查实践。
【期刊名称】《四川警察学院学报》【年(卷),期】2011(023)003【总页数】5页(P37-41)【关键词】视频侦查；信息；内容【作者】孙展明【作者单位】湖南警察学院湖南长沙410138【正文语种】中文【中图分类】D918视频图像侦查作为一种信息化侦查手段，在侦查实践中正发挥着越来越重要的作用。
视频图像侦查，是指侦查主体在侦查破案过程中，以视频监控与识别技术、电子信息显示技术、计算机技术及其他信息捕捉技术和数据库技术为依托，依法调取视频图像，综合运用其他侦查措施，通过关联、分析、比对、碰撞，从中获取侦查线索和犯罪证据，查获犯罪嫌疑人，实现预防、控制、揭露、证实犯罪为目的的一种侦查方法[1]。
视频监控资料是进行视频图像侦查的基础，在视频资料中往往蕴含有与案件相关的信息，但这些信息一般又淹没在“海量”的冗余信息和无关信息中。
而视频信息分析则正是要从这些海量的视频图像信息中分析寻找出与案件的相关信息，从而建立起视频图像与案件的关联性，并将其适用于侦查。
一、视频图像信息分析对象的确定视频图像中蕴含的内容可分为数据内容和表达内容两种：数据内容是指在信息系统中实现作为图像基本要素的形状、灰度分布、色彩、布局搭配的数据；表达内容是指以图像形式表示的,能为人的肉眼所识别的,并按照正常的注意力标准和理解能力所能够理解的图像含义[2]。
视频信息分析以视频图像的表达内容为基础，但由于绝大多数视频图像是在无人实时操控的情况下自动记录下的影像，所以其表达内容往往是无主题的多元内容。
因此要想在这些浩如烟海的视频图像信息中去挖掘出与案件的相关信息，其关键还是要根据刑事侦查的特点，根据案发前、案发中和案发后的人、车、物等案件要素去进行视频信息分析。
视频侦查工作室的研究与设计
视频侦查工作室的研究与设计作者：罗晶晶马韵洁张伟来源：《中国新通信》2016年第22期【摘要】伴随着平安城市项目的推进，全国各地都开始建设视频侦查队伍。
为了满足视频侦查队伍的实战需要，设计集数据高效采集、视频图像处理、时空分析等多种技术手段高度集成的视频侦查设备。
全面充实公安民警当前的视频侦查装备，支持当前视频侦查工作模式与应用技术体系，为全面提高图像侦查手段在案件侦破中的效率和效果做出实质性贡献。
【关键词】视频侦查研判三级架构一、引言伴随着平安城市项目的推进，全国各地都开始建设视频侦查队伍。
根据公安部装备建设指导任务书中对视频侦查工作室装备建设的明确要求，视频侦查工作室的建设成为各地平安城市项目建设的重要组成部分。
为了满足视频侦查队伍的实战需要，本文设计了一款集数据高效采集、视频图像处理、时空分析等多种技术手段高度集成的视频侦查设备。
全面充实公安民警当前的视频侦查装备，支持当前视频侦查工作模式与应用技术体系，为全面提高视频侦查手段在案件侦破中的效率和效果做出实质性贡献[1-3]。
二、视频侦查工作室2.1设计架构图1）基础设施层：基础设施层包含视频侦查工作室的基础硬件设备，如视频侦查勘验箱、视频图像拷贝器、视频快速下载器、视频侦查分析仪、服务器、网络设备和存储设备等。
这些设备组成了视频侦查工作室的前端，是刑侦人员办案最常使用的工具。
基础平台层：基础平台层是为整个平台提供计算、存储和数据分析等服务的部分，整个系统的基础运算部分都位于本层。
核心服务层：核心服务层提供视频侦查工作室的核心服务功能，所有视频侦查所需要涉及的核心功能都包含在本层。
同时还提供整个系统的管理功能和基础应用功能，以方便视频侦查员更好的使用软件功能模块。
业务应用层：业务服务层主要包括视频侦查核心功能模块，如案件管理、车辆技战法、模糊图像处理、电子地图、智能分析工具集等，可协助刑侦人员进行案件视频侦查。
交互层：交互层主要是最终信息的载体，主要包括视频侦查工作室中的投影仪、电脑、大屏等。
基于图像处理算法的视频分析与检索系统设计
基于图像处理算法的视频分析与检索系统设计摘要：随着大数据和人工智能的迅速发展，视频分析和检索系统在许多领域中发挥了关键作用。
本文将介绍一种基于图像处理算法的视频分析与检索系统的设计方法，该系统能够自动从大规模视频数据库中提取关键信息并进行准确的检索。
首先，我们将讨论视频处理和图像处理的基本概念，然后介绍系统的整体架构和关键技术。
接下来，我们将详细描述视频分析和检索的流程，并介绍常用的图像处理算法和技术，包括特征提取、目标识别和跟踪等。
最后，我们将阐述系统的实现和性能评估，并讨论未来的发展方向。
一、引言随着数字摄像技术和视频存储技术的进步，大量的视频数据被创建和积累。
如何高效地从这些数据中提取有用的信息，成为了一个重要的研究领域。
视频分析和检索系统通过使用图像处理算法和技术，能够自动地从视频中提取出人、车、物体等关键信息，并对其进行分类、识别和检索。
二、系统架构和关键技术视频分析与检索系统的整体架构包括视频采集、预处理、特征提取、目标识别和检索等多个模块。
其中，特征提取和目标识别是系统的核心技术。
系统首先对视频进行预处理，包括去噪、图像增强和分割等步骤，以提高后续处理的准确性和稳定性。
然后，通过使用图像处理算法和技术，从预处理后的视频中提取出关键特征，如颜色、纹理、形状等。
接下来，系统利用目标识别算法对提取到的特征进行分类和识别。
最后，用户可以通过输入查询条件，系统会根据这些条件进行视频检索，并返回满足要求的视频。
三、视频分析和检索流程视频分析和检索的流程主要包括四个步骤：预处理、特征提取、目标识别和检索。
预处理步骤对视频进行去噪和增强，以提高后续处理的准确性和稳定性。
特征提取步骤使用一系列图像处理算法和技术，从预处理后的视频中提取出颜色、纹理、形状等特征。
目标识别步骤将提取到的特征进行分类和识别，例如，识别人、车、物体等。
最后，系统根据用户的查询条件进行视频检索，并返回满足要求的视频。
四、图像处理算法和技术图像处理算法和技术在视频分析和检索系统中起着重要的作用。
浅析视频侦查技术在案件侦破中的应用
浅析视频侦查技术在案件侦破中的应用1. 引言1.1 背景介绍视频侦查技术在案件侦破中扮演着越来越重要的角色，随着科技的不断发展，视频侦查技术已经成为许多刑侦部门的重要工具。
在过去，破案主要依靠证人证言和物证，但是随着时代的变迁，视频监控设备的普及和技术的进步，视频侦查技术逐渐成为一种高效且可靠的破案手段。
通过视频侦查技术，警方可以获取案发现场的视频资料，追踪嫌疑人的活动轨迹，分析案件发生的过程，从而有效地帮助刑侦人员破获案件。
背景介绍中还需要介绍视频侦查技术的发展历程和应用范围。
视频侦查技术最早可以追溯到20世纪60年代起源于美国，当时主要应用于监控和安全领域。
随着计算机视觉和图像处理等技术的不断发展，视频侦查技术逐渐渗透到各个领域，如警察执法、交通管理、消防救援等，对于案件侦破和社会治安有着重要的意义。
由于视频侦查技术具有时间精确、证据确凿、信息量大等特点，因此在很多案件中发挥着重要作用，帮助警方迅速锁定嫌疑人，提供关键的证据，加快案件侦破的进程。
【字数：271】1.2 研究意义视频侦查技术在案件侦破中的应用具有重要的研究意义。
随着社会的发展和科技的进步，犯罪手段愈发复杂和隐蔽，视频侦查技术成为警方打击犯罪的重要工具之一。
通过对案件现场的视频监控以及相关视频素材的分析，可以有效追踪犯罪嫌疑人的行踪和作案过程，为案件侦破提供重要线索。
视频侦查技术在案件侦破中的应用不仅可以帮助警方迅速锁定嫌疑人，还能够对案件进行全方位的还原和分析，为司法机关提供客观、真实的证据，提高案件的查办效率和侦破质量。
通过深入研究视频侦查技术的应用，可以进一步完善相关技术手段和方法，提升警方的侦查能力和水平。
视频侦查技术在案件侦破中的应用具有重要的现实意义和实践价值，对于保障社会安全、维护社会秩序具有重要意义。
对视频侦查技术的研究和应用具有重要的研究意义，有助于进一步提升我国公共安全领域的科技水平和侦查能力，为推动社会的和谐稳定发挥积极作用。