新能源并网功率智能控制系统的设计与应用邹范岗

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人工智能在新能源发展中的智能控制系统应用实例

人工智能在新能源发展中的智能控制系统应用实例在当前新能源发展的大背景下，人工智能技术逐渐成为智能控制系统中的关键应用。

下面将从多个角度分析人工智能在新能源发展中智能控制系统的应用实例。

一、智能控制系统优势智能控制系统利用人工智能技术对新能源发电装置进行监控和管理，具有高效、智能、快速的特点。

例如，通过智能控制系统可以实现对风力发电机组的启停、风速预测等功能，提高发电效率，降低运维成本。

二、人工智能技术在风电场中的应用风力发电是目前新能源开发中较为成熟的应用之一，在大型风电场中，人工智能技术被广泛应用。

智能控制系统可以利用人工智能算法对风电场进行监测，及时调整叶片角度、发电机转速等参数，提高风电场的发电效率。

三、光伏发电中的人工智能应用光伏发电作为另一种重要的新能源形式，同样可以通过智能控制系统实现对光伏板的监测和管理。

人工智能技术可以帮助光伏发电系统动态调整光伏板的角度、追踪太阳轨迹，最大化地利用太阳能资源。

四、储能系统智能控制在新能源发展中，储能系统起着重要的作用。

智能控制系统通过人工智能技术可以对储能系统进行智能化管理，实现对电池充放电状态的实时监测和调控，保障储能系统的安全性和稳定性。

五、智能微电网管理智能微电网是新能源领域的又一重要发展方向，人工智能技术在智能微电网管理中发挥着关键作用。

智能控制系统可以根据实时负荷情况和新能源发电情况进行智能分配，实现微电网运行的高效和稳定。

六、智能电网建设随着新能源规模化发展，智能电网建设也成为新的发展趋势。

人工智能技术通过智能控制系统可以实现电网的远程监控、故障诊断和智能调度，提高电网运行效率，降低能源浪费。

七、智能电动汽车充电系统新能源发展中，电动汽车充电系统也是人工智能技术应用的重点领域。

智能控制系统可以通过人工智能算法分析用户充电需求，合理安排充电桩资源，提高充电效率，优化充电服务体验。

八、能源互联网建设能源互联网是未来能源系统发展的趋势，人工智能技术在能源互联网建设中起着关键作用。

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法

基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法陆畅;智勇军;周志锋【摘要】Fault ride-through (FRT) techniques are crucial for the large-scale grid-integration and flexible control of the grid-connected PV generation systems.In order to overcome the drawbacks of conventional FRT solutions for the PV generation systems under grid fault conditions,a new power control strategy based on fuzzy-neural networks (FNN) has been proposed for the PV generation systems.The operation modes can be flexibly adjusted to adapt abrupt changes and voltage sag of grid voltage,thus the maximum output power of PV panels and maximum inverter power rating and current rating can be taken into consideration.The benefits of enhanced stability characteristics and tracking performance can be achieved.The overall controller architecture and the operation modes are presented,and the mathematical model and the flow-chart of the fuzzy-neural network algorithm are given in detail.Finally,the system simulation model is established by using Matlab/Simulink,and the effectiveness of the presented control strategy for PV system has been confirmed by the simulation results.%并网光伏发电系统的故障穿越是大规模新能源接入电网和灵活调控的技术难题,针对传统光伏发电系统在电网故障条件下穿越控制策略的不足,提出一种基于模糊神经网络的光伏发电系统功率控制方法.在电网电压突变和跌落情况下能够快速地调整光伏发电系统的工作模式,以适应光伏阵列最大输出功率和并网逆变器额定容量以及最大输出电流的限制,具有稳定性强、跟踪速度快等优点.给出了控制策略总体架构,详细阐述了电网故障控制器运行模式切换策略,建立了模糊神经网络算法的数学模型和实现流程.最后,在Matlab/Simulink平台下搭建了系统仿真模型,仿真结果验证了所提出控制策略的有效性.【期刊名称】《电测与仪表》【年(卷),期】2017(054)002【总页数】7页(P46-51,67)【关键词】光伏发电;模糊神经网络;故障穿越;功率控制【作者】陆畅;智勇军;周志锋【作者单位】国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001;国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001;国网河南省电力公司平顶山供电公司,河南平顶山467001【正文语种】中文【中图分类】TM930 引言大量光伏发电系统接入电网，由于电网故障而快速将光伏发电系统切出电网的方法目前已不能满足要求，突然将大容量光伏切出系统会对电网系统造成严重冲击，甚至导致电网崩溃［1-4］。

智能电网及其在新能源发电中的应用

智能电网及其在新能源发电中的应用作者：吴珂周子航耿鱼银来源：《数码设计》2020年第03期摘要：如今，我国的经济社会都步入了高速发展的新阶段，人们的生活水平也不断提高，对于生活质量的要求也逐渐增高，特别是在能源领域，更是受到了广泛的关注。

而智能电网有助于新能源的发展，同时对于环境的净化也大有裨益。

本文以此为出发点，对智能电网进行介绍，同时也探索了如何采取合适的措施使其在新能源发电中得到更好的应用。

关键词：智能电网;新能源发电;应用中图分类号：TM76文献标识码：A文章编号：1672-9129（2020）03-0028-01Abstract：Today，China'seconomyandsocietyhaveenteredanewstageofrapiddevelopment，people'slivingstandardsareconstantlyimproving，forthequalityofliferequirementsaregraduallyincreasing，especiallyintheenergysector，iswidelyconcerned.Smartgridsaregoodfornewsourcesofenergyandforcleaninguptheenvironment.Taking thisasastartingpoint，thispaperintroducesthesmartgridandexploreshowtotakeappropriatemeasurestomakeitbetterusedinnewe nergygeneration.Keywords：smartgrid;Newenergygeneration;application引言：在当今阶段，由于人们的生产生活对环境造成的压力日益加剧，环境问题逐渐成为需要亟待解决的重大问题，而随着新技术的不断开发与应用，风能，水能等无污染的新型能源逐渐受到了人们的重视，在电网中应用也逐渐增多，风力发电，水力发电等已屡见不鲜，但是在这个过程中由于自然能源不确定性的存在也带来了诸多问题，如何解决这些问题使之得到更好的应用是当前的重中之重。

一种适应于新能源的自动电压无功控制系统设计

表 4 不同方法对电压无功控制的时间（单位：s）
分析方法
基于连续离散化算法的电压无功
控制系统
在线无功监测法
参数
5.5kV 8.5kV 10.5kV 遥信识别率（%）热耗/电阻的k值无功控制整体结果 5.5kV 8.5kV 10.5kV 遥信识别率（%）热耗/电阻的k值无功控制整体结果
位置
主网
由图 1 可知，基于连续离散化算法的电压无功控制系统
的自动化程度较高，＞ 80%，显著优于在线无功监测法，而
且自动化控制的调整幅度较小。究其原因，基于连续离散化
算法的电压无功控制系统设置了无功阈值、无功设备的权重
列表，对电压数据进行有选择性地剔除，大幅简化了电压无
功控制的数据量。同时，连续离散化算法会筛选正常的电压
电压无功的自动控制：F（x）为无功控制措施的选择函
数，P 为电压无功结果，t 为无功措施。电压无功的自动控
制计算如公式（3）所示。
F x ¦ f yi , xi Pi
t
（3）
式中：f（yi，xi）＜ 0.1[8]，说明新能源发电网的电压无功控
制无效 [9]，无法实现电压无功的自动控制。当监测新能源发
5.5kV
92.22±1.31
8.5kV
93.32±1.15
10.5kV
91.14±1.65
遥信识别率（%） 90.33±1.23
热耗/电阻的k值 93.12±1.43
无功控制整体结果 93.42±1.42
5.5kV
79.32±2.11
8.5kV
89.21±2.32
10.5kV
83.27±6.31
遥信识别率（%） 83.22±3.52

无线传感器网络节点太阳能电源系统设计

无线传感器网络节点太阳能电源系统设计胡奇勋;段渭军;王福豹【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(34)6【摘要】The power supply is one of the crucial components for the wireless sensor network node. A power system of sensor node based on the solar supply is presented, which uses safe and efficient charge control technology, power voltage scaling circuit and low-power DC-DC switching circuit. The result of experimentation shows that the lifetime of the sensor node can be widely extended, because of adopted the dynamic adjustment of node's power. It can be applied to various outdoor monitoring nodes, such as environmental monitoring, precision agriculture, fire prevention, etc.%对于无线传感器网络节点而言,电源是系统的关键部分之一.在此提出一种收集环境中太阳能为传感器节点供能的电源系统.该系统采用了高效安全的充电控制技术,独特的电池电压监测电路,以及低功耗的DC-DC转换电路.通过实验验证,基于此太阳能电源的传感器节点功耗动态调整节性能好,生存周期显著增加.该系统可应用于各种户外监测的节点,如环境监测,精细农业,森林防火等.【总页数】4页(P199-202)【作者】胡奇勋;段渭军;王福豹【作者单位】西北工业大学大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学大学,电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学大学,电子信息学院,陕西,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TN919-34【相关文献】1.基于太阳能的无线传感器网络节点供电系统设计 [J], 王战备2.太阳能无线传感器网络节点传输功率策略优化 [J], 姚晗;姚彦鑫3.防雷型无线传感器网络节点太阳能电源系统 [J], 谭成龙;陈祖爵;鲍煦;闫述4.无线传感器网络节点电源系统设计 [J], 杨志勇;王卫星5.无线传感器网络节点太阳能供电系统设计 [J], 王小强;欧阳骏;纪爱国因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

具有改善电能质量的光伏发电并网控制器研究

低压电器(2010N022)钾能电网与智能电器具有改善电能质量的光伏发电并网控制器研究於锋1，胡国文2(1．江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江212013；．2．盐城工学院，江苏盐城224000)摘要：基于瞬时无功理论的i p-i，电流检测方法，提出了光伏并网逆变器的2种豁锋，10R s一、控制方案，可实现逆变器并网发电、动态无功补偿、有源滤波的柔性结合，实现新能源发男，硕士研究生，研电的同时又改善了电网电能质量。

最后，通过计算验证了该装置无功补偿的能力，具有究方向为风光互补实际工程应用价值。

通过仿真研究表明，提出的2套并网控制策略正确，具有可行性，发电的并网技术。

对智能电网的发展提供了很好的理论基础。

关键词：并网；有源滤波；控制策略；电能质量中图分类号：，I’N713+．7文献标志码：A文章编号：1001-5531(2010)22J D018J04St udy on C ont r ol St r at egy f or Phot ovol t ai c G r i d—connect edG ener at i on w i t h El ect r i cal E ner gy Q ual i t y I m pr ovedY U Fen91。

H U G uow en2(1．School of E l ect r i ca l and I nf or m a t i on Engi neer i ng，J i angsu U ni vers i ty，Z henj i ang212013，C hi n a；2．Y a nc heng I nst i t ut e of T echn ol ogy，Y an cheng224000，C hi na)A bs t r a ct：The phot ovol t ai c鲥d—connect ed gener at i on w a s gr eat l y i nf l u enced by t he en vi r onm ent a nd i t s ut i l izati on r at e w a s l o w．T o s ol ve t hes e pr obl em s，t w o cont r ol s chem es of PV gr i d connect ed i nver t er ba sed oni p—i g cur-r e n t det ect i o n m e t hod of i nst an eons r eacti ve pow er t heor y w e r e pr esen t ed，an d f l exi b l e co m bi nat i on of s-d—connect-ed ge ner a t i o n，dyna m i c r eact i ve pow er co m pe nsa t i o n a nd act i ve pow er fi l t e r co ul d be a chi e ved．T he t w o cont r ols chem es co ul d ach i eve r e ne w abl e ene r gy gen er at i on，and i m pr ove e le c t ri c al ener gyq ual i t y s i m ul t aneous l y．Fi nal l y，r eact i ve pow er com pe nsa t i on capaci t y of t he devi ce W a s ver if i ed t hr ough cal cul at i ons，an d it ha d a pr act i cal val u e f or engi neer i ng app l i ca t i ons．Fr om t he s i m ul at i on r es u l t s，i t W as de m onst r at e d t h at t he pr o pos ed t w o cont r ol s t r ategy w as r ight f or f eas ibil i ty appl i cat i on a nd pr ovi ded ver y goo d t h eor et i cal basi s t o de ve l op sm a r t鲥d．K e y w or ds：gr i d-connect ed；ac t i ve f i l t er；cont r ol s t r at egy；e l ect r i cal ene r gy qua l i t y0引言典型的光伏并网逆变系统如图1所示。

浅谈分布式智慧节能供电系统在淮盐高速全程监控系统中的应用效果

浅谈分布式智慧节能供电系统在淮盐高速全程监控系统中的应用效果邹泽华【摘要】In recent years,the whole course monitoring system has been widely used as an efficient way of expressway administration.Meanwhile ,the application of proper power supply system has become a great concern of the expressway administrators. This paper is going to analyze the effects of intelligent Energy-Saving power supply system onthe whole course monitoring system of the Huai-Yan expressway andpoint out its advantages over traditional power supply systems. In fact ,the intelligent Energy-Saving power supply system is more applicable , energy-saving,and low-cost in the long run.%近年，高速公路全程监控作为道路管理的一种有效手段，已被普遍实施，与之相配套的供电系统也成为道路管理者如何选择的课题。

文章从分布式智慧节能供电系统在淮盐高速全程监控系统中的应用效果，来比较相对于传统供电方式的优点。

指出分布式智慧节能供电系统的电能损耗更小、实用性更强，长期运营能够有效地降低成本。

【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2015(000)031【总页数】2页(P61-62)【关键词】高速公路;全程监控;道路管理;智慧节能供电【作者】邹泽华【作者单位】江苏宿淮盐高速公路管理有限公司，江苏淮安 223006【正文语种】中文分布式智慧节能供电系统基于上下端电源可实现智能监控和控制，在不需要某些设备运行或不需要照明亮度过高时，可关闭回路或调节电压，并且设备改善了系统的功率因数，降低了无功损耗。

新能源并网发电监控系统的设计

；
Ｓｒｔｅ统实践ｙＰａｉ系ｓｃｃ
６５
新能源并网发电监控系统的设计
王小曼 ’ 王仁祥
（．海交通大学上海２０３；．岛大学山东青岛２６７）１上０００２青６０１
摘要：智能电网的核心内容之一是解决各种新能源发电的接入问题。风能和光伏等新能源发电系统需要监控系统运行，能够进行远程分析，获取系统数据，随时了解运行状态，并可记录和存储发电数据等。文献［］１已较详细地介绍了终端用户的风能和光伏发电的特点及关键技术应用状况，本文拟在文献［］１基础上介绍新能源发
和系统配置等。文中主要介绍系统中的的数据采集与传输系统的硬件结构及软件设计和实现。充分利用嵌
入式系统体积小、陛能强、耗低、靠性高及面向行功可
个通用输入／输出Ｇ１、Ｐ向量中断控制器（Ｉ）８通０Ｖ、Ｃ
电系统的数据采集与传输及数据监控的通信问题，可为分布式新能源发电技术的应用提供一些参考。
关键词：新能源发电；监控；数据采集；通信；通信协议
一
、
引言
新技术来完成整个系统设计，尝试用ＡＭ作整个系统Ｒ９控制的主芯片来完成本设计。系统软件具有数据采集
道１０位ＡＯ９个可编程ＤＡ通道、ＴＧ调试接口等。Ｄ、ＭＪＡ

基于MSP430单片机的光伏并网模拟装置设计

基于MSP430单片机的光伏并网模拟装置设计占文兵;王文虎【期刊名称】《湖南文理学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(028)003【摘要】根据光伏并网发电实验测试的需要,设计了一种基于MSP430F1611单片机的光伏并网发电模拟装置.模拟装置通过MSP430F1611的A/D转换器检测输入电压,根据检测结果选择DC/DC变换的结构,使用驱动芯片TL494对DC/DC变换进行控制,实现最大功率点跟踪(MPPT);利用MSP430F1611的定时器B比较输出功能产生SPWM波,控制单相全桥逆变;利用定时器A的捕获功能,对频率与相位进行检测,完成频率与相位跟踪;利用A/D转换器对系统的电压、电流进行采样,实现幅值跟踪和输入欠压保护及输出过流保护.在IAR平台下开发了SPWM发生程序、A/D转换子程序、相位与频率跟踪程序、人机接口子程序等.借助Matlab/Simulink对主电路及孤岛效应进行仿真分析,结果表明模拟装置性能良好;实物实现了并网和孤岛检测等功能,且并网电流的总谐波失真小.【总页数】5页(P14-18)【作者】占文兵;王文虎【作者单位】湖南文理学院电气与信息工程学院,湖南常德,415000;湖南文理学院电气与信息工程学院,湖南常德,415000【正文语种】中文【中图分类】TP368;TM464【相关文献】1.基于SPCE061A光伏并网发电模拟装置设计 [J], 赵阳2.基于SPCE061A光伏并网发电模拟装置设计 [J], 赵阳3.基于MSP430F169的光伏并网发电模拟装置 [J], 吴华强4.基于 MSP430单片机的无线环境检测模拟装置的设计 [J], 党智乾5.基于MSP430单片机控制的光伏并网发电模拟装置的设计 [J], 杜世超因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

±800_kV_多端特高压直流系统的建模与模拟

第23期2023年12月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.23December,2023作者简介:杨韦国(1990 ),男,黑龙江富锦人,工程师,硕士;研究方向:高电压与绝缘技术㊂ʃ800kV 多端特高压直流系统的建模与模拟杨韦国,周㊀纲(国网山东省电力公司超高压公司,山东济南250000)摘要:研究目的旨在深入了解多端直流(Modified Total Direct Costs ,MTDC )系统的运行情况,并开发设计可靠稳定运行的系统参数所需的专业体系㊂研究的对象为ʃ800kV ㊁6000MW ,总输电距离为1728km 的特高压直流输电系统㊂研究方法为运用仿真软件建立了多端直流(Modified Total Direct Costs ,MTDC )系统的详细模型,构建了完整的直流输电系统,生成图形,并分析了瞬态仿真结果㊂实验结果表明在故障情况下,使用断路器运行MTDC 系统时,低压限流环节(Voltage Dependent Current Order Limiter ,VDCOL )快速将直流电流的峰值降至最低㊂关键词:多端直流;特高压输电;数学建模;瞬态仿真中图分类号:TM721.1㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀当前,高压直流输电(High Voltage Direct Current,HVDC)已经被广泛使用,并且是在更高功率水平下用于更长距离的有效的输电系统㊂国内有许多点对点高压直流输电线路,直流系统相互连接形成多端直流输电系统,可以提高系统的运行可靠性[1-2]㊂MTDC 系统的潜在优势为从廉价能源到远程负载中心的高能量转移,高效的电力输送,具有不同频率的几个交流系统的互连,以及提升大负载交流系统的稳定性㊂同时,MTDC 系统带来了一些问题㊂因此,为了实现这些系统的有效操作性能,必须解决目前特定的问题㊂在早期阶段,缺乏有效且经过现场验证的高压直流断路器是MTDC 系统发展的主要障碍㊂此外,该直流系统需要良好协调和高效的控制系统才能稳定运行[3-4]㊂根据目前的技术要求,需要建立详细的多端HVDC 系统模型,以确保正确的系统设计㊁理解和评估所涉及的复杂控制器的行为,系统的调试以及可靠稳定的运行㊂基于建模和仿真研究,可以探索各种操作模式下的转换器配置㊁变压器额定值㊁接地电极㊁无功功率补偿㊁所需控制和保护㊁传输损耗等问题㊂1㊀多端UHVDC 系统1.1㊀MTDC 系统㊀㊀MTDC 系统是一种用于输电和连接多个电系统的系统㊂MTDC 系统通常用于连接不同频率的交流系统或者连接不同国家或地区的电网㊂MTDC 系统分析需要考虑多种因素,包括电压等级㊁输电距离㊁系统稳定性㊁系统控制和保护等[5]㊂首先,需要对MTDC 系统的电压等级进行分析㊂高压直流输电系统通常以几十至数百千伏的电压等级进行传输,因此需要考虑输电距离和输电线路的电气特性来确定合适的电压等级㊂其次,需要考虑系统的稳定性㊂MTDC 系统的稳定性受到电压和功率的控制以及系统的动态响应的影响㊂因此,需要进行稳定性分析,包括对系统的暂态和稳态响应进行研究和仿真㊂此外,系统的控制和保护是MTDC 系统分析的重要内容㊂MTDC 系统通常设计高级控制系统来实现电压和功率的控制,同时还需要考虑系统的保护装置来应对故障情况㊂MTDC 系统分析需要综合考虑多种因素,包括电气特性㊁系统稳定性㊁控制和保护等,以确保系统的可靠运行和稳定性㊂1.2㊀MTDC 系统的建模与表示㊀㊀交流供电网络由等效电压和阻抗组成的戴维宁等效电路表示,2个三相双绕组变压器与每个整流器和逆变器的每个单极子一起使用㊂其中,一台变压器使用Y -Y 型连接,另一台变压器采用的星-三角形连接㊂提供用于每个单极的交流(AC)滤波器以去除由转换器产生的谐波并向转换器提供无功功率㊂所考虑的滤波器设计与文献中描述的基准系统的滤波器设计相同㊂无功功率补偿取直流功率的60%㊂每个换流器极的直流侧由串联直流线路电阻的平滑电抗器组成,整流器和逆变器的每个单极子的转换器单元由12脉冲配置组成㊂该配置由2个串联的6脉冲桥组成㊂变压器连接到每个6脉冲电桥㊂实验计算了整流器和逆变器每极的不同参数,并如表1所示给出了多端特高压直流系统线路长度值,使用PSCAD /EMTDC 环境开发了完整的MTDC 系统㊂1.3㊀采用MTDC 控制策略㊀㊀实验采用的控制策略是运用广泛的边际分析法,是对双端HVDC 系统控制原理的扩展㊂其中,1个换流站控制电压,而其余的换流站控制电流模㊂电流指令(I1,I2 )具有等于电流裕度ΔI的代数和,如等式中(1)所示,从控制站发送到各个换流站㊂表1㊀直流线路参数直流线路线路1线路2线路3线路4线路长度/km12971297435435线路阻值/Ω11.6711.97 3.87 3.87平滑电抗器/H 1.2 1.2 1.2 1.2ðn j=1I jref=I m(1)上式,I jref表节点j的参考电流,I m为电流指令㊂整流器电流被认为是正极,而逆变器电流则被认为是负极,具有最低上限电压(cosα或cosβn)的站控制线路电压㊂该站通常是以恒定消光角运行的逆变器之一,其他3个转换器以恒流模式运行㊂电压控制站的电流指电流需求和电流裕度的代数差㊂如果其中一个以恒定电流运行的站的最高直流电压下降,那么该站将成为电压控制站,其电流将减少电流裕度㊂MTDC系统的良好运行还需1个始终运行可靠的中央电流参考平衡器(CRB),需要中央站和每个换流站之间的双向通信,在稳态条件下,整流器和逆变器1以恒定电流控制操作,逆变器2以电压控制模式操作㊂作为电压控制器的逆变器1包括10%的电流裕度㊂此外,在每个整流器极上使用变压器抽头变换器,以将点火角保持在限制范围内,而在逆变变压器上,该极用于保持整流器直流电压,以控制消光角㊂2㊀MTDC系统的动态分析㊀㊀模拟每个整流器和逆变器的每个单极子的稳态和瞬态行为,并将其与高压直流基准系统进行比较,以确保转换器和控制器运行正常,并且仿真值在限制范围内㊂2.1㊀逆变器交流母线上的三相接地故障㊀㊀三相接地故障结果如图1所示,逆变器交流母线三相接地故障影响MTDC系统不同极的电压㊁电流和控制参数㊂电压和电流受到很大干扰㊂电流峰值约6kA,远高于单相故障的电流峰值㊂在故障期间,发生换向故障,导致直流电压暂时下降㊂这导致低压限流环节(VDCOL)将直流电流限制在最小值,控制参数的行为也显示在结果中㊂故障持续一段时间后,系统达到稳定状态值㊂图1a表示极1处的逆变器直流电压,图1b表示极1处的逆变器直流电流,图1c表示极1处的逆变器电角度,图1d表示极4处的整流器直流电压㊂图1㊀三相接地故障实验2.2㊀逆变器直流母线正极线路接地故障㊀㊀逆变器直流母线正极的线路接地故障在1.2s时施加,持续时间为0.06s㊂结果如图2所示,逆变器直流母线正极的线路接地对MTDC系统不同极的电压㊁电流和控制参数产生影响㊂故障发生后,电流立即急剧上升并达到最大值约11kA,受影响极的直流电压已降至0㊂控制器强制整流器各极的α和逆变器各极的β达到其最大值,逆变器各极α达到最小值,导致直流电流的减少㊂VDCOL将直流电流限制在最小值,直到直流电压得到改善㊂图2a表示极1处的逆变器直流电压,图2b表示正极逆变器母线处的直流电流,图2c表示极1处的逆变器电角度,图2d表示极4处的整流器直流电压㊂图2㊀直流线路接地故障实验3　结语㊀㊀本文在PSCAD环境中开发㊁建模了多端特高压直流系统,主要研究了MTDC系统的稳态和瞬态详细过程,所使用的控制器来自2个终端系统的扩展㊂结果旨在深入了解系统运行㊁数据以及需要的改进之处,并评估所涉及的复杂控制器和设计系统参数,以实现其连续㊁可靠稳定运行所需的专业体系㊂由直流线路故障条件的结果图可知,在故障情况下,使用断路器运行MTDC系统时,VDCOL快速将直流电流的峰值降至最低㊂在无任何长期保护装置或持续永久故障的情况下,一旦故障得到纠正,整个MTDC系统必须关闭并重新启动㊂采用快速作用的HVDC断路器可以快速熄灭直流故障电流并隔离HVDC链路,实现高压直流断路器商用仍处于起步阶段㊂未来的工作需要利用现有技术设计HVDC保护装置,设计多端特高压直流线路故障条件的解决方案,采取清除和隔离直流线路故障的不同措施㊂参考文献[1]彭吕斌,何剑,谢开贵,等.特高压交流和直流输电系统可靠性与经济性比较[J].电网技术,2017 (4):1098-1105.[2]赵成勇,陈晓芳,曹春刚,等.模块化多电平换流器HVDC直流侧故障控制保护策略[J].电力系统自动化,2011(23):87-92.[3]张文亮,汤涌,曾南超.多端高压直流输电技术及应用前景[J].电网技术,2010(9):7-12.[4]刘强,杜忠明,佟明东,等.特高压多端直流技术的应用及前景分析[J].南方电网技术,2018(11): 15-20.[5]王海龙.多端直流输电系统仿真研究[D].保定:华北电力大学,2013.(编辑㊀王永超)Modeling and simulation ofʃ800kV multi terminal ultra high voltage DC systemYang Weiguo Zhou GangState Grid Shandong Electric Power Company Ultra High Voltage Company Jinan250000 ChinaAbstract The purpose of this study is to gain a deeper understanding of the operation of the MTDC system and develop a professional system required for designing reliable and stable system parameters.The research object is an ultra-high voltage direct current transmission system withʃ800kV 6000MW and a total transmission distance of1728km. The research method is to use simulation software to establish MTDC system construct a complete DC transmission system generate graphics and analyze transient simulation results.The experimental results show that under fault conditions when using circuit breakers to operate the MTDC system voltage dependent current order limiter VDCOL quickly reduces the peak value of DC current to the minimum.Key words MTDC ultra-high voltage transmission mathematics modeling transient simulation。

新能源并网逆变器设计和仿真研究毕业设计(论文) 精品

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作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日目录摘要 (3)Abstract (4)1.前言 (5)1.1课题研究背景及意义 (5)1.2太阳能并网发电系统 (6)1.2.1电网对逆变器的要求 (7)1.2.2光伏阵列对逆变器的要求 (7)1.2.3用户对逆变器的要求 (8)2光伏电池及其特性 (9)2.1光伏阵列的组成 (9)2.2光伏电池物理机制的数学模型 (9)2.3光伏模块的PSIM 仿真模型 (10)2.4光伏模块PSIM 模型的仿真分析 (11)2.5串联电阻s R 和并联电阻sh R 对模块输出特性的影响分析 (14)３系统主电路的设计和控制方法 (16)3.1光伏并网逆变器常用拓扑方案 (16)3.1.1按有无变压器分类 (16)3.1.2按功率变换级数分类 (17)3.1.3 DC-AC-DC-AC 拓扑结构 (18)3.2逆变器并网运行电路原理分析 (20)3.3系统总电路的设计 (21)3.3.1 DC-DC 变换器 (22)3.3.2逆变器主电路的设计 (22)3.4空间矢量直接电流控制 (23)3.4.1 d/q 坐标系下的数学模型 (23)3.4.2 d/q 坐标系下的控制策略 (25)3.4.3 d/q 坐标系下的控制方程 (26)4光伏并网发电系统的仿真研究 (29)4.1 PSIM 仿真软件的介绍 (29)4.2 对DC-DC 转化器PSIM 仿真 (29)4.2.1 DC-DC 原理图 (30)4.2.2 DC-DC c block 编程 (30)4.2.3 DC-DC 仿真图 (32)4.3并网逆变器的PISM 仿真 (33)4.3.1 并网逆变器原理图 (33)4.3.2并网逆变器 C block 编程 (33)4.3.3并网逆变器仿真图 (36)5致谢 (37)参考文献 (38)摘要太阳能作为一种新型能源及其清洁、储量大、无污染等优点使其利用越来越受到人们的重视，而光伏发电技术的应用更是人们普遍关注的焦点。

智能电网的系统规划技术应用_1

智能电网的系统规划技术应用发布时间：2021-11-16T01:02:30.959Z 来源：《科学与技术》2021年8月23期作者：邓翀[导读] 随着现代社会对于电力能源有了更多的需求，因此需要加强电力系统的革新，在这个过程中，智能电网技术在系统的运行管理以及能源传输稳定性上具有较大的优势邓翀江西宏远电力勘测设计院有限公司江西南昌 330000摘要：随着现代社会对于电力能源有了更多的需求，因此需要加强电力系统的革新，在这个过程中，智能电网技术在系统的运行管理以及能源传输稳定性上具有较大的优势，是我国电力事业发展的趋势所在，因此在电力系统建设的过程中，需要重视智能电网相关技术的应用，从实际的建设需求以及相关技术的特点出发，保证智能电网技术能够被有效地应用，从而进一步提升电力能源供应的整体水平。

关键词：智能电网；系统规划；技术应用一、智能电网的特点（一）从技术层面上来看，智能电网对目前较为先进的电力技术以及管理系统进行了整合，从而发展出了一种新型的，智能化的电力网络系统，其本身具有较高的效率以及安全性。

智能电网主要应用了传感测量技术，分析决策技术，以及制动控制技术等。

想要保证智能电网相关技术能够被有效应用，就需要加强对智能电网技术的分析，了解其内涵以及特征，确保相关技术能够在电力系统建设中发挥作用。

智能电网是新形势下依据电力需求而形成的一种新型的电力管理模式，在该管理系统中能够有效对现有的电力网络进行协调，并保证智能技术与现有电网的兼容性实现了。

对电力系统各个组成部分的优化集成，智能电网的决策分析功能也能对现有电力系统存在的问题进行分析，从而采取有针对性的管理措施予以纠正，能够进一步提升供电的质量。

智能电网在发展应用的过程中，融合了大量新的供电以及电力监控技术，能够从用户的用电行为来分析系统的运行机制，从而采取更加具有针对性，以及科学性的供电以及电力配置，这对于缓解电力供应紧张，提升系统运行效能具有重要的意义。

一种基于云边协同计算的新能源电站功率预测系统[实用新型专利]

专利名称：一种基于云边协同计算的新能源电站功率预测系统专利类型：实用新型专利
发明人：刘太华,王信昌,郝栋梁,陈全,张晓彦,周明辉
申请号：CN202020995838.X
申请日：20200603
公开号：CN212965149U
公开日：
20210413
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型公开了一种基于云边协同计算的新能源电站功率预测系统，其包括：基于边缘计算功率预测终端、监控终端和云端，基于边缘计算功率预测终端与监控终端、云端、电力调度机构以及移动设备连接，其中：基于边缘计算功率预测终端具有四核Cortex‑A53处理器、串口、工业以太网接口、ZIgBee/LoRa模块接口以及物联网卡，新能源电站内部的辐照度传感器、温度传感器、湿度传感器、风速传感器、气压传感器通过串口、工业以太网接口、ZIgBee/LoRa模块接口与基于边缘计算功率预测终端连接，辐照度传感器、温度传感器、湿度传感器、风速传感器、气压传感器用于采集微气象实时数据，微气象实时数据包括辐照度、温湿度、气压、风速，实时数据通过物联网卡发送至云端。

申请人：北京奥德威特电力科技股份有限公司
地址：101300 北京市顺义区林河开发区林河大街9号
国籍：CN
代理机构：北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司
代理人：侯奇慧
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基于SGMD_的CNN-BiGRU_光伏功率预测

第23期2023年12月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.23December,2023作者简介:邹邦杰(1999 ),男,安徽六安人,硕士研究生;研究方向:电力电子与新能源㊂基于SGMD 的CNN -BiGRU 光伏功率预测邹邦杰,刘国巍(安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001)摘要:为准确预测光伏电站的发电功率,帮助电网调度部门制定合理的调度计划,文章提出一种基于SGMD (Symplectic Geometry Mode Decomposition )㊁CNN (Convolutional Neural Networks )和BiGRU (Bidirectional Gate Recurrent Unit )的光伏发电功率预测模型㊂首先,利用辛几何分解将历史功率分解为不同模态;其次,结合天气数据输入CNN -BiGRU 组合模型进行预测;最后,将预测结果整合㊂该模型选用新疆某光伏电站2019年运行数据分别在短期与中长期不同预测范围内进行预测实验,实验结果表明,此模型的通用性和辛几何分解算法在提高光伏功率预测精度上具有一定的研究价值㊂关键词:光伏功率预测;辛几何模态分解;卷积神经网络;双向门控单元中图分类号:TK519㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀随着光伏发电站电网电源结构比重的增加,光伏功率预测系统对于并网而言就变得尤为重要㊂光伏数据受天气影响较大,具有波动性与难预测性,高精度的光伏预测系统能够有效地帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划[1]㊂光伏功率预测方法有很多种,近年来具有短期记忆的RNN(Recurrent Neural Network)与CNN 逐渐成为预测课题的研究热点[2-3]㊂其中,由于RNN 存在梯度爆炸与梯度消失,很少使用㊂其优化模型LSTM (Long Short -Term Memory)与GRU (Gate Recurrent Unit)由于解决了梯度爆炸与梯度消失的问题,因此常作为预测模型㊂朱乔木等[4]利用LSTM 预测风电场的功率取得了不错的效果,证明LSTM 在预测问题方面有很好的研究价值㊂杨春熙等[5]利用GRU 有效地提取了太阳辐照度的特征,实验表明相较于传统的神经网络,GRU 具有更好的效果㊂李多等[6-8]采用了分解算法中常用的经验模态分解与变分模态分解算法对功率进行分解,使得模型精度再一次提升㊂但是经验模态分解存在频率混淆与鲁棒性弱的问题,变分模态分解方法中需要人为设定分解模态数㊂目前,光伏序列分解算法存在待分解信号的自适应设置问题与鲁棒性问题㊂针对目前光伏序列分解算法的自适应与鲁棒性问题,辛几何优化算法具有很好的鲁棒性与分解能力,比常用的分解方法更加优越,并且在机械故障诊断中取得了不错的效果[9]㊂本文提出了基于辛几何模态分解算法的CNN -BiGRU 光伏功率预测模型,使用辛几何分解算法将历史光伏数据进行模态分解,再结合天气数据输入CNN -BiGRU 模型进行预测,最后将每个模态的预测结果进行叠加得到最终预测结果㊂1㊀辛几何模态分解的原理1.1㊀相空间重构㊀㊀由Takens 定理的嵌入式思想可得,对于一个一维混沌时间序列x =(x 1,x 2,...,x n )(n 表示此混沌时间序列的长度)可以通过确定延时时间τ与嵌入维数d ,将其拓展为n -(d -1)τ个d 维向量,由此可以构造x 的轨迹矩阵:X =x 1㊀㊀x 1+τ㊀㊀...㊀㊀x 1+(d -1)τ︙㊀㊀︙㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀︙x F ㊀㊀x F +τ㊀㊀...㊀㊀x F +(d -1)τéëêêêùûúúú(1)其中,F =n -(d -1)τ㊂1.2㊀辛几何相似变换与矩阵重构㊀㊀基于得到的轨迹矩阵,本文构造了辛几何矩阵㊂首先通过协方差矩阵A 进一步构造哈密顿矩阵M ㊂A =X T XM =A ㊀㊀00㊀-A T éëêêùûúú(2)由辛几何原理可知,哈密顿矩阵M 还不足以构造辛几何矩阵,由此对哈密顿矩阵进行进一步处理得到另一个哈密顿矩阵W ,然后构建包含辛几何矩阵G 的等式㊂W =M 2G T WG =B ㊀㊀R 0㊀㊀B T éëêêùûúú(3)现在通过辛几何相似变换获得G ㊂设置一个Householder 矩阵Q ,并且构造矩阵H ㊂H =Q ㊀㊀00㊀㊀Q éëêêùûúú(4)经证明,G 可以由H 所代替㊂通过辛几何变换Q 保持了原始信号的特征,矩阵Q 可以通过对A 2的QR 分解获取㊂获取了辛几何正交矩阵Q ,接下来开始构造重构矩阵Z ㊂S i =Q T i X (i=1,2,3,...,d )Z i =Q i S i (i =1,2,3,...,d )Z =Z 1+Z 2+Z 3+...+Z d (5)其中,Z i 为F ∗d 单分量重构矩阵㊂1.3㊀对角平均㊀㊀采用对角平均化将Z i 转换为n 长度的一维原始单分量信号㊂y k =1k ðk p =1Z ∗p ,k -p +1㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀1ɤk ɤd ∗1d ∗ðd∗p =1Z ∗p ,k -p +1d ∗ɤk ɤm ∗1n -k +1ðn -m ∗+1p =k -m ∗+1Z ∗p ,k -p +1m ∗ɤk ɤn ìîíïïïïïïïï(6)其中,d ∗=min(F ,d ),m ∗=max(F ,d ),至此将原始信号x 转换为d 组长度为n 的序列之和㊂2㊀SGMD -CNN -BiGRU㊀㊀由于辛几何模态分解在处理复杂信号方面具有良好的分解性能,且能够使原始时间序列的本质保持不变,具有较强的鲁棒性㊂因此,本文选用辛几何分解进行光伏发电功率的分解㊂光伏数据不仅仅与过去的数据有关,还有可能与未来数据有关㊂与LSTM 相比,GRU 的参数和计算时间都得到减少,同时为了充分挖掘光伏数据的前后关联信息与特征提取,本文使用CNN -BiGRU㊂综上所述,本文提出SGMD -CNN -BiGRU 光伏功率预测模型㊂3㊀实验结果与分析㊀㊀为了验证模型的实用性与通用性,本文选取2组不同范围的数据进行实验㊂第一组选取1个月数据使用前80%的数据进行训练,后20%进行预测用来验证该模型在短期范围的预测能力,同时设置对比实验;第二组使用全年范围的数据,前80%的数据进行训练,后20%进行预测用来实验验证该模型在中长期范围的预测能力㊂3.1㊀模型评价指标㊀㊀本文采取的SGMD -CNN -BiGRU 模型预测光伏发电功率本质上属于回归预测,因此本文所采取的评价指标使用回归预测评价指标:平均绝对百分比误差(MAPE )㊁均方根误差(RMSE )㊁平均绝对误差(MAE )与确定系数(R 2)㊂具体计算公式如下:MAE =1n ðn γ=1χ^γ-χγMAPE =1n ðn γ=1χ^γ-χγχγˑ100%RMSE =1n ðn γ=1(χ^γ-χγ)2R 2=1-ðnγ=1(χ^γ-χγ)2ðnγ=1(χ^γ-χ-γ)2(7)其中,χ^γ为预测值,χγ为真实值,χ^为实际样本的平均值㊂3.2㊀对比实验与结果分析㊀㊀为了有效地验证本文所提出的SGMD -CNN -BiGRU 模型的精度,本文使用EarlyStopping 函数对目前损失进行检测防止过拟合,SGMD -CNN -BiGRU 的短期预测结果与中长期预测结构如表1所示㊂从短期预测与中长期预测的实验结果可以得出,本文所提出的基于辛几何模态分解的CNN -BiGRU 模型在不同范围内的预测均具有非常高的拟合精度,验证了模型的通用性㊂为了验证模型的优越性,本文设置对比实验,将模型与CNN -BiGRU㊁CNN -GRU㊁GRU 在短期预测范围进行对比,性能评价如表2所示㊂表1㊀不同预测范围评价指标预测范围MAE MAPE RMSE R 2短期0.872 2.525 1.0400.995中长期0.3780.1960.4780.999表2㊀不同模型短期预测评价标准对比模型MAEMAPE RMSER 2SGMD -CNN -BiGRU0.872 2.525 1.0400.995CNN -BiGRU 1.9220.385 3.7080.931CNN -GRU1.9060.350 3.8130.925GRU6.3280.9277.2680.740㊀㊀通过实验了解到引入CNN做特征提取与降维可以大幅度提高GRU模型的预测精度,引入未来元素之后精度也有了较为明显的提升,之后将历史功率使用辛几何分解后输入模型,使得精度再一次提升㊂由此表明,本文所采取的辛几何分解算法对提高模型预测光伏发电功率的精度有着显著的效果㊂4　结语㊀㊀本文提出使用辛几何分解方法分解光伏历史数据可以充分挖掘历史发电功率的信息㊂实验证明所使用的辛几何分解算法可以有效提高模型的预测精度㊂基于辛几何模态分解的CNN-BiGRU模型可以有效地在短期与中长期预测光伏电站的发电功率,同时也证明辛几何分解在光伏功率预测上具有一定的研究价值㊂后续可以继续探究改进辛几何分解算法在光伏功率预测上的应用㊂参考文献[1]龚莺飞,鲁宗相,乔颖,等.光伏功率预测技术[J].电力系统自动化,2016(4):140-151.[2]朱琼锋,李家腾,乔骥,等.人工智能技术在新能源功率预测的应用及展望[J].中国电机工程学报, 2023(8):3027-3048.[3]贾凌云,云斯宁,赵泽妮,等.神经网络短期光伏发电预测的应用研究进展[J].太阳能学报,2022 (12):88-97.[4]朱乔木,李弘毅,王子琪,等.基于长短期记忆网络的风电场发电功率超短期预测[J].电网技术,2017 (12):3797-3802.[5]杨春熙,韩威,高志球.基于GRU神经网络的太阳辐照度短期预测[J].中国科技论文,2020(1):8-14.[6]李多,董海鹰,杨立霞.基于EMD与ELM的光伏电站短期功率预测[J].可再生能源,2016(2): 173-177.[7]郑小霞,陈广宁,任浩翰,等.基于改进VMD和深度置信网络的风机易损部件故障预警[J].振动与冲击,2019(8):153-160,179.[8]向玲,李京蓄,王朋鹤,等.基于VMD-FIG和参数优化GRU的风速多步区间预测[J].太阳能学报, 2021(10):237-242.[9]潘海洋.基于辛几何模态分解和支持矩阵机的机械故障诊断方法[D].长沙:湖南大学,2021.(编辑㊀王雪芬)CNN-BiGRU photovoltaic power prediction based on SGMDZou Bangjie Liu GuoweiSchool of Electrical and Information Engineering Anhui University of Science andTechnology Huainan232001 ChinaAbstract To accurately predict the power generation of photovoltaic power plants and assist the power grid scheduling department in making scheduling plans.Propose a photovoltaic power generation power prediction model based on symbolic geometry mode decomposition rotational neural networks and bidirectional gate current unit.Firstly the historical power is decomposed into different modes using symplectic geometric decomposition and then combined with weather data input into the CNN-BiGRU combination model for prediction.Finally the prediction results are integrated.The2019operating data of a photovoltaic power station in Xinjiang was selected for prediction experiments and comparison experiments in different short-term and medium to long-term prediction ranges verifying the universality of this model and the good research value of the symplectic geometric decomposition algorithm in improving the accuracy of photovoltaic power prediction.Key words photovoltaic power forcasting symplectic geometry mode decomposition convolutional neural networks bidirectional gate recurrent unit。

采用云采集技术的市电互补光伏控制系统设计

采用云采集技术的市电互补光伏控制系统设计周华;张晓俊;孙焕;陶智【期刊名称】《电子器件》【年(卷),期】2015(038)005【摘要】针对家用光伏控制系统的使用需求,设计了一款采用云采集技术的市电互补光伏控制系统.该系统主要由太阳能电池、市电互补充电器、蓄电池组、MPPT 主控制器和WIFI模块组成.其中前级采用电导增量法MPPT控制器和市电充电器互补对蓄电池组进行充电,后级可接上单向高频逆变器完成逆变直接供家用电器使用.主控制器可根据人机界面的输入和检测是否接入市电来选择光伏优先、市电优先和自动三种发电模式.此外,该发电系统还可通过WIFI连入家用无线路由器,将控制器实时检测的发电信息传送到云端服务器并在手机APP上进行光伏发电的监控.经实际测试,该系统发电信息数据采集可靠,发电效率维持在89％左右.【总页数】6页(P1143-1148)【作者】周华;张晓俊;孙焕;陶智【作者单位】苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州215006;苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州215006;苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州215006;苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州215006【正文语种】中文【相关文献】1.建筑物太阳能市电互补公共照明控制系统设计 [J], 曹祥红;王朋辉;张华2.太阳能光伏市电互补控制逆变一体机的设计 [J], 丁南菊3.用户型光伏发电与市电互补自动切换系统设计 [J], 武世敏;徐维昌;李明滨;王燕昌4.离网光伏发电与市电互补自动切换系统设计 [J], 张光雷5.基于多能互补的光伏木耳大棚智慧控制系统设计 [J], 郭琳; 张孝存; 韩文霆; 陈垚; 刘俊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

本科毕业设计(论文)选题审核表

新余学院本科毕业设计（论文）选题审核表学院新能源专业新能源科学与工程题目名称家用分布式光伏系统设计选题来源 1.学生自选☑ 2.指导教师指定□ 3.校企合作□ 4.其他□选题性质 1.应用研究☑ 2.设计与调研□ 3.基础研究□ 4.其他□指导教师陈奉英职称/学历副教授课题研究背景及意义随着21世纪工业与经济的飞速发展，人类在能源的利用上也是与日俱增。

在当今时代下，人类的生产生活越来越离不开能源，大到轮船火车的行驶，小到一日三餐，无时无刻不在消耗着能源。

然而众所周知，其中大部分是利用化石能源，地球上的化石能源是有限的，而且对环境影响大，人类是不可能依赖化石能源寻求长久发展的。

太阳能作为一种清洁无污染的能源，将太阳能转化为电能供人们使用，具有取之不尽用之不竭的特点，对太阳能的研究和使用具有及其重大的意义。

由于太阳能是一种总量大、分布广的特点，所以分布式家用光伏电站是太阳能应用形式中最有潜力最适宜推广的一种，人们安装了这种电站后既可以满足自己日常生活所需要的电能，还能将多余的电能通过电网有偿供给国家，可以大量减少对化石能源的使用，充分高效的将太阳能转化为人们所需要的电能。

研究内容及方法本文对分布式家用电站进行了系统的概述，介绍了其工作原理，并与集中式光伏电站进行了优缺点对比，主要参考文献[1]汪海宁.光伏并网功率调节系统及其控制的研究[D].合肥工业大学,2005.[2]赵晶,赵争鸣,周德佳.太阳能光伏发电技术现状及其发展[J].电气应用,2007.[3]韩朋乐.数字式光伏电池阵列模拟器的研究与设计[D].电子科技大学,2009.[4]董密.太阳能光伏并网发电系统的优化设计与控制策略研究[D].中南大学,2007.[5]孙孝金.太阳能电池阵列模拟器的研究与设计[D].山东大学,2009.[6]宋玉萍.太阳能光伏并网发电系统的研究与应用[D].华北电力大学（北京）,2011.[7]李聪利.太阳能光伏发电系统接入电力输配网的问题与对策建议[D].天津大学,2012.[8]唐莉芸.光伏发电系统在绿色建筑中的应用及其节能研究[D].华南理工大学,2012.[9]张瑾，王晓东.分布式光伏电站的设计[J].轻工科技，2014,188:81-82.[10]赵宝昌，家庭型光伏电站控制技术的研究[D].华北电力大学，2012.[11]宋玉萍，太阳能光伏并网发电系统的研究与应用[D]，华北电力大学，2011.[12]朱铭炼.500W光伏并网逆变器的设计[D].南京航空航天大学,2010.参考文献的格式请务必严格按照《新余学院本科毕业设计（论文）撰写规范》执行，数量上不少于8篇。

光伏发电系统MPPT固定频率滑模控制

光伏发电系统MPPT固定频率滑模控制周华安;孟志强;王保田【摘要】Based on the mathematical model of photovoltaics and the concept of average model,average-state mathematic modeling was done with a Buck circuit.Based on the sliding-mode theory and operating characteristic of photovoltaics,a fixed-frequency-sliding-mode (FFSM)controller was proposed for photo-voltaic system MPPT with the existence and the stability proved.Through sufficient theoretical analysis, system simulations and experiments were implemented .The results of simulations and experiments show that the fixed-frequency-sliding-mode controller can achieve photovoltaic system MPPT with tiny buffeting and the control arithmetic works well.%基于光伏电池的数学模型，采用 Buck 电路作为实现电路，以开关周期平均状态概念为基础，建立光伏发电系统的平均状态数学模型。

基于滑模控制理论和光伏电池的工作特性，设计了光伏发电系统最大功率点跟踪固定频率滑模控制器，对控制器的固定频率滑模控制算法采用Lyapunov 方法进行了存在性和稳定性分析。