测绘技术在地理决策支持中的应用方法

测绘技术在地理决策支持中的应用方法

地理决策支持系统（Geographic Decision Support System，简称GDSS）是基于

地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）相结合的一种辅助决策的技术手段。测绘

技术在GDSS中扮演着非常重要的角色，它为地理决策提供了必要的空间数据和

分析工具，帮助决策者进行深入的分析和判断。本文将从测绘数据的获取、测绘数据的处理和测绘数据的应用等方面，探讨测绘技术在地理决策支持中的应用方法。

一、测绘数据的获取

测绘数据的获取是地理决策支持系统的基础，而现代测绘技术为测绘数据的获

取提供了强有力的手段。卫星遥感技术、航空摄影技术和无人机技术等在测绘数据的获取中得到了广泛应用。

卫星遥感技术通过卫星对地面进行遥感观测，获取大范围、高分辨率的影像数据。决策者可以利用这些卫星影像数据，对地理目标进行分析、监测和评估。例如，在城市规划决策中，可以利用卫星遥感数据来识别城市用地类型分布情况、评估建设用地变化和城市扩张速度等。

航空摄影技术利用设备安装在飞机上，对地面进行多角度、多视角的摄影，获

取高分辨率的航空影像。航空影像数据具有较高的空间分辨率和几何精度，适用于小尺度地区的地理决策支持。例如，在环境监测决策中，可以利用航空影像数据对污染源进行精确定位和分析。

无人机技术是近年来发展迅速的一种测绘技术，它通过无人机设备对地面进行

低空、近距离的飞行，获取高质量的影像和三维地形数据。无人机技术的灵活性和成本效益使其在地理决策支持中得到广泛应用。例如，在土地规划决策中，可以利用无人机获取的影像和三维地形数据，进行地形分析和地貌特征提取，为决策者提供精准的土地信息。

二、测绘数据的处理

测绘数据的处理是地理决策支持系统的核心环节，通过对测绘数据进行分析和

处理，可以提取出有用的地理信息，为决策者提供决策支持。

数据预处理是测绘数据处理的首要步骤，包括测绘数据的格式转换、质量检查

和几何纠正等。只有对测绘数据进行正确的预处理，才能保证后续的分析和处理结果的准确性。

影像处理是测绘数据处理的重要手段，可以通过数学模型和算法对影像数据进

行增强、分类和分析。例如，在农业产量评估中，可以通过对卫星遥感影像数据进行分类，提取出不同作物的分布情况，从而更好地了解农田的利用情况。

地形分析是测绘数据处理的另一个重要方面，可以通过数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）进行地形特征提取和地势分析。例如，在城市洪涝

风险评估中，可以利用DEM数据进行洼地提取和流域分析，预测洪水的扩散情况，为决策者提供洪涝风险的评估结果。

三、测绘数据的应用

测绘数据的应用是地理决策支持系统最终目的的体现，通过对测绘数据的应用，可以为决策者提供空间分析和决策支持。

空间分析是测绘数据应用的重要手段，通过对测绘数据进行空间统计和空间关

系分析，可以发现地理现象的规律和趋势。例如，在交通规划决策中，可以利用交通数据和测绘数据，进行路网分析和交通流分析，优化道路规划和交通管理策略。

决策支持是测绘数据应用的最终目的，通过对测绘数据进行分析和加工，可以

为决策者提供多样化的决策支持。例如，在自然资源管理决策中，可以利用测绘数据进行土地利用评估和环境评价，帮助决策者制定合理的资源利用策略。

综上所述，测绘技术在地理决策支持中发挥着重要的作用。通过测绘数据的获取、处理和应用，可以为决策者提供准确、全面的地理信息，帮助决策者做出科学、

合理的决策。随着测绘技术的不断发展，地理决策支持系统将进一步完善和发展，为我们的社会发展和城市建设提供更好的支持。