1_introduction_zwn

•Why •How
•一种错误的观点：–视觉世界是被
–Vermeer
–
–
•大脑有很多视觉区域，这些区域是功能专门化
计算机技术发展的终极目标？
•技术手段：
–电生理技术和脑成像技术的飞速发展，各种先
EEG数据
ERP数据
•大脑工作时形成的电流值头颅外部产
MEG数据
•依赖放射性同位素药物在衰变过程中放出带正电荷的正子得到影像。

•功能成像方法（
各个区域的耗氧量，来判断某个区域是否处于活
–我们为什么要研究大脑？
•基于听觉
•基于
二、数字图像处理的概念
1. 什么是图像
“图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。

是客观和主观的结合。

•1 模拟图像
•2 数字图像
•数字图像
维矩阵。

将物理图象行列划分后，每个小块区域
对连续图像
x
•数字图像常用矩阵来表示
¾灰度级(128x128)及其对应的数值矩阵
（仅列出一部分
125,153,158,157,127,
70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,167,
175,175,166,133, 60,
133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54,
74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115,
88, 49,
155,163, 95,112,123,101,137,108, 81, 71, 63,
81,137,142,146,152,159,161,159,154,138, 81, 78, 84,114, 95,
167, 69, 85, 59, 65, 43, 85, 34, 69,
•彩色图象
–通常，三元组的每个数值也是在
•1. 图像处理：
•2. 图像分析：
进行提取和分割，获得目标的客观信
•3. 图像理解：
•可见，图像处理、图像分析和图像理解是处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。

•图像工程是一门
•How do you think?。