基于软件测试的质量度量研究和应用分析
对软件测试过程中的质量管理及风险应对分析
40 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering软件开发• Software Development【关键词】软件测试 质量管理 风险应对分析软件测试是为了对软件质量情况加以探究，质量问题会导致不良后果的出现，无论是企业还是用户都开始意识到软件测试的重要性，这也作为软件开发中的一部分，存在的风险显而易见，软件测试风险管理是整个项目风险管理的特殊形式，展开风险管理的同时重视风险评估，制定相应的风险应对计划，有效规避风险，降低风险给软件运行带来的经济损失。
1 软件测试过程中的质量管理软件测试贯穿于软件开发流程的各个角落，能够让工作人员及时在软件工程阶段中发现漏洞所在，确保最终交付的产品无论是功能还是性能，都能得到客户对品质的需求，软件测试需要在软件开发各个阶段进行，工作人员在进行软件测试的时候需要作出相应的软件测试文档。
软件测试中质量管理尤为重要，产品需要满足验收交付要求，需要根据软件开发实际情况，从不同的角度进行度量，软件测试最主要的问题是软件质量问题，在保证质量的基础上从不同角度度量产品最终质量。
有的人在软件测试时可以意识到重要性，但是却没有办法清晰地找到提升质量的有效方式，随着软件测试研究的深入，人们开始建立起软件质量度量模型。
通过对模型的分析，得知软件质量从以下几方面衡量：（1）开发出来的软件是否符合用户的需求，软件整体结构是否良好，软件是否容易读取，修改是否容易；（2）软件系统有没有友好用户界面，用户在使用该软件的时候是否方便，需不需要进行其他操作；（3）软件生存周期内各个阶段文档是否对软件测试过程中的质量管理及风险应对分析文/阚青齐全，存储是否得当，所有文档是否被规范配置管理，工作人员进行软件测试需要根据客户需求，以此作为参考，从对方的角度去看待产品，想象客户会如何使用产品，使用的时候可能会遇到什么问题。
软件测试质量管理方面还需要进行软件质量保证，分阶段的对开发的软件进行科学评审，根据评审结果制定相应计划，将软件分成几个阶段，根据不同阶段呈现出来的特点制定评审要求。
基于软件测试的缺陷分析及度量方法
基于软件测试的缺陷分析及度量方法摘要：随着用户需求的不断增加，许多软件产品被开发出来。
为了满足用户的需求，在源代码中添加了许多新的接口和类。
然而，软件维护和代码重构的任务非常复杂。
因此，在源代码中找到缺陷并纠正这些缺陷是很重要的。
挑战在于开发工具和技术来自动提取错误信息。
最近，计算机科学家致力于使用静态分析技术从源代码中发现缺陷。
静态分析，也称为静态代码分析，是一种通过检查代码而不执行程序来完成计算机程序调试的方法。
通常，静态分析用于检查源代码文件是否存在问题和不一致。
关键词：软件缺陷数据；软件测试；缺陷分类；分析方法引言目前，软件测试是一种检验软件产品或阶段性工作成果的手段，通过它可以验证软件是否符合事先的需求定义、设计要求以及代码规范等。
不管测试的定义如何，它都只能证明软件存在缺陷，不能证明软件不存在缺陷。
测试与质量密不可分，我国的软件质量标准体系以GB/T25000系列为主，根据现代系统论的思想，结合国际标准相关经验和国内实践情况，将标准体系分为测试过程管理、测试技术、测试工具以及测试文档4个方面。
软件测试人员需要结合软件的具体特点选择测试方法和类型，选择的结果应该在软件测试计划中予以明确，并通过测评项目组评审认可。
1软件测试技术概述软件测试是指通过人工或自动的方式对软件系统进行运行或检测，根据所得的数据来判断并验证其是否满足相关的标准，同时对其偏差进行评价，并进行改进的过程。
软件测试的概念包含了以下几点核心内涵：第一，软件测试的方式包含人工测试和自动化测试；第二，软件测试的主要内容就是通过测试数据来验证产品是否满足设计指标或用户需求；第三，软件测试的最终目标是要发现软件缺陷，并对其进行完善，提高软件质量。
可见，软件测试是防止软件缺陷流入使用环节的重要手段，在软件工程中发挥着极为关键的作用。
2软件测试的缺陷分析及度量方法2.1缺陷检测方法缺陷检测的改良可以通过更精准的对缺陷进行分类，并且依据用户反馈进行调整改良。
软件测试中的质量度量与评估方法
软件测试中的质量度量与评估方法软件测试是保证软件质量的重要环节之一。
在软件开发过程中，通过合理的质量度量和评估方法可以有效地评估软件的可靠性和可用性，提高软件的质量水平。
本文将介绍软件测试中常用的质量度量和评估方法。
一、质量度量方法1.代码覆盖率代码覆盖率是衡量测试覆盖的度量方法之一。
它通过检测测试用例是否覆盖软件中的每一行代码来评估测试的全面性。
常见的代码覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
2.缺陷密度缺陷密度是指在单位代码行数或功能点数中存在的缺陷数。
缺陷密度越低，表示软件质量越高。
通过统计缺陷密度可以了解缺陷数量的变化趋势，及时发现和解决问题，提高软件质量。
3.可靠性度量可靠性是评估软件稳定性和可用性的重要指标。
常用的可靠性度量方法包括平均无故障时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）。
MTBF指软件在使用过程中平均无故障的时间，MTTR指软件在出现故障后平均修复的时间。
通过这两个指标可以评估软件的可靠性水平。
4.性能度量在软件测试中，性能度量是评估软件性能表现的一种方法。
常用的性能度量指标包括响应时间、吞吐量和并发性等。
通过对性能指标的度量可以了解软件在不同负载下的性能表现，从而为性能优化提供参考。
二、质量评估方法1.功能验证功能验证是评估软件功能是否符合需求规格的方法之一。
通过测试验证软件是否正确实现了需求规格中的功能点，包括功能的正确性、完整性、兼容性等。
2.易用性评估易用性评估是评估软件用户界面是否友好、易于操作的方法。
常见的易用性评估方法包括用户调查、专家评审和用户体验测试等。
通过这些方法可以了解用户对软件界面的满意度和使用体验，进而改进软件的用户界面设计。
3.安全性评估安全性评估是评估软件安全性的方法。
常见的安全性评估方法包括安全漏洞扫描、安全性测试和安全代码审查等。
通过这些方法可以发现软件中存在的安全漏洞和潜在风险，并提出相应的解决方案。
4.可维护性评估可维护性评估是评估软件在后续维护过程中的可操作性的方法。
基于软件测试度量指标的质量模型研究
总765期第三十一期2021年11月河南科技Henan Science and Technology基于软件测试度量指标的质量模型研究卢倩肖蕾曲延羽覃高峰（上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西柳州545007）摘要：针对当前软件产品质量的评价需求，基于软件测试度量指标的质量模型成为评估软件测试质量的有效手段。
本文以软件测试流程为驱动，研究静态测试度量元，总结软件产品的测试度量指标，结合ISO/ICE25010模型，探索基于软件测试度量指标的质量模型，建立软件测试评价体系，以评估软件产品的质量。
关键词：软件测试；软件质量；质量度量中图分类号：TP311.5文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）31-0012-03 Research on Quality Model Based on Software Test MetricsLU Qian XIAO Lei QU Yanyu QIN Gaofeng（SAIC GM Wuling Automobile Co.,Ltd.,Liuzhou Guangxi545007）Abstract:In view of the requirement of software product quality evaluation,the quality model based on software test⁃ing measurement index is an effective way to evaluate software testing quality.Driven by the software testing process, this paper studies the static test metrics,summarizes the test metrics of software products,explores the quality model based on the software testing metrics combined with ISO/ICE25010model,and establishes the software testing evalu⁃ation system to evaluate the quality of software products.Keywords:software testing；software quality；quality measures软件测试度量可以判断测试的有效性和完整性，以量化产品质量的程度，包括对开发软件系统或生命周期过程中具有某个给定属性的度的定量［1］。
软件开发中软件质量控制和定量评估的研究
软件开发中软件质量控制和定量评估的研究在软件开发过程中，软件质量控制和定量评估是非常重要的研究领域。
软件质量控制是指通过一系列的过程和方法来确保软件开发过程中所产生的软件达到预期的质量标准。
定量评估则是通过一系列的度量和评估方法来量化软件质量，帮助开发人员更好地了解软件质量状况并作出相应的改进措施。
软件质量控制主要包括以下几个方面的研究内容：1.质量标准的制定：制定明确的软件质量标准是软件质量控制的基础。
这需要考虑到软件的功能、性能、可用性、可靠性等方面的要求，根据不同的应用领域和用户需求来确定合适的质量标准。
2.质量计划的制定：质量计划是为了实现软件质量目标而制定的一系列活动和任务的计划。
它包括质量目标的确定、质量活动的安排和资源的分配等内容。
质量计划需要充分考虑到软件开发过程中不同阶段的特点和要求，以确保质量目标的达成。
3.质量控制的过程：质量控制的过程中包括质量验证和质量保证两个方面。
质量验证是指对软件开发过程中所产生的软件进行验证，确保其满足预期的质量标准。
质量保证是指通过一系列的质量控制活动和方法，提前预防和解决可能导致软件质量问题的因素。
4.质量控制的技术手段：借助于自动化工具和技术，可以提高软件质量控制的效率和准确性。
例如，静态分析工具可以帮助开发人员在代码编写过程中发现潜在的缺陷和问题；自动化测试工具可以自动执行一系列的测试用例，验证软件的功能和性能等。
与软件质量控制相对应的是软件的定量评估。
定量评估可以通过一系列的度量和评估方法来量化软件的质量状况，帮助开发人员了解软件的质量问题和改进方向。
定量评估的研究内容包括以下几个方面：1.质量度量的选择：选择适当的度量指标是进行定量评估的基础。
这需要根据软件的类型、应用领域和用户需求来确定合适的度量指标。
例如，可以使用代码的行数、缺陷密度、测试覆盖率等指标来度量软件的质量。
2.质量模型的建立：建立合适的质量模型可以帮助开发人员更加准确地评估软件的质量。
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明在软件开发过程中，了解和掌握软件质量度量指标是至关重要的，它们能够帮助我们评估软件的质量和可靠性。
下面将介绍一些常用的软件质量度量指标及其说明。
1. 可靠性：可靠性是指软件在规定条件下，按照规定的要求正常运行的能力。
常用的可靠性度量指标包括故障密度、平均失效间隔时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。
故障密度是指在特定时间内发生的故障数量与代码行数的比例，反映了软件中存在的错误密度。
2. 可用性：可用性是指软件按照规定的要求可供用户使用的程度。
常用的可用性度量指标包括平均时间到故障（MTTF）和平均修复时间（MTTR）。
MTTF是指在平均情况下，软件在无故障状态下运行的时间，越大表示可用性越高。
3. 可维护性：可维护性是指软件在修改、测试、故障排除和改进方面的容易程度。
常用的可维护性度量指标包括平均修复时间（MTTR）、修复效率和变更稳定性等。
MTTR是指修复故障所需的平均时间。
4. 可测试性：可测试性是指软件在测试过程中的容易程度。
常用的可测试性度量指标包括测试用例覆盖率和测试可行性。
测试用例覆盖率是指被测试的代码行数与被测试的总代码行数之比，反映了测试的覆盖程度。
5. 可移植性：可移植性是指软件在不同平台或环境下的适应性。
常用的可移植性度量指标包括代码冗余度和平台无关性。
代码冗余度是指在软件中存在的重复代码的比例。
以上是常用的软件质量度量指标及其说明，通过对这些指标的评估和分析，可以帮助开发团队提升软件的质量和可靠性。
在软件开发过程中，建议根据具体项目的需求和情况选择合适的度量指标，并结合实际情况进行评估和改进。
软件测试的度量与评估
软件测试的度量与评估软件测试是保证软件质量的重要环节，而度量与评估是评判测试活动效果的关键。
本文将介绍软件测试的度量方法以及相关的评估手段，以帮助读者更好地理解软件测试的重要性和针对性评估的必要性。
一、度量的重要性软件测试的度量是对测试活动进行量化评估的过程，通过度量可以更好地定义测试目标、计划测试活动、评估测试效果。
具体来说，软件测试的度量有以下几个重要的作用：1. 确定测试目标和范围：通过度量可以帮助测试团队明确测试的具体目标和需要测试的范围，从而建立起清晰的测试计划。
例如，通过分析需求覆盖率等度量指标，可以确定测试活动是否达到了全面覆盖的要求。
2. 管理测试进度和资源：通过度量可以实时了解测试进展情况，避免测试工作过程中出现资源浪费或者测试进度滞后的问题。
测试经理可以根据度量结果对测试资源进行适当的调整，以提高测试工作的效率和质量。
3. 评估测试效果：通过度量可以判断测试活动是否达到预期的效果。
通过对软件缺陷数量、缺陷修复速度、缺陷定位能力等度量指标的分析，可以评估测试的质量和效果，为后续的测试规划提供参考。
4. 规范测试流程和方法：通过度量可以发现测试过程中存在的问题和不足，为改进测试方法和流程提供依据。
例如，通过对测试用例执行通过率、失败率等度量指标的分析，可以找出用例设计不完善或者测试环境设置不当的问题，从而优化测试方法和流程。
二、软件测试的常见度量指标为了对软件测试进行有效的度量和评估，下面介绍几个常见的软件测试度量指标：1. 测试覆盖率：测试覆盖率是衡量测试活动是否全面覆盖软件需求或者代码的指标。
常见的测试覆盖率指标包括需求覆盖率、代码覆盖率、路径覆盖率等。
通过对这些度量指标的分析，可以判断测试的全面性和准确性。
2. 缺陷密度：缺陷密度是指在一定规模的软件中存在的缺陷数量。
通过计算缺陷密度可以评估软件的质量，并找出开发过程中可能存在的问题。
缺陷密度可以通过统计缺陷数量和软件规模（如源代码行数、功能点个数）来计算。
软件测试质量分析报告
软件测试质量分析报告1编写目的为了发现程序的错误和缺陷，通过测试，检查该程序是否达到了预期的结果，发现其中的缺陷，确保程序可以正确执行。
质量控制是为了保证每一件工作产品都满足对它的需求而应用于整个开发周期中的一系列审查、评审和测试，质量控制在创2有良好的可理解性、可维护性等，而这些隐含的要求可能未被写在用户规定的需求中，满足它的显性需求而不满足其隐含需求，那么该软件的质量是令人怀疑的。
4：测试工具及方法（1）单元测试测试工具：EclipseEclipse简介：Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。
就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。
幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）。
虽然大多数用户很乐于将Eclipse当作Java集成开发环境（IDE）来使用，但Eclipse的目标却不仅限于此。
Eclipse还包括插件开发环境（不限于试（白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。
其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。
优点和缺点1.优点·昂贵·迫使测试人员去仔细思考软件的实现·可以检测代码中的每条分支和路径·揭示隐藏在代码中的错误·对代码的测试比较彻底·最优化2.缺点（（2）生成测试用例黑盒测试的优缺点优点:1.对于较大的代码单元来说，黑盒测试比白盒测试效率较高。
2.测试人员不需要了解细节，包括特定的编程语言。
3.测试人员和开发人员是彼此独立的。
4.从用户的角度测试，很容易被理解和接受。
5.有助于暴露与任务规格不一致或者有歧义的地方。
6.测试用例可以在需求规格完成之后马上执行。
缺点:1.测试的只有一小部分，不可能测试全部输入。
5（1（（（（1.判定覆盖法的基本思想是设计若干用例，运行程序被测，使得程序中每个判断的取真分支和取假分支至少经历一次，即判定真假值均曾被满足。
基于软件测试的缺陷分析及度量方法
基于软件测试的缺陷分析及度量方法计算机软件是由专业人员开发并长期维护的软件产品。
一套完美的软件产品离不开软件测试人员的支持，软件产品在长期运行中，不可避免会出现软件故障，阻碍产品正常使用，因此，在软件产品上线前，需软件测试人员进行一系列的测试工作，发现缺陷，并由开发人员及时修复。
为此，有必要做软件测试的缺陷进行分析和度量的研究，并最终形成测试报告，以便产品相关人员查阅，以作依据。
1 软件缺陷软件缺陷，是指计算机软件或程序中存在的某种破坏正常运行能力的错误、隐藏的功能缺陷等。
缺陷的存在会导致软件产品在某种程度上不能满足使用者的需要。
在IEEE729-1983中对缺陷有一个标准的定义：从产品内部看，缺陷是软件产品开发或维护过程中存在的错误、毛病等各种问题；从产品外部看，缺陷是系统所需要实现的某种功能的失效或违背。
一个完整的软件缺陷，主要的组成元素有：缺陷的编号、标题、基本信息、测试软硬件环境、测试软件版本、缺陷类型、严重程度、缺陷等级、复现步骤、实际结果描述、期望结果、截取缺陷的图像、备注信息等，确保每个缺陷是准确、清晰、简洁、完整、一致。
通过分析软件缺陷，可帮助公司获取更多的产品价值，主要有：分析测试活动工作量及输出价值、提供素材，供测试或开发过程进行改进、归纳统计，反映内在问题、帮助测试人员确定一个测试缺陷基线，方便未来测试目标的选定等。
也许，各个公司或测试人员对缺陷的分析理解都不一样，但大体方向都是为了以后工作做的更好，为我们最终的产品服务。
1.1 缺陷分类在测试过程中发现的缺陷，一般可分为如下几类，分别为：（1）代码错误：不满足需求、功能实现有误等；（2）设计缺陷：页面美观性、协调性、错别字等；（3）用户体验：对产品、项目的建议性意见等；（4）性能问题：性能测试时使用，如：网络延时、内存问题等；（5）安全问题：业务功能存在的安全问题；（6）接口问题：涉及有模块间数据传递时使用；（7）配置问题：由于提供的配置不当或者配置不能够满足实际要求而出现的问题。
软件测试中常见的质量度量指标
软件测试中常见的质量度量指标在软件开发过程中，质量度量指标是评估软件质量的重要依据。
通过对软件进行测试和评估，可以确定软件是否满足预期要求，并为软件开发过程中的改进提供指导。
下面将介绍软件测试中常见的质量度量指标。
1. 缺陷密度（defect density）：缺陷密度是指在特定的软件模块或代码行数中发现的缺陷数量。
它可以用来评估软件的稳定性和质量水平。
较低的缺陷密度表示软件较稳定，代码质量较好。
2. 测试覆盖率（test coverage）：测试覆盖率是指在软件测试中所覆盖到的代码或功能的比例。
它可以衡量测试用例对软件的覆盖程度。
较高的测试覆盖率意味着测试用例对软件的覆盖较全面，有助于发现潜在的缺陷和问题。
3. 缺陷修复速度（defect fix rate）：缺陷修复速度是指从发现缺陷到修复缺陷的时间间隔。
较快的缺陷修复速度可以减少缺陷对软件的影响，并提高软件的可靠性和稳定性。
4. 平均故障间隔时间（mean time between failures，MTBF）：MTBF是指连续运行的软件系统在发生故障前的平均时间间隔。
较长的MTBF表示软件系统较稳定，故障出现的频率较低。
5. 回归测试覆盖率（regression test coverage）：回归测试覆盖率是指回归测试用例对软件的覆盖程度。
回归测试用例是为了验证软件在添加新功能或修复缺陷后是否仍然保持原有的稳定性和功能完整性。
较高的回归测试覆盖率可以减少软件在改动后出现新的缺陷的风险。
6. 可靠性指标（reliability metrics）：可靠性指标用于评估软件系统在特定环境和使用条件下的可靠性和稳定性。
常见的可靠性指标包括故障率（failure rate）、可靠性增长指数（reliability growth index）等。
这些指标可以帮助开发人员和测试人员评估软件的可靠性，并为进一步改进和优化提供依据。
7. 压力测试指标（stress testing metrics）：压力测试指标用于评估软件在高负载和压力下的性能和稳定性。
软件测试中的质量度量方法
软件测试中的质量度量方法对于一款软件而言，其质量不仅体现在其功能完备、性能卓越，也包括了稳定性、易用性等等众多方面。
而软件测试正是保证软件质量的重要手段。
但仅仅进行测试还无法保证软件质量，还必须进行质量度量。
本文将介绍软件测试中的质量度量方法。
一、软件测试中的海量数据软件测试所关注的数据量非常庞大，如上千条用例、数十万条测试结果、几千个缺陷等等。
因此，为了更好地进行数据分析和统计，需要采取合适的质量度量方法。
二、质量度量方法（一）缺陷密度缺陷密度是指在软件测试过程中，每千行代码或每个功能点上的缺陷数量。
缺陷密度越高，说明软件质量越低。
缺陷密度的计算公式为：缺陷密度=缺陷数÷代码行数×1000或缺陷数÷功能点数×1000缺陷密度可以在不同版本之间进行比较，以了解软件质量的变化趋势。
（二）测试覆盖率测试覆盖率是指软件测试覆盖到了软件中哪些部分，在测试过程中覆盖的部分越多，说明测试效果越好，软件质量越高。
测试覆盖率通常包括以下几个方面：1. 语句覆盖率2. 判定覆盖率3. 条件覆盖率4. 路径覆盖率5. 数据流覆盖率（三）缺陷严重程度缺陷严重程度是指缺陷对软件运行产生的影响程度，通常分为几个等级，如致命、严重、一般、轻微等。
缺陷严重程度越高，说明软件质量越低，需要优先解决。
（四）缺陷修复率缺陷修复率是指针对某个时间段内发现的缺陷有多少被修复了，通常以百分比的形式表示。
缺陷修复率越高，说明软件质量管理越有效。
缺陷修复率的计算公式为：缺陷修复率=已解决的缺陷数÷报告的缺陷总数×100%（五）测试效率测试效率是指在某段时间内，测试团队完成的测试工作量与所花费时间的比率。
测试效率越高，说明测试团队越高效。
测试效率的计算公式为：测试效率=测试用例数÷测试人员数÷测试天数三、结语在软件测试中，合适的质量度量方法可以帮助我们了解软件质量状况，及时解决问题，提高测试效率和软件质量。
软件测试中的质量度量与评估
软件测试中的质量度量与评估在软件开发的过程中，软件测试起着至关重要的作用。
软件测试的目标是验证和验证软件的正确性、可靠性和性能等方面。
而质量度量和评估是软件测试过程中必不可少的一部分。
本文将介绍软件测试中的质量度量与评估，并探讨一些常用的度量指标。
一、质量度量的概念质量度量是指通过一系列的度量指标来衡量软件的质量。
它可以帮助软件测试人员了解测试过程中存在的问题和潜在的风险，从而采取相应的措施进行优化和改进。
二、质量度量的分类1. 功能测试度量：通过度量软件功能的完整性、正确性和可用性等指标来评估软件的质量。
2. 性能测试度量：通过度量软件的响应时间、吞吐率和资源利用率等指标来评估软件的性能。
3. 可靠性测试度量：通过度量软件的容错性、可恢复性和可靠性等指标来评估软件的可靠性。
4. 安全性测试度量：通过度量软件的安全性和防护能力等指标来评估软件的安全性。
5. 易用性测试度量：通过度量软件的用户界面、用户体验和易于理解程度等指标来评估软件的易用性。
三、常用的度量指标1. 缺陷密度：指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码量的比例。
2. 测试覆盖率：指测试用例中所覆盖的代码百分比。
3. 平均修复时间：指发现缺陷后修复的平均时间。
4. 平均回归测试时间：指在软件开发过程中每次修改后执行回归测试的平均时间。
5. 可靠性指标：如MTBF（均值故障时间）、MTTF（平均无故障时间）等。
6. 用户满意度评估结果：通过用户反馈和调查问卷等方式来评估软件的用户满意度。
四、质量评估的方法1. 代码静态分析：通过对代码进行静态分析，评估代码的质量和可维护性。
2. 黑盒测试和白盒测试：通过黑盒测试和白盒测试的结果来评估软件的质量。
3. 自动化测试：通过自动化测试工具来执行测试用例，评估软件的质量。
4. 用户反馈：通过用户的反馈和评价来评估软件的质量。
五、质量度量与评估的重要性1. 提高软件质量：通过对软件质量进行度量和评估，可以及早发现和解决问题，从而提高软件的质量。
软件测试质量的度量
软件 测试质量 的度量
徐 中伟 吴 芳 美
（ 同济 大学 电子 与信 息 学 院 ， 海 ２ ０ ３ ） 上 ０ ３ １
Ｅ— ｉ： ｗ ｕ ｈ ｄ ． ｕ ｃ ｍａｌ ｚ ｘ ＠ｓ ｔ ｕ ｅ ，ｎ ｄ
摘
要
该 文 在 详 细分 析 了软 件 测试 充 分性 和揭 错 能 力 度 量 理 论 后 ， 据 软 件 质 量 的 本 质 特 性 ， 出一 种 更 全 面 的 软 件 根 提
ｒ ｄ ｃ ｅ ｉ ｕ ｓ ｓ ｏ ｈ ｆ ｒ ｅ 】ｄ ｒ ｔ ｓ． ｅ ｕ ｅ ｒ ｓｄ ａ ｒ ｋ ｆ ｔｅ ｓ ｔ ｌ ｉ ｏ ｗａ ｌ ｅ ｅ ｔ ｎ
Ｋｅｗ ｒ ｓ ｏ ｗ ｅ Ｔ ｓｎ ，ｅｔ ｇ Ｑ ａｉ ， ａｕ ｍｅｔ ｙ ｏ ｄ ：Ｓ ｆ ａ ｅｔ ｇＴ ｓ ｎ ｕｌ Ｍｅｓｒ ｎ ｔｒ ｉ ｉ ｙ ｔ ｅ
Ｓ ｆｗ ｒ ｓｉｇ Ｑｕ ｌｙ Ｍ ｅ ｓ ｒｍｅ ｔ ｏｔ ａ ｅ Ｔｅｔ ａｉ ａ ｕ ｅ ｎ ｎ ｔ
Ｘｕ Ｚｈ ｏｎｇ ｉ Ｗ ｕ ｎｇ ｅ ｗｅ Ｆａ ｍ ｉ
（ｃ ｏｌｏ ｌｃ ｏ ｉｓ＆ Ｉｆｒ ａｉｎ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｔ ｎ ｎｖ ｒｉ ，ｈ ｎ ｈ ｉ２ ０ ３ ） Ｓ ｈ ｏ ｆＥ ｅ ｔ ｎｃ ｒ ｎｏｍ ｔ ｎ ｉｅｒ ，ｏ ￣ｉＵ ｉｅｓ ｙ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ３ ｏ ｎ ｔ １
统 瘫 痪 的 主要 原 因 。 软 件 测 试 是 提 高 软 件 测 试 质 量 的 有 效 途 径 。 根 据 Ｂ ｅ ｍ ｏｈ
Ｍ ：ｘ ｘ －￣ １ Ｔ Ｐ Ｓ－［ ］ －０，
（ ∈Ｔ （ Ｖｔ ） ＶＰ∈Ｐ （ Ｓ Ｍ （， ， ） ｒ 示 程 序 Ｐ相 对 ） ＶＳ∈ ） ｔＰ Ｓ ＝ 表
软件测试中的度量与分析方法
软 件 测 试 中的度 量 与分 析 方 法
王 煜成 ， 欢 欢 苟
（ 电子信息控制 重点实验室 ， 成都 ６０３ ） １０６
摘 要 ： 据软 件 测试过 程 中进行 的度 量 与分析 研 究 ， 出 了在软件 测 试乃 至全 生命周期 中均可 根 提
采 用 的度量 与分析 实施 办法 。阐述 了确 定度 量信 息 分 类和 度 量 元 的方 法 ， 并从 实 际软件 项 目 中成功 应 用的测 试进 度 、 工作量 分布 、 试 时间 与测 试 间 隔 、 试 用例 数 和 缺 陷数 等 五 个度 量 测 测 元 入手 阐明 了运 用度 量与 分析 方 法 实施 过程控 制 的技 术 。 实际软 件 项 目测试 过 程证 明 ， 方 该 法可 以对测 试 过程进 行精 确 掌握 与控制 。 关键词： 软件 测试 ； 量 与分析 ； 量元 度 度
ｍｅｒ ｓ ｎ ｄ ｔｅｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎｏ ｒｃ ｓ ｏ ｔ ｌ ｔ ｈ ｔｏ ｓｄｓｕ ｓｄ ｆｏ ｔｅ ｓｆ ａｅ— ｔ ｃ ．ａ ｈ ｍｐｅ ｎａｉ ｆ ｏ ｅｓｃ ｎｒ ｈ ｔｅｍｅｈ ｄ ｉ ｉｃ ｓｅ ｒｍ ｈ ｏｔｒ ｉ ｏ ｐ ｏ ｗｉ ｗ
ｔ ｓ ｓ ｈ ｄ ｌ ｗｏｋ ｏ ｄ ｄ ｓｒ ｕ ｉｎ，ｔ ｅ ｔｓ ｔ ｎ ｅ ｔｓ ｔ ｔｒ ａ ｅ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｓ— ｅ ｔ ｃ ｅ ｕ ｅ， ｒ ｌ ａ ｉ ｉ ｔ ｔｂ ｏ ｈ ｔ ｉ ａ ｄｔ ｔ ｉ ｉ ｅｖ ｂ ｔ ｅ ｉｅｅ ｔ ｅｔ ｅ ｍｅ ｈ ｅ ｍｅ ｎ ｌ ｗ ｈ ｆ ｔ ｉ ｇ ｓａ ｅ ，ｔｅ ｎ ｍｂ ｒｏ ｓ ｃ ｓ ｓａ ｄ ｔ ｅ ｂ ｇ ．Ｉ ｉ ｐ ｏ ｅ ｈ ｔ ｈ ｔ ｏ ｏ ｌ ｃ ｕ ａｅｙ ｇ ａ ｐ ｎ ｔｇ ｓ ｈ ｕ ｅ ｆ ｅ ｔ ａ ｅ ｕ ｓ ｔ ｓ ｒ ｖ ｄ ｔ ａ ｅ ｍｅｈ ｄ ｃ ｕｄ ａ ｃ ｒ ｔｌ ｒ ｔ ｎ ｈ ｔ ｓ ｈ ｅ ｔ ｒｃ ｓ ｏ ｔ ｎ ｔｅ ｐ ａ ｔ ｌ ｓ ｆ ｒ ｅ ｔ ｒｃ ｓ ． ｔ ｅ ｔｓｉｇ ｐ ｏ ｅ ｓ ａ ｄ ｃ ｎ ｒ ｌｉ ｈ ｒ ｃｉａ ｏ ｔ ａ ｅ ｔｓｉｇ ｐ ｏ ｅ ｓ ｎ ｎ ｏ ｃ ｗ ｎ Ｋｅ ｒ ｓ ｓ ｆ ａ ｅ ｔ ｓｉｇ；ｍｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔ ｎ ａｙ ｉ ；ｍｅ ｒ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ｔ ｒ ｅ ｔ ｗ ｎ ａ ｕ ｅ ｎ ｄ ａ ｌ ｓｓ ａ ｎ ｔ ｃ ｉ
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明一、引言软件质量度量是软件工程领域中非常重要的一部分，它可以帮助开发团队评估和控制软件产品的质量，从而确保软件具有高可靠性、高效率和高安全性。
软件质量度量指标是评价软件质量的有效手段，它为开发团队提供了客观、可比较和可量化的数据，帮助他们更好地管理和改进软件质量。
本文将探讨软件质量度量指标及其说明，帮助读者更好地理解和运用这些指标。
二、软件质量度量指标及说明1. 可靠性指标可靠性指标是评价软件系统稳定性和可靠性的重要指标。
常用的可靠性指标包括故障率、平均无故障时间、可用性等。
故障率是指软件系统在一定时间内发生故障的频率，平均无故障时间是指软件系统连续运行的平均时间，可用性是指软件系统可正常运行的比例。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的稳定性和可靠性，进而进行改进和优化。
2. 效率指标软件系统的效率指标是评价软件系统执行效率和资源利用率的重要指标。
常用的效率指标包括响应时间、吞吐量、资源利用率等。
响应时间是指软件系统对外部请求做出响应的时间，吞吐量是指软件系统单位时间内处理的任务数量，资源利用率是指软件系统对系统资源的利用程度。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的执行效率和资源消耗情况，从而进行性能调优和提升。
3. 可维护性指标可维护性指标是评价软件系统易于维护和改进的重要指标。
常用的可维护性指标包括代码复杂度、代码可读性、代码可维护性等。
代码复杂度是指软件系统代码的复杂程度，代码可读性是指代码是否易于被他人理解，代码可维护性是指代码是否易于被修改和维护。
这些指标可以帮助开发团队评估软件系统的可维护性，指导其进行代码重构和优化，提高软件系统的可维护性和可扩展性。
4. 安全性指标软件系统的安全性指标是评价软件系统信息安全和数据保护能力的重要指标。
常用的安全性指标包括漏洞数量、安全事件响应时间、安全漏洞修复周期等。
漏洞数量是指软件系统存在的已知安全漏洞数量，安全事件响应时间是指软件系统对安全事件的响应速度，安全漏洞修复周期是指软件系统修复已知漏洞所需的平均时间。
软件测试中的质量度量与度量指标
软件测试中的质量度量与度量指标在软件开发的过程中，软件测试是不可或缺的一环。
它通过评估和验证软件系统的各种功能和性能，以确保软件的质量符合预期。
为了更好地控制和管理软件测试过程，我们需要使用质量度量与度量指标。
本文将介绍软件测试中的质量度量与度量指标，并讨论其重要性和实施方法。
一、质量度量的定义与重要性质量度量是指通过度量指标进行量化，评估和测量软件系统的特性、性能和可靠性等方面的方法。
质量度量的本质在于通过数据和指标量化软件系统的特性，以便更好地评估和监控软件的质量。
它在软件测试中具有重要的作用，具体体现在以下几个方面：1. 评估测试进展：质量度量可以帮助测试团队评估测试的进展情况，了解测试的覆盖范围和完成度，以便更好地安排测试资源和进度。
2. 发现质量问题：通过质量度量，可以快速识别软件中存在的问题和缺陷，提前进行修复，以免对软件的正常运行造成严重影响。
3. 监控测试效果：质量度量可以帮助测试团队了解测试的效果和效益，找出测试的有效性与否，从而及时调整测试策略和方法，提高测试的效果和质量。
4. 提高软件质量：质量度量可以帮助开发团队更好地了解软件的质量状况，及时发现潜在的问题，并持续改进软件的质量水平。
二、常用的质量度量指标在软件测试中，有许多常用的质量度量指标可以用来衡量软件系统的各个方面。
下面是几个常见的质量度量指标：1. 缺陷密度：缺陷密度是指在特定功能或模块中发现的缺陷数量与相关代码或测试用例数量的比值。
较高的缺陷密度可能意味着代码质量较低或测试覆盖不足。
2. 测试覆盖率：测试覆盖率是指测试用例覆盖到软件系统中各个功能和分支的程度。
通过测试覆盖率，可以评估测试的全面性和有效性。
3. 平均修复时间：平均修复时间是指发现一个缺陷到修复该缺陷所需的平均时间。
通过平均修复时间可以评估开发团队对缺陷的处理速度和效率。
4. 平均测试周期：平均测试周期是指对一个功能或模块进行完整测试所需的平均时间。
软件可靠性质量评估模型的研究与应用
软件可靠性质量评估模型的研究与应用一、引言随着计算机技术的飞速发展，在软件应用领域中，软件可靠性已成为一个至关重要的问题。
本文旨在探讨软件可靠性质量评估模型的研究与应用。
二、软件可靠性概述软件可靠性是指一个软件在一定条件下的正常运行能力，并且能够满足用户需求的程度。
它直接关系到软件系统的稳定性、可用性以及其安全性。
三、现有的软件可靠性评估方法1. 度量法度量法是软件可靠性评估方法中最常用的一种方法，它通过统计实验的方法来评估一个软件系统的可靠性，并将结果转化为可视化的图表。
2. 非参数法非参数法指的是通过搜集大量的数据信息，然后通过数据分析来评估软件系统的可靠性。
这种方法常用于对软件系统的有效性进行评估，或是在测试环节中对软件系统的质量进行检测。
3. 统计方法统计方法是指通过统计分析对软件系统的各种指标进行分析评估。
这种方法通过挖掘数据的信息，帮助评估员对软件系统可能存在的问题进行发现，并进行修复。
四、软件可靠性质量评估模型的研究当前，开发一种完整的软件可靠性质量评估模型，不仅需要认真分析相关软件评估指标，还需要依据大量实验数据来确定各种参数，这其中包括一些常用的评估指标，例如：理论模型、效果方差和阈值等。
五、软件可靠性质量评估模型的应用1. 软件开发过程中在软件开发阶段中，开发人员可以通过软件可靠性质量评估模型，评估其开发的软件系统质量，并及时进行调整或修复，以保证软件系统的可靠性和稳定性。
2. 软件测试过程中在软件测试过程中，通过软件可靠性质量评估模型，可以对测试过程中的缺陷进行有效的分析和识别，并做出相应的调整。
3. 维护过程中在软件维护过程中，通过软件可靠性质量评估模型，可以对维护过程中存在的问题进行评估，并及时处理。
六、结论软件可靠性是整个软件开发过程中必须注意的问题，需要开发人员、评估员和用户共同配合解决。
软件可靠性质量评估模型可以帮助我们评估软件系统的质量，并提供一些有价值的参考。
软件测试中的质量度量和指标
软件测试中的质量度量和指标软件测试是保证软件质量的重要环节，而质量度量和指标则是评估测试过程和结果的重要依据。
本文将探讨软件测试中常用的质量度量和指标，帮助读者更好地理解和应用于实际项目中。
一、测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试过程中代码执行情况的指标。
它能够告诉我们测试用例是否覆盖了所要求的功能和代码。
常用的测试覆盖率指标有语句覆盖率、分支覆盖率和路径覆盖率等。
语句覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条语句。
它可以帮助我们确定是否有未执行的代码块，从而发现潜在的缺陷。
分支覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的每一条分支语句。
它能够帮助我们发现条件判断的问题，确保程序在不同分支上的表现正常。
路径覆盖率是指测试用例执行时是否覆盖了代码中的所有可能路径。
它是最全面的覆盖率指标，可以帮助我们评估测试用例的全面性和有效性。
二、缺陷密度缺陷密度是指在软件测试过程中发现的缺陷数量与代码行数之比。
它能够告诉我们单位代码行数中存在的缺陷数量，从而评估代码的质量。
缺陷密度的计算公式为：缺陷密度 = 缺陷数量 / 代码行数通常情况下，缺陷密度应该尽可能地低，因为较低的缺陷密度意味着代码质量较高。
如果缺陷密度超过了预期的阈值，就需要进一步分析和改进测试过程。
三、缺陷修复效率缺陷修复效率是指在软件测试过程中发现的缺陷修复的速度和效果。
它可以帮助我们评估开发团队的响应能力和解决问题的能力。
缺陷修复效率可以通过以下指标进行评估：1. 平均修复时间（MTTR）：指从发现缺陷到修复缺陷所需要的平均时间。
2. 平均修复周期（MTBF）：指缺陷修复之间的平均时间间隔。
3. 缺陷关闭率：指在一定时间内，成功修复并关闭的缺陷所占的比率。
通过对缺陷修复效率的评估，可以及时发现并解决问题，提高软件质量和用户满意度。
四、测试效率测试效率是指在规定时间内完成测试任务所需要的工作量和时间。
它可以帮助我们评估测试团队的运作效率和资源利用率。
软件测试在软件质量管理中的应用研究
软件测试在软件质量管理中的应用研究摘要近年来，随着公司内外部用户对于软件质量要求的不断提高，软件质量水平在很大程度上影响着用户体验、软件推广程度及企业经营效率，传统的软件测试验证和质量管理方法已无法满足如今发展迅速的软件产品。
笔者首先从软件生命周期分析了软件测试的重要程度，然后对于软件缺陷进行修正方法的讨论，并进一步针对软件测试如何提升软件质量进行应用研究。
关键词软件质量软件测试体验效率1软件生命周期概述软件生命周期是从软件的需求产生开始的，主要包括软件需求分析、软件设计、软件编码、软件测试和软件运维等阶段，软件测试是一个系列过程，包括软件测试需求分析、软件测试计划设计、软件测试用例设计、软件测试执行等等，软件生命周期的各个阶段均应进行不同目的和内容的测试活动，因此，软件测试存在于整个软件项目生命周期，是保障软件质量的重要手段。
进而可以分析得出，软件质量控制的一个明显的特点，就是问题发现的越早，解决该问题的成本就越低。
2软件缺陷修正软件缺陷：软件在使用过程中存在的任何问题都称为软件缺陷，包括问题、错误，或者是隐藏的功能缺陷。
缺陷等级：按照缺陷对于被测软件或系统的影响程度，可分为关键缺陷、严重缺陷、一般缺陷、建议改进缺陷[1]。
关键缺陷：非常严重的缺陷，比如软件或系统瘫痪、异常退出、频繁的死机等（重新安装或重新启动软件或系统不属于更正办法）。
严重缺陷：严重影响软件或系统运行，或与设计方案存在严重偏离，主要功能无法执行、数据被破坏、或产生错误结果。
一般缺陷：软件或系统基本满足用户业务要求，但次要功能需通过变通手段解决，对应的业务流程功能未实现，但有替代方法来解决，或系统响应时间长、入参校验规则与方案不一致等影响有限的问题，具体包括性能问题、安全问题、校验问题、乱码等。
建议改进缺陷：使操作者不方便或操作麻烦，但不影响执行工作功能或重要功能，包括界面设计、提示信息、易用性、统一性等问题。
具体缺陷产生原因详见表1所示[2]。
软件开发中的测量方法研究
软件开发中的测量方法研究在软件开发中，测量方法是一项重要的研究领域。
测量方法可以用来评估软件产品和过程的质量，并且可以为软件开发中的决策提供定量依据。
本文将介绍软件开发中的测量方法，并讨论其应用和一些研究领域。
一、测量方法简介软件开发中的测量方法可以分为两类：过程测量和产品测量。
过程测量用于评估软件开发过程中的质量和进展情况，包括开发效率、质量管理、变更管理等。
而产品测量则是评估软件产品本身的质量，包括可靠性、易用性、性能等方面。
在软件开发中，测量方法通常使用定量指标来评估软件产品和过程。
这些指标可以是基于软件度量，如代码规模、复杂度和可靠性等，也可以是基于软件工程过程，如工作量、开发进度和变更管理等。
这些指标为项目管理提供有用的数据，并可用来制定决策和改进软件开发过程和产品。
二、测量方法应用测量方法在软件开发中的应用非常广泛。
例如，测量方法可以用来评估软件产品的质量并帮助确定软件产品改进的方向。
此外，测量方法也被广泛应用于软件工程领域中，供开发人员提供信息以帮助进行软件过程改进。
其他方面的应用包括项目管理、需求管理和产品测试等。
例如，在项目管理中，测量方法可用于跟踪项目进展并制定项目计划。
测量指标可以帮助管理人员确定计划和预算是否符合实际情况，以及项目是否按照计划进展。
另外，测量方法还可用于制定过程改进计划，帮助组织改进其软件开发流程。
在需求管理方面，测量方法可用于评估需求的质量。
测量指标可以帮助开发人员确定需求是否已被完整地定义，以及是否包含了所有需要的信息。
如果需求被测量指标评估为不足或不完整，则开发人员需要改进需求管理流程，以确保所有的需求都得到充分定义和记录。
在产品测试方面，测量方法可用于评估产品的质量。
测量指标可以帮助测试人员确定产品的性能、可靠性和易用性等方面是否达到了预期标准。
如果测试评估结果为不足，则开发人员需要改进产品的开发过程和测试方法，以提高产品质量。
三、测量方法的研究领域软件开发中测量方法的研究领域非常广泛。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智库时代·206·智库论坛 目前，面对我国软件的质量总是难以提高的难题，就需要更多的人能够投入到软件工程中，在软件开发的过程中，对改进软件工程的技术和方法进行不断完善。
但是，虽然也起到了不小的作用，但是并没有从本质上解决软件开发的质量问题。
在研究人员对此进多年的研究后发现，将一些标准化、度量以及持续改进等过程和手段加入到对软件开发进行管理的过程中，对有效提高软件开发的质量问题有着积极的意义。
一、软件质量度量的研究（一）概念按照一定的规则对软件的属性进行分类，然后通过测试等手段得到此种类别属性的数据，对此软件的属性值进行分析就是软件的度量。
借助于度量，可以获取到软件过程的一个客观的评价，这个过程也就是软件过程度量。
由于软件的属性可以被用于对一个趋势进行指示，从而其也可以有针对性的对这个趋势进行改进。
因此，软件的度量和软件过程度量还是有区别的[1]。
（二）过程以软件度量为依据，可以将软件质量度量分为以下几个步骤进行：（1）一定要对质量度量的需求进行明确。
这是对软件质量度量最基础的一步；（2）确定软件质量度量单元。
软件质量评估的结果与软件设置的步骤有着直接的关系。
由于软件的质量评估是一个智力活动的过程，因此，工作人员只能在进这个过程中获取到相关的数据，在这个过程中得到的这些数据不仅仅是整个度量活动的基础，还是此度量活动成功与失败最关键的要素；（3）执行软件质量度量。
执行软件质量度量过程也就是收集数据的过程，在这个过程中不但要对度量定义数据进行收集，还要对整个过程的数据进行收集，所收集到的数据结果与对现有数据计算的执行情况有关，与其是在收集度量评价数据时，一定要明确整个数据的精度、活动项目以及持续时间等各项内容，这样才能以确保数据的准确度和精度；（4）对软件质量度量的结果进行分析，将收集到的数据和度量的目标进行比较，找出两者之间的偏差，将所得到的数据进行检验后再展示出来；（5）对软件质量的度量进行验证[2]。
（三）方法目前，用的比较多的软件质量度量的方法主要有以下几种：（1）面向结构度量方法。
面向结构度量方法是基于对象分析结构化和模块化设计思想，这种方法相对来术是比较复杂的。
其中不但包括了程序的执行流程图控制操作，还包括了一些其他的比较复杂的操作。
环形复杂度理论是在1990年研究人员专门针对一些循环数目比较大，并且能够影响到其复杂性的度量而提出来的，这一理论的提出也为逻辑程序度量提供了一个极其便捷的通道；（2）面向软件复用的度量方法。
面向软件复用的度量方法中用到了软件复用技术，此种方法又被分成了复用度量和可复用性度量；（3）面向对象度量方法。
面向对象度量的论文是在1999年被提出的，2012年，VateshPasrija 又提出了基于试验的面向对象的度量方法，帮助工作人员更好的进行了对错误预测的度量。
二、测试用例设计方法（一）等价类划分法等价类划分法是一种黑盒测试技术。
由于软件会受到很多因素的影响，因此可以先选取出一部分具有代表性的输入数据，用此种方法对软件的错误进行测试。
此种方法包括所有数据，对所有数据进行如下的假设：假设每一个等价类中某一个比较典型的数据值等同于所有的数据，则就要将此作为测试结果的标准。
这样就需要从每一个等价类中分别抽取出一个典型的数据值，并将抽取出来的数据值再组成一组测试数据，用这组数据来发现软件程序中的漏洞和缺陷。
在使用此种方法划分等价类时，需要对程序内部的逻辑指令和函数进行详细的学习，最后对等价类的输出数据进行分析[3]。
（二）边界值法边界值法是对选取好的边界值进行用例测试，从而对软件进行有效的度量。
在对此种方法的分析设计中，首先要确定好边界条件。
先简单的选择一个比限值低的值作为测试数据的值，一般情况下要考虑到边界值分析法和边界值分析，在对边界值进行分析时，一定要重点考虑到输入的条件和输出的条件。
三、基于软件测试的质量度量应用（一）项目概况项目名称：电子申报缴税系统。
本次研究对此项目进行软件质量度量。
此系统中有个人税收缴纳、网络税务申报、政策法规查询、信息公告、个人信息管理等功能。
本项目软件的核心功能系统为纳税人自助式缴费，实现了从传统的税务收缴向先进的方式的转变。
时申报纳税走上了信息化和一体化。
（二）功能方面的需求此系统的功能图如下图1所示：图1电子申报缴税系统的主要功能（1）网上申报税功能。
此项功能包含了很多内容，比如有税务申报、财产登记、减免税申请、税务登记等等。
（2）个人税务收缴功能。
（3）信息公告发布功能。
（4）个人信息管理功能。
（三）系统的非功能性需求基于软件测试的质量度量研究和应用分析郑皓夫（中国计量大学信息工程学院，浙江杭州 310000）摘要：近年来，我国计算机技术发展的速度逐年加快，各大企业也看中了软件行业的发展前景，因此在软件开发方面投入的成本越来越多，因此，各软件开发企业为了更好的保证软件的质量，就需要采取相关的方法或者手段对其进行有效的管理。
在实际的生活中，即使对软件的质量进行测试，也不一定能够保证软件的质量不会存在问题。
本文中基于软件测试技术，对软件的质量度量进行了研究，希望能够对各软件开发企业有所帮助。
关键词：软件测试；质量；度量；研究；应用；分析中图分类号：F253.3 文献标识码：A 文章编号：2096-4609（2018）18-0206-002智库时代·207·智库论坛（1）安全性。
由于此系统是在网络下运行，因此也可能会受到一些网络因素的影响，威胁到其安全性。
因此，要保证软件在运行过程中网络的安全性，增加防御设备，加强对数据的规范化管理；（2）稳定性。
由于使用此系统的人群为纳税人，因此也就对系统的稳定性有了更高的要求。
因此，系统中应选择一些可靠和成熟的技术和产品，保证配置充分，即便系统在遭受到破坏以后依然能够在最短的时间内恢复正常。
（3）可移植性。
好的可移植性能够提高软件运行的适应能力，因此应该保证其具有较强的可移植性，保证系统能够长期高效的运行。
（4）实用性和操作简便性。
系统应该具备实用性，使其能够符合广大纳税人的思维逻辑，在操作上，还应简便易行，保证用户在经过简单的学习之后都能正确使用[4]。
（四）确定目标针对此系统，从软件的各个方面对软件的质量进行度量。
（五）测试度量对本项目测试度量就是针对此软件系统的具体功能，提出相应的度量目标。
（1）功能方面的测试度量。
目标：软件系统对功能需求实现的完整性和准确性。
（2）性能方面的测试度量。
目标：度量系统的响应速度和吞吐量。
说明：以度量系统的响应速度和吞吐量为目标，将需求中我们对性能的要求作为很衡量的标准进行。
（3）可靠性方面的测试度量。
目标：此系统无故障运行的时间。
（4）兼容性方面的测试度量。
目标：环境以及浏览器的兼容性。
说明：在多种软件平台下运行此系统，查看系统对环境以及浏览器的兼容性。
（5）安装方面的测试度量。
目标：在规定的平台下安装成功的概率。
四、结束语由于软件度量的建立和实施，与软件的生产能力、管理能力、产品质量等有着直接的关系，因此，科学有效的应用软件度量，能够有效解决软件产品中的质量问题，保证软件开发企业能够在时间和成本都有限的条件下，开发出高质量的软件。
【作者简介】郑皓夫（1995-），男，学生，本科，研究方向为计算机科学与技术。
【参考文献】[1]王丽丽.手机软件质量度量研究[J].长春理工大学学报(自然科学版),2017,40(05):115-118.[2]欧阳红军.软件质量度量研究[J].国防科技,2012,33(05):7-10.[3]陈文兵.基于软件测试的质量度量研究和应用[D].北京:中国科学院大学(工程管理与信息技术学院),2015.（上接第203页）学生罢课，来维护自己的权益，而被学校罢职，人生阅历还是很丰富的。
里姆斯基·科萨科夫得钢琴作品主要有《升C 小调钢琴协奏曲》等私人的钢琴音乐作品，特别是富有东方颜色的《《印度客人之歌》，旋律温柔曲目流畅，成为了男高音们经常喜欢经常表演的曲子，后来被改编为轻音乐的曲子和单人演奏曲。
里姆斯基·科萨科夫的创作一直跟随着格林卡开创的俄罗斯传统音乐的脚步，但他在音乐传统上有自己的创新性，不是一成不变的沿用该音乐传统。
他的钢琴音乐作品中有很强又很典型的俄罗斯民族风格，但是又包含着自己独有的特色。
他选择作品的题材很奇特，可能跟他从下接触有关系吧，他一般选择俄罗斯以及中东和阿拉伯地区的诗歌和民间传说为题材，把自己的音乐深深的植根于俄罗斯的民间音乐之中，和鲍罗丁一样选用一些东方色彩的词汇，由于里姆斯基·科萨科夫在自己的作品中使用特殊的手法来表现作品的丰富性，所以在他的作品中有很强的描写，对俄罗斯民族音乐和声乐的发展，做出了重要的贡献。
六、总结“强力集团”成员们的创作个性是不同的，其成熟时期的表现形式也都不一样。
但“强力集团”的作曲家，每个人拥有不同的音乐风格，丰富的人生经历，融合在一起给我们留下来许多优秀的作品，作品中体现着他们每个人独特而又鲜明的特色，但是青年人们的观点、理想和思维、艺术简介有许多共同之处，使得本民族音乐风格成为他们永远追随的终点。
他们在他们那个混乱的年代，为创作活动迈进了新的起点。
他们不仅为俄罗斯专业音乐教育事业做出了巨大成就，也为他们的音乐创作来影响着俄罗斯音乐文化的发展，为后人留下了借鉴意义。
【作者简介】张浩（1976-），男，硕士，讲师，研究方向为钢琴演奏和教学工作。
【参考文献】[1]刘莹.俄罗斯音乐史上的圣愚现象——强力集团[J].交响-西安音乐学院学报,2009,28(01):93-96.[2]路广.“殊途同归”的民族音乐风格发展道路——从“强力集团”与柴可夫斯基的音乐谈起[J].内蒙古大学艺术学院学报,2008,5(02):11-15.[3]程鹿峰.巴拉基列夫与“强力集团”——纪念巴拉基列夫诞辰170周年[J].世界文化,2007,(09):9-11.（上接第204页）（四）“寓意”在平面设计中的创新与传承寓意是民俗文化的重要组成部分之一，在礼仪之邦长盛不衰。
在古时候，人们通常会通过祭祀祈祷的方式来祈求风调雨顺、健康长寿，从而形成了大量的寓意民俗文化，且寓意民俗文化发展至今仍具备非常重要的现实意义。
在民俗文化中，最具备寓意特点的是民俗图案，其具有“图必有意，意必吉祥”的特点，因此，现实中有大量表现寓意的素材可以供平面设计使用，寄托人们对美好生活的向往和祝福[5]。
比如：“舌尖上的中国”宣传海报中，以米饭飘出的香气与长城结合到一起，形成新的图案，以长城代表中国，寓意“舌尖”上的“中国”。
由此可见，民俗文化更多地象征着人们的智慧，内涵较为丰富，容易引起人们的共鸣，平面设计者应当要对寓意民俗文化加以利用，考虑时代性特征，融入美好寓意的元素，引起人们的感情共鸣，在创新的同时达到传承民俗文化的目的。