oracle操作树

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oracle索引的结构

oracle索引的结构Oracle索引的结构：了解索引对数据库性能的重要性引言：在数据库中，索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度，提高数据库的性能。

Oracle作为一种关系型数据库管理系统，也使用索引来优化查询操作。

本文将详细介绍Oracle索引的结构以及其对数据库性能的影响。

一、什么是索引索引是一种数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到需要的数据。

在Oracle中，索引由一个或多个列组成，可以根据这些列的值快速定位到对应的行。

二、Oracle索引的结构1. B树索引B树索引是Oracle中最常见的索引类型。

它使用B树数据结构来组织索引数据，具有平衡性和高效性。

B树索引将索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来加速查找过程。

B树索引适用于范围查询和精确查询。

2. B+树索引B+树索引是B树索引的一种变体，也是Oracle中常用的索引类型。

与B树索引不同，B+树索引将所有索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来组织叶子节点之间的关系。

B+树索引适用于范围查询和排序操作。

3. 唯一索引唯一索引是一种特殊的索引类型，它要求索引列的值唯一，即不允许重复值。

唯一索引可以提高数据的完整性，并且可以通过快速查找来避免重复插入。

在Oracle中，唯一索引可以是B树索引或B+树索引。

4. 聚簇索引聚簇索引是一种特殊的索引类型，它将数据存储在物理上相邻的区域。

在Oracle中，表只能有一个聚簇索引，它可以加速范围查询和连接操作。

聚簇索引通常与主键约束一起使用。

三、索引对数据库性能的影响1. 提高查询速度索引可以加快查询操作的速度，尤其是在大型数据库中。

通过使用索引，数据库可以更快地定位到需要的数据，而不必扫描整个表。

2. 降低IO成本索引可以减少磁盘IO操作，提高数据库的IO性能。

当查询条件与索引列匹配时，数据库可以直接读取索引节点，而不必读取整个数据块。

3. 影响更新性能虽然索引可以提高查询性能，但对于更新操作，索引可能会带来额外的开销。

oracle查询树行结构的方法

oracle查询树行结构的方法
如果需要查询Oracle数据库中的树形结构数据，可以使用CONNECT BY 子句和 START WITH 子句来查询。

CONNECT BY 子句通常用于查询树形结构数据，而 START WITH 子句用于指定查询的根节点。

以下是一个示例查询用于查询“部门”和“员工”的树形结构数据：
```sql
SELECT d.department_name, e.employee_name
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON e.department_id = d.department_id START WITH d.department_id = 1 -- 指定根节点
CONNECT BY PRIOR d.department_id = d.parent_department_id; -- 指定查询父节点
```
在这个查询中，我们使用 START WITH d.department_id = 1 指定了查询的根节点为部门ID为1的部门，使用CONNECT BY PRIOR d.department_id = d.parent_department_id 指定了查询父部门的ID，然后分别查询了部门名称和员工名称。

通过这样的查询方法，就可以查询出Oracle数据库中的树形结构数据。

1/ 1。

oracle中的prior用法

一、概述Oracle中的prior关键字是一种用于处理树形结构数据的特殊语法，它常常用于对自身表进行递归查询，或者在连接查询中使用。

在实际应用中，prior关键字的使用可以帮助我们快速有效地处理复杂的数据结构，并且提高查询效率。

二、递归查询1. prior关键字在递归查询中的使用在处理树形结构数据时，通常需要进行递归查询以获取整个树的数据。

这时，prior关键字就可以派上用场了。

通过在查询语句中使用prior关键字，我们可以实现从父节点向子节点的递归查询，轻松地获取整个树形结构的数据。

2. 使用prior关键字实现递归查询的示例我们有一个部门表，表中包含部门ID和上级部门ID两个字段。

如果我们想要查询某个部门及其所有下属部门的信息，可以使用prior关键字来实现递归查询。

示例代码如下：```sqlselect *from departmentstart with department_id = :dept_idconnect by prior department_id = parent_department_id;```以上代码中，我们通过start with指定了起始部门ID，然后通过connect by prior指定了递归关系，从而实现了部门及其所有下属部门的查询。

三、连接查询1. prior关键字在连接查询中的使用除了在递归查询中的应用，prior关键字还可以在连接查询中发挥作用。

通过在连接查询中使用prior关键字，我们可以实现对历史数据的查询、版本间的比较等功能，极大地丰富了数据查询的灵活性和功能性。

2. 使用prior关键字实现连接查询的示例假设我们有一个员工表，表中包含员工ID、入职日期和离职日期等字段。

如果我们想要查询某个员工在入职后的所有薪资记录，可以使用prior关键字来实现连接查询。

示例代码如下：```sqlselect *from salary_historywhere employee_id = :emp_idand salary_date > (select hire_date from employees where employee_id = :emp_id)start with salary_date = hire_dateconnect by prior salary_date = prior_salary_date;```在以上示例中，我们通过start with和connect by prior关键字，实现了对员工在入职后所有薪资记录的查询，从而满足了具体业务需求。

Oracle_树形递归

说明2、如果求002以上的节点，则“connect by prior topno=departno”，“=”两边的条件换位即可。
select departno,departname,level
from dept
connect by prior departno=topno
start with topno='002';
max(decode(t.element, 'Bi', 1, 0)) Bi,
max(decode(t.element, 'Br', 1, 0)) Br,
max(decode(t.element, 'C', 1, 0)) C,
max(decode(t.element, 'Ca', 1, 0)) Ca
insert into Dept values('002','总裁办 ','001');
insert into Dept values('003','财务部 ','001');
insert into Dept values('004','市场部 ','002');
insert into Dept values('005','公关部 ','002');
end loop;
end;
declare
v_emp emp%rowtype;
begin
select * into v_emp from emp where mgr is null;

oracle 树形排序语句

oracle 树形排序语句树形排序是一种常用的排序方法，它可以将数据按照树的结构进行排列，使得数据之间的层次关系更加清晰。

在Oracle数据库中，我们可以使用CONNECT BY子句和START WITH子句来实现树形排序。

1. 使用CONNECT BY子句和START WITH子句实现树形排序的语句如下：```sqlSELECT *FROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id;```这段代码中，table_name是要进行排序的表名，parent_id是表示父节点的字段名，id是表示当前节点的字段名。

通过START WITH子句指定根节点，然后使用CONNECT BY子句指定节点之间的关系。

2. 如果要按照多个字段进行树形排序，可以在CONNECT BY子句中使用多个条件，并使用AND连接。

```sqlSELECT *FROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id AND PRIOR name = parent_name;```这段代码中，name是表示当前节点的字段名，parent_name是表示父节点的字段名。

通过多个条件进行排序，可以更加准确地表达节点之间的关系。

3. 使用LEVEL关键字可以获取当前节点在树中的层级。

```sqlSELECT id, name, LEVELFROM table_nameSTART WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR id = parent_id;```这段代码中，LEVEL表示当前节点在树中的层级。

通过LEVEL关键字，可以对树中的节点进行分层，并在结果集中显示出来。

4. 使用CONNECT_BY_ROOT关键字可以获取根节点的值。

oracle基本操作

oracle基本操作Oracle是一种关系数据库管理系统，它是世界上最受欢迎的企业级数据库。

它被各种企业广泛使用，它的功能非常强大，包括数据安全、访问控制、事务处理、性能优化、数据备份和恢复等。

本文将介绍Oracle的基本操作，包括如何创建、修改和删除表，如何插入、更新和删除数据，以及如何查询和导出数据。

这些操作对于初学者来说非常重要，也是使用Oracle的基础。

1.创建表格在Oracle中，创建表的语法如下：CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, .... );其中，table_name是要创建的表的名称，column1、column2等是列名，datatype是列的数据类型。

例如，创建一个名为“employees”的表格，并添加列“id”、“name”和“salary”，则可以使用以下命令：CREATE TABLE employees ( id NUMBER(4) NOT NULL, name VARCHAR2(15) NOT NULL, salary NUMBER(7,2), PRIMARY KEY (id) );注意，id和name列设置为NOT NULL，这表示这两列不能为空。

salary列的数据类型为NUMBER，并设置了精度和小数位数。

2.修改表格如果需要修改表格，可以使用ALTER TABLE命令。

例如，如果想向employees表格添加新的列“address”，可以使用以下命令：ALTER TABLE employees ADD address VARCHAR2(50);如果需要删除表格中的列，可以使用以下命令：ALTER TABLE employees DROP COLUMN address;3.删除表格如果需要删除一个表格，可以使用以下命令：DROP TABLE table_name;例如，删除名为“employees”的表格：DROP TABLE employees;如果不小心使用了错误的命令或者删除的表格不是自己想要的，则可以使用RECOVER命令来找回删除的表格。

oracle中start with的用法

Oracle中START WITH的用法在Oracle数据库中，START WITH是一种用于查询树形结构数据的关键字。

它通常与CONNECT BY子句一起使用，用于指定树的起始节点。

1. START WITH语法以下是START WITH语句的基本语法：SELECT columnsFROM table[WHERE conditions][START WITH condition][CONNECT BY [PRIOR] condition]•columns: 需要查询的列名。

•table: 需要查询的表名。

•conditions: 查询条件。

•condition: 指定树的起始节点条件。

2. START WITH示例假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工及其直接上级的信息。

该表包含以下列：employee_id, employee_name, supervisor_id。

我们想要查询某个员工及其所有下属的信息。

以下是使用START WITH和CONNECT BY进行查询的示例：SELECT employee_name, levelFROM employeesSTART WITH employee_id = 1 -- 假设我们从员工ID为1开始查询CONNECT BY PRIOR employee_id = supervisor_id;上述示例中，我们使用了START WITH employee_id = 1来指定从员工ID为1开始查询。

然后使用了CONNECT BY PRIOR employee_id = supervisor_id来指定如何连接每个节点。

3. START WITH和CONNECT BY详解3.1 START WITH子句在使用START WITH时，可以指定一个条件，作为树的起始节点。

这个条件可以是任何有效的SQL条件表达式。

在上述示例中，我们使用START WITH employee_id = 1来指定从员工ID为1的节点开始查询。

oracle索引原理

oracle索引原理
Oracle索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。

它们通过创建和维护一个独立的数据结构来提高查询性能。

索引的原理是基于B树（或B+树）数据结构。

B树是一种平衡的树形结构，其中每个节点（除了根节点和叶节点）包含一个指针数组和一个关键字数组。

关键字数组按顺序排列，指针数组中的每个指针分别指向关键字数组中对应关键字的子树。

当在数据库表中创建索引时，Oracle会为该索引列的每个值创建一个索引条目，并将其按照关键字的顺序插入到B树中。

这样，当执行查询时，Oracle可以使用索引来快速定位到存储在表中特定关键字值处的行。

当执行查询时，Oracle首先搜索索引树，然后根据查找条件找到索引树中符合条件的关键字值所在的位置。

通过索引树中的指针，Oracle可以轻松地定位到对应数据行的位置，从而快速返回查询结果。

另外，Oracle索引还支持唯一性约束和主键约束。

唯一性索引确保索引列的值在所有索引中是唯一的，而主键索引则是一种特殊的唯一性索引，用于定义表的主键。

然而，索引的使用也存在一些限制。

首先，索引会占用额外的存储空间。

其次，当对表进行插入、更新或删除操作时，索引也需要相应地进行更新，这可能会导致性能下降。

因此，在设
计数据库时，需要权衡索引的数量和类型，以平衡查询性能和更新性能之间的折衷。

总之，Oracle索引是一种用于加快数据库查询性能的数据结构。

通过使用B树数据结构，索引能够快速定位到符合查询条件
的数据行，提高查询效率。

然而，索引的使用需要仔细权衡，以确保在查询和更新操作之间取得最佳性能平衡。

oraclelevel用法

oraclelevel用法一、Oracle中LEVEL的基本用法在Oracle中，`LEVEL`是一个伪列，主要用于分层查询，例如在树形结构数据的查询中。

1. 简单的层级查询示例- 在一个员工表（假设表名为`employees`）中，有`employee_id`，`manager_id`等字段，如果想要查询每个员工及其上级的层级关系，可以这样写：- 用SQL语句：`SELECT employee_id, manager_id, LEVEL FROM employees CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id START WITH manager_id IS NULL;`- 这个查询就像是在探索一个家族树一样。

比如说，在一个大公司里，每个员工就像家族里的一个成员，而`LEVEL`就像是家族里的辈分。

如果把公司看作一个大家庭，那么经理就是长辈，普通员工就是晚辈。

`LEVEL`可以清楚地告诉我们每个员工在这个公司“家族”层级中的位置。

这难道不像是在理清家族关系吗？2. 使用LEVEL计算层级深度- 假设我们有一个部门组织结构表（表名为`departments`），有`department_id`，`parent_department_id`等字段。

如果想知道每个部门在组织架构中的深度，可以使用`LEVEL`。

- 例如：`SELECT department_id, parent_department_id, LEVEL as department_level FROM departments CONNECT BY PRIOR department_id = parent_department_id START WITHparent_department_id IS NULL;`- 想象一下，部门组织就像一座高楼大厦，每个部门是大厦里的一层。

`LEVEL`这个神奇的东西就像是一把尺子，能够准确地测量出每个部门在这座大厦里的高度（层级深度）。

Oracle树形结构查询（递归）

Oracle树形结构查询（递归）oracle树状结构查询即层次递归查询，是sql语句经常⽤到的，在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的。

概要：树状结构通常由根节点、⽗节点、⼦节点和叶节点组成，简单来说，⼀张表中存在两个字段，dept_id,par_dept_id,那么通过找到每⼀条记录的⽗级id即可形成⼀个树状结构，也就是par_dept_id（⼦）=dept_id（⽗），通俗的说就是这条记录的par_dept_id是另外⼀条记录也就是⽗级的dept_id，其树状结构层级查询的基本语法是： SELECT [LEVEL],* FEOM table_name START WITH 条件1 CONNECT BY PRIOR 条件2 WHERE 条件3 ORDER　BY　排序字段说明：LEVEL---伪列，⽤于表⽰树的层次条件1---根节点的限定条件，当然也可以放宽权限，以获得多个根节点，也就是获取多个树条件2---连接条件，⽬的就是给出⽗⼦之间的关系是什么，根据这个关系进⾏递归查询条件3---过滤条件，对所有返回的记录进⾏过滤。

排序字段---对所有返回记录进⾏排序对prior说明：要的时候有两种写法：connect by prior dept_id=par_dept_id 或 connect by dept_id=prior par_dept_id，前⼀种写法表⽰采⽤⾃上⽽下的搜索⽅式（先找⽗节点然后找⼦节点），后⼀种写法表⽰采⽤⾃下⽽上的搜索⽅式（先找叶⼦节点然后找⽗节点）。

树状结构层次化查询需要对树结构的每⼀个节点进⾏访问并且不能重复，其访问步骤为：⼤致意思就是扫描整个树结构的过程即遍历树的过程，其⽤语⾔描述就是：步骤⼀：从根节点开始；步骤⼆：访问该节点；步骤三：判断该节点有⽆未被访问的⼦节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的⼦节，并执⾏第⼆步，否则执⾏第四步；步骤四：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执⾏第五步；步骤五：返回到该节点的⽗节点，并执⾏第三步骤。

oracle ebs tree

Frombuilder 之ebs 开发一、搭建FORM开发环境1、安装frombuilder●ds_windows_x86_101202_disk1●ds_windows_x86_101202_disk22、从ebs 应用服务器下载开发模板及pll文件●在D盘建立一个文件夹用于存放fmb和pll文件●D:\DevSuiteRel\12.X\forms 存放fmb●D:\DevSuiteRel\12.X\libs存放pll●修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Oracle\KEY_DevSuite FORM_PATH 将存放froms 和pll 路径加入●登陆ebs服务器查看fmb,pll存放路径命令为:[app12@oraapp ZHS]$cd $AU_TOP[app12@oraapp ZHS]$cd forms/ZHS[app12@oraapp ZHS]$ pwd/oracle/VIS12/apps/apps_st/appl/au/12.0.0/forms/ZHS将路径拷贝到ftp工具中下载所有pll文件到D:\DevSuiteRel\12.X\libs存放pll下载APPSTAND.fmb TEMPLATE.fmb到D:\DevSuiteRel\12.X\forms配置oracle 客户端二、开发EBS FORM1、建立开发目录D:\EBS_FORM_WORK2、打开FROMBUILDER3、连接EBS数据库4、复制D:\DevSuiteRel\12.X\forms\TEMPLATE.fmb到D:\EBS_FORM_WORK改名为FNDTESTX.fmb并在formbuilder中打开5、tree开发●删除数据块BLOCKNAME \DETAILBLOCK●删除画布BLOCKNAME●修改窗口BLOCKNAME 名称为WIN_MAIN●新建画布CA V_MAIN◆子类信息：CANV AS◆窗口：WIN_MAIN●新建数据块BLK_CONTROL◆子类信息：BLOCK●新建项在BLK_CONTROL中◆名称：ITEM_DEPT_TREE◆项类型：层次树◆子类信息：TREE◆数据查询：select-1,level,d.dname,'tburn',d.loc from dept d start withd.super is null connect by prior d.deptno=d.super;◆画布：CA V_MAIN◆宽度：1.5◆高度：2●注意这个sql语句有讲究哦不能有分号，提取的5列的从前到后说明分别如下：●新建参数PARAM_DEPT_NO◆注释：参数部门编号●触发器：WHEN-TREE-NODE-SELECTEDdeclareP_ITEM_DEPT_TREE ITEM;beginP_ITEM_DEPT_TREE := Find_Item ( 'BLK_CONTROL.ITEM_DEPT_TREE' );:PARAMETER.PARAM_DEPT_NO := Ftree.Get_Tree_Node_Property( P_ITEM_DEPT_TREE , :SYSTEM.TRIGGER_NODE , Ftree.NODE_V ALUE );-- go_block ( 'EMP' );-- execute_query;end;●修改PER_FROM触发器FND_STANDARD.FORM_INFO('$Revision: 120.0$', 'Template Form', 'FND','$Date: 2011/08/03 12:25 $', '$Author: appldev $');app_standard.event('PRE-FORM');app_window.set_window_position('WIN_MAIN', 'FIRST_WINDOW');●修改程序单元APP_CUSTOM (程序包主体)<your first window> 替换为WIN_MAIN●修改触发器WHEN-NEW-FORM-INSTANCE---- app_folder.define_folder_block('template test', 'folder_block', 'prompt_block', 'stacked_canvas', 'window', 'disabled functions');-- app_folder.event('VERIFY');--DECLAREP_ITEM_DEPT_TREE ITEM;v_ignore number;BEGINFDRCSID('$Header: TEMPLATE.fmb 120.0 level:4 2006/07/28 07:53:42 pkm ship $');APP_STANDARD.EVENT('WHEN-NEW-FORM-INSTANCE');P_ITEM_DEPT_TREE := Find_Item('BLK_CONTROL.ITEM_DEPT_TREE');V_IGNORE := POPULATE_GROUP('BLK_CONTROL');Ftree.Set_Tree_Property(P_ITEM_DEPT_TREE, Ftree.RECORD_GROUP, 'BLK_CONTROL'); END;●修改表单TEMPLATE◆名称：FROM_TEST◆注释：表单开发◆标签：开发测试◆控制台窗口：WIN_MAIN◆第一导航块数据块：BLK_CONTROL6、EBS FROM 挂菜单●IE浏览器登陆ebs系统:8000/●进入application developer 菜单●添加菜单●添加功能切换到系统管理员职责下查找要挂的菜单切换职责到application developer 添加菜单●切换到系统管理员职责下定义菜单●从新进入查看菜单上传FNDTESTX.fmb 并编译编写fmbcap.sh文件#!/bin/bashFMB_DIR=$(cd "$(dirname "$1.fmb")"; pwd)FMB_NAME=$FMB_DIR/$1.fmbFMX_NAME=$FMB_DIR/$1.fmxLOG_NAME=$FMB_DIR/$1.logTMP_FORMS_PATH=$FORMS_PA THFORMS_PA TH=$FORMS_PATH:$AU_TOP/forms/ZHSexport FORMS_PATHfrmcmp_batch.sh module=$FMB_NAME userid=APPS/APPS output_file=$FMX_NAME module_type=form compile_all=special > $LOG_NAMEcat $LOG_NAMEFORMS_PA TH=$TMP_FORMS_PA THexport FORMS_PATH[app12@oraapp zs]$ cp FNDTESTX.fmx /oracle/VIS12/apps/apps_st/appl/fnd/12.0.0/forms/ZHS/。

Oracle中树形查询使用方法

Oracle中树形查询使⽤⽅法树形查询⼀般⽤于上下级场合，使⽤的特殊sql语法包括level,prior,start with,connect by等，下⾯将就实例来说明其⽤法。

表定义：create table tb_hierarchy(id number(4,0) primary key,name nvarchar2(20) not null,pid number(4,0))充值：insert into tb_hierarchy(id,name) values('1','Gates');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('2','1','Alice');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('3','2','Bill');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('4','2','Cindy');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('5','2','Douglas');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('6','1','Eliot');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('7','6','Mick');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('8','6','Flex');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('9','7','张三');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('10','7','李四');insert into tb_hierarchy(id,pid,name) values('11','7','王五');先让我们查出员⼯及其上级：--列出员⼯和上级select level,id,name,(prior name) as mngNamefrom tb_hierarchystart with pid is NULLconnect by (prior id)=pid查询结果：SQL>select level,id,name,(prior name) as mngName2from tb_hierarchy3 start with pid is NULL4 connect by (prior id)=pid;LEVEL ID NAME MNGNAME---------- ---------- ---------------------------------------- ----------------------------------------11 Gates22 Alice Gates33 Bill Alice34 Cindy Alice35 Douglas Alice26 Eliot Gates37 Mick Eliot49张三 Mick410李四 Mick411王五 Mick38 Flex Eliot已选择11⾏。

使用Oracle游标实现多级展开菜单树

徐旭锋
（华南理工大学计算机软件学院，东广州５０４）广１６０
【摘要】日常工作中，遇到某系统菜单很多，在当并且是多级
形式时，常常需要把分级菜单按照菜单树的形式展开。文章介绍了使用Ｏｒｃ游标实现逻辑上是多级的菜单按照树状文件结构ａｌｅ的方式展开，从而满足菜单管理者对于菜单清晰管理的需要。具体游标的使用方法可参考相关书籍。
ＣＲＯｔＣｒｒＳ一定义游标ＵＳＲａｈｕｓ一ｕｏＩＳＬＣ．ＮＮＭＥＥＴａＵＣＡＥ一级目录名称一一游标包含的字Ｆ
段数为４个ｂＦＮＮＭ．ＵＣＡＥ二级目录名称 …
ｆｍＴＭ受理目录一级ａｒｏＥ
三、ａｌＯｒｃｅ游标实现多级展开菜单树的基本思想
在日常工作中，某些行业使用ＳＬ语句实现的菜单的展开Ｑ是很常用的，现就Ｏａｌｒｃｅ游标实现多级展开菜单树的基本思想
详细描述如下：
【关键词】ｒｌ游标；Ｏａｅｃ；多级菜单；菜单树；；集节点结果【中图分类号】Ｐ１Ｔ３１【文献标识码】Ａ【文章编号】６１５６（０７２ — １７０１７— ９９２０）１０８— ２
顺序进行排序。
定义变量ａｔｌ变量的类型和已有的表字段类型相同ｕｈ，
ｉＵＥ（）０ＭＢＲ５：，Ｎ＝
ａｔｌａｔ１ＹＥ一一ｕｉｕｈ％ＴＰ；ｈ定义变量ａｔ１，ｕｈｉ其类型和已定义的变
量ａｔ１型相同ｕ类ｈ

oracle connect by 参数

oracle connect by 参数Oracle数据库中的Connect By参数是用于处理树状数据结构的查询语句中的一个重要工具。

它可以递归地遍历树形结构，并根据节点之间的父子关系进行连接。

在本文中，我将详细介绍Connect By参数的使用和应用场景。

Connect By参数是用于在Oracle数据库中执行递归查询的CL语句中的一个子句。

它的主要目的是为了处理具有分层结构的数据，例如组织机构、产品分类等。

通过Connect By可以轻松地查询特定节点下的所有子节点，或者查询某个节点的所有祖先节点。

Connect By具有递归的性质，可以不断地向下或者向上遍历树形结构。

Connect By子句中有两个主要的关键字，分别是PRIOR和CONNECT BY。

PRIOR关键字用于建立父子节点之间的关系，CONNECT BY 关键字用于指定查询的结束条件。

在Connect By参数中，PRIOR关键字用于指定子节点与父节点之间的关系，而CONNECT BY关键字用于指定查询的结束条件。

通过Connect By子句，可以创建一个连接树图的路径，从而查询到所需的结果。

Connect By的语法如下：CONNECT BY prior column = column代表子节点与父节点之间的连接关系。

在Connect By语句中，可以通过其他的条件进行限制，例如WHERE子句。

这样一来，可以根据特定条件过滤掉部分节点，从而减少查询的结果集。

此外，可以通过使用Start With子句指定起始节点。

这样一来，查询的结果将仅包含从指定节点开始的子树。

下面是一个使用Connect By参数查询组织机构的例子：SELECT emp_id, emp_name, mgr_id, levelFROM employeesSTART WITH emp_id = 1CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;这个查询将从emp_id为1的员工开始，查询其所有的下属员工。

oracle 树取根级节点的方法

oracle 树取根级节点的方法English:In Oracle, to access the root level nodes of a tree structure, you can use a hierarchical query with the CONNECT_BY_ROOT operator. This operator returns the value of a designated column from the root row of each branch. For example, if you have a table that represents a tree structure with a parent_id column that links each node to its parent, you can use a query like this to retrieve the root level nodes:SELECTFROM your_tableWHERE CONNECT_BY_ISLEAF = 1START WITH parent_id IS NULLCONNECT BY PRIOR node_id = parent_id;This query starts with the nodes that have a null parent_id, which indicates they are at the root level, and then uses the CONNECT_BY clause to traverse the tree and retrieve all the leaf nodes. Using the CONNECT_BY_ROOT operator allows you to access the root level node's values in the result set and perform any necessary operations.Translated content:在Oracle中，要访问树结构的根级节点，您可以使用带有CONNECT_BY_ROOT运算符的分层查询。

Oracle树查询（查询所有子节点，父节点等等）

Oracle树查询（查询所有⼦节点，⽗节点等等）Oracle树查询的最重要的就是select...start with... connect by ...prior 语法了。

创建表结构如下：CREATE TABLE DEPARTMENT_INFO_T(DEPT_ID VARCHAR2(20) NOT NULL,DEPT_NAME VARCHAR2(20),DEPT_LEVEL NUMBER,DEPT_PID VARCHAR2(20))DEPT_LEVEL是作为树的级别，在很多查询中可以加快SQL的查询效率。

在下⾯演⽰的功能基本上不使⽤这个关键字。

DEPT_PID存储的是上级DEPT_ID，如果是顶级⽗节点，该DEPT_PID为0（得补充⼀句，表中最好别有null记录，这会引起全⽂扫描)。

1. 查找树中的所有顶级⽗节点（辈份最长的⼈）。

假设这个树是个⽬录结构，那么第⼀个操作总是找出所有的顶级节点，再根据该节点找到其下属节点。

SELECT*FROM DEPARTMENT_INFO_T WHERE DEPT_PID=0这是个引⼦，没⽤到树型查询。

2.查找⼀个节点的直属⼦节点（所有⼉⼦）。

如果查找的是直属⼦类节点，也是不⽤⽤到树型查询的。

SELECT*FROM RM_DEPARTMENT_INFO_T WHERE DEPT_PID='162'这个可以找到 DEPT_ID 为162的直属⼦类节点。

3.查找⼀个节点的所有后代⼦节点（所有后代，包含⾃⼰）。

SELECT*FROM RM_DEPARTMENT_INFO_T START WITH DEPT_ID='167' CONNECT BY DEPT_PID = PRIOR DEPT_ID这个查找的是 DEPT_ID 为167的节点下的所有直属⼦类节点，包括⼦辈的和孙⼦辈的所有直属节点，包含⾃⼰。

4.查找⼀个节点的直属⽗节点（⽗亲）。

oracle数组的用法

oracle数组的用法
在Oracle中，数组通常用于存储一组相关的数据。

以下是Oracle 数组的用法：
1、创建数组：
在Oracle中，可以使用PL/SQL匿名块创建数组。

以下是一个创建包含字符串的数组的示例：
在此示例中，我们首先定义了一个名为string_array的记录类型，该记录类型包含一个VARCHAR2类型的元素。

然后，我们声明了一个名为my_array的string_array类型变量，并将其初始化为包含三个字符串的数组。

2、访问数组元素：
要访问数组元素，可以使用索引。

以下是一个示例，演示如何访问my_array中的元素：
在此示例中，我们使用索引运算符（“()”）访问my_array中的元素，并将其打印到控制台。

3、循环遍历数组：
要循环遍历数组，可以使用FOR循环。

以下是一个示例，演示如何使用FOR循环遍历my_array中的所有元素：
在此示例中，我们使用FOR循环遍历my_array中的所有元素，并将其打印到控制台。

在循环中，我们使用“my_array.COUNT”属性获取数组的大小，并使用“i”变量迭代访问每个元素。

以上是Oracle数组的基本用法。

大家可以使用其他Oracle编程语言（如PL/SQL、SQL等）来创建、访问和操作数组。

oracle connect by查询原理

oracle connect by查询原理Oracle的CONNECT BY查询是一种用来处理层次关系数据的方法。

它允许在表中的数据之间建立从属关系，然后使用树形结构来查询和分析数据。

CONNECT BY查询是一种递归查询，它基于每个记录与其父记录的关联来构建树。

该查询使用一个连接条件来定义每个节点与其父节点之间的关系。

每个节点都有一个唯一的ID和一个指向其父节点的引用。

在CONNECT BY查询中，需要使用START WITH子句来指定查询的起始点。

从指定的起始点开始，查询会按照连接条件递归地向下查询每个节点的子节点，直到没有更多的子节点可供查询。

CONNECT BY查询的执行过程是通过先生成虚拟树，然后再进行深度优先搜索来完成的。

虚拟树是通过递归的方式构建的，因此查询结果中的根节点是START WITH子句指定的起始点。

CONNECT BY查询通常用于处理包含层次结构数据的表，如组织机构、产品分类等。

它可以对这些数据进行树形结构的分析和查询，例如查找某个节点的所有子节点、查询某个节点的父节点等操作。

使用CONNECT BY查询时，需要注意以下几点：1. 需要确保表中的数据是正确地组织成层次结构，即每个节点都有一个唯一的ID和一个指向父节点的引用。

2. 连接条件必须能够准确地建立起每个节点与其父节点之间的关联。

3. 查询的起始点必须是存在于表中的节点。

总结起来，通过CONNECT BY查询，我们可以轻松地处理具有层次结构的数据，并且通过树形结构的方式对数据进行分析和查询。

这种查询方法在处理组织机构、产品分类等具有层次关系的数据时特别有用。

oracleastvisitoradapter endvistor用法

oracleastvisitoradapter endvistor用法在Oracle AST（抽象语法树）中，`endVisitor`和`visit`是ASTVisitor接口中的两个方法。

`endVisitor`方法是在访问整个AST后调用的方法。

它可以用于在AST的遍历结束后执行一些操作，例如打印分析的结果或生成中间代码等。

下面是`endVisitor`方法的一个例子：```javapublic class MyVisitor implements ASTVisitor {// ...@Overridepublic void endVisitor() {System.out.println("AST traversal finished!");}}````endVisitor`方法可以在遍历AST的过程中的任何时候被调用，但是一般情况下是在整个AST被完全访问后调用。

另外，`visit`方法是用于访问AST中的每个节点的方法。

它可以在遍历AST的过程中对每个节点进行一些操作，例如获取节点的类型、检查节点的属性等。

下面是`visit`方法的一个例子：```javapublic class MyVisitor implements ASTVisitor {// ...@Overridepublic void visit(ASTNode node) {System.out.println("Visiting node: " + node.getType());}}```在实际使用时，我们通常会创建一个自定义的`MyVisitor`类来实现`ASTVisitor`接口，并在其中重写`visit`和`endVisitor`方法，以便根据具体需要来处理AST节点。

使用这些方法，我们可以在遍历AST的过程中对节点进行处理，并在整个AST被访问完毕后执行一些收尾工作。

oracle connect by level用法

oracle connect by level用法Oracle的CONNECT BY LEVEL是一个非常强大的特性，它允许在查询中生成一个层次结构的结果集。

这个功能通常用于处理树形数据，例如组织结构、产品分类等等。

在本文中，我们将介绍CONNECT BY LEVEL的用法以及一些相关的参考内容。

CONNECT BY LEVEL的语法如下：SELECT 列名FROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;其中，“列名”是你想要查询的列，可以是任何列；“表名”是你想要查询的表；“条件”是你想要查询的条件，可以是任何有效的WHERE子句；“PRIOR 列名”是用来连接每个层级的列。

下面是一个实际的例子，我们将使用EMP表来演示CONNECT BY LEVEL的用法。

EMP表是一个包含有关员工的信息的表，其中包括员工的ID、姓名、领导的ID等。

首先，我们将创建一个例子表EMP，并向其中插入一些示例数据：CREATE TABLE EMP (EMP_ID NUMBER,EMP_NAME VARCHAR2(50),LEADER_ID NUMBER);INSERT INTO EMP (EMP_ID, EMP_NAME, LEADER_ID) VALUES (1, 'John', NULL);INSERT INTO EMP (EMP_ID, EMP_NAME, LEADER_ID) VALUES (2, 'Tom', 1);INSERT INTO EMP (EMP_ID, EMP_NAME, LEADER_ID) VALUES (3, 'Jerry', 1);INSERT INTO EMP (EMP_ID, EMP_NAME, LEADER_ID) VALUES (4, 'Mike', 2);INSERT INTO EMP (EMP_ID, EMP_NAME, LEADER_ID) VALUES (5, 'Lisa', 2);现在，我们可以使用CONNECT BY LEVEL语句来查询EMP 表中的数据，以层次结构显示员工与领导的关系：SELECT EMP_ID, EMP_NAME, LEVELFROM EMPSTART WITH LEADER_ID IS NULLCONNECT BY PRIOR EMP_ID = LEADER_ID;上述查询将显示如下结果：EMP_ID | EMP_NAME | LEVEL-------|----------|------1 | John | 12 | Tom | 24 | Mike | 35 | Lisa | 33 | Jerry | 2在这个例子中，我们使用START WITH子句来指定查询的起始条件，这里我们选择LEADER_ID为NULL的员工，即顶级领导。

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Oracle 树操作(select…start with…connect by…prior)oracle 树查询的最重要的就是select…start with…connect by…prior 语法了。

依托于该语法，我们可以将一个表形结构的以树的顺序列出来。

在下面列述了oracle 中树型查询的常用查询方式以及经常使用的与树查询相关的oracle 特性函数等，在这里只涉及到一张表中的树查询方式而不涉及多表中的关联等。

1、准备测试表和测试数据1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 --菜单目录结构表create table tb_menu(   id     number(10) not null, --主键id   title  varchar2(50), --标题   parent number(10) --parent id)--父菜单insert into tb_menu(id, title, parent) values(1, '父菜单1',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(2, '父菜单2',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(3, '父菜单3',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(4, '父菜单4',null); insert into tb_menu(id, title, parent) values(5, '父菜单5',null); --一级菜单insert into tb_menu(id, title, parent) values(6, '一级菜单6',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(7, '一级菜单7',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(8, '一级菜单8',1); insert into tb_menu(id, title, parent) values(9, '一级菜单9',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(10, '一级菜单10',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(11, '一级菜单11',2); insert into tb_menu(id, title, parent) values(12, '一级菜单12',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(13, '一级菜单13',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(14, '一级菜单14',3); insert into tb_menu(id, title, parent) values(15, '一级菜单15',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(16, '一级菜单16',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(17, '一级菜单17',4); insert into tb_menu(id, title, parent) values(18, '一级菜单18',5); insert into tb_menu(id, title, parent) values(19, '一级菜单19',5); insert into tb_menu(id, title, parent) values(20, '一级菜单20',5); --二级菜单insert into tb_menu(id, title, parent) values(21, '二级菜单21',6); insert into tb_menu(id, title, parent) values(22, '二级菜单22',6);34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 insert into tb_menu(id, title, parent) values(23, '二级菜单23',7); insert into tb_menu(id, title, parent) values(24, '二级菜单24',7); insert into tb_menu(id, title, parent) values(25, '二级菜单25',8); insert into tb_menu(id, title, parent) values(26, '二级菜单26',9); insert into tb_menu(id, title, parent) values(27, '二级菜单27',10); insert into tb_menu(id, title, parent) values(28, '二级菜单28',11); insert into tb_menu(id, title, parent) values(29, '二级菜单29',12); insert into tb_menu(id, title, parent) values(30, '二级菜单30',13); insert into tb_menu(id, title, parent) values(31, '二级菜单31',14); insert into tb_menu(id, title, parent) values(32, '二级菜单32',15); insert into tb_menu(id, title, parent) values(33, '二级菜单33',16); insert into tb_menu(id, title, parent) values(34, '二级菜单34',17); insert into tb_menu(id, title, parent) values(35, '二级菜单35',18); insert into tb_menu(id, title, parent) values(36, '二级菜单36',19); insert into tb_menu(id, title, parent) values(37, '二级菜单37',20); --三级菜单insert into tb_menu(id, title, parent) values(38, '三级菜单38',21); insert into tb_menu(id, title, parent) values(39, '三级菜单39',22); insert into tb_menu(id, title, parent) values(40, '三级菜单40',23); insert into tb_menu(id, title, parent) values(41, '三级菜单41',24); insert into tb_menu(id, title, parent) values(42, '三级菜单42',25); insert into tb_menu(id, title, parent) values(43, '三级菜单43',26); insert into tb_menu(id, title, parent) values(44, '三级菜单44',27); insert into tb_menu(id, title, parent) values(45, '三级菜单45',28); insert into tb_menu(id, title, parent) values(46, '三级菜单46',28); insert into tb_menu(id, title, parent) values(47, '三级菜单47',29); insert into tb_menu(id, title, parent) values(48, '三级菜单48',30); insert into tb_menu(id, title, parent) values(49, '三级菜单49',31); insert into tb_menu(id, title, parent) values(50, '三级菜单50',31); commit;select * from tb_menu;parent 字段存储的是上级id ，如果是顶级父节点，该parent 为null(得补充一句，当初的确是这样设计的，不过现在知道，表中最好别有null 记录，这会引起全文扫描，建议改成0代替)。

2、树操作我们从最基本的操作，逐步列出树查询中常见的操作，所有查询出来的节点以家族中的辈份作比方。

1)、查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。