ENVI大气校正实习
ENVI大气校正实习
实习内容一、实习要求1. 要求所有的内容自己独立完成,软件环境使用ENVI遥感图像处理系统。
2. 数据采用提供的Landsat7多光谱数据和AVIRIS高光谱数据,也可以采用其他数据完成实习内容。
3. 熟悉大气校正的原理和相关内容。
4.对比黑暗像元大气校正、平场域法、对数残差法、经验线法和FLAASH大气校正结果有何异同。
5. 要求提交实习报告,包括实现过程和主要结果的截图,实习中碰到的问题及解决方式要在实习报告中加以详细的阐述。
二、实习内容了解使用Flaash大气校正模块对多光谱和高光谱数据进行大气校正的原理以及过程,可以借助网络或者参考书籍弄懂Flaash大气校正的特点、处理步骤、算法的基本原理、Flaash 输入数据的要求和输入参数的说明等。
三、实习步骤①多光谱数据的大气校正数据准备这一步主要完成的工作是数据的辐射定标,以及按照FLAASH对数据要求进行相关的处理。
第一步传感器定标(1) 启动ENVI,在ENVI主菜单中,选择File—Open External File—Landset—Fast,在文件选择对话框中选择LandsatTM_JasperRidge_hrf.fst头文件,ENVI自动将数据添加到波段列表中。
(2) 在ENVI主菜单中,选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landset Calibration,选择影像,打开Landset定标工具。
(3) Landset定标工具会从元数据文件中自动获取相关的参数信息,包括成像日期,定标参数等,选择Calibration Type:Radiance。
(4) 选择输入的路径和文件名,单击OK按钮执行定标处理。
得到的辐射亮度单位为W/( m2*um*sr),FLAASH要求的辐射亮度的单位为uW/( cm2*um*sr),两者相差10倍关系。
图像的存储顺序为BSQ,下面将定标结果进行换算和BSQ—BIL的转换处理。
大气校正实习报告
一、前言随着遥感技术的发展,卫星遥感数据在环境监测、灾害预警、资源调查等领域发挥着越来越重要的作用。
然而,由于大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响,使得遥感数据存在一定的误差。
因此,进行大气校正成为遥感数据处理的重要环节。
为了提高遥感数据的精度和应用价值,我们开展了大气校正实习,以下是对实习过程和成果的总结。
二、实习目的1. 了解大气校正的基本原理和方法;2. 掌握常用大气校正模型的操作步骤;3. 提高遥感数据处理和分析能力;4. 为实际项目中的大气校正工作提供参考。
三、实习内容1. 学习大气校正的基本原理:了解大气对遥感数据的吸收、散射和反射等影响,以及大气校正的目的和意义。
2. 学习常用大气校正模型:掌握大气校正模型的基本原理,如大气辐射传输模型、大气校正算法等。
3. 实践操作:运用所学知识,对遥感影像进行大气校正实验,包括选择合适的校正模型、输入参数设置、校正结果分析等。
4. 校正结果评价:对校正前后的遥感影像进行对比分析,评估大气校正的效果。
四、实习过程1. 首先学习大气校正的基本原理,了解大气对遥感数据的影响。
2. 接着学习常用大气校正模型,包括MODIS、Landsat等遥感数据的大气校正方法。
3. 进行实践操作,选择实际遥感影像进行大气校正实验,并记录操作步骤和结果。
4. 对校正前后的遥感影像进行对比分析,评估大气校正的效果。
五、实习成果1. 掌握了大气校正的基本原理和方法;2. 熟练运用常用大气校正模型进行遥感数据处理;3. 提高了遥感数据处理和分析能力;4. 为实际项目中的大气校正工作提供了参考。
六、实习总结通过本次大气校正实习,我们对大气校正有了更深入的了解,掌握了常用大气校正模型的操作步骤。
在实习过程中,我们遇到了一些问题,如参数设置、校正效果等,通过查阅资料和请教老师,我们逐步解决了这些问题。
这次实习不仅提高了我们的遥感数据处理能力,还让我们认识到理论知识与实践操作相结合的重要性。
envi实习报告共3篇
envi实习报告共3篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种类型的经典范文,如工作总结、工作计划、报告大全、心得体会、条据书信、合同协议、演讲稿、自我鉴定、其他范文等等,想了解不同范文格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of classic sample essays, such as work summary, work plan, report book, experience and experience, letter of agreement, contract agreement, speech draft, self-assessment, other sample essays, etc. I would like to know the different format And how to write, stay tuned!envi实习报告共3篇下面是本店铺分享的envi实习报告共3篇(envi实验报告),以供借鉴。
envi实训报告
envi实训报告一、引言环境是人类生存和发展的基础,而环境问题也是全球性的难题。
为了提高学生对环境问题的认识和解决能力,我校开设了envi实训课程。
本报告将对envi实训的内容和效果进行详细的描述和分析。
二、课程内容envi实训课程旨在通过实践活动来培养学生的环境意识和环境保护能力。
课程内容主要包括以下几个方面:1. 理论学习:学生在课堂上学习环境科学的基本知识,包括环境污染的类型和来源、环境保护的法律法规等。
2. 实地考察:学生到各类污染源和环境保护项目进行实地考察,了解实际环境问题。
3. 数据分析:学生通过采集和分析环境数据,了解环境变化的趋势和影响因素。
4. 综合实践:学生通过实践项目,如环境影响评价、环境治理方案设计等,提出解决环境问题的具体措施。
三、实训效果envi实训课程对学生的环境意识和环境保护能力产生了显著的影响,具体表现在以下几个方面:1. 知识水平提高:经过课堂学习和实地考察,学生对环境科学的理论知识有了更深入的了解,对环境问题有了更准确的认识。
2. 实践能力提升:通过数据分析和综合实践项目的进行,学生的动手能力和解决问题的能力得到了锻炼和提升。
3. 环境意识增强:envi实训课程的开展使学生对环境问题更加关注和重视,形成了积极的环保意识。
4. 团队协作能力:实践项目的进行需要学生之间的团队合作,通过合作解决问题,学生的团队协作能力得到了提高。
四、案例分析以下是两个envi实训课程的案例分析,分别是“城市空气质量监测与治理”和“水体污染控制与治理”。
1. 城市空气质量监测与治理:学生通过实地考察,采集了城市不同区域的空气质量数据,并进行了分析。
同时,学生还调研了城市空气质量监测站点的设置和运行情况。
通过数据的分析和对监测站点的评估,学生提出了改善城市空气质量的建议,如减少工业排放、加强车辆尾气治理等。
2. 水体污染控制与治理:学生在实地考察中,采集了不同水体的水质数据,并分析了水质的变化趋势。
遥感实习作业大气校正、条带修复、镶嵌、裁剪、监督分类、三维显示等
贵州大学实习报告专用纸学院:公共管理学院专业:土地资源管理姓名:杨顺学号: 1208100304 班级:土管121 实习性质:课程实习实习地点:资环楼327机房指导教师:杨柳老师成绩:一、实验目的通过上机实验的学习让我们掌握基本一些关于遥感软件的基本操作,如envi大气校正、定标、镶嵌、裁剪、监督分类和地温反演等及 arcgis成图和三维显示。
二、实验要求实验要求是自己独立完成不得抄写,必须应用老师给的数据来完成,还有是监督分类和地温反演要求arcgis成图。
三、实验原理Envi和arcgis基本操作原理。
四、实验仪器安装envi和arcgis的电脑。
五、实验步骤实验步骤:envi的基本操作(Envi基本打开操作、子区裁剪、图像特征及图像信息的统计)→数据预处理(定标大气校正、条带修复、镶嵌、裁剪)→监督分类→三维显示→地温反演。
六、实验数据LE71270412007264PFS00.tar.gz和LE71270422007264PFS00.tar.gz这两个遥感影像数据文件。
七、实验内容(一).熟悉ENVI基本操作1.Envi基本打开操作1) 启动ENVI2) 熟悉ENVI的菜单3) 打开一个影像文件4) 熟悉三个影像窗口5) 显示彩色合成图像6) 熟悉ENVI主影像窗口菜单Tools下的功能。
2.子区裁剪选择File>Save File as>ENVI Standard,出现New File Builder对话框。
点击Import File…,当Create New File Input File 对话框出现时,从下列选项中选择一个文件或多个文件。
如果内藏的文件没有在列表中显示出来,点击“Open Image File”,选择要输入的文件。
点击Spatial subset按钮,出现select Spatial subset对话框,在对话框内按不同方式进行子区的裁剪。
点击Spectral subset 按钮,出现File Spectral subset对话框,选取需要处理的波段。
遥感图像处理实习报告五
学院:专业:班级:
姓名
学号
实验组
1
实验时间
2013/1/09
指导教师
成绩
实验项目名称
遥感图像的大气校正实习
实验目的
1、了解大气校正的原因及什么是大气校正;
2、大气校正消除的大气影响因素及大气校正的方法;
3、大气校正各种方法的优缺点及确定应选择何种方法;
4、与大气校正相关的实验步骤需熟练掌握。
4.在ENVI主菜单中选择Basic Tools→Band Math,在Enter an expression中输入excel表中显示的公式,选择Add to List,点击输入的公式,出现一个对话框,在Available Bands List中选择2001.image对应波段,并以同种方法将其他波段也导进来。
2.在ENVI主菜单中选择Spectral→Preprocessing→Calibration Utilities→Landsat TM。在弹出的对话框里Calibration Type选择Radiance,选择保存。定标完后,在ENVI主菜单中选择Basic Tools→Convert Data(BSQ BIL BIP),选择上次存储过的文件。这时会出现Convert File Parameters对话框,将Output Interleave选择BIL或BIP格式,将no转换为yes,进行保存。
4.将处理完的图像通过RGB彩色显示出来。在Image图像上右键点击选择Z-profile(spectrum),在出现的Spectral Profile中可查看不同地物的折现变化图。
组长签字:
实验总结
指导教师意见
签名:年月日
2.导出影像:File→select input file for ROI data,选择2001.image,选择保存。以同样的方法导出2000.image图像的数据。
ENVI大气校正实习
实习内容一、实习要求1. 要求所有的内容自己独立完成,软件环境使用ENVI遥感图像处理系统。
2. 数据采用提供的Landsat7多光谱数据和AVIRIS高光谱数据,也可以采用其他数据完成实习内容。
3. 熟悉大气校正的原理和相关内容。
4.对比黑暗像元大气校正、平场域法、对数残差法、经验线法和FLAASH大气校正结果有何异同。
5. 要求提交实习报告,包括实现过程和主要结果的截图,实习中碰到的问题及解决方式要在实习报告中加以详细的阐述。
二、实习内容了解使用Flaash大气校正模块对多光谱和高光谱数据进行大气校正的原理以及过程,可以借助网络或者参考书籍弄懂Flaash大气校正的特点、处理步骤、算法的基本原理、Flaash 输入数据的要求和输入参数的说明等。
三、实习步骤①多光谱数据的大气校正数据准备这一步主要完成的工作是数据的辐射定标,以及按照FLAASH对数据要求进行相关的处理。
第一步传感器定标(1) 启动ENVI,在ENVI主菜单中,选择File—Open External File—Landset—Fast,在文件选择对话框中选择LandsatTM_JasperRidge_hrf.fst头文件,ENVI自动将数据添加到波段列表中。
(2) 在ENVI主菜单中,选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landset Calibration,选择影像,打开Landset定标工具。
(3) Landset定标工具会从元数据文件中自动获取相关的参数信息,包括成像日期,定标参数等,选择Calibration Type:Radiance。
(4) 选择输入的路径和文件名,单击OK按钮执行定标处理。
得到的辐射亮度单位为W/( m2*um*sr),FLAASH要求的辐射亮度的单位为uW/( cm2*um*sr),两者相差10倍关系。
图像的存储顺序为BSQ,下面将定标结果进行换算和BSQ—BIL的转换处理。
大气校正实习报告
大气校正实习报告一、实验目的:大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响,广义上讲获得地物反射率、地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据.用来消除大气中水、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响, 消除大气分子和气溶胶散射的影响. 大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程.对TM影像进行辐射定标,将DN值转化成辐亮度,并对其进行大气纠正。
实验数据来源:二、实验数据源描述:地点:青岛区域时间:2009年7月15号搭载传感器:Landsat TM 5传感器特征:含有7个波段,其中第6波段为热红外波段,空间分辨率是120m,其他波段空间分辨率是30m。
辐射分辨率是8bit,重访周期是16天,幅宽是185km。
三、大气校正的实验步骤:①转换成辐亮度②大气纠正的方法:目前,遥感图像的大气校正方法很多.这些校正方法按照校正后的结果可以分为2 种:绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率,地表温度等的方法.相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其物的实际反射率.③大气纠正的模型:常见的绝对大气校正方法有: 基于辐射传输模型MORTRAN 模型LOWTRAN 模型ATCOR 模型6S 模型等。
基于简化辐射传输模型的黑暗像元法基于统计学模型的反射率反演; 相对大气校正常见的是: 基于统计的不变目标法直方图匹配法等.既然有怎么多的方法,那么又存在方法选择问题.这里有一个总结供参考:1,如果是精细定量研究,那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法. 2,如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法. 3,如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。
ENVI 大气校正模型:在ENVI 中包含了很多大气校正模型,包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。
基于统计的不变目标法可以利用ENVI 一些功能实现。
大气校正实验报告
一、实验背景遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段,广泛应用于地质、农业、环境、城市规划等领域。
然而,由于大气对太阳辐射的吸收、散射和反射作用,遥感图像中的地物反射率信息受到一定程度的影响。
为了消除大气影响,提高遥感图像的精度和应用价值,大气校正技术应运而生。
本文将针对大气校正实验进行详细报告。
二、实验目的1. 理解大气校正的原理和方法;2. 掌握大气校正实验的操作流程;3. 评估大气校正对遥感图像质量的影响。
三、实验原理大气校正的目的是消除大气对遥感图像的影响,恢复地物真实反射率。
主要原理如下:1. 辐射传输模型:根据遥感成像过程中太阳辐射、大气和地物之间的相互作用,建立辐射传输模型,描述太阳辐射、大气和地物之间的能量传递过程。
2. 大气校正算法:通过分析遥感图像和同步观测的大气参数数据,建立大气校正模型,消除大气影响,恢复地物真实反射率。
3. 大气校正方法:主要包括单窗算法、双窗算法、大气校正模型等。
四、实验数据与工具1. 实验数据:选取Landsat 8卫星的OLI传感器获取的遥感图像作为实验数据。
2. 实验工具:ENVI软件,MODTRAN模型,FLAASH大气校正模型。
五、实验步骤1. 辐射定标:将原始遥感图像进行辐射定标,使其具有物理意义。
2. 大气校正:利用FLAASH大气校正模型对辐射定标后的遥感图像进行大气校正。
3. 结果分析:对比校正前后的遥感图像,分析大气校正对图像质量的影响。
六、实验结果与分析1. 辐射定标对原始遥感图像进行辐射定标,得到具有物理意义的图像数据。
2. 大气校正利用FLAASH大气校正模型对辐射定标后的遥感图像进行大气校正,得到校正后的遥感图像。
3. 结果分析(1)目视效果对比通过目视对比校正前后的遥感图像,可以看出大气校正后的图像清晰度更高,地物信息更丰富。
(2)定量分析通过统计分析校正前后遥感图像的地物反射率,可以发现大气校正后的遥感图像地物反射率更加接近真实值。
envi心得体会
envi心得体会最初的学习环境设计在人类的社会发展过程中,环境对于个体的成长和发展起着至关重要的作用。
而优质的学习环境不仅能够提供适合学习的条件,还能够培养学生积极向上的心态和良好的品德。
近期,我参与了一次名为"envi"的心得体会活动,通过具体的实践活动,我对于学习环境的设计有了一些新的认识和体会。
首先,在这次活动中,我们着重讨论了教室环境的设计。
一个好的教室环境既要满足学生的学习需求,又要给学生提供舒适宜人的氛围。
为了实现这个目标,我们可以从以下几个方面着手。
其一,充分利用空间布局。
要根据不同年级学生的学习特点和需求来合理规划教室的空间布局。
对于小学生而言,可以设置共享学习区域和小组讨论区域,以促进合作学习和互动交流。
对于中学生和大学生来说,可以设置独立学习区域和小组合作区域,以满足他们自主学习和合作学习的需求。
此外,教室的布置也可以根据不同学科的特点进行设计,例如科学类的课程可以设置实验区,艺术类的课程可以设置创作区,以提供更多学科交叉和实践机会。
其二,创造舒适的学习氛围。
一个舒适的学习环境可以提高学生的学习效果和积极性。
我们可以通过调节教室的光线、温度和噪音等因素来提高学习的舒适感。
例如,合理利用自然光和照明设备来提供适宜的光照条件,设置空调和通风设备来调节室温,合理安排教室内的座位和工具以减少噪音干扰。
同时,为了提高学生的学习动力,可以在教室内设置鼓励学生学习的激励物品,如奖状、优秀作品展示等。
其三,倡导绿色环保。
在环保意识日益增强的今天,教室的环保设计也成为了学校管理的重要内容。
我们可以利用可再生能源来为教室提供电力,使用环保材料来进行装修和家具选择,设置废物分类容器来鼓励学生进行垃圾分类。
此外,可以引入植物来改善室内空气质量和营造愉悦的学习氛围。
总之,优质的学习环境对于学生的成长和发展至关重要。
通过活动的参与,我认识到学习环境的设计需要综合考虑学生的学习需求、舒适感和环保意识。
大气辐射校正-6S-实习
亮度单位* 亮度单位*: w / m ⋅ sr ⋅ µm
2
10
mw / cm ⋅ sr ⋅ µm
2
注意三点:
增益增益gainsgains和偏置和偏置offsetoffset取值取值头文件头文件usgsusgs网站上定期公布数据网站上定期公布数据增益增益gainsgains和偏置和偏置offsetoffset量纲和含量纲和含毫瓦毫瓦平方厘米平方厘米球面度球面度毫瓦毫瓦平方厘米平方厘米球面度球面度微米微米srcmmwsrcmmw软件系统自带的增益和偏置软件系统自带的增益和偏置通过练习体会通过练习体会envienvipcipcierdaserdas二辐射定标方法二辐射定标方法11envienvi软件软件1由于由于envi44envi44中有专门进行辐射定标的模块因此实际的中有专门进行辐射定标的模块因此实际的操作十分简单
4 输入气溶胶模型(Aerosols model) model)
5 输入气溶胶模型的浓度(可见度) 输入气溶胶模型的浓度(可见度)
在集合{ 1,0,>0的正值} 在集合{-1,0,>0的正值}中选一个值,我 们输入v=10km 们输入v=10km
6 输入目标高度xps=0 输入目标高度xps=0 输入遥感器高度xpp= xpp=7 输入遥感器高度xpp=-1000
5.)设定传感器参数。首先是Scene Center Location,即遥感图像中心的坐 标,以及Flight Date, Flight Time GMT,这三者都可以在TM 的头文件中找 到,填入即可。
大气校正实习报告
大气校正实习报告
本次实习是在气象科研中心进行的大气校正实习。
在实习期间,我主要负责收集气象观测数据、对数据进行分析和处理,以及参与相关实验和模型的验证工作。
在实习过程中,我学习了气象观测数据的采集和处理方法,掌握了大气校正的基本原理和技术方法。
通过实际操作和实验验证,我对大气校正的流程和方法有了更深入的了解,并且提高了数据处理和分析的能力。
在与导师和同事的交流中,我不断地学习和积累经验,提出了一些关于大气校正的问题,得到了很好的指导和帮助。
在实习结束后,我对大气校正有了更深入的认识,对气象科研工作也有了更多的体会和感悟。
通过这次实习,我不仅提高了自己的专业能力,还学到了团队合作和沟通的重要性。
我将继续努力,不断提升自己,在未来的学习和工作中发挥更大的作用。
感谢导师和同事们在我实习期间的支持和帮助,让我收获颇丰。
envi实训报告
envi实训报告引言:本报告旨在总结和评估envi实训的过程与成果,并提供对未来改进的建议。
envi实训是为了帮助学生将所学理论应用于实际环境中,从而提高他们的技能和知识水平。
本报告将介绍实训的目标和内容,分析实训的过程和结果,以及提出改进建议。
1. 实训目标和内容:envi实训的主要目标是让学生掌握环境科学和工程方面的实践技能,并培养他们的团队合作精神。
实训内容包括以下几个方面:1.1 环境数据收集和分析:学生通过使用各种环境监测设备和技术,收集和分析环境数据,以了解和评估环境影响。
1.2 环境污染防治技术:学生学习和应用不同的环境污染防治方法,包括废水处理、大气污染控制和固体废物管理等。
1.3 环境法规和政策:学生了解和研究环境法规和政策,以确保他们的环境实践符合相关法律法规的要求。
1.4 环境评估和规划:学生通过实地调研和评估,掌握环境评估和规划的方法和技巧,为环境管理和保护提供支持。
2. 实训过程和结果:在envi实训过程中,学生按照团队合作的方式完成一系列的实践任务。
他们在实验室和实地进行环境数据收集和测试,并进行实践操作。
通过实践,他们获得了以下几个方面的结果:2.1 实际操作能力的提高:学生通过实习的方式,掌握了使用各种环境监测设备和技术的方法,并学会了应对实际环境问题的技能。
2.2 领导和团队合作意识的培养:学生在团队项目中学会了合作和领导,提高了他们的团队合作意识和组织能力。
2.3 环境意识的增强:通过实际实践,学生更加深入地了解了环境问题的严重性和重要性,进一步增强了他们的环境意识。
3. 改进建议:虽然envi实训在很大程度上取得了成功,但还有一些方面需要改进。
根据实训过程中的经验和学生的反馈,以下是对实训改进的建议:3.1 增加实践环节:在实训中增加更多的实践环节,例如参观环境治理设施和进行模拟实验等,以提高学生的实际操作能力。
3.2 加强理论学习:在实践环节之前,加强理论学习,为学生提供更全面的知识背景,使他们能够更好地理解和应用所学知识。
envi实验心得1000字
envi实验心得1000字在进行Envi实验的过程中,我获得了很多宝贵的经验和收获。
下面我将从实验目的、实验步骤和实验心得三个方面来总结我的Envi 实验心得。
首先,实验目的。
Envi实验是为了让我们学习和掌握遥感数据的处理和分析方法。
通过实验,我们可以了解遥感技术在地球科学中的应用,并且学会运用Envi软件进行数据处理和分析。
同时,实验也培养了我们的实际操作能力和团队合作能力。
其次,实验步骤。
在实验中,我们首先学习了Envi软件的基本操作方法,包括数据导入、图像显示、图像增强等。
然后,我们进行了遥感影像的预处理,包括辐射校正、大气校正等。
接着,我们学习了图像分类和特征提取的方法,并运用这些方法对遥感影像进行了处理。
最后,我们通过实验报告的撰写,对整个实验过程进行了总结和归纳。
最后,实验心得。
通过这次实验,我对遥感技术有了更深入的了解。
遥感技术可以获取大范围、高分辨率的地球观测数据,并提供了一种非常有效的方法来研究地球科学问题。
Envi软件作为遥感数据处理和分析的工具,具有强大的功能和灵活的操作性。
通过学习Envi 软件的使用,我能够更好地处理和分析遥感数据。
在实验中,我也遇到了一些困难和挑战。
首先,Envi软件的界面和功能比较复杂,需要花费一些时间去熟悉和掌握。
其次,图像分类和特征提取的方法也比较复杂,需要结合实际情况来选择合适的方法和参数。
最后,实验报告的撰写也需要一定的时间和精力。
通过这次实验,我不仅学到了遥感技术的基本理论知识,还掌握了Envi软件的操作方法。
同时,我也意识到遥感技术在环境科学研究中的重要性和应用前景。
遥感技术可以帮助我们更好地了解和保护地球环境,对于环境保护和可持续发展具有重要意义。
总之,Envi实验是一次很有意义的实践活动。
通过实验,我不仅学到了新的知识和技能,还提高了自己的实际操作能力和团队合作能力。
我相信,通过不断地学习和实践,我会在遥感技术的应用和研究中取得更大的成就。
envi实训报告
envi实训报告一、前言我们在大学的学习中,除了课堂上的理论学习之外,还有许多实践性的课程。
在这些实践性课程中,最为重要的就是实训课程。
在实训课程中,我们将学习到很多有关专业实践的知识和技能,这将对我们以后的职业生涯产生很大的帮助。
在本次的实训课程中,我们学习了环境监测与控制技术。
本文将详细介绍我们在实训中学到了哪些知识和技能、我们的实训过程中遇到了哪些问题以及我们的解决方案、最后总结我们的实训经验和收获。
二、实训内容本次实训的内容主要包括了环境监测与控制技术的实践教学。
在实践过程中,我们首先学习了环境监测技术,包括了气象观测、空气污染物观测、水环境监测等方面。
在学习了环境监测技术之后,我们又学习了环境控制技术,包括了大气污染治理技术、水污染治理技术等方面。
我们在实践过程中,还学习了一些实际的技能,例如在野外进行气象观测、使用各种不同种类的环境监测仪器、诊断污染源等方面。
在学习过程中,我们还分别进行了实验室和实地两种不同的环境监测实践,以便我们更好的掌握理论知识。
三、实训过程中遇到的问题在实训过程中,我们会遇到许多技术性的问题,需要我们考虑不同的方法来解决。
例如,在我们进行气象观测的时候,由于气象仪器不太稳定,我们无法获得准确的观测数据,这时我们就需要通过更换仪器或者维修仪器来解决问题。
同时,在环境监测实践中,我们还常常需要应对突发事件,例如突然的大雨、意外的仪器故障等。
这时,我们就需要快速反应,找到解决方法并迅速执行。
在实训中,我们不仅要学习专业技能,更要具备应对紧急情况的能力。
四、解决方案当我们遇到问题时,我们首先需要认真分析问题,找到问题的根源。
对于一些技术问题,我们可以参考资料、请教专家或者参加培训来提高技能和解决问题的能力。
同时,我们还可以将疑难问题汇总整理,寻找通用解决方案,从而提高问题的解决效率。
在应对突发事件时,我们需要有预案和应对措施。
例如在遇到天气突变时,我们可以根据天气预报提前作出决策,合理安排实训计划;在仪器故障情况下,我们要有备用方案,及时更换故障仪器或到附近的仪器维修点进行维修,以确保实训计划的执行。
envi实训报告
envi实训报告摘要:本报告旨在总结并详细介绍envi实训项目的具体内容、目标和成果。
envi实训项目是一个环境可持续发展的实践项目,旨在提高学生对环境问题的认识和解决能力。
通过参与实训项目,学生能够学习到环境保护的重要性和实际应用技能,为未来的可持续发展做出贡献。
1. 引言envi实训项目旨在为学生提供一个实践平台,使他们能够通过参与环境保护项目,了解环境问题的现状和解决方案。
这不仅有助于提高学生的环境意识,而且也能培养学生的团队合作和解决问题的能力。
2. 实训内容envi实训项目主要包括以下几个方面的内容:2.1 环境教育通过举办环境教育活动,向学生和社区居民普及环境保护知识和技能。
我们制定了一系列课程和培训内容,包括环境污染防治、资源利用以及如何减少碳排放等。
2.2 环境监测我们利用现代技术和设备对环境污染物进行监测和分析。
通过收集大量的环境数据,我们能够更好地了解环境状况,从而制定相应的环境保护计划。
2.3 垃圾分类与处理针对当前垃圾处理难题,我们提倡垃圾分类并探索可行的垃圾处理方法。
我们与当地政府、社区和企业合作,共同推动垃圾分类工作,并测试了一种新型的生物降解垃圾处理技术。
3. 实训目标envi实训项目设定了以下目标:3.1 提高环境意识通过实际操作和参与环境保护项目,促使学生形成环境友好的生活习惯,并增强他们对环境问题的认识。
3.2 培养解决问题的能力通过参与实训项目,学生将不仅学习到解决环境问题的理论知识,还能培养解决问题的实践能力和协作能力。
3.3 推广环境保护理念通过举办环境教育活动和推广垃圾分类制度,我们希望能够推广环境保护理念,影响更多的人参与到环境保护行动中来。
4. 实训成果经过envi实训项目的实施,我们取得了以下成果:4.1 学生能力提升参与实训项目的学生通过自主学习和实践,提高了解决环境问题的能力,增强了自己的环境意识和责任感。
4.2 环境改善通过实训项目的推广和实施,我们成功地改善了当地环境状况,减少了环境污染物的排放,提高了城市的环境质量。
envi实训报告
envi实训报告一、简介在本次envi实训中,我们团队以"环境保护与可持续发展"为主题,通过调研、分析和实地考察等方式,对当地的环境问题进行了较为全面的研究和分析,并提出了一些可行的解决方案。
二、调研背景1. 调研目的本次调研的主要目的是了解当地环境的现状以及存在的问题,便于我们在实训活动中有的放矢,提出有效的解决方案。
2. 调研方法我们采用了问卷调查、实地考察和数据分析等多种方法,通过收集大量的数据和信息,全面了解了当地环境问题的情况。
三、调研结果1. 空气质量调研结果我们通过监测空气中的颗粒物含量及空气中臭氧浓度等指标进行了调查,发现空气质量普遍较差,尤其是在工业区附近。
2. 水质调研结果我们对当地主要河流和湖泊等水体进行了采样和测试,发现部分水体存在严重的污染问题,水质不达标现象较为严重。
3. 生态环境调研结果我们研究了当地的植被覆盖率、野生动物保护情况等指标,发现生态环境受到了一定程度的破坏,生物多样性下降明显。
四、问题分析1. 空气污染问题据调研数据显示,当地的空气质量普遍较差,主要是由于排放量大的工业企业以及机动车尾气等污染源的存在。
2. 水体污染问题排污工厂和农业农村的污水直排等行为导致了水体污染的严重加剧,给当地水资源的可持续利用带来了很大的困难。
3. 生态环境问题违法的非法砍伐、垄断农药使用等行为,导致了当地生态环境的恶化,部分濒危物种的数量骤减,生态平衡受到严重威胁。
五、解决方案1. 加强环境治理建议加大对工业企业和机动车尾气等污染源的监管力度,对违法排放行为进行重罚,严厉打击环境违法行为,减少空气污染。
2. 加强水污染治理应对排污企业进行严格监管,提升排放标准,加大执法力度,治理农村直排污水的问题,加强农业农村环境保护。
3. 生态环境保护通过制定相关法律法规,加大对非法砍伐行为的打击力度,加强对农药使用的监管,推动可持续农业发展,保护当地生态环境。
六、结语通过本次envi实训报告,我们团队深入研究了当地环境问题,并提出了一些可行的解决方案。
envi实训报告
envi实训报告[正文]Envi实训报告一、报告背景在当今社会,环境保护和可持续发展问题越来越受到全球范围内的关注。
为了满足实践要求,我们参与了一项名为Envi的环境实训项目。
本报告将总结我们在实践中的所学所思,并分析项目对于环境保护的意义。
二、项目概况Envi项目旨在提高人们对环境问题的认识并培养环保意识。
为了达到项目目标,我们团队分为几个小组,每个小组负责不同的任务,包括环境调查、宣传推广和创新解决方案的开发。
我们在实践中探索了各种环保措施,如减少废物产生、资源回收利用以及环保教育等。
三、环境调查我们首先进行了一系列环境调查,以了解目标区域的环境状况和潜在问题。
我们深入研究了当地的空气质量、水质以及土壤污染情况。
通过这些调查,我们获得了大量的数据和信息,并能够准确判断环境问题的严重程度。
四、宣传推广为了提高公众对环境问题的认识和关注度,我们团队制定了一系列宣传推广活动。
我们在当地社区和学校开展了环保讲座和活动,并通过社交媒体传播环保知识。
我们还举办了环保主题的比赛和展览,吸引了大量参与者,促进了环保意识的普及。
五、创新解决方案除了调查和宣传推广,我们团队还致力于找到创新的解决方案来应对环境问题。
我们尝试开发了一种新型的废物处理技术,通过高效的资源利用减少了环境污染。
另外,我们还提出了一种可持续发展的城市规划方案,着力解决城市环境问题。
这些创新方案在实践中取得了一定的成果,并为环境保护提供了新的思路和方法。
六、项目意义Envi项目对环境保护意义重大。
通过我们的调查和宣传工作,公众对环境问题的认识得到了提高,环保意识得到了普及。
同时,我们的创新解决方案为环境问题的治理提供了可行性思路,为可持续发展提供了新的路径。
Envi项目的实施不仅改善了当地的环境状况,也为其他地区的环境保护提供了借鉴和启示。
七、结论通过Envi项目的实践,我们深刻认识到环境保护的重要性和紧迫性。
我们相信,只有通过全球合作,加强环境保护意识的普及和创新解决方案的推广,我们才能实现人与自然和谐共生的目标。
envi实验心得体会
envi实验心得体会【envi实验心得体会】一、实验目的通过进行envi实验,探索环境科学的相关知识,加深对于环境污染及保护的理解。
二、实验过程1. 实验前准备根据实验指导书,确保准备实验所需的材料和设备,并保证实验环境安全。
2. 实验步骤(这里根据具体的envi实验内容进行描述,例如以下是针对空气质量测试实验的步骤)步骤一:校准仪器使用标准气体对仪器进行校准,确保测量结果准确可靠。
步骤二:采集样品在实验环境中采集空气样品,遵循安全操作规范,保证样品的代表性。
步骤三:测试与测量将采集到的空气样品置于测试设备中,进行空气质量参数的测量,如PM2.5、二氧化碳浓度等。
步骤四:数据分析根据实验结果,进行数据分析和解读,比对环境标准,判断实验环境的空气质量状况以及可能存在的污染源。
三、实验结果与讨论(这里根据实验结果进行描述和分析,以下为示例)经过针对空气质量测试的envi实验,我们得出如下结论:1. 实验环境中的PM2.5浓度超过了环保标准限制,表明空气中的细颗粒物污染较为严重。
2. 实验环境中二氧化碳浓度超过了安全范围,可能存在通风不良或气体积聚等问题。
根据以上结果讨论,我们可以得出以下结论:1. 实验环境中存在空气污染问题,需要采取相应措施净化空气,保障室内空气质量。
2. 增加通风设备,加强空气流通,有助于降低二氧化碳等有害气体浓度。
四、实验心得与体会1. 通过此次实验,我更深刻地认识到环境污染对我们身体健康的影响,意识到保护环境的重要性。
2. 实验过程中,我需要严格按照操作规范进行操作,以保证实验结果的准确性和可靠性。
3. 在实验中,我感受到科学研究的兴奋和挑战,明白了科学实验对于探索新知识的重要性。
五、实验结论与展望通过envi实验的开展,我们得出了关于实验环境中空气质量的结论,并针对问题提出了相应的解决方案。
然而,仅仅通过本次实验是无法解决环境污染的根本问题的,我们还需要加强环保意识,积极参与环境保护活动,共同建设绿色、宜居的家园。
envi实验心得体会
envi实验心得体会《envi 实验心得体会》最近这段时间,我一头扎进了 envi 实验的世界里,那可真是一段让人又爱又恨,充满了酸甜苦辣的奇妙旅程。
说起这个 envi 实验,一开始我真的是一头雾水。
老师在课堂上讲得那些操作步骤,什么波段组合、图像校正,听起来就像是外星语言。
可没办法呀,作业在那摆着呢,不做不行。
于是,我硬着头皮打开了软件,准备和它来一场“大战”。
我记得第一次做图像裁剪的时候,那叫一个手忙脚乱。
按照教程上说的,先选择工具,再设置参数,可我总是出错。
不是选错了区域,就是参数设置得乱七八糟。
弄了半天,结果出来的图像简直惨不忍睹,就像是被一只调皮的小猫抓花了脸。
我当时那个郁闷啊,真想把电脑给砸了。
不过,我可不是那么容易放弃的人。
我重新打开教程,一步一步地对照着检查自己的错误。
这时候我才发现,原来是我在选择裁剪区域的时候,没有注意到边缘的像素,导致图像出现了锯齿状的边缘。
找到问题所在后,我又重新做了一遍,这次终于成功了!看着那裁剪得整整齐齐的图像,我心里别提多有成就感了,就好像自己完成了一项伟大的工程。
还有一次,做监督分类。
这可真是个技术活,要先选择样本,然后训练分类器,最后进行分类。
我瞪大了眼睛,在图像上仔细地挑选着样本,生怕错过了一个重要的像素。
可是,不管我怎么小心,分类的结果总是不太理想。
有的地方明明应该是草地,却被分成了建筑;有的地方明明是河流,却被当成了道路。
我那叫一个抓狂啊,感觉自己的眼睛都要瞎了。
后来,我向同学请教,才知道原来是我选择的样本不够典型,而且在训练分类器的时候,参数调整得不够合理。
在同学的指导下,我重新选择了样本,仔细地调整了参数,这次终于得到了比较满意的结果。
那一刻,我真的想抱住同学亲一口,哈哈。
在做 envi 实验的过程中,我也发现了一些有趣的现象。
比如说,不同的波段组合可以呈现出完全不同的图像效果。
有时候,原本平淡无奇的图像,经过波段组合后,会突然变得五彩斑斓,就像是一幅美丽的画卷。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实习内容
一、实习要求
1. 要求所有的内容自己独立完成,软件环境使用ENVI遥感图像处理系统。
2. 数据采用提供的Landsat7多光谱数据和A VIRIS高光谱数据,也可以采用其他数据完成实习内容。
3. 熟悉大气校正的原理和相关内容。
4.对比黑暗像元大气校正、平场域法、对数残差法、经验线法和FLAASH大气校正结果有何异同。
5. 要求提交实习报告,包括实现过程和主要结果的截图,实习中碰到的问题及解决方式要在实习报告中加以详细的阐述。
二、实习内容
了解使用Flaash大气校正模块对多光谱和高光谱数据进行大气校正的原理以及过程,可以借助网络或者参考书籍弄懂Flaash大气校正的特点、处理步骤、算法的基本原理、Flaash输入数据的要求和输入参数的说明等。
三、实习步骤
①多光谱数据的大气校正
数据准备
这一步主要完成的工作是数据的辐射定标,以及按照FLAASH 对数据要求进行相关的处理。
第一步传感器定标
(1) 启动ENVI,在ENVI主菜单中,选择File—Open External File —Landset—Fast,在文件选择对话框中选择
LandsatTM_JasperRidge_hrf.fst头文件,ENVI自动将数据添加到波段列表中。
(2) 在ENVI主菜单中,选择Basic Tools—Preprocessing—Calibration Utilities—Landset Calibration,选择影像,打开Landset 定标工具。
(3) Landset定标工具会从元数据文件中自动获取相关的参数信息,包括成像日期,定标参数等,选择Calibration Type:Radiance。
(4) 选择输入的路径和文件名,单击OK按钮执行定标处理。
得到的辐射亮度单位为W/( m2*um*sr),FLAASH要求的辐射亮度的单位为uW/( cm2*um*sr),两者相差10倍关系。
图像的存储顺序为BSQ,下面将定标结果进行换算和BSQ—BIL的转换处理。
第二步辐射亮度单位转换
(1) 在主菜单中,选择Basic Tools—Band Math。
(2) 在Enter an expression输入B1/10.0,单击OK按钮,打开Variables to Bands Pairings对话框。
(3) 单击Map Variable to Input File按钮,在文件输入对话框中选择辐射量度值文件。
(4) 单击Choose按钮,选择输出文件名及路径,单击OK按钮,执行操作。
第三步存储顺序调整
(1) 在主菜单中,选择Basic Tools—Convert Data(BSQ、BIL、BIP),在Convert File Input File对话框中选择上一步波段运算的结果。
单击OK按钮打开Convert File Parameter。
(2) 选择Output Interleave:BIL,Convert In Place:Yes。
(3) 单击OK,执行处理。
这样就获得了符合FLAASH要求的辐射亮度值。
输入FLAASH参数
在主菜单中,选择Spectral—FLAASH,打开FLAASH功能。
(1) 文件的输入和输出信息。
单击Input Radiance Image按钮,选择上一步准备好的辐射亮度值数据。
由于经过了单位换算过程,在Radiance Scale Factors对话框中选择Use single factor for all bands(single scale factor:1.00000)。
单击Output Reflectance File按钮,选择输出文件名和路径。
(2)传感器与图像目标信息。
Lat:37.4758,lon :122.1331(从元数据文件中获取) sensorType:Landsat TM7
Ground elevation :0.1000(从相应区域的DEM获得平均值) Flight Data:1999-07-07,Flight Time:18:38:48(从元数据文件中获取)
(3) 大气模型(Atmospheric Model):Mid-Latitude Summer
(4)气溶胶模型(Aerosol Model):Rural
(5)气溶胶反演(Aerosol Retrieval):2-Band(K-T)
(6)多光谱设置(Multispectral Settings)。
Defaults 下拉框:
Over-Land Retrieval Standard(660:2100)
(7)初始能见度(Initial Visibility):35
(8)高级设置(Advanced Settings):按照默认设置。
(9)单击Apply按钮,执行FLAASH大气校正。
浏览结果
(1) 分别在Display窗口中显示原始图像和FLAASH校正后的发射率图像。
(2) 在其中一个窗口中单击右键选择Geopraphic Link,将两个Display窗口地理链接。
(3) 将两个窗口移动到植被区域,分别在两个Display窗口中单击右键选择Z Profile(Spectrum),获得两个图像上的植被波谱曲
线,可以看到校正后的植被波谱曲线更加接近真实植被波谱。
大气校正前后植被的波谱曲线
②高光谱数据的大气校正
以A VIRIS高光谱数据为例,介绍高光谱数据的FLAASH大气校正过程。
浏览高光谱数据
此A VIRIS高光谱数据为经过传感器定标的辐射亮度数据。
(1) 在ENVI主菜单中,选择File—Open Image File,打开JasperRidge98av.img
(2) 在波段列表中,选择JasperRidge98av.img,单击右键选择Load True Color,在Display窗口中显示真彩色合成图像。
(3) 在主窗口中点击右键,快捷菜单中选择Pixel Locator,设置Sample:366;Line:179。
此像元为硬质水泥地,吸收特征主要受大气的影像,单击Apply按钮。
(4) 在主窗口中单击右键,快捷菜单中选择Z Profile(Spectrum),打开Spectral Profile窗口,绘制像素(366,179)的波谱剖面。
(5) 在Spectral Profile窗口中,可以看到在760nm、940nm和1135nm处,水汽具有吸收特征,1400nm和1900nm附近基本没有反射能量,二氧化碳2000nm附近有两个吸收特征。
A VIRIS数据大气校正
(1) 在ENVI菜单中,选择Spectral—FLAASH,打开FLAASH
Atmospheric Correction Model arameters对话框。
(2)单击Input Radiance Image按钮,选择JasperRidge98av.img文件。
在Radiance Scale Factors对话框中选择Read array of scale factor s(1 per band)from ASCII file,单击OK按钮。
(3) 选择A VIRIS_1998_scale.txt文件,按照默认设置,单击OK 按钮。
注:这个文件一般由数据提供商提供,如Hyperion传感器的系数是VNIR:400,SWIR:800
(4)单击Onput Reflectance Image按钮,选择输出路径及文件名。
(5)单击Output Directory for FLAASH Files按钮,选择文件输出目录。
(6) 如下图填写传感器与图像目标信息及其他信息。
(7) 单击Appay按钮,执行FLAASH大气校正。
浏览结果
FLAASH计算完成之后,输出地表反射率图像、水汽含量图像和
云分类图像。
(1) 在波段列表中选择地表反射率图像,单击右键选择Load True Color<new>。
(2)在主窗口菜单中,选择会计菜单Link Display,将Display #1和Display#2连接,点位到像素(366,179)位置。
(3) 在显示反射率图像的窗口中右键选择Z Profile,获得绘制像素(366,179)的波谱剖面。
(4)对比上图同一点的光谱曲线,可以看到,已经校正了760nm、940nm和1135nm处水汽吸收特征的影响,在1400nm 和1900nm附近反射率为0,二氧化碳在2000nm附近有两个吸收特征的影响也去除了。