QC七大手法(全面)案例
QC七大手法案例
QC七大手法案例在质量控制领域，存在着七大经典的质量控制手法。
下面将针对这七大手法进行案例分析。
1.石间贴缝剂的控制图案例：建筑工地使用了一种石间贴缝剂，但是出现了频繁的开裂现象。
为了解决这个问题，质量控制团队决定采用控制图的方法进行分析。
首先，团队收集了历次开裂情况的数据，并绘制了一个控制图。
通过图表发现，问题出现的频率超出了正常范围，使得团队认识到需要调整施工工艺或更换石间贴缝剂品牌。
2.样本调查的检验案例：一个制药公司经常遇到产品在包装过程中出现错误数量的问题。
为了解决这个问题，质量控制团队进行了样本调查，并对每个批次的产品进行了检验。
通过对少量产品的样本检验，团队发现了一个操作问题，即包装工人在特定条件下容易出现错误。
团队采取了相应的改进措施，有效地解决了问题。
3.矩阵图案例：汽车制造公司在运输过程中出现了多起零部件损坏的事件。
为了解决这个问题，质量控制团队使用了矩阵图来分析该问题的根本原因。
团队按照损坏情况和运输条件等因素绘制了一张矩阵图，通过观察发现了运输路线的问题。
团队进一步调查发现，一些配送商在特定路段上存在巨大的路面不平，导致零部件受损。
公司随后决定更换配送商，避免进一步的质量问题。
4.甘特图案例：家制造公司计划开发一种新产品，但是开发过程中遇到了很多问题，导致项目延误。
为了解决这个问题，质量控制团队使用甘特图来规划项目，并分配资源和时间。
通过甘特图的可视化，团队能够准确地了解项目的进度和关键节点，并针对问题进行相应的解决措施。
这样，公司最终实现了项目按时完成的目标。
5.鱼骨图案例：家电子制造公司的产品在市场上出现了频繁的故障问题。
为了解决这个问题，质量控制团队采用了鱼骨图进行问题分析。
他们将故障问题分为不同的类别，如机械、人为、供应和设计。
通过对每个类别进行细致的分析，团队确定了供应链方面的问题，例如材料质量和供应商选择。
于是该公司决定与合作伙伴进行沟通，并采取改进措施来避免类似问题的再次发生。
QC 7大手法 培训案例
案例作业员技能不足1011812950作业员常不在151816141780原料品质异常4556222机器故障4434318作业流程不当3223414其他3343316不良数3943384238200检查数
800
800
800
800
800
4000
步一项目不良数作业员常不在80作业员技能不足50原料品质异常22机器故障
18作业流程不当14其他
16合计
200
步二项目不良数累计不良数不良百分比累计百分比
作业员常不在80804040作业员技能不足501302565原料品质异常221521176机器故障
18170985作业流程不当14184792其他
16200
8100
合计
200
100%
计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
合计某公司一周内Y型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉图进行分析。
柏拉图制作案例
按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项
目及次数记入不良分析表中。
周五 日期不良原因
周一周二周三周四
步三建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。
以上即绘制成柏拉图。
QC七大手法案例
QC七大手法案例新手学习用一、查检表首先，和质检员一起选定了一个小项目：提高组装车间的直通率。
那么我们需要统计现在组装车间的直通率是多少？在要收集组装车间的不良项目和数量？我们设计了一个表格，每两个小时记录一次各工序的生产数与不良项目及数量。
在这个过程中，给质检员讲解查检表的定义、作用与使用。
二、层别法我们将这些数据输入电脑，然后按工序分开，计算出每个工序的生产数、不良数、不良率，最后计算出直通率。
再按不良项目分类，计算每个不良项目的不良数、不良率。
在这个过程中，给质检将直通率的概念、计算方法；层别法的定义、作用与制作步骤、方法。
三、柏拉图不良项目分成后，将不良项目按数量从大到小的整理，然后计算出总不良数，各不良项目的影响度，累计影响度。
用E某CEL做成柏拉图。
在这个过程中，给质检员讲解柏拉图的定义、作用、制作步骤与分析方法。
得出虚假焊、少算、闭路电压低为前三项不良，合计超过80%。
确定改善这三项不良。
在这里确定了直通率的目标，以及以上三项不良率降低的目标。
四、鱼骨图组织所有质检分析虚假焊、少酸、闭路电压低的原因，在这个过程中讲解鱼骨图的定义、作用、制作步骤。
经分析：虚假焊的原因有：焊工技术不熟练、焊条太粗；少酸的主要原因是加酸机能力不够；闭路电压低因为电池少酸。
五、直方图、控制图继续收集数据：1各焊工的不良率（要求焊工在自己焊接的产品上用专用的颜色做上记号，质检员记录），不同直径焊条的不良率。
2选择一个有代表性的产品，安排连续称量电池的加酸量（按控制图的要求，连续收集150个电池的酸量数据）将收集到的数据按酸量的多少做成直方图，在这里讲解直方图的定义、作用、制作步骤、种类与原因。
使用某bar-R图（初始能力研究）对加酸机的能力进行分析，在这个过程中，对质检员讲解控制图的定义、作用、种类，某bar-R图的制作步骤。
六、散点图由于闭路低是由于酸量少造成的，那么酸量和闭路电压的管理是什么？我们将25只电池，在标准酸量的基础上，分别少加或多加1、2、 (11)12克。
(品管工具QC七大手法)新QC七大手法讲义与实例
（品管工具QC七大手法）新QC七大手法讲义与实例新QC七大手法壹、何谓新QC七大手法(N7)1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。
2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年整理发表。
3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。
4.将语言情报用图形表示的方法。
5.新QC七大手法为‧亲和图法(KJ法)‧关连图法‧系统图法‧矩阵图法‧PDPC法‧箭形图法‧矩阵数据解析法二、需要使用新QC七大手法的理由1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。
2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。
3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，且产生具体可执行方案(图)。
4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。
5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
︵乔哈利之窗︶由自己壹人(壹部门)来从事，不管多么努力也仅知道和的部份，壹人是不行的。
由大家来做，加上且使得的部份变得明白，所以要利用小组来运作活用。
不断地使用新QC手法，即能激发创意、创造力，的部份就也能领悟出来。
最初着手之际，即使是小组运作也仅了解的部份，如此也行。
第壹次仅将脑海中所想的予以揭穿即算了事。
图问题解决需要集合全员的智能图使用新QC手法和未使用之情形比较(关连图)问题解决程序简表当我们观察到……或发现……时例如：人员出勤率93％确认且定义问题 WHAT,WHEN,WHEREW HO,HOW,FOWMUCH这现象是否正常？ 跟标准或目标比较的差异(偏离程度)？ 其差异是否不该存于？人员出勤率的目标为95％低了2个百分比，而此差异幅度根据以往资料判断差异过大为异常情况。
分析原因 WHY为什么会发生异常？请假人数太多设定改善目标 且形成解决方案如何改善异常？ 如何控制发生异常的原因处置：问题发生立即采取的措施*公布人员出勤情况治标：解决问题的手段*强化请假管制 治本：避免问题再发生的方法*加强员工向心力QC创意发想的技法 解析上，掌握问题的技法图N7和Q7(含统计方法)的关系图2、亲和图法壹、何谓和图法所谓亲和图法，就是针对不很清楚的问题，从浑沌状态中，将所收集到的语言资料，根据其间的类似性、亲和性来分析，将问题明确化。
QC七大手法实操
QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。
为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。
本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。
1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。
例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。
举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。
2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。
例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。
一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。
通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。
3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。
例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。
通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。
4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。
例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。
而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。
检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。
5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。
例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。
模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。
6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。
QC七大手法优秀案例
QC七大手法优秀案例QC（质量控制）七大手法是指质量管理领域常用的七种分析工具和方法，包括直方图、散点图、因果图、检查表、控制图、Pareto图和关系图。
这些手法可以帮助企业识别问题根本原因、分析数据变化趋势、制定改善措施等，提高产品或服务的质量。
下面将介绍几个优秀案例，展示QC七大手法的应用效果。
案例一：直方图在生产过程中的应用某汽车制造厂为了解决汽车发动机噪音问题，使用直方图进行问题分析。
他们收集了发动机噪音数据，在横轴上绘制了噪音水平的等级，纵轴上绘制了频数。
通过直方图的分析，发现噪音主要集中在一个较高的等级，这提示他们发动机噪音问题的主要原因是在生产过程中某个环节存在缺陷。
厂家针对该环节进行了改进，发动机噪音得到了明显改善。
案例二：散点图在市场研究中的应用一家日用品公司通过散点图分析了不同广告投入和销售额之间的关系。
他们将广告投入作为横轴，销售额作为纵轴，每个数据点代表某一期的数据。
通过分析散点图，发现广告投入与销售额之间存在正相关关系。
在此基础上，公司制定了更科学合理的广告投入策略，提高了产品的市场竞争力。
案例三：因果图在质量问题解决中的应用一家电子产品制造厂针对缺陷率偏高的问题，运用因果图进行了分析。
他们将缺陷率作为中心问题，分析了导致缺陷率高的各种可能原因，并将这些原因与根本原因进行了关联。
通过因果图的绘制，厂家发现导致缺陷率高的主要原因是原材料质量不合格、生产设备老化等。
他们采取了相应的改进措施，从根本上提高了产品质量。
案例四：检查表在服务质量管理中的应用一家酒店使用检查表对客房清洁情况进行评估。
他们制定了一份包含各项检查内容的检查表，例如床品整齐度、卫生间清洁度、设施完好度等。
工作人员根据检查表进行客房清洁工作，并将问题记录在表格中。
通过分析表格数据，酒店可以及时了解客房清洁质量，发现问题并做出相应改进，提高服务质量和客户满意度。
这些案例仅是QC七大手法的一小部分应用范例，不同行业、不同领域都可以根据实际情况选择相应的手法进行质量管理和问题解决。
QC七大手法详细讲述
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图
8/2原则 80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只 要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提 到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项 原因一般都占80%以上。 TOP5
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2020/8/9
Quality Training
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QC七大手法:
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Quality Training
过程的开始和结束
工序和说明
判断
过程的流向
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QC七大手法:
➢ 流程图
实例： Control Plan
Quality Training
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QC七大手法:
➢ 流程图
实例： 印锡工位 焊锡不足 分析流程
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图）
作用： （1）对影响质量特征的因素进行全面系统的观 察和分析（4M1E)，找出影响质量特征的主要因 素
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2020/8/9
Quality Training
QC七大手法:
➢ 因果图（鱼刺图）
Machine
！
！
QC七大手法案例
QC七大手法案例质量掃描（QC）是一种用于识别和解决问题的工具和方法。
它可帮助组织有效地改进其产品和服务，提高客户满意度和业绩。
在本文中，我们将介绍QC七大手法并提供一些案例来说明这些手法是如何应用于实际情况的。
1.石川图石川图是一种用于显示问题的根本原因和影响因素之间关系的图表。
通过将问题分解为不同的因素，石川图可以帮助团队找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决这些问题。
例如，一个制造公司的产品在质量检查中频繁出现问题，经过分析发现，原因可能是由于机器故障、操作人员技能不足和材料质量问题等多种因素导致的。
通过使用石川图，团队可以更好地理解这些问题之间的因果关系，并采取相应的改进措施。
2.直方图和散点图直方图和散点图是两种用于显示数据分布和变化的图表。
直方图可以帮助团队分析数据的分布情况，了解数据的变化趋势，并找出异常值。
例如，一个零售公司分析了其销售数据的直方图后，发现一些产品的销售量比其他产品明显低，经过进一步分析，发现该产品的价格过高，导致了销售量下降。
而散点图则用于显示两个变量之间的关系，例如销售量和广告投入之间的关系，可以帮助团队找出影响销售量的关键因素。
3.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常情况的图表。
通过绘制控制图，团队可以及时发现过程中的变化和问题，并采取相应的措施进行调整。
例如，一个生产车间定期绘制产品质量的控制图，发现一些工序的产品质量出现了异常波动，经过分析发现是由于设备故障导致的，及时修复设备问题后，产品质量得到了恢复。
4.统计分析统计分析是一种用于识别和解决问题的方法。
通过对数据进行统计分析，团队可以找出问题的原因和关键因素，进而采取相应的改进措施。
例如，一个金融机构分析了其客户投诉数据后发现，投诉率与客户服务满意度之间存在明显的负相关关系，为提高客户满意度，金融机构可以加强客户服务培训，提高服务质量。
5.样本调查样本调查是一种用于收集信息和反馈的方法。
QC七大手法
50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% ² Á ±Â » ¼ È Ê À » ±Â Û ý È Ê Æ Ë ð 47.10% 47.10% ä Î ±Ð 21.70% 68.80% Î Û ¹ º 15.80% 84.60% ß ç » ¼ ³ ´ ² Á 10.90% 95.50% ä ü Æ Ë 4.50% 100%
环境
4、查核表法： 就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查 特点：简易有效 用途：日常管理，收集数据，改善管理用 例：点检用查核表、记录用查核表 5、直方图法： 特点：了解品质 用途：1、了解分布，制程能力 例：CPK的计算 2、与规格比较 3、各批品质情况
6、散布图法 特点：相关易懂 用途：1、了解二种因素（或数据)之间的关系 2、发现原因与结果的关系
KJ 图
特点：化繁为简 用途：A、烦杂的文字语言结合成易懂的方案 4、矩阵图法 特点：简单明了 B、用以认清事实与突破现状
用途：A、应用系统展开
B、工程不良原因追查
C、多重性考虑，可明确找出问题的方法
5、箭头图法： 特点：进度掌握 用途：A、找工作中之要径踏线法 B、用于如期完工或焊工作业可降低成本 6、PDCA法 特点：事先考虑 用途：寻找最佳决策案： A、目标管理的策定 B、寻找最佳决策案 7、矩阵数据解析法 特点：由数据求真理 用途：A、复杂工程解析 B、复杂多变量的品质评价 C、数据之解析 C、系统上预测及对策的策定
例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文95分；英文92分；历史85分；地理78分。分类后，
易于采取因应措施。 2、柏拉图：是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别〕分类，计算出 各项目别所产生的数据（如不良率〕及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。 特点：重点把握。
QC七大手法，有图有案例，太实用了！
QC七大手法，有图有案例，太实用了！作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息，一网打尽！1.QC七大手法QC七大手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七大手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图，是质量管理及改善运用的有效工具。
2.适用范围QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀因果追原因检查集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析QC七大手法4.因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
【用途说明】1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
【注意事项】1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法应用实例
检查表的分类
检查表制作步骤
1. 明确目的
生产车间某条生产线的下线合格率较低，为了发现问题从而提高下 线合格率，特成立改善小组对此问题进行分析和解决。所以本次改善的 目的通过发现导致下线合格率低的原因，掌握生产线生产过程中的实际 状况并加以改善。
2. 决定检查项目
经过调查改善小组发现导致该生产线下线合格率低的原因主要为零 部件装配不良，而导致装配不良的主要原因为：
累 0.9 计
百 0.8 分
比
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
没装配到位 错装漏装 紧固不良 电路电器问题 外壁碰划伤 其他
柏拉图的制作方法
5.绘制柏拉图曲线。 图-5 生产六线装配不良柏拉图曲线的绘制
以异常项目柱
3788
不
状右边为横坐标，以 3500 良
累计百分比数值为纵 坐标，在图中画上点， 3000
层别对象的分类方法及类别对象为可能造成结果的原因区分示例设备编码别制造商别新旧别调整修理前后别机种别使用的夹具工具别快慢别国产进口别等人员部门别车间别班组别男女别工龄别年龄别岗位别职务别性格别培训时数别等材料品名别型号别规格别产地别品牌别形状别材质别批次别成分别尺寸别存放地点别存放时间别采购员别等方法尺寸别抽样别场所别用途别工艺别温度电流电压速度等条件别检验工具别检验方法别等环境噪音别照明别温度别湿度别气候别季节别等图表1常用层别项目示例层别对象的分类方法及类别对象为结果例如可以针对一个班组将其一个月内高不良率和低不良率进行比较分析其造成这种结果的原因
47
8月30 正 正
正正正
39
合计 47 62
28 32 77
QC七大手法案例
QC七大手法案例QC（Quality Control）是一种质量控制方法，旨在减少产品制造过程中的缺陷并提高产品质量。
以下是七大QC手法的案例：1.5W1H分析法：问题：一家电子公司生产的型号电视机质量下降问题。
原因：通过5W1H（What, Where, When, Who, Why, How）分析，确定出问题的电视机主要是在两个工序上出现质量问题。
第一个工序是对电子元件的焊接，使用的焊接机出现了偏差。
第二个工序是组装，出现工人操作不当的情况。
解决：对焊接机进行校准，对操作不当的工人进行培训。
2. 鱼骨图（Ishikawa Diagram）：问题：家饭店门口顾客流失较多。
原因：通过鱼骨图分析，发现顾客流失的主要原因是服务质量下降。
服务质量下降的原因有：服务员态度问题、厨房操作问题、食材质量问题和室内环境问题。
解决：对服务员进行培训，提高服务态度；优化厨房操作流程；更换食材供应商，确保质量；改善室内环境。
3.统计抽样法：问题：一家制药公司生产的其中一种药品出现质量问题。
解决：针对每一批药品，使用统计抽样法进行抽样检验，将样本送往实验室进行测试。
如果测试结果符合质量标准，批次就可以放行；如果测试结果不符合标准，就需要对原料和生产工艺进行调整。
4.PDCA循环：问题：汽车工厂出现了装配线出错的情况。
解决：通过PDCA循环（Plan, Do, Check, Act）进行问题解决。
首先，制定问题解决计划（Plan），确定问题的根本原因，并制定解决方案。
然后，实施解决方案（Do），对装配工人进行培训，并对装配流程进行优化。
接下来，检查结果（Check），观察装配线质量是否有所改善。
最后，采取行动（Act），对改进措施进行总结并持续优化。
5.散点图：问题：家服装厂的衣服尺寸不符合标准。
解决：通过制作散点图，将不同尺码的衣服测量数据标记在图表上，找出是否有尺寸分布异常的地方。
通过与标准尺码对比，发现部分尺码存在问题。
新QC七大手法大量实例
新QC七大手法大量实例新QC七大手法，在质量管理中是至关重要的手法之一，常被用于解决生产问题或改进产品质量。
本文将通过大量实例介绍新QC七大方法：鱼骨图、直方图、帕累托图、控制图、散点图、强关系图与流程图。
首先，介绍“鱼骨图”。
它又被称为因果图，主要用于确定问题的可能原因。
例如，一家汽车制造企业发现车辆出厂后经常出现刹车失灵问题，于是运用鱼骨图方法找出为何刹车频繁失灵。
例如，可能来自人的因素（技术员的技术水平），方法（检修按照旧版手册进行）、环境（工作环境中存在导致零件磨损的尘埃等）等，然后逐个排查，最终找到了问题的症结所在。
其次是“直方图”。
直方图是一种统计图形表示，用于展示数据的频率或分布情况。
以一家鞋厂为例，公司收到许多鞋子尺码不一致的投诉。
这时，公司就可以通过直方图来研究不同尺码鞋子的生产数量，确认是否有数量分布不均导致的尺码出错问题。
接着是“帕累托图”，常常被用于识别问题的重要性和优先级。
例如，食品生产公司因质量问题每月被投诉10次，他们以投诉为基础，根据投诉的内容和频次，制作出帕累托图，以此找到最主要的问题，并优先解决。
“控制图”则用于监控生产过程的稳定性和预测过程的未来表现。
以手机生产为例，工艺工程师发现存在一定比例的电池连接不良的产品，使用控制图后，经过一段时间监测，发现每次新供应商送来的电池初次使用时都会出现连接问题，于是修正了接收电池流程，问题得以解决。
接下来是“散点图”。
如果制造业工程师想要研究两个变量之间的关系，散点图将会是理想的工具。
例如在汽车生产中，如果想研究汽车重量与燃油消耗之间的关系，就可以使用散点图，从而获得更清晰的理解。
倒数第二的是“强关系图”，它主要用于细化鱼骨图中提出的因素，以找出问题的根本原因。
例如，在电脑生产中发现电脑死机的问题，首先使用鱼骨图找出可能的原因，然后利用强关系图来细化这些原因，最终找出问题的根源。
最后是“流程图”。
流程图主要用于视觉化流程，以发现可能的改进之处。
QC七大手法案例
QC七大手法案例1. 整理法整理法是一种通过整理和分类数据的方法，以便更好地理解和分析问题。
以某公司生产线上的质量控制为例，可以使用整理法来分析不同产品的质量问题。
首先，收集所有产品的质量数据，包括产品型号、生产日期、质量指标等。
然后，根据产品的不同特征，将数据进行分类整理，比如按照产品型号、生产日期等进行分类。
最后，对每个分类进行分析，找出其中存在的质量问题，并制定相应的改进措施。
2. 分析法分析法是一种通过对数据进行分析和比较，以揭示问题本质和原因的方法。
以某餐厅的顾客满意度调查为例，可以使用分析法来分析不同因素对顾客满意度的影响。
首先，收集顾客满意度调查的数据，包括顾客评分、服务质量、菜品口味等。
然后，对数据进行分析，比较不同因素之间的关系，找出与顾客满意度相关的关键因素。
最后，根据分析结果，制定提升顾客满意度的策略，如改进服务质量、优化菜品口味等。
3. 检查法检查法是一种通过对产品或过程进行检查和验证，以确保其符合质量标准的方法。
以某汽车制造厂的生产线为例，可以使用检查法来检查产品的质量。
首先，制定产品的质量标准，包括尺寸、外观、功能等方面的要求。
然后，对生产线上的产品进行逐个检查，确保其符合质量标准。
最后，对于不符合标准的产品，进行修复或淘汰，以保证产品质量的稳定性。
4. 图表法图表法是一种通过制作图表和图形，以便更直观地展示数据和问题的方法。
以某电子产品的质量改进为例，可以使用图表法来展示质量指标的变化趋势。
首先，收集产品的质量数据，如故障率、客户投诉数量等。
然后，将数据制作成图表，比如折线图、柱状图等，以便更直观地观察数据的变化情况。
最后，根据图表的分析结果，找出质量问题的变化趋势，并采取相应的改进措施。
5. 交叉法交叉法是一种通过交叉对比和分析不同数据，以揭示问题本质和原因的方法。
以某医院的手术安全管理为例，可以使用交叉法来分析手术事故的原因。
首先，收集手术事故的相关数据，如手术类型、手术时间、医生经验等。
qc七大手法-有图有案例从零开始
QC七大手法，有图有案例，从零开始作为质量人，对QC七大手法肯定不陌生。
但对于有些人来说，又是知其然，不知其所以然。
今天将QC手法的这些信息，一网打尽！4因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图）【定义】当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时,将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图(Fish—Bone Diagram)。
【注意事项】1。
脑力激荡。
2.以事实为依据。
3。
无因果关系者，予以剔除,不予分类.4。
多加利用过去收集的资料.5。
重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
WHY——为什么？为什么要这么做?理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作?WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手?WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责?HOW —-怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样?HOW MUCH-—多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6。
依据特性别，分别制作不同的特性要因图.7. a。
大要因通常代表是一个具体方向。
b。
中要因通常代表的是一个概念、想法。
c。
小要因通常代表的是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
【举例】【用途说明】1。
掌握问题点。
2.掌握重要要因。
3。
确认改善效果.【改善效果之确认】【效果确认的柏拉图制作要决】必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。
收集数据的期间和对象必须一致。
季节性的变化应列入考虑。
对于改善项目以外的要因也要加以注意。
【范例：记录用查检表】8层别法【定义】对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。
是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
【用途说明】1。
发现问题，界定问题。
2.发掘问题的要因。
3。
验证要因产生的影响.【层别的对象和项目】1.有关人的层别。
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缺齿型 (凹凸不平型)
• 说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值 或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 • 结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时， 亦会有此情况。
切边型 (断列型)
说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检过,或制程本身 有经过全检过,会出现的形状。若剔除某 规格以上时,则切边在靠近右边形成。
分层时注意事项
• 分层角度的选择依目的并配合专业知 识考虑。 • 分层分类需符合周延互斥原则。 • 分层时勿需将两个以上角度混杂分类。 • 尽量将分层观念溶进其他手法 • 分层后应进行比较(或检定)各作业条 件是否有差异。
2．直 方 图
• 定义： 直方图是将所收集的测定值、 特 性值或结果值，分为几个相等的 区间作为横轴，并将各区间内所测 定值依所出现的次数累积而成的面 积，用柱子排起来的图形。
变异大，品质不均。
• 制品虽成常态分配，但产品对策：应缩 小变异或放宽规格 • • 规 格
品质过剩，变异太小
、 对策：应缩小规格界线或放松品质变异， 以降低成本 •
规格
柏拉图
• 即排列图，根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、 不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、 分类，藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置，按其大 小顺序排列，再加上累积值的图形。
案例
•某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
注意事项：
• • • • • • • 横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。 横轴各柱形距离要相同。 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。 累积折线依正确画法。 柏拉图需标示累积百分比。 勿将两个以上角度混杂一起分类。 一般把欲优先解决之项目标示出(累积百分比占 70~80%之项目)。 • 柏拉图A项若难采取措施，则从B项开始，顺位虽低， 但易改善，亦可采取措施。
• 决定数据的分类项目
• 决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。 • 於图表用纸画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(此刻度能包含不 良率)。 • 将数据画成并例柱形并於横轴上记下项目名称。数据的累积打点， 并画上折线。 • 於右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。
偏态型 (偏态分配)
说 明：高处偏向一边，另一边低，拖长 尾 巴。可分偏右型、偏左型。 结论：产品加工能力发生偏差
直方图之使用注意事项
异常值应去除后再分组。 对於从样本测定值推测群体形态，直方图是最简单有 效的方法。 应取得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、 设备、环境条件等)。 进行制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更 容易找出的问题的症结点，对於品质的改善，有事半 功倍的效果。
层别法
•定义：从某角度针对调查事项分类(分层)， 并收集各类资料(数据)进行相互比较 •为什么需要分层 •如何分层
案例
• 一个班4名同学期末考试分别如下：
张雪友 总分230，乐理70、唱功90、舞蹈70 刘小华 总分220，舞蹈80 、乐理70、唱功60 李 明 总分195，唱功55 、舞蹈75 、乐理65 郭夫成 总分220，舞蹈95 、乐理65、唱功60 • 如果您是他们班主任，请分析以上成绩，以制 订下学期教学计划
能达成的目标
• 了解过程输出的变异情况 • 了解过程能力 • 案例
案例：
• 以下是A公司一个月以来开足工每天生产的产 品数量（单位：K）： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、 34、36、21、25、27、24、26、31、28、 26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、 26、28、30。 • 业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2 天要求交货，如不交则每天扣款5%，请问接 还是不接。
检查表的必要性
• 有效解决问题依据事实收集资料检查表
• 以 记录代替 记忆使观察深入。
• 避免收集资料时，渗入情绪文字叙述等不具体
明确因素。
案例
质量检查日报表
检查人： 检查日期： 检
• 明确目的-了解问题？证明假设？要因解 析？则数据收集的对象范围，以利解析 及解释。 • 决定分层的角度 • 决定检查项目 • 决定检查表的格式 • 决定数据记录方式 • 决定数据收集方式-用5W1H明确事项
提出对策与实施
问题显在化比较分层 缩小问题范围比较分层 掌握重要要因比较分层 对策评价比较分层 改善前、中、后比较分层 透过比较改进本期缺 点与订定未来方向
效 果 确 认 标准化与检讨
QC七大手法
• • • • • • • 层别法 查检表 柏拉图 直方图 因果分析图 散布图 控制图
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16 9
16 9
16 6
15 5
直方图与规格比较
• 制程呈常态分配，且在规格界限内，显 示制程良好，品质均匀合格。
规 格
平均值偏低，
• 部分产品超规格下限有不良发生，但分 配正常(常态)。 • 对策：应调平均值(往右) • • 规 格 • •
平均值偏高
• 部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态) • 对策：应调平均值(往左) • • • 规 格 • • •
137 135 145 140 131 138
案例
例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机 抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制 作直方图。
138
139 144 142 140 138 127 130 141 136 134 132 131 148 141 139 138 136 135 137 132 130 131 145 138 136 137 128 131 133 134 135 139 140 138 137 137 138 136 134 121 135 136 141 139 137 133 132 131 132 129 134 135
案例
• 请设计今天的学员意见调查表
6．散布图
• 定义：所谓散布图就是指将合於对应的 二类数据置於横座标与纵座标再将测定 值点记於其上的图。
散布图制作方法 • 设定检讨的特性比如是电流强度(X)与焊接拉
力(Y)之关系的相关关系，并搜集“所对应的数 据”
•为避免因数据太少造成误判，尽最少也要有30 组以上甚至於要有100组 •将记录所搜集的数据之背景如批或数据的履历 且尽可能搜集履历明确的最近数据。
如何分层
• 总经理打电话把品质部张经理叫到办公 室，将本月客户退货统计丢在其面前说： “退货率5%，超过目标3%，请立即拿 出解决的方案出来，如果下个月没有改 善，你自己看着办。”
• 各位同学帮张经理一把，接下来应怎么 办？
分层的角度
• • • • • • 作业员：不同班组 机器：不同机器 原料 作业条件：温度、压力、湿度 产品 不良与错误状况：不良项目、错误项目、发 生位置、发生地点。 • 时间日、上、下午、改善前后、正常与加班。
为何要用柏拉图：
• 不要企图“一口吃成大胖子” • 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事 半功倍效果。 • 了解各项目对问题的影响度占百分比。 • 可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内 容是什么， • 占大多数的项目又是什么。 • 订定改善目标的参考。 • 可发掘现场之重要问题点。
柏拉图制作步骤
分层的必要性
• 弥补经验判断的不足 • 从杂乱无章的数据获得信息 • 找到目标
使用分层的时机
• 在研制、开发新产品时 • 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想 法等信息之后。 • 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事 物之时 • 由于归纳头脑风暴法所产生的管理 • 在编制调查表 • 在整理归纳数据之时 • 在提出质量改进措施时
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16 4
15 8
16 1
1 7 3
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散布图的类型
• • • • • • 具强烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具强烈负相关关系 具微弱负相关关系 具曲线相关关系
案例：
• 调查30名员工，食堂伙食对生产量之间 的关系。
请划出体重与身高之间的散布 图
N O . 体 重 （ X） 6 8 身 高 （ Y）
N O.
1
2
3
4
5
因果分析图
• 定义：找出关键原因，作为制定质量改 进措施的重点考虑对象的图。 • 鱼骨图 • 特性要因图 • 石川图
图例
大原因 小原因
细小原因
中原因 中原因
特 性
案例
• 拿近期出现的一单客户投诉做分析
原则
•脑力激荡术利用集体的思考， 以引导创意性思考； •严禁批评 •追求数量； •自由奔放； •结合改善。 •有人偏题了这么办？
注意事项
• • • • • • • • • • 设计时检查项目之用词和方式尽量简要具体明确，其他项列入。 设计时能参照多数人意见，并让使用人共同参与。 设计时尽量考虑多角度分层。 尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。 数据履历要清楚并考虑数据可靠性。 人员教育训练 和相关单位同一资料相互比对 收集资料时可考虑不同来源以利比较及相互检定。 易整理统计、归档(所需资料情报栏位化) 检查表在使用时发现不适需检讨修正。