审计专业课程建设与大数据耦合的实施路径
大数据模式下审计工作存在的问题及建议
大数据模式下审计工作存在的问题及建议大数据模式下审计工作存在的问题及建议谢菲关键词：大数据审计工作问题及对策伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。
大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。
所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。
一、大数据的内涵和特点大数据这一概念出现于20世纪90年代。
对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。
大数据时代，主要有以下几个方面的特点：（1）在大数据的时代背景下，通过传统的抽样调查来分析数据的方式已经不再适用，取而代之的是全数据管理模式，在这一新型的模式下，对数据分析的样本就是总体，因此可以借助大数据，对行业和领域进行细致的考察与分析，更好地帮助人们了解审计工作的实际现状和所遇到的切实问题。
（2）传统的数据分析与整理，往往在意的是数据的因果关系，忽视了数据相关关系的比较和分析，因果关系不容易被证实，可是相关关系就不一样，它通常是显而易见的，所以研究、分析和证明相关关系所需要的成本代价比较小，有助于人们对数据进行更好的分析、整理和预测，提升人们数据处理的效率、质量和水平。
《大数据审计》课程体系建设
《大数据审计》课程体系建设
一、课程目标
通过本课程的学习，学生应该能够掌握大数据审计的各个方面的知识，包括大数据技术的应用、数据安全与隐私保护、数据质量管理、数据
分析和挖掘、合规性审计等。
同时，学生应该具备熟练运用有关大数
据技术的能力、数据分析与挖掘的能力及现代审计理念和方法。
二、课程大纲
1. 大数据的基本概念和技术体系
2. 大数据与审计的关系及大数据审计的基本知识
3. 大数据技术在审计领域的应用
4. 数据安全与隐私保护
5. 数据质量管理
6. 数据分析和挖掘
7. 合规性审计
8. 大数据审计实践案例分析
三、课程教学方法
1. 经典案例教学法；
2. 课堂讲授与讨论相结合；
3. 课程设计与实践相结合；
4. 群体互动学习法。
四、课程考核方式
课程采取考试和作业两种方式综合考核学生。
考试涵盖课程内容的各
个方面，作业主要包括智能技术应用实践、案例剖析、论文撰写等。
五、课程实践环节设计与实现
为了保证本课程的教学质量，应在教学中充分引入实践环节，包括数
据采集、数据分析、数据处理等方面的实践。
此外，还可将学生组成
小组，针对具体问题进行小组研究、撰写实践报告，并在课堂上进行
公开答辩和交流。
通过实践环节的设计和实现，可以更好地提高学生的实践能力和创新能力，加强学生对课程知识的理解和运用。
大数据技术在会计审计中的应用研究
大数据技术在会计审计中的应用研究一、绪论随着信息技术的快速发展，会计审计已经进入了数字化转型时代。
大数据技术的出现，弥补了会计审计过程中数据、信息处理方面存在的缺陷，扩展了审计领域，提高了审计效率和准确性。
因此，本文将探讨大数据技术在会计审计中的应用，以期进一步提升审计水平。
二、大数据技术概述大数据技术是一种用于处理海量数据的技术。
它利用计算机算法，对超大规模的数据进行处理、分析、存储和展示。
这是一种跨学科综合技术，涉及统计学、计算机科学、算法、数据仓库、数据挖掘等多个领域。
三、大数据技术在会计审计中的应用1. 引入大数据分析技术，提高审计效率在会计审计中，大量的数据需要整理、处理和分析。
而这些工作都需要大量的人力和时间支持。
然而，引入大数据技术之后，可以用大数据分析技术将数据自动化处理。
这将大大减少了人工错误、提高工作效率和准确性。
此外，还可以通过人工智能技术建立模型，对数据进行深入分析，提高审计效果。
2. 大数据技术有助于防止财务欺诈在会计审计中，财务欺诈问题一直是一个难以解决的问题。
但是，大数据技术可以通过对财务数据的大规模监控，发现财务数据异常。
例如，负责公司财务的人突然取消了某些账户的访问权限，或者某些账户的操作频率发生了明显的变化，这些都可能是财务欺诈的迹象。
通过大数据技术，可以快速地发现这些异常，及时采取相应措施，防止财务欺诈。
3. 大数据技术有助于提高财务报告的准确性在过去，财务报告存在一定的不准确性。
但是，通过大数据技术，可以将公司的所有数据整合在一起，将财务报告与业务活动相关的所有数据进行关联和分析。
这将减少数据错误或不一致的可能性，并提高财务报告的准确性。
4. 大数据技术有助于提升会计审计的质量大数据技术可以自动对不同层次的数据进行跟踪。
通过自动化分析，可以更加全面地了解公司的运营状况，从而对数据做出更为准确、深入的判断。
通过对数字信号、口碑信息等，实现对手动审计判断和分析的补充，在提高会计审计质量的同时，还可以减少错误和遗漏。
“四新”建设背景下大数据审计人才培养模式探索与实践
［收稿时间］2023-03-10［基金项目］国家自然科学基金项目面上项目（72074117）；教育部首批新文科研究与改革实践项目（2021140067）；江苏省高校自然科学研究项目面上项目（20KJB630012）；江苏省高校人文社会科学研究项目一般项目（2021SJA0351）；全国高等院校计算机基础教育研究会2022年立项课题（2022-AFCEC-419）；江苏省现代教育技术研究2022年度立项课题（2022-R-106219）；2021年度江苏省教育系统党的建设研究会立项课题（2021JSJYDJ02046）；南京审计大学高等教育研究课题（2018JG039）。
［作者简介］郭红建（1977—），男，江苏人，硕士，副教授，研究方向为大数据审计、信息系统审计。
August ，2023University Education［摘要］大数据时代，传统审计思维、审计模式和审计手段亟待全面创新和优化，审计新理论、新技术、新方法的研究和应用变得尤为迫切，大数据与审计实务的不断融合对当前复合型审计人才培养模式提出了新的要求。
文章以“四新”建设理念为指导，围绕南京审计大学大数据审计专业建设和人才培养目标要求，基于学科交叉融合加强审计特色人才培养模式改革，深入研究专业建设中的人才培养方案、课程体系、实验实训、教学团队、教学模式改革等关键问题，为培养创新型大数据审计人才提供发展思路与建议。
［关键词］“四新”建设；大数据审计；人才培养模式［中图分类号］G64［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）15-0111-03一、“科技强审”背景下的大数据审计实务需求开展一流本科教育，实施新工科、新医科、新农科和新文科建设（“四新”建设），是加快推进教育现代化、实现高等教育内涵式发展的重要举措。
推进“四新”建设，从教育思想、发展理念、质量标准、技术方法、质量评价等方面对人才培养范式进行全方位改革，是应对新一轮科技革命和产业变革需求，提高高等教育人才培养质量的战略应答。
审计专业学生大数据分析能力的培养研究
审计专业学生大数据分析能力的培养研究一、内容简述随着大数据时代的到来，审计专业学生在应对日益严峻的审计挑战时，大数据分析能力已经成为了一种重要的核心竞争力。
对审计专业学生的大数据分析能力的培养显得尤为重要，本文旨在通过对审计专业学生大数据分析能力的培养研究，探讨如何有效地提高审计专业学生的大数据分析能力，以满足社会对审计人才的需求。
本文将对审计专业学生大数据分析能力的现状进行分析，以便了解目前审计专业学生在大数据分析方面所面临的问题和挑战。
通过对现有研究的梳理，本文将总结出审计专业学生大数据分析能力的主要特点和不足之处。
本文将从理论层面对审计专业学生大数据分析能力的培养进行探讨。
通过分析大数据分析能力的内涵、特点以及发展规律，本文将提出一套完善的审计专业学生大数据分析能力培养体系，以期为后续的实证研究提供理论支持。
本文将结合实证研究方法，对不同类型的审计专业学生的大数据分析能力进行培养策略的研究。
通过对现有案例的分析，本文将总结出针对不同类型审计专业学生的大数据分析能力培养的有效方法和策略。
本文将对审计专业学生大数据分析能力的培养效果进行评估，通过对比不同培养策略下审计专业学生的大数据分析能力水平，本文将得出一套有效的评价指标体系，以便对审计专业学生大数据分析能力的培养效果进行客观、准确的评估。
本文通过对审计专业学生大数据分析能力的培养研究，旨在为提高审计专业学生的大数据分析能力提供理论指导和实践参考，以期为社会培养更多具备大数据分析能力的审计人才。
研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
审计专业作为一门涉及财务管理、风险控制和信息披露的专业，对于大数据的应用具有重要的意义。
在这个背景下，培养具备大数据分析能力的审计专业学生显得尤为重要。
大数据时代的挑战：随着企业规模的扩大和业务的复杂化，审计工作面临着越来越多的数据挑战。
传统的审计方法已经难以满足现代审计的需求，因此需要培养具备大数据分析能力的审计专业人才来应对这一挑战。
大数据管理与应用专业建设路径思考
大数据管理与应用专业建设路径思考随着信息技术的发展和数据规模的急剧增长，大数据管理与应用已经成为一个备受关注的领域。
大数据不仅仅是数据的规模大，更重要的是对数据的管理和应用能力。
大数据管理与应用专业的建设路径显得尤为重要。
本文将从专业课程设置、实践教学、实习实训、科研创新等方面对大数据管理与应用专业的建设路径进行思考。
一、专业课程设置大数据管理与应用专业的核心课程应包括数据处理与分析、大数据管理系统、数据挖掘与机器学习、数据可视化与交互设计、大数据应用开发等。
数据处理与分析课程旨在培养学生对大数据进行预处理、清洗、整合和分析的能力；大数据管理系统课程则侧重于学生对大数据存储、管理、查询和分布式计算的理解和掌握；数据挖掘与机器学习课程旨在帮助学生理解和应用机器学习算法进行数据挖掘和知识发现；数据可视化与交互设计课程则旨在培养学生对数据进行可视化处理以及用户交互设计的能力；大数据应用开发课程则旨在帮助学生掌握大数据应用开发的技术和方法。
大数据管理与应用专业还应该加强相关的统计学、计算机科学、信息工程等方面的基础课程，以便学生在专业学习之外也能够具备较为全面的知识储备。
二、实践教学实践教学是大数据管理与应用专业教育中非常重要的一部分。
一方面，大数据领域的知识和技能需要通过实践运用才能够更好地掌握，通过实践教学能够更好地培养学生的团队合作、创新意识和实战能力。
在实践教学方面，大数据管理与应用专业应该设置相关的实验课程，如大数据处理与分析实验、大数据应用开发实验、数据挖掘与机器学习实验等。
通过这些实验课程，学生可以通过实际操作来巩固所学知识和技能，为以后的实践能力打下坚实的基础。
实践教学还可以包括相关的项目实践和案例分析。
学校可以与企业合作，开展一些与实际项目相关的实训活动，让学生在实际项目中锻炼自己的能力，并且能够更好地了解行业的发展和需求。
通过案例分析，可以让学生从实际案例中学习和借鉴，并培养学生对实际问题的分析和解决能力。
审计实施方案路径包括什么
审计实施方案路径包括什么一、审计准备阶段。
审计准备阶段是审计实施的第一步，也是非常重要的一步。
在这个阶段，审计人员需要明确审计的目标和范围，制定审计计划，确定审计人员的职责和权限，以及准备必要的审计工具和文件。
此外，还需要与被审计单位进行沟通，了解被审计单位的基本情况和内部控制制度，为后续的实施工作做好充分的准备。
二、风险评估阶段。
在审计实施过程中，风险评估是至关重要的一环。
审计人员需要对被审计单位的风险进行评估，确定可能存在的风险点和薄弱环节，为后续的审计工作提供重要参考。
通过风险评估，审计人员可以有针对性地制定审计方案，提高审计工作的效率和准确性。
三、数据采集阶段。
数据采集是审计实施的核心环节之一。
在这个阶段，审计人员需要收集被审计单位的相关数据和信息，包括财务数据、业务数据、人力资源数据等。
同时，还需要对这些数据进行分析和比对，确保数据的真实性和完整性，为后续的审计工作打下良好的基础。
四、内部控制评价阶段。
内部控制评价是审计实施的重要环节之一。
审计人员需要对被审计单位的内部控制制度进行评价，包括财务内部控制、业务流程内部控制、风险管理内部控制等。
通过内部控制评价，审计人员可以发现内部控制存在的问题和不足，提出改进建议，帮助被审计单位提高内部控制水平，防范风险。
五、证据收集与分析阶段。
证据收集与分析是审计实施的关键环节之一。
在这个阶段，审计人员需要收集和整理相关的审计证据，包括文件、记录、凭证等。
同时，还需要对这些证据进行分析和比对，确保审计结论的客观性和准确性。
通过证据收集与分析，审计人员可以发现被审计单位存在的问题和风险，为最终的审计报告提供可靠的依据。
六、审计报告编制阶段。
审计报告编制是审计实施的最后一步，也是非常重要的一步。
在这个阶段，审计人员需要根据实际审计情况，客观、公正地编制审计报告，对被审计单位存在的问题和风险进行全面、准确的描述，提出改进建议和意见。
同时，还需要与被审计单位进行沟通，就审计结果进行解释和说明，确保审计报告的客观性和可信度。
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】宁德市审计局•【公布日期】2018.09.05•【字号】宁审〔2018〕73号•【施行日期】2018.09.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类其他规定正文宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知宁审〔2018〕73号各县（市、区）审计局，本局各科室、局属事业单位：《宁德市大数据审计工作实施方案》已经局党组会议同意，现印发给你们。
请结合实际抓好贯彻落实。
宁德市审计局2018年9月5日宁德市大数据审计工作实施方案为进一步推进我局信息化建设和大数据审计工作，根据《福建省2018～2020年大数据审计工作指导意见》（闽审计审〔2018〕44号）文件精神，制定本实施方案。
一、指导思想审计署、省审计厅信息化发展要求，围绕宁德市委、市政府中心工作，推进科技强审，启动和运行大数据审计模式，增强审计质效，为更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用提供大数据支撑和保障。
二、工作目标与任务以提高审计能力和效率、拓展审计的广度和深度、提升审计成果利用深度和层次为目标，坚持科技强审，加强审计队伍信息化能力建设，加快推进以“大数据”为核心的审计信息化建设，跟进“金审三期”项目建设，发挥大数据支撑精准审计和宏观分析“两个作用”，促进经济高质量发展、促进全面深化改革、促进权力规范运行、促进反腐倡廉。
建成移动审计支撑分系统、审计专用安全浏览器、联网审计分系统、审计项目质量控制子系统、公文管理、子文件管理子系统，立足数据分析室平台，推进市县网络互联、数据中心与审计现场信息共享，靠科技推进审计全覆盖。
合理运用数字化审计方式，开展大数据关联分析，提升研判经济运行规律、风险，提升审计发现问题的能力。
三、具体推进步骤（一）数据先行审计强力推行“数据先行”，所有审计项目，审计组必须提前采集被审计对象相关电子信息数据，经数据团队进行具体分析，编入审计实施方案，走好数据审计“最先一公里”。
大数据时代企业内部审计工作提升策略
大数据时代企业内部审计工作提升策略随着大数据时代的到来，企业内部审计工作面临着许多新的挑战与机遇。
为了提升审计工作的效能和质量，企业可以采取以下策略：1. 建立高效的数据分析能力：大数据时代产生了海量的数据，通过建立高效的数据分析能力，企业可以利用数据挖掘、机器学习等技术来实现对大数据的深度分析，发现潜在的风险和问题。
2. 引入人工智能技术：人工智能技术的快速发展为企业内部审计带来了新的机遇。
通过引入人工智能技术，企业可以实现对审计过程的自动化，提高审计的效率和准确性。
3. 建立全面的风险管理体系：大数据时代企业面临的风险更加复杂和多样化，建立全面的风险管理体系对提升审计工作至关重要。
企业可以通过建立风险评估、风险监控和风险应对机制，实现对风险的有效管理和控制。
4. 培养专业的审计人才：大数据时代对审计人员的能力提出了更高的要求，企业应加大对审计人才的培养力度。
培养审计人员的数据分析能力、技术应用能力和风险判断能力，提高其职业素质和专业水平。
5. 加强与业务部门的合作：大数据时代的审计工作需要与业务部门密切合作，企业应加强与业务部门的沟通与协作，共同推动审计工作的开展。
企业还可以利用大数据分析的结果为业务部门提供有益的建议和改进建议。
6. 采用高科技工具和软件：为了提高审计工作的效率和准确性，企业可以采用一些高科技工具和软件，例如审计自动化工具、数据分析软件等。
这些工具和软件可以帮助企业实现对大数据的深度分析和全面审计。
7. 推行持续改进和创新精神：大数据时代是一个不断变化和创新的时代，企业内部审计工作也需要不断改进和创新。
企业应建立持续改进和创新的机制，鼓励审计人员积极探索新的审计方法和工具，不断提升审计工作的水平和效能。
大数据时代为企业内部审计工作提供了许多新的机遇和挑战，通过建立高效的数据分析能力、引入人工智能技术、建立全面的风险管理体系、培养专业的审计人才、加强与业务部门的合作、采用高科技工具和软件以及推行持续改进和创新精神，企业可以有效地提升内部审计工作的质量和效能。
审计学专业建设方案
审计学专业建设方案审计学是一门旨在培养从事审计工作的专业人才的学科，具有重要的社会意义和实际应用价值。
为了确保审计学专业的教育质量和培养目标的实现，必须建立一个健全的专业建设方案，以提高培养质量和学科实力。
1. 建立健全的课程体系审计学专业建设方案的核心是建立健全的课程体系。
针对审计学专业的培养目标，构建全面、系统、结构合理、科学的教学体系，包括基础课程、专业核心课程和选修课程三部分。
基础课程包括会计、经济学、统计学等，为培养学生的基础知识和方法论打下坚实基础。
专业核心课程包括审计理论、审计实务等，为学生掌握审计基本理论和实践能力提供支撑。
选修课程则可以根据学生兴趣和实际需求设置，如税法、企业财务管理、信息系统审计等。
2. 开展实践教学和科研活动实践教学和科研活动是审计学专业建设方案的另一个重要组成部分。
通过实践教学，学生可以将所学知识应用于实践中，掌握实践经验和操作技能。
建立实验室、模拟审计场景、实习等方式，为学生提供丰富的实践机会。
同时，审计学专业也需要积极开展科研活动，加强理论研究，提高专业水平。
可以组织教师和学生开展课题研究、论文写作、参加学术会议等活动，促进学科发展。
3. 建立合理的师资队伍师资队伍，是保障教学质量和培养效果的最大保证。
建设高水平师资队伍，是审计学专业建设方案的关键环节。
应建立一支本领高、业务精、教学经验丰富、实践经验丰富的高水平师资队伍。
引进培养高水平的学者、专家，进行学科交流，建立学科联合实验室等，为学生提供高质量的教学资源和实践学习机会。
4. 搭建学科实践平台学科实践平台的建设是促进审计学专业发展的关键。
要建立一整套行之有效的学科实践平台，可以包括独立设置的实验室、学科综合实践中心、校内外合作的实践基地等。
通过学科实践平台，培养学生在模拟实际工作场景下进行工作能力、专业技能和实际经验的掌握。
综上所述，对于建设一个优秀的审计学专业建设方案，我们需注重课程体系的建设、实践教学和科研活动的开展、师资队伍的培养和学科实践平台的搭建均不可忽视。
大数据环境下如何做好审计工作
（作者单位：山西省临汾市审计局）大数据环境下如何做好审计工作◎王苗苗随着科技的快速发展与进步，大数据产业已经走进了人们的生活，当今时代，大数据已逐渐成为发展的时代主流趋势，世界各国充分重视大数据产业发展，在我国更是格外加强了对大数据系统的全面建设与推进，以此助力经济社会的全面发展。
我国大数据产业开发虽然短，但是其发展势头较快，目前看，在大数据环境下已融入较广泛的技术活动，使数据使用更加健全稳定。
信息爆炸的时代，大数据技术全面发挥了作用，技术活动中对数据要求越来越高，只有全面做好数据应用，才能保证数据产业快速发展，要对审计活动中面临的风险做好正确分析与探究，采取有效措施应对各类审计风险发生，避免数据时代出现审计失误。
一、大数据环境下审计风险分析1.制度风险有所提升。
发达国家政府已推行规范制度，国际信息系统审计协会规定了审计流程中的工具和模板，这就从根本上明确审计遵循的标准，确保数据完整性、规范性。
我国大数据审计工作，还没有形成规范的条款，相关法律法规也不健全，对审计工作也没有指导性，造成了大数据审计难题不能快速解决，出现了一些风险问题。
2.固有风险明显加大。
审计工作离不开数据报送，在数据报送过程中，往往会使用到大数据技术，那么在这样的条件下，就会存在施工风险。
数据拥有云计算服务的权力，但是在享用共有资源的情况下，相关数据却失去了自主的管理与控制，很容易在传输过程中，出现丢失的情况。
从安全层面看，大数据自身防护能力不足，存在很多的安全漏洞，数据拥有者能够在后台进行操作，对自己需要的数据进行重新排列，找到有价值信息，而攻击者也可以对技术进行利用，导致数据的不安全。
3.数据采集与分析难度上升。
审计工作过程中，需要对数据进行采集、整理、存储和分析，那么，相关数据在整理过程中，则会出现风险。
因为大数据“四V”特征不足以支撑运行，相关人员面临的数据量非常巨大，要想全面把握好这些数据，并对数据进行快速分析，则难度相对较大，审计人员很难明确审计重点与方向，形成不了专业性的分析与判断。
关于推进大数据审计工作的研究
关于推进大数据审计工作的研究1. 引言1.1 背景介绍随着大数据技术的不断发展和应用，大数据审计也逐渐走进人们的视野。
它可以帮助审计人员更好地发现潜在的风险和问题，提供更加全面和深入的审计服务。
推进大数据审计工作已经成为当前审计领域中的一个重要课题。
如何充分利用大数据技术，提高审计效率，保障审计质量，成为当前审计人员需要思考和解决的问题。
1.2 研究意义大数据审计工作在当前信息化时代具有重要意义。
大数据审计可以帮助企业及机构更有效地管理和监控数据资产，提高数据质量和数据治理水平，降低数据风险和数据泄露的可能性。
大数据审计可以帮助企业发现数据中可能存在的异常或欺诈行为，提高审计效率和精度，保障数据的真实性和完整性。
大数据审计还可以帮助企业更好地了解业务运营情况，发现潜在的经营风险和机会，为企业的战略决策提供数据支持。
推进大数据审计工作对于提升企业数据管理和风险控制能力，促进经济发展和社会进步具有重要意义。
通过深入研究大数据审计工作，可以为实践工作者提供指导，为学术界提供研究方向，促进大数据审计工作的规范化和标准化发展，推动大数据技术在审计领域的广泛应用。
1.3 文献综述文献综述部分是对相关领域内已有研究成果和观点进行梳理和总结，以帮助读者更好地了解目前学术界对于大数据审计工作的研究现状和进展。
通过查阅相关文献，可以看到大数据审计工作已经成为当前研究的热点之一。
一些学者从不同角度探讨了大数据在审计中的应用，如如何利用大数据技术提高审计效率、改善审计质量等方面。
也有研究指出了推进大数据审计工作所面临的挑战，如数据安全、隐私保护等方面的问题。
在提升大数据审计工作的方法方面，一些学者提出了利用人工智能技术、数据挖掘技术等方法来改进审计流程。
案例分析部分也是文献综述中的一个重要组成部分，通过具体案例可以更好地展示大数据在审计中的应用和效果。
当前的文献综述表明大数据审计工作的研究已经取得了一定成果，但仍然存在一些问题和挑战需要进一步研究和解决。
大数据技术在内部审计中的应用分析
大数据技术在内部审计中的应用分析随着信息技术和数据科学的快速发展，大数据技术的应用已经深入到各个行业。
在企业内部审计中，大数据技术的应用也成为了一种趋势。
大数据技术可以为内部审计提供更多的数据支持和分析手段，帮助审计人员更好地发现内部风险和问题，提高审计的准确性和效率。
本文将就大数据技术在内部审计中的应用进行分析探讨，以期为相关领域的研究和实践提供一些参考和启发。
大数据技术在内部审计中主要应用于以下几个方面：1. 数据挖掘与分析大数据技术可以对企业内部各个部门的数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和异常。
通过对大量数据的分析，可以帮助内部审计人员快速了解企业的运营情况，找出可能存在的风险和问题。
2. 风险识别与预防基于大数据技术，可以建立企业的风险识别模型，对企业的日常运营情况进行监控和预警。
一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行干预和防范，避免风险的发生和扩大。
3. 数据可视化与报告大数据技术可以将数据通过可视化的方式呈现，为内部审计人员提供更直观和清晰的数据报告。
通过可视化的分析和展示，审计人员可以更容易地理解和把握数据之间的关系，帮助他们进行更深入和全面的审计工作。
1. 提高审计效率大数据技术可以对海量的数据进行快速的处理和分析，帮助审计人员快速了解企业的运营情况和发现潜在的问题。
相比传统的手工审计，大数据技术可以大大提高审计的效率和准确性。
大数据技术在内部审计中的应用已经取得了一些成功的案例。
1. 利用大数据技术对财务数据进行分析一个企业利用大数据技术对自身的财务数据进行了全面的分析，发现了一些财务造假的迹象。
通过大数据技术的支持，审计人员可以更快速地找到可能存在的财务风险，提高了审计的准确性和效率。
随着大数据技术的不断发展和完善，它在内部审计中的应用将会呈现以下几个趋势：1. 自动化审计随着人工智能和机器学习等相关技术的发展，大数据技术在内部审计中将会更多地借助自动化的手段，实现审计的自动化和智能化。
《大数据审计技术》课程标准
《大数据审计技术》课程标准（课程代码：3208030074）（适用：三年制高职大数据与会计专业）一、制定课程标准的依据本标准依据大数据与会计专业人才培养目标与培养规格要求、审计相关工作岗位国家职业标准以及学生就业面向的职业岗位职责、职业证书考试大纲与课程教学大纲相衔接，经过与企业专家反复研讨与论证共同制定，用于指导《大数据审计技术》课程建设与课程教学，做到课程与工作过程融合，课程与职业证书融合。
二、课程性质与作用《大数据审计技术》是大数据与会计专业的专业核心课。
《大数据审计技术》的课程任务：本课程是基于审计学理论，应用大数据技术与工具，开展审计实践教学的课程。
通过本课程的学习，培养学生的审计创新性思维，树立与时俱进的审计理念；提升学生的信息化、数字化应用能力，培养学生的大数据思维；让学生了解大数据环境下审计的发展趋势，审计对象与审计取证方式的转变，利用大数据技术提升审计效率与审计质量，降低审计风险，丰富审计报告，提升审计结论的科学性、权威性、易用性。
培养兼具审计知识和大数据技术的复合型人才，满足大数据审计发展对人才的需求。
三、本课程与其他课程的衔接关系四、课程学习目标（一）知识目标掌握大数据审计技术基本概念；•掌握大数据审计基本技术和工具基本原理；•掌握大数据技术的主要审计应用场景；•了解大数据审计技术及其特点；•掌握大数据审计方法。
（二）能力目标•能够依据审计场景，梳理数据分析需求；•能够依据审计数据分析需求，完成大数据审计方案设计；•能够使用大数据工具完成数据挖掘与分析工作；•能够使用大数据工具完成数据可视化展现；•能够依据大数据分析结果做出审计疑点判断，出具审计疑点报告。
（三）素质目标了解审计行业数字化、智能化的趋势；•了解国家推进审计信息化、大数据审计工作的基本方针、政策；•具有风险管理意识及职业敏感性，合理怀疑；•具有一定的理解能力、分析能力、判断能力；•拥有数字化的思维，善于总结规律；•持续学习专业知识，提升业务水平；•主动学习先进技术，拥抱变化，勇于创新；•坚守职业道德，实事求是，坚定理想信念，不忘初心；•具有团队合作意识，能够与他人协作。
大数据时代高校内部审计工作新思路5篇
大数据时代高校内部审计工作新思路5篇篇1引言随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
高校内部审计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
如何在新形势下创新内部审计思路，提高审计质量和效率，是当前高校内部审计工作亟待解决的问题。
本文将从大数据时代的特点出发，探讨高校内部审计工作的新思路。
一、大数据时代的特点大数据时代的特点主要体现在以下几个方面：一是数据量大，二是数据类型多样，三是处理速度快，四是价值密度低。
这些特点给高校内部审计工作带来了巨大的挑战。
首先，海量数据的存储和处理成为审计工作的难题；其次，多样性的数据类型要求审计人员具备更广泛的知识和技能；最后，快速处理数据的能力和从海量数据中挖掘有价值信息的难度也大大增加。
针对大数据时代的特点，高校内部审计工作可以从以下几个方面进行创新和改进：1. 转变审计理念，强化大数据思维高校内部审计人员要转变传统的审计理念，充分认识到大数据时代对审计工作的影响。
要树立大数据思维，将数据视为一种重要的资源，善于从海量数据中发现有价值的信息。
同时，要加强与数据分析、数据挖掘等领域的合作与交流，共同推动大数据时代审计工作的创新与发展。
2. 完善审计制度，提高审计质量高校应建立健全的审计制度，明确审计人员的职责和权限。
要加强审计工作的规范性和系统性，确保审计工作的质量和效率。
同时，要加强对审计人员的培训和管理，提高其专业素质和综合能力，以适应大数据时代对审计人员的要求。
3. 利用大数据技术，提高审计效率高校可以运用大数据技术来提高审计效率。
例如，可以采用数据挖掘技术对海量数据进行筛选和分析，快速发现异常和问题。
同时，可以利用云计算技术来存储和处理大量数据，减轻审计人员的负担。
此外，还可以利用人工智能技术来辅助审计工作，提高审计的准确性和效率。
4. 加强信息安全保障在大数据时代，信息安全成为审计工作的重要方面。
高校应建立健全的信息安全保障体系，确保审计数据的安全性和完整性。
连云港师范高等专科学校学报 第36卷 2019年 总目次
连云港师范高等专科学校学报第36卷2019年总目次第1期（总第125期）《镜花缘》研究析尚继武1《镜花缘》讽刺艺术论!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!评周希全10《镜花缘》语言研究述!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!法律研究互联网背景下数字音乐独家授权模式的反垄断研!!!!!!!!!!!!!究臧阿月15善时怡19集体土地征收补偿制度的缺陷及完!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文学与艺术研究黄金乡·玻璃镇纸·无产者—《一九八四》中的乌托邦冲!!!!!!!!!!!!!!!!!!!动王玮24——性黄慧慧29身份诉求：《变化的力量》与《在血泊中》女主角的共通!!!!!!!!!!!!读郑绍楠，郭小丽33文化张力结构下的悲剧：对莎士比亚《李尔王》的解!!!!!!!!!庄严的消解与荒诞的重构析万佳39—《起死》荒诞美探!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!——平原上的哀歌性黄璞43———论《平原》中女性爱情的悲剧!!!!!!!!!!!!!!!!!!异化与批判视彭笑47———刘震云小说的价值观审!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!常刘建建51道教文化影响下的色目诗人马祖!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!语言学研究翻译是科学还是艺术知杨司桂，郭颂丹55———再论奈达对翻译本质属性的认!!!!!!!!!!!!!!响刘蕾59从《红高粱》看语境对辞格的影!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!教育研究考周晓晓63高职思政理论课“三位一体”混合式教学模式改革的探索与思!!!!!!!!微文化背景下道德叙事的转变和应用策略角沈楼67—基于思想政治课教学的视!!!!!!!!!!!!!!!!!!!——究陈大峰，高银花71基于多模态数据高效分析技术的教学评价研!!!!!!!!!!!!径严爱玲，江宏，甘泉75审计专业课程建设与大数据耦合的实施路!!!!!!!!!评阮礼斌79顺应论视角下大学英语教学研究述!!!!!!!!!!!!!!!!!!!建构“学帮”课堂的实践价值与理性反思—以连云港杨集中心小学教学改革为!!!!!!!!!!!!!!!例刘燕84——析刘福森90齐璧亭家政教育思想浅!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文化研究成范炯94井冈山红色文化资源话语生!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!值孙东山，任伟100三晋家风家训的历史传承与时代价!!!!!!!!!!!!!!!数理科学研究海水胁迫对海州过寒菜幼苗SOD、POD活性及MDA含量的影!!响张雷，罗丽娜，刘军104第2期（总第126期）《镜花缘》研究东游西走：《镜花缘》与《西游记》游历叙事空间比!!!!!!!!!!!!!!较李传江1区域经济与文化研究考张驰7新见东汉建初七年“刘卒吏”摩崖刻石!!!!!!!!!!!!!!!!!!!云南普洱茶文化的美学特!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!质张柏俊，张月12径史朝兵15体验经济视角下连云港海洋体育旅游的发展路!!!!!!!!!!!!!!法律研究险于广益19《政府信息公开条例》删除“三需要”条款的正向效应和潜在风!!!!!!!!题向铭23论交通肇事罪中的自首问!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!高校学生资助工作的制度性反思—基于良法的分析视!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!角刘滢泉28——文学研究式陈智淦34听觉叙事：《京华烟云》中声音的三种表现形!!!!!!!!!!!!!!!!读李国燕39文学伦理学视阈下《雷雨》的解!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!”裴靖文45王安忆《长恨歌》叙事逻辑营造的“诗意真实!!!!!!!!!!!!!!!!语言学研究中英文语码混用析张礼，周伶利，周清玉49———新加坡华文报刊广告语言论!!!!!!!!!!!翻译思想史的全新书写与建构—邵有学《中国翻译思想史新论》评!!!!!!!!!!!!!!!!介郑建宁55——教育研究析杨帆59习近平高校基层党组织建设思想基本特征探!!!!!!!!!!!!!!!评乔虹，周炎根64高等教育视阈下的获得感研究述!!!!!!!!!!!!!!!!!新媒体背景下大学生社会主义核心价值观培养路!!!!!!!!!!!!!径胡冰涛69析冯淑慧73高校思想政治理论课“体验式”教学探!!!!!!!!!!!!!!!!!!非主城区红色资源在高校思政课教学中的价值及实现路径—基于对江苏泰州地区的调!!!!!!!!!!!!!!!!!!!研陈志峰77——究姚红彩82以就业为导向的文秘专业人才培养策略探!!!!!!!!!!!!!!!!构顾成林，陈季，杨绪华87“环境学概论”课程过程性评价指标体系建!!!!!!!!!对韩小芳，刘冰洁92人工智能时代会计人才培养的制约因素及应!!!!!!!!!!!!究徐云，潘冬，房强96运动健身类APP在高校体育教学中的运用研!!!!!!!!管理研究择王新心100行为制度化：现代社会人类应对危机的策略选!!!!!!!!!!!!!!略黄天弘，杨果果104企业扶贫的行为属性与规制策!!!!!!!!!!!!!!!!!第3期（总第127期）《镜花缘》研究究张义宏1《镜花缘》在英语世界的传播与研!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!征谢忠斌7《镜花缘》伦理思想的文化特!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!区域经济与文化研究略赵鸣，王丹，程志娟12连云港市打造“一带一路”人文交流品牌的策!!!!!!!!略张小燕，王班超16连云港市上市后备企业现状、困境与培育策!!!!!!!!!!!!政治与法律研究略王林20人民政协民主监督的现实难题及应对策!!!!!!!!!!!!!!!!!选择的历史与历史的选择——践张文凤25—近代中国的救亡之路与中国共产党的成功实!!!!!!!!!!!析张德琴，陶诗涵29当代中国地下传播立法问题探!!!!!!!!!!!!!!!!!!文学研究频将旧制赋衷情析尚继武，刘旭光34—江恒源古体诗家国情怀简!!!!!!!!!!!!!!!!!!——“河”与“岸”的选择困境择傅燕婷，房爱雅42—《河岸》中人物的命运抉!!!!!!!!!!!!!!!!!——读刘云秋46生态批评视角下的《石乡行》解!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!向杨晨馨50汪曾祺的语言本体论与小说创作转!!!!!!!!!!!!!!!!!!!象柴苏皖54论唐五代词中的“楼”意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!学徐麟60被规训的伤痕文!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!语言学研究现代汉语“AA”式结构词语分析例牟晓明66———以部分高校现代汉语教材为!!!!!!!!!!!!!!!!!!略王莉72论顾仲彝改译《天边外》的中国化策!!!!!!!!!!!!!!!!!!!教育研究考赵明刚77增强高校思政课教学亲和力的理论思!!!!!!!!!!!!!!!!!!评张莉81近三年来“双一流”研究述!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!较张翅飞86朱子与陆王的人格教育思想及其比!!!!!!!!!!!!!!!!!!!究赵一名，吕梦莹，金芳92不同家庭抚养方式下的幼儿心理健康状况比较研!!!!!!文化与管理研究究杨柔坚97价值链视角下大数据技术审计价值增值路径研!!!!!!!!!!!!!!示张冰，徐彦伟101墨家伦理思想对企业伦理文化构建的实践启AAAAAAAAAAA究李梅105盐城市乡村公共文化服务体系建设研AAAAAAAAAAAAAAAAAA第4期（总第128期）《镜花缘》研究唐敖弃儒向道的奇遇与功AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA德曹亦冰1析谢丹6《镜花缘》中才女芳名审美意蕴探AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA源周琦玥9《镜花缘》蓬莱意象的艺术功能及探AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA蕴任小芳15《镜花缘》白猿形象书写的文化意AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA区域经济与文化研究基于游客感知的智慧景区建设评价——例王丽萍20—以花果山景区为AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA究赵鸣，钱诗睿，鲍林26数智化背景下连云港市智慧文旅产业发展研AAAAAAAA略沈洁，王子剑，孙兵31连云港城市道路文化墙存在的问题及改进策AAAAAAAA政治与法律研究构周绍永35国家主义与当代中国现代性建AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA考伊俊41生态文明建设攻坚期农村生态环境治理的思AAAAAAAAAAAAAAA善蒋淼45未成年人犯罪缓刑适用的现实考察与路径完AAAAAAAAAAAAAAA究尹梦怡50注册会计师的民事责任研AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA文学研究生态主义视角下的库柏边疆小说解读—以《皮裹腿故事集》为AAAAAAAAAAAAAAAAAA例徐伟,刘思宏56——俗傅燕婷,胡星雨,孟舒怡60二十世纪早期乡土小说中的特殊婚嫁习AAAAAAAAAA论戏剧中心意象的叙事功能与审美意义为李晓64—以杨蓉现代京剧《青衣》《大树成荫》AAAAAAAAAAAAAAA——写冯颜69《豆棚闲话》的文人化书AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA语言学研究古汉语动词和形容词活用为名词的探AAAAAAAAAAAAAAAAAA讨李大勇73教育研究示王志蔚，刘旭光79黄炎培治理江苏法政教育的探索及启AAAAAAAAAAAAAAA组织和权变理论视域下的中外合作办学项目管理模式探析例韦汇余84—以L校中外合作办学为AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA——性赵红霞，胡碧霞89儿童教育的回归：顺应儿童的天AAAAAAAAAAAAAAAAA究吴雨荣93乡村振兴战略背景下的乡村教师队伍建设研AAAAAAAAAAAAAAA历史与文化历久弥新三十年识程彩霞97———对柯文“中国中心观”的认AAAAAAAAAAAAAAAAAAA践郑伟104反讽式思维：东方学家的话语策略及实AAAAAAAAAAAAAAAAA。
大一新生大数据与审计专业职业生涯规划
2 行业背景 4 技能需求 6 实践经验积累
1
引言
引言
1
作为大一新生，开始规划 自己的职业生涯是至关重
要的
2
在这个信息化和数字化的 时代，大数据和审计成为 了热门且具有潜力的职业
大数据分析师
专注于数据的收 集、清洗、分析 和挖掘，为企业 或政府提供数据 支持和决策依据
数据分析师
运用数据分析工 具和技术，对数 据进行深入挖掘 和分析，为业务 部门提供数据驱 动的解决方案
审计师
从事财务报表审 计、内部控制审 计等工作，确保 企业财务报告的 真实、完整和公
允
内部审计员
负责企业的内部 审计工作，确保 企业内部控制的 有效性和合规性
行业交流：参加行业交流活动或论坛，与同行和专家进行交流和学习，扩展自己的视 野和人际关系 个人成长：通过阅读、学习、实践等方式不断提高自己的综合素质和个人能力
6
实践经验积累
实践经验积累
在大学期间，你可以通过以下方式积累实践经验 参加校内实践活动：如学术竞赛、创新创业大赛等 ，锻炼自己的实践能力和团队协作精神 实习经历：寻找与大数据和审计相关的实习机会， 将所学知识应用到实际工作中，提高自己的实践能 力和解决问题的能力 社会实践：参与社会实践活动或志愿服务等，锻炼 自己的社会责任感和奉献精神 学生组织或社团活动：参与学生组织或社团活动， 锻炼自己的领导力和组织协调能力
机会，以及获得更多的职业机会和资源
02
总之，作为大数据与审计专业的学生，你可以通过制定明确
的职业目标、掌握相关技能、积累实践经验、持续学习和提
升自己的能力，实现自己的职业发展和人生价值
“1+X”证书制度下课证融合教学研究与实践——以计算机审计课程为例
教育·培训“1+X”证书制度下课证融合教学研究与实践—以计算机审计课程为例衣春（广州南方学院）摘要：本文把“1+X”智能审计职业资格考试项目融入计算机审计课程专业教育，使教学内容与审计职业资格考试内容和审计职业岗位要求相融合，提出并探索了课证融合—教学内容、课证融合—教学路径、课证融合—优化师资等思路与实施方法，使学生能够适应“大智移云”时代下的行业变化，从而增强信息化审计的实际应用能力。
关键词：“1+X”证书；课证融合；计算机审计2019年，教育部等四部门联合印发《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，正式启动了“1+X”证书制度试点工作。
“1+X”证书是满足专业教育和行业企业工作需求的技能证书，其中，1是学历证书，是学生接受系统专业教育经历的证明，X是若干职业技能等级证书，是学生职业技能水平的凭证。
通过“1+X”，能够着力培养应用型人才，解决学生就业难、企业用人难的问题。
在“大智移云”时代，信息技术的发展改变了企业传统的经营方式，也影响了审计工作方法。
本文以计算机审计为试点课程，选择“1+X”智能审计（中级）证书，根据职业技能等级标准与高等院校专业教学标准要求，尝试把考证培训内容有机融入专业人才培养，优化课程设置和教学内容，统筹教学组织与实施，深化教学方式方法改革，提升课程教学效果，增强学生信息化审计的实际应用能力。
计算机审计课程教学现状计算机审计是审计学专业的一门核心课程，是融会计学、审计学、计算机技术和信息通信技术为一体的课程，主要讲授计算机辅助审计的基本工作原理、主要审计程序与方法、主要循环审计流程、收集审计证据、审计报告，将专业理论和实际审计操作紧密结合，加强学生对于电算化会计与审计基本理论的理解，使其掌握一定的计算机辅助审计方法和技巧。
通过对该课程以往教学过程的分析，我们认为存在以下几个方面的问题：一、课程设置不够合理计算机审计课程以往的授课重点，是教授学生如何摆脱手工审计模式带来的局限性，并使用计算机作为辅助审计工具，借此审查和监督被审计单位报告信息的真实性与合法性。
大数据与审计专业人才培养方案
大数据与审计专业人才培养方案随着大数据技术的发展，大数据在审计领域的应用日益广泛。
为了培养适应大数据时代的审计专业人才，需要制定合理的培养方案。
首先，培养方案应针对大数据技术和审计理论进行融合教学。
大数据技术和审计理论是培养审计专业人才所必需的两方面知识。
大数据技术包括数据挖掘、数据分析、机器学习等，而审计理论包括内部控制、风险评估、合规性审计等。
将大数据技术与审计理论进行融合教学，可以让学生在学习中既能够掌握大数据技术的应用，又能够理解审计的基本理念和方法。
其次，培养方案应加强实践环节的设置。
审计是一门实践性很强的专业，需要通过实际案例进行实习和实践才能真正掌握。
在培养方案中应增加实践环节，例如组织学生参与企业虚拟审计、模拟审计案例的解决等。
通过实践环节的设置，可以让学生在实际运用中更好地理解和应用所学知识，培养审计专业人才的实践能力和问题解决能力。
此外，培养方案还应注重培养学生的信息素养和创新能力。
随着大数据技术的应用，信息素养成为审计专业人才应具备的基本能力。
信息素养包括信息检索、信息评估、信息应用等能力，可以通过开设信息素养课程和开展信息素养竞赛来培养学生的信息素养。
同时，创新能力是培养审计专业人才的重要能力之一、可以通过开设创新实践课程和组织创新项目来培养学生的创新能力。
最后，培养方案还应注重学生的综合素质培养。
审计工作需要审计人员具备较高的综合素质，包括沟通能力、团队合作能力、领导能力等。
可以通过组织学生参与各类社团活动和社会实践，加强学生的综合素质培养。
总之，大数据与审计专业人才的培养方案需要将大数据技术和审计理论进行融合教学，加强实践环节的设置，注重培养学生的信息素养和创新能力，以及注重学生的综合素质培养。
只有通过综合培养，才能培养出适应大数据时代的审计专业人才。
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审计专业课程建设与大数据耦合的实施路径严爱玲1，江宏2，3，甘泉1（1.巢湖学院工商管理学院，安徽合肥238000；2.巢湖学院经济与法学学院，安徽合肥238000；3.中国科学院科技战略咨询研究院，北京100190）摘要：大数据时代对高校审计人才培养提出了新的要求，也给审计专业课程建设带来了机遇和挑战。
然而，当前高校审计专业课程建设与大数据耦合存在思维模式相背离、课程内容扣合不紧、课程设置不合理、复合型教师匮乏等问题。
高校可以通过以下路径推动审计专业课程建设与大数据技术的融汇：培养学生大数据思维；创新课程教学内容；优化专业课程设置；加强师资队伍建设。
关键词：课程建设；审计专业；大数据；耦合；实施路径中图分类号：G642；F239.0-4文献标识码：A文章编号：1009-7740（2019）01-0075-04连云港师范高等专科学校学报Journal of Lianyungang Normal College 2012年以来，随着西方国家陆续着手制定大数据发展战略规划，大数据时代已经悄然来临。
大数据渗透在我们生活的每一个角落，并在各行各业掀起了一场数据应用与改革浪潮。
近年来，我国大数据在政策、技术、产业等方面的应用获得了长足发展，但是审计方面的大数据应用仍然处于起步阶段。
大数据时代的审计环境发生了翻天覆地的变化，对审计方式、审计证据采集、审计数据分析、审计结果应用等方面产生了重大影响。
在审计领域推行大数据应用的宏观背景下，我国对审计专业人才的需求悄然发生了变化，对高校审计人才的培养提出了新的挑战。
一、大数据融入审计专业课程建设势在必行在大数据审计已经成为审计行业发展的新趋势和新方向的新形势下，我国高校的审计人才培养与大数据审计人才的市场需求之间出现了严重的偏差，普通审计人才无法适应大数据时代审计业务的要求，而高素质的大数据审计人才供给严重不足。
这反映了在大数据时代，传统的教育模式不仅不利于创新型人才的培养，而且与现代教育的需求相脱节[1]。
如果审计专业的审计课程仍然采取传统的教学模式培养人才，势必导致大学生的审计素养和能力与现实社会的需求严重脱节，也必将导致审计专业的毕业生在审计职业领域丧失竞争优势。
所幸的是，越来越多的学者开始关注如何在审计具体实务操作中运用大数据技术，相继探讨了大数据技术在政府环境责任审计、政府审计、数据式绩效审计、医保审计、预算执行审计等领域中的应用，为大数据审计人才培养做了理论积累。
马志娟、梁思源探讨了大数据技术对政府环境责任审计产生的影响，提出了利用大数据技术对政府环境责任实现审计监督全覆盖的具体实施途径，为大数据技术在政府环境责任审计领域的应用指明了方向[2]。
马德辉从大数据对政府审计的组织、职能、方法、程序产生的影响出发，针对目前大数据环境下政府审计存在的各种问题，提出了构建大数据信息平台、提高审计人员素质的具体措施[3]。
彭冲等人探讨了大数据对数据式绩效审计带来的新变化，并以路边智慧停车规划与管理活动为例进行了验证[4]。
湖北省审计学会课题组针对我国在经济飞速发展形势下对公共资金使用情况进行全覆盖审计的客观需求，分析、总结了湖北省医保审计领域的大数据技术应用情况，证实了大数据技术应用能使审计效率得到很大的提升[5]，为突破传统审计方法的局收稿日期：2019-02-24基金项目：安徽省高等学校省级质量工程项目“‘双创’背景下地方高校VBSE 跨专业综合实训课程的开发研究与实践”（项目编号：2017JYXM0431）；巢湖学院质量工程教研重点项目“大数据视阈下审计学课程教学改革研究”（项目编号：CH17KGXM13）作者简介：严爱玲（1981－），女，山东滕州人，讲师，博士，主要从事大数据审计和政府审计理论研究。
March ，2019No.12019年3月第1期限提供了新思路。
刘梦溪对天津市审计局运用大数据技术进行预算执行审计的实践成效进行了总结，并针对审计实践中存在的数据管理不完善、审计深度不够、财政系统缺乏衔接性等问题提出了对策[6]。
这些研究反映了大数据审计在发展过程中面临的复合型审计人才匮乏的问题，不仅对在具体业务领域审计中推广大数据应用技术大有裨益，而且为审计专业人才培养提供了借鉴。
当前，关于大数据在审计领域应用的研究虽然取得了丰富的成果，但是一直未能解决如何培养大数据审计人才的问题。
审计人才培养是推动大数据审计技术发展的强大动力，然而目前大数据技术应用与审计人才培养这两条线仍然处于弱耦合阶段，造成了审计人才培养过程中大数据教育的缺失。
高校没有将大数据教育延伸到审计专业的课程建设和课程教学，导致难以培养出切合审计行业新需要的大数据审计人才。
大数据审计人才的匮乏不仅影响了大数据审计水平，而且影响了审计人才队伍素质的提高，成为制约我国审计事业发展的瓶颈。
随着大数据应用日益广泛，社会对大数据人才的需求激增，大数据相关专业人才培养的紧迫性更加突出，高等院校应与时俱进，加快培养大数据相关专业人才[7]。
在这样的背景下，高校审计专业课程教学变革迫在眉睫。
高校将大数据应用引入审计专业课程教学，不仅有助于提升审计专业课程资源的建设质量与使用效能，而且有利于优化审计专业课程资源的研发机制。
二、审计专业课程与大数据耦合存在的问题虽然部分高校审计专业的培养计划和课程体系涵盖了一些有关大数据的内容或设置了相关课程，但是距离大数据审计人才培养的客观需求还有较大差距，审计专业的课程体系、教学思维模式、教学内容、师资队伍结构等方面还有待进一步完善。
（一）思维模式存在背离大数据不仅是一场技术革命，更是一场全新的思维方式革命。
大数据思维是全样思维、容错思维和相关思维。
审计部门如果能够高效利用大数据思维将不同行业、部门的数据进行汇集处理，找出它们之间的内在关联，就能对提高审计质量、审计效率和实现审计全覆盖产生重大影响。
在大数据时代，审计资料不再局限于传统的文档资料，已经扩展为海量的电子数据；审计思路不再仅仅限于财务审计，更侧重对综合绩效的审计；审计的时效也不断提前，更侧重事前预审和实时监督；审计的覆盖面逐步转变为审计全覆盖。
对大数据带来的这些新变化，高校必须予以高度重视，并改革审计专业人才培养方案以顺应这些新变化。
遗憾的是，很多高校仍然持有传统的审计思维模式，审计专业课程设置和内容选择没有及时反映上述新变化。
（二）课程内容扣合不紧传统的审计专业课程教学在训练学生的审计技能时，教师往往侧重于指导学生如何发现违法违规问题。
但是在大数据时代，审计工作人员不仅要善于发现违法违规问题，而且要善于发现这些问题背后隐藏的深层次的制度问题，更要善于通过数据的分析挖掘、探索审计规律，为国家或行业提出政策性建议。
许多高校的审计专业未能紧跟大数据技术的要求及时调整、更新相关课程内容，比如在审计方法教学方面，有些高校的审计课程教学仍然侧重于验证性分析，与大数据审计突出挖掘性分析的趋势不合。
（三）课程设置不合理与审计行业快速发展的需求相比，部分高校审计专业的课程设置不合理，脱离了审计行业的客观需求，主要表现为与大数据审计相对应的课程很少、各课程之间缺少协同性。
审计专业课程设置存在的问题使得高校难以完全实现大数据审计人才培养目标。
比如，有些高校为了培养大数据审计人才，开设了计算机审计的相关专业课程，但是教师在教学中侧重于指导学生训练软件操作技能，而不是引导学生将大数据审计专业理论和实务操作与计算机软件结合起来。
这样的课程教学由于无法有效实现计算机审计与大数据审计知识点的融会贯通，难以引导学生对审计数据进行有效分析，最终将课程演变成纯粹的计算机软件操作课程，不仅使教学效果大打折扣，而且难以实现课程的预定目标。
（四）复合型教师匮乏随着环境审计、大数据审计等新兴审计业务的兴起，审计人员需要拥有扎实而宽厚的知识基础，不仅要具备审计专业知识，还要具备土木工程、环境工程、数据挖掘等专业知识。
一句话，未来的审计人才应该是兼具审计专业素质和其他领域专业素养的复合型76审计人才。
高校要想培养复合型审计人才，必须建设一支复合型审计师资队伍。
然而，目前大部分高等院校审计专业都存在师资匮乏的问题，特别缺少理工科专业背景的教师和具有过硬的数据分析能力的教师，这种现状严重影响了适应时代发展的复合型审计人才的培养。
由于缺乏其他相关领域的专业知识，有些教师在课堂教学中无法指导学生就某一专业领域的审计问题进行分析，导致审计课程教学提供的理论和实操办法在新兴审计业务面前显得苍白无力。
此外，有些高校往往倾向于招聘高学历的高校应届毕业生，很少直接从审计事务所或企业招聘应用型人才，其结果是大多数审计专业教师缺乏工作经验和实践背景，影响了审计专业的实验、实践类课程的教学效果。
虽然部分高校致力于通过短期培训提高审计专业教师的业务能力，但是由于培训时间短、实战机会少，审计专业教师的实践教学能力难以得到明显提高。
三、审计专业课程建设与大数据耦合的实施路径（一）培养学生大数据思维在大数据时代，审计人员需要从海量数据中挖掘有用的信息。
针对审计行业的这一实际情况，高校需要不断培养审计专业学生对数据信息的敏感性。
培养数据敏感性是一个漫长而艰巨的过程，需要学生长期参与数据的搜集、分析、处理活动。
首先，审计专业教师可以通过翻转课堂、体验式教学、情景教学等教学模式锻炼学生独立处理数据的能力。
其次，高校可以组织开展数学建模比赛、市场调查大赛等与数据处理相关的比赛，以赛促教、以赛促学、以赛促练，通过此类比赛锻炼学生搜集数据、存储数据、挖掘数据的能力，培养他们的数据思维品质。
（二）创新课程教学内容为了适应大数据时代对审计人才专业素质的需求，审计专业课程需要与时俱进，不断变革内容和调整结构。
比如，审计课程教学大纲要与时俱进，除了将学生必备的基础知识和基本技能作为教学核心内容，还要根据大数据时代对会计和审计提出的新要求，及时补充、更新相关内容，将大数据审计的基本理念和基础知识渗透在审计专业课程的方方面面。
再如，大数据审计要求变革传统的审计方法、审计模式、审计理念、审计制度，审计专业课程内容要瞄准这些新变化，摒弃传统的审计观念，使课程教学与社会需求保持步调一致。
此外，随着大数据审计经典案例的不断涌现，审计专业教师应该及时关注并选择这些案例作为教学内容，用以更新、替换教材中的陈旧案例，引导学生将专业学习与社会生活结合起来。
（三）优化专业课程设置审计署在“十三五”规划中将推进以大数据为核心的审计信息化建设作为未来我国审计事业的一项重要而艰巨的任务，因此高校审计专业需要优化现有课程结构，大量增加审计信息化相关课程。
比如，学生的大数据审计能力、大数据管理能力的提升与大数据获取能力、大数据加工能力、大数据分析能力、大数据应用能力的提升有密切关系，高校需要在审计专业课程体系中增设有关数据结构、数据挖掘的课程，以及审计信息化原理、计算机安全审计、计算机犯罪审计、企业信息化管理审计、财务管理信息化审计、网络金融系统管理审计等相关课程。