Excel Solver的用法

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excel解最优组合

excel解最优组合

excel解最优组合要解决最优组合问题,可以使用Excel中的Solver工具。

以下是一个使用Excel Solver的简单例子:1. 打开一个新的Excel工作簿。

2. 在A列中输入可选项目的名称,例如"A1"单元格中输入项目1,"A2"单元格中输入项目2,以此类推。

3. 在B列中输入各个项目的成本/价值,例如"B1"单元格中输入项目1的成本/价值,"B2"单元格中输入项目2的成本/价值,以此类推。

4. 在C列中输入一个1或0来表示是否选择该项目,例如"C1"单元格中输入1表示选择项目1,输入0表示不选择项目1,以此类推。

5. 在D列中计算项目的总成本/总价值,例如"D1"单元格中输入公式"=B1*C1"来计算选择项目1的成本/价值,以此类推。

6. 将总成本/总价值的指标放在一个单独的单元格中,例如"E1"单元格中输入公式"=SUM(D1:Dn)"来计算总成本/总价值,其中n是项目的数量。

7. 在Excel菜单栏中选择"数据"选项卡,然后单击"Solver"按钮。

8. 在Solver参数对话框中,将目标单元格设置为总成本/总价值的单元格。

9. 设置目标是最小化还是最大化,根据具体问题选择。

10. 在约束条件中选中C列中的单元格,并设置其值为1或0,以限定选择项目的数量。

11. 单击"确定"按钮运行Solver。

通过以上步骤,Solver将会试图找到使得总成本/总价值最小或最大的最优组合。

用Excel求解运筹学问题

用Excel求解运筹学问题
Unit Profit Optimal Units Produced for Doors $100 $200 $300 $400 $500 $600 $700 $800 $900 $1,000 Doors 4 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 Windows 3 6 6 6 6 6 6 6 3 3 3 Total Profit $5,500 $3,200 $3,400 $3,600 $3,800 $4,000 $4,200 $4,400 $4,700 $5,100 $5,500
可变单元格 单元格 名字 $C$12 Units Produced Doors $D$12 Units Produced Windows 约束 单元格 名字 $E$7 Plant 1 Used $E$8 Plant 2 Used $E$9 Plant 3 Used 终 阴影 约束 允许的 允许的 值 价格 限制值 增量 减量 2 0 4 1E+30 2 12 150 12 6 6 18 100 18 6 6 终 递减 目标式 允许的 允许的 值 成本 系数 增量 减量 2 0 300 450 300 6 0 500 1E+30 300
C D Optimal Units Produced 16 17 Doors Windows 18 =DoorsProduced =WindowsProduced
E Total Prof it =TotalProf it
(1) 只有一个目标函数系数变动的影响
门的单位利润从$100变到$1000,产品组合的变化
5.Under the Tools menu, choose the "Add-Ins" command.
6.Click the Solver Table checkbox to have Solver Table load with Excel every time it is loaded.

Excel_Solver的用法

Excel_Solver的用法

Excel Solver的用法(可下载excel工具插件)电脑相关 2009-06-26, 22:13Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins),可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解,使用起来非常方便,Solver包括(但不限于)以下一些功能:1、线性规划2、非线性规划3、线性回归,多元线性回归可以用Origin求解,也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。

4、非线性回归5、求函数在某区间内的极值注意:Solver插件可以用于解决上面这些问题,并不是说上面这些问题Solver 一定可以解决,而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。

Solver安装方法:Solver是Excel自带的插件,不需要单独下载安装。

但Excel默认是不启用Solver的,启用方法:在”工具”菜单中点击“插件”,在Solver Add-In前面的方框中打勾,然后点OK,Excel会自动加载Solver,一旦启用成功,以后Sovler就会在”工具”菜单中显示。

Solver求解非线性回归问题的方法:假设X和Y满足这样一个关系:Y=L(1-10-KX),实验测得一组X和Y的值如下:X Y0 00.54 1830.85 2251.50 2862.46 3803.56 4705.00 544求L和K的值。

在Excel中随便假设一组L和K的值,比如都假设为1,以这组假设的值,求出一组Y’,然后再求出一组(X-Y)2的值,再将求出的这组(X-Y)2的值用Sum函数全部加起来(下面的图中,全部加起来结果在$G$22这个单元格中)。

然后点击“工具”菜单中的Solver,将Set Target Cell设为$G$22这个单元格,将By Changing Cells设为$F$8:$F9这两个单元格,即改变L和K的值,Equal To选中Min这项,其他的选项不用理会,如下图:然后点右上角的Solver,$F$8:$F9就会改变,改变之后的值即为优化的L和K 值。

如何在Excel中使用Solver进行优化问题求解

如何在Excel中使用Solver进行优化问题求解

如何在Excel中使用Solver进行优化问题求解Excel中的Solver是一种强大的工具,可以帮助我们解决优化问题。

无论是在学习、工作还是日常生活中,我们都会遇到一些需要在给定的条件下寻找最优解的情况。

本文将介绍如何在Excel中使用Solver进行优化问题求解。

1. 引言优化问题是数学和工程领域中常见的问题。

在很多情况下,我们需要找到一个最优解,使得满足一定的条件,并使目标函数值最大或最小化。

在Excel中使用Solver工具可以帮助我们自动寻找最优解,而无需手动尝试不同的解决方案。

2. 准备工作在开始使用Solver之前,我们首先需要在Excel中安装和启用Solver插件。

在Excel 2010及以上版本中,我们可以通过以下步骤来启用Solver插件:a. 点击Excel菜单中的“文件”选项;b. 选择“选项”;c. 在弹出的对话框中选择“加载项”;d. 在加载项管理器中,勾选“Solver插件”;e. 点击“确定”按钮,完成插件的启用。

3. 设置优化问题在Excel中,我们通常将优化问题建模为一个规划问题。

我们需要明确定义目标函数、约束条件和可调整的变量。

(下面仅以线性规划问题为例,后续也可适用于非线性规划问题。

)目标函数:我们首先需要明确我们的优化目标是什么,是最大化还是最小化。

在Excel中,我们可以利用单元格来表示目标函数,并将其命名为目标函数。

约束条件:我们需要确保我们的解决方案满足一定的条件。

这些条件可以是等式、不等式或者其他限制条件。

同样地,在Excel中,我们可以使用单元格来表示约束条件,并将其命名为约束条件。

可调整的变量:我们需要确定哪些变量是可调整的,它们是我们希望Solver来求解的。

在Excel中,我们可以使用单元格来表示这些可调整的变量,并将其命名为变量。

4. 使用Solver求解问题在完成优化问题的设置后,我们可以开始使用Solver来求解问题了。

我们可以按照以下步骤进行操作:a. 点击Excel菜单中的“数据”选项;b. 在数据选项中,找到“分析”工具,点击打开;c. 在弹出的对话框中选择“Solver”;d. 在Solver对话框中,我们需要对一些设置进行配置:- 设置目标单元格为我们定义的目标函数单元格;- 设置可调整单元格为我们定义的变量单元格;- 设置约束条件为我们定义的约束条件单元格;- 设置约束条件的限制类型,可以是等式、不等式或者其他限制条件;- 如果有需要,我们还可以设置其他选项,如求解方法、可行域还是全局解等;e. 点击“求解”按钮,Solver将自动寻找最优解,并将结果显示在Excel中。

Microsoft Excel Solver 的说明

Microsoft Excel Solver 的说明

Microsoft Excel Solver 的說明Microsoft Excel Solver 是一個Microsoft Excel 增益集。

Microsoft Excel Solver 會幫助您決定Microsoft Excel 工作表上,特定目標儲存格內之公式的最佳值。

Microsoft Excel Solver 會使用方程式,來調整與目標儲存格相關之其他儲存格的值。

您建立好方程式,並定義方程式中之變數的一組參數或條件約束之後,Microsoft Excel Solver 就會嘗試各種解法,以得到滿足所有條件約束的答案。

Microsoft Excel Solver 會使用下列元素來「解」方程式:∙目標儲存格- 目標儲存格是最終目的。

它是工作表模型中要最小化、最大化或設定為特定值的儲存格。

∙變數儲存格- 變數儲存格是做出判斷的變數。

這些儲存格會影響目標儲存格的值。

Microsoft Excel Solver 會變更這些儲存格,以尋找目標儲存格的最佳解法。

∙條件約束- 條件約束是對儲存格內容的限制。

例如,工作表模型中某個儲存格可能限制為整數值,而另一個儲存格可能限制為小於某個指定值。

您可以使用Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 巨集,以自動執行Microsoft Excel Solver 模型的建立與操作。

本文將告訴您如何使用VBA 巨集語言,在Microsoft Excel 97 中使用Microsoft Excel Solver 函數。

本文假設您已熟悉VBA 語言和Microsoft Excel 97 的Microsoft Visual Basic 編輯器。

其中使用的範例可以從下列Microsoft 網站下載:/download/excel97win/solverex/1.0/WIN98Me/EN-US/ SolverEx.exe注意本文中說明的巨集與範例,也可以在Microsoft Excel 5.0 與7.0 版中使用。

Excel的Solver功能的应用技巧

Excel的Solver功能的应用技巧

Excel的Solver功能的应用技巧Excel是一款功能强大的电子表格软件,它不仅可以处理大量数据,还具备多种工具和功能,如图表制作、数据分析和预测。

其中,Solver功能是Excel中一个非常有用的工具,它可以帮助我们解决各种复杂的问题,并找到最佳的方案。

本文将介绍Solver功能的应用技巧,帮助读者更好地利用Excel解决实际问题。

1. Solver功能简介Solver是Excel的一种附加组件,它主要用于求解优化问题。

通过设置目标单元格、约束条件和可变单元格,Solver可以自动计算出最优的结果,使目标单元格的值最大或最小。

Solver可以解决线性优化问题和非线性优化问题,对于复杂的多元非线性方程组,也可以进行求解。

2. 使用Solver解决线性规划问题线性规划是一种优化问题,目标函数和约束条件都是线性的。

对于这种问题,我们可以使用Solver功能来找到最优解。

首先,我们需要将问题转化为线性规划模型,然后在excel中输入目标函数和约束条件,并设置好目标单元格和可变单元格。

接下来,打开Solver对话框,选择目标单元格、最大化或最小化目标值,以及约束条件,之后运行Solver,它将自动计算出最佳的解决方案。

3. 使用Solver解决非线性规划问题非线性规划问题是指目标函数或约束条件中存在非线性关系的问题。

对于这种问题,我们可以通过使用Solver的非线性求解功能来找到最优解。

在excel中输入目标函数和约束条件,并设置好目标单元格和可变单元格,然后打开Solver对话框,选择目标单元格、最大化或最小化目标值,以及约束条件。

此时,需要注意选择Solver引擎为“GRG Nonlinear”,该引擎可以处理非线性问题。

运行Solver后,它将自动进行迭代计算,并给出最佳解。

4. 使用Solver进行参数优化除了解决规划问题,Solver还可以用于参数优化。

通过改变某些参数的取值,我们可以获得不同的结果。

excel 解高次方程

excel 解高次方程

excel 解高次方程摘要:一、前言二、Excel 求解高次方程的方法1.使用内置函数2.使用VBA 编程三、注意事项四、总结正文:一、前言在日常生活和工作中,我们可能会遇到需要解高次方程的情况。

Excel 作为一款功能强大的办公软件,也可以帮助我们求解高次方程。

本文将介绍两种在Excel 中解高次方程的方法。

二、Excel 求解高次方程的方法1.使用内置函数Excel 内置了求解一元二次方程的函数:`=SOLVER()`。

使用这个函数,我们可以求解形如ax+bx+c=0 的一元二次方程。

函数的语法如下:`=SOLVER(要解决的问题,求解区域,结果区域)`其中,“要解决的问题”是包含方程的单元格,例如A1;求解区域是包含约束条件的单元格范围,例如B1:C1;结果区域是用于显示结果的单元格,例如D1。

例如,假设我们有一个一元二次方程:`3x-2x+1=0`,我们可以在Excel 中输入以下公式:`=SOLVER(3*$A$1-2*$B$1+$C$1=0, B1:C1, A1)`然后按下回车键,Excel 将自动求解该方程,并返回结果。

2.使用VBA 编程除了使用内置函数,我们还可以通过VBA 编程来求解高次方程。

VBA 中可以使用一些内置的数学库函数,如`WorksheetFunction.Solve()`,来求解方程。

以下是一个使用VBA 求解一元二次方程的示例:```vbaSub SolveQuadraticEquation()Dim equation As StringDim result As Variantequation = "3x - 2x + 1 = 0"result = WorksheetFunction.Solve(equation)If IsArray(result) ThenMsgBox "方程的解为:" & result(1) & " 和" & result(2) ElseMsgBox "无法求解该方程。

excel如何求解一元四次方程

excel如何求解一元四次方程

excel如何求解一元四次方程
在Excel中,可以使用“Solver”函数来求解一元四次方程。

具体操作如下:
1. 打开Excel表格,新建一个工作簿。

2. 在新建的工作簿中,输入一元四次方程的表达式。

例如,假设要求解的方程为:x^4 - 5x^3 + 6x^2 + 7x + 8 = 0,可以将其输入到单元格A1中。

3. 在单元格A2中输入“x”,表示要求解的未知数。

4. 在单元格B1中输入“f(x)”,表示要求解的方程。

5. 在单元格B2中输入“=A1^4-5*A1^3+6*A1^2+7*A1+8”,表示要求解的方程。

6. 在单元格C1中输入“约束条件”,表示要添加的约束条件。

7. 在单元格C2中输入“=A1>=0”,表示x的取值范围必须大于等于0。

8. 在Excel的“数据”菜单中选择“Solver”函数,点击“添加”按钮,添加要求解的单元格(B2)、未知数单元格(A1)和约束条件单元格(C2)。

9. 在“约束条件”下拉菜单中选择“最小值”,在“值”单元格中输入“0”。

10. 点击“确定”按钮,Excel会自动求解方程,在未知数单元格(A1)中显示方程的解。

11. 如果需要求解方程的所有解,可以在“约束条件”下拉菜单
中选择“值等于”,在“值”单元格中输入一个较小的数,例如0.1。

然后点击“确定”按钮,Excel会依次计算方程的所有解,以及它们的相应函数值。

通过上述步骤,就可以在Excel中求解一元四次方程了。

由于方程的解不一定能在有限的时间内求得,因此需要耐心等待Excel的求解结果。

ExcelSolver的用法

ExcelSolver的用法

Excel Solver的用法电脑相关 2009-06-26, 22:13Solver是Excel一个功能非常强大的插件(Add-Ins),可用于工程上、经济学及其它一些学科中各种问题的优化求解,使用起来非常方便,Solver包括(但不限于)以下一些功能:1、线性规划2、非线性规划3、线性回归,多元线性回归可以用Origin求解,也可以用Excel的linest函数或分析工具求解。

4、非线性回归5、求函数在某区间内的极值注意:Solver插件可以用于解决上面这些问题,并不是说上面这些问题Solver 一定可以解决,而且有时候Solver给出的结果也不一定是最优的。

Solver安装方法:Solver是Excel自带的插件,不需要单独下载安装。

但Excel默认是不启用Solver的,启用方法:在"工具"菜单中点击“插件”,在Solver Add-In前面的方框中打勾,然后点OK,Excel会自动加载Solver,一旦启用成功,以后Sovler 就会在"工具"菜单中显示。

Solver求解非线性回归问题的方法:假设X和Y满足这样一个关系:Y=L(1-10-KX),实验测得一组X和Y的值如下:X Y0 00.54 1830.85 2251.50 2862.46 3803.56 4705.00 544求L和K的值。

在Excel中随便假设一组L和K的值,比如都假设为1,以这组假设的值,求出一组Y’,然后再求出一组(X-Y)2的值,再将求出的这组(X-Y)2的值用Sum函数全部加起来(下面的图中,全部加起来结果在$G$22这个单元格中)。

然后点击“工具”菜单中的Solver,将Set Target Cell设为$G$22这个单元格,将By Changing Cells设为$F$8:$F9这两个单元格,即改变L和K的值,Equal To选中Min这项,其他的选项不用理会,如下图:然后点右上角的Solver,$F$8:$F9就会改变,改变之后的值即为优化的L和K 值。

Excel_Solver_拟合参数

Excel_Solver_拟合参数

Excel_Solver_拟合参数Excel 拟合参数Excel 拟合参数–准备⼯作Excel中的“Solver”可以⾃动拟合曲线⽽得到你所需要的参数。

⾸先需要设置Excel来得到这个加载项:“选项”-〉加载项-〉Excel加载项-〉勾选“规划求解加载项。

实验数据拟合后曲线差值= 实验数据-拟合和曲线差值之和需要求解的参数值⾸先可以随便填写,”Solver”会⾃动计算根据Johnson-Cook 公式填写√√√√√√⽬标是差值之后最⼩需要Excel 求解的参数且定义A,B,n 是正值√√√√√第⼀轮计算后,有时两条曲线还是没有很好拟合,差值也挺⼤的。

那么可以点选“Return to Solver Parameters Dialog”再进⾏第⼆轮计算。

√√√什么都不需要改,再次点击“Solver ”第⼆轮计算后,两条曲线拟合的不错了,差值也⾮常⼩。

所以这时的A,B,n值就是可以⽤于Johnson-cook卡⽚了。

点选去掉“Return to Solver Parameters Dialog”,点击OK,结束拟合。

√√LAW2,Johnson-Cook是⽐较简单的例⼦,同样的⽅法可以⽤于其它许多拟合。

但是LAW2 Johnson-Cook 可能不是个好例⼦,因为在LAW2 中现在只要选择Iflag=1,就可以将实验中的数据直接填写,甚⾄都不必将实验得到的⼯程应⼒应变转换成真实应⼒应变。

LAW2,Johnson-Cook是⽐较简单的例⼦,同样的⽅法可以⽤于其它许多拟合。

但是LAW2 Johnson-Cook 可能不是个好例⼦,因为在LAW2 中现在只要选择Iflag=1,就可以将实验中的数据直接填写,甚⾄都不必将实验得到的⼯程应⼒应变转换成真实应⼒应变。

差值= 实验数据和拟合和曲线平⽅差差值之和需要求解的参数值⾸先可以随便填写,”Solver”会⾃动计算实验数据拟合后曲线实验数据⽬标希望与实验数据的⽅差之和为0。

Excel中如何使用Solver进行优化问题求解

Excel中如何使用Solver进行优化问题求解

Excel中如何使用Solver进行优化问题求解Excel是一款非常强大的电子表格软件,它不仅可以用于数据分析、图表绘制等常规任务,还可以通过使用Solver插件来解决优化问题。

Solver是一种工具,它可以帮助用户找到最佳的解决方案,使特定的目标或约束条件得到满足。

本文将介绍如何在Excel中使用Solver进行优化问题求解。

一、启用Solver插件在使用Solver之前,首先需要启用Solver插件。

在Excel中,点击菜单栏中的“文件”选项,然后选择“选项”。

在弹出的对话框中,点击“加载项”,然后在右下方的“管理”下拉菜单中选择“Excel加载项”,最后点击“转到”按钮。

在弹出的对话框中,找到“Solver 参照”,确保其前面的复选框已经被选中,然后点击“确定”按钮。

二、设置求解模型在开始使用Solver求解问题之前,需要将问题转化为数学模型。

首先,在Excel的工作表中,选择一个空的单元格,然后输入需要优化的目标函数,比如最大化利润或最小化成本。

接下来,在相邻的单元格中输入各个决策变量的名称,并为其指定取值的范围。

在还原约束条件时,可以像设置目标函数一样进行设置。

最后,在一个单元格中输入一些初始值作为Solver的猜测解。

三、设置Solver参数完成了求解模型的设置之后,接下来需要设置Solver的参数。

点击Excel的菜单栏中的“数据”选项,然后在“分析”分组中找到“Solver”。

在Solver对话框中,选择需要优化的目标单元格,然后选择优化方向(最大化或最小化)。

在“可变单元格”框中选择决策变量所在的单元格范围。

可以在“约束条件”框中添加、编辑或删除约束条件。

最后,在“选择求解方法”选项卡中选择求解方法,并根据需要调整一些相关参数。

当参数设置完成后,点击“确定”按钮。

四、运行Solver求解完成了参数的设置后,可以点击“求解”按钮开始运行Solver求解优化问题。

Solver将根据所设置的参数和限制条件,找到使目标函数最优化的解。

如何用Excel solver 解方程组

如何用Excel solver 解方程组

如何用Excel solver 解方程组假设方程组为:a+b+2c+3d=13a-b-c-2d=-42a+3b-c-d=-6a+2b+3c-d=-4可按如下的步骤来解这个方程组:1.打开Excel。

2.由于在本方程组中未知数有4个,所以预留4个可变单元格的位置A1-A4。

3.将活动单元格移至B1处,从键盘键入:=A1+A2+2*A3+3*A4:然后回车(此时B1显示0)。

即在B1处输入方程组中第一个方程等号左边的表达式。

4.在B2处从键盘键入:=3*A1-A2-A3-2*A4;然后回车(此时B2显示0)。

即在B2处输入方程组中第二个方程等号左边的表达式。

5.在B3处从键盘键入:=2*A1+3*A2-A3-A4;然后回车(此时B3显示0)。

即在B3处输入方程组中第三个方程等号左边的表达式。

6.在B4处从键盘键入:=A1+2*A2+3*A3-A4;然后回车(此时B4显示0)。

即在B4处输入方程组中第四个方程等号左边的表达式。

7.点击工具规划求解,出现规划求解参数对话框。

8.对话框中第一栏为:设置目标单元格,在相应的框中填入$B$1。

9.对话框中第二栏为:等于;后有三个选项,依次为最大值,最小值,值为。

根据题意B1表示方程组中第一个方程等号左边的表达式,它的值应为1,因此点击值为前的圆圈,输入1。

10.对话框中第三栏为:可变单元格;我们预留的可变单元格为A1-A4,所以在可变单元格框内键入A 1:A 4。

11.对话框中最后一栏为:约束;首先点击添加按钮,屏幕出现添加约束对话框。

12.在添加约束对话框的单元格引用位置键入:B2;在中间的下拉式菜单中选取=;在约束值处键入:-4;然后按添加按钮,屏幕出现空白的添加约束对话框。

13.在添加约束对话框的单元格引用位置键入:B3;在中间的下拉式菜单中选取=;在约束值处键入:-6;然后按添加按钮,屏幕出现空白的添加约束对话框。

14.在添加约束对话框的单元格引用位置键入:B4;在中间的下拉式菜单中选取=;在约束值处键入:-4;然后按确定键,返回规划求解参数对话框。

Microsoft_Excel_Solver_的说明

Microsoft_Excel_Solver_的说明

Microsoft Excel Solver 的说明Microsoft Excel Solver 是一个Microsoft Excel 增益集。

Microsoft Excel Solver 会帮助您决定Microsoft Excel 工作表上,特定目标储存格内之公式的最佳值。

Microsoft Excel Solver 会使用方程式,来调整与目标储存格相关之其他储存格的值。

您建立好方程式,并定义方程式中之变量的一组参数或条件约束之后,Microsoft Excel Solver 就会尝试各种解法,以得到满足所有条件约束的答案。

Microsoft Excel Solver 会使用下列元素来「解」方程式:•目标储存格- 目标储存格是最终目的。

它是工作表模型中要最小化、最大化或设定为特定值的储存格。

•变量储存格- 变量储存格是做出判断的变量。

这些储存格会影响目标储存格的值。

Microsoft Excel Solver 会变更这些储存格,以寻找目标储存格的最佳解法。

•条件约束- 条件约束是对储存格内容的限制。

例如,工作表模型中某个储存格可能限制为整数值,而另一个储存格可能限制为小于某个指定值。

您可以使用Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 巨集,以自动执行Microsoft Excel Solver 模型的建立与操作。

本文将告诉您如何使用VBA 巨集语言,在Microsoft Excel 97 中使用Microsoft Excel Solver 函数。

本文假设您已熟悉VBA 语言和Microsoft Excel 97 的Microsoft Visual Basic 编辑器。

其中使用的范例可以从下列Microsoft 网站下载:/download/excel97win/solverex/1.0/WIN98Me/EN-US/ SolverEx.exe注意本文中说明的巨集与范例,也可以在Microsoft Excel 5.0 与7.0 版中使用。

二元一次方程excel

二元一次方程excel

二元一次方程excel二元一次方程是数学中的一种基本形式的方程,它由两个未知数和一个常数项组成。

在Excel中,我们可以使用函数来求解二元一次方程,从而得到方程的解。

我们需要了解二元一次方程的基本形式。

一个一般的二元一次方程可以表示为:ax + by = c,其中a、b和c分别代表方程中的系数,x和y是未知数。

在这个方程中,a和b都不能为零,否则这个方程就变成了一次方程。

在Excel中,我们可以使用“Solver”工具来求解二元一次方程。

首先,我们需要将方程转化为标准形式,即将方程变为一个等式。

例如,对于方程2x + 3y = 10,我们可以将它转化为等式2x + 3y - 10 = 0。

接下来,我们打开Excel,并在一个工作表中创建一个表格。

在表格中,我们可以使用单元格来表示方程中的各个元素。

例如,我们可以将系数a放在A1单元格,系数b放在B1单元格,常数项c放在C1单元格。

然后,在D1单元格中,我们可以输入公式“=A1*x + B1*y - C1”,这样就将方程转化为了一个等式。

接下来,我们需要使用“Solver”工具来求解这个等式。

首先,我们点击Excel的“数据”选项卡,在“分析”组中找到“求解器”按钮,并点击它。

然后,在弹出的窗口中,我们选择要优化的单元格,即D1单元格。

接下来,我们选择“使目标单元格等于”选项,并将目标值设置为0。

最后,我们点击“确定”按钮,Excel会自动求解方程,并给出方程的解。

通过使用Excel的“Solver”工具,我们可以轻松地求解二元一次方程。

这种方法不仅简单方便,而且准确性高,可以有效地解决二元一次方程的求解问题。

在实际应用中,二元一次方程经常出现在各种问题中。

例如,在经济学中,我们可以使用二元一次方程来描述供求关系;在物理学中,我们可以使用二元一次方程来描述运动的加速度等。

因此,掌握求解二元一次方程的方法对我们理解和解决实际问题具有重要意义。

二元一次方程是数学中的一种基本形式的方程,可以用来描述各种实际问题。

excelsolver(规划求解)的用法及例子

excelsolver(规划求解)的用法及例子

excelsolver(规划求解)的⽤法及例⼦Solve Linear Programming ProblemsCheck that Solver is installedOpen ExcelClick on the ‘tools’ menuIf Solver is listed, then go to Formulation.Otherwise, Solver needs to be installed, as follows:Again under ‘tools’ click ‘Add-ins..’.The window that appears lists the available add-ins,Click the box next to Solver so that it contains a tick, click ok.Solver should now appear under the ‘tools’ menuFormulationWhenever we formulate a worksheet model of a linear program, we perform the following steps (Par. problem as an example, see appendix):Step 1: Enter the data in the worksheetCells B7:C10 show the production requirements per unit for each product.Cells B5:C5 show the profit contributions per unit for the two products.Cells F7:F10 show the number of hours available in each department.Step 2: Specify cell locations for the decision variablesCells B4:C4.Step 3: Select a cell and enter a formulation for computing the objective value function.Cell D5: =B4*B5+C4*C5 or SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B5:$C5)Step 4: Select a cell and enter a formulation for computing the left-hand side of each constraint.Cell D7:=B4*B7+C4*C7 or SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B7:$C7) (copy from Cell D5)Cell D8:=B4*B8+C4*C8 or SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B8:$C8) (copy from Cell D5)Cell D9:=B4*B9+C4*C9 or SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B9:$C9) (copy from Cell D5)Cell D10:=B4*B10+C4*C10 or SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B10:$C10) (copy from Cell D5)Tips:(1)SUMPRODUCT function requires specifying two cell ranges of equal size, separated by a comma, such as SUMPRODUCT($B$4:$C$4,$B5:$C5). The SUMPRODUCT function computes the products of the first entries in each range, second entries in each range, and so on. It then sums these products.(2) The $ symbol in the cells keeps that cell reference fixed when we copy the formula. This is especially convenient since the formula for calculating the sum of the left-hand-side value for each constrain also follows the same structure as the objective function.Excel SolutionThe following steps show how Solver can be used to obtain the optimal solution to the Par, Inc., problem. Step 1: Select the Tools pull-down menu.Step 2: Select the Solver option.Step 3: When the Solver Parameters dialog box appears.Enter D5 into the Set Cell boxSelect the Equal to: Max optionEnter B4:C4 into the By Changing Variable Cells box.Select Add.Step 4: When the Add Constraint dialog box appears:Enter D7:D10 in the Cell Reference boxSelect <=Enter F7:F10 into the Constraint boxClick OKStep 5: When the Solver Parameters dialog box reappears:Choose Options.Step 6: When the Solver Options dialog box appears,Select Assume Linear Models and Assume Non-negativeClick OK.Step 7: When the Solver Parameters dialog box reappears:Choose Solve.Step 8: When the Solver Results dialog box appears:Select Keep Solver Solution, and choose Answer and Sensitivity from Reports box. The following table shows Excel layout for the Par. problem.The answer report for the Par. problem is:Answer the following questions:1.a.Which constraints are binding? Which are not binding?b.What is the range of optimality for the objective function coefficient associated with standardbags?c.What is the range of optimality for the objective function coefficient associated with deluxe bags?d.After the production, how many hours remain in finishing, and inspection and packagingdepartment?e.What would be the impact on the production plan and profit if the objective function coefficientassociated with standard bags were to change to 12?f.What would be the impact on the production plan and profit if the number of sewing departmentwere to decrease to 500?g.What would be the impact on the production plan and profit if the objective function coefficient associated with standard bags were to change to 9 while at the same time the objective function coefficient associated with deluxe bag were to change to 8?2. Solve M&D Problem. (Answer: Obj=800)3. Solve PM Problem. (Answer: Obj=216,300)4. Solve MSA Problem. (Answer: Obj=15,166)5. Solve Whole Wood Problem. (Answer: Obj=0.05)。

solver函数

solver函数

solver函数solver函数是Excel中的一个重要函数,能够帮助用户解决各种不等式、线性规划、非线性规划等复杂的数学模型问题。

本文将详细介绍solver函数的作用、语法和使用方法,并结合实例演示其具体应用。

一、solver函数的作用Excel中的solver函数是一款求解规划问题的插件,能够根据用户输入的变量之间的约束条件,最小化或最大化目标函数的值,并求出解的具体数值。

与其他求解器不同之处在于,solver函数具有自适应算法,能够在多种情况下求解问题,适用性很强。

大多用于线性规划、非线性规划和混合规划等数学模型的求解。

二、solver函数的语法solver函数的语法为:solver(add, prod, cons, method, opt, rhs)各参数的含义如下:add:表示目标函数,是一个引用或数组公式,用于表示最小化或最大化的目标函数。

prod:表示变量单元格区域,即待求解的变量值所在的单元格区域。

cons:表示约束条件,是一个引用或数组公式,用于表示各种不等式条件。

method:表示求解方法,有“规划求解”、“智能搜索”、“演化求解”等几种选择。

opt:表示可选参数,可以选用多种求解参数,如最大迭代次数等。

rhs:表示目标约束值,是一个引用或数组公式,用于表示约束条件中的目标值。

三、solver函数的使用方法及实例演示下面将通过几个实例演示solver函数的使用方法,帮助读者更好地理解其具体应用。

例1:简单线性规划某工厂最近发现下列生产情况:每天生产A产品10吨,每吨利润500元;每天生产B 产品12吨,每吨利润400元。

现在该工厂需要在产量有限(不超过100吨)的情况下,最大化总收益,求产A和产B的吨数。

步骤:1、建立一个工作表,填入数据。

2、建立目标函数:在单元格C1处输入“=B1*500+B2*400”,表示目标函数为总所得收益,即产品A的产量为B1吨,产品B的产量为B2吨,每吨收益分别为500元和400元。

excel函数求二元一次方程的整数解

excel函数求二元一次方程的整数解

excel函数求二元一次方程的整数解以excel函数求二元一次方程的整数解为标题一、引言二元一次方程是数学中常见的问题,求解二元一次方程的整数解可以通过excel函数来实现。

本文将介绍如何使用excel函数来求解二元一次方程的整数解。

二、问题分析假设有一个二元一次方程,形式为:ax + by = c。

其中a、b、c为已知整数,x、y为未知整数。

我们的目标是求解方程的整数解。

三、使用excel函数求解在excel中,可以使用函数“Solver函数”来求解二元一次方程的整数解。

具体步骤如下:1. 创建一个excel表格,将方程的系数和常数项填入对应的单元格。

2. 在一个空白单元格中输入函数“=Solver(目标单元格, 变量单元格范围, 约束条件单元格范围)”。

3. 设置目标单元格为0,表示要求解方程等式左边为0的情况。

4. 设置变量单元格范围为未知数的单元格范围,例如x的范围为A1:A10,y的范围为B1:B10。

5. 设置约束条件单元格范围为方程的约束条件,例如a的约束条件为D1,b的约束条件为D2,c的约束条件为D3。

6. 点击“求解”按钮,excel将自动计算出方程的整数解。

四、示例演示假设有一个二元一次方程2x + 3y = 15,我们要求解方程的整数解。

1. 在excel表格中,将方程的系数和常数项填入对应的单元格,如下图所示:A B C1 2 3 152. 在一个空白单元格中输入函数“=Solver(A2, A1:B1, C1)”。

3. 点击“求解”按钮,excel将自动计算出方程的整数解x=3,y=3。

五、注意事项1. 在使用excel函数求解二元一次方程时,需要保证方程有整数解。

如果方程没有整数解,excel将无法计算出结果。

2. 如果方程有多个整数解,excel只会计算出其中一个解。

3. 如果方程有无穷多个整数解,excel将无法计算出具体的解。

六、总结通过使用excel函数来求解二元一次方程的整数解,我们可以快速、准确地得到方程的解。

excel里的规划求解

excel里的规划求解

excel里的规划求解在Microsoft Excel 中,"规划求解"(在英文版本中称为"Solver")是一个强大的工具,允许你为一组约束条件下的目标单元格找到最优解。

你可以使用规划求解来进行如线性规划、非线性规划和整数规划等复杂的优化任务。

以下是如何在Excel 中使用规划求解的基本步骤:1. 启用规划求解插件:打开Excel,点击“文件”或“File”。

选择“选项”或“Options”。

在“Excel 选项”对话框中,选择“加载项”或“Add-Ins”。

在底部的管理下拉框中选择“Excel 加载项”或“Excel Add-ins”,然后点击“转到”或“Go…”。

勾选“规划求解”或“Solver Add-in”然后点击“确定”或“OK”。

2. 设置和运行规划求解:打开你要使用的工作表。

点击“数据”或“Data”选项卡。

在“分析”组中,你会看到“规划求解”或“Solver”按钮。

点击“规划求解”或“Solver”,打开“规划求解参数”对话框。

在“设置目标”或“Set Objective”字段中,选择你希望优化的单元格。

选择目标是“最大化”、“最小化”或“值为”。

在“调整的单元格”或“By Changing Variable Cells”字段中,选择需要调整的单元格。

点击“添加”或“Add”按钮来定义约束条件。

一旦所有约束都已定义,点击“求解”或“Solve”。

3. 查看结果:如果找到了一个解,规划求解将提供一个报告,描述目标单元格的最优值以及如何达到该值的输入值。

你可以选择接受这个解或继续探索其他可能的解。

注意:规划求解不总是能找到解,尤其是在非线性和整数约束的情况下。

确保理解你的问题的数学性质,以及它与所使用的求解方法之间的关系。

这是使用规划求解的基本步骤,你可能需要根据具体任务进行适当的调整。

excel使用方程

excel使用方程

在Excel中,您可以使用各种函数和公式来创建和解决方程。

以下是一些常用的方法:1.使用公式和函数:Excel有大量的内置函数,可以用于数学和逻辑运算。

例如,要计算两个数的和,您可以使用=SUM(A1, B1)。

2. 使用Solver:Solver是Excel中的一个插件,可以帮助您解决线性规划问题。

如果您的方程组是非线性的,Solver可能不适用。

但如果是线性方程组,Solver是一个很好的工具。

3. 使用数组公式:对于更复杂的方程,您可能需要使用数组公式。

数组公式可以处理多个值并返回一个结果。

例如,要计算一组数字的总和,您可以使用=SUM(A1:A10)。

4. 定义名称:如果您有一个非常长的公式或表达式,定义一个名称可以使其更易于阅读和管理。

例如,您可以创建一个名称来代表一个变量或常数,然后在您的公式中使用该名称。

5. 使用宏:如果您正在处理非常复杂的方程或重复的任务,编写VBA宏可能是一个好主意。

VBA是Excel 的编程语言,允许您自动化任务并创建自定义函数。

6. 使用外部工具:对于更高级的数学和统计问题,您可能需要使用其他工具或软件,如Python的NumPy库或R语言。

7. 求解线性方程组:如果您的方程组是线性的,您可以使用Excel的“数据”菜单中的“假设分析”工具来求解。

只需选择“线性方程组”并输入您的系数矩阵和常数向量即可。

8. 使用内建函数:Excel有大量的内建函数,可以帮助您进行各种数学和逻辑运算。

例如,ABS函数返回一个数的绝对值,SQRT函数返回一个数的平方根,等等。

9. 利用图表:对于某些方程(如二次方程),您可以使用Excel的图表功能来找到根。

只需绘制方程的图,然后找到与x轴交点的y值即可找到根。

10. 自定义函数:对于非常复杂的任务,您可能需要编写自己的VBA函数。

通过VBA,您可以创建自己的函数并在Excel中使用它们。

记住,对于复杂的数学问题,可能需要结合多种方法来找到解决方案。

四参数拟合曲线excel

四参数拟合曲线excel

四参数拟合曲线excel
四参数拟合曲线是一种常用的数学模型,用于描述复杂曲线的形状。

在 Excel 中,我们可以使用 Solver 插件来实现四参数拟合曲线。

具体步骤如下:
1. 将数据输入到 Excel 中,并使用 Solver 插件求解四参数拟合曲线。

具体步骤可以参考上述文章中的做法。

2. 在 Excel 中实现四参数拟合曲线。

可以按照上述文章中的做法,使用散点图加上趋势线来模拟曲线形状。

也可以使用其他 Excel 插件或软件来实现四参数拟合曲线。

例如,可以使用 GraphPad Prism 或 OriginLab 等产品来实现。

3. 如果数据量较大,在 Excel 中使用 Solver 插件可能会比较耗时。

此时,可以考虑使用其他的数学软件,例如 MATLAB 或 R 等,来实现四参数拟合曲线。

总之,Excel 可以用于数据分析和可视化,但并不是专业的数学软件。

如果需要实现复杂的数学模型,建议选择专业的数学软件或工具。

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X 0 0.54 0.85 1.50 2.46 3.56 5.00
求 L 和Leabharlann K 的值。Y 0 183 225 286 380 470 544
在 Excel 中随便假设一组 L 和 K 的值,比如都假设为 1,以这组假设的值,求出一组 Y’,然后再求出一 组(X-Y)2 的值, 再将求出的这组(X-Y)2 的值用 Sum 函数全部加起来(下面的图中, 全部加起来结果在$G$22 这个单元格中)。
Excel Solver 的用法
Solver 是 Excel 一个功能非常强大的插件(Add-Ins), 可用于工程上、 经济学及其它一些学科中各种问题的 优化求解,使用起来非常方便,Solver 包括(但不限于)以下一些功能: 1、线性规划 2、非线性规划 3、线性回归,多元线性回归可以用 Origin 求解,也可以用 Excel 的 linest 函数或分析工具求解。 4、非线性回归 5、求函数在某区间内的极值 注意:Solver 插件可以用于解决上面这些问题,并不是说上面这些问题 Solver 一定可以解决,而且有时 候 Solver 给出的结果也不一定是最优的。 Solver 安装方法: Solver 是 Excel 自带的插件,不需要单独下载安装。但 Excel 默认是不启用 Solver 的,启用方法:在”工 具”菜单中点击“插件”,在 Solver Add-In 前面的方框中打勾,然后点 OK,Excel 会自动加载 Solver, 一旦启用成功,以后 Sovler 就会在”工具”菜单中显示。 Solver 求解非线性回归问题的方法: 假设 X 和 Y 满足这样一个关系:Y=L(1-10-KX),实验测得一组 X 和 Y 的值如下:
然后点击“工具”菜单中的 Solver,将 Set Target Cell 设为$G$22 这个单元格,将 By Changing Cells 设为$F$8:$F9 这两个单元格,即改变 L 和 K 的值,Equal To 选中 Min 这项,其他的选项不用理会,如下 图:
然后点右上角的 Solver,$F$8:$F9 就会改变,改变之后的值即为优化的 L 和 K 值。
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