基于顺序表的队列
线性表栈和队列
while( p !=NULL && j < i ) { p=p->link; j++; } // 指向第i结点，i＝0,1,…，当链表 //中结点数小于i时返回NULL return p; }
单链表插入算法
// 插入数据内容为value的新结点，为第i个 结点。 ListNode * Insert(ELEM value, int i) { ListNode *p，*q; q = new ListNode; p = FindIndex(i-1); if(p == NULL ) return NULL;
}
2.2.2
Байду номын сангаас
向量的运算
插入元素运算
void insert( item) ELEM remove( )
删除元素运算
插入算法
/*（设元素的类型为ELEM，nodelist是存储顺序表的 向量， msize 是此向量的最大长度， curr_len 是此向 量的当前长度，curr为此向量当前下标）*/ ＃include <assert.h> viod insert(ELEM item) { //需要检查当前长度不能等于msize，当前游标指针 //curr不能小于0,也不能大于当前长度
q->link = p->link; q->data = value; p->link = q; if(q->link == NULL ) last=q; return q;
}
插入过程
单链表删除算法
//删除由参数link所指定的结点
void RemoveAfter(ListNode * link) { ListNode *newlink=link; if(link!=NULL) link=link->link; delete newlink; }
数据结构--栈和队列基础知识
数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据，但由于它们⽐较特殊，因此将其单独作为⼀篇⽂章，做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺序栈和链表，队列也分为顺序队列和链队列，这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据，讲究“先进后出”，即最先进栈的数据，最后出栈；使⽤队列存储数据，讲究 "先进先出"，即最先进队列的数据，也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样，栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构，如下图所⽰。
从上图我们看到，栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异，这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求：1. 栈只能从表的⼀端存取数据，另⼀端是封闭的；2. 在栈中，⽆论是存数据还是取数据，都必须遵循"先进后出"的原则，即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说，从图中数据的存储状态可判断出，元素 1 是最先进的栈。
因此，当需要从栈中取出元素 1 时，根据"先进后出"的原则，需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出，然后才能成功取出元素 1。
因此，我们可以给栈下⼀个定义，即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常，栈的开⼝端被称为栈顶；相应地，封⼝端被称为栈底。
因此，栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素，拿下图中的栈顶元素为元素 4；同理，栈底元素指的是位于栈最底部的元素，下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点，在实际应⽤中，通常只会对栈执⾏以下两种操作：向栈中添加元素，此过程被称为"进栈"（⼊栈或压栈）；从栈中提取出指定元素，此过程被称为"出栈"（或弹栈）；2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构，因此栈的具体实现有以下两种⽅式：1. 顺序栈：采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点，从⽽实现栈存储结构。
顺序表基本算法实验报告
顺序表基本算法实验报告顺序表基本算法实验报告一、实验目的本次实验旨在深入了解顺序表的基本操作和算法，包括顺序表的创建、插入、删除、遍历等操作，通过实际操作加深对顺序表的理解和应用能力。
二、实验内容和步骤1.顺序表的创建我们首先需要创建一个顺序表。
顺序表在内存中以数组的形式存在。
我们定义一个数组，并使用数组的索引来访问和操作其中的元素。
def create_sequential_list(size):sequential_list = []for i in range(size):sequential_list.append(0)return sequential_list2.插入操作顺序表的插入操作包括在指定位置插入一个元素。
这个操作需要注意插入位置及其前后的元素的处理。
def insert_sequential_list(sequential_list, index, value):sequential_list.insert(index, value)3.删除操作删除操作则是从顺序表中移除一个指定位置的元素。
这个操作需要注意被删除元素的前后元素的处理。
def delete_sequential_list(sequential_list, index):sequential_list.pop(index)4.遍历操作遍历操作则是访问顺序表中的每一个元素。
我们可以使用for循环来遍历顺序表中的所有元素。
def traverse_sequential_list(sequential_list):for element in sequential_list:print(element)三、实验结果和分析通过以上实验，我们成功实现了顺序表的创建、插入、删除和遍历操作。
插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的大小。
遍历操作的时间复杂度为O(n)。
顺序表是一种简单高效的数据结构，适用于元素数量固定且频繁进行插入、删除和遍历操作的场景。
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念，用来组织和存储数据，使之可以高效地访问和操作。
在C语言中，我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。
本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。
二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表，其中的元素在物理内存中连续地存储。
在C 语言中，我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。
以下是顺序表的一些基本操作的答案：（1）初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```（2）插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```（3）删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```（4）查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素，返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答（1）逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```（2）顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
顺序表及其运算
L->len = 0 ； // 置初始线性表为空 }
2.2 顺序表及其运算
2. 顺序表的插入运算
在表中第 i个位置插入一个元素 item
设表长为 len
即：插入一元素的时间复杂度为：O(n) ② 空间复杂度：原地工作( in place )
思考：在有序顺序表中插入一个数据元素， 算法？
2.2 顺序表及其运算
3. 顺序表的删除运算 在表中删除第pos个元素 删除前：(b0，b1 ，…，bi ，bi+1 ，…，bn-1) 表长为 n ； 删除后：(b0'，b1'，…，bi-1'，bi+1'，…，bn-2' ) 表长为 n-1 ； 算法考虑：表空( L->len = 0)不能做删除 ——下溢处理；
保存现场1
a:
保存现场2
b:
保存现场3
c:
end
return
return
return
2.3 栈
为保证中断正确执行，须依次记住每层中断的现场及返回地址；
进入中断→
现场1
现场2 现场1
现场3 现场2 现场1
当各层中断“返回”时，则要按记入的相反次序逐个恢复现场继续 执行；
现场1
现场2 现场1
←中断返回
指定的删除位置不存在，要处理； 正常删除操作，表长 n 减 1； 算法描述：参考教材 算法分析： 与插入运算类似； 平均时间复杂度： O(n)； 空间复杂度：原地工作
思考：在有序顺序表中删除指定元素， 算法？
数据结构分类
数据结构分类数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它用于存储和组织数据以便有效地访问和操作。
根据数据元素之间的关系和操作的性质，数据结构可以被分为不同的类型。
本文将介绍常见的数据结构分类，并讨论每种分类的特点和应用。
1. 线性结构线性结构是最简单且最常见的数据结构之一，其特点是所有的数据元素都排列成一条直线。
线性结构包括顺序表、链表、栈和队列等。
顺序表是一种用连续的存储单元依次存储数据元素的结构，可以通过下标直接访问元素。
链表则是通过指针将元素链接在一起，允许在任意位置插入和删除元素。
栈是一种特殊的线性结构，只允许在一端插入和删除元素，满足后进先出（LIFO）的原则。
队列也是一种特殊的线性结构，只允许在一端插入，在另一端删除，满足先进先出（FIFO）的原则。
2. 非线性结构非线性结构中的数据元素并不是一对一的关系，而是多对多的关系。
其中最常见的非线性结构是树和图。
树结构由一组节点和边组成，每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点，顶端的节点称为根节点。
树结构常用于表示层次关系，例如文件系统。
图结构是一种包含节点和边的集合，节点之间的连接关系可以是任意的，图结构可以用来表示各种复杂的关系网络，比如社交网络和网页链接。
3. 数据结构的扩展除了线性结构和非线性结构，还有一些特殊的数据结构用于解决特定的问题。
常见的扩展结构包括散列表、堆、树状数组和并查集等。
散列表采用哈希函数将元素映射到一个存储位置，以实现快速的插入、删除和查找操作。
堆是一种优先级队列的实现方式，可以高效地找到最大或最小元素。
树状数组可以用于快速求取前缀和等操作。
并查集用于维护不相交集合的数据结构，常用于解决连通性问题。
总结数据结构是计算机科学中非常重要的概念，不同的数据结构适用于解决不同类型的问题。
线性结构适用于有序的数据关系，非线性结构适用于多对多的关系。
此外，扩展的数据结构可以帮助我们更高效地解决一些特殊问题。
掌握不同数据结构的特点和应用，对于算法设计和程序优化至关重要。
数据结构与算法：Python语言描述 栈和队列 ppt课件
裘宗燕，2019/12/22-/10/
栈的应用
栈是算法和程序里最常用的辅助结构，基本用途基于两方面： 用栈可以很方便地保存和取用信息，因此常作为算法或程序里的辅 助存储结构，临时保存信息，供后面的操作使用 利用栈后进先出的特点，可以得到特定的存储和取用顺序 许多实际运用结合了这两方面的特性
配对的原则
遇到的闭括号应该匹配此前遇到的最近的尚未匹配的对应开括号
由于多种/多次/可能嵌套，为检查配对，遇到的开括号必须保存
由于括号可能嵌套，需要逐对匹配，闭括号应与前面最近的尚未有 匹配的开括号匹配，后面括号应与更前面次近的括号匹配
可以删除匹配的括号，为后面的匹配做好准备
后遇到并保存的开括号应该先删除，这就是后进先出，而且要按照出现 顺序，显然应该/可以用一个栈保存开括号
概述
栈和队列保证元素存取之间的时间关系，特点是：
栈是保证缓存元素后进先出（Last In First Out，LIFO）的结构
队列是保证缓存元素的先进先出（先存者先用，First In First Out， FIFO）关系的结构
对于栈和队列，任何时候，下次访问或删除的元素都默认地唯一确定。 只有新的存入或删除（弹出）操作可能改变下次的默认元素
self._elems = [] # 所有栈操作都映射到list操作
def is_empty(self):
return self._elems == []
def top(self):
if self._elems == []:
raise StackUnderflow("in SStack.top()")
return self._elems[-1]
数据结构编程实现顺序表的基本操作
数据结构编程实现顺序表的基本操作顺序表是一种基础的数据结构，它是线性表的一种实现方式，它采用连续存储结构来存储线性表的元素。
顺序表中的数据元素存储往往是数值型，它通常用于存储数组和队列等数据结构。
今天我们来学习顺序表的基本操作及其编程实现。
第一步：定义顺序表在编写顺序表的基本操作之前，我们需要先定义一个顺序表的数据结构。
这里我们可以使用结构体来定义一个顺序表的数据类型：```typedef struct {int *data; // 存储空间的基地址int length; // 顺序表的长度int max_size; // 顺序表可存储的最大元素个数} SeqList;```以上定义了一个SeqList结构体类型，包含三个成员：data表示存储空间的基地址，length表示顺序表的元素个数，max_size表示顺序表可存储的最大元素个数。
其中，data采用动态分配内存的方式，可以根据实际需要动态调整顺序表的大小，max_size则是由用户在创建顺序表时指定的。
第二步：实现顺序表的基本操作顺序表的基本操作包括初始化、插入、删除、查找、获取元素等。
下面分别介绍这些操作的实现方法。
1. 初始化操作初始化操作用于创建一个空的顺序表。
它的实现方法如下：```SeqList* init_seq_list(int max_size) {SeqList *list = (SeqList*)malloc(sizeof(SeqList)); // 申请存储空间if (!list) { // 内存申请失败printf("Error: Out of memory!\n");return NULL;}list->data = (int*)malloc(sizeof(int) * max_size); // 申请存储数据的空间if (!list->data) { // 内存申请失败printf("Error: Out of memory!\n");free(list); // 释放存储空间return NULL;}list->length = 0; // 空表长度为0list->max_size = max_size; // 顺序表可存储的最大元素个数 return list; // 返回顺序表指针}```在初始化过程中，我们先申请存储空间，然后再申请存储数据的空间，最后将顺序表的长度设为0，顺序表可存储的最大元素个数设为max_size，返回顺序表的指针。
数据结构详解ppt课件
“数据结构知识导入全程目标•数据结构的基本概念–逻辑结构–物理结构–运算结构•数据结构的基本实现–堆栈–队列–链表–二叉树知识讲解数据结构的基本概念•数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据的集合•数据结构是计算机存储、组织数据的方式•数据结构的选择直接影响计算机程序的运行效率(时间复杂度)和存储效率(空间复杂度)•计算机程序设计=算法+数据结构•数据结构的三个层次–抽象层——逻辑结构–结构层——物理结构–实现层——运算结构识讲解•集合结构(集)–结构中的数据元素除了同属于一个集合外没有其它关系识讲解•线性结构(表)–结构中的数据元素具有一对一的前后关系识讲解•树型结构(树)–结构中的数据元素具有一对多的父子关系知识讲解实现双向线性链表•删除节点识讲解•树形结构的最简模型，每个节点最多有两个子节点•每个子节点有且仅有一个父节点，整棵树只有一个根节点•具有递归的结构特征，用递归的方法处理，可以简化算法•三种遍历序–前序遍历：D-L-R–中序遍历：L-D-R–后序遍历：L-R-D识讲解•二叉树的一般形式–根节点、枝节点和叶节点–父节点和子节点–左子节点和右子节点–左子树和右子树–大小和高度(深度)识讲解•满二叉树–每层节点数均达到最大值–所有枝节点均有左右子树知识讲解二叉树•完全二叉树–除最下层外，各层节点数均达到最大值–最下层的节点都连续集中在左边识讲解•顺序存储–从上到下、从左到右，依次存放–非完全二叉树需用虚节点补成完全二叉树识讲解•链式存储–二叉链表，每个节点包括三个域，一个数据域和两个分别指向其左右子节点的指针域识讲解•链式存储–三叉链表，每个节点包括四个域，一个数据域、两个分别指向其左右子节点的指针域和一个指向其父节点的指针域知识讲解实现有序二叉树•有序二叉树亦称二叉搜索树，若非空树则满足：–若左子树非空，则左子树上所有节点的值均小于等于根节点的值–若右子树非空，则右子树上所有节点的值均大于等于根节点的值–左右子树亦分别为有序二叉树•基于有序二叉树的排序和查找，可获得O(logN)级的平均时间复杂度知识讲解逻辑结构•网状结构(图)–结构中的数据元素具有多对多的交叉映射关系识讲解•顺序结构–结构中的数据元素存放在一段连续的地址空间中识讲解•顺序结构–随机访问方便，空间利用率低，插入删除不方便识讲解•链式结构–结构中的数据元素存放在彼此独立的地址空间中–每个独立的地址空间称为节点–节点除保存数据外，还需要保存相关节点的地址识讲解•链式结构–插入删除方便，空间利用率高，随机访问不方便知识讲解逻辑结构与物理结构的关系•每种逻辑结构采用何种物理结构实现，并没有一定之规，通常根据实现的难易程度，以及在时间和空间复杂度方面的要求，选择最适合的物理结构，亦不排除复合多种物理结构实现一种逻辑结构的可能知识讲解运算结构•创建与销毁–分配资源、建立结构、释放资源•插入与删除–增加、减少数据元素•获取与修改–遍历、迭代、随机访问•排序与查找–算法应用知识讲解数据结构的基本实现•堆栈–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•队列–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•链表–双向线性链表的实现•二叉树–有序二叉树(二叉搜索树)的实现知识讲解堆栈•后进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、栈顶指针、判空判满识讲解•动态分配、栈顶指针、注意判空知识讲解队列•先进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、前弹后压、循环使用、判空判满识讲解•动态分配、前后指针、注意判空知识讲解链表•地址不连续的节点序列，彼此通过指针相互连接•根据不同的结构特征，将链表分为：–单向线性链表–单向循环链表–双向线性链表–双线循环链表–数组链表–链表数组–二维链表识讲解•单向线性链表识讲解•单向循环链表识讲解•双向线性链表识讲解•双向循环链表识讲解•数组链表识讲解•链表数组识讲解•二维链表识讲解•结构模型识讲解•插入节点。
考研数据结构常考知识点
考研数据结构常考知识点一、知识概述《线性表》①基本定义：线性表就是数据像一条线似的排开的结构。
就好比班级里同学们站成一排，每个同学就是一个数据元素，前后顺序是明确的。
②重要程度：在数据结构中非常重要，是好多其他复杂结构的基础。
很多东西都是基于线性表来构建、理解的。
③前置知识：需要对变量、基本数据类型这些有了解。
像你得知道整数、字符这些基本的东西，就像盖楼之前得知道砖头是啥样的。
④应用价值：在存储数据顺序的时候非常有用。
比如图书馆按编号存书，每一本书就像线性表的一个元素。
《栈和队列》①基本定义：栈就像一个桶，东西只能从一头进出，先进后出。
而队列呢，像排队买东西，从一头进，另一头出，先进先出。
②重要程度：也是数据结构里常见的保存数据的方式，在程序运行中存储一些临时数据很有用。
③前置知识：线性表的知识，因为栈和队列可以看作是特殊的线性表。
④应用价值：在操作系统里任务调度可以用到队列，栈在表达式求值的时候可以用，像计算器计算式子的时候在后台可能就是用栈的方式去处理父子运算顺序的。
二、知识体系①知识图谱：线性表在数据结构里是基础中的基础，栈和队列是线性表的衍生。
②关联知识：树和图的一些遍历算法可能会用到栈或者队列辅助实现，比如树的深度优先遍历用栈方便，广度优先遍历用队列合适。
③重难点分析：线性表理解不难，但是运用起来要熟练有点难。
栈和队列重点是搞清楚它们进出数据的规则，难点是在不同问题里选择合适的结构。
④考点分析：线性表会考操作、存储结构之类的，栈和队列会考查入栈出栈、入队出队的操作顺序，还会结合一些应用题考查。
三、详细讲解【线性表- 理论概念类】①概念辨析：线性表就是n个数据元素的有限序列。
这里面每个元素都是单个数据，而且有顺序。
②特征分析：顺序性，每个元素都有固定的顺序位置。
还有有限性，元素个数是有限的。
③分类说明：可以分为顺序表，就是元素存在连续的存储单元里；还有链表，元素分布在不同的存储单元，通过指针联系起来。
CH3队列
前队头元素的前一个位置。 队尾指针：rear指向当前队尾 元素的位置。 初始状态：front=rear= -1 队列长度：rear-front 队空：rear = =front 下溢：队空时再作出队 操作。 队满：rear - front = =
入队运算：
5、队列链表的入队运算--void addqueue(int value) {
Link newnode;
newnode=(Link)malloc(sizeof(JD)); newnode->data=value; newnode->next=NULL; if(rear = =NULL) front = newnode;
（3）入队列操作
Status EnQueue (SqQueue &Q,QElemType e) { // 若当前队列不满，这在当前队列的尾元素之 后，插入元素 e 为新的队列尾元素,并返 回 OK，否则返回ERROR if ((Q.rear + 1) % MAXQSIZE = = Q.front ) return ERROR; Q.base[Q.rear] = e; Q.rear = (Q.rear+1) % MAXQSIZE; return OK;
所以解决的方法是设置个打印数据缓冲区是设置一个打印数据缓冲区主机把要打印输出的数据依次写入到这个缓冲区中写满后就暂停输出继而去做其它的事情打印机就从缓冲区中按照先进先出的原则依次取出数据并打印打印完后再向主机发出请求主机接到请求后再向缓冲区写入打印数据这样利用队列既保证了打印数据的正确又使主机提高了效率
rear ++; /*尾指针加1 */ queue[rear]=x; /* x入队 */ 出队运算： front ++; /* 头指针加1 */
顺序表的初始化及基本操作Word版
顺序表的初始化及基本操作Word版顺序表是一种线性表的存储结构，它是一种物理上连续的存储空间用于存储相同数据类型的元素。
顺序表的基本操作包括初始化、插入、删除、查找和修改等。
顺序表的应用广泛，常用于各种数据结构和算法的实现中顺序表的初始化顺序表的初始化是指创建一个空的顺序表，为其分配存储空间并进行初始化。
初始化顺序表的步骤包括定义表的存储空间、设置表的长度为0，即表中无元素二、顺序表的插入顺序表的插入是指在表中的指定位置上插入一个元素。
插入操作需要将插入位置之后的元素依次后移，为插入元素腾出空间。
插入操作有两种情况:在表的末尾插入元素和在表的中间插入元素。
三、顺序表的删除顺序表的删除是指删除表中指定位置上的元素。
删除操作需要将删除位置之后的元素依次前移，覆盖被删除的元素。
删除操作有两种情况:删除表的末尾元素和删除表的中间元素四、顺序表的查找顺序表的查找是指在表中查找指定元素的位置。
查找操作可以按照元素值进行查找，也可以按照元素位置进行查找。
顺序表的查找操，作可以采用顺序查找和二分查找等算法五、顺序表的修改顺序表的修改是指修改表中指定位置上的元素的值。
修改操作可以直接修改元素的值，也可以通过删除和插入操作实现。
顺序表的应用:1.顺序表可以用于实现栈和队列等数据结构。
栈是一种先进后出的数据结构，可以使用顺序表的插入和删除操作实现。
队列是一种先进先出的数据结构，可以使用顺序表的插入和删除操作实现2.顺序表可以用于实现线性表，如数组和矩阵等。
数组是一种具有相同数据类型的元素按照一定顺序排列的数据结构，可以使用顺序表的插入、删除、查找和修改操作实现。
矩阵是一种二维数组，可以使用顺序表的插入、删除、查找和修改操作实现。
3.顺序表可以用于实现排序和查找算法。
排序算法可以使用顺序表的插入和删除操作实现，如插入排序和冒泡排序等。
查找算法可以使用顺序表的查找操作实现，如顺序查找和二分查找等4.顺序表可以用于存储和处理大量的数据，如学生信息管理系统和图书馆管理系统等。
顺序表
c语言描述：
元素类型 线性表名称[ 线性表长度 ]；
例：int data[ max_length ];
进一步用结构类型描述顺序表：
typedef struct{
elemtype data[MAXNUM]; /*一维数组*/ int num; /*顺序表的长度*/ }list_type; list_type table, *L; 其中：elemtype：数据元素类型 MAXNUM：最大元素个数 num：表长
……
……
●算法思想： ①判断空间是否足够 ②判断插入位置是否合理 ③从最后一个元素开始依次往后移动每个数据 元素，挪出空间 ④插入新元素 ⑤表长因为增加了一个新元素而加一
●算法实现： void insert(list_type *list，elemtype new_elem，int i) { int j; if(list->num>=MAXNUM) printf(“the list is full”); else{ if(i<0||i>list->num) printf(“i is invalid value”); else{ for(j=list->num-1; j>=i-1; j--) list->data[j+1] = list->data[j]; list->data[i-1] = new_elem; list->num = list->num+1; } } }
(5)插入：在表中第i个位置插入新元素new_elem ●算法分析： 插入新元素
a1，a2，…，ai-1，ai，ai+1，…，an a1，a2，…，ai-1，new_elem，ai，ai+1，…，an a1 a1 a2 a2 …… ai-1 ai-1 ai ai+1 ai …… an an-1 an
数据结构——线性表（顺序实现）
数据结构——线性表（顺序实现） 好好学习基础知识，出⼈头地就靠它了，内外兼修。
（好吧，我现在内外都不⾏）写这篇⽂章的⽬的就是为了，巩固刚学完的线性表，个⼈能⼒有限，若有不当之处，望指出。
线性表 好了，扯完了，说正事： 1、定义 线性表是⼀种及其常⽤的并且最简单的⼀种数据结构。
简单来说，线性表就是集合⾥的元素的有限排列。
（在这⾥我把集合定义为具有相同属性的元素，会有些狭义） 在线性表中数据元素之间的关系是⼀对⼀的关系，即除了第⼀个和最后⼀个数据元素之外，其它数据元素都是⾸尾相接的（注意，这句话只适⽤⼤部分线性表，⽽不是全部。
⽐如，循环链表逻辑层次上也是⼀种线性表（存储层次上属于链式存储），但是把最后⼀个数据元素的尾指针指向了⾸位结点）[] 怎么说呢，毕竟数据结构毕竟是逻辑结构，逻辑上符合线性结构的特征即可，存储结构能实现就⾏。
线性表的很重要！很重要！很重要！后⾯的栈，队列，串等都是基于线性表的基础上实现的，所以说⼀定要学好线性表 2、线性表的特点： 对于任意的的⾮空线性表或者线性结构有： 1、存在唯⼀⼀个被称为 ”第⼀个“的元素 2、存在唯⼀⼀个被称为 ”最后⼀个“的元素 3、出第⼀个元素之外，每⼀个元素都存在⼀个后继 4、除最后⼀个元素之外，每⼀个元素都存在⼀个前驱 3、基本操作 1、Create（*L）创建空表 2、InitEmpty（*L）初始化 3、getLength（*L）获取长度 4、Insert（*L）插⼊元素 5、Remove（*L）移除元素 6、IsEmpty（*L）空表检测 7、IsFulled（*L）表满检测（顺序表常⽤，链式表基本不⽤） 8、Delete（*L）删除表 9、getElemt（*L）获取元素 10、Traverse（*L）遍历输出所有元素 11、Clear（*L）清除所有元素 4 、实现 好了最⿇烦的事情开始了，数据结构在计算机上的的映射。
众所周知，线性表有两种实现⽅法，⼀种是顺序表，另⼀种是链式表，这两种结构实现最⼤的不同在于前者逻辑关系⽆需存储空间，⽽后者则需要⽤额外的空间（顺便记录⼀下，指针⼤⼩只由环境有关（严格意义上说和CPU的位数有关）本篇只实现顺序结构）。
实验报告(栈和队列)
附录A实验报告课程：数据结构（c语言）实验名称：栈和队列系别：数字媒体技术实验日期： 11月15号专业班级：组别：姓名：学号：实验报告内容验证性实验一、预习准备：实验目的：1. 掌握栈的顺序表示、链表表示以及相应操作的实现。
特别注意栈空和栈满的条件；2. 掌握队列的顺序表示、链表表示以及相应操作的实现。
特别是循环队列中队头与队尾指针的变化情况；实验环境：Widows操作系统、VC6.0实验原理：1.定义：栈：只允许在一端插入和删除的线性表，允许插入和删除的一端称为栈顶(top)，另一端称为栈底(bottom)。
队列: 是只允许在一端删除，在另一端插入的顺序表,允许删除的一端叫做队头(front)，允许插入的一端叫做队尾(rear)。
2.特点：栈：后进先出(LIFO)队列：先进先出(FIFO, First In First Out)93. 表示：栈：（1）栈的数组表示—顺序栈（2）栈的链接表示—链式栈队列：（1）队列的顺序存储结构表示——循环队列（2）队列的链式表示—链队列实验内容和要求：分别使用顺序循环队列和堆栈以及链式队列和堆栈编写程序：判断一个字符序列是否是回文。
回文是指一个字符序列以中间字符为基准，两边字符完全相同。
如：“ABCDEDCBA”。
字符串长度小于等于80，用于判断回文的字符串不包括字符串的结束标记符。
基本要求：（1）字符序列可由用户从键盘随意输入；（2）可以连续测试多个字符序列，由用户决定退出测试程序；算法思想：判断回文的算法思想是：把字符串中的字符逐个分别存入队列和堆栈中，然后逐个出队列和退栈并比较出队列的数据元素和退栈的数据元素是否相等，若全部相等则该字符序列为回文，否则就不是回文。
基本操作：回文判断操作主要包括入栈和入队列、退栈和出队列操作。
在对堆栈以及队列进行操作之前，必须对队列以及堆栈进行初始化。
若使用链式堆栈和链式队列，操作结束后必须销毁链表。
二、实验过程：程序流程图：队列实验中的关键语句：(1) 构造空顺序栈算法Status InitStack ( SqStack &S ) {S.base = ( SElemType * ) malloc ( ST ACK_INIT_SIZE * sizeof ( SElemType ) );if ( ! S.base ) exit ( OVERFLOW );S.stacksize = ST ACK_INIT_SIZE;return OK;} // InitStack(2) 顺序栈出栈算法Status Pop ( SqStack &S, SElemType &e ) {if ( S.top = = S.base ) return ERROR;e = *--S.top; return OK;} // Pop(3)(4) 将元素压入顺序栈算法Status Push ( SqStack &S, SElemType e ){if ( S.top - S.base >= S.stacksize ) { S.base = ( SElemType * ) realloc ( S.base, ( S.stacksixe + ST ACKINCREMENT* sizeof ( SElemType ) );if ( ! S.base ) exit ( OVERFLOW );S.top = S.base + S.stacksize;S.stacksize += ST ACKINCREMENT;}*S.top ++= e;return OK;} // Push(4)在顺序队列尾插入新元素算法Status EnQueue ( SqQueue &Q; QElemType e ) {if ( ( Q.rear + 1 ) % MAXQSIZE = = Q.front )return ERRORQ.base[ Q.rear ] = e;Q.rear = ( Q.rear + 1 ) % MAXQSIZE;return OK;} // EnQueue(5)在顺序队列头删除旧元素算法Status DeQueue ( SqQueue &Q, QElemType &e ) {if ( Q.front = = Q.rear ) return ERROR;e = Q.base [ Q.front ]; Q.front = ( Q.front + 1 ) % MAXQSIZE; return OK;} // DeQueue(6)在链式队列尾插入新元素算法Status EnQueue ( LinkQueue &Q; QElemType e ) {p = ( QueuePtr ) malloc ( sizeof ( QNode ) );if ( ! p ) exit ( OVERFLOW ); p->data = e;p->next = NULL;Q.rear->next = p;Q.rear = p;return OK;} // EnQueue(7)在链式队列头删除旧元素算法Status DeQueue ( LinkQueue &Q, QElemType &e ) {if ( Q.front = = Q.rear ) return ERROR;p = Q.front->next;e = p->data;Q.front->next = p->next;if ( Q.rear = = p ) Q.rear = Q.front;free ( p );return OK;} // DeQueue编写及调试程序中遇到的问题及解决方法:（1）没有注意到可以验证多次问题。
c++有序顺序表的建立与基本操作
c++有序顺序表的建立与基本操作【C++有序顺序表的建立与基本操作】一、引言在C++编程中，有序顺序表是非常常见的数据结构之一。
它可以帮助我们存储和操作一组有序的数据，是程序中非常实用的工具。
本文将从有序顺序表的概念入手，逐步深入探讨其建立和基本操作，帮助读者更好地理解和运用这一数据结构。
二、有序顺序表的概念有序顺序表是一种线性表，其中元素按照一定的顺序排列。
在C++中，我们通常使用数组来实现有序顺序表。
通过数组，我们可以轻松地存储一组有序的数据，并且可以方便地进行各种基本操作，如插入、删除、查找等。
三、有序顺序表的建立1. 定义结构体或类我们需要定义一个结构体或类，用于表示有序顺序表。
结构体或类中应包含元素存储的数组，以及记录当前元素个数和表长的变量。
2. 初始化在建立有序顺序表时，我们需要对其进行初始化。
可以通过动态内存分配来分配数组空间，并对其他变量进行初始化。
需要注意的是，数组的大小应该根据实际需要进行调整，以防止空间浪费。
3. 插入元素在有序顺序表中插入元素是一个常见的操作。
当插入元素时，我们需要保持顺序表的有序性。
可以通过比较元素大小的方式，找到合适的位置并将元素插入其中。
四、有序顺序表的基本操作1. 插入操作有序顺序表的插入操作是比较常见的操作之一。
当我们需要向顺序表中插入新元素时，我们首先需要找到合适的位置，然后将其插入其中。
2. 删除操作删除操作是有序顺序表中另一个重要的操作。
当我们需要删除某个元素时，我们可以通过查找元素的方式找到需要删除的元素，然后将其后的元素向前移动，从而达到删除的目的。
3. 查找操作有序顺序表中的查找操作也是常见的操作之一。
当我们需要查找某个元素时，可以通过顺序查找或二分查找的方式进行查找，以获取所需的元素。
五、个人观点和理解有序顺序表是C++编程中非常常见的数据结构之一。
它能够帮助我们高效地存储和操作数据，是程序中的重要工具。
在实际应用中，我们需要灵活地运用有序顺序表的建立和基本操作，以解决实际问题。
队列的顺序表示形式和实现
队列的顺序表⽰形式和实现队列的顺序表⽰是⽤⼀组地址连续的存储单元依次存放队列中的各个元素，并⽤指针front指向队头，指针rear指向队尾。
⼀般约定：front指针始终指向队头元素，⽽rear指针是指向队尾元素的下⼀个位置。
假溢出：当队满的时候，若还有元素进队，rear指针将会越界，从⽽导致程序出错。
⽽此时⼜不易像顺序表那样扩⼤数组空间，因为队列的实际可⽤空间并未装满。
处理假溢出：⼀种⽅法是将front指针和rear指针⼀起平移到数组的起始位置；另⼀种⽅法就是将队列假想为⼀个循环的环状空间，称之为循环队列。
循环队列的局限性：⽤户必须为它假设⼀个最⼤长度，若队列最⼤长度⽆法估计，则不宜采⽤循环队列结构。
循环队列的类型定义及基本操作：typedef struct{QElemType *base;int front, rear;}SqQueue;初始化循环队列int InitQueue(SqQueue &Q){Q.base = (QElemType*)malloc(MaxQSize*sizeof(QElemType));if (Q.base == NULL)exit(OVERFLOW);Q.front = Q.rear = 0;return 0;}将循环队列清空int ClearQueue(SqQueue &Q){Q.front = Q.rear = 0;}求队列元素的个数int QueueLength(SqQueue Q){return (Q.rear - Q.front + MaxQSize) % MaxQSize;}插⼊元素到循环队列int EnSqQueue(SqQueue &Q, QElemType e){if ((Q.rear + 1) % MaxQSize == Q.front)return ERROR; //队列满Q.base[Q.rear] = e; //元素e⼊队Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxQSize; //修改队尾指针return OK;}从循环队列中删除元素int DeSqueue(SqQueue &Q, QElemType &e){if (Q.front == Q.rear)return ERROR;e = Q.base[Q.front]; //取队头元素⾄eQ.front = (Q.front + 1) % MaxQSize; //修改队头指针 return OK;}判断⼀个循环队列是否为空队列int SqQueue(SqQueue Q){if (Q.front == Q.rear)return TRUE;elsereturn FALSE;}//循环队列的简单操作#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>#define MaxQSize 10typedef struct{int *base; //数据存储区起始地址int front, rear; //队头、队尾元素所在单元号}SqQueue;int InitQueue(SqQueue &Q);int ClearQueue(SqQueue &Q);int QueueLength(SqQueue Q);int EnSqQueue(SqQueue &Q, int e);int DeSqQueue(SqQueue &Q, int &e);int SqQueueEmpty(SqQueue Q);int main(void){int i, e;SqQueue Q;InitQueue(Q);for (i=0; i<MaxQSize; i++) //只有MaxQSize-1个数据进队列EnSqQueue(Q, i);i = QueueLength(Q);printf("队列⾥的元素有%d个\n", i);for (i=0; i<3; i++){DeSqQueue(Q, e);printf("%d ", e);}printf("\n");i = QueueLength(Q);printf("队列⾥的元素有%d个\n", i);for (i=10; i<12; i++)EnSqQueue(Q, i);i = QueueLength(Q);printf("队列⾥的元素有%d个\n", i);ClearQueue(Q);i = QueueLength(Q);printf("队列⾥的元素有%d个\n", i);return 0;}int InitQueue(SqQueue &Q){Q.base = (int *)malloc(MaxQSize*sizeof(int));if (Q.base == NULL)exit(1);Q.front = Q.rear = 0;return 0;}int ClearQueue(SqQueue &Q){Q.front = Q.rear =0;return 0;}int QueueLength(SqQueue Q){return (Q.rear - Q.front +MaxQSize) % MaxQSize; }int EnSqQueue(SqQueue &Q, int e){if ((Q.rear+1)%MaxQSize == Q.front)return 1;Q.base[Q.rear] = e;Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxQSize;return 0;}int DeSqQueue(SqQueue &Q, int &e){if (SqQueueEmpty(Q))return 1;e = Q.base[Q.front];Q.front = (Q.front + 1) % MaxQSize;return 0;}int SqQueueEmpty(SqQueue Q){if (Q.rear == Q.front)return 1;return 0;}。
C++第11章习题解答
第十一章标准模板库（STL）习题一. 基本概念与基础知识自测题11.1填空题11.1.1 STL大量使用继承和虚函数是（1）（填对或错）。
因为（2）。
答案：（1）错（2）它使用的是模板技术，追求的是运行的效率，避免了虚函数的开销11.1.2 有两种STL容器：（1）和（2）。
STL不用new和delete，而用（3）实现各种控制内存分配和释放的方法。
答案：（1）第一类容器（2）近容器（3）分配子（allocator）11.1.3 五种主要迭代子类型为（1）、（2）、（3）、（4）和（5）。
STL算法用（6）间接操作容器元素。
sort算法要求用（7）迭代子。
答案：（1）输入（InputIterator）（2）输出（OutputIterator）（3）正向（ForwardIterator）（4）双向（BidirectionalIterator）（5）随机访问（RandomAccessIterator）（6）迭代子（7）随机访问（RandomAccessIterator）11.1.4 三种STL容器适配器是（1）、（2）和（3）。
答案：（1）stack（栈）（2）queue（队列）（3）priority_queue（优先级队列）11.1.5 成员函数end()得到容器（1）的位置，而rend得到容器（2）的位置。
算法通常返回（3）。
答案：（1）最后一个元素的后继位置（2）引用容器第一个元素的前导位置。
实际上这是该容器前后反转之后的end()（3）迭代子11.1.6 适配器是（1），它依附于一个（2）容器上，它没有自己的（3）函数和（4）函数，而借用其实现类的对应函数。
答案：（1）不独立的（2）顺序（3）构造函数（4）析构函数11.1.7 返回布尔值的函数对象称为（1），默认的是（2）操作符。
答案：（1）谓词（predicate）（2）小于比较操作符“<”11.1.8C++标准库中给出的泛型算法包括（1）种算法。
816数据结构
816数据结构816数据结构是一种学习和使用计算机的重要方法。
它是计算机的基础，为软件开发、程序设计和算法分析提供了基础。
它是通过访问和修改数据组织的形式来组织和管理计算机中的数据的。
816数据结构包括顺序表、栈、队列、树、图等。
它们都有其特定的结构和特性，可以帮助我们更好地理解和使用数据。
这些数据结构可以被用于多种用途，如存储和排序，求解搜索问题，图形算法，文件系统，编译原理，数据库系统，网络协议，操作系统，机器学习，计算机图形学，人工智能等。
顺序表是最常用的数据结构之一，它由一个有序的数组组成。
其中的数据项可以是任何数据类型，并且不必相同。
顺序表有很多优点，如它可以快速查找、插入和删除数据项，而且可以节省内存空间。
栈是一种特殊的顺序表，它只能在表的一端进行插入和删除操作，称为栈顶。
栈是一种先进先出（LIFO）的数据结构，用于实现函数调用，函数返回，递归调用和多级数据结构的操作。
队列是另一种特殊的顺序表，它只允许在表的一端插入数据，而在另一端删除数据，称为队头。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以用来实现流水线生产，消息队列，任务调度，缓冲器等。
树是一种抽象数据结构，它由节点和边组成。
它有很多种变体，如二叉树、红黑树、B树等，可以用来存储和管理大量数据。
树可以用来实现搜索，排序，文件系统，编译原理，XML解析和数据库查询等。
图是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
图可以用来表示网络，它可以用来实现图形算法，拓扑排序，路径搜索，地图搜索，推荐系统，社交网络分析等。
816数据结构提供了一种有效的方法来组织和管理数据，可以更好地实现计算机中的数据处理任务。
它们可以用于实现复杂的算法，如搜索，排序，图形算法，文件系统，编译原理，数据库系统，网络协议，操作系统，机器学习，计算机图形学，人工智能等。
此外，它们还可以帮助我们更好地理解和使用计算机数据。
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1/*
2 队 列
3 1.基本特征：先进先出。
FIFO
4 2.基本操作：压入（push），弹出（pop)
5 3.实现要点：初始化空间，从前端弹出，从后端压入，循环使用
6*/
7#include<iostream>
8using namespace std;
9//基于顺序表的队列
10class Queue
11{
12public:
13//构造过程中的分配内存
14Queue(size_t size =5):m_array(new int[size]), 15m_size(size),m_rear(0),m_front(0),m_count(0){} 16//析构过程中的释放内存
17~Queue(void)
18{
19if(m_array)
20{
21delete[] m_array;
22m_array =NULL;
23}
24}
25//***********压入************************************
26void push(int data)
27{
28if(full())
29throw OverFlow();
30if(m_rear>=m_size)
31m_rear =0;
32++m_count;
33 m_array[m_rear++]=data;
34}
35//*********弹出***************************************
36int pop(void)
37{
38if(empty())
39throw UnderFlow();
40if(m_front>=m_size)
41m_front =0;
42--m_front;
43return m_array[m_front++];
44}
45//***************判空****************************
46bool empty(void) const
47{
48return !m_count;
49}
50//******************判满******************************
51bool full(void) const
52{
53return m_count ==m_size;
54}
55//**************************************************
56private:
57//上溢异常
58class OverFlow:public exception
59{
60const char* what(void) const throw()
61{
62return"队列上溢";
63}
64};
65//***************下溢异常**************************
66class UnderFlow:public exception
67{
68const char* what(void) const throw()
69 {
70return"队列下溢";
71 }
72};
73int* m_array;//数组
74size_t m_count;//计数
75size_t m_front;//前端
76size_t m_rear;//后端
77size_t m_size;//容量
78};
79//************************************************
80int main(void)
81{
82try
83{
84Queue queue;
85queue.push(10);
86 queue.push(20);
87queue.push(30);
88queue.push(40);
89queue.push(50);
90// queue.push(60)
91 cout<<queue.pop()<<endl;//10
92 queue.push(60);
93 cout<<queue.pop()<<endl;//20
94 queue.push(70);
95}
96catch(exception& ex)
97{
98cout<<ex.what()<<endl;
99return -1;
100}
101return0;
102}
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122。