网络蜘蛛设计文档
robots文件禁止蜘蛛方法大全
robots文件禁止蜘蛛方法大全有些时候我们会遇到这样的困难：我们原本不想被搜索引擎收录的网站后台地址却被搜索引擎“无情”的收录，这样只要在Google里输入一个“后台、管理site:”，自己的后台地址就会显露无疑，因此网站安全性也无从谈起。
遇到这样的情况时，我们如何阻止搜索引擎收录我们不想被收录的文件呢？一般在这个时候，我们常用的办法有两个，一个是编辑robots.txt文件，另外一个是在不想被收录的页面头部放置META NAME="ROBOTS"标签。
所谓的robots.txt文件，是每一个搜索引擎到你的网站之后要寻找和访问的第一个文件，robots.txt是你对搜索引擎制定的一个如何索引你的网站的规则。
通过这个文件，搜索引擎就可以知道在你的网站中，哪些文件是可以被索引的，哪些文件是被拒绝索引的。
在很多网站中，站长们都忽略了使用robots.txt文件。
因为很多站长都认为，自己的网站没有什么秘密可言，而且自己也不太会使用robots.txt的语法，因此一旦写错了会带来更多的麻烦，还不如干脆不用。
其实这样的做法是不对的。
在前面的文章中我们知道，如果一个网站有大量文件找不到的时候（404），搜索引擎就会降低网站的权重。
而robots.txt 作为蜘蛛访问网站的第一个文件，一旦搜索引擎要是找不到这个文件，也会在他的索引服务器上记录下一条404信息。
虽然在百度的帮助文件中，有这样的一句话“请注意，仅当您的网站包含不希望被搜索引擎收录的内容时，才需要使用robots.txt文件。
如果您希望搜索引擎收录网站上所有内容，请勿建立robots.txt文件。
”但是我个人还是认为建立robots.txt还是必须的，哪怕这个robots.txt文件是一个空白的文本文档都可以。
因为我们的网站毕竟不是仅仅会被百度收录，同时也会被其他搜索引擎收录的，所以，上传一个robots.txt文件还是没有什么坏处的。
简易网络蜘蛛的制作
姓 名：杨 玉 瓶 班 级：教技10801班 指导教师：魏 登 峰
系统开发背景
随着互联网信息的飞速发展，网络信息迅速膨胀，互联网成
为了人们获取信息的最重要的途径之一。搜索引擎正是在这 个这个时代背景下，为解决用户快速准确地检索信息而诞生 的互联网信息检索技术。
本次设计涉及对网络蜘蛛的研究，主要包括两个部分：网络
系统第二部分采用B/S结构，采用SQL Sever 2005作为数据
库，实现根据关键字检索相关的信息，并对检索的信息分页 显示。
蜘蛛程序的两种访问策略
一、深度优先遍历
二、广度优先遍历
蜘蛛抓取流程
Spider 获得起始URL
根据遍历算 法，提交下 个要处理的 URL
根据解析 的 HREF 属 性获得页 面链接
致
谢
本文是在指导老师魏登峰老师的热情关心和
指导下完成的，他悉心的教导和对毕业设计 的进度关注、难点指导等等，都对我顺利完 成本课题起到了极大的作用。在此向他表示 我最衷心的感谢！ 在论文完成过程中，本人还得到了其它老师 和同学的热心帮助，本人向他们表示深深的 谢意！
谢 谢
结构图
一、系统概述 二、蜘蛛程序的两种访问策略 三、蜘蛛抓取流程 四、蜘蛛模拟结果演示 五、结 论 六、致 谢
系统概述
本系统第一部分采用C/S结构，主要实现用户指定起始URL
和线程数，单击启动，蜘蛛程序从指定的URL进入，检索并 分析、提取网页的信息，建立检索的数据库。主要有多线程 执行蜘蛛、分析页面、提取信息三个部分。
蜘蛛程序的两种访问策略一深度优先遍历二广度优先遍历蜘蛛抓取流程spider获得起始urlurl是否处理过根据遍历算法提交下个要处理的url根据解析的href性获得页面链接把url载入已处理的url数据库解析的页面内容spider工作流程图解析html蜘蛛模拟结果演示一蜘蛛启动页面蜘蛛模拟结果演示二模拟关键字搜索蜘蛛模拟结果演示三关键词搜索的结果没有匹配的搜索结果蜘蛛模拟结果演示四蜘蛛的抓取效率受个人专业技术水平的限制本次模拟的蜘蛛的抓取效率比一般的蜘蛛偏低平均速度530个网页分钟
爬虫系统_精品文档
爬虫系统1. 引言在信息时代的背景下，互联网上的数据量呈指数级增长，如何高效地搜集、整理和分析这些数据变得尤为重要。
爬虫系统作为一种自动化工具，具备自动获取互联网上数据的能力，并能根据需求进行处理和分析，已经被广泛应用于各行各业。
本文旨在介绍爬虫系统的基本概念、原理及其在实际应用中的优势和挑战。
2. 爬虫系统的基本概念爬虫系统，又称网络爬虫、网络蜘蛛，是指一种自动化的程序，可以模拟人类用户的行为，在互联网上自动抓取网页、提取有用信息，并进行处理和分析的工具。
其核心任务是从互联网上按照一定的规则抓取数据，并将抓取到的数据进行存储或处理。
爬虫系统通常包括以下几个主要组成部分：2.1. 网络请求模块：负责向目标网站发送请求、接收响应，并获取网页内容。
2.2. 页面解析模块：对网页内容进行解析，提取出有用的信息，例如文本、链接、图片等。
2.3. 数据存储模块：将抓取到的数据存储到本地数据库、文件或其他存储介质中，以供后续分析和处理。
2.4. 任务调度模块：根据设定的规则和策略，调度爬虫系统的工作，包括确定需要抓取的网站、设置抓取频率、处理异常情况等。
3. 爬虫系统的工作原理爬虫系统的工作原理可以概括为以下几个步骤：3.1. 发送请求爬虫系统通过网络请求模块向目标网站发送请求，获取网页内容。
请求的形式可以是HTTP请求，也可以是其他适用的协议。
3.2. 解析网页爬虫系统使用页面解析模块对获取到的网页内容进行解析，提取出所需的信息。
解析的方式通常有正则表达式、XPath、CSS选择器等。
3.3. 数据处理爬虫系统对解析得到的信息进行处理，可以进行去重、过滤、格式转换等操作，以保证数据的准确性和可用性。
3.4. 数据存储爬虫系统将处理后的数据存储到本地数据库、文件或其他存储介质中。
存储的方式可以是关系型数据库、NoSQL数据库、文本文件等。
3.5. 任务调度爬虫系统根据设定的规则和策略，调度爬虫的工作。
任务调度模块负责确定需要抓取的网站、设置抓取频率、处理异常情况等。
网络蜘蛛的设计与实现
信息量爆炸式地成指数级增长，互联网中不乏许多转
载、重复的信息，对于互联网采集系统而言，网络蜘蛛
每天采集互联网中的相关信息，采集信息的数量非常
巨大。 重复的网页不仅占用磁盘空间，而且对搜索引
现 擎的效率也有非常大的影响。 因此，消重对搜索引擎
代 计
系统有着巨大的意义。
算
如果两个网页的链接是相同的,那么它们指向同
关键词： 网络蜘蛛； 布隆过滤器； 爬行策略
0 引言
进其他策略，同样不能满足专业领域搜索的需求。 通
随 着 Internet 规 模 的 飞 速 增 长 ，高 效 、准 确 地 获 得包含用户所需信息的网页，日益成为迫切需要解决 的问题，搜索引擎是解决这一问题的有效方法。 搜索 引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信 息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服 务，从而起到信息导航的目的。 搜索引擎提供的导航服 务己经成为互联网上非常重要的网络服务。 搜索引擎 中核心部分之一是网页采集器，也叫网络蜘蛛，Internet 搜索引擎的所有数据都是通过网络蜘蛛获得的， 它决 定着整个系统的内容是否丰富、 信息是否能够得到及 时更新。 网络蜘蛛主要是指依赖 Web 页面之间的链接
1 网络蜘蛛爬行策略分析
的 URL 放进待抓取队列， 把已经处理过的原始网页
通用网络蜘蛛的爬行策略主要有以下两种方式： （1）深 度 优 先 搜 索 策 略 ：只 考 虑 链 接 的 层 次 关 系 ， 可将链接看成树型结构，深度优先搜索就是先访问链 接树的一个分支，再回到链接树的根节点访问另外一 个分支。 这种方式优点在于容易设计以及可以及时搜 索到某个链接下足够深度的链接；缺点是某些层次高 的链接不能够被及时访问甚至有可能访问不到。 （2） 宽 度 优 先 搜 索 策 略 ： 宽 度 优 先 搜 索 是 按 照 链 接树的一个一个层次来进行访问。 这种方式的优点在 于爬行下来的网页质量较高，层次高的页面能够得到 及时的访问以及可以很好地保证链接间的层次关系； 缺点是只是简单地按照层次关系进行搜索，并没有引
蜘蛛论文
蜘蛛结网的优化设计方案李芸…指导老师：陈金阳（湖北师范学院，）编者按：本文的主要特点是：在建立蜘蛛结网的数学模型时，用反射点投影至测试屏目标点的变换的Jacobi 行列式来刻画反射面元面积与该面元的反射光在测试屏照射到的微元面积之间的精确关系，并给出了相应的近似模型。
遗憾的是在实际离散化计算时，作者们做了过度的简化，未能真正应用上述模型，计算结果偏小。
摘要：本问题是一个蜘蛛线的量一定的优化设计问题。
首先，我们建立了一个连续的数学模型来描述这个优化问题，此模型研究了线的网的稳定数和圈半径的优化问题。
经过蜘蛛织从o点开始向四周织网，至到自己的丝用完结束，根据它的织网数条数和圈半径d因素对其建立方程由于根据C 点的光强度必须大于一个确定的值（文中设为1），B 点的光强度必须大于该值的2 倍的约束条件将这个问题抽象成一个非线性规划问题。
由于解非线性规划问题是很复杂的过程，我们选择了将连续模型简化成一个离散模型。
但是离散模型将光离散成一条一条光线时，一般不能考虑光在传播过程中的散射问题。
根据我们连续模型中用Jacobi 行列式算出的结果知可以考虑光在传播过程中的散射问题，但是Jacobi 行列式是很难求出来的，为了解决这个困难我们将光的散射用连续的方法做了一个简化。
简化的方法是用向量投影的方法粗略作出了两个面积微元之间的关系，从而得到了光线打在光屏上的散射效果与光线的起始单位方向向量和该光线经抛物面反射时的反射点的坐标的关系。
运用以上的离散模型的算法，得到最优的线光源长度为3.39mm。
关键词：线光源，非线性规划，反射，Jacobi 行列式，向量投影。
分类号：AMS（2000）49K35 中图分类号：O224 文献标识码：A1 问题的重述（略）2 基本假设1 基本假设：1）蜘蛛的吐丝长度一定2）蜘蛛网相邻两个圆之间的间距一定3）相信两条幅间的夹角相等4）在间距一定的情况下，蜘蛛网的稳定系数与条幅数成正比。
如何用C#语言构造网络蜘蛛程序
if( !response.ContentType.ToLower().StartsWith("text/")
){SaveBinaryFile(response);return null;}string buffer = "",line;
如果该文件不是文本文件，我们将它作为二进制文件读入。如果是文本文件，首先从stream创建一个StreamReader，然后将文本文件的内容一行一行加入缓冲区。
⑴ HTML分析：需要某种HTML解析器来分析蜘蛛程序遇到的每一个页面。
⑵ 页面处理：需要处理每一个下载得到的页面。下载得到的内容可能要保存到磁盘，或者进一步分析处理。
⑶ 多线程：只有拥有多线程能力，蜘蛛程序才能真正做到高效。
⑷ 确定何时完成：不要小看这个问题，确定任务是否已经完成并不简单，尤其是在多线程环境下。
if(ch==0){HTMLTag tag = parse.GetTag();}
一般地，蜘蛛程序最重要的任务之一就是找出各个HREF属性，这可以借助C#的索引功能完成。例如，下面的代码将提取出HREF属性的值（如果存在的话）。
Attribute href = tag["HREF"];string link = href.Value;
while(!parse.Eof()){char ch = parse.Parse();
Parse方法将返回HTML文档包含的字符--它返回的内容只包含那些非HTML标记的字符，如果遇到了HTML标记，Parse方法将返回0值，表示现在遇到了一个HTML标记。遇到一个标记之后，我们可以用GetTag()方法来处理它。
接下来要确定文件保存到本地的路径和名称。如果要把一个网站的内容下载到本地的c:\test文件夹，二进制文件的网上路径和名称是/images/logo.gif，则本地路径和名称应当是c:\test\images\logo.gif。与此同时，我们还要确保c:\test目录下已经创建了images子目录。这部分任务由convertFilename方法完成。
网络蜘蛛的研究与实现
［ 关键词 ］ 搜索 引擎 网络蜘蛛
１前 言 ．
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
搜 索算 法 种， ： 即 广度优先搜索和深度优先搜索 。 广度 优先搜 索 ， Ｂ ＳＢｅｄｈＦｒｔ ｅｒｈ ， 网络蜘蛛 先抓取起 即 Ｆ （ｒａｔ ｉ ａｃ）指 ｓＳ 始 网页 中链接 的所有 网页， 然后再选择其 中的一个链接 网页 ， 继续 抓取 在此 网页 中链接 的所有 网页。其特点是 ： 每次搜索指定点 ， 其所有 并将 未访问过 的近邻加入搜索队列 ， 循环搜索过程直 到队列为空 。 深度优先搜 索 ， Ｆ （ｅ ｔ Ｆｒ ｅ ｃ ） 网络 蜘蛛从起始 页开 即Ｄ Ｓ ｐ ｉ ｔ ａ ｈ， Ｄ ｈ ｓＳ ｒ 指 始， 由一个 链接一直 跟踪下去 ， 处理 完这 条线路再转入下 一个起始 页 ， 继续跟 踪链接 。其 目的是 达到被搜索结 构的叶结点 （ 些不包 含任 即那 何超链 接 的 Ｈ Ｍ 文件） Ｔ Ｌ 。深度优先搜 索 的优 点是能遍 历一 个 Ｗｅ 站 ｂ 点或深层嵌套 的文档集合 ， 缺点是 因为 Ｗｅ 结 构相当深 ， ｂ 有可能造成一 旦进去 ， 再也 出不来 的情况发生 。 广度 优先搜索算 法和深度优先搜 索算法 ， 由于遍 历网页 的次序不 同 ， 以搜 索性能有差别 。表 １ 分别采用广 度优先搜 索与深度 优先 所 是 搜索 的 网络蜘 蛛 ， 同样 爬取 ３ 深度的条件 下 ， 在 级 从同一 网址 出发 ， 多 站点模式运行 ３ 秒所得的结果。 Ｏ 表１ 广度优先与深度优先 广度优先
网络蜘螨昀砷究与实坝
李 浩 蒋 颤 （． 南农业 大 学工 学院 ２湖 南生物机 电职 业技 术 学院 ） １ 湖 ．
网络蜘蛛的设计与实现
信息量爆炸式地成指数级增长，互联网中不乏许多转
载、重复的信息，对于互联网采集系统而言，网络蜘蛛
每天采集互联网中的相关信息，采集信息的数量非常
巨大。 重复的网页不仅占用磁盘空间，而且对搜索引
现 擎的效率也有非常大的影响。 因此，消重对搜索引擎
代 计
系统有着巨大的意义。
算
如果两个网页的链接是相同的,那么它们指向同
九
作 者 简 介 ：陈 瑜 芳 (1984－)，男 ，福 建 南 安 人 ，硕 士 研 究 生 ，研 究 方 向 为 计 算 机 网 络
期
）
M O D E R N C OM P U T E R 2009．11 貢貛貋
开发案例
文件中的信息，然后生成和上一次运行时同样的哈希 表、待抓取队列、已抓取队列，然后从待抓取行对列中 取出链接执行[2]。
过大量的研究证明，宽度优先搜索策略的实际运行结 果优于深度优先搜索策略[1]。
通用网络蜘蛛通常采用宽度优先的遍历方法,试 图从一个局部区域中得到尽可能多的网页。 目前多数 通用搜索引擎大都是使用这种通用网络蜘蛛从互联 网上搜集各种资源并下载,然后加以索引,以供用户通 过输入关键字进行查询。 研究表明按照宽度优先的搜 索方式得到的网页集合要比深度优先搜索得到的集 合重要，但由于蝴蝶结形状,这种方式搜集到的网页 不大会超过网络蜘蛛所能覆盖范围内的所有网页数 量的三分之二。
int bitnum = hashs[j] % MAXNUM; int d = bitnum / 8;
开发案例
int b = bitnum % 8; char byte = db[d]; if (byte & bits[b] = = bits[d]) { } else {
整理的用Python编写的爬虫文档
Python爬虫入门教程[Python]网络爬虫（一）：网络爬虫的定义网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。
从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
这样看来，网络爬虫就是一个爬行程序，一个抓取网页的程序。
网络爬虫的基本操作是抓取网页。
那么如何才能随心所欲地获得自己想要的页面？我们先从URL开始。
二、浏览网页的过程抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。
比如说你在浏览器的地址栏中输入 这个地址。
打开网页的过程其实就是浏览器作为一个浏览的“客户端”，向服务器端发送了一次请求，把服务器端的文件“抓”到本地，再进行解释、展现。
HTML是一种标记语言，用标签标记内容并加以解析和区分。
浏览器的功能是将获取到的HTML代码进行解析，然后将原始的代码转变成我们直接看到的网站页面。
三、URI和URL的概念和举例简单的来讲，URL就是在浏览器端输入的 这个字符串。
在理解URL之前，首先要理解URI的概念。
什么是URI？Web上每种可用的资源，如HTML文档、图像、视频片段、程序等都由一个通用资源标志符(Universal Resource Identifier，URI)进行定位。
URI通常由三部分组成：①访问资源的命名机制；②存放资源的主机名；③资源自身的名称，由路径表示。
如下面的URI：/myhtml/html1223/我们可以这样解释它：①这是一个可以通过HTTP协议访问的资源，②位于主机上，③通过路径“/html/html40”访问。
四、URL的理解和举例URL是URI的一个子集。
蜘蛛人施工安全技术保证措施
第四节蜘蛛人施工安全技术保证措施1、施工方法（1）、施工前认真检查吊绳的固定点是否牢固，绳子是否有破损、老化、吊绳绳子向下转折处应用软布垫好。
（2）、蜘蛛人在施工过程中必须安排专职的绳子看护人员，待蜘蛛人施工完毕落地后方可离开。
（3）、蜘蛛人施工时必须使用双绳工作，一根为主绳、一根为安全绳。
一根主绳为蜘蛛人所用，另一根安全绳为蜘蛛人员安全带所挂之绳，安全绳上有专用安全锁，起到了双保险的作用，操作人员施工时必须穿软底防滑鞋。
（4）、蜘蛛人施工时必须配备工具包，小型工具放入包内，扳手、螺丝刀，胶枪等工具使用时必须系绳，以免出现工具坠落。
2、施工安全保证措施（1）、蜘蛛人须持证上岗，操作人员应具有一定的基本条件与较高的素质。
蜘蛛人施工时要保持良好的精神状态，应无疾呆、健忘、精神失常、癫痫、脑外伤后遗症、心血管疾病、眩晕等疾病。
（2）、每天施工前对操作人员进行有针对性的班前安全教育。
（3）、酒后严禁进行高空作业。
（4）、蜘蛛人施工部位的地面要设置禁行区，做好维护，设立警告牌，防止高空坠物伤害。
（5）、室外施工时做好安全措施，高空作业人员要衣着灵便，系好安全带，戴好安全帽。
在下雨天，不进行室外作业，当超过四级大风时，应停止蜘蛛人施工。
先在楼顶平台选一个栓绳子的固定地方，如管道等，绳子要多栓几圈，反复负重实验做到万无一失。
将所有绳子搭角、搭棱、搭檐的地方用橡胶或地毯块垫底，以防磨擦。
（6）、楼顶设立人员做安全保护。
（7）、楼底设巡视安全保护人员。
（8）、施工作业时使用的生命绳不应有接头，不应使用丙纶纤维材料。
绳子的制造商应在其产品上标明有效试用期及使用条件，超过使用期的报废。
（9）、座板式单人吊具必须要国定在工作绳上。
当发生意外坠落状况时，作业人员能通过安全带将自己锁定在绳上，避免坠落。
3、外墙施工条件、施工条件（1）、气候条件：国标特别要求，当风力大于4级时，不允许进行高空清洗等作业。
外墙清洁不许要在良好的气候条件下进行，风力应小于4级。
网络蜘蛛搜索研究
的时候 比较容易 ， 而且能遍历一个 Ｗｅ 站点或深层嵌 ｂ
图 １
网页， 然后搜索到 Ａ的下一个链接 Ｆ然后蜘蛛继续搜 ， 索 Ｆ的下一个 链接 Ｇ， 到 Ｇ没有 下一链接 ； 直 蜘蛛转 到 Ａ的下一个链接 Ｅ 然后是 Ｈ和 Ｉ到达 Ｉ ， ； 之后没有
链接了 ， 蜘蛛转到 Ａ的其他链接继续搜索 ＤＣ 最后 Ｂ，
完成图的遍历。这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计
他页面。 用搜索到的信息建立索引库 ， 根据用户的查询
输入检索索引库 ， 并将查询结果返 回给用户。 该类搜索
引擎信息量大 ， 更新及时 ， 无须人工干预 ， 但返 回信息 过多 ， 有很多无关信息 ， 用户必须从结果 中进行筛选。
广度优先的抓取顺序 ：
Ａ— Ｂ． ． ． 卜 Ｃ Ｄ Ｅ． Ｈ． Ｇ— Ｉ
深度优 先的抓取顺序 ：
Ａ一 卜 Ｇ Ｅ— Ｈ — Ｉ
２ 网络蜘蛛基本原理
网络蜘蛛即 Ｗｅ ｐ ｅ， ｂＳ ｉ ｒ是一个很形象的名字。 ｄ 把
互联 网比喻成一个蜘蛛网，那么 Ｓ ｉ ｒ ｐｄ 就是在 网上爬 ｅ 来爬去的蜘蛛 。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻 找网页， 从网站某一个页面（ 通常是首页 ） 开始 ， 读取网 页的内容 ， 找到在网页 中的其它链接地址 ， 然后通过这 些链接地址寻找下一个网页 ， 这样一直循环下去， 直到 把这个网站所有 的网页都抓取完为止。如果把整个互 联 网当成一个网站 ，那么网络蜘蛛就可 以用这个原理 把互联网上所有 的网页都抓取下来 。
网 络 蜘 蠕 搜 索 研 夯
华伟 臣 ’ 张秀琼 （四川 １ 大学 计算 院， 川 成都 ６ ０４ ． 山 学院 计科系 四 乐 ６ ０ ） ． 机学 四 １ ６；乐 师范 ０ ２ ， 川 山 １ ０ ４４
网络爬虫ppt课件
爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说，这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式，这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。
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爬虫基本原理
Spider怎样抓取所有的 Web 页面呢? 在 Web 出 现 以 前 ， 传 统 的 文 本 集 合 ， 如 目 录 数
12
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工作流程
网络爬虫基本架构如图所示，其各个部分的主要功能介 绍如下：
1．页面采集模块：该模块是爬虫和因特网的接口，主 要作用是通过各种 web 协议(一般以 HTTP．FTP 为主 )来完成对网页数据的采集，保存后将采集到的页面交 由后续模块作进一步处理。
其过程类似于用户使用浏览器打开网页，保存的网页供 其它后续模块处理，例如，页面分析、链接抽取。
递增的方式搜索本口地址段后的每一个 WWW 地 址中的文档，它完全不考虑各文档中指向其它 Web 站点的超级链接地址。 优点是搜索全面，能够发现那些没被其它文档引用 的新文档的信息源 缺点是不适合大规模搜索
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URL 的搜索策略
广度优先搜索策略 广度优先搜索策略是指在抓取过程中，在完成当前层次
另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使 用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页 过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多， 大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。
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使用广度优先策略抓取的顺序为：A-B、C、D、E、F-G 、H-I 。
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URL 的搜索策略
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URL 的搜索策略
深度优先搜索沿着 HTML 文件上的超链走到不能再深 入为止，然后返回到某一个 HTML 文件，再继续选择 该 HTML 文件中的其他超链。当不再有其他超链可选 择时，说明搜索已经结束。
爬虫技术ppt课件
6.网站与网络蜘蛛
网络蜘蛛在下载网页的时候，会去识别网页的HTML代码， 在其代码的部分，会有META标识。通过这些标识，可以告 诉网络蜘蛛本网页是否需要被抓取，还可以告诉网络蜘蛛 本网页中的链接是否需要被继续跟踪。
例如：表示本网页不需要被抓取，但是网页内的链接需要 被跟踪。
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6.网站与网络蜘蛛
深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链 接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个 起始页，继续跟踪链接。
遍历的路径：A-F-G E-H-I B C D
9
5.2.宽度优先遍历策略
宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现 的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬 虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中 的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。 还是以上面的图为例：
如果每次抓取一个页面，就重新计算PageRank值，一种折中方案
是：每抓取K个页面后，重新计算一次PageRank值。但是这种情况还
会有一个问题：对于已经下载下来的页面中分析出的链接，也就是我
们之前提到的未知网页那一部分，暂时是没有PageRank值的。为了解
决这个问题，会给这些页面一个临时的PageRank值：将这个网页所有
2
2.网络爬虫的基本结构
在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器，解析器，资 源库三部分组成。
1.控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分 配工作任务。
2.解析器的主要工作是下载网页，进行页面的处理，主要 是将一些JS脚本标签、CSS代码内容、空格字符、HTML标 签等内容处理掉，爬虫的基本工作是由解析器完成。
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6.网站与网络蜘蛛
蜘蛛JAVA
主题网络蜘蛛程序设计及JA V A实现祝庆荣（华南理工大学计算科学与工程学院广东广州510640）一、实验目的1、掌握spider/crawler的工作原理及实现方法；2、熟悉网页抓取的整个流程及操作步骤；3、掌握spider/crawler应用程序的编写、调试和运行；4、掌握主题爬行，内容分析技术；二、实验环境1、操作系统平台：Microsoft Windows Vista Ultimate x862、系统配置：处理器：Intel Celeron M processer 1.50GHz内存：1280M3、开发平台Java 版本信息：java version "1.5.0_11"Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build 1.5.0_11-b03)Java HotSpot(TM) Client VM (build 1.5.0_11-b03, mixed mode, sharing)4、开发工具：Source Inside Program Editing & Information System version 3.505、帮助文档：JA V A中文API文档三、实验要求1、锁定某个主题抓取；2、能够产生日志文本文件，格式为：时间戳(timestamp)、URL；3、抓取某一URL时最多允许建立2个连接（注意：本地作网页解析的线程数则不限）4、遵守文明蜘蛛规则：必须分析robots.txt文件和meta tag有无限制；一个线程抓完一个网页后要sleep 2秒钟；5、能对HTML网页进行解析，提取出链接URL，能判别提取的URL是否已处理过，不重复解析已crawl过的网页；6、能够对spider/crawler程序的一些基本参数进行设置，包括：抓取深度(depth)、种子URL等；7、使用User-agent向服务器表明自己的身份；8、产生抓取统计信息：包括抓取速度、抓取完成所需时间、抓取网页总数；重要变量和所有类、方法加注释；9、请遵守编程规范，如类、方法、文件等的命名规范，10、可选：GUI图形用户界面、web界面，通过界面管理spider/crawler，包括启停、URL增删等四、设计思路及总体框架从设计思路上，构造Spider有两种比较常用的方法。
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网络蜘蛛项目开发报告孙君意中科院计算技术研究所sunjunyi@摘要：本项目基于微软.Net2.0平台，用C++/CLI 编程实现了网络蜘蛛（Web Spider）。
该蜘蛛可以访问用户指定的一个或多个站点，遍历站点内的所有网页，并且把网页分解成标题、纯文本内容、网页大小等属性，然后保存在ACCESS 数据库中。
关键词：网络蜘蛛，搜索引擎，.Net2.0Abstract:This program is a Web Spider which was implemented with C++/CLI language based on Microsoft .Net 2.0 Framework. The spider can travel on one or more sites given by user, and split the web page into elements of title, plaint text, page size and so on, and then save them into an ACCESS database.Key Words: Web Spider, Search Engine, .Net2.0目录1.项目背景 (3)2.需求分析 (3)2.1 下载网页 (3)2.2 分解网页 (4)2.3 遍历网络 (4)2.4 存储网页 (4)3.概要设计 (5)3.1 技术选型 (5)3.2 系统架构 (5)3.3 数据库结构 (6)4.详细设计 (6)4.1 网络IO模型 (6)4.2 文本编码 (8)4.3 用正则表达式分解网页 (8)5.程序截屏 (10)6.开发及运行环境 (11)7.不足和展望................................................................................. 错误！未定义书签。
8.致谢............................................................................................. 错误！未定义书签。
9.参考文献..................................................................................... 错误！未定义书签。
1.项目背景网络蜘蛛即Web Spider，是一个非常形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider程序就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站的某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
2.需求分析本节内容将简要的分析一下一个网络蜘蛛应该具有的基本功能，包括：下载网页、分解网页、遍历网络、存储网页等。
网络蜘蛛的技术难度并不是很高，但是要开发一个速度快、稳定性高的网络蜘蛛还是要下一番功夫的。
2.1下载网页网络蜘蛛最基本的功能是能够从给定的网址下载网页。
这个过程看似简单，但却要考虑几个问题。
首先，要解决网页的编码问题，Internet联通世界各个角落，每个国家和地区的网站使用着不同的编码，即使同在一个国家的网站其使用的网页编码规则也不尽相同。
比如说在我国，有些网站使用UTF-8编码，有些则使用GB2312。
如果Web Spider对网页的编码不加判断的话，很有可能出现乱码。
其次，网络的访问速度相对与CPU的运算速度来说是非常慢的，因此，如果Web Spider被设计成单线程的阻塞模型的程序的话，其抓取速度必然不能让人满意。
可以考虑采用多线程或采用其它的IO模型来提升蜘蛛的抓取速度。
第三，网络蜘蛛只下载网站中的文本信息（如：HTML页面、ASP、PHP、JSP等等），并不下载图片、软件、视音频文件等等。
2.2分解网页网络蜘蛛并不是单纯的把网页批量下载到本地硬盘的工具，它的目标是从网页中提取一定的结构化的信息，比如说网页的标题、网页的内容、网页的大小、网页中的链接等等。
网页的内容并不是简单地指网页的HTML代码，因为大部分的HTML标签以及JavaScript代码对我们的后期要进行的查询工作等都是冗余的，所以应该将它们剔除。
网页的标题并不是简单地指网页源码中Title标签内的文本，而是指网页源码中最能概括出该网页内容的某句话。
提取网页的链接也不只是简单地提取HTML源码中所有“href”后面的URL，还包括框架页面，以及脚本中的自动转向页面地址。
2.3遍历网络本项目要开发的蜘蛛与Google等大型搜索引擎的蜘蛛不同，它的访问范围并不是整个互联网，而是用户指定的一个或多个网站，因此蜘蛛在遍历网络的时候不能够漫无边际的爬行，而是在制定的范围内。
网络遍历的算法可以是深度优先搜索、宽度优先搜索、启发式搜索等算法。
笔者在开发中使用了启发式搜索，在3.2节中会有详细的叙述。
2.4存储网页由于本项目只是专注与网络蜘蛛的实现，并不需要优化的全文检索存储方案，为了便于测试，可以选用ACCESS数据库，它简单易用，可以胜任小批量的查询工作。
网络蜘蛛把网页中的相关信息抽取出以后插入到数据库的对应字段中。
3.概要设计3.1技术选型本项目选用的开发语言是微软的C++/CLI，它是静态C++对象模型到CLI 的动态组件对象编程模型的捆绑。
简而言之，它就是你如何用C++在.NET中编程，而不是C#或Visual 。
笔者选用C++/CLI主要基于一下几点考虑：1.可以使用.Net框架中的丰富的类库，如字典结构、正则表达式等。
2.可以方便地调用Win32 API，这一点比C#好。
3.有强大的IDE：Visual Studio 2005，提高了开发速度。
3.2系统架构图3.1 网络蜘蛛系统架构图如图3.1所示，站点列表里面存储着用户指定的网站首页URL，程序运行后将其插入到优先队列，下载模块从优先队列里取出URL，把对应的网页下载下来，然后将网页源码交给分析模块，分析模块对网页进行分解，分析模块维护着一张字典或Hash表，记录着所有已经访问的URL，然后分析模块将所有未访问过的链接URL提取出来插入到优先队列，再把提取出的网页的标题、内容、大小等信息存入数据库。
整个虚线方框里的过程是不断循环往复的，直到优先队列为空。
本项目用优先队列来实现启发式搜索，优先队列中元素的优先级指的是URL的重要程度，它取决与URL的层次，比如说比/news/2006/05/1.html的优先级要高。
当然，优先级也可以由用户来指定。
3.3数据库结构本项目的数据库结构很简单，总共两个表，一个是站点列表，一个是网页存储表。
表3.1 站点列表表3.2 网页存储表4.详细设计本节将主要介绍笔者在开发的过程中遇到的实际问题以及解决方案。
4.1网络IO模型前面的章节已经提到过，网络的访问速度相对与CPU的运算速度来说是非常慢的，因此，如果Web Spider被设计成单线程的阻塞模型的程序的话，其抓取速度必然不能让人满意。
可以考虑采用多线程或采用其它的IO模型来提升蜘蛛的抓取速度。
笔者在提升Web Spider抓取速度的过程中并没有使用多线程方式，而是在网络的IO模型上下功夫，采用了IOCP（IO完成端口）。
事实证明效果不错。
从本质上说，完成端口模型要求创建一个windows完成端口对象，该对象通过指定数量的线程，对重叠I/O请求进行管理，以便为已经完成的重叠I/O请求提供服务。
首先要创建一个I/O完成端口对象，用它面向任意数量的套接字句柄，管理多个I/O请求。
调用以下函数创建完成端口对象：HANDLE CreateIoCompletionPort(HANDLE FileHandle,// 同IOCP关联在一起的套接字句柄HANDLE ExistingCompletionPort,// IOCP句柄ULONG_PTR CompletionKey, // 完成键DWORD NumberOfConcurrentThreads // 在IOCP上，同时允许执行的线程数量);该函数有两个作用：（1）创建一个完成端口对象（2）将一个句柄同完成端口关联到一起然后就要创建一定数量的工作者线程，以便在套接字的I/O请求投递给完成端口后，为完成端口提供服务。
更多的细节请参看笔者提交的代码WebSpider.cpp。
为了进一步提升蜘蛛的抓取速度，引入了多进程机制，相当于有多个WebSpider.exe在同时运行，这在设计中要充分考虑同步和互斥的问题，在调试的过程中花费了不少时间。
经过测试，在城域网内（清华、北大、中科院各院所的网站），蜘蛛的抓取速度可以达到平均每分钟1400张网页。
由于上网流量的限制，我未能在更大范围内进行测试。
4.2文本编码判断网页的编码规则是比较简单的，但是正确率往往达不到100%，就算我们平时使用IE浏览器也会偶尔看见乱码。
本项目的做法是依据网页源码的代码片段中“<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />”的charset属性值来判断网页的编码。
这种做法的准确率可以达到95%。
一般正规的网站的网页代码中都会有这段信息。
如果没有此信息，就用GBK编码。
4.3用正则表达式分解网页分解网页的实现主要是对字符串进行匹配和替换，用传统的方法编程实现的话代码量相当大，在本项目中利用了.Net框架中的正则表达式类，编程者只需要根据实际需求写出正确的正则表达式就能够完成一系列复杂的文本匹配和替换的工作。
一个正则表达式，就是用某种模式去匹配一类字符串的一个公式。
很多人因为它们看上去比较古怪而且复杂所以不敢去使用，不过，经过一点点练习之后我就开始觉得这些复杂的表达式其实写起来还是相当简单的，而且，一旦你弄懂它们，你就能把数小时辛苦而且易错的文本处理工作压缩在几分钟（甚至几秒钟）内完成。
正则表达式被各种文本编辑软件、类库（例如Rogue Wave的tools.h++）、脚本工具（像awk/grep/sed）广泛的支持，而且像Microsoft的Visual C++ 2005这种交互式IDE也开始支持它了。
表4.1 正则表达式的元字符及其描述元字符描述.匹配任何单个字符。
例如正则表达式r.t匹配这些字符串：rat、rut、r t，但是不匹配root。