【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)09计算机考研专业课考试知识点分析之数据结构
省考研计算机科学与技术全科重点知识点梳理
省考研计算机科学与技术全科重点知识点梳理计算机科学与技术是一个快速发展的学科，涉及了广泛的知识领域。
对于参加省考研的学生来说，掌握计算机科学与技术的全科重点知识点非常重要。
本文将围绕省考研计算机科学与技术全科的重点知识点展开梳理，帮助考生进行系统的复习。
一、数据结构与算法分析数据结构与算法分析作为计算机科学与技术的基础，是省考研的重点考查内容。
其中，常见的数据结构包括线性表、树结构、图结构等，理解它们的基本特点以及操作方法十分重要。
此外，算法分析也是重点内容，考生需要了解常见的算法复杂度分析方法，如时间复杂度和空间复杂度的计算。
二、操作系统操作系统是计算机科学与技术的核心领域之一。
对于省考研计算机科学与技术的考生而言，了解操作系统的基本概念、主要功能以及常见的调度算法等是必备的知识点。
此外，考生还需要关注操作系统的进程管理、内存管理、文件系统等重点内容。
三、计算机网络计算机网络是一个涉及广泛且不断发展的领域。
在省考研计算机科学与技术全科中，计算机网络也是重点知识点之一。
考生需要了解网络的基本概念、体系结构以及常见的协议，如TCP/IP协议等。
此外，对于网络安全也需有一定的了解，包括常见的攻击类型和防御机制等。
四、数据库原理与应用数据库原理与应用也是省考研计算机科学与技术全科的重点内容。
考生需要掌握数据库的基本概念和常用的数据模型，如关系型数据库和非关系型数据库等。
此外，对于数据库的设计和优化也是需要重点掌握的知识点。
五、编程语言和编译原理在计算机科学与技术的学习中，编程语言和编译原理是必不可少的知识。
省考研计算机科学与技术全科中，考生需要了解常见的编程语言，如C++、Java等，并掌握其基本语法和特点。
同时，对于编译原理的基本概念和实现也需要有一定的了解。
六、人工智能与机器学习随着人工智能的快速发展，人工智能和机器学习成为了研究的热点。
考生在复习省考研计算机科学与技术全科时，也需要关注这一领域的知识点。
计算机专业考研有哪些知识点
计算机专业考研有哪些知识点计算机专业考研知识点主要包括以下内容：一、计算机组成原理：计算机硬件的组成和原理，包括CPU、主板、存储器、输入输出设备等；计算机系统结构、指令系统与编程、总线结构、输入输出系统、存储器系统等。
二、计算机操作系统：操作系统的基本概念、功能、体系结构，包括进程与线程管理、内存管理、文件系统管理、I/O 设备管理等。
Linux 操作系统的基础知识；Windows 操作系统管理，包括主机配置、网络配置、安全管理、备份与恢复等。
三、计算机网络：计算机网络的体系结构、协议、标准、服务等；Internet 技术的基础知识，包括 IP 协议、TCP 协议、HTTP 协议、DNS 协议等。
局域网、广域网、无线网络等常见网络技术。
四、数据库：数据库的基本概念、体系结构，包括数据模型、关系型数据库、数据库设计、数据库管理与应用等；SQL 语言的基础语法与操作；数据仓库、数据挖掘等数据处理技术。
五、计算机程序设计语言：各种程序设计语言的基本语法、控制结构；面向对象程序设计思想；C++、Java、Python、C# 等语言的常见应用与开发环境。
六、编译原理：编译原理的基本概念、原理与方法；词法分析、语法分析、语义分析等基本技术；编译器的实现、错误检查、优化与调试技术等。
七、人工智能：人工智能的基本概念、发展历程与应用；智能搜索、机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、视觉处理等 AI 基础技术；深度学习、强化学习等前沿技术。
八、计算机图形学：计算机图形学的基本概念、基本算法与数据结构；2D 和3D 图像处理技术；OpenGL 和 DirectX 图形接口的使用与开发。
九、软件工程：软件开发生命周期、软件设计方法、软件工程项目管理等；Agile 工程、DevOps、持续交付等较新的软件开发方法。
以上为计算机专业考研知识点的大致范围，需要注意的是，知识点不仅仅是这些，还有很多的细节部分需要考生进行深入学习，以便在考试中取得更好的成绩。
考研计算机专业课复习重点归纳
考研计算机专业课复习重点归纳考研计算机专业课复习重点归纳中国大学网考研：一、数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。
所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。
但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。
考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。
如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。
而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串：基础章节，概念较为简单。
专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单元”或“侯补单元”。
一般如果要出题，多数不会作为大题出。
数组常与“查找，排序”等章节结合来作为大题考查。
树和二叉树：重点难点章节，各校必考章节。
各校在此章出题的不同之处在于，是否在本章中出一到两道大的算法设计题。
通过对多所学校的试卷分析，绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。
图：重点难点章节，名校尤爱考。
如果作为重点来考，则多出现于分析与设计题型当中，可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。
查找：重点难点章节，概念较多，联系较为紧密，容易混淆。
出题时可以作为分析型题目给出，在基本概念型题目中也较为常见。
算法设计型题中可以数组结合来考查，也可以与树一章结合来考查。
计算机考研专业知识梳理
计算机考研专业知识梳理计算机考研是许多计算机专业学生进一步深造和提升学术水平的途径。
为了顺利通过考试，有必要对计算机专业的知识进行全面的梳理和准备。
本文将对计算机考研专业知识进行梳理，包括计算机科学与技术、软件工程、信息安全等方面的内容。
一、计算机科学与技术计算机科学与技术是计算机专业考研中最重要的一门学科，它涵盖了计算机的基础理论、算法和数据结构、操作系统、数据库、计算机网络等方面的知识。
在考研中，对这些知识的掌握至关重要。
1. 基础理论：计算机科学与技术的基础理论包括离散数学、数论、逻辑学等。
离散数学是计算机科学的基石，它研究离散结构及其运算规则，如集合论、图论、代数结构等。
数论是研究整数及其性质的学科，它在密码学、数据压缩等领域有广泛应用。
逻辑学是研究推理和思维方式的学科，它用于构建逻辑模型、分析算法的正确性等。
2. 算法和数据结构：算法是计算机解决问题的方法和步骤，数据结构是组织和存储数据的方式。
在考研中，需要熟悉常见的算法和数据结构，如排序算法、查找算法、图算法、树结构、队列、栈等。
同时，需要理解它们的时间复杂度和空间复杂度，以便在实际应用中选择合适的算法和数据结构。
3. 操作系统：操作系统是计算机硬件和软件之间的桥梁，它管理计算机的资源，提供用户和应用程序的接口。
在考研中，需要了解操作系统的基本原理，如进程管理、存储管理、文件系统等。
同时，需要掌握不同操作系统的特点和常见问题的解决方法。
4. 数据库：数据库是存储和管理数据的系统，它是计算机应用的重要组成部分。
在考研中，需要了解数据库的基本原理和常见的数据库管理系统，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
同时，需要了解SQL语言的基本语法和常用操作。
5. 计算机网络：计算机网络是计算机之间相互连接和通信的系统。
在考研中，需要了解网络的基本概念、协议和技术，如TCP/IP协议、网络拓扑、网络安全等。
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)Practice Makes Perfect
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)Practice Makes Perfect
______年______月______日
____________________部门
The saying that practice makes perfect means that after you have plenty of practice in what you are doing， you will be perfect in it. He who practices a lot will master the skill more quickly than he who seldom or hardly practices.
It is evident that practice is important for everybody. If you want to improve your study and work， you should remember that practice makes perfect.
熟能生巧
For example， when we learn English， we have to learn grammar， words， expressions and so on. The most important thing may be how to put what we have learned into practice. If you only learn the grammar rules by heart and don't do enough exercises， it is certain that you can't understand them perfectly. But if you practice a lot， maybe you will understand them more deeply and you can find some good methods of applying them. Memorizing English words whenever time permits，we can easily memorize them and can even find a way to memorize them more quickly.
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)A Letter of Congratulations
Sincerely yours，
Lu Wenjing
All that you have gained is the result of your hard work. I wish you would continue your efforts and gain further success in the new environment. Although we are separated now， our hearts are linked to each other. Please keep in touch with me. I often recall our high school life. In those days， we stayed， played and studied together. We enjoyed each other's company so much that we have maintained our friendship till now. I learnt a lot from you， and even today I often remember how hard you studied. You told me that youwere determined to be an expert in economics， and now you are beginning to realize your dream. Your success tells me that hard work will pay in the end. Your example is a constant inspiration to me.
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)DP,DA,TT,LC,的操作流程和风险分析
4.供货商安排工厂发货并提供发票、箱单等运输单据。
6.客户向进出口公司支付进口税款。进出口公司办理手续、向客户交货并提供进口税单。
7.进出口公司收款后对外付汇。
⑵付汇金额大于10万美元且超过合同金额的15%，要求出具银行保函，并去外管局作备案。
⑶如预付金额超过合同金额的15%，需在合同中明文规定。
二.即期电汇付款方式
㈠流程说明
1.客户与供货商进行销售沟通、下定单，由客户向进出口公司提供定单信息，并在对外付汇前支付全额人民币货款。
2.进出口公司向客户发出收取税款及代理费等费用的收款通知。
2.进出口公司向客户发出收取税款及代理费等费用的收款通知。
3.进出口公司与客户及供货商签署进口代理合同，进出口公司收款后对外付汇。
4.供货商安排工厂发货并提供发票、箱单等运输单据。
6.客户向进出口公司支付进口税款、代理费等，进出口公司办理手续、向客户交货并提供进口税单。
说明：
⑴付汇金额大于3万美元，不管是否超过合同金额的15%都要求出具银行保函。
——教学资料参考参考范本——
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)DP，DA，TT，LC，的操作流程和风险分析
______年______月______日
____________________部门
一.预付进出口公司提供定单信息并支付全额人民币货款。
计算机考点整理
计算机考点整理计算机考试是评估一个人对计算机知识和技能的能力的重要方式之一。
无论是在学校还是在职场，计算机考试无处不在。
为了帮助大家更好地备考，我整理了一些计算机考点，希望能对大家有所帮助。
一、计算机基础知识1. 计算机硬件：CPU、内存、硬盘、显卡等硬件组成部分的功能和特点。
2. 计算机软件：操作系统、应用软件、编程语言等常见软件的基本概念和使用方法。
3. 计算机网络：网络拓扑、网络协议、IP地址、子网掩码等网络基础知识。
4. 数据库：数据库的基本概念、常用的数据库管理系统（如MySQL、Oracle）以及数据库的设计和管理。
5. 网络安全：网络攻击与防御、常见的网络安全威胁、密码学基础等。
6. 计算机图形学：图形学基础、常用的图形处理软件、图像处理算法等。
二、编程语言1. C语言：C语言的基本语法、数据类型、流程控制语句等。
了解C语言的指针、结构体、文件操作等高级特性。
2. Java语言：Java语言的特点及其应用领域，面向对象的编程思想，Java的常用类库和框架等。
3. Python语言：Python语言的特点，Python的基本语法、数据类型、流程控制语句等。
了解Python在数据分析、人工智能等领域的应用。
4. JavaScript语言：JavaScript的基本语法、DOM操作、事件处理等。
了解JavaScript在Web前端开发中的应用。
5. SQL语言：SQL语言的基本语法，掌握SQL查询语句和数据库的增删改查操作。
三、操作系统1. Windows操作系统：Windows的基本操作、常用工具和实用技巧。
2. Linux操作系统：Linux的基本命令、文件系统和权限管理，了解Linux在服务器领域的应用。
3. macOS操作系统：macOS的特点、基本操作和应用程序等。
四、网络技术1. 网络协议：TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等常见的网络协议的特点和使用。
2. 网络编程：掌握Socket编程，了解TCP和UDP协议的区别和应用。
计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解
计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解数据是计算机科学中至关重要的组成部分，而数据库则是管理和存储数据的基本工具。
在计算机专业考研中，数据库常常是一个重要的考点。
本文将详细解释数据库的相关概念和常见考点，帮助考生更好地复习和准备考试。
一、数据库概述数据库是指按一定规则组织起来并存储在计算机上的、能满足用户需求的数据集合。
数据库的设计与管理是计算机科学与技术中一门重要的课程，它涉及到数据的存储、检索、修改和删除等操作。
1. 数据库的分类- 关系型数据库：以二维表格的形式组织数据，并通过表与表之间的关系来描述数据之间的联系。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。
- 非关系型数据库：不以表格的形式组织数据，而是使用键值对、文档、图形等方式存储数据。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
2. 数据库的基本概念- 数据库管理系统（DBMS）：用于管理和控制数据库的软件系统，提供了数据的存储、查询、修改等功能。
- 数据库模型：数据库模型定义了数据的结构、约束和操作的规则，常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
- 数据库操作语言：数据库操作语言用于操作数据库，包括数据的查询、更新和删除等操作。
常见的数据库操作语言有SQL（结构化查询语言）。
二、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则，将现实世界中的数据组织成数据库的过程。
而规范化则是数据库设计的基本理论，旨在减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。
1. 数据库设计的步骤- 需求分析：明确用户对数据库的需求，包括数据的种类、结构和操作等。
- 概念设计：根据需求分析结果，设计出逻辑模型，包括实体-关系图、属性和关系的定义等。
- 逻辑设计：将概念模型转化为数据库管理系统能够实现的关系模式。
- 物理设计：根据逻辑设计结果，确定数据库的存储结构和索引等。
2. 数据库的规范化数据库规范化是指将数据库设计合理化的过程，它通过分解表、消除数据冗余、定义主键和外键等方式来提高数据库的性能和效率。
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)Notice-board design (布告板设计)
Dear students，
This is Thursday afternoon/evening， 5：02 P.M. I guess when I finish writing this STS， I had better go up to Rm. 306 to take a look at the beautiful notice-board that they （Eva， Shirley， Yeedee， Sugus， Larry， Griffin， Douglas， and some girls from other classes …） have been doing. I really want to thank them for what they have done for us. Perhaps I should go up right now.
·do your hair = style your hair
此处appreciate的意思是“带着感激地欣赏”。
replace A with B的意思是以B取代A.
At the moment的意思是“目前”，暗示接着的情况都是暂时性的。
every now and then这短语用
frequently代替也可，但读起来较生硬。
I have had a nice talk with Miss Chan， the Social Worker of our school. She came to my desk and asked what I was doing （I was reading your STSs and writing down feedback）。 She asked if she could read my STSs.I let. her have a quick look at my STSs （not your STSs， don't worry）。 She asked if I can give her copies of my STSs because she is interested in what I write. Of course， I said “yes”。 She then told me she will soon leave us， i.e.， she is going to quit her job as a social worker. Too bad——she is such a nice person； we shall lose a good social worker soon.
计算机年考研计算机专业重点知识点梳理
计算机年考研计算机专业重点知识点梳理计算机专业是当前热门的研究方向之一，考研复习中重点掌握计算机专业知识点对于取得好成绩至关重要。
本文将梳理计算机年考研计算机专业的重点知识点，帮助考生更好地准备考试。
一、数据结构与算法1. 数组与链表：了解数组和链表的特点、应用场景以及插入、删除、查找等操作的时间复杂度。
2. 栈与队列：掌握栈和队列的基本概念、特点及其在计算机科学中的应用，熟悉栈的实现方式和常见操作。
3. 树与图：理解树和图的基本概念、性质以及遍历算法，熟悉二叉树的各种遍历方式和常见的二叉树操作。
4. 排序与查找：熟悉常见的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等，理解它们的原理和时间复杂度，掌握二分查找算法的实现和应用。
5. 散列与哈希：了解散列的原理和哈希函数的设计，熟悉散列表的实现方式以及解决冲突的方法。
二、操作系统1. 进程与线程：理解进程与线程的概念，了解它们的区别与联系，熟悉进程调度算法和线程同步与互斥的机制。
2. 内存管理：掌握内存管理的基本原理，包括地址映射、虚拟内存、页面置换算法等，熟悉动态分区分配和垃圾回收机制。
3. 文件系统：了解文件系统的组织结构、文件访问方式、文件权限管理等，熟悉磁盘调度算法和缓存技术。
4. I/O系统：熟悉计算机系统的I/O硬件结构，理解I/O方式、中断处理和设备驱动程序的编写。
三、数据库系统1. 数据库基础：了解数据库系统的基本概念，包括数据模型、数据库语言、数据库管理系统等，熟悉关系数据库的设计与实现。
2. 数据库查询与优化：熟悉SQL语言的基本操作，掌握数据库查询的基本技巧，了解查询优化的方法和原理。
3. 事务与并发控制：理解事务的概念和特性，了解并发控制的机制和方法，熟悉锁机制和并发问题的处理。
四、计算机网络1. 网络协议：掌握TCP/IP协议族的体系结构、协议分层和各层次的功能，熟悉常见的应用层协议如HTTP、DNS等。
2. 网络传输：了解网络传输中的错误控制和流量控制机制，熟悉常见的传输协议如TCP和UDP。
计算机等级考试重点知识梳理
计算机等级考试重点知识梳理计算机等级考试是一项衡量个人计算机技能水平的重要评估工具。
无论是对于计算机专业人士还是普通用户，参加计算机等级考试都能够提升自身技能，并获得相应的证书。
本文将从计算机硬件、操作系统、网络和安全等方面，对计算机等级考试的重点知识进行梳理。
一、计算机硬件计算机硬件是计算机系统的基础，了解计算机硬件的工作原理和组成是计算机等级考试的重要内容。
其中，重点知识包括：1. 中央处理器（CPU）：CPU是计算机的核心部件，负责执行计算机指令和控制计算机的运行。
了解CPU的工作原理、主频、缓存等参数是必要的。
2. 存储器：存储器包括内存和硬盘，是计算机存储数据的地方。
了解内存的类型、容量和作用，以及硬盘的存储原理和容量计算方法是必备知识。
3. 输入输出设备：键盘、鼠标、显示器等是计算机与用户之间的接口，了解这些设备的工作原理和使用方法是必要的。
二、操作系统操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机的资源和提供用户与计算机之间的接口。
在计算机等级考试中，操作系统是一个重点考察的内容。
以下是一些重点知识：1. 常见操作系统：了解常见的操作系统，如Windows、Linux、Mac OS等，以及它们的特点和使用方法。
2. 文件管理：了解文件的基本操作，如创建、复制、移动、删除等，以及文件系统的组织结构和目录管理方法。
3. 进程管理：了解进程的概念、进程调度算法、进程通信和同步机制等，以及常见的进程管理命令和工具。
三、网络网络是计算机技术的重要应用领域，也是计算机等级考试的重点内容之一。
以下是一些重点知识：1. 网络基础：了解网络的基本概念、网络拓扑结构、网络设备和通信协议等，以及常见的网络连接方式和网络地址的表示方法。
2. 网络安全：了解网络安全的基本概念、常见的网络攻击方式和防御方法，以及常见的网络安全工具和技术。
3. 网络应用：了解常见的网络应用，如电子邮件、网页浏览、文件传输等，以及常见的网络应用协议和工具。
计算机科学与技术考研计算机科学与技术常考知识点解析
计算机科学与技术考研计算机科学与技术常考知识点解析计算机科学与技术是一个快速发展的学科领域，涵盖了广泛的知识内容。
在计算机科学与技术考研中，掌握常考的知识点是非常重要的。
本文将对计算机科学与技术考研中常见的知识点进行解析，帮助考生更好地备考。
一、数据结构与算法分析数据结构和算法是计算机科学与技术的基础，也是计算机科学与技术考研中的重要内容。
在考研中，常见的数据结构包括树、图、堆等，常见的算法分析包括递归、排序、查找等。
掌握这些知识点可以帮助考生更好地理解计算机科学与技术的基础原理，提高算法的设计和实现能力。
二、操作系统操作系统是计算机科学与技术中的核心课程，对考研来说也是一个重要的考点。
操作系统主要涉及进程、线程、内存管理、文件系统等内容。
在考研中，需要了解操作系统的基本原理，具体的实现和应用。
三、数据库系统与设计数据库系统与设计也是计算机科学与技术考研中的一个重要领域。
数据库系统涉及数据库的设计、管理和使用。
考生需要熟悉常见的数据库模型，如关系数据库模型、网络数据库模型等，同时需要了解数据库的查询语言和数据库的优化技术。
四、计算机网络计算机网络是计算机科学与技术领域的另一个重要内容。
在考研中，考生需要掌握计算机网络的基本原理、网络协议和网络安全等知识点。
了解计算机网络的工作原理和常用的网络协议，对于理解网络通信和网络安全具有重要的意义。
五、软件工程软件工程是计算机科学与技术中的实践性内容，也是考研的一个重点。
软件工程主要包括软件开发流程、需求分析、软件设计和软件测试等内容。
考生需要了解常见的软件开发方法和工具，掌握软件开发的基本流程和技术。
六、人工智能人工智能作为计算机科学与技术领域的热点之一，也是考研中的一个重要内容。
人工智能涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的知识。
考生需要了解人工智能的基本原理和应用，掌握相关的算法和技术。
七、计算机体系结构计算机体系结构是计算机科学与技术中的基础课程之一。
研究生考试中的计算机基础知识要点
研究生考试中的计算机基础知识要点在研究生考试中，计算机基础知识是一个重要的考点。
掌握这些基础知识不仅可以帮助我们更好地理解计算机科学的相关理论，也能为我们顺利通过考试提供有力的支持。
本文将重点介绍研究生考试中的计算机基础知识要点，帮助考生全面复习和备考。
一、数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学的基础，也是研究生考试中的重要考点。
在复习过程中，需要重点掌握以下内容：1. 线性数据结构：如数组、链表、队列和栈，以及它们的实现和应用。
2. 树和图：掌握二叉树、二叉搜索树、平衡树等常见的树结构，了解图的基本概念和常见算法，如最短路径算法、拓扑排序等。
3. 查找和排序算法：熟悉常见的查找算法，如二分查找、哈希表等，以及排序算法，如冒泡排序、快速排序等。
4. 动态规划：了解动态规划的基本思想和解题方法，能够应用动态规划解决实际问题。
5. 算法复杂度分析：熟悉时间复杂度和空间复杂度的概念，能够分析算法的复杂度。
二、计算机网络计算机网络是现代计算机科学的核心技术之一，也是研究生考试中的重要考点。
在复习过程中，需要重点掌握以下内容：1. 网络体系结构：了解计算机网络的体系结构，如OSI七层模型、TCP/IP协议等。
2. 网络协议和技术：熟悉常见的网络协议，如HTTP、FTP、SMTP 等，了解IPv4和IPv6的区别和应用。
3. 网络安全：了解网络安全的基本概念和常见攻击方式，如DDoS、SQL注入等，以及常用的安全防护措施。
4. 网络性能优化：了解网络性能优化的基本方法和技术，如负载均衡、缓存技术等。
5. 无线网络：了解无线网络的基本原理和常见技术，如WiFi、蓝牙等。
三、操作系统操作系统是计算机系统的核心组成部分，也是研究生考试中的重要考点。
在复习过程中，需要重点掌握以下内容：1. 进程管理：了解进程的概念和基本操作，如创建、撤销、调度等，以及进程同步与通信的方法。
2. 内存管理：熟悉内存管理的基本原理和常见算法，如分页、分段、虚拟内存等。
计算机专业考研有哪些知识点3篇
计算机专业考研有哪些知识点第一篇：操作系统和计算机网络操作系统和计算机网络是计算机专业考研中的两个重要知识点，下面将分别介绍这两个知识点的具体内容。
操作系统：操作系统是计算机硬件和应用软件之间的中间层，它为应用程序提供了接口和支持，管理计算机系统的资源，并与计算机用户交互。
考研中常涉及到操作系统的结构、进程管理、内存管理、文件系统、虚拟内存、死锁等知识点。
具体来说，操作系统结构主要包括内核、进程管理、内存管理、文件系统等几个模块。
操作系统的进程管理主要涉及进程、线程、进程调度和进程同步等概念。
内存管理方面包括物理内存管理和虚拟内存管理两个方面。
文件系统则是操作系统用于管理磁盘空间的一种文件结构。
计算机网络：计算机网络是由一组相互连接的计算机组成的互连网络。
网络连接计算机的方式可以是有线或者无线的。
网络的本质是信息交换和资源共享。
在计算机网络中，数据通过一系列传输节点在网络中传输。
考研中常涉及到计算机网络的传输层、应用层、网络层、数据链路层等知识点。
传输层：传输层主要负责数据的可靠传输和错误恢复。
其中传输层中有两个主要的协议，UDP和TCP。
UDP协议是不可靠传输，仅提供数据的传输功能，TCP协议是可靠传输，保证数据能够顺利传输。
应用层：应用层用于处理特定的应用程序间的数据通信。
常见应用层协议有HTTP、FTP、DNS、SMTP、POP3等。
网络层：网络层主要负责数据包的传输和路由。
网络层协议有IP、ICMP、ARP等。
数据链路层：数据链路层主要负责传输介质上的原始数据。
数据链路层由两个小的子层组成，即物理子层和MAC子层。
以上是操作系统和计算机网络这两个知识点的简单介绍。
考研中需要充分理解和掌握这些知识点，才能更好地完成计算机专业考研的考试。
2019计算机考研专业课核心考点梳理(一)
2019计算机考研专业课核心考点梳理(一)计算机考研备考需要对考点进行梳理，针对性复习，可以提升复习效率。
下面为大家跨考教育小编为大家整理了计算机考研专业课的核心考点，以供参考。
队列和栈结构的概念理解栈是仅限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表，称插入、删除这一端为栈顶。
表中无元素时为空栈。
栈的修改是按后进先出的原则进行的。
通常栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
队列是一种运算受限的线性表，插入在表的一端进行，而删除在表的另一端进行，允许删除的一端称为队头，允许插入的一端称为队尾，队列的操作原则是先进先出的。
队列也有顺序存储和链式存储两种存储结构。
线性表中单链表相关算法设计与实现一些基础但又重要的单链表相关算法，如：1.打印单链表，void PrintList(List list);使用一个指针遍历所有链表节点。
2.两个升序链表,打印tarList中的相应元素，这些元素的序号由SeqList指定，void PrintLots(List tarList, List seqList);使用两个指针分别遍历两个链表，每次取出序列链表的一个序号后，根据该序号，到达目标链表指定节点。
3.两个升序链表的交集，List Intersect(List l1, List l2);4.两个升序链表的并集，List Join(List l1, List l2);5.单链表就地置逆，void Reverse(List l);使用三个指针表示前驱，当前和后继节点，每次将当前节点的Next指向前驱节点，然后向后遍历直到链表末尾。
二叉树的遍历遍历的过程就是把非线性结构的二叉树中的结点排成一个线性序列的过程。
二叉树遍历方法可分为两大类，一类是“宽度优先”法，即从根结点开始，由上到下，从左往右一层一层的遍历;另一类是“深度优先法”，即一棵子树一棵子树的遍历。
2019计算机考研专业课核心考点梳理(三)
2019计算机考研专业课核心考点梳理(三)计算机考研备考需要对考点进行梳理，针对性复习，可以提升复习效率。
下面为大家跨考教育小编为大家整理了计算机考研专业课的核心考点，以供参考。
从二叉树结构的整体看，二叉树可以分为根结点，左子树和右子树三部分，只要遍历了这三部分，就算遍历了二叉树。
设D表示根结点，L表示左子树，R表示右子树，则DLR的组合共有6种，即DLR，DRL，LDR，LRD，RDL，RLD。
若限定先左后右，则只有DLR，LDR，LRD三种，分别称为先(前)序法(先根次序法)，中序法(中根次序法，对称法)，后序法(后根次序法)。
三种遍历的递归算法如下：1.先序法(DLR)若二叉树为空，则空操作，否则：访问根结点?先序遍历左子树?先序遍历右子树。
2.中序法(LDR)若二叉树为空，则空操作，否则：中序遍历左子树?访问根结点?中序遍历右子树.3.后序法(LRD)若二叉树为空，则空操作，否则：后序遍历左子树?后序遍历右子树?访问根结点.核心考点四：完全二叉树中有关结点个数计算完全二叉树的定义：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称为完全二叉树。
完全二叉树的叶子数为(n + 1) / 2取下整。
森林与二叉树之间的转换以及转换过程中结点之间的关系将一棵树转换为二叉树的方法是：1.树中所有相邻兄弟之间加一条连线。
2.对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之间的连线，删去其与其它孩子结点之间的连线。
3.以树的根结点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度，使之结构层次分明。
森林转换为二叉树的方法如下：1.将森林中的每棵树转换成相应的二叉树。
2.第一棵二叉树不动，从第二棵二叉树开始，依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树根结点的右孩子，当所有二叉树连在一起后，所得到的二叉树就是由森林转换得到的二叉树。
树和森林都可以转换为二叉树，二者的不同是:树转换成的二叉树,其根结点必然无右孩子，而森林转换后的二叉树，其根结点有右孩子。
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二叉树和树是两种不同的概念，这一点是必须要搞清楚的。在这个部分，我们要掌握树的定义、二叉树的定义及主要特征(特殊的二叉树、二叉树的性质)。在二叉树的顺序存储结构和链式存储结构方面，特别是链式存储结构，因为很多应用都是建立在链式存储基础上，例如，二叉树的遍历(前序遍历、中序遍历、后序遍历)就是一种典型的应用。
图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索，我们要掌握这2种遍历方法的算法实现。给出一个具体的图，要能知道它的遍历次序。
在数据结构课程中，图的基本应用是最多的，也是最复杂的，我们要掌握这些应用的复杂度分析。要掌握的具体应用主要包括最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径。在给出的一个具体的图中，我们要会利用已知条件，求出上述应用的结果。
2.栈、队列和数组
栈和队列是两种特殊的线性表，在这方面，要求我们掌握栈和队列的基本概念，以及他们之间的区别。对于栈和队列的存储结构(包括顺序存储结构、链式存储结构)要有较深的理解，对于栈和队列的应用，例如，排队问题、子程序调用问题、表达式问题等，要搞清楚。
一维数组属于线性表范畴，但多维数组不属于线性表。在这方面，主要掌握数组的存储结构，例如按行优先、按列优先等，某个元素存在的地址是什么。对于特殊矩阵(二维数组)的压缩存储原理也要搞清楚。
——教学资料参考参考范本——
【资格考试】2019最新整理-(备考辅导)09计算机考研专业课考试知识点分析之数据结构
______年______月______日
____________________部门
在计算机考研专业基础课统考科目中，一共考查数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络四门课程，满分为150分，其中数据结构占45分。
6、内部排序
根据考试大纲，只考查内部排序。所谓内部排序，就是在内存中进行排序。在这一部分中，主要要掌握直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序(bubble sort)、简单选择排序、希尔排序(shell sort)、快速排序、堆排序、二路归并排序(merge sort)、基数排序的基本概念和方法。搞清楚这些排序方法的流程，以及它们之间的区别。
2、学习方法
对于数据结构的学习，难在其中的算法及实现。有条件的考生，可以在计算机上编写程序，自己实现教材上的算法(要注意，书上的算法通常都采用伪代码编写，需要我们自己用某种程序设计语言去具体实现)。如果没有条件，那就只有在心里进行推导了，可以使用实际的例子，手工“实现”算法。
在这个知识点，一个很重要的考查点就是各种内部排序算法的比较，一般的书上都会有这样的一个表格，列出了所有排序在各种情况下(、最坏、平均)的时间复杂度和空间复杂度，这个表是需要我们记下来的。当然，如果我们能掌握复杂度的计算方法，自己能推算出来，那就更好了。
最后，就是要掌握内部排序算法的基本应用，以及算法的实现。
5、查找
在给定的数据集合中查找某个关键值就是查找，查找的基本方法主要有顺序查找法、折半查找法、B-树、散列(Hash)表及其查找。考的比较多的是折半查找和散列表，我们要掌握它们的基本概念和方法，例如散列表的碰撞如何解决，装载因子的概念等。
另外，我们要掌握各种查找算法的分析及应用，能把各种查找在查找成功、查找失败的情况下的、平均、最坏的平均查找次数的计算方法搞清楚。
4、图
在数据结构中，图的结构是最复杂的，这里的概念也是最多的。我们要掌握图的基本概念(有向图、无向图、连通、路径、子图、出度、入度、生成树、最短路径、关键路径等)。
图的存储及基本操作主要有邻接矩阵法和邻接表法，我们要掌握这有向图和无向图的这2种存储方法，要清楚图的连通和存储方法之间的关系。例如，一个顶点的出度和临界矩阵中1的个数有什么关系，等等。
三、复习方法
1、教材的选择
从考试大纲来看，所要求的知识在一般的大学数据结构教材中都已经包含，所以，选择哪本书并不是最重要的事情。不过，根据希赛教育推荐，对于数据结构的复习，可以选择清华大学出版社的《数据结构(第二版)》(严蔚敏主编)。这本书有多种语言的版本，建议选择C语言的版本，在复习的过程中，还可以配以相应的习题集。
一、考查目标
(1)理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
(2)掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。
(3)能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
二、知识点解析
1.线性表
线性表是一种最简单的数据结构，在线性表方面，主要考查线性表的定义和基本操作、线性表的实现。在线性表实现方面，要掌握的是线性表的存储结构，包括顺序存储结构和链式存储结构，特别是链式存储结构，是考查的重点。另外，还要掌握线性表的基本应用叉树的基本概念和构造、二叉排序树、平衡二叉树的基本概念和应用，特别是二叉排序树的基本性质和特点要能很好地理解。
多棵独立的树就组成了森林，树的存储结构和遍历、森林的遍历、树和二叉树的转换、森林和二叉树的转换等知识，也要有了了解。
最后就是树的应用，通常会作为综合应用类试题出现，包括等价类问题、哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码等。