关于工业企业环境统计工作的几点思考
新形势下对环境统计工作的思考
新形势下对环境统计工作的思考摘要:环境统计是我国环境管理工作中的重要环节,该环节可以为环境规划管理工作、污染整治管理工作,以及整个国家环境管理提供详实的参考数据。
关键词:新形势;环境统计;统计工作前言因为企业环保统计结果是国家环境监督管理机关唯一的法定统计数据,其统计本身也极易遭受国家环保政策法规的影响和企业考核条件的影响。
因此怎样改善环保统计结果无法适应和支撑企业环保监督管理要求的状况,以及怎样适应企业以环境质量为核心的环境需求,已成为新形势下企业环保统计管理工作中迫切需要破解的问题。
1环境统计工作的定位和内容1.1环境统计工作定位按照《环境保护统计资料办法》,全国环保统计工作定位应该是对国民经济与社会发展中环境保护工作内容的客观数据描述,服务于国家环境管理政策法规的制订,为环境管理工作、环境保护科学研究提供依据资料。
但是,在当前的法律法规框架下,环境统计资料较难核证、以环境统计核算的年度总量趋向,影响了其对环境污染控制与政策评价所应有的基础意义,同时环保统计资料价值也较低,在日常管理中往往没有重视,由于缺乏明确的职责定位和数据质量目标,造成了环境统计制度框架的僵化。
环境统计工作的主要产出即环保统计资料和有关研究成果,为了达到工作定位需要,政府应当提供具体的环境统计工作质量目标,包括:确定当前和未来的环境管理问题和政府要求;评价与政府行动的冲突和要求;界定政府目标和准则,评价和比较政府选择;监控政府进程、实施情况和有效性;为一般公民和政府的利益有关方提供资讯;为环境模型和学术研究进行参数输入。
环境管理和环保政策工作的服务对象主要是污染源,而环保统计工作的主要服务对象则是环保政府。
由此可见,政府环保统计工作的主要目标就是为国家污染源管理政策服务。
1.2环境统计工作内容环境数据制度尽管已建立了具体的统计调查研究对象、规范的指标和划分准则与频次规定等,但仍然面临着重点调查研究对象的固化、依赖产排核算、只重视年度数据、对总量考核思维牵制、单一报表等问题,其根本原因在于调查工作内容并不能完全按照环境数据应用划分。
当前环境统计工作的几点思考
张 琳. - 。 欧 俊 罗 芳 骆 姣 李 新 平 ( 1 . 长 沙 市环 境监 测 中心 站 2 . 长 沙 市环 境保 护局 3 . 湘潭 大学4  ̄ . Y - - 学院环 境 工程 系)
[ 摘 要] 环境 统计是编制发展 规划 、 制 定辖 区环境保 护政策 、 实施 污染物总量控制 的重要 依据。 当前 , 环 境统计 工作经过近三 十年 的发展 与改革 已经 日臻 完善 , 但在 工作 机制 、 考核 方法、 队伍建设 、 数据上报 、 指标设置 、 审核分析等 方面仍 存在一些亟待解决的关键 问题 。本文对此进行 了较 为深入详 尽地分析 , 并指 出在今后 的环境统计工作 中 , 要 尽快 实施环境统计 标准化 建设 工作, 要 强化 统计 执 法、 统计核 查、 统计考核力度 , 要 简化重点调查 企业报表形 式 , 要加 强环境统计信 息系统的 审核分析功能等 。 [ 关键词 ] 环境 统计 问题 对策 环境统计年报数据上报采用 的是 由下而上 、 层级审核上报的方式 , 这种上报方式虽然可以大大降低 数据逻辑性错误的产生 , 但时效性慢 。 2 . 5 环境 统计部分指标设 置不尽 合理 是指标设 置不全面 , 缺少生态 、 面源 污染 、 环境经济 和环 保产业 以及气候变化等重大环境问题 和关 注度较高 的相关指标 。二是部分基 础性数据 的设置不尽规范 , 根据 以往的丁作实际 , 部分基础性指标是较 难统计或 收集的 , 如 生活燃煤含硫 量 、 灰分 指标填报多根据 经验数据 , 这是不严谨的。 2 . 6 环境统计数据审核和分析技术方法与手段薄弱 统计数据 及其之 间的关 系是要 符合逻辑性 和合理性 的 , 而 目前审 核工作多依靠于统计员 的分析 和判 断 , 再加上数据审核 时间周期短 , 数 据量大等因素 , 常常会让 ^ 、 产生抵触和厌烦情绪 , 数据质量难以得到保证 。 3 . 改进环境统计工作的几点具体 设想 题。 针对上述 问题 , 各级领 导应 高度重视环境统计工作 , 通过开展 业务 2 . 当前环境统计 工作存在 的主要问题 培训、 业务交流 、 业务宣传等方式 , 集思广益 , 利用全社会 的力量 , 完善 2 . 1 环境统计工作机制的建立不完善 环境统计 工作 , 真正发挥 环境统计数据在总量控制 、 制定环保政 策等方 健全 的T作机制体制 是保证统 计数据真 实科学有效 的前提 , 是 环 面的作用 。下 面, 具体 阐述 四点主要改进设想 : 境统计 工作顺利开展 的前提 。 目前 , 环境统 计业务基本 形成 了划归 总 3 . 1 尽快实施环境统计标准化建设工作 量部 门统一管理 的工作 机制 , 这有利于总量控制工作 的顺利开展 , 但仍 通过标 准化 建设 , 建立健全环境统计工作制度 , 规范环境统 计工作 存 在 需 进 一 步 完善 的方 面 。 如 : 建 立 环 境 统 计 的上 下 联 动 、 数 据 共 享 的 要 求 , 对 各 级 环境 统 计 机 构 、 人员编制 、 经 费 保 障 和 设 备 仪 器 等 提 出 具 工作 机制 , 即基层 环保部 门获 取上级环保 部门所掌握 的重点企业 的在 体 要求 , 确 保环境统计数据的真实 、 科学 、 可靠 , 真正发挥环境 统计数据 线监测数 据和监督性 监测数据以用于核算和审核企业排放量 的工作 机 为环境 管理 和社会经济发展宏观决策提供服务和支撑 的作用 。 制; 建立统计数据 的监察 、 监测 、 总量 、 规划等部 门的联合汇审制度等 。 3 - 2 强化统计执法 、 统计核查 、 统计考核力度 2 . 2 环境统计工作 的考核执法工作不健全 是要与统计部门建立一套行之有效 的联合执法机制 , 按照《 中华 是综合年报数据靠企业 白报 , 没有对企业拒报 、 瞒报 、 漏报 、 错 报 人民共和国统计法》 的相关 内容 , 对于 瞒报 、 虚报 、 拒 报数 据的企业进行 数据情况 的监 督 、 考核 和追究 机制 , 所有 数据的真实性 、 科学性 和完整 执法 。二 是要 重视统计核查 l T作 , 支持 统计核查工作 , 创造有利 条件 , 性 完全依 赖于 基层环保 局统计 员的 审核 , 工作 难度 和强度 可想而 知。 包括人力 、 物力 、 财力支持 , 使其能摸 清企业实际情况 , 做到心 中有数 , 二是上级环保部门对下级环保部 门环境统计工作 完成情 况的考核力度 做到知 己知彼 , 做到对统计 数据 的有效 核查 。l 一是 要加强考 核工作 , 不强 , 虽然环境统计工作列入 了每年 的绩效考 核 , 但是 往往是形式大过 对 当年存 在的较大错误或存 在的突 出问题要进行通 报 , 万不可 得过且 内容 , 这不利于环境统计 工作的 良性发展。 过。 2 - 3 环境统计 人员队伍 建设 工作不 理想 3 _ 3 简化重点调查企业 报表形 式 是基层 环保局均安排 人员从事环 境统计工作 , 但人员 多是身兼 重点调查 企业报表设计 应更加简化 , 应更多 的利用计算机 进行 自 数职 , 且 流动性大 , 队伍不稳定 。二是 环境统计 是一项专业性 、 技术性 动计算 、 校核和 比对 , 确保 数据 的准 确真实 。具体设 想为 : 报 表分为两 很强的工作 , 但在基层统计队伍 中懂业 务 、 懂技术的人员却很少 。基层 个部 分 , 第 一部分 为重点调 查企业 基本情 况表 , 主要包括 企业 基本信 统计 作 是非常重要 的一个环节 , 人 员不稳定 , 素质不高 , 将 直接导致 息 、 企 业耗能情况 、 企 业产品产能及 治污设施情 况等 ; 第二 部分为污染 对企业 数据质量 的把 关不严 , 对辖 区污染物排放 总量情况 的总体把握 物产排情况统计表 , 按照产排 污系数法 、 实测数据法及物料衡算法分表 能力不强。 进行填报 , 见表 l 、 2 、 3 , 并利用计算机 自动计算部分数值 , 以得 出污染 物 2 . 4 环境统计数据上报方式不尽科学 产排量或进行校核和 比对( 标 ★号指标为计算机 自动计算值 ) 。 表 1污染物产排情况统计表( 按照物料 衡算法 )
企业统计工作存在问题和对策的思考
141734 企业研究论文企业统计工作存在问题和对策的思考一、当前企业统计工作中存在的问题及原因(一)统计工作得不到企业领导重视,不少企业管理者对统计的认识十分浅薄,对统计的内涵和重要性认识不足,思想上重视不够。
认为统计只不过是数据的加加减减或汇总,填几张报表完事,把统计工作简单化。
企业重会计而轻统计的现象普遍存在,认为会计核算、收支把关重要,是为"我"所用,统计工作主要是为上级统计部门所用。
(二)企业统计台帐和原始记录越来越不健全,填报统计指标的随意性加大,虚报、瞒报、纂改统计数据的现象时有发生,统计数据质量下降。
尤其是新成立的企业中,有相当一部分没有建立规范的企业统计制度,甚至没有明确设立统计职能部门和统计工作岗位,统计报表则由财会人员或其他部门的人员代填代报,一些统计指标也难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。
就我们县工业统计人员状况而言,只有县供电公司等少数国有企业有专职统计人员,其他60多家限额以上企业均没有专职统计人员。
每月统计报表都是有乡镇统计人员与企业老板商量着报报表,这样很难保证数据质量。
(三)统计人员的素质普遍不高。
企业现有统计人员除少数大中企业配置专职人员外,多数企业统计人员为兼职,以会计或其它工作为主,统计工作为辅,统计工作并不是衡量其工作能力、水平、成绩的唯一标准。
因此对统计工作的积极性、主动性就远不及专职人员,也没有多少自觉性挤出时间去学习统计理论,提高自身的业务水平。
有的只懂会计知识而不懂统计知识和统计业务,有的既不懂会计又不懂统计,只是被动应付填几张报表而已。
实际工作中,往往凭经验或运用不正确、不恰当的统计方法进行数据的收集、整理、汇总和加工,造成统计数据的差错、失误。
(四)传统的、不科学的统计手段,影响企业统计数据质量的提高。
虽说要求限额以上企业网上直报,真正直报的企业难以保证数据质量,仍然有乡镇统计人员进行指导,多数企业数据目前仍是简单从财务抄过来,采用计算机技术和网络技术的很少。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考在现代工业发展中,统计数据对企业的决策和管理起着重要作用。
由于数据来源分散、数据采集过程中的错误和数据处理不当等原因,工业企业统计数据质量存在一定的问题。
为了提高工业企业统计数据的质量,以下是一些思考。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的准确性。
企业应该在数据采集过程中,确保数据来源的可靠性和真实性。
采集数据的人员需要经过专业培训,掌握正确的采集方法和技巧。
并且,企业需要建立完善的数据质量控制机制,及时发现和修正数据采集过程中的错误和偏差。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的一致性。
在不同的部门和岗位之间,数据的定义和计量方法可能存在一定的差异,导致数据的不一致性。
企业应该建立数据标准和规范,明确数据的定义和计量方法,并进行培训和沟通,使各部门和岗位对数据有统一的认识和理解。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的及时性。
及时获得准确的数据对企业的决策和管理非常重要。
企业可以采用信息系统和数据分析工具,实现数据的实时更新和监控,及时提供数据分析报告和决策支持。
提高工业企业统计数据的质量需要加强数据的保密性和安全性。
工业企业的统计数据可能包含一些敏感和机密信息,如产品设计、生产工艺和销售数据等。
企业应该加强数据的保护措施,采取适当的安全措施,确保数据的保密性和安全性。
应该对数据的访问和使用进行权限管理,确保只有授权人员可访问和使用相关数据。
提高工业企业统计数据的质量是一个复杂的过程,需要从数据准确性、完整性、一致性、及时性和安全性等多个方面入手。
通过建立完善的数据采集、处理和管理机制,以及加强数据标准和培训,可以有效提高工业企业统计数据的质量,为企业的决策和管理提供可靠的支持。
工业企业统计工作中存在的问题及建议
工业企业统计工作中存在的问题及建议工业企业统计工作中存在的问题及建议工业企业统计工作中存在的问题及建议企业统计数据是经济社会各项主要统计指标的源头数据之一,它具有数量性与综合性的特点,是生产经营成果实物化、数量化的数字表现,体现在供、产、销整个经营过程。
要提高统计数据质量,必须加强企业的统计工作。
真实、准确的统计数据和资料不仅对企业领导层的决策和企业的生产、经营、管理非常重要,而且是政府宏观经济决策的重要依据。
强化企业统计,无论对企业的经营,还是对政府的宏观调控,都具有重要意义。
一、当前工业企业统计工作存在的问题近年来,临朐县统计局在具体统计工作和统计执法检查工作中发现,企业统计基础工作明显减弱,存在许多问题和不足,严重影响了统计数据的质量。
(一)企业领导者普遍认为企业统计工作职能单一,大多数企业中存在重会计轻统计的现象。
一直以来,企业管理者认为财务会计、管理会计和成本核算会计是必不可少的,各种会计核算和生产经营成本控制体现的是企业的根本利益,是真正的为企业服务,而统计工作主要是为政府各级统计部门服务。
对于企业而言,统计有也可,无也可。
因此,在企业改革、重组、调整中,统计机构和统计岗位被首当其冲地撤销或合并,统计人员精简、下岗的较多;统计人员专职的少,兼职较多,且变动频繁。
这些都严重影响了企业统计数据的连续性。
(二)企业统计制度不健全。
随着企业面临市场的逐步放开,企业管理工作的逐步规范和正规化,企业的统计工作,已不仅仅是加减乘除,“抄抄报表”的报表型统计,而是必须为企业管理决策提供服务。
因此,企业必须建立、健全统计管理规章制度,规范统计工作,强化统计职能。
而现实情况是,绝大部分企业没有建立规范的统计制度,部分企业甚至没有明确设立统计职能部门或统计工作岗位,少数企业甚至设置多套账,统计指标难以准确按照统计制度的具体要求来计算填报。
这严重影响了企业基层统计数据的真实性。
(三)企业统计台账和原始记录不健全,填报统计指标的随意性加大,统计数据质量下降。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考【摘要】工业企业统计数据质量的提高对企业经营和发展至关重要。
目前存在的问题主要包括数据采集不及时、数据清洗不彻底、数据报告流程不规范、数据安全风险较高、员工数据分析能力不足等。
为了提高数据质量,建议建立完善的数据采集系统,加强数据清洗与整理工作,规范数据报告流程,加强数据安全保护措施,提高员工数据分析能力。
加强数据质量管理意识,不断优化数据处理技术,持续改进数据管理流程,以确保企业数据的准确性和可靠性,为企业的决策提供有力支持。
这些举措将有助于提升工业企业的竞争力和发展潜力。
【关键词】工业企业统计数据质量、数据采集系统、数据清洗、数据整理、数据报告流程、数据安全、数据分析能力、数据质量管理、数据处理技术、数据管理流程、意识、持续改进。
1. 引言1.1 工业企业统计数据质量的重要性在当今信息化的社会环境下,数据被誉为“新时代的石油”,而工业企业统计数据质量的重要性则体现在其为企业决策提供了重要支持和依据。
优质、准确的数据可以帮助企业高效运营,把握市场趋势,提升生产效率,降低成本,增强竞争力。
而低质量、不准确的数据则可能导致企业做出错误的决策,增加风险,浪费资源,影响企业形象和经济效益。
工业企业统计数据质量的重要性不仅体现在经济层面,还有助于企业的可持续发展和创新,促进企业之间的合作与互动,推动整个产业链的升级和发展。
保障工业企业统计数据质量的准确性、完整性和可靠性,对于促进工业企业创新发展、提高企业竞争力、推动产业升级具有重要意义。
在日益激烈的市场竞争环境下,工业企业应当充分认识到工业企业统计数据质量的重要性,加强数据管理工作,建立健全的数据采集、整理、分析和报告机制,提高数据质量,推动企业发展进程。
1.2 当前存在的问题在工业企业统计数据质量方面,存在着一些普遍存在的问题。
数据采集系统不够完善,导致数据的来源不明确、准确性不足,影响了后续数据处理和分析的准确性。
数据清洗和整理工作不够细致,导致数据中存在大量的错误、冗余或不一致的情况,影响了数据的可信度和可用性。
工业企业统计工作中存在的问题及建议
工业企业统计工作中存在的问题及建议在工业企业中,统计工作是非常重要的一项工作,它能够提供数据支持,为企业决策提供依据。
然而,在实际的统计工作中,我们也会面临一些问题,这些问题会直接影响到统计工作的质量和效果。
下面将结合实际情况,从数据质量、统计方法和工作流程等方面对工业企业统计工作中存在的问题进行分析,并提出相应的建议。
首先,数据质量是统计工作的基础,但在实际工作中,我们会遇到一些数据质量问题。
例如,一些数据可能存在缺失、异常或错误等情况,这会导致统计结果的不准确性。
为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:1. 强化数据质量管控:建立完善的数据录入、核对和审核制度,确保数据的准确性和完整性。
同时,加强对数据异常和错误的监测和处理,及时纠正错误数据。
2. 提高数据挖掘和清洗能力:利用先进的数据挖掘技术和工具,对原始数据进行清洗和预处理,使得数据更加准确可靠。
其次,统计方法的选择和应用也是一个需要重视的问题。
在实际工作中,我们常常会遇到不同的统计问题,需要根据实际情况选择合适的统计方法。
然而,很多时候人们只是根据经验或直觉进行选择,而忽视了统计方法的科学性。
为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:1. 提高统计分析能力:加强统计学基础知识的学习,提高统计分析的能力,以便能够熟练运用不同的统计方法。
2. 制定统计分析标准:根据具体问题的特点和要求,制定相应的统计分析标准,明确统计方法的选择和应用原则。
最后,工作流程的合理性和规范性也是一个需要关注的问题。
在统计工作中,如果工作流程不合理或不规范,会影响到统计工作的效率和质量。
为了解决这个问题,我们可以采取以下的措施:1. 完善工作流程:根据实际情况和需求,建立合理的工作流程,明确不同岗位的职责和工作内容,保证各项统计工作的顺利进行。
2. 加强培训与沟通:提高工作人员的专业素质和工作能力,加强内部沟通和协作,减少工作流程中的误解和偏差。
综上所述,工业企业统计工作中存在着数据质量、统计方法和工作流程等多个方面的问题。
新形势下对环境统计工作的思考
新形势下对环境统计工作的思考随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高,环境问题成为了社会关注的焦点。
环境保护已经成为被赋予了国家战略地位的重要任务。
环境统计是环境保护的重要手段之一,具有不可替代的作用。
在新形势下,如何做好环境统计工作,成为了当下亟待解决的问题。
一、增强环境统计工作的意识环境统计工作关系到全社会的环境建设和经济发展。
在新形势下,我们必须增强环境统计工作的意识,推动环境统计工作落到实处。
此外,应该高度重视环境统计工作中的技术革新和方法创新。
这样才可以满足环境数据信息化、多元化的需求。
二、加强环境数据的收集和分析环境保护的客观需要决定了环境统计工作要更加精细化、高质量的去服务于相关部门。
因此,加强环境数据的收集与分析是非常必要的。
首先要注重环境数据的实时采集和最新化。
其次,在传统的环境数据收集方法基础上,要推广新技术、新手段,提高数据的准确性和规范性。
最后,需要探索出新的环境数据收集方法,从而规范化和数据化环境统计工作。
三、加大环境统计的宣传与普及环境保护是十分关键的社会公共利益,唯有让大众普遍了解环境统计工作,才有可能让更多的人关注环境的保护,为环境的建设作出贡献。
因此,要和各级媒体合作,在媒体渠道上加大环境统计的宣传与普及。
同时,也可以结合环境保护、节能减排、环境治理等方面的活动,增加大众了解环境统计工作的机会。
四、提高环境统计的技术和管理水平随着环境数据资源的挖掘和利用,环境统计工作的管理和技术水平的提高也是非常必要的。
在管理方面,应该加大环境统计人员的培训力度,提高其专业素质和能力,并且建立完善的环境统计管理机制,使其更加规范、高效、公正。
在技术方面,需要不断吸纳新技术、新理念,以期促进环境统计工作的效率和质量。
总之,当前环境保护已成为国家发展战略的重要组成部分,环境统计作为环境保护的重要指标,应更深入地贯彻于社会发展的每一个环节,其意义和作用不可忽视。
要坚持创新、开放和多元化的理念,紧跟时代进步,全面提升环境统计工作的质量和效率,以更好地服务于经济发展和人民生活的需要。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业统计数据的质量对于政府决策和企业运营具有重要意义。
高质量的统计数据可以帮助政府制定科学有效的产业政策,指导企业发展和资源配置,提高经济效益和社会福利。
由于数据采集、处理和分析过程中存在一些问题,工业企业统计数据的质量往往不尽如人意。
在提高工业企业统计数据质量上,需要思考以下几个方面。
要加强数据采集和处理的规范性。
数据采集过程中应制定统一的标准和流程,明确数据的内容、格式和采集方法,避免数据的重复录入和漏报现象。
要强化对数据采集人员的培训和监督,提高其数据录入的准确性和及时性。
要建立健全的数据管理体系,保障数据的安全性和完整性,防止数据泄露和篡改。
要加强数据质量的核验和审核。
数据核验是指通过比对、验证和校验等手段,检查数据的准确性、一致性和真实性。
数据审核是指通过审核程序和标准,对已经核验过的数据进行审查和验证,确保数据的质量达到要求。
这需要建立专门的数据核验和审核机构,并制定相应的检查和审核标准,加强对数据的监测和评估。
要加强数据的分析和挖掘能力。
在数据采集和处理的基础上,需要利用先进的统计软件和分析工具,对数据进行深入的分析和挖掘。
通过数据分析,可以发现潜在的问题和规律,为政府决策和企业管理提供科学依据。
需要加大对数据分析技术和方法的培训力度,提高统计和分析人员的能力水平。
还要借助大数据和人工智能等新技术手段,提高数据分析的效率和准确性。
第四,要加强数据的公开和共享。
高质量的统计数据应该是公开透明的,任何人都可以查阅和使用。
需要建立起公开的数据平台和渠道,及时发布数据,并提供相关的数据查询和下载服务。
需要加强数据的共享和合作,与其他部门和机构进行数据的交流和共享,避免数据孤岛和重复采集,提高数据的利用效益。
提高工业企业统计数据质量是一个系统工程,需要加强数据采集和处理的规范性,加强数据质量的核验和审核,加强数据的分析和挖掘能力,加强数据的公开和共享。
只有通过这些措施的综合推进,才能够提高工业企业统计数据的质量,为政府决策和企业发展提供更为可靠和准确的数据支持。
加强环境统计工作的几点思考
心, 为污染减排和环境管理提供更加有力的基础支持 。
部门应经 常有计 划地组 织环境统计人 员定期走 进联 系点 , 走进 企
业, 加强调查研究 , 实 地 r解 企 业 的 各 项 生 产 经 营 情 况 , 加强 对 企
2管 理应 用
管 理 应 用 是 环 境 统 计 的薄 弱 环 节 , 由于 基层 统计 业 务 l l 1 作 不 业 报 表 填 报 T 作 的 指 导 和 服 务 。 建 立 考 核 机 制 , 由统 计 、 市政 、 公
作 的各 个方 面 。近 几 年 环 境 统 计 能 力建 设 有 昕 增 强 , 但 离 管 理 负责人和统计人员的培训T作 , 减轻环保人员 的压 力和弥补 县级
需求 的差距还相当大。 尤 其是担负着直接采集原 始统计数据重任 人员素质不 高的缺憾 , 为统计T作建立 良好 的信息来源渠道 。 的市 县级 环境统计机构及其工作人 员, 力量还相 当薄弱。根据环 保部有关要求 , 各级环保部 门应成立 以总量牵头 、 监测部 门承担 技术支持 的统计 T作机制。日前 , 全省均无专 门的统计部门 , T作 机制的不 畅导致 — 作开展被 动。 借 鉴环境监测系统标 准化建设模 式, 建设环境统计标准化体系 , 通过标 准化建设 , 对省市县级环境 统计机构 、 人 员和设备提 具体要求 , 确保 省市县级环保 部 门环 境统 汁T作机构 建设 、 岗位职责 、 人员编制 , 经 费保障落实 到位 ;
进 一 步 培 养 壮 大 环 境 统 计 技 术 支 持 单 化 ,考 虑 组 建 环 境 统 计 中
4能 力 建 设
环境统 不受重视 , 基础能 力薄 弱 , 经费短缺 , 人员培训 不足 已经成为制约T作开展 的突 m问题 。加强环境统计能 力建设 , 将 环境统计‘ T作纳入部 门预算 , 积极争取财政对环境统计的资金投
新形势下对环境统计工作的思考
新形势下对环境统计工作的思考一、环境统计的现状环境统计工作是指通过收集、整理和分析环境数据,为政府决策、环境管理和公众监督提供科学依据和信息支持。
当前,环境统计工作已经逐步成为国家统计工作的一部分,通过国家统计局和地方统计机构进行监测和统计,形成了一套较为完善的环境统计体系。
以我国为例,国家统计局每年都会发布环境统计年鉴,对全国范围内的环境数据进行全面、系统的统计分析,为环境政策的制定和实施提供了重要依据。
在国际上,各国也都建立了相应的环境统计机构,并逐步完善环境统计指标体系,以更好地反映环境质量和环境变化。
国际组织和跨国公司也对环境统计数据的获取和分析提出了更高的要求,要求各国环境统计工作更加规范和透明,以保障全球环境安全和可持续发展。
二、面临的挑战虽然环境统计工作取得了一定的成绩,但在新形势下,仍然面临诸多挑战。
首先是数据准确性和真实性的问题。
由于环境数据的获取涉及到各种环境监测设备和技术手段,往往存在数据不准确、遗漏和造假等问题,导致环境统计数据的可信度受到质疑。
其次是环境统计指标体系的局限性。
现行的环境统计指标体系大多是基于传统的环境监测手段和指标,难以全面反映环境质量和环境变化的实际情况,不能满足环境管理和政策制定的需要。
再次是环境统计与大数据的融合不足。
随着信息技术的发展,大数据已经成为环境统计的新趋势,但目前环境统计工作在大数据的获取和应用方面还相对落后,导致环境数据分析效率低下,难以满足多样化、快速化的环境管理需求。
三、未来发展方向新形势下加强环境统计工作,对环境保护和可持续发展具有重要意义。
只有加强环境统计工作,提高环境数据的准确性和真实性,优化环境统计指标体系,加强环境统计与大数据的融合,才能更好地支持环境保护和可持续发展,实现人与自然和谐共处。
希望各国政府和环境统计机构能够共同努力,加大对环境统计工作的投入和支持,共同推动环境统计工作迈向科学、规范和可持续发展的方向。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考提高工业企业统计数据质量对于企业的发展和决策具有重要的意义。
以下是一些思考,以提高工业企业统计数据质量:1. 完善数据采集流程:建立科学合理的数据采集流程,明确数据来源和采集方式,确保数据准确、完整、及时。
可以引入自动化设备和系统,提高数据采集的准确性和效率。
2. 强化数据质量管理:建立健全的数据质量管理体系,包括数据清洗、数据校验、数据标准化等环节,确保数据的一致性、准确性和可信度。
3. 加强员工培训和意识提升:通过培训和教育,提高员工对数据统计的重要性的认识,增强数据质量意识。
加强员工的数据统计、分析和处理能力,确保数据的正确性和可靠性。
4. 建立数据共享和沟通机制:加强与相关部门和合作伙伴的沟通和协作,共同建立数据共享和交流机制。
通过信息共享,及时了解行业动态和竞争对手情况,提高企业数据分析和决策的精准性和洞察力。
5. 优化数据分析工具和技术:引进先进的数据分析工具和技术,提高数据处理和分析的效率和准确性。
人工智能、大数据分析等技术的应用,可以帮助企业更好地挖掘数据的价值,提供更精细化的信息支持。
6. 加强数据安全保护:加强对数据的保护和安全管理,防止数据泄露和滥用。
建立完善的数据权限和访问控制机制,确保数据只被授权人员访问和使用。
7. 持续改进和监督:建立数据质量监督体系,定期对数据质量进行评估和审核,及时发现和解决数据质量问题。
定期进行经验总结和改进,不断提高数据质量的水平。
提高工业企业统计数据质量是一个系统工程,需要企业全员的参与和共同努力。
只有数据质量得到保证,企业才能更准确的了解现状、把握趋势,从而做出更科学、有效的决策,促进企业的持续发展。
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浅谈环境统计工作存在的问题及改进对策[推荐五篇]第一篇:浅谈环境统计工作存在的问题及改进对策浅谈环境统计工作存在的问题及改进对策监督检测中心环保站杜杨论文摘要:本文主要阐述了环境统计工作中存在的一些问题,以及自己对改进这些问题的一些简单的看法。
关键词:环境统计,时效性,统计能力,准确性一、环境统计现状环境统计是我国国民经济和社会发展统计的重要组成部分。
环境统计数据是环保工作的基础和依据,具有法律权威性。
随着环保事业的快速发展,对环境信息质量要求越来越高。
然而现行的体制和统计方法使统计工作难抗干扰,违法统计屡禁不止。
虚假数字误导了公众和决策者,给宏观管理造成巨大损失,并影响了政府的声誉。
各级环保部门都认识到数据失实的危害性,改革势在必行。
但是,体制改革极其复杂,过程是漫长的、艰难的。
二、环境统计工作存在的问题1、指标体系设置不合理不同企业的工作方向不同,产生的污染也不同,但是却采用相同的环境统计报表格式,这样就难免存在一些不合理的设置,譬如混淆指标名称,格式过于死板不灵活等,还有一些数据在环保方面并无意义,却仍需要填报,无形中增加了环境报表的上报速度。
2、数据时效性较差现在我们向环保局报送的环境统计报表主要是季度报表和年报表以及申报表。
这三种报表是互相关联的,也存在数据的重复填报。
然而污染物本身就存在一定的瞬时性,一份监测报告甚至需要用于全年的环境统计报表,时效性确实比较差,并不能反映实际的污染状态。
三、环境统计工作存在问题的原因1、环境统计能力不强从事环境统计的人员应当深入实际调查研究,而不是坐在办公室用电话要几个数据汇总上报, 既要核实数据的真实性, 也应潜心做环境统计分析。
但是各单位的环境统计人员一般都身兼多职,不是专门负责环保,所以不能够把精力全部投入到环境统计工作中。
目前我们的环境统计手段还相对落后, 能力比较薄弱, 环境统计的计量较难处理。
规定污染源排放量以监测数据为准, 但监测站的六个人面对几十家单位污染源每月监测, 另外再加上其它常规监测任务,压力太大。
从工业企业统计工作中汲取的总结与启示
从工业企业统计工作中汲取的总结与启示。
一、统计工作的重要性我们需要认识和重视统计工作的重要性。
公司的运营需要科学的计划,需要合理的运营模式,需要寻找可持续的发展之路。
这些计划都离不开科学的数据分析和统计分析。
例如:以企业的销售为例,数据可以帮助我们发现销售的客户群、销售量、目标市场等信息,这些信息可以帮助企业了解目标客户的消费习惯,从而合理制定销售策略。
这也是数据分析在企业管理中必不可少的一项工作。
二、财务数据的重要性工业企业管理中,财务数据也是任重道远的并且十分重要的一项工作。
管理者只有了解自己企业的财务运作,才能及时发现企业经营中可能存在的问题,并采取相应措施。
财务数据的统计分析可以让企业管理者更加有效地了解目前的财务状况,并及时对其中存在的问题进行处理。
另外,财务数据的统计分析也可以为企业管理者提供参考意见,在管理者决策时提供参考依据。
例如:企业的收益和支出比较,这可以帮助企业管理者在制定理财策略时更好地把控财务状况和收入支出情况。
三、推广数据化管理推广数据化管理也是企业中的重要事项之一。
随着社会的发展,信息技术在企业管理中发挥的重要作用也渐渐被人们所认知。
数据化管理的推广可以帮助企业更好地利用数据进行决策,并通过合理的利用数据来推动企业的发展。
数据化管理可以明显提高效率和准确性,可以帮助企业快速地找到企业内部的发展瓶颈,从而有针对性地制定发展策略。
因此,企业中应该加强数据分析和数据管理,并把这项工作纳入到企业的管理体系之中。
四、协同办公的优势协同办公也是企业管理中十分重要的一项工作。
通过协同办公,可以帮助企业管理者快速地了解企业内部的工作情况,从而及时调整工作流程和方向。
企业在利用协同办公的同时,还可以充分利用这个平台来整合各部门间的信息,减少信息断层,避免沟通不畅。
协同办公也可以帮助企业快速反应。
例如,在市场上出现了某种新的需求,这时通过协同办公系统,各部门可以快速找到相关的信息,并快速的组织起来进行研发和创新。
企业统计工作存在问题和对策的思考
企业统计工作存在问题和对策的思考【摘要】当前企业统计工作中存在着数据采集与整理不完善、数据分析体系不够健全、数据保护和隐私保护不到位以及员工数据分析能力不足等问题。
为了解决这些问题,企业可以加强数据采集和整理工作,建立完善的数据分析体系,加强数据保护和隐私保护措施,提升员工数据分析能力。
只有通过这些对策的实施,企业才能更好地进行统计工作,为企业发展提供更有力的支持。
企业统计工作的改进对企业发展至关重要,只有不断完善统计工作,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
通过以上对策的落实,企业可以更好地应对市场变化,提升竞争力,实现可持续发展。
【关键词】企业统计工作,问题,对策,数据采集,数据整理,数据分析体系,数据保护,隐私保护,员工数据分析能力,企业发展,市场竞争。
1. 引言1.1 企业统计工作存在问题和对策的思考在当今数字化时代,企业统计工作已经成为企业发展中不可或缺的一环。
随着数据量的不断增长和数据应用的深入,企业统计工作也暴露出一些问题,需要及时解决。
本文旨在探讨当前企业统计工作存在的问题,并提出相应的对策,希望能够为企业提供有益的参考和指导。
当前企业统计工作中存在的问题主要包括数据采集和整理工作不够规范、数据分析体系不够完善、数据保护和隐私保护不够到位、员工数据分析能力不足等方面。
这些问题不仅影响了企业对数据的有效管理和利用,也给企业的发展带来一定的挑战和风险。
为了解决这些问题,企业可以采取一系列对策,包括加强数据采集和整理工作、建立完善的数据分析体系、加强数据保护和隐私保护措施、提升员工数据分析能力等。
只有通过不断完善统计工作,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现持续稳定的发展。
企业统计工作的改进对企业发展至关重要,值得各企业高度重视和努力改善。
2. 正文2.1 当前企业统计工作中存在的问题1. 数据质量不高:部分企业由于数据采集和整理不规范,导致数据质量低下,影响了数据的准确性和可靠性。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业的统计数据质量对于企业的健康发展和决策具有重要意义。
一个企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须依靠准确的数据来指导经营和决策。
提高工业企业统计数据质量是十分必要的。
本文将从以下几个方面探讨如何提高工业企业统计数据的质量。
建立科学合理的统计指标体系。
在统计工作中,一个企业要统计的数据项繁多,必须根据不同的需求建立科学合理的统计指标体系。
这样可以确保数据的全面性和准确性。
必须明确统计指标的定义和计算方法,以保证数据的可比性和连续性。
加强统计人员的培训和专业素质提升。
统计工作需要专业知识和技能的支持,只有具备良好的专业素质才能提高数据统计的准确性和可信度。
企业需要加强对统计人员的培训和学习,提高他们的专业素质和能力,以更好地开展工作。
加强内部数据管理和监督。
一个企业的数据质量往往与企业内部的数据管理和监督水平有关。
企业需要建立健全的数据管理制度和流程,明确数据的收集、整理、存储和传输流程,确保数据的及时性和准确性。
对数据进行定期和不定期的监督和检查,及时纠正数据错误,提高数据质量。
第四,加强与外部部门的沟通与合作。
一个企业的统计数据往往受到外部部门的影响,需要与外部部门进行沟通和合作,共同提高数据质量。
企业可以与供应商、客户、行业协会等建立良好的合作关系,共享数据资源,互相审核和核对数据的准确性和完整性。
采用现代信息技术手段。
随着信息技术的发展,企业可以利用先进的信息技术手段来提高统计数据的质量。
可以使用数据采集系统来自动化收集数据,减少人工操作的错误和漏洞;可以利用数据分析软件来进行数据分析和挖掘,深入了解数据背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。
提高工业企业统计数据质量需要建立科学合理的统计指标体系,加强统计人员的培训和专业素质提升,加强内部数据管理和监督,加强与外部部门的沟通合作,采用现代信息技术手段。
只有在这些方面做好工作,才能提高工业企业统计数据的质量,为企业的发展提供可靠的决策支持。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考随着国家经济的不断发展,工业企业在国民经济中所占的比重越来越大,而且随着企业经营的规模越来越大,统计数据的质量也越来越受到重视。
因此,提高工业企业统计数据质量是非常重要的一项工作。
本文就是对于如何提高工业企业统计数据质量的一些思考与总结。
1.加强统计意识,重视数据质量2.完善数据收集机制,规范数据来源工业企业的统计数据来源多种多样,如企业自身的生产运营数据、政府部门的行业数据、第三方数据等。
因此,统计员需要建立完善的数据收集机制,并对数据来源进行规范化管理。
对于企业自身的数据,要通过改进企业内部管理流程、提高数据的自动化采集和整合能力,确保数据的真实可靠性。
对于来自政府和第三方的数据,要加强对数据的鉴别和筛选,确保数据的准确性和权威性。
3.加强数据清洗与统计方法,保证数据质量工业企业所涉及的数据庞大复杂,数据中存在大量噪声数据和重复数据,统计员需要进行数据清洗,确保数据的正确性和完整性。
在进行统计方法时,要严格按照统计规范进行,确保数据的准确性和可比性。
此外,统计员需要掌握通用的统计方法,如概率统计、假设检验、方差分析等,同时也需要根据企业的特点,灵活运用各种专业方法,从而提高数据质量。
4.加强数据展示,提高数据可视化数据展示是数据分析的重要环节,统计员应该根据不同用户的需求,选择恰当的数据展示方式,提高数据的可视化。
如使用图表来展示数据,让数据更加生动直观,更容易传达数据含义,提高报告的可读性和效果。
同时,也要注意数据展示的简洁性和清晰性,不要让冗长复杂的数据把用户的视野限制在数据细节上,而忽略了数据背后的深层含义。
总之,提高工业企业统计数据质量是一项重要工作,这需要统计员具备高度的责任心和敬业精神,建立完善的数据收集机制,加强数据清洗与统计方法,同时也要加强数据展示,提高数据可视化。
只有抓好这些方面,才能保证统计数据的质量,为企业的经营和发展提供可靠的支撑。
新形势下对环境统计工作的思考
新形势下对环境统计工作的思考当前,全球气候变化、生态环境破坏、资源浪费等问题日益凸显,环境保护与可持续发展成为人类共同关注的焦点。
作为环境问题的重要组成部分,环境统计工作的开展既是抓住环境问题症结的关键,也是推动环境治理体系建设的重要手段。
在新形势下,对环境统计工作的思考变得尤为重要。
一方面,新形势下环境统计工作应注重对环境问题的全面、深入分析。
目前,环境问题已经不再是简单的单一问题,而是多方面、复杂的综合问题。
环境统计工作需要从多个维度来思考,全面梳理和分析环境问题,找出问题的本质,并针对性地制定相应的环境保护政策。
环境统计工作应注重对数据的精确、全面采集。
环境数据是环境统计的核心内容,只有准确、全面的环境数据才能提供科学的参考依据。
在新形势下,环境统计工作要应对更加复杂的环境问题,需要采集更多的数据,并将这些数据转化为统计指标,为环境治理提供有针对性的支持。
环境统计工作需要借助现代科技手段,加强对环境数据的监测和采集,确保数据的精确性和全面性。
环境统计工作还应注重与其他部门的协同合作。
环境问题不仅涉及环境保护部门,也涉及经济、能源、交通等多个领域。
环境统计工作需要与其他部门建立良好的合作机制,共同推进环境统计工作的开展。
只有通过多部门、多领域的合作,才能解决好环境问题,实现可持续发展的目标。
更进一步地,环境统计工作还应注重公众参与和宣传教育。
环境保护是全社会的责任,只有广泛动员和调动公众的参与,才能真正解决环境问题。
环境统计工作需要通过宣传教育,提高公众对环境问题的认识和关注度,从而推动公众参与环境保护活动。
在新形势下,环境统计工作需要更加全面、精确地分析环境问题,采集更多的环境数据,并加强与其他部门的合作。
还需要强调公众参与和宣传教育的重要性,共同推动环境保护工作的开展。
只有这样,才能更好地应对当前环境问题所带来的挑战,实现可持续发展的目标。
提高工业企业统计数据质量的思考
提高工业企业统计数据质量的思考工业企业统计数据的质量对于企业发展和决策具有重要的影响,因此提高统计数据的质量是非常关键的。
以下是一些思考,以帮助提高工业企业统计数据的质量。
1. 确定统计指标的准确性:在统计过程中,必须确保所选择的统计指标是准确的、具有明确的定义并且能够反映实际情况。
对于企业来说,重要的统计指标可以包括生产总值、产量、销售额等,这些指标应当具体明确,以避免选择不当或者不相关的指标。
2. 数据采集的完整性和可靠性:数据采集是确保统计数据质量的基础,必须确保数据采集的完整性和可靠性。
采集数据的过程中,要注意采集样本的选择,以及数据来源的可靠性,例如确保数据来源是可信的官方统计机构或独立的第三方统计机构,避免因为数据来源不可靠而影响统计数据的准确性。
3. 数据录入和处理的准确性:在数据录入和处理的过程中,要确保遵循科学的方法和流程,减少人为错误。
可以采用专业的数据录入和处理软件,以提高准确性和效率。
还应建立数据审查机制,确保数据录入和处理的准确性。
4. 数据分析和解读的科学性:对统计数据的分析和解读应当科学合理。
在进行数据分析时,应当注重统计方法的正确性和可行性,以及数据的可靠性。
还应当对统计数据进行适当的解释和说明,确保数据的科学性和可信度。
5. 数据共享和交流的透明性:工业企业统计数据应当在适当的范围内进行共享和交流,以提高数据的透明度。
可以借助互联网和信息技术的手段,建立数据平台和共享机制,使得相关利益方可以及时获取和利用统计数据,同时也可以促进不同企业之间的数据交流和比较,提高工业企业统计数据的质量。
提高工业企业统计数据的质量需要从多个方面入手,包括确定统计指标的准确性、数据采集的完整性和可靠性、数据录入和处理的准确性、数据分析和解读的科学性以及数据共享和交流的透明性。
通过不断优化这些环节,可以提高工业企业统计数据的质量,为企业的发展和决策提供有力的支持。
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统计 工作重 要性 。工业 企业 环境 统 计作 为 环境 统 计 的重 要部分 ,既是环 境保 护 工 作 的重要 内容 ,加强 减排 监督 管理 的重 要基 础 :也 是工 业企 业 加强 环境 管 理工作 的重要 方 面 ,制 定环 境 政 策措 施 的重要 依 据 。只有加 强工 业企 业环 境 统计 工作 ,才 能提 高环 境 统计 数据 的准确性 和 真实性 .为 做好 环境 管 理工 作 提供 支撑 。二 是涉 及范 围广 。工业 企 业环 境 统计
1 工 业企 业环 境统计 工 作 的特点 工业企 业 环境 统计 是指 企 业生 产 活动 过程 中与
后 、管 理 不 力 ,再 加 之 客 观 上 存 在 统 计 对 象 种 类
多 、差 异大 、变 化快 、数 据 获 取难 等 因 素 ,工业 企
环境 管理有 关 的各 种状 况 的统 计 。其 主要 内容 包 括
统 计 管 理 、 改进 统 计 方 法 等 几 个 方 面 ,提 出加 强 工业 企业 环 境 统 计 工 作 的建 议 。
关键词 : 工业 企 业 ; 境 统计 ; 考 环 思
中 图分 类 号 : 2 X3 1
文献标志码 : A
工业 企 业环 境统 计是 环境 统 计 的重要 内容 ,是 做好 环境 管 理工作 的基础 和支 撑 。工 业企 业 环境 统
据在企业环境统计计算 中不能参照或者仅以 3%的 0
比例 参 与计算 。环 境监 测 站 一月 一 次 和一 季一 次 的
监 督 性 监 测 并 不 能 全 面 反 映 企 业 的 实 际 产 排 污 情 况 ,而污 染 源 自动 在线 监 测 系统 的运 行 不 稳定 .数
排 放 、去除 和综 合利 用 ,废水 、废气 处 理设 施运 行 情 况 ,工业 企业 污染 治理 情况 等 项 目,每个 项 目又 具 体细 分为 若干 小项 目 ,几乎 涵 盖 工业 企业 生产 的 各 个方 面和 环节 。三 是技 术要 求 强 。 工业企 业环 境
研究与探 瓣
文 章编 号 :6 4 94 (0 )2 0 8 — 2 1 7 ~ 16 2 1 0 — 0 7 0 1
莠于 工业企 业 环境 统计 工 诈 几 点 忍考
王 宇飞
( 原 煤 气化 公 司 ,山 西 太 原 太 摘 002 30 4) 要 : 绍 了工 业 企 业 环 境 统 计 工作 的 特 点 ,针 对 工 业 企 业 环 境 统计 工作 中存 在 的 问题 ,从 更 新 统 计 理 念 、加 强 介
统 计方 法 、人 员 配备 等方 面取 得 了很 大进 步 ,但 随 着 污染减 排 的深入 推 进 ,工业 企业 环 境统 计 工作 面
临 许多新 情 况 、新 问题 ,需要 根 据新 的形 势 ,进 一
步 更新 统 计 理 念 、加 强 统 计 管理 、改 进 统计 方 法 。 努力 适应新 时期环 境保 护工 作 的要求 。
涉 及 工业 企 业 环 境 保护 基 本 情 况 , “ 废 ” 产 生 、 三
工 业 企业 环 境 统计 主 要依 靠 环境 监 测 ,采用 监
测 法 进行 计 算 , 目前 监测 数 据 的主 要来 源 是 环境 监
测 站 的 监督 性 监测 和 污染 源 自动在 线 监测 .企业 自 身 人 工监 测 能力 较 弱 。 即便有 监 测机 构 ,其 监 测 数
据 采集 有 时 也存 在 问题 ,不 能完 全反 映企业 实 际 产 排 污状 况 。同样 对 于有 些 使用 物 料衡 算 进 行计 算 的
指 标 ,也 因环 境 统计 计 量 器 具配 备不 齐 全 或对 计 量 器具 校 验 不及 时 而不 能 够 准确 的进行 计 量 ,从 而 导
科掖圈葡与生产力 一08 —
2 l年 2月 总第 25 01 0 期
究 与 探 讨
致统 计数据 基数 的不 真实 。
22 工业企 业环境 统计技 术 和方 法 比较落后 _ 工业 企业 环境统 计 长期沿 用 2 0世 纪 9 0年 代 的
企 业 实际产 排 污情况 ,单 靠环 境监 测站 的监督性 监
环 境 质 量 统 计 、污 染 物产 生 、处 理 及 排 放 情 况 统 计 、污染物 综合 利用 情 况统 计 、污 染 治理 项 目统计
业 环 境 统计 工 作 自身 还存 在 许 多 困难 和 问题 。主要
表 现在 以下 几个 方 面 。 2 1 工 业企 业环 境统 计监 测手 段 薄弱 .
测 和 污染 源 自动在线 监测 数据 还远 远不 够 ,企业 必
收 稿 日期 :0 0 1— 0 修 回 日期 :0 l0 — 9 2 1- 2 2 ; 2 1一 1 1
作者简 介: 王宇飞 ( 96 , , 17 一) 女 山西五 台人 , 助理工程师 , 主要从 事环境统计 工作研 究, — i w f 7 0 1 ia o E ma : y6 3 3 @s . m。 l 3 nc
计 工作历 经 3 0年 的发 展 ,在 制度 建设 、指标 分 解 、
统计 的 主要数 据 来 自环 境 监测 ,环境 监 测技 术 的完
善程 度 ,对环 境 统计 工 作起 着 至关 重 要 的作 用 。特
别 是 ,当 前 污 染 减 排 采 取 核 查 核 算 方 法 ,核 实 减 量 。采 取监 测 数 据 或实 际产 排 放 系数 、物 料衡 算 办 法核 算 污 染物 排 放量 ,对工 业 企业 环 境 统计 技 术 方 法提 出 了新 的要求 。 2 工 业企 业环 境统计 工 作存在 的 问题 工业 企业 环 境 统计 工 作 虽然 起 步早 ,但 由于 长 期 以 来 工 业 企 业 环 境 统 计 工 作 基 础 薄 弱 、方 法 落