人工智能词汇表

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科技英语词汇大全

科技英语词汇大全科技的快速发展使得我们每天都会接触到大量的科技英语词汇，无论是在工作中还是日常生活中。

这些词汇在我们的交流中起到了重要的作用。

在本文中，我们将为您提供一个科技英语词汇大全，帮助您更好地理解和运用这些词汇。

一、计算机和互联网词汇1. computer（计算机）- 一种电子设备，能够进行各种运算和处理。

常用词汇有：hardware（硬件）、software（软件）、keyboard（键盘）、mouse（鼠标）等。

2. internet（互联网）- 全球范围的计算机网络，提供各种信息和服务。

常用词汇有：website（网站）、email（电子邮件）、download（下载）等。

3. database（数据库）- 用于存储和管理数据的电子系统。

常用词汇有：SQL（结构化查询语言）、query（查询）、backup（备份）等。

4. programming（编程）- 设计和编写计算机程序的过程。

常用词汇有：code（代码）、debug（调试）、algorithm（算法）等。

5. cybersecurity（网络安全）- 保护计算机系统和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或泄露的攻击。

常用词汇有：firewall（防火墙）、virus（病毒）、encryption（加密）等。

二、电子产品词汇1. smartphone（智能手机）- 具有智能功能的移动电话。

常用词汇有：android（安卓）、iOS（苹果操作系统）、app（应用程序）等。

2. tablet（平板电脑）- 一种便携式的计算机设备，通常具有触摸屏和无键盘设计。

常用词汇有：iPad、Android平板电脑等。

3. laptop（笔记本电脑）- 一种便携式的个人计算机。

常用词汇有：Windows笔记本电脑、MacBook等。

4. camera（相机）- 用于拍摄照片和录制视频的设备。

常用词汇有：digital（数码）camera、DSLR（数码单反相机）等。

科技英语词汇大全了解科技领域的专业英语词汇

科技英语词汇大全了解科技领域的专业英语词汇科技英语词汇大全：了解科技领域的专业英语词汇科技在当今社会中起到了至关重要的作用，而掌握科技领域的专业英语词汇成为了越来越多人的需求。

本文将介绍一些常见的科技英语词汇，帮助读者在科技领域中更好地沟通和学习。

一、计算机和信息技术词汇1. Computer（计算机）- 一种能够完成数据处理和存储的机器。

2. Software（软件）- 与计算机硬件相对应，指的是一系列指令的集合，用于指导计算机进行特定任务。

3. Hardware（硬件）- 计算机的实际物理组件，如主机、显示器、键盘、鼠标等。

4. Internet（互联网）- 全球电子通信网络，将全球各地的计算机互相连接。

5. Network（网络）- 多台计算机通过通信设备相互连接形成的系统。

6. Database（数据库）- 结构化数据的集合，用来储存和组织大量数据。

7. Programming（编程）- 设计和创建计算机程序的过程。

二、人工智能和机器学习词汇1. Artificial Intelligence（人工智能）- 计算机模拟人类智能的一种技术。

2. Machine Learning（机器学习）- 计算机通过大量数据和算法，从中学习和提取模式，不断优化性能。

3. Deep Learning（深度学习）- 机器学习的一种特殊形式，在模拟人脑神经网络方面更为强大。

4. Neural Network（神经网络）- 一种模拟神经系统的计算模型，用于模拟人脑的学习和处理能力。

5. Natural Language Processing（自然语言处理）- 计算机通过算法和模型处理和理解人类语言。

6. Big Data（大数据）- 用来描述无法通过传统处理方法处理的大量数据量。

7. Algorithm（算法）- 在计算过程中为解决特定问题而设计的一系列步骤。

三、通信技术词汇1. Telecommunication（电信）- 通过传输信号进行远程通信的技术。

机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇

机器学习与人工智能领域中常用的英语词汇1.General Concepts (基础概念)•Artificial Intelligence (AI) - 人工智能1)Artificial Intelligence (AI) - 人工智能2)Machine Learning (ML) - 机器学习3)Deep Learning (DL) - 深度学习4)Neural Network - 神经网络5)Natural Language Processing (NLP) - 自然语言处理6)Computer Vision - 计算机视觉7)Robotics - 机器人技术8)Speech Recognition - 语音识别9)Expert Systems - 专家系统10)Knowledge Representation - 知识表示11)Pattern Recognition - 模式识别12)Cognitive Computing - 认知计算13)Autonomous Systems - 自主系统14)Human-Machine Interaction - 人机交互15)Intelligent Agents - 智能代理16)Machine Translation - 机器翻译17)Swarm Intelligence - 群体智能18)Genetic Algorithms - 遗传算法19)Fuzzy Logic - 模糊逻辑20)Reinforcement Learning - 强化学习•Machine Learning (ML) - 机器学习1)Machine Learning (ML) - 机器学习2)Artificial Neural Network - 人工神经网络3)Deep Learning - 深度学习4)Supervised Learning - 有监督学习5)Unsupervised Learning - 无监督学习6)Reinforcement Learning - 强化学习7)Semi-Supervised Learning - 半监督学习8)Training Data - 训练数据9)Test Data - 测试数据10)Validation Data - 验证数据11)Feature - 特征12)Label - 标签13)Model - 模型14)Algorithm - 算法15)Regression - 回归16)Classification - 分类17)Clustering - 聚类18)Dimensionality Reduction - 降维19)Overfitting - 过拟合20)Underfitting - 欠拟合•Deep Learning (DL) - 深度学习1)Deep Learning - 深度学习2)Neural Network - 神经网络3)Artificial Neural Network (ANN) - 人工神经网络4)Convolutional Neural Network (CNN) - 卷积神经网络5)Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络6)Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络7)Gated Recurrent Unit (GRU) - 门控循环单元8)Autoencoder - 自编码器9)Generative Adversarial Network (GAN) - 生成对抗网络10)Transfer Learning - 迁移学习11)Pre-trained Model - 预训练模型12)Fine-tuning - 微调13)Feature Extraction - 特征提取14)Activation Function - 激活函数15)Loss Function - 损失函数16)Gradient Descent - 梯度下降17)Backpropagation - 反向传播18)Epoch - 训练周期19)Batch Size - 批量大小20)Dropout - 丢弃法•Neural Network - 神经网络1)Neural Network - 神经网络2)Artificial Neural Network (ANN) - 人工神经网络3)Deep Neural Network (DNN) - 深度神经网络4)Convolutional Neural Network (CNN) - 卷积神经网络5)Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络6)Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络7)Gated Recurrent Unit (GRU) - 门控循环单元8)Feedforward Neural Network - 前馈神经网络9)Multi-layer Perceptron (MLP) - 多层感知器10)Radial Basis Function Network (RBFN) - 径向基函数网络11)Hopfield Network - 霍普菲尔德网络12)Boltzmann Machine - 玻尔兹曼机13)Autoencoder - 自编码器14)Spiking Neural Network (SNN) - 脉冲神经网络15)Self-organizing Map (SOM) - 自组织映射16)Restricted Boltzmann Machine (RBM) - 受限玻尔兹曼机17)Hebbian Learning - 海比安学习18)Competitive Learning - 竞争学习19)Neuroevolutionary - 神经进化20)Neuron - 神经元•Algorithm - 算法1)Algorithm - 算法2)Supervised Learning Algorithm - 有监督学习算法3)Unsupervised Learning Algorithm - 无监督学习算法4)Reinforcement Learning Algorithm - 强化学习算法5)Classification Algorithm - 分类算法6)Regression Algorithm - 回归算法7)Clustering Algorithm - 聚类算法8)Dimensionality Reduction Algorithm - 降维算法9)Decision Tree Algorithm - 决策树算法10)Random Forest Algorithm - 随机森林算法11)Support Vector Machine (SVM) Algorithm - 支持向量机算法12)K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm - K近邻算法13)Naive Bayes Algorithm - 朴素贝叶斯算法14)Gradient Descent Algorithm - 梯度下降算法15)Genetic Algorithm - 遗传算法16)Neural Network Algorithm - 神经网络算法17)Deep Learning Algorithm - 深度学习算法18)Ensemble Learning Algorithm - 集成学习算法19)Reinforcement Learning Algorithm - 强化学习算法20)Metaheuristic Algorithm - 元启发式算法•Model - 模型1)Model - 模型2)Machine Learning Model - 机器学习模型3)Artificial Intelligence Model - 人工智能模型4)Predictive Model - 预测模型5)Classification Model - 分类模型6)Regression Model - 回归模型7)Generative Model - 生成模型8)Discriminative Model - 判别模型9)Probabilistic Model - 概率模型10)Statistical Model - 统计模型11)Neural Network Model - 神经网络模型12)Deep Learning Model - 深度学习模型13)Ensemble Model - 集成模型14)Reinforcement Learning Model - 强化学习模型15)Support Vector Machine (SVM) Model - 支持向量机模型16)Decision Tree Model - 决策树模型17)Random Forest Model - 随机森林模型18)Naive Bayes Model - 朴素贝叶斯模型19)Autoencoder Model - 自编码器模型20)Convolutional Neural Network (CNN) Model - 卷积神经网络模型•Dataset - 数据集1)Dataset - 数据集2)Training Dataset - 训练数据集3)Test Dataset - 测试数据集4)Validation Dataset - 验证数据集5)Balanced Dataset - 平衡数据集6)Imbalanced Dataset - 不平衡数据集7)Synthetic Dataset - 合成数据集8)Benchmark Dataset - 基准数据集9)Open Dataset - 开放数据集10)Labeled Dataset - 标记数据集11)Unlabeled Dataset - 未标记数据集12)Semi-Supervised Dataset - 半监督数据集13)Multiclass Dataset - 多分类数据集14)Feature Set - 特征集15)Data Augmentation - 数据增强16)Data Preprocessing - 数据预处理17)Missing Data - 缺失数据18)Outlier Detection - 异常值检测19)Data Imputation - 数据插补20)Metadata - 元数据•Training - 训练1)Training - 训练2)Training Data - 训练数据3)Training Phase - 训练阶段4)Training Set - 训练集5)Training Examples - 训练样本6)Training Instance - 训练实例7)Training Algorithm - 训练算法8)Training Model - 训练模型9)Training Process - 训练过程10)Training Loss - 训练损失11)Training Epoch - 训练周期12)Training Batch - 训练批次13)Online Training - 在线训练14)Offline Training - 离线训练15)Continuous Training - 连续训练16)Transfer Learning - 迁移学习17)Fine-Tuning - 微调18)Curriculum Learning - 课程学习19)Self-Supervised Learning - 自监督学习20)Active Learning - 主动学习•Testing - 测试1)Testing - 测试2)Test Data - 测试数据3)Test Set - 测试集4)Test Examples - 测试样本5)Test Instance - 测试实例6)Test Phase - 测试阶段7)Test Accuracy - 测试准确率8)Test Loss - 测试损失9)Test Error - 测试错误10)Test Metrics - 测试指标11)Test Suite - 测试套件12)Test Case - 测试用例13)Test Coverage - 测试覆盖率14)Cross-Validation - 交叉验证15)Holdout Validation - 留出验证16)K-Fold Cross-Validation - K折交叉验证17)Stratified Cross-Validation - 分层交叉验证18)Test Driven Development (TDD) - 测试驱动开发19)A/B Testing - A/B 测试20)Model Evaluation - 模型评估•Validation - 验证1)Validation - 验证2)Validation Data - 验证数据3)Validation Set - 验证集4)Validation Examples - 验证样本5)Validation Instance - 验证实例6)Validation Phase - 验证阶段7)Validation Accuracy - 验证准确率8)Validation Loss - 验证损失9)Validation Error - 验证错误10)Validation Metrics - 验证指标11)Cross-Validation - 交叉验证12)Holdout Validation - 留出验证13)K-Fold Cross-Validation - K折交叉验证14)Stratified Cross-Validation - 分层交叉验证15)Leave-One-Out Cross-Validation - 留一法交叉验证16)Validation Curve - 验证曲线17)Hyperparameter Validation - 超参数验证18)Model Validation - 模型验证19)Early Stopping - 提前停止20)Validation Strategy - 验证策略•Supervised Learning - 有监督学习1)Supervised Learning - 有监督学习2)Label - 标签3)Feature - 特征4)Target - 目标5)Training Labels - 训练标签6)Training Features - 训练特征7)Training Targets - 训练目标8)Training Examples - 训练样本9)Training Instance - 训练实例10)Regression - 回归11)Classification - 分类12)Predictor - 预测器13)Regression Model - 回归模型14)Classifier - 分类器15)Decision Tree - 决策树16)Support Vector Machine (SVM) - 支持向量机17)Neural Network - 神经网络18)Feature Engineering - 特征工程19)Model Evaluation - 模型评估20)Overfitting - 过拟合21)Underfitting - 欠拟合22)Bias-Variance Tradeoff - 偏差-方差权衡•Unsupervised Learning - 无监督学习1)Unsupervised Learning - 无监督学习2)Clustering - 聚类3)Dimensionality Reduction - 降维4)Anomaly Detection - 异常检测5)Association Rule Learning - 关联规则学习6)Feature Extraction - 特征提取7)Feature Selection - 特征选择8)K-Means - K均值9)Hierarchical Clustering - 层次聚类10)Density-Based Clustering - 基于密度的聚类11)Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析12)Independent Component Analysis (ICA) - 独立成分分析13)T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) - t分布随机邻居嵌入14)Gaussian Mixture Model (GMM) - 高斯混合模型15)Self-Organizing Maps (SOM) - 自组织映射16)Autoencoder - 自动编码器17)Latent Variable - 潜变量18)Data Preprocessing - 数据预处理19)Outlier Detection - 异常值检测20)Clustering Algorithm - 聚类算法•Reinforcement Learning - 强化学习1)Reinforcement Learning - 强化学习2)Agent - 代理3)Environment - 环境4)State - 状态5)Action - 动作6)Reward - 奖励7)Policy - 策略8)Value Function - 值函数9)Q-Learning - Q学习10)Deep Q-Network (DQN) - 深度Q网络11)Policy Gradient - 策略梯度12)Actor-Critic - 演员-评论家13)Exploration - 探索14)Exploitation - 开发15)Temporal Difference (TD) - 时间差分16)Markov Decision Process (MDP) - 马尔可夫决策过程17)State-Action-Reward-State-Action (SARSA) - 状态-动作-奖励-状态-动作18)Policy Iteration - 策略迭代19)Value Iteration - 值迭代20)Monte Carlo Methods - 蒙特卡洛方法•Semi-Supervised Learning - 半监督学习1)Semi-Supervised Learning - 半监督学习2)Labeled Data - 有标签数据3)Unlabeled Data - 无标签数据4)Label Propagation - 标签传播5)Self-Training - 自训练6)Co-Training - 协同训练7)Transudative Learning - 传导学习8)Inductive Learning - 归纳学习9)Manifold Regularization - 流形正则化10)Graph-based Methods - 基于图的方法11)Cluster Assumption - 聚类假设12)Low-Density Separation - 低密度分离13)Semi-Supervised Support Vector Machines (S3VM) - 半监督支持向量机14)Expectation-Maximization (EM) - 期望最大化15)Co-EM - 协同期望最大化16)Entropy-Regularized EM - 熵正则化EM17)Mean Teacher - 平均教师18)Virtual Adversarial Training - 虚拟对抗训练19)Tri-training - 三重训练20)Mix Match - 混合匹配•Feature - 特征1)Feature - 特征2)Feature Engineering - 特征工程3)Feature Extraction - 特征提取4)Feature Selection - 特征选择5)Input Features - 输入特征6)Output Features - 输出特征7)Feature Vector - 特征向量8)Feature Space - 特征空间9)Feature Representation - 特征表示10)Feature Transformation - 特征转换11)Feature Importance - 特征重要性12)Feature Scaling - 特征缩放13)Feature Normalization - 特征归一化14)Feature Encoding - 特征编码15)Feature Fusion - 特征融合16)Feature Dimensionality Reduction - 特征维度减少17)Continuous Feature - 连续特征18)Categorical Feature - 分类特征19)Nominal Feature - 名义特征20)Ordinal Feature - 有序特征•Label - 标签1)Label - 标签2)Labeling - 标注3)Ground Truth - 地面真值4)Class Label - 类别标签5)Target Variable - 目标变量6)Labeling Scheme - 标注方案7)Multi-class Labeling - 多类别标注8)Binary Labeling - 二分类标注9)Label Noise - 标签噪声10)Labeling Error - 标注错误11)Label Propagation - 标签传播12)Unlabeled Data - 无标签数据13)Labeled Data - 有标签数据14)Semi-supervised Learning - 半监督学习15)Active Learning - 主动学习16)Weakly Supervised Learning - 弱监督学习17)Noisy Label Learning - 噪声标签学习18)Self-training - 自训练19)Crowdsourcing Labeling - 众包标注20)Label Smoothing - 标签平滑化•Prediction - 预测1)Prediction - 预测2)Forecasting - 预测3)Regression - 回归4)Classification - 分类5)Time Series Prediction - 时间序列预测6)Forecast Accuracy - 预测准确性7)Predictive Modeling - 预测建模8)Predictive Analytics - 预测分析9)Forecasting Method - 预测方法10)Predictive Performance - 预测性能11)Predictive Power - 预测能力12)Prediction Error - 预测误差13)Prediction Interval - 预测区间14)Prediction Model - 预测模型15)Predictive Uncertainty - 预测不确定性16)Forecast Horizon - 预测时间跨度17)Predictive Maintenance - 预测性维护18)Predictive Policing - 预测式警务19)Predictive Healthcare - 预测性医疗20)Predictive Maintenance - 预测性维护•Classification - 分类1)Classification - 分类2)Classifier - 分类器3)Class - 类别4)Classify - 对数据进行分类5)Class Label - 类别标签6)Binary Classification - 二元分类7)Multiclass Classification - 多类分类8)Class Probability - 类别概率9)Decision Boundary - 决策边界10)Decision Tree - 决策树11)Support Vector Machine (SVM) - 支持向量机12)K-Nearest Neighbors (KNN) - K最近邻算法13)Naive Bayes - 朴素贝叶斯14)Logistic Regression - 逻辑回归15)Random Forest - 随机森林16)Neural Network - 神经网络17)SoftMax Function - SoftMax函数18)One-vs-All (One-vs-Rest) - 一对多(一对剩余)19)Ensemble Learning - 集成学习20)Confusion Matrix - 混淆矩阵•Regression - 回归1)Regression Analysis - 回归分析2)Linear Regression - 线性回归3)Multiple Regression - 多元回归4)Polynomial Regression - 多项式回归5)Logistic Regression - 逻辑回归6)Ridge Regression - 岭回归7)Lasso Regression - Lasso回归8)Elastic Net Regression - 弹性网络回归9)Regression Coefficients - 回归系数10)Residuals - 残差11)Ordinary Least Squares (OLS) - 普通最小二乘法12)Ridge Regression Coefficient - 岭回归系数13)Lasso Regression Coefficient - Lasso回归系数14)Elastic Net Regression Coefficient - 弹性网络回归系数15)Regression Line - 回归线16)Prediction Error - 预测误差17)Regression Model - 回归模型18)Nonlinear Regression - 非线性回归19)Generalized Linear Models (GLM) - 广义线性模型20)Coefficient of Determination (R-squared) - 决定系数21)F-test - F检验22)Homoscedasticity - 同方差性23)Heteroscedasticity - 异方差性24)Autocorrelation - 自相关25)Multicollinearity - 多重共线性26)Outliers - 异常值27)Cross-validation - 交叉验证28)Feature Selection - 特征选择29)Feature Engineering - 特征工程30)Regularization - 正则化2.Neural Networks and Deep Learning (神经网络与深度学习)•Convolutional Neural Network (CNN) - 卷积神经网络1)Convolutional Neural Network (CNN) - 卷积神经网络2)Convolution Layer - 卷积层3)Feature Map - 特征图4)Convolution Operation - 卷积操作5)Stride - 步幅6)Padding - 填充7)Pooling Layer - 池化层8)Max Pooling - 最大池化9)Average Pooling - 平均池化10)Fully Connected Layer - 全连接层11)Activation Function - 激活函数12)Rectified Linear Unit (ReLU) - 线性修正单元13)Dropout - 随机失活14)Batch Normalization - 批量归一化15)Transfer Learning - 迁移学习16)Fine-Tuning - 微调17)Image Classification - 图像分类18)Object Detection - 物体检测19)Semantic Segmentation - 语义分割20)Instance Segmentation - 实例分割21)Generative Adversarial Network (GAN) - 生成对抗网络22)Image Generation - 图像生成23)Style Transfer - 风格迁移24)Convolutional Autoencoder - 卷积自编码器25)Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络•Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络1)Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络2)Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络3)Gated Recurrent Unit (GRU) - 门控循环单元4)Sequence Modeling - 序列建模5)Time Series Prediction - 时间序列预测6)Natural Language Processing (NLP) - 自然语言处理7)Text Generation - 文本生成8)Sentiment Analysis - 情感分析9)Named Entity Recognition (NER) - 命名实体识别10)Part-of-Speech Tagging (POS Tagging) - 词性标注11)Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) - 序列到序列12)Attention Mechanism - 注意力机制13)Encoder-Decoder Architecture - 编码器-解码器架构14)Bidirectional RNN - 双向循环神经网络15)Teacher Forcing - 强制教师法16)Backpropagation Through Time (BPTT) - 通过时间的反向传播17)Vanishing Gradient Problem - 梯度消失问题18)Exploding Gradient Problem - 梯度爆炸问题19)Language Modeling - 语言建模20)Speech Recognition - 语音识别•Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络1)Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络2)Cell State - 细胞状态3)Hidden State - 隐藏状态4)Forget Gate - 遗忘门5)Input Gate - 输入门6)Output Gate - 输出门7)Peephole Connections - 窥视孔连接8)Gated Recurrent Unit (GRU) - 门控循环单元9)Vanishing Gradient Problem - 梯度消失问题10)Exploding Gradient Problem - 梯度爆炸问题11)Sequence Modeling - 序列建模12)Time Series Prediction - 时间序列预测13)Natural Language Processing (NLP) - 自然语言处理14)Text Generation - 文本生成15)Sentiment Analysis - 情感分析16)Named Entity Recognition (NER) - 命名实体识别17)Part-of-Speech Tagging (POS Tagging) - 词性标注18)Attention Mechanism - 注意力机制19)Encoder-Decoder Architecture - 编码器-解码器架构20)Bidirectional LSTM - 双向长短期记忆网络•Attention Mechanism - 注意力机制1)Attention Mechanism - 注意力机制2)Self-Attention - 自注意力3)Multi-Head Attention - 多头注意力4)Transformer - 变换器5)Query - 查询6)Key - 键7)Value - 值8)Query-Value Attention - 查询-值注意力9)Dot-Product Attention - 点积注意力10)Scaled Dot-Product Attention - 缩放点积注意力11)Additive Attention - 加性注意力12)Context Vector - 上下文向量13)Attention Score - 注意力分数14)SoftMax Function - SoftMax函数15)Attention Weight - 注意力权重16)Global Attention - 全局注意力17)Local Attention - 局部注意力18)Positional Encoding - 位置编码19)Encoder-Decoder Attention - 编码器-解码器注意力20)Cross-Modal Attention - 跨模态注意力•Generative Adversarial Network (GAN) - 生成对抗网络1)Generative Adversarial Network (GAN) - 生成对抗网络2)Generator - 生成器3)Discriminator - 判别器4)Adversarial Training - 对抗训练5)Minimax Game - 极小极大博弈6)Nash Equilibrium - 纳什均衡7)Mode Collapse - 模式崩溃8)Training Stability - 训练稳定性9)Loss Function - 损失函数10)Discriminative Loss - 判别损失11)Generative Loss - 生成损失12)Wasserstein GAN (WGAN) - Wasserstein GAN（WGAN）13)Deep Convolutional GAN (DCGAN) - 深度卷积生成对抗网络（DCGAN）14)Conditional GAN (c GAN) - 条件生成对抗网络（c GAN）15)Style GAN - 风格生成对抗网络16)Cycle GAN - 循环生成对抗网络17)Progressive Growing GAN (PGGAN) - 渐进式增长生成对抗网络（PGGAN）18)Self-Attention GAN (SAGAN) - 自注意力生成对抗网络（SAGAN）19)Big GAN - 大规模生成对抗网络20)Adversarial Examples - 对抗样本•Encoder-Decoder - 编码器-解码器1)Encoder-Decoder Architecture - 编码器-解码器架构2)Encoder - 编码器3)Decoder - 解码器4)Sequence-to-Sequence Model (Seq2Seq) - 序列到序列模型5)State Vector - 状态向量6)Context Vector - 上下文向量7)Hidden State - 隐藏状态8)Attention Mechanism - 注意力机制9)Teacher Forcing - 强制教师法10)Beam Search - 束搜索11)Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络12)Long Short-Term Memory (LSTM) - 长短期记忆网络13)Gated Recurrent Unit (GRU) - 门控循环单元14)Bidirectional Encoder - 双向编码器15)Greedy Decoding - 贪婪解码16)Masking - 遮盖17)Dropout - 随机失活18)Embedding Layer - 嵌入层19)Cross-Entropy Loss - 交叉熵损失20)Tokenization - 令牌化•Transfer Learning - 迁移学习1)Transfer Learning - 迁移学习2)Source Domain - 源领域3)Target Domain - 目标领域4)Fine-Tuning - 微调5)Domain Adaptation - 领域自适应6)Pre-Trained Model - 预训练模型7)Feature Extraction - 特征提取8)Knowledge Transfer - 知识迁移9)Unsupervised Domain Adaptation - 无监督领域自适应10)Semi-Supervised Domain Adaptation - 半监督领域自适应11)Multi-Task Learning - 多任务学习12)Data Augmentation - 数据增强13)Task Transfer - 任务迁移14)Model Agnostic Meta-Learning (MAML) - 与模型无关的元学习（MAML）15)One-Shot Learning - 单样本学习16)Zero-Shot Learning - 零样本学习17)Few-Shot Learning - 少样本学习18)Knowledge Distillation - 知识蒸馏19)Representation Learning - 表征学习20)Adversarial Transfer Learning - 对抗迁移学习•Pre-trained Models - 预训练模型1)Pre-trained Model - 预训练模型2)Transfer Learning - 迁移学习3)Fine-Tuning - 微调4)Knowledge Transfer - 知识迁移5)Domain Adaptation - 领域自适应6)Feature Extraction - 特征提取7)Representation Learning - 表征学习8)Language Model - 语言模型9)Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) - 双向编码器结构转换器10)Generative Pre-trained Transformer (GPT) - 生成式预训练转换器11)Transformer-based Models - 基于转换器的模型12)Masked Language Model (MLM) - 掩蔽语言模型13)Cloze Task - 填空任务14)Tokenization - 令牌化15)Word Embeddings - 词嵌入16)Sentence Embeddings - 句子嵌入17)Contextual Embeddings - 上下文嵌入18)Self-Supervised Learning - 自监督学习19)Large-Scale Pre-trained Models - 大规模预训练模型•Loss Function - 损失函数1)Loss Function - 损失函数2)Mean Squared Error (MSE) - 均方误差3)Mean Absolute Error (MAE) - 平均绝对误差4)Cross-Entropy Loss - 交叉熵损失5)Binary Cross-Entropy Loss - 二元交叉熵损失6)Categorical Cross-Entropy Loss - 分类交叉熵损失7)Hinge Loss - 合页损失8)Huber Loss - Huber损失9)Wasserstein Distance - Wasserstein距离10)Triplet Loss - 三元组损失11)Contrastive Loss - 对比损失12)Dice Loss - Dice损失13)Focal Loss - 焦点损失14)GAN Loss - GAN损失15)Adversarial Loss - 对抗损失16)L1 Loss - L1损失17)L2 Loss - L2损失18)Huber Loss - Huber损失19)Quantile Loss - 分位数损失•Activation Function - 激活函数1)Activation Function - 激活函数2)Sigmoid Function - Sigmoid函数3)Hyperbolic Tangent Function (Tanh) - 双曲正切函数4)Rectified Linear Unit (Re LU) - 矩形线性单元5)Parametric Re LU (P Re LU) - 参数化Re LU6)Exponential Linear Unit (ELU) - 指数线性单元7)Swish Function - Swish函数8)Softplus Function - Soft plus函数9)Softmax Function - SoftMax函数10)Hard Tanh Function - 硬双曲正切函数11)Softsign Function - Softsign函数12)GELU (Gaussian Error Linear Unit) - GELU（高斯误差线性单元）13)Mish Function - Mish函数14)CELU (Continuous Exponential Linear Unit) - CELU（连续指数线性单元）15)Bent Identity Function - 弯曲恒等函数16)Gaussian Error Linear Units (GELUs) - 高斯误差线性单元17)Adaptive Piecewise Linear (APL) - 自适应分段线性函数18)Radial Basis Function (RBF) - 径向基函数•Backpropagation - 反向传播1)Backpropagation - 反向传播2)Gradient Descent - 梯度下降3)Partial Derivative - 偏导数4)Chain Rule - 链式法则5)Forward Pass - 前向传播6)Backward Pass - 反向传播7)Computational Graph - 计算图8)Neural Network - 神经网络9)Loss Function - 损失函数10)Gradient Calculation - 梯度计算11)Weight Update - 权重更新12)Activation Function - 激活函数13)Optimizer - 优化器14)Learning Rate - 学习率15)Mini-Batch Gradient Descent - 小批量梯度下降16)Stochastic Gradient Descent (SGD) - 随机梯度下降17)Batch Gradient Descent - 批量梯度下降18)Momentum - 动量19)Adam Optimizer - Adam优化器20)Learning Rate Decay - 学习率衰减•Gradient Descent - 梯度下降1)Gradient Descent - 梯度下降2)Stochastic Gradient Descent (SGD) - 随机梯度下降3)Mini-Batch Gradient Descent - 小批量梯度下降4)Batch Gradient Descent - 批量梯度下降5)Learning Rate - 学习率6)Momentum - 动量7)Adaptive Moment Estimation (Adam) - 自适应矩估计8)RMSprop - 均方根传播9)Learning Rate Schedule - 学习率调度10)Convergence - 收敛11)Divergence - 发散12)Adagrad - 自适应学习速率方法13)Adadelta - 自适应增量学习率方法14)Adamax - 自适应矩估计的扩展版本15)Nadam - Nesterov Accelerated Adaptive Moment Estimation16)Learning Rate Decay - 学习率衰减17)Step Size - 步长18)Conjugate Gradient Descent - 共轭梯度下降19)Line Search - 线搜索20)Newton's Method - 牛顿法•Learning Rate - 学习率1)Learning Rate - 学习率2)Adaptive Learning Rate - 自适应学习率3)Learning Rate Decay - 学习率衰减4)Initial Learning Rate - 初始学习率5)Step Size - 步长6)Momentum - 动量7)Exponential Decay - 指数衰减8)Annealing - 退火9)Cyclical Learning Rate - 循环学习率10)Learning Rate Schedule - 学习率调度11)Warm-up - 预热12)Learning Rate Policy - 学习率策略13)Learning Rate Annealing - 学习率退火14)Cosine Annealing - 余弦退火15)Gradient Clipping - 梯度裁剪16)Adapting Learning Rate - 适应学习率17)Learning Rate Multiplier - 学习率倍增器18)Learning Rate Reduction - 学习率降低19)Learning Rate Update - 学习率更新20)Scheduled Learning Rate - 定期学习率•Batch Size - 批量大小1)Batch Size - 批量大小2)Mini-Batch - 小批量3)Batch Gradient Descent - 批量梯度下降4)Stochastic Gradient Descent (SGD) - 随机梯度下降5)Mini-Batch Gradient Descent - 小批量梯度下降6)Online Learning - 在线学习7)Full-Batch - 全批量8)Data Batch - 数据批次9)Training Batch - 训练批次10)Batch Normalization - 批量归一化11)Batch-wise Optimization - 批量优化12)Batch Processing - 批量处理13)Batch Sampling - 批量采样14)Adaptive Batch Size - 自适应批量大小15)Batch Splitting - 批量分割16)Dynamic Batch Size - 动态批量大小17)Fixed Batch Size - 固定批量大小18)Batch-wise Inference - 批量推理19)Batch-wise Training - 批量训练20)Batch Shuffling - 批量洗牌•Epoch - 训练周期1)Training Epoch - 训练周期2)Epoch Size - 周期大小3)Early Stopping - 提前停止4)Validation Set - 验证集5)Training Set - 训练集6)Test Set - 测试集7)Overfitting - 过拟合8)Underfitting - 欠拟合9)Model Evaluation - 模型评估10)Model Selection - 模型选择11)Hyperparameter Tuning - 超参数调优12)Cross-Validation - 交叉验证13)K-fold Cross-Validation - K折交叉验证14)Stratified Cross-Validation - 分层交叉验证15)Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) - 留一法交叉验证16)Grid Search - 网格搜索17)Random Search - 随机搜索18)Model Complexity - 模型复杂度19)Learning Curve - 学习曲线20)Convergence - 收敛3.Machine Learning Techniques and Algorithms (机器学习技术与算法)•Decision Tree - 决策树1)Decision Tree - 决策树2)Node - 节点3)Root Node - 根节点4)Leaf Node - 叶节点5)Internal Node - 内部节点6)Splitting Criterion - 分裂准则7)Gini Impurity - 基尼不纯度8)Entropy - 熵9)Information Gain - 信息增益10)Gain Ratio - 增益率11)Pruning - 剪枝12)Recursive Partitioning - 递归分割13)CART (Classification and Regression Trees) - 分类回归树14)ID3 (Iterative Dichotomiser 3) - 迭代二叉树315)C4.5 (successor of ID3) - C4.5（ID3的后继者）16)C5.0 (successor of C4.5) - C5.0（C4.5的后继者）17)Split Point - 分裂点18)Decision Boundary - 决策边界19)Pruned Tree - 剪枝后的树20)Decision Tree Ensemble - 决策树集成•Random Forest - 随机森林1)Random Forest - 随机森林2)Ensemble Learning - 集成学习3)Bootstrap Sampling - 自助采样4)Bagging (Bootstrap Aggregating) - 装袋法5)Out-of-Bag (OOB) Error - 袋外误差6)Feature Subset - 特征子集7)Decision Tree - 决策树8)Base Estimator - 基础估计器9)Tree Depth - 树深度10)Randomization - 随机化11)Majority Voting - 多数投票12)Feature Importance - 特征重要性13)OOB Score - 袋外得分14)Forest Size - 森林大小15)Max Features - 最大特征数16)Min Samples Split - 最小分裂样本数17)Min Samples Leaf - 最小叶节点样本数18)Gini Impurity - 基尼不纯度19)Entropy - 熵20)Variable Importance - 变量重要性•Support Vector Machine (SVM) - 支持向量机1)Support Vector Machine (SVM) - 支持向量机2)Hyperplane - 超平面3)Kernel Trick - 核技巧4)Kernel Function - 核函数5)Margin - 间隔6)Support Vectors - 支持向量7)Decision Boundary - 决策边界8)Maximum Margin Classifier - 最大间隔分类器9)Soft Margin Classifier - 软间隔分类器10) C Parameter - C参数11)Radial Basis Function (RBF) Kernel - 径向基函数核12)Polynomial Kernel - 多项式核13)Linear Kernel - 线性核14)Quadratic Kernel - 二次核15)Gaussian Kernel - 高斯核16)Regularization - 正则化17)Dual Problem - 对偶问题18)Primal Problem - 原始问题19)Kernelized SVM - 核化支持向量机20)Multiclass SVM - 多类支持向量机•K-Nearest Neighbors (KNN) - K-最近邻1)K-Nearest Neighbors (KNN) - K-最近邻2)Nearest Neighbor - 最近邻3)Distance Metric - 距离度量4)Euclidean Distance - 欧氏距离5)Manhattan Distance - 曼哈顿距离6)Minkowski Distance - 闵可夫斯基距离7)Cosine Similarity - 余弦相似度8)K Value - K值9)Majority Voting - 多数投票10)Weighted KNN - 加权KNN11)Radius Neighbors - 半径邻居12)Ball Tree - 球树13)KD Tree - KD树14)Locality-Sensitive Hashing (LSH) - 局部敏感哈希15)Curse of Dimensionality - 维度灾难16)Class Label - 类标签17)Training Set - 训练集18)Test Set - 测试集19)Validation Set - 验证集20)Cross-Validation - 交叉验证•Naive Bayes - 朴素贝叶斯1)Naive Bayes - 朴素贝叶斯2)Bayes' Theorem - 贝叶斯定理3)Prior Probability - 先验概率4)Posterior Probability - 后验概率5)Likelihood - 似然6)Class Conditional Probability - 类条件概率7)Feature Independence Assumption - 特征独立假设8)Multinomial Naive Bayes - 多项式朴素贝叶斯9)Gaussian Naive Bayes - 高斯朴素贝叶斯10)Bernoulli Naive Bayes - 伯努利朴素贝叶斯11)Laplace Smoothing - 拉普拉斯平滑12)Add-One Smoothing - 加一平滑13)Maximum A Posteriori (MAP) - 最大后验概率14)Maximum Likelihood Estimation (MLE) - 最大似然估计15)Classification - 分类16)Feature Vectors - 特征向量17)Training Set - 训练集18)Test Set - 测试集19)Class Label - 类标签20)Confusion Matrix - 混淆矩阵•Clustering - 聚类1)Clustering - 聚类2)Centroid - 质心3)Cluster Analysis - 聚类分析4)Partitioning Clustering - 划分式聚类5)Hierarchical Clustering - 层次聚类6)Density-Based Clustering - 基于密度的聚类7)K-Means Clustering - K均值聚类8)K-Medoids Clustering - K中心点聚类9)DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - 基于密度的空间聚类算法10)Agglomerative Clustering - 聚合式聚类11)Dendrogram - 系统树图12)Silhouette Score - 轮廓系数13)Elbow Method - 肘部法则14)Clustering Validation - 聚类验证15)Intra-cluster Distance - 类内距离16)Inter-cluster Distance - 类间距离17)Cluster Cohesion - 类内连贯性18)Cluster Separation - 类间分离度19)Cluster Assignment - 聚类分配20)Cluster Label - 聚类标签•K-Means - K-均值1)K-Means - K-均值2)Centroid - 质心3)Cluster - 聚类4)Cluster Center - 聚类中心5)Cluster Assignment - 聚类分配6)Cluster Analysis - 聚类分析7)K Value - K值8)Elbow Method - 肘部法则9)Inertia - 惯性10)Silhouette Score - 轮廓系数11)Convergence - 收敛12)Initialization - 初始化13)Euclidean Distance - 欧氏距离14)Manhattan Distance - 曼哈顿距离15)Distance Metric - 距离度量16)Cluster Radius - 聚类半径17)Within-Cluster Variation - 类内变异18)Cluster Quality - 聚类质量19)Clustering Algorithm - 聚类算法20)Clustering Validation - 聚类验证•Dimensionality Reduction - 降维1)Dimensionality Reduction - 降维2)Feature Extraction - 特征提取3)Feature Selection - 特征选择4)Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析5)Singular Value Decomposition (SVD) - 奇异值分解6)Linear Discriminant Analysis (LDA) - 线性判别分析7)t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) - t-分布随机邻域嵌入8)Autoencoder - 自编码器9)Manifold Learning - 流形学习10)Locally Linear Embedding (LLE) - 局部线性嵌入11)Isomap - 等度量映射12)Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) - 均匀流形逼近与投影13)Kernel PCA - 核主成分分析14)Non-negative Matrix Factorization (NMF) - 非负矩阵分解15)Independent Component Analysis (ICA) - 独立成分分析16)Variational Autoencoder (VAE) - 变分自编码器17)Sparse Coding - 稀疏编码18)Random Projection - 随机投影19)Neighborhood Preserving Embedding (NPE) - 保持邻域结构的嵌入20)Curvilinear Component Analysis (CCA) - 曲线成分分析•Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析1)Principal Component Analysis (PCA) - 主成分分析2)Eigenvector - 特征向量3)Eigenvalue - 特征值4)Covariance Matrix - 协方差矩阵。

AI术语

人工智能专业重要词汇表1、A开头的词汇：Artificial General Intelligence/AGI通用人工智能Artificial Intelligence/AI人工智能Association analysis关联分析Attention mechanism注意力机制Attribute conditional independence assumption属性条件独立性假设Attribute space属性空间Attribute value属性值Autoencoder自编码器Automatic speech recognition自动语音识别Automatic summarization自动摘要Average gradient平均梯度Average-Pooling平均池化Accumulated error backpropagation累积误差逆传播Activation Function激活函数Adaptive Resonance Theory/ART自适应谐振理论Addictive model加性学习Adversarial Networks对抗网络Affine Layer仿射层Affinity matrix亲和矩阵Agent代理/ 智能体Algorithm算法Alpha-beta pruningα-β剪枝Anomaly detection异常检测Approximation近似Area Under ROC Curve／AUC R oc 曲线下面积2、B开头的词汇Backpropagation Through Time通过时间的反向传播Backpropagation/BP反向传播Base learner基学习器Base learning algorithm基学习算法Batch Normalization/BN批量归一化Bayes decision rule贝叶斯判定准则Bayes Model Averaging／BMA贝叶斯模型平均Bayes optimal classifier贝叶斯最优分类器Bayesian decision theory贝叶斯决策论Bayesian network贝叶斯网络Between-class scatter matrix类间散度矩阵Bias偏置/ 偏差Bias-variance decomposition偏差-方差分解Bias-Variance Dilemma偏差–方差困境Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM双向长短期记忆Binary classification二分类Binomial test二项检验Bi-partition二分法Boltzmann machine玻尔兹曼机Bootstrap sampling自助采样法／可重复采样／有放回采样Bootstrapping自助法Break-Event Point／BEP平衡点3、C开头的词汇Calibration校准Cascade-Correlation级联相关Categorical attribute离散属性Class-conditional probability类条件概率Classification and regression tree/CART分类与回归树Classifier分类器Class-imbalance类别不平衡Closed -form闭式Cluster簇/类/集群Cluster analysis聚类分析Clustering聚类Clustering ensemble聚类集成Co-adapting共适应Coding matrix编码矩阵COLT国际学习理论会议Committee-based learning基于委员会的学习Competitive learning竞争型学习Component learner组件学习器Comprehensibility可解释性Computation Cost计算成本Computational Linguistics计算语言学Computer vision计算机视觉Concept drift概念漂移Concept Learning System /CLS概念学习系统Conditional entropy条件熵Conditional mutual information条件互信息Conditional Probability Table／CPT条件概率表Conditional random field/CRF条件随机场Conditional risk条件风险Confidence置信度Confusion matrix混淆矩阵Connection weight连接权Connectionism连结主义Consistency一致性／相合性Contingency table列联表Continuous attribute连续属性Convergence收敛Conversational agent会话智能体Convex quadratic programming凸二次规划Convexity凸性Convolutional neural network/CNN卷积神经网络Co-occurrence同现Correlation coefficient相关系数Cosine similarity余弦相似度Cost curve成本曲线Cost Function成本函数Cost matrix成本矩阵Cost-sensitive成本敏感Cross entropy交叉熵Cross validation交叉验证Crowdsourcing众包Curse of dimensionality维数灾难Cut point截断点Cutting plane algorithm割平面法4、D开头的词汇Data mining数据挖掘Data set数据集Decision Boundary决策边界Decision stump决策树桩Decision tree决策树／判定树Deduction演绎Deep Belief Network深度信念网络Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN深度卷积生成对抗网络Deep learning深度学习Deep neural network/DNN深度神经网络Deep Q-Learning深度Q 学习Deep Q-Network深度Q 网络Density estimation密度估计Density-based clustering密度聚类Differentiable neural computer可微分神经计算机Dimensionality reduction algorithm降维算法Directed edge有向边Disagreement measure不合度量Discriminative model判别模型Discriminator判别器Distance measure距离度量Distance metric learning距离度量学习Distribution分布Divergence散度Diversity measure多样性度量／差异性度量Domain adaption领域自适应Downsampling下采样D-separation （Directed separation）有向分离Dual problem对偶问题Dummy node哑结点Dynamic Fusion动态融合Dynamic programming动态规划5、E开头的词汇Eigenvalue decomposition特征值分解Embedding嵌入Emotional analysis情绪分析Empirical conditional entropy经验条件熵Empirical entropy经验熵Empirical error经验误差Empirical risk经验风险End-to-End端到端Energy-based model基于能量的模型Ensemble learning集成学习Ensemble pruning集成修剪Error Correcting Output Codes／ECOC纠错输出码Error rate错误率Error-ambiguity decomposition误差-分歧分解Euclidean distance欧氏距离Evolutionary computation演化计算Expectation-Maximization期望最大化Expected loss期望损失Exploding Gradient Problem梯度爆炸问题Exponential loss function指数损失函数Extreme Learning Machine/ELM超限学习机6、F开头的词汇Factorization因子分解False negative假负类False positive假正类False Positive Rate/FPR假正例率Feature engineering特征工程Feature selection特征选择Feature vector特征向量Featured Learning特征学习Feedforward Neural Networks/FNN前馈神经网络Fine-tuning微调Flipping output翻转法Fluctuation震荡Forward stagewise algorithm前向分步算法Frequentist频率主义学派Full-rank matrix满秩矩阵Functional neuron功能神经元7、G开头的词汇Gain ratio增益率Game theory博弈论Gaussian kernel function高斯核函数Gaussian Mixture Model高斯混合模型General Problem Solving通用问题求解Generalization泛化Generalization error泛化误差Generalization error bound泛化误差上界Generalized Lagrange function广义拉格朗日函数Generalized linear model广义线性模型Generalized Rayleigh quotient广义瑞利商Generative Adversarial Networks/GAN生成对抗网络Generative Model生成模型Generator生成器Genetic Algorithm/GA遗传算法Gibbs sampling吉布斯采样Gini index基尼指数Global minimum全局最小Global Optimization全局优化Gradient boosting梯度提升Gradient Descent梯度下降Graph theory图论Ground-truth真相／真实8、H开头的词汇Hard margin硬间隔Hard voting硬投票Harmonic mean调和平均Hesse matrix海塞矩阵Hidden dynamic model隐动态模型Hidden layer隐藏层Hidden Markov Model/HMM隐马尔可夫模型Hierarchical clustering层次聚类Hilbert space希尔伯特空间Hinge loss function合页损失函数Hold-out留出法Homogeneous同质Hybrid computing混合计算Hyperparameter超参数Hypothesis假设Hypothesis test假设验证9、I开头的词汇ICML国际机器学习会议Improved iterative scaling/IIS改进的迭代尺度法Incremental learning增量学习Independent and identically distributed/i.i.d.独立同分布Independent Component Analysis/ICA独立成分分析Indicator function指示函数Individual learner个体学习器Induction归纳Inductive bias归纳偏好Inductive learning归纳学习Inductive Logic Programming／ILP归纳逻辑程序设计Information entropy信息熵Information gain信息增益Input layer输入层Insensitive loss不敏感损失Inter-cluster similarity簇间相似度International Conference for Machine Learning/ICML国际机器学习大会Intra-cluster similarity簇内相似度Intrinsic value固有值Isometric Mapping/Isomap等度量映射Isotonic regression等分回归Iterative Dichotomiser迭代二分器10、K开头的词汇Kernel method核方法Kernel trick核技巧Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA核线性判别分析K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证K-Means Clustering K –均值聚类K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法Knowledge base知识库Knowledge Representation知识表征11、L开头的词汇Label space标记空间Lagrange duality拉格朗日对偶性Lagrange multiplier拉格朗日乘子Laplace smoothing拉普拉斯平滑Laplacian correction拉普拉斯修正Latent Dirichlet Allocation隐狄利克雷分布Latent semantic analysis潜在语义分析Latent variable隐变量Lazy learning懒惰学习Learner学习器Learning by analogy类比学习Learning rate学习率Learning Vector Quantization/LVQ学习向量量化Least squares regression tree最小二乘回归树Leave-One-Out/LOO留一法linear chain conditional random field线性链条件随机场Linear Discriminant Analysis／LDA线性判别分析Linear model线性模型Linear Regression线性回归Link function联系函数Local Markov property局部马尔可夫性Local minimum局部最小Log likelihood对数似然Log odds／logit对数几率Logistic Regression Logistic 回归Log-likelihood对数似然Log-linear regression对数线性回归Long-Short Term Memory/LSTM长短期记忆Loss function损失函数12、M开头的词汇Machine translation/MT机器翻译Macron-P宏查准率Macron-R宏查全率Majority voting绝对多数投票法Manifold assumption流形假设Manifold learning流形学习Margin theory间隔理论Marginal distribution边际分布Marginal independence边际独立性Marginalization边际化Markov Chain Monte Carlo/MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法Markov Random Field马尔可夫随机场Maximal clique最大团Maximum Likelihood Estimation/MLE极大似然估计／极大似然法Maximum margin最大间隔Maximum weighted spanning tree最大带权生成树Max-Pooling最大池化Mean squared error均方误差Meta-learner元学习器Metric learning度量学习Micro-P微查准率Micro-R微查全率Minimal Description Length/MDL最小描述长度Minimax game极小极大博弈Misclassification cost误分类成本Mixture of experts混合专家Momentum动量Moral graph道德图／端正图Multi-class classification多分类Multi-document summarization多文档摘要Multi-layer feedforward neural networks多层前馈神经网络Multilayer Perceptron/MLP多层感知器Multimodal learning多模态学习Multiple Dimensional Scaling多维缩放Multiple linear regression多元线性回归Multi-response Linear Regression ／MLR多响应线性回归Mutual information互信息13、N开头的词汇Naive bayes朴素贝叶斯Naive Bayes Classifier朴素贝叶斯分类器Named entity recognition命名实体识别Nash equilibrium纳什均衡Natural language generation/NLG自然语言生成Natural language processing自然语言处理Negative class负类Negative correlation负相关法Negative Log Likelihood负对数似然Neighbourhood Component Analysis/NCA近邻成分分析Neural Machine Translation神经机器翻译Neural Turing Machine神经图灵机Newton method牛顿法NIPS国际神经信息处理系统会议No Free Lunch Theorem／NFL没有免费的午餐定理Noise-contrastive estimation噪音对比估计Nominal attribute列名属性Non-convex optimization非凸优化Nonlinear model非线性模型Non-metric distance非度量距离Non-negative matrix factorization非负矩阵分解Non-ordinal attribute无序属性Non-Saturating Game非饱和博弈Norm范数Normalization归一化Nuclear norm核范数Numerical attribute数值属性14、O开头的词汇Objective function目标函数Oblique decision tree斜决策树Occam’s razor奥卡姆剃刀Odds几率Off-Policy离策略One shot learning一次性学习One-Dependent Estimator／ODE独依赖估计On-Policy在策略Ordinal attribute有序属性Out-of-bag estimate包外估计Output layer输出层Output smearing输出调制法Overfitting过拟合／过配Oversampling过采样15、P开头的词汇Paired t-test成对t 检验Pairwise成对型Pairwise Markov property成对马尔可夫性Parameter参数Parameter estimation参数估计Parameter tuning调参Parse tree解析树Particle Swarm Optimization/PSO粒子群优化算法Part-of-speech tagging词性标注Perceptron感知机Performance measure性能度量Plug and Play Generative Network即插即用生成网络Plurality voting相对多数投票法Polarity detection极性检测Polynomial kernel function多项式核函数Pooling池化Positive class正类Positive definite matrix正定矩阵Post-hoc test后续检验Post-pruning后剪枝potential function势函数Precision查准率／准确率Prepruning预剪枝Principal component analysis/PCA主成分分析Principle of multiple explanations多释原则Prior先验Probability Graphical Model概率图模型Proximal Gradient Descent/PGD近端梯度下降Pruning剪枝Pseudo-label伪标记16、Q开头的词汇Quantized Neural Network量子化神经网络Quantum computer量子计算机Quantum Computing量子计算Quasi Newton method拟牛顿法17、R开头的词汇Radial Basis Function／RBF径向基函数Random Forest Algorithm随机森林算法Random walk随机漫步Recall查全率／召回率Receiver Operating Characteristic/ROC受试者工作特征Rectified Linear Unit/ReLU线性修正单元Recurrent Neural Network循环神经网络Recursive neural network递归神经网络Reference model参考模型Regression回归Regularization正则化Reinforcement learning/RL强化学习Representation learning表征学习Representer theorem表示定理reproducing kernel Hilbert space/RKHS再生核希尔伯特空间Re-sampling重采样法Rescaling再缩放Residual Mapping残差映射Residual Network残差网络Restricted Boltzmann Machine/RBM受限玻尔兹曼机Restricted Isometry Property/RIP限定等距性Re-weighting重赋权法Robustness稳健性/鲁棒性Root node根结点Rule Engine规则引擎Rule learning规则学习18、S开头的词汇Saddle point鞍点Sample space样本空间Sampling采样Score function评分函数Self-Driving自动驾驶Self-Organizing Map／SOM自组织映射Semi-naive Bayes classifiers半朴素贝叶斯分类器Semi-Supervised Learning半监督学习semi-Supervised Support Vector Machine半监督支持向量机Sentiment analysis情感分析Separating hyperplane分离超平面Sigmoid function Sigmoid 函数Similarity measure相似度度量Simulated annealing模拟退火Simultaneous localization and mapping同步定位与地图构建Singular Value Decomposition奇异值分解Slack variables松弛变量Smoothing平滑Soft margin软间隔Soft margin maximization软间隔最大化Soft voting软投票Sparse representation稀疏表征Sparsity稀疏性Specialization特化Spectral Clustering谱聚类Speech Recognition语音识别Splitting variable切分变量Squashing function挤压函数Stability-plasticity dilemma可塑性-稳定性困境Statistical learning统计学习Status feature function状态特征函Stochastic gradient descent随机梯度下降Stratified sampling分层采样Structural risk结构风险Structural risk minimization/SRM结构风险最小化Subspace子空间Supervised learning监督学习／有导师学习support vector expansion支持向量展式Support Vector Machine/SVM支持向量机Surrogat loss替代损失Surrogate function替代函数Symbolic learning符号学习Symbolism符号主义Synset同义词集19、T开头的词汇T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T–分布随机近邻嵌入Tensor张量Tensor Processing Units/TPU张量处理单元The least square method最小二乘法Threshold阈值Threshold logic unit阈值逻辑单元Threshold-moving阈值移动Time Step时间步骤Tokenization标记化Training error训练误差Training instance训练示例／训练例Transductive learning直推学习Transfer learning迁移学习Treebank树库Tria-by-error试错法True negative真负类True positive真正类True Positive Rate/TPR真正例率Turing Machine图灵机Twice-learning二次学习20、U开头的词汇Underfitting欠拟合／欠配Undersampling欠采样Understandability可理解性Unequal cost非均等代价Unit-step function单位阶跃函数Univariate decision tree单变量决策树Unsupervised learning无监督学习／无导师学习Unsupervised layer-wise training无监督逐层训练Upsampling上采样21、V开头的词汇Vanishing Gradient Problem梯度消失问题Variational inference变分推断VC Theory VC维理论Version space版本空间Viterbi algorithm维特比算法Von Neumann architecture冯·诺伊曼架构22、W开头的词汇Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络Weak learner弱学习器Weight权重Weight sharing权共享Weighted voting加权投票法Within-class scatter matrix类内散度矩阵Word embedding词嵌入Word sense disambiguation词义消歧23、Z开头的词汇Zero-data learning零数据学习Zero-shot learning零次学习。

AI专用词汇

AI专⽤词汇LetterAAccumulatederrorbackpropagation累积误差逆传播ActivationFunction激活函数AdaptiveResonanceTheory/ART⾃适应谐振理论Addictivemodel加性学习Adversari alNetworks对抗⽹络AffineLayer仿射层Affinitymatrix亲和矩阵Agent代理/智能体Algorithm算法Alpha-betapruningα-β剪枝Anomalydetection异常检测Approximation近似AreaUnderROCCurve／AUCRoc曲线下⾯积ArtificialGeneralIntelligence/AGI通⽤⼈⼯智能ArtificialIntelligence/AI⼈⼯智能Associationanalysis关联分析Attentionmechanism注意⼒机制Attributeconditionalindependenceassumption属性条件独⽴性假设Attributespace属性空间Attributevalue属性值Autoencoder⾃编码器Automaticspeechrecognition⾃动语⾳识别Automaticsummarization⾃动摘要Aver agegradient平均梯度Average-Pooling平均池化LetterBBackpropagationThroughTime通过时间的反向传播Backpropagation/BP反向传播Baselearner基学习器Baselearnin galgorithm基学习算法BatchNormalization/BN批量归⼀化Bayesdecisionrule贝叶斯判定准则BayesModelAveraging／BMA贝叶斯模型平均Bayesoptimalclassifier贝叶斯最优分类器Bayesiandecisiontheory贝叶斯决策论Bayesiannetwork贝叶斯⽹络Between-cla ssscattermatrix类间散度矩阵Bias偏置/偏差Bias-variancedecomposition偏差-⽅差分解Bias-VarianceDilemma偏差–⽅差困境Bi-directionalLong-ShortTermMemory/Bi-LSTM双向长短期记忆Binaryclassification⼆分类Binomialtest⼆项检验Bi-partition⼆分法Boltzmannmachine玻尔兹曼机Bootstrapsampling⾃助采样法／可重复采样／有放回采样Bootstrapping⾃助法Break-EventPoint／BEP平衡点LetterCCalibration校准Cascade-Correlation级联相关Categoricalattribute离散属性Class-conditionalprobability类条件概率Classificationandregressiontree/CART分类与回归树Classifier分类器Class-imbalance类别不平衡Closed-form闭式Cluster簇/类/集群Clusteranalysis聚类分析Clustering聚类Clusteringensemble聚类集成Co-adapting共适应Codin gmatrix编码矩阵COLT国际学习理论会议Committee-basedlearning基于委员会的学习Competiti velearning竞争型学习Componentlearner组件学习器Comprehensibility可解释性Comput ationCost计算成本ComputationalLinguistics计算语⾔学Computervision计算机视觉C onceptdrift概念漂移ConceptLearningSystem/CLS概念学习系统Conditionalentropy条件熵Conditionalmutualinformation条件互信息ConditionalProbabilityTable／CPT条件概率表Conditionalrandomfield/CRF条件随机场Conditionalrisk条件风险Confidence置信度Confusionmatrix混淆矩阵Connectionweight连接权Connectionism连结主义Consistency⼀致性／相合性Contingencytable列联表Continuousattribute连续属性Convergence收敛Conversationalagent会话智能体Convexquadraticprogramming凸⼆次规划Convexity凸性Convolutionalneuralnetwork/CNN卷积神经⽹络Co-oc currence同现Correlationcoefficient相关系数Cosinesimilarity余弦相似度Costcurve成本曲线CostFunction成本函数Costmatrix成本矩阵Cost-sensitive成本敏感Crosse ntropy交叉熵Crossvalidation交叉验证Crowdsourcing众包Curseofdimensionality维数灾难Cutpoint截断点Cuttingplanealgorithm割平⾯法LetterDDatamining数据挖掘Dataset数据集DecisionBoundary决策边界Decisionstump决策树桩Decisiontree决策树／判定树Deduction演绎DeepBeliefNetwork深度信念⽹络DeepConvolutionalGe nerativeAdversarialNetwork/DCGAN深度卷积⽣成对抗⽹络Deeplearning深度学习Deep neuralnetwork/DNN深度神经⽹络DeepQ-Learning深度Q学习DeepQ-Network深度Q⽹络Densityestimation密度估计Density-basedclustering密度聚类Differentiab leneuralcomputer可微分神经计算机Dimensionalityreductionalgorithm降维算法D irectededge有向边Disagreementmeasure不合度量Discriminativemodel判别模型Di scriminator判别器Distancemeasure距离度量Distancemetriclearning距离度量学习D istribution分布Divergence散度Diversitymeasure多样性度量／差异性度量Domainadaption领域⾃适应Downsampling下采样D-separation（Directedseparation）有向分离Dual problem对偶问题Dummynode哑结点DynamicFusion动态融合Dynamicprogramming动态规划LetterEEigenvaluedecomposition特征值分解Embedding嵌⼊Emotionalanalysis情绪分析Empiricalconditionalentropy经验条件熵Empiricalentropy经验熵Empiricalerror经验误差Empiricalrisk经验风险End-to-End端到端Energy-basedmodel基于能量的模型Ensemblelearning集成学习Ensemblepruning集成修剪ErrorCorrectingOu tputCodes／ECOC纠错输出码Errorrate错误率Error-ambiguitydecomposition误差-分歧分解Euclideandistance欧⽒距离Evolutionarycomputation演化计算Expectation-Maximization期望最⼤化Expectedloss期望损失ExplodingGradientProblem梯度爆炸问题Exponentiallossfunction指数损失函数ExtremeLearningMachine/ELM超限学习机LetterFFactorization因⼦分解Falsenegative假负类Falsepositive假正类False PositiveRate/FPR假正例率Featureengineering特征⼯程Featureselection特征选择Featurevector特征向量FeaturedLearning特征学习FeedforwardNeuralNetworks/FNN前馈神经⽹络Fine-tuning微调Flippingoutput翻转法Fluctuation震荡Forwards tagewisealgorithm前向分步算法Frequentist频率主义学派Full-rankmatrix满秩矩阵Func tionalneuron功能神经元LetterGGainratio增益率Gametheory博弈论Gaussianker nelfunction⾼斯核函数GaussianMixtureModel⾼斯混合模型GeneralProblemSolving通⽤问题求解Generalization泛化Generalizationerror泛化误差Generalizatione rrorbound泛化误差上界GeneralizedLagrangefunction⼴义拉格朗⽇函数Generalized linearmodel⼴义线性模型GeneralizedRayleighquotient⼴义瑞利商GenerativeAd versarialNetworks/GAN⽣成对抗⽹络GenerativeModel⽣成模型Generator⽣成器Genet icAlgorithm/GA遗传算法Gibbssampling吉布斯采样Giniindex基尼指数Globalminimum全局最⼩GlobalOptimization全局优化Gradientboosting梯度提升GradientDescent梯度下降Graphtheory图论Ground-truth真相／真实LetterHHardmargin硬间隔Hardvoting硬投票Harmonicmean调和平均Hessematrix海塞矩阵Hiddendynamicmodel隐动态模型H iddenlayer隐藏层HiddenMarkovModel/HMM隐马尔可夫模型Hierarchicalclustering层次聚类Hilbertspace希尔伯特空间Hingelossfunction合页损失函数Hold-out留出法Homo geneous同质Hybridcomputing混合计算Hyperparameter超参数Hypothesis假设Hypothe sistest假设验证LetterIICML国际机器学习会议Improvediterativescaling/IIS改进的迭代尺度法Incrementallearning增量学习Independentandidenticallydistributed/i.i.d.独⽴同分布IndependentComponentAnalysis/ICA独⽴成分分析Indicatorfunction指⽰函数Individuallearner个体学习器Induction归纳Inductivebias归纳偏好I nductivelearning归纳学习InductiveLogicProgramming／ILP归纳逻辑程序设计Infor mationentropy信息熵Informationgain信息增益Inputlayer输⼊层Insensitiveloss不敏感损失Inter-clustersimilarity簇间相似度InternationalConferencefor MachineLearning/ICML国际机器学习⼤会Intra-clustersimilarity簇内相似度Intrinsicvalue固有值IsometricMapping/Isomap等度量映射Isotonicregression等分回归It erativeDichotomiser迭代⼆分器LetterKKernelmethod核⽅法Kerneltrick核技巧K ernelizedLinearDiscriminantAnalysis／KLDA核线性判别分析K-foldcrossvalidationk折交叉验证／k倍交叉验证K-MeansClusteringK–均值聚类K-NearestNeighb oursAlgorithm/KNNK近邻算法Knowledgebase知识库KnowledgeRepresentation知识表征LetterLLabelspace标记空间Lagrangeduality拉格朗⽇对偶性Lagrangemultiplier拉格朗⽇乘⼦Laplacesmoothing拉普拉斯平滑Laplaciancorrection拉普拉斯修正Latent DirichletAllocation隐狄利克雷分布Latentsemanticanalysis潜在语义分析Latentvariable隐变量Lazylearning懒惰学习Learner学习器Learningbyanalogy类⽐学习Learn ingrate学习率LearningVectorQuantization/LVQ学习向量量化Leastsquaresre gressiontree最⼩⼆乘回归树Leave-One-Out/LOO留⼀法linearchainconditional randomfield线性链条件随机场LinearDiscriminantAnalysis／LDA线性判别分析Linearmodel线性模型LinearRegression线性回归Linkfunction联系函数LocalMarkovproperty局部马尔可夫性Localminimum局部最⼩Loglikelihood对数似然Logodds／logit对数⼏率Lo gisticRegressionLogistic回归Log-likelihood对数似然Log-linearregression对数线性回归Long-ShortTermMemory/LSTM长短期记忆Lossfunction损失函数LetterM Machinetranslation/MT机器翻译Macron-P宏查准率Macron-R宏查全率Majorityvoting绝对多数投票法Manifoldassumption流形假设Manifoldlearning流形学习Margintheory间隔理论Marginaldistribution边际分布Marginalindependence边际独⽴性Marginalization边际化MarkovChainMonteCarlo/MCMC马尔可夫链蒙特卡罗⽅法MarkovRandomField马尔可夫随机场Maximalclique最⼤团MaximumLikelihoodEstimation/MLE极⼤似然估计／极⼤似然法Maximummargin最⼤间隔Maximumweightedspanningtree最⼤带权⽣成树Max-P ooling最⼤池化Meansquarederror均⽅误差Meta-learner元学习器Metriclearning度量学习Micro-P微查准率Micro-R微查全率MinimalDescriptionLength/MDL最⼩描述长度Minim axgame极⼩极⼤博弈Misclassificationcost误分类成本Mixtureofexperts混合专家Momentum动量Moralgraph道德图／端正图Multi-classclassification多分类Multi-docum entsummarization多⽂档摘要Multi-layerfeedforwardneuralnetworks多层前馈神经⽹络MultilayerPerceptron/MLP多层感知器Multimodallearning多模态学习Multipl eDimensionalScaling多维缩放Multiplelinearregression多元线性回归Multi-re sponseLinearRegression／MLR多响应线性回归Mutualinformation互信息LetterN Naivebayes朴素贝叶斯NaiveBayesClassifier朴素贝叶斯分类器Namedentityrecognition命名实体识别Nashequilibrium纳什均衡Naturallanguagegeneration/NLG⾃然语⾔⽣成Naturallanguageprocessing⾃然语⾔处理Negativeclass负类Negativecorrelation负相关法NegativeLogLikelihood负对数似然NeighbourhoodComponentAnalysis/NCA近邻成分分析NeuralMachineTranslation神经机器翻译NeuralTuringMachine神经图灵机Newtonmethod⽜顿法NIPS国际神经信息处理系统会议NoFreeLunchTheorem ／NFL没有免费的午餐定理Noise-contrastiveestimation噪⾳对⽐估计Nominalattribute列名属性Non-convexoptimization⾮凸优化Nonlinearmodel⾮线性模型Non-metricdistance⾮度量距离Non-negativematrixfactorization⾮负矩阵分解Non-ordinalattribute⽆序属性Non-SaturatingGame⾮饱和博弈Norm范数Normalization归⼀化Nuclearnorm核范数Numericalattribute数值属性LetterOObjectivefunction⽬标函数Obliquedecisiontree斜决策树Occam’srazor奥卡姆剃⼑Odds⼏率Off-Policy离策略Oneshotlearning⼀次性学习One-DependentEstimator／ODE独依赖估计On-Policy在策略Ordinalattribute有序属性Out-of-bagestimate包外估计Outputlayer输出层Outputsmearing输出调制法Overfitting过拟合／过配Oversampling过采样LetterPPairedt-test成对t检验Pairwise成对型PairwiseMarkovproperty成对马尔可夫性Parameter参数Parameterestimation参数估计Parametertuning调参Parsetree解析树ParticleSwarmOptimization/PSO粒⼦群优化算法Part-of-speechtagging词性标注Perceptron感知机Performanceme asure性能度量PlugandPlayGenerativeNetwork即插即⽤⽣成⽹络Pluralityvoting相对多数投票法Polaritydetection极性检测Polynomialkernelfunction多项式核函数Pooling池化Positiveclass正类Positivedefinitematrix正定矩阵Post-hoctest后续检验Post-pruning后剪枝potentialfunction势函数Precision查准率／准确率Prepruning预剪枝Principalcomponentanalysis/PCA主成分分析Principleofmultipleexplanations多释原则Prior先验ProbabilityGraphicalModel概率图模型ProximalGradientDescent/PGD近端梯度下降Pruning剪枝Pseudo-label伪标记LetterQQuantizedNeu ralNetwork量⼦化神经⽹络Quantumcomputer量⼦计算机QuantumComputing量⼦计算Quasi Newtonmethod拟⽜顿法LetterRRadialBasisFunction／RBF径向基函数RandomFo restAlgorithm随机森林算法Randomwalk随机漫步Recall查全率／召回率ReceiverOperatin gCharacteristic/ROC受试者⼯作特征RectifiedLinearUnit/ReLU线性修正单元Recurr entNeuralNetwork循环神经⽹络Recursiveneuralnetwork递归神经⽹络Referencemodel参考模型Regression回归Regularization正则化Reinforcementlearning/RL强化学习Representationlearning表征学习Representertheorem表⽰定理reproducingke rnelHilbertspace/RKHS再⽣核希尔伯特空间Re-sampling重采样法Rescaling再缩放Residu alMapping残差映射ResidualNetwork残差⽹络RestrictedBoltzmannMachine/RBM受限玻尔兹曼机RestrictedIsometryProperty/RIP限定等距性Re-weighting重赋权法Robu stness稳健性/鲁棒性Rootnode根结点RuleEngine规则引擎Rulelearning规则学习LetterS Saddlepoint鞍点Samplespace样本空间Sampling采样Scorefunction评分函数Self-Driving⾃动驾驶Self-OrganizingMap／SOM⾃组织映射Semi-naiveBayesclassifiers半朴素贝叶斯分类器Semi-SupervisedLearning半监督学习semi-SupervisedSupportVec torMachine半监督⽀持向量机Sentimentanalysis情感分析Separatinghyperplane分离超平⾯SigmoidfunctionSigmoid函数Similaritymeasure相似度度量Simulatedannealing模拟退⽕Simultaneouslocalizationandmapping同步定位与地图构建SingularV alueDecomposition奇异值分解Slackvariables松弛变量Smoothing平滑Softmargin软间隔Softmarginmaximization软间隔最⼤化Softvoting软投票Sparserepresentation稀疏表征Sparsity稀疏性Specialization特化SpectralClustering谱聚类SpeechRecognition语⾳识别Splittingvariable切分变量Squashingfunction挤压函数Stability-plasticitydilemma可塑性-稳定性困境Statisticallearning统计学习Statusfeaturefunction状态特征函Stochasticgradientdescent随机梯度下降Stratifiedsampling分层采样Structuralrisk结构风险Structuralriskminimization/SRM结构风险最⼩化S ubspace⼦空间Supervisedlearning监督学习／有导师学习supportvectorexpansion⽀持向量展式SupportVectorMachine/SVM⽀持向量机Surrogatloss替代损失Surrogatefunction替代函数Symboliclearning符号学习Symbolism符号主义Synset同义词集LetterTT-Di stributionStochasticNeighbourEmbedding/t-SNET–分布随机近邻嵌⼊Tensor张量TensorProcessingUnits/TPU张量处理单元Theleastsquaremethod最⼩⼆乘法Th reshold阈值Thresholdlogicunit阈值逻辑单元Threshold-moving阈值移动TimeStep时间步骤Tokenization标记化Trainingerror训练误差Traininginstance训练⽰例／训练例Tran sductivelearning直推学习Transferlearning迁移学习Treebank树库Tria-by-error试错法Truenegative真负类Truepositive真正类TruePositiveRate/TPR真正例率TuringMachine图灵机Twice-learning⼆次学习LetterUUnderfitting⽋拟合／⽋配Undersampling⽋采样Understandability可理解性Unequalcost⾮均等代价Unit-stepfunction单位阶跃函数Univariatedecisiontree单变量决策树Unsupervisedlearning⽆监督学习／⽆导师学习Unsupervisedlayer-wisetraining⽆监督逐层训练Upsampling上采样LetterVVanishingGradientProblem梯度消失问题Variationalinference变分推断VCTheoryVC维理论Versionspace版本空间Viterbialgorithm维特⽐算法VonNeumannarchitecture冯·诺伊曼架构LetterWWassersteinGAN/WGANWasserstein⽣成对抗⽹络Weaklearner弱学习器Weight权重Weightsharing权共享Weightedvoting加权投票法Within-classscattermatrix类内散度矩阵Wordembedding词嵌⼊Wordsensedisambiguation词义消歧LetterZZero-datalearning零数据学习Zero-shotlearning零次学习。

人工智能提示词

人工智能提示词ChatGPT 提示词1. 充当政府公文作者 (5)2. 充当心理学家 (5)3. 充当占星师 (5)4. 充当解梦师 (5)5. 担任法律顾问 (5)6. 担任创业技术律师 (5)7. 担任会计师 (6)8. 担任私人健身教练 (6)9. 担任人生教练 (6)10. 担任关系教练 (6)11. 担任营养师 (6)13. 充当瑜伽士 (7)14. 担任社交媒体经理 (7)15. 充当格言书 (7)16. 充当宠物行为主义者 (7)17. 担任心理健康顾问 (7)18. 充当朋友 (8)19. 充当医生 (8)20. 充当AI 辅助医生 (8)21. 充当哲学家 (8)22. 担任哲学老师 (9)23. 扮演苏格拉底 (9)24. 担任AI 写作导师 (9)25. 担任校对员 (9)26. 充当抄袭检查员 (9)27. 扮演小说家 (9)28. 充当讲故事的人 (10)29. 担任编剧 (10)30. 担任作曲家 (10)31. 充当教育内容创作者 (10)32. 充当演说家 (10)33. 充当“电影/书籍/任何东西”中的“角色” (11)35. 充当DIY 家装专家 (11)36. 作为IT 专家 (11)37. 充当社交媒体影响者 (11)38. 担任散文作家 (11)39. 充当Python 解释器 (12)40. 充当同义词查找器 (12)41. 担任职业顾问 (12)42. 作为招聘人员 (12)43. 充当说唱歌手 (12)44. 充当励志演讲者 (13)45. 担任影评人 (13)46. 担任辩论教练 (13)47. 充当励志教练 (13)48. 担任辩手 (13)49. 扮演脱口秀喜剧演员 (14)50. 充当旅游指南 (14)51. 担任摩尔斯电码翻译员 (14)52. 在学校担任讲师 (14)53. 充当历史学家 (14)54. 担任古典音乐作曲家 (14)55. 充当化妆师 (15)56. 充当保姆 (15)57. 作为个人造型师 (15)58. 担任机器学习工程师 (15)59. 充当棋手 (15)60. 担任面试官 (15)61. 担任销售员 (16)62. 担任首席执行官 (16)63. 担任产品经理 (16)64. 充当Linux 终端 (16)65. 充当语言翻译和改进者 (16)66. 充当前端智能思路助手 (17)67. 做文字冒险游戏 (17)69. 担任作曲家 (17)70. 担任编剧 (17)71. 充当诗人 (18)72. 充当哲学家 (18)73. 扮演魔术师 (18)74. 充当后勤管理者 (18)75. 担任牙医 (18)76. 担任网页设计顾问 (19)77. 担任会计师 (19)78. 担任艺术家顾问 (19)79. 充当室内装饰师 (19)80. 充当智能域名生成器 (19)81. 作为IT 架构师 (20)82. 扮演塔罗占卜师 (20)83. 充当Midjourney 的简单联想器 (20)84. 充当小红书爆文写作者 (20)85. 充当短视频编导 (20)86. 充当私人智囊团 (21)87. 担任口播脚本创作者 (21)88. 担任微信小程序开发者 (21)89. 生成满分作文 (21)90. 作为一个非常关怀你的人 (22)91. 作为教案策划 (22)92. 作为你的英语练习伙伴 (22)93. 作为一名茶艺师 (22)94. 作为应急反应专家 (22)95. 作为一名商业企划 (22)96. 帮刚出生的小孩取名字 (23)97. 作为异性对话生成器 (23)98. 作为论文的创作者 (23)99. 作为客服话术优化师 (23)100. 作为一名老中医 (23)1. 充当政府公文作者请用一篇中国政府公文的标准格式写一份名为《平安银行应对当下金融困顿》的文件，内容是如何支持企业发展，以下内容用于参考：平安银行如何应对当下金融困顿。

计算机英语单词词

计算机英语单词词部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑计算机英语词汇<１）1． artificial intelligence 人工智能2． paper-tape reader 纸空阅读机3． optical computer 光学计算机4． neural network 神经网络5． instruction set 指令集6． parallel processing 平行处理7． difference engine 差分机8． versatile logical element 通用逻辑器件9． silicon substrate 硅基10．vacuum tube 真空管<电子管）11. the storage and handling of data 数据的存储与处理12．very large-scale integrated circuit 超大规模集成电路13． central processing unit 中央处理器14．personal computer 个人计算机15． analogue computer 模拟计算机16．digital computer 数字计算机17． general-purpose computer 通用计算机18． processor chip 处理器芯片19． operating instructions 操作指令20． input device 输入设备21． circuit board 电路板22． beta testing β测试23． thin-client computer 瘦客户机电脑24． cell phone 蜂窝电话<移动电话）25． digital video 数码摄像机，数码影视26． Pentium processor 奔腾处理器27． virtual screen 虚拟屏幕28． desktop computer specifications 台式计算机规格29． radio frequency 射频30． wearable computer 可佩带式计算机31． Windows Registry 视窗注册表32． swap file 交换文件33． TMP file 临时文件34． power plug 电源插头35． free disk space 可用磁盘空间36． Control Panel 控制面板37． Start Menu 开始菜单38． Add/Remove Programs option 添加∕删除程序选项1． information retrieval 信息检索2． voice recognition module 语音识别模块3． touch-sensitive region 触感区，触摸区4． address bus 地址总线5． flatbed scanner 平板扫描仪6． dot-matrix printer 点阵打印机<针式打印机）7． parallel connection 并行连接8． cathode ray tube 阴极射线管9． video game 电子游戏<港台亦称电玩）10． audio signal 音频信号11． operating system 操作系统12． LCD (liquid crystal display>液晶显示<器）b5E2RGbCAP13． inkjet printer 喷墨打印机14． data bus 数据总线15． serial connection 串行连接16． volatile memory 易失性存储器17． laser printer 激光打印机18． disk drive 磁盘驱动器19． BIOS (Basic Input Output Sys tem> 基本输入输出系统p1EanqFDPw20． video display 视频显示器21． ISA slot ISA总线槽22． configuration register 配置寄存器23． still camera 静物照相机24． token packet 令牌包25． expansion hub 扩展集线器26． USB<Universal Serial Bus）通用串行总线27． root hub 根集线器28． I/O device 输入输出设备29． control frame 控制帧30． PCI (Peripheral Component In terconnect> 外部设备互连DXDiTa9E3d31． video tape 录像带32． aspect ratio <电视、电影图像的）高宽比，纵横比33． CD-RW 可擦写光驱34． laser diode 激光二极管35． reflective layer反射层36． optical disk光盘37． high resolution高分辨率38． floppy disk 软盘1． data set 数据集2． pointing device 指点设备3． graphical user interface 图形化用户界面4． time-slice multitasking 分时多任务处理5． object-oriented programming 面向对象编程6． click on an icon 点击图标7． context switching 上下文转换8． distributed system 分布式系统9． pull-down lists of commands 命令的下拉列表10． simultaneous access 同时访问11． command-line interface 命令行界面12． multitasking environment 多任务化环境13． spreadsheet program 电子制表程序14．main memory 主存15． storage media 存储介质16． disk file 磁盘文件17． command interpreter 命令解释器18． network connection 网络连接19．DOS (disk operating system> 磁盘操作系统20． copy a data file 拷贝数据文件21． serial port 串行端口22． configuration utility 配置工具23． ISDN 综合业务数字网24． token ring 令牌环25． fast Ethernet 快速以太网26． virtual memory 虚拟内存27． source code 源代码28． swap space 交换空间29． Internet protocol 因特网协议30．SVGA (Super Video Graphics Array> 超级视频图形阵列31． network throughput 网络吞吐量32． registry access 注册表存取33． scalable file server 规模可变的文件服务34． static Web page 静态网页35． physical memory 物理内存36． Plug and Play 即插即用37． network adapter 网络适配器38．SMP (symmetric multiprocessing> 对称多任务处理1．storage register 存储寄存器2．function statement 函数语句3．program statement 程序语句4．object-oriented language 面向对象语言5．assembly language 汇编语言6．intermediate language 中间语言，中级语言7．relational language 关系<型）语言8．artificial language 人造语言9．data declaration 数据声明10． SQL 结构化查询语言11． executable program 可执行程序12． program module 程序模块13．conditional statement 条件语句14． assignment statemen t赋值语句15．logic language 逻辑语言16． machine language 机器语言17．procedural language 过程语言18． programming language 程序设计语言19． run a computer program 运行计算机程序20． computer programme r 计算机程序设计员1．function call 函数调用2．event-driven programming 事件驱动编程3．click on a push button 点击按钮4．application window 应用程序窗口5．class hierarchy 类继承6．child window 子窗口7．application development environment 应用程序开发环境8．pull-down menu 下拉菜单9．dialog box 对话框10．scroll bar 滚动条1．native code 本机代码2．header file 头文件3．multithreaded program 多线程编程4．Java-enabled browser 支持Java的浏览器5．machine code 机器码6．assembly code 汇编码7．Trojan horse 特洛伊木马程序8．software package 软件包1．inference engine 推理机2．system call 系统调用3．compiled language 编译语言4．parallel computing 平行计算5．pattern matching 模式匹配6．free memory 空闲内存7．interpreter program 解释程序8．library routine 库程序9．intermediate program 中间程序，过渡程序10．source file 源文件11．interpreted language 解释<性）语言12．device driver 设备驱动程序13．source program 源程序14．debugging program 调试程序15．object code 目标代码16．application program 应用程序17．utility program 实用程序18．logic program 逻辑程序19． ink cartridge 墨盒20．program storage and execution 程序的存储与执行1．Windows socket Windows套接字接口2．Winsock interface Winsock接口3．file repository 文件属性4．client-side application 客户端应用程序5．HTML tag HTML标记6．Web browser 万维网浏览器7．hardware platform 硬件平台8．custom control 定制控件9．OLE (object linking and embedding> 对象链接和嵌入10．WAN (wide area network> 广域网1．search path 搜索路径2．dynamic library 动态链接库3．code set 代码集4．ancestor menu 祖辈菜单5．end user 最终用户6．menu item 菜单项7．cross-platform application 跨平台应用程序8．character set 字符集1．procedure call 过程调用2．structured message protocol 结构化消息协议3．secure protocol 安全协议4．networking protocol 网络协议5．processing node 处理节点6．homogeneous system 同构系统7．cost effectiveness 成本效益8．message encryption 信息加密<术）9．message format 信息格式10．component code 组件编码11．sequential program 顺序程序12．multicast protocol 多址通信协议13．routing algorithm 路由算法14．open system 开放式系统15．heterogeneous environment 异构型环境16．distributed processing 分布式处理17．resource sharing 资源共享18．structured message passing 结构化信息传送19．communication(s> link 通信链路20．development tool 开发工具1．logical entity 逻辑实体2．client-server architecture 客户机-服务器结构3．CPU cycle CPU周期4．graphics acceleration 图形加速5．software licensing 软件许可6．word-processing application 字处理应用程序7．load balancing 负载平衡8．remote procedure call 远程过程调用9．hardware configuration 硬件配置10．peer-to-peer network 对等网络1．font server 字体服务器2．data management logic 数据管理逻辑规则3．disk space 磁盘空间4．conceptual model 概念模型5．client-server model 客户–服务器模型6．graphics display 图形显示7．general-purpose hardware 通用硬件8．system expandability 系统可扩展性(3>RTCrpUDGiT1． language precompiler 程序语言预编译器2． business logic implementation 业务逻辑实现3． query processor 查询处理器4． data modeling 数据建模5． storage engine 存储引擎6． tiered architecture 分层结构7． database manager 数据库管理员8． data presentation layer 数据表现层9． logical database design 逻辑上的数据库设计10． entity relationship diagram 实体关系图11． query language 查询语言12． host language 主机语言13．Data Modification Language (DML> 数据修改语言14． data redundancy 数据冗余15． relational database 关系数据库16． relational data model 关系数据模型17． database management system (DBMS> 数据库管理系统18．data element 数据元素19． data access 数据存取20． query optimization 查询优化1． global temporary table 全局临时表2． partitioned data 分区的数据3． virtual table 虚拟<临时）表4． permanent table 永久<固定）表5． log out of a system 退出登录的系统6． primary key 主键7． foreign key 外键8． database object 数据库对象9． clustered index 簇索引10． local temporary table 本地临时表1． data module 数据模块2． object repository 对象库3． local database 本地<机）数据库4． client dataset 客户端数据集5． remote database server 远程数据库服务器6． flat file 平面文件7． data source 数据源8． Distributed Component Object Model (DCOM> 分布式组件对象模型5PCzVD7HxA1． microwave radio 微波无线电2． digital television 数字电视3． DSL 数字用户线路4． analog transmission 模拟传输5． on-screen pointer 屏幕<触摸屏）上的指示<器）6． computer terminal 计算机终端7． radio telephone 无线电话8． cellular telephone 蜂窝电话<移动电话）9． decentralized network 分散的网络10． wire-based internal network 基于普通网线的内部网络11．fiber-optic cable 光缆12． fax machine 传真机13． wireless communications 无线通信14． point-to-point communications 点对点通信15． modulated electrical impulse 调制电脉冲16． communication(s> satellite 通信卫星17． telegraph key 电报电键17． transmission medium 传输媒体19． cordless telephone 无绳电话20．metal conductor 金属导体1． error recovery 错误恢复2． parity function 奇偶函数3． video on demand 视频点播4． collision detection 冲突检测5． protocol layering 协议层6． architectural model 体系结构模型7． packet switching 包交换8． enterprise network 企业网9． protocol suite 协议组commercial backbone 商用骨干网1． high-definition TV 高清晰度电视2． frame relay 帧中继3． data rate 数据传输率4． metropolitan area network 城域网5． set-top box 机顶盒6． multi-mode fiber 多模光纤7． protocol stack 协议堆栈8． VPI (virtual path identifier> 虚拟路径标识符1． coaxial cable 同轴电缆2． computer networking 计算机网络3． multiple-access network 多路访问网络4． management software 管理软件5． broadband connection 宽带连接6． confidential information 机密信息7． monolithic system 单片机系统8． star network 星型网络9． bus network 总线型网络10． ring network 环形网络11． network resources 网络资源12．public key system 公钥体制13．public telephone network 公用电话网14． data encryption system 数据加密系统15． information superhighway 信息高速公路16． information age 信息时代17． computer security 计算机安全18． data network 数据网19． data link 数据链路20． access protocol 存取协议1． switched internetwork 交换式内部网2． routing protocol 路由协议3． carrier sense 载波侦听4． spanning tree 生成树5． hierarchical network 分层网络6． dynamic routing 动态路由选择7． VLAN (virtual local area network> 虚拟局域网8． UNI (user network interface> 用户网络接口9． campus network 校园网10． modular model 模块模型1． diskless workstation 无盘工作站2． group scheduling 成组调度3． remote node 远程节点4． printer port 打印口5． remote access 远程访问6． DUN (Dial-Up Networking> 拨号联网7． parallel port 并行端口NOS (network operating system> 网络操作系统(4>jLBHrnAILg1． network layout 网络布局xHAQX7 4J0X2． physical topology 物理拓扑结构3． logical topology 逻辑拓扑结构4． star configuration 星型结构5． physical network connection 物理网络连接6． high-end active hub 高端主动式集线器7． passive hub 被动式集线器8． network node 网络节点9． electrical ground 电气接地10． data flow 数据流11．wiring closet 布线室12． multistation access unit 多站访问单元13．star topology 星形拓扑结构14．bus topology 总线拓扑结构15． ring topology 环形拓扑结构16． network topology 网络拓扑结构17． centralized network management 集中式网络管理18． intelligent hub 智能集线器19． network hub 网络集线器20．physical network 物理网络1． heterogeneous network 异构网络2． packet delivery 包发送3． IBM compatible IBM兼容的4． IP datagram IP数据报5． DOS box DOS箱<机）6． HTTP (Hypertext Transfer Protocol> 超文本传送协议7． NNTP (Network News Transfer Protocol> 网络新闻传送协议8． SMTP (Simple Mail Transfer Protocol> 简单邮件传送协议9． security hole 安全漏洞10． system crash 系统崩溃1． physical address 物理地址2． data transfer 数据迁移3． header checksum 报头校验4． stream delivery <数据）流发送5． virtual circuit 虚电路6． network layer 网络层7． full-duplex transmission 全双工传输ARP (Address Resolution Protocol> 地址解释协议1． list server 列表服务器2． transmission scheme 传输模式3． data packet 数据包4． Mbps 每秒兆字节5． hypermedia document 超媒体文档6． FTP 文件传输协议7． host network 主机网络8． dedicated access 专线访问9． storage format 存储格式10． mail server 邮件服务器11． multimedia file 多媒体文件12．dial-up access 拨号访问13． LAN (local area network> 局域网14． retrieve files 检索文件15． ISP (Internet Service Provider> 因特网服务供应商16． WWW (World Wide Web> 万维网17． URL (Uniform Resource Locator> 统一资源定位符18．TCP (Transmission Control Protocol> 传输控制协议19． data stream 数据流20． log on 登录1． plain text 纯文本2． destination address3． mail-user agent 邮件用户代理4． message transfer agent 消息传送代理5． graphics-based file6． analog signal 模拟信号LDAYtRyK fE7． domain name 域名8． text file 文本文件9． text editor 文本编辑器10． e-mail address 电子邮件地址1． sound card 声卡2． Web page 网页3． video camera 摄像机，摄像头4． plug-in software 嵌入软件5． input/output port 输入∕输出端口6． home page 主页7． video capture card 视频捕获卡8． chat room 聊天室1． electric motor 电动机2． desktop publishing 桌面出版系统<台式出版系统）3． information-related services 信息相关服务4． information-based occupation 基于信息的职业5． information processor 信息处理6． textual data 文本的数据Zzz6ZB 2Ltk7． numerical data 数字的数据8． audio data 音频数据9． fibre optics 纤维光学10．digital thermometer 数字温度计11．information revolution 信息革命12．technological revolution 技术革命13．global market 全球市场dvzfvkw MI114． IT (information technology> 信息技术15． multimedia product 多媒体产品16．information specialist 信息专家17．database management 数据库管理18．video data 视频数据19． information-processing system 信息处理系统20．telephone helpline 电话服务热线1． tabular data 表格数据2． raster image 光栅图像3． vector model 矢量模型4． statistical analysis system 统计分析系统5． model atmospheric circulation 模拟大气循环6． computer-based tool 基于计算机的工具7． geographic information system 地理信息系统8． database operation 数据库操作9． grid cell 网格单元10．closed loop 闭环1． domain-specific tag 特定<指定）域标记2． handheld terminal 手持终端设备3． life cycle 生命周期<生存周期）4． mobile agent toolkit 移动代理工具包5． XML (eXtensible Markup Language> 扩展标签语言6． data mining 数据挖掘7． game theory 博弈论8． keyword-based text search(ing> 基于关键字的搜索(5>rqyn14ZNXI1．user authentication 用户认证2．electronic purse 电子钱包3．information filter 信息过滤4．data integrity 数据完整性5．smart card 智能卡6．HTML 超文本标记语言7．symmetric key cryptosystem 对称密钥密码系统8．message authentication code 信息鉴定码9．unauthorized access control 未授权访问控制10．electronic catalog 电子目录11．electronic money (或cash> 电子货币12．search engine 搜索引擎13．digital signature 数字签名14．user interface 用户界面15． EFT (Electronic Funds Transfer> 电子资金转帐16．public key cryptosystem 公钥密码系统17．PDA (personal digital assistant> 个人数字助理18．hypertext link 超文本链接19．3D image 三维图像20．credit card 信用卡1．vendor-centric model 客户中心模式2．Web site 网站3．Web surfing 网上冲浪4．middleware server 中间件服务5．back-end platform 后端平台6．e-Business strategy 电子商务策略7．binary format 二进制格式8．customer-oriented e-Business system 面向客户的电子商务系统9．ISV (independent software vendor> 独立软件推销商10．information infrastructure 信息基础结构设施1．Web storefront 网上店面2．electronic press kit 电子版发行包3．online retail 在线零售4．multimedia demo 多媒体演示5．online access 联机访问6．value-added services 增值业务7．product promotion 产品推销8．communication medium 通信媒体1．encryption program 加密程序2．deletion command 删除命令3．authorized user 授权的用户。

人工智能专业重要词汇表

⼈⼯智能专业重要词汇表A开头的词汇Artificial General Intelligence/AGI 通⽤⼈⼯智能Artificial Intelligence/AI ⼈⼯智能Association analysis 关联分析Attention mechanism 注意⼒机制Attribute conditional independence assumption 属性条件独⽴性假设Attribute space 属性空间Attribute value 属性值Autoencoder ⾃编码器Automatic speech recognition ⾃动语⾳识别Automatic summarization ⾃动摘要Average gradient 平均梯度Average-Pooling 平均池化Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播Activation Function 激活函数Adaptive Resonance Theory/ART ⾃适应谐振理论Addictive model 加性学习Adversarial Networks 对抗⽹络Affine Layer 仿射层Affinity matrix 亲和矩阵Agent 代理 / 智能体Algorithm 算法Alpha-beta pruning α-β剪枝Anomaly detection 异常检测Approximation 近似Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲线下⾯积B开头的词汇Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播Backpropagation/BP 反向传播Base learner 基学习器Base learning algorithm 基学习算法Batch Normalization/BN 批量归⼀化Bayes decision rule 贝叶斯判定准则Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器Bayesian decision theory 贝叶斯决策论Bayesian network 贝叶斯⽹络Between-class scatter matrix 类间散度矩阵Bias 偏置 / 偏差Bias-variance decomposition 偏差-⽅差分解Bias-Variance Dilemma 偏差 – ⽅差困境Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆Binary classification ⼆分类Binomial test ⼆项检验Bi-partition ⼆分法Boltzmann machine 玻尔兹曼机Bootstrap sampling ⾃助采样法／可重复采样／有放回采样Bootstrapping ⾃助法Break-Event Point／BEP 平衡点3、C开头的词汇Calibration 校准Cascade-Correlation 级联相关Categorical attribute 离散属性Class-conditional probability 类条件概率Classification and regression tree/CART 分类与回归树Classifier 分类器Class-imbalance 类别不平衡Closed -form 闭式Cluster 簇/类/集群Cluster analysis 聚类分析Clustering 聚类Clustering ensemble 聚类集成Co-adapting 共适应Coding matrix 编码矩阵COLT 国际学习理论会议Committee-based learning 基于委员会的学习Competitive learning 竞争型学习Component learner 组件学习器Comprehensibility 可解释性Computation Cost 计算成本Computational Linguistics 计算语⾔学Computer vision 计算机视觉Concept drift 概念漂移Concept Learning System /CLS 概念学习系统Conditional entropy 条件熵Conditional mutual information 条件互信息Conditional Probability Table／CPT 条件概率表Conditional random field/CRF 条件随机场Conditional risk 条件风险Confidence 置信度Confusion matrix 混淆矩阵Connection weight 连接权Connectionism 连结主义Consistency ⼀致性／相合性Contingency table 列联表Continuous attribute 连续属性Convergence 收敛Conversational agent 会话智能体Convex quadratic programming 凸⼆次规划Convexity 凸性Convolutional neural network/CNN 卷积神经⽹络Co-occurrence 同现Correlation coefficient 相关系数Cosine similarity 余弦相似度Cost curve 成本曲线Cost Function 成本函数Cost matrix 成本矩阵Cost-sensitive 成本敏感Cross entropy 交叉熵Cross validation 交叉验证Crowdsourcing 众包Curse of dimensionality 维数灾难Cut point 截断点Cutting plane algorithm 割平⾯法4、D开头的词汇Data mining 数据挖掘Data set 数据集Decision Boundary 决策边界Decision stump 决策树桩Decision tree 决策树／判定树Deduction 演绎Deep Belief Network 深度信念⽹络Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷积⽣成对抗⽹络Deep learning 深度学习Deep neural network/DNN 深度神经⽹络Deep Q-Learning 深度 Q 学习Deep Q-Network 深度 Q ⽹络Density estimation 密度估计Density-based clustering 密度聚类Differentiable neural computer 可微分神经计算机Dimensionality reduction algorithm 降维算法Directed edge 有向边Disagreement measure 不合度量Discriminative model 判别模型Discriminator 判别器Distance measure 距离度量Distance metric learning 距离度量学习Distribution 分布Divergence 散度Diversity measure 多样性度量／差异性度量Domain adaption 领域⾃适应Downsampling 下采样D-separation （Directed separation）有向分离Dual problem 对偶问题Dummy node 哑结点Dynamic Fusion 动态融合Dynamic programming 动态规划5、E开头的词汇Eigenvalue decomposition 特征值分解Embedding 嵌⼊Emotional analysis 情绪分析Empirical conditional entropy 经验条件熵Empirical entropy 经验熵Empirical error 经验误差Empirical risk 经验风险End-to-End 端到端Energy-based model 基于能量的模型Ensemble learning 集成学习Ensemble pruning 集成修剪Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码Error rate 错误率Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解Euclidean distance 欧⽒距离Evolutionary computation 演化计算Expectation-Maximization 期望最⼤化Expected loss 期望损失Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题Exponential loss function 指数损失函数Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机6、F开头的词汇Factorization 因⼦分解False negative 假负类False positive 假正类False Positive Rate/FPR 假正例率Feature engineering 特征⼯程Feature selection 特征选择Feature vector 特征向量Featured Learning 特征学习Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经⽹络Fine-tuning 微调Flipping output 翻转法Fluctuation 震荡Forward stagewise algorithm 前向分步算法Frequentist 频率主义学派Full-rank matrix 满秩矩阵Functional neuron 功能神经元7、G开头的词汇Gain ratio 增益率Game theory 博弈论Gaussian kernel function ⾼斯核函数Gaussian Mixture Model ⾼斯混合模型General Problem Solving 通⽤问题求解Generalization 泛化Generalization error 泛化误差Generalization error bound 泛化误差上界Generalized Lagrange function ⼴义拉格朗⽇函数Generalized linear model ⼴义线性模型Generalized Rayleigh quotient ⼴义瑞利商Generative Adversarial Networks/GAN ⽣成对抗⽹络Generative Model ⽣成模型Generator ⽣成器Genetic Algorithm/GA 遗传算法Gibbs sampling 吉布斯采样Gini index 基尼指数Global minimum 全局最⼩Global Optimization 全局优化Gradient boosting 梯度提升Gradient Descent 梯度下降Graph theory 图论Ground-truth 真相／真实8、H开头的词汇Hard margin 硬间隔Hard voting 硬投票Harmonic mean 调和平均Hesse matrix 海塞矩阵Hidden dynamic model 隐动态模型Hidden layer 隐藏层Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型Hierarchical clustering 层次聚类Hilbert space 希尔伯特空间Hinge loss function 合页损失函数Hold-out 留出法Homogeneous 同质Hybrid computing 混合计算Hyperparameter 超参数Hypothesis 假设Hypothesis test 假设验证9、I开头的词汇ICML 国际机器学习会议Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法Incremental learning 增量学习Independent and identically distributed/i.i.d. 独⽴同分布Independent Component Analysis/ICA 独⽴成分分析Indicator function 指⽰函数Individual learner 个体学习器Induction 归纳Inductive bias 归纳偏好Inductive learning 归纳学习Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计Information entropy 信息熵Information gain 信息增益Input layer 输⼊层Insensitive loss 不敏感损失Inter-cluster similarity 簇间相似度International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习⼤会Intra-cluster similarity 簇内相似度Intrinsic value 固有值Isometric Mapping/Isomap 等度量映射Isotonic regression 等分回归Iterative Dichotomiser 迭代⼆分器10、K开头的词汇Kernel method 核⽅法Kernel trick 核技巧Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核线性判别分析K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证K-Means Clustering K – 均值聚类K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法Knowledge base 知识库Knowledge Representation 知识表征11、L开头的词汇Label space 标记空间Lagrange duality 拉格朗⽇对偶性Lagrange multiplier 拉格朗⽇乘⼦Laplace smoothing 拉普拉斯平滑Laplacian correction 拉普拉斯修正Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布Latent semantic analysis 潜在语义分析Latent variable 隐变量Lazy learning 懒惰学习Learner 学习器Learning by analogy 类⽐学习Learning rate 学习率Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化Least squares regression tree 最⼩⼆乘回归树Leave-One-Out/LOO 留⼀法linear chain conditional random field 线性链条件随机场Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析Linear model 线性模型Linear Regression 线性回归Link function 联系函数Local Markov property 局部马尔可夫性Local minimum 局部最⼩Log likelihood 对数似然Log odds／logit 对数⼏率Logistic Regression Logistic 回归Log-likelihood 对数似然Log-linear regression 对数线性回归Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆Loss function 损失函数12、M开头的词汇Machine translation/MT 机器翻译Macron-P 宏查准率Macron-R 宏查全率Majority voting 绝对多数投票法Manifold assumption 流形假设Manifold learning 流形学习Margin theory 间隔理论Marginal distribution 边际分布Marginal independence 边际独⽴性Marginalization 边际化Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗⽅法Markov Random Field 马尔可夫随机场Maximal clique 最⼤团Maximum Likelihood Estimation/MLE 极⼤似然估计／极⼤似然法Maximum margin 最⼤间隔Maximum weighted spanning tree 最⼤带权⽣成树Max-Pooling 最⼤池化Mean squared error 均⽅误差Meta-learner 元学习器Metric learning 度量学习Micro-P 微查准率Micro-R 微查全率Minimal Description Length/MDL 最⼩描述长度Minimax game 极⼩极⼤博弈Misclassification cost 误分类成本Mixture of experts 混合专家Momentum 动量Moral graph 道德图／端正图Multi-class classification 多分类Multi-document summarization 多⽂档摘要Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经⽹络Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器Multimodal learning 多模态学习Multiple Dimensional Scaling 多维缩放Multiple linear regression 多元线性回归Multi-response Linear Regression ／MLR 多响应线性回归Mutual information 互信息13、N开头的词汇Naive bayes 朴素贝叶斯Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器Named entity recognition 命名实体识别Nash equilibrium 纳什均衡Natural language generation/NLG ⾃然语⾔⽣成Natural language processing ⾃然语⾔处理Negative class 负类Negative correlation 负相关法Negative Log Likelihood 负对数似然Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析Neural Machine Translation 神经机器翻译Neural Turing Machine 神经图灵机Newton method ⽜顿法NIPS 国际神经信息处理系统会议No Free Lunch Theorem／NFL 没有免费的午餐定理Noise-contrastive estimation 噪⾳对⽐估计Nominal attribute 列名属性Non-convex optimization ⾮凸优化Nonlinear model ⾮线性模型Non-metric distance ⾮度量距离Non-negative matrix factorization ⾮负矩阵分解Non-ordinal attribute ⽆序属性Non-Saturating Game ⾮饱和博弈Norm 范数Normalization 归⼀化Nuclear norm 核范数Numerical attribute 数值属性14、O开头的词汇Objective function ⽬标函数Oblique decision tree 斜决策树Occam’s razor 奥卡姆剃⼑Odds ⼏率Off-Policy 离策略One shot learning ⼀次性学习One-Dependent Estimator／ODE 独依赖估计On-Policy 在策略Ordinal attribute 有序属性Out-of-bag estimate 包外估计Output layer 输出层Output smearing 输出调制法Overfitting 过拟合／过配Oversampling 过采样15、P开头的词汇Paired t-test 成对 t 检验Pairwise 成对型Pairwise Markov property 成对马尔可夫性Parameter 参数Parameter estimation 参数估计Parameter tuning 调参Parse tree 解析树Particle Swarm Optimization/PSO 粒⼦群优化算法Part-of-speech tagging 词性标注Perceptron 感知机Performance measure 性能度量Plug and Play Generative Network 即插即⽤⽣成⽹络Plurality voting 相对多数投票法Polarity detection 极性检测Polynomial kernel function 多项式核函数Pooling 池化Positive class 正类Positive definite matrix 正定矩阵Post-hoc test 后续检验Post-pruning 后剪枝potential function 势函数Precision 查准率／准确率Prepruning 预剪枝Principal component analysis/PCA 主成分分析Principle of multiple explanations 多释原则Prior 先验Probability Graphical Model 概率图模型Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降Pruning 剪枝Pseudo-label 伪标记16、Q开头的词汇Quantized Neural Network 量⼦化神经⽹络Quantum computer 量⼦计算机Quantum Computing 量⼦计算Quasi Newton method 拟⽜顿法17、R开头的词汇Radial Basis Function／RBF 径向基函数Random Forest Algorithm 随机森林算法Random walk 随机漫步Recall 查全率／召回率Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者⼯作特征Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元Recurrent Neural Network 循环神经⽹络Recursive neural network 递归神经⽹络Reference model 参考模型Regression 回归Regularization 正则化Reinforcement learning/RL 强化学习Representation learning 表征学习Representer theorem 表⽰定理reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再⽣核希尔伯特空间Re-sampling 重采样法Rescaling 再缩放Residual Mapping 残差映射Residual Network 残差⽹络Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性Re-weighting 重赋权法Robustness 稳健性/鲁棒性Root node 根结点Rule Engine 规则引擎Rule learning 规则学习18、S开头的词汇Saddle point 鞍点Sample space 样本空间Sampling 采样Score function 评分函数Self-Driving ⾃动驾驶Self-Organizing Map／SOM ⾃组织映射Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器Semi-Supervised Learning 半监督学习semi-Supervised Support Vector Machine 半监督⽀持向量机Sentiment analysis 情感分析Separating hyperplane 分离超平⾯Sigmoid function Sigmoid 函数Similarity measure 相似度度量Simulated annealing 模拟退⽕Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建Singular Value Decomposition 奇异值分解Slack variables 松弛变量Smoothing 平滑Soft margin 软间隔Soft margin maximization 软间隔最⼤化Soft voting 软投票Sparse representation 稀疏表征Sparsity 稀疏性Specialization 特化Spectral Clustering 谱聚类Speech Recognition 语⾳识别Splitting variable 切分变量Squashing function 挤压函数Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境Statistical learning 统计学习Status feature function 状态特征函Stochastic gradient descent 随机梯度下降Stratified sampling 分层采样Structural risk 结构风险Structural risk minimization/SRM 结构风险最⼩化Subspace ⼦空间Supervised learning 监督学习／有导师学习support vector expansion ⽀持向量展式Support Vector Machine/SVM ⽀持向量机Surrogat loss 替代损失Surrogate function 替代函数Symbolic learning 符号学习Symbolism 符号主义Synset 同义词集19、T开头的词汇T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌⼊Tensor 张量Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元The least square method 最⼩⼆乘法Threshold 阈值Threshold logic unit 阈值逻辑单元Threshold-moving 阈值移动Time Step 时间步骤Tokenization 标记化Training error 训练误差Training instance 训练⽰例／训练例Transductive learning 直推学习Transfer learning 迁移学习Treebank 树库Tria-by-error 试错法True negative 真负类True positive 真正类True Positive Rate/TPR 真正例率Turing Machine 图灵机Twice-learning ⼆次学习20、U开头的词汇Underfitting ⽋拟合／⽋配Undersampling ⽋采样Understandability 可理解性Unequal cost ⾮均等代价Unit-step function 单位阶跃函数Univariate decision tree 单变量决策树Unsupervised learning ⽆监督学习／⽆导师学习Unsupervised layer-wise training ⽆监督逐层训练Upsampling 上采样21、V开头的词汇Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题Variational inference 变分推断VC Theory VC维理论Version space 版本空间Viterbi algorithm 维特⽐算法Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构22、W开头的词汇Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein⽣成对抗⽹络Weak learner 弱学习器Weight 权重Weight sharing 权共享Weighted voting 加权投票法Within-class scatter matrix 类内散度矩阵Word embedding 词嵌⼊Word sense disambiguation 词义消歧23、Z开头的词汇Zero-data learning 零数据学习Zero-shot learning 零次学习。

人工智能英语专业词汇

人工智能英语专业词汇人工智能（ArtificialIntelligence）是近年来备受关注的一个热门领域。

它涉及到许多领域，如机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）等等。

在这些领域中，有许多专业术语。

下面我们来了解一些人工智能英语专业词汇。

机器学习（Machine Learning）是人工智能领域中的一个重要分支。

它指的是利用统计学方法使计算机自动学习并不断改进的能力。

这种能力可以应用于各种领域，如推荐系统（Recommendation System）、图像识别（Image Recognition）、自然语言处理等。

自然语言处理（Natural Language Processing）指的是计算机与人类语言的交互。

它包括语音识别（Speech Recognition）、自动翻译（Machine Translation）、情感分析（Sentiment Analysis）等。

自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类语言，从而更好地服务于人类。

计算机视觉（Computer Vision）是指让计算机能够自动理解和分析图像和视频，从而实现各种应用。

这些应用包括人脸识别（Facial Recognition）、自动驾驶（Autonomous Driving）、医学成像（Medical Imaging）等。

深度学习（Deep Learning）是一种机器学习的方法，它使用多层神经网络（Neural Networks）来解决复杂的问题。

深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域中取得了很多成果。

神经网络（Neural Networks）是一种基于生物神经元的计算模型。

它是深度学习的核心部分，用于学习和处理复杂的数据。

神经网络可以通过不断地训练来不断地优化自己的性能。

总之，人工智能英语专业词汇是人工智能领域中不可或缺的一部分。

关于ai有关的英语词汇

关于ai有关的英语词汇Artificial intelligence, or AI, is a field of computer science and engineering devoted to creating machines that can perform tasks that normally require human intelligence, such as visual perception, speech recognition, decision-making, and language translation. Some common techniques used in AI include machine learning, which involves training algorithms on large amounts of data to identify patterns and make predictions, and natural language processing, which allows machines to understand and generate human-like language.One major application of AI is in the field of robotics, where machines can be programmed to perform tasks that are hazardous to humans or require consistent precision, such as welding, assembling products, or performing surgery. Another area where AI is making a big impact is in the field of healthcare, where algorithms can analyze medical data to help clinicians make more accurate diagnoses and identify treatment options.AI is also being used to help combat climate change, with predictive models used to forecast weather patterns, analyze satellite imageryto monitor deforestation levels, and optimize energy usage in buildings. In the realm of transportation, self-driving cars and trucks are being developed using AI, which has the potential to reduce traffic accidents and increase efficiency in logistics operations.However, the use of AI also raises ethical concerns, particularly around issues of privacy and bias. As algorithms become more advanced, they may be able to make decisions that have a significant impact on people's lives, such as determining eligibility for loans or evaluating job applications. As such, it is important for developers and policymakers to consider the potential consequences and work towards ensuring that the benefits of AI are accessible to all while minimizing any potential harms.人工智能或AI是计算机科学和工程领域致力于创建可以执行通常需要人类智能的任务的机器的领域，例如视觉感知、语音识别、决策以及语言翻译。

人工智能英语专业词汇

人工智能英语专业词汇
人工智能（ArtificialIntelligence）是目前科技领域中最热门的话题之一。

在这个领域中，专业词汇的掌握对于学习和研究人工智能非常重要。

下面我们来了解一些人工智能英语专业词汇。

1. Machine learning（机器学习）：通过让计算机从数据中学习并产生决策的过程，使计算机能够自动改进。

2. Deep learning（深度学习）：一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层神经元模拟人脑的处理过程，实现对大量数据的自动学习和抽象。

3. Natural language processing（自然语言处理）：通过计算机程序对人类语言进行分析和理解，实现语音识别、机器翻译、语法纠错等任务。

4. Computer vision（计算机视觉）：通过计算机对图像或视频进行处理和分析，从而识别出其中的物体、人脸、文字等内容。

5. Artificial neural network（人工神经网络）：一种模拟人脑神经元网络的数学模型，用于实现机器学习和深度学习等任务。

6. Reinforcement learning（强化学习）：通过让计算机从与环境的交互中学习，在做出决策时根据反馈信号进行调整，实现智能决策和行为。

7. Robotics（机器人技术）：将人工智能技术应用于机器人控制和操作中，实现自主导航、智能抓取、机器视觉等功能，广泛应用于工业生产、医疗护理等领域。

以上是一些人工智能英语专业词汇，掌握这些词汇不仅有利于我们了解人工智能的相关知识，还能帮助我们更好地阅读和理解相关英文资料和文献。

人工智能重点词汇表

1.人工智能从狭的看法上来，人工智能是算机科学中波及研究，和用智能机器的一个分支，是智能算机系的研究。

从广上来，人工智能是指人智能行律、智能理方面的研究。

2.灵当一个人与一个封房里的人或许机器交，假如他不可以分辨自己的回答是算机是人出，称机器是拥有智能的。

过去几乎是权衡机器人工智能的独一准，可是从九十年月开始，代人工智能域的科学家开始此提出异。

反封式的，机器完整自主的智能。

提出与外界沟通的，人机交互的智能。

3.原理又称消解原理。

原理是一种鉴于的、采纳反法的推理方法。

因为其理上的完性，原理成机器定理明的主要方法。

4.命描绘事、事物的状、关系等性的文字串，取真或假（表示能否成立）的句子。

5.范式范式是公式的准形式，公式常常需要同它等价的范式，以便它作一般性的理。

6.前束范式A 是一个前束范式，假如 A 中的全部量都位于公式的最左（不含否认），且些量的域都延长到公式的尾端。

7. Skolem 准形前束范式中消去所有的存在量，称种形式的公式Skolem 准形。

8.文字不含任何接的公式。

9.子句一些文字的析取（的和）。

10.子句集所有子句的会合。

11.一中不再含有的关系式。

12.个体表示主的。

13.刻画个体性或个体之关系的。

14.量表示数目的。

15.置能够的理解是在一个公式顶用置去置量。

置是形如的有限会合。

此中，x1, x2,⋯, xn是互不相同的量，t1, t2,⋯, tn 函数）； ti/xi表示用ti置xi，并且要求ti与xi不可以相同，并且xi 16.{t1/x1, t2/x2,⋯, tn/xn}是不一样于xi 的（常量、量、不可以循地出在另一个ti中。

有两个子句 C 和 D，如有置σ使得 C σD 成立，称子句 C 把子句 D 。

17.支撑集有不行足子句集S 的子集 T，假如 S-T 是可足的，T 是支持集。

18.公式 G永真于 G的所有解， G都真。

19.公式 G永假（矛盾）没有一个解使 G 真。

人工智能词汇

人工智能词汇人工智能是近年来科技领域的热门话题，它是指通过机器模拟人类智能行为的技术和系统。

人工智能的发展和应用已经深入到了各个领域，包括医疗、金融、交通、教育等。

下面，我们将从不同的角度来探讨与人工智能相关的词汇。

一、机器学习机器学习是人工智能的重要分支之一，它是指通过让机器利用大量数据进行自动学习和优化，从而达到智能化的目的。

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。

监督学习是指让机器根据已有的标记数据进行学习，从而预测未知数据的类别或标签；无监督学习则是让机器从未标记的数据中自主学习出其中的规律和结构；强化学习则是通过给机器设置奖励机制，让其在与环境的交互中不断优化自身的行为。

二、深度学习深度学习是机器学习的一种特殊形式，它模仿人类大脑神经网络的结构和功能进行学习和处理。

深度学习的核心是神经网络，通过多层次的神经元之间的连接和信息传递，实现对复杂数据的分析和识别。

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破，使得机器能够更加准确地模仿人类的感知和认知能力。

三、自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，它涉及机器对人类语言进行理解和处理的技术。

自然语言处理可以用于机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等方面。

通过深度学习和其他技术手段，机器可以对人类语言进行分词、词性标注、句法分析等处理，从而实现与人类的交互和沟通。

四、智能机器人智能机器人是人工智能在机器人领域的应用，它结合了感知、决策和执行等多个技术，使得机器人能够像人类一样进行感知、思考和行动。

智能机器人可以在工业生产、服务领域、医疗护理等多个场景中发挥重要作用。

它们可以代替人类进行重复性、危险性或高精度的工作，提高工作效率和质量。

五、人机协作人机协作是指人类与机器之间的合作关系，通过机器的智能化和人类的专业知识和经验相结合，实现更高效、更准确的工作。

人机协作可以在医疗诊断、科研探索、金融风险评估等领域中发挥重要作用。

数智相关词汇

数智相关词汇1.人工智能（AI）：是一门新的技术科学，旨在开发和应用能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器人、自然语言处理、语音和图像识别、专家系统等。

2.大数据：指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3.云计算：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

4.物联网：是指通过信息传感设备如射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等，按照约定的协议，对任何物品进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。

5.区块链：是一种分布式数据库，它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成，并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。

6.5G技术：第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。

7.边缘计算：指的是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

8.数字孪生：是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

9.虚拟现实（VR）：是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。

10.增强现实（AR）：是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

ai人工智能词汇

ai人工智能词汇AI人工智能，是当下炙手可热的话题。

它的发展不仅仅是科技领域的一项进步，更是人类智慧的结晶。

在这个信息爆炸的时代，AI人工智能正成为人类的得力助手，为我们提供更加便捷和智能化的服务。

AI人工智能的发展离不开大数据和机器学习的支持。

通过对大量数据的分析和处理，AI可以从中学习到规律和模式，进而根据这些规律和模式做出相应的决策和判断。

这种智能化的学习方式，使得AI 可以不断进化和提升自己的能力，逐渐接近甚至超越人类的智慧。

AI人工智能在各个领域都有着广泛的应用。

在医疗领域，AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的设计；在交通领域，AI可以帮助优化交通流量，提高交通效率；在金融领域，AI可以帮助银行和保险公司进行风险评估和投资决策。

这些应用不仅提高了工作效率，还为人们的生活带来了更多的便利。

然而，AI人工智能的发展也带来了一些问题和挑战。

比如，人们担心AI会取代人类的工作岗位，导致大量的失业。

另外，AI在决策和判断方面是否存在偏差和不公平，也是一个值得关注的问题。

因此，我们需要在推动AI发展的同时，加强对其监管和规范，确保其合理和公正的运用。

AI人工智能的发展离不开众多科技公司和研究机构的努力。

他们不断探索和创新，推动AI技术的突破和应用。

同时，我们也需要加强对AI人工智能的理解和认识，提高我们自身的科技素养，以更好地适应这个智能化的时代。

总结一下，AI人工智能是人类智慧的结晶，它的发展给我们的生活带来了诸多便利。

然而，我们也要警惕其潜在的问题和挑战，加强对其监管和规范。

只有在人与AI共同发展的道路上，我们才能实现更加美好和智能化的未来。

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人工智能词汇表 (技术文章)
阿天发表于:04-12-08 20:42
1，AI:
AI是人工智能英文单词Artificial Intelligence的缩写。

2，人工智能:
人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

3，产生式系统:
产生式系统是Post于1943年提出的一种计算形式体系里所使用的术语，主要是使用类似于文法的规则，对符号串作替换运算。

到了60年代产生式系统成为认知心理学研究人类心理活动中信息加工过程的基础，并用它来建立人类认识的模型。

到现在产生式系统已发展成为人工智能系统中最典型最普遍的一种结构，例如目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。

产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）三部分组成，称为产生式系统的三要素。

4，产生式系统的三要素:
产生式系统的三要素是综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制系统（控制策略）。

5，产生式规则:
产生式规则是知识表示的一种形式，其形式如下： IF <前件> THEN <后件> 其中规则的<前件>表达的是该条规则所要满足的条件，规则的<后件>表示的是该规则所得出的结论，或者动作。

规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

6，八数码游戏（八数码问题）:
八数码游戏（八数码问题）描述为：在3×3组成的九宫格棋盘上，摆有八个将牌，每一个将牌都刻有1-8八个数码中的某一个数码。

棋盘中留有一个空格，允许其周围的某一个将牌向空格移动，这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。

这种游戏求解的问题是：给定一种初始的将牌布局或结构（称初始状态）和一个目标的布局（称目标状态），问如何移动将牌，实现从初始状态到目标状态的转变。

7，传教士和野人问题（M-C问题）:
传教士和野人问题描述为：有N个传教士和N个野人来到河边准备渡河，河岸有一条船，每次至多可供k人乘渡。

问传教士为了安全起见，应如何规划摆渡方案，使得任何时刻，在河的两岸以及船上的野人数目总是不超过传教士的数目（允许在河的某一岸或者在船上只有野人而没有传教士）。

8，路径:
设一节点序列为(n0, n1,…,nk)，对于i=1,…,k，若节点ni-1是ni的后继节点，则该序列称为从n0到nk的路径。

9，解路径（问题的解、解）:
如果一个路径的第一个节点为问题的初始状态，最后一个节点为问题的目标状态，则该路径称为解路径。

解路径也可以用规则的序列表示，如果从问题的初始状态依次应用这些规则，得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话。

解路径又可以称为问题的解，或简称为解。

10，问题的规模:
某问题可能具有的状态的总数，称之为问题的规模。

11，最优解路径（最优解）:
耗散值最小的解路径，称为最优解路径，简称为最优解。

12，盲目搜索:
不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为盲目搜索方法。

13，启发式搜索:
利用与问题有关的求解知识，对节点进行评价，选择最有利的节点进行扩展，以加快找到解的速度的搜索方法，称为启发式搜索。

14，可触发规则:
当一个规则的前件被综合数据库中的数据满足时，该规则称为可触发规则。

15，被触发规则:
从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为被触发规则。

16，皇后问题:
在一个n×n的国际象棋棋盘上，一次一个地摆布n枚皇后棋子，条件是每行、每列和每个对角线上只允许出现一枚棋子，即棋子间不许相互俘获。

该问题称为皇后问题。

17，耗散值:
耗散值是一个抽象的概念，就像数字1是一个苹果、一匹马、一棵树的抽象一样。

根据求解的问题性质的不同，耗散值表示的可能是两个节点间的距离，或者从一个节点到达另一个节点所用的时间，或者所花费的费用等。

18，路径的耗散值:
一条路径的耗散值等于连接这条路径各节点间所有耗散值的总和。

用C(ni,nj)表示从ni到nj的路径的耗散值。

19，节点深度:
定义根节点的深度为0，其他节点的深度规定为其父节点深度加1。

20，扩展节点:
对于指点的节点n，生成出该节点的所有后继节点，并给出它们之间的耗散值。

这一过程称为"扩展节点"。

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