离散型随机变量及其分布列

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X 7 8 9 10
P
1 5
32 10 5
1 10
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3.某高校为了参加“CBA杯”安徽省大学生篮球联赛暨第 十届CUBA安徽省选拔赛,需要在各班选拔预备队员, 规定投篮成绩为甲级的可作为入围选手,选拔过程中每 人投篮5次,若投中3次则确定为乙级,若投中4次及以 上则可确定为甲级,一旦投中4次,即终止投篮,已知 某班同学小明每次投篮投中的概率是0.6. (1)求小明投篮4次才被确定为乙级的概率; (2)设小明投篮投中的次数为X,求X的分布列.
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P(X=4)=(0.6)4+C43(0.6)3×0.4×0.6=0.336 96,X的 分布列为:
X0
1
2
3
4
P 0.010 24 0.076 8 0.230 4 0.345 6 0.336 96
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[题组自测] 1.已知随机变量X的分布列为:
X0 1 234
P 0.1 0.2 0.3 x 0.1 则x=________.
解析:∵0.1+0.2+0.3+x+0.1=1, ∴x=0.3.
答案:0.3
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2.(2010·潍坊调研)如图,A,B两点间有5条线并联,它 们在单位时间内能通过的信息量依次为2,3,4,3,2.现从 中任取3条线且记在单位时间内通过的信息总量为X. 写出信息总量X的分布列.
2.超几何分布列
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其
中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为 P(X=k)=CkMCCnNnN--kM,k=0,1,2,…,m ,
其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
称分布列
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X
0
C0MCnN--0M
P
CnN
1

C1MCnN--1M CnN

m
CmMCnN--mM CnN
为超几何分布列.如果随机变量X的分布列为超几何 分布列,则称随机变量X服从超几何分布.
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[究 疑 点] 1.离散型随机变量X的每一个可能取值为实数,其实质
代表的是什么? 提示:代表的是“事件”,即事件是用一个反映结 果的实数表示的. 2.如何判断所求离散型随机变量的分布列是否正确?
解析:由分布列的性质可知选C. 答案:C
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3.设随机变量X的分布列为:
X -1 2 3
P
1 4
m
1 4
试计算事件“X≤12”和“32≤X≤72”的概率.
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解:由14+m+14=1,得m=12,∴P(X≤12)=P(X=-1) =14,P(32≤X≤72)=P(X=2)+P(X=3)=34.
D.25
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解析:号码之和可能为2,3,4,5,6,7,8,9,10,共9种. 答案:B
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2.设 X 是一个离散型随机变量,则下列不能够成为 X
的概率分布列的一组数是
()
A.0,0,0,1,0
B.0.1,0.2,0.3,0.4
C.P,1-P(P 为实数)
D.1×1 2,2×1 3,…,n-11·n,n1(n∈N*)
2021/8Байду номын сангаас6
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解:由题意得,X的可能取值为7,8,9,10. P(X=7)=CC12C53 22=15, P(X=8)=C12C22C+53C22C11=130, P(X=9)=C12CC5312C11=25, P(X=10)=CC22C53 11=110,
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∴X的分布列为:
机变量.
二、离散型随机变量的分布列
一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1, x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n) 的概率P(X=xi)=pi,则表
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X
x1
x2

xi

xn
P
p1
p2

pi

pn
称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布
列.有时为了表达简单,也用等式 P(X=xi)=pi,i=1,2, …,n 表示X的分布列.
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4.随机变量X的分布列如下:
X
-1
0
1
P
a
b
c
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=______.
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解析:∵a,b,c成等差数列, ∴2b=a+c. 又a+b+c=1,∴b=13, ∴P(|X|=1)=a+c=23.
答案:23
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[归纳领悟] 要充分注意到分布列的两条重要性质: 1.pi≥0,i=1,2,… 2.p1+p2+…+pn=1
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4
三、离散型随机变量分布列的性质:
(1) pi ≥0,i=1,2,…,n;(2) n pi = 1 . i 1
四、常见离散型随机变量的分布列 1.两点分布
像X P
0 1-p
1 这样的分布列叫做两点分 p
布列.
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如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从 两点 分布,而称p= P(X=1) 为成功概率.
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解:(1)设“小明投篮4次才被确定为乙级”的事件为 A则P(A)=0.6×C32(0.6)2×0.4=0.2592. (2)变量X可能的取值为0,1,2,3,4, P(X=0)=(0.4)5=0.010 24, P(X=1)=C51(0.6)×(0.4)4=0.076 8, P(X=2)=C52(0.6)2×(0.4)3=0.2304, P(X=3)=C53(0.6)3×(0.4)2=0.345 6,
离散型随机变量及其分布列 1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的
概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性. 2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单
的应用.
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[理 要 点] 一、离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常
用字母X、Y、ξ、η…表示. 所有取值可以 一一列出 的随机变量称为离散型随
提示:可用pi≥0,i=1,2,…,n及p1+p2+…+pn=1 检验.
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[题组自测]
1.袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,
现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个
球号码之和为随机变量X,则X所有可能取值的个数是
()
A.5
B.9
C.10
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