生物统计学B卷参考答案及评分标准2

参量，常用希腊字母表示参数，例如用μ 表示总体平均数，用σ 表示总体标准差
4. 无偏估计：如果所有可能样本统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计
数为总体相应参数的无偏估计值。
5. 简单效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应；效应是相对量，
而非绝对量，是施加处理前后的差异。
1 /2
三、 得分
计算概率：在 H0 正确的前提下，根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率(统计
量)计算推断是否接受假设
根据概率(统计数临界值)，进行差异是否显著的推断
对问题作出结论
2.假设检验中的两类错误何时发生？相互关系是什么？如何减少？（10 分）
3.答：α 错误只在否定 H0 时发生；β 错误只在接受 H0 时发生。
考号：
山西大同大学
20 12 -20 13 学年第 二 学期期末考试 生物统计学 B 卷 课程参考答案及评分标准
二、 得分
填空题（每空 2 分，共 20 分）
1.算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数
2.随机、重复、局部控制。
3.离均差之和等于零、离均差平方和最小。
班级 姓名： 线
专业 封
计算题（共 15 分）
1、小麦株高服从正态分布，20 株小麦株高(cm) 其平均值为 82.3cm，标准差为 第 1.7502cm。问：小麦株高 95%的正常范围值。（15 分）
页 答：
共
x

n
1.7502 20
0.39
页
L1 x u x 82.3 1.96 0.39 81.54
变异来源
SS
df
地区间 173.71
4
地区内
12.99
15
总变异 186.75**
×
×
F0.05 3.06
×
×
F0.01 4.89
×
×
1) 计算方差分析表中七个空的数据（14 分） 对地区间黄鼬针毛长度差异显著性进行判断，并在 F 值上标注相应的星号。（6 分）
一 、 得分 1. 生
名词解释（每题 3 分，共 15 分）
物统计学：数理统计在生物学研究中的应用，是应
用数理统计的原理和方法来分析和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科
学，是统计学的分支，属于生物数学的范畴。
2.随机误差：随机误差(sampling error，抽样误差)，是试验中无法控制
的偶然因素所造成的差异试验的初始条件、管理措施等尽管力求一致，但
则Ｆ值的自由度 df1=n1-1 和 df2=n2-1
对一正态总体在特定的 df1 和 df2 进行一系列随机独立抽样，则所有可能的Ｆ值就构
成一个Ｆ分布
五、 得分
综合题（共 20 分）
测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州 5 个地区黄鼬冬季针毛的长度，每个地区随机 抽取 4 个样本，测定的结果如表，试比较各地区黄鼬针毛长度差异显著性。
即使十分小心也不可能达到绝对相同，所以随机误差带有偶然性质，是不
可避免的.统计上的试验误差一般都指随机误差，随机误差越小，试验精确
性越高。
3.参数：为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数，包括平均数和变
异数(极差、方差、标准差等)，其中描述总体特征的数量称为参数(parameter)，也称
L1 x u x 82.3 1.96 0.39 83.06
小麦株高 95%的正常范围值在 81.54-83.06 之间。
四、 得分
问答题（共 30 分）
1.假设检验的基本步骤？（10 分）
答：提出假设：对样本所属总体提出零假设 H0 和备择假设 HA
确定显著水平：α＝0.05、α＝0.01 、α＝0.001
s12、s22
F

s12 s22
α 错误增加，β 错误减小；β 错误增加，α 错误减小；β 依赖于 µ- µ0 的距离；
学院 密
n 增加,δ 2 减小可使两类错误的概率都减小。
3.什么是 F 分布？（10 分）
答：从一正态总体 N(μ ,σ 2) 中随机抽取样本容量为 n1、n2 的两个独立样本，其方
差分别为
，定义其比值为 F: