基于RBS的矿渣粉生产线项目风险识别

基于RBS的矿渣粉生产线项目风险识别

近年来，矿渣粉的使用推广的同时带来一系列风险问题。本文运用风险分解结构分析对本文的项目风险进行识别。

标签：灰色综合评价法；矿渣粉工程项目；项目风险评价

1 风险分解结构分析

根据我国矿渣粉生产线项目的特点，对项目可能产生的风险进行细致的研究，将全部项目风险归为五大类，具体包含风险影响因素如下。

1.1环境风险。我国在2008年出台了相关的循环经济促进法，在政策法规上被你项目具备较强的抗风险能力。本项目会受到国家的激励和保护，并且会享受到税收的优惠。

根据市场反应，近阶段我国宏观经济不会有较大的波动；自然风险因素受气候影响，气候多变已经成为一种常态。

1.2技术风险。本项目具备强大的科研团队，并且在矿渣粉这一技术上研发多年。所以，企业在生产矿渣粉时具有技术优势。公司储备有大量的高端人才，在生产技术上抗风险能力较强。后期的运行维护也具有技术保障，在市场中具备技术能力。

1.3市场风险。由于目前市场还不成熟，信息沟通不畅，信息共享程度不够高；本项目属于新兴技术，与传统技术不同，抢占市场方面会有较大的竞争；本项目是高效技术，与传统技术相比具备较大的产品价格优势，对抗价格波动具有较强的抗风险能力；材料资源-钢铁能源的价格一直处于波动状态，风险较大。

1.4融资风险。该企业融资及抗风险能力强，财力雄厚，因此融资较为容易；本项目总投资14570.16万元人民币，每年产生的利润总额为1236.93万元。项目见效快，资金周转较快；高炉渣高价值利用可获得显著的经济效益，提高企业經济实力。

1.5运营风险。本项目公司从事节约能源和环境保护的研究已有多年的历史，在资源再利用方面具备高端的科研能力，技术力量雄厚，人才储备量较大；运营风险虽有存在，但对抗风险能力具备优势。

项目进行风险识别时，本文首先采用常见的风险识别方法SWOT法和头脑风暴法等；然后我们可以对已经实施过的类似成功项目案例进行统计并调查，深入研究项目案例的实施过程，可以对当时项目技术人员、相关专家和管理人员进行访谈，询问项目实施过程中遇到的风险以及处理措施，基于调查做到全面了解矿渣粉生产线项目的风险影响因素。

2 基于风险结构分析的风险识别

本文根据风险分解结构，从分解结构底层开始，分析每个工作单元的工作内容，在具体实施过程中可能会遇到的风险影响因素，对所有工作单元分析出的所有风险影响因素进行汇总并加以整理，就得到了整个项目的风险影响因素。

3 风险评价指标选取

3.1风险评价指标选取方法

基于RBS理论分析的基础上，本文采用问卷调查法和专家访谈的方法对项目实施时可能存在的风险进行识别，对识别的风险影响因素进行整理，然后建立本文的风险评价指标体系。

（1）调查对象。本文调查问卷和专家访谈调查主要内容以及调查的对象如下：调查内容第一类为相关技术专家对项目风险因素的理解，第二类为企业管理人员对项目风险因素的理解

全面科学合理的对矿渣粉生产线项目进行识别，是文本进行下一步研究的基础，也是全文的重点部分。所以笔者着重对矿渣粉生产线项目的专业人员以及参与过具体矿渣粉生产项目实施的相关项目责任人进行调查，由于本文的调查内容比较专业化，所以调查对象全部为具备三年以上参与具体项目研究或实施的专业人士，为识别本文研究对象项目风险影响因素提供价值较大的参考。

第一类：矿渣粉生产线项目相关专家；主要指与矿渣粉生产相关的领域理论研究专家学者。矿渣粉能源利用相关专家涉足行业多年，特别是研究人员对行业内的科研理论有着很深入的研究，对本文识别矿渣粉生产线项目潜在的风险影响因素具有较高的认识和指导，在理论方面这些人员的看法是具有极大价值的，可以为本文的研究提供很大的帮助。

第二类：矿渣粉生产线项目实施企业的管理人员；对有过相关具体实施项目的公司进行访谈，因为他们参与过具体的项目，对项目全过程的风险影响因素有了较为清晰的认识，对风险因素指标之间的相互影响程度也有了较为科学的判断，所以，他们的建议具备较高的参考价值。

（2）数据收集方式。本文通过发放问卷和专家访谈的方式进行数据的收集，具体形式见附录。

本次调查发放问卷30份，回收27份，回收率达90%；有效问卷26份，有效问卷率为96.3%；本次问卷调查的问卷回收率较高，可以忽略样本之间的无回收偏差问题。汇总此次调查结果如下：总问卷数27份，其中有效问卷数26份，调查对象矿渣粉能源利用领域方面相关专家、矿渣粉生产企业的管理人员，矿渣粉能源领域研究学者、具体项目实施的工程人员；反馈意见问卷回收的专家建议

中有认为指标体系过于复杂，二级指标过多，应给予合理的删减和调整

3.2 风险评价指标体系建立

根据矿渣粉生产线项目的特点，研究大量的相关文献，分析既有的相关矿渣粉生产项目具体实施的情况，结合问卷调查和专家访谈的回收建议，汇总整理得到本文研究的风险评价指标体系，本体系共包含5个一级指标和17个二级指标，风险评价指标体系如图1-1所示：

参考文献

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