经济统计学原理习题答案(最新)

Ylpol;经济统计学原理习题答案
第一章 总论
一 填空题(略) 二 判断题
1错 2对 3错 三 选择题
1 (1,2,3,4)
2 (3)
3 (2) 四、问答题（略）
第二章
统计调查与整理
一 填空题(略) 二 判断题
1 错
2 错
3 错
4 错 5错 6 错 7 对
三 选择题
1 (2)
2 (1),(3)
3 (1),(3)
四 问答题 (1,2,3略)
4
班45名学生“统计学”考试成绩分析
按考分分组 人数
(人) 组中值(分)
f x x )( 60以下
6
55
300
20
120
400
2400
60～709655851090100900 70～801675112000000 80～909857651090100900 90以上595475201004002000合计45—3355—40010006200
第三章概率论基础
(见教材后附答案)
第四章综合指标
一填空题(略)
二判断题
1 对
2 对
3 错
4 对
5 对
6 对
7 错
8 错
三选择题
1 (1)
2 (3)
3 (2)
4 (3) 5（２）６（３）７（３）
８(2) 9 (3) 10 (3)
四问答题(略)
五计算题
P65/五
1.某集团公司所属甲、乙、丙三个工厂的有关资料如表所示
（1）计算表中空格的数字。

（2）说明各栏数字属于哪类指标？
（3）根据表中各栏指标，对该公司生产情况做简要分析？
答：（2），（1）（2）（3）为总量指标（时期指标）；（4）为结构相对数；（5）动态相
对数；（6）计划完成相对数。

（3），计算结果表明甲、乙两厂的利润都比上年增加了。

丙厂利润比上年下降了，
但该公司生产情况总体良好。

2.根据“十·五”规划规定，某产品在该五年规划的最后一年生产达到803万吨。

该产品在五年规划最后两年每月实际产量如表所示：
单位：万吨月份
123456789101112年度
第四年505054555859626363637275
第五年757678798181848586899093
要求：根据表中资数计算该产品提前完成五年规划的时间。

所以提前了8个月又7天。

3.甲、乙两个生产小组有关资料如表所示。

甲组乙组
日产量（吨）工人数（人）日产量（吨）工人数（人）
57425
68530
72269
91178
合计合计
要求：计算两组生产零件平均数，全距，平均差，均方差，平均差系数，均方差系数，并据此比较两组生产情况，说明哪个组技术水平比较均衡。

甲组：
日产量工人数(人)f xf f x
x-f
(-
x
x2) 5735-2214428
6848-11818
72215400000
811992222444
合计48336——44—80
乙组：
日产量工人数(人)f xf
425100-1125125
53015000000
695411919
78562216432
合计72360——50—66
4.甲商品在不同地区的售价差异很大，现将有关数据整理如表所示：
甲商品销售量和销售价格资料表
销售价格
（元）
销售量
（百件）
组中值
（元）
向上累计向下累计110～120128115147201282162
120～130 239125298753672034
130～140 76813510368011351795
140～150 4861457047016211027
150～160 201155311551822541
160～170 196165323402018340
170～180 131175229252149144
180～190 131852405216213合计2162—307570——
要求：1.甲商品的平均价格。

2.甲商品价格的众数，中位数。

3.根据甲商品价格的算术平均数，众数，中位数的关系，判断其价格分布的特点。

中位数所在组∑f/2=2162/2=1081
第五章时间数列
一判断题
1 错
2 对
3 错
4 错
二选择题
1 (1)
2 (4)
3 (2)
4 (2)
5 (4)
6 (2)
三问答题(略)
四计算题
1.已知某企业200×年职工人数资料如下表：
日期1月1日5月31日9月1日12月31日
人数（人） 1200 1340 1450 1560
要求：计算200×年该企业职工平均人数。

2.某工业企业200×年职工人数和净产值资料如下表：
项目
1月
2月 3月 4月 初职工人数（人）(b 2000 2200 2000 2100 净产值万元\(a)
2200
2520
2940
3260
要求：（1）计算200×年第一季度各月每个职工平均净产值； （2）计算200×年第一季度每个职工平均净产值；
3.某商业企业200×年各类商品销售额资料如下表：
项目
品销售额（万元增长量（万元）发展速度（%） 增长速度（%） 增长
1%绝度值 （万元） 逐期 累积 环比 定基 环比 定基 第一季度 100
— —
—
100
— — —
第二季度 120 20 20 120 120 20 20 1 第三季度 216 96 116 180 216 80 116 1.2 第四季度 312
96 212 144 312
44
212
2．16
要求：（1）计算表中空格的价格。

（见上表中）
（2）计算该企业各季的平均发展速度和平均增长增长速度。

%
12.146100
3123
===n
n a
a
a
x
平均增长速度=146.12%-100%=46.12% 4. 某市1999-2005年工业增减值资料如下表：
项目工业 增加值 （万元）
1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 800
880
960
1043
1120
1200
1285
要求：试分析某市工业增加值的发展变化类型，并配合相应的趋势预测2006年和2007年的工业增加值。

某市1999-2005年工业增减值资料
年份 年次方 工业增加值y ty 趋势值 1999 -3 800 -2400 9 799.52 2000 -2 880 -1760 4 880.06 2001 -1 960 -960 1 960.60 2002 0 1043 0 0 1041.14 2003
1
1120
1120
1
1121.68
200421200240041202.22
200531285385591282.76
合计072882255287287.98
5.某市2003～2005年甲商品销售量资料下如表
要求：（1）用按月平均法计算季节比率。

（2）设已知2005年8月，9月甲商品销售额分别为85kg，70kg，试预测该年10月，11月甲商品销售量。

71.25(Kg)
142.63%159.91%)(149.93%70)
(85=⨯++=
十月份销售量
(Kg)
12.84%2.69159.91%)(149.93%70)
(85=⨯++=
十一月份销售量
第六章
统计指数
一 填空题 (略) 二 选择题
1 (1,2,3)
2 (3)
3 (4)
4 (2) 三 问答题 (略)
四 计算题 1.已知三种产品的成本和产量资料如表6-11。

要求：（1）计算每种产品的个体成本指数，个体产量指数； （2）计算三种产品的成本总指数；
（3）计算由于三种产品单位成本报告期比基期降低所节约的生产费用支出总额； （4）假定三种产品某时期的不变价格分别为：甲产品15元，乙产品10元，丙产品8.5元。

试计算三种产品的总产量指数和由于三种产品产量报告期比基期增加而增加的总产值（按不变价格计算）。

答案:
（1）见表中个体指数
（2）k z=(∑/∑)*100%=(190000/226000)*100%=84.07%
(3) ∑-∑=190000-226000=-36000
(4)
k p=(∑Pn/∑Pn)*100%=(315000/175000)*100%=180%
Q
∑Pn-∑P0=315000-175000=140000(元)
2.设某农产品收购站基期、报告期的统计资料如表6-12。

收购量（）收购价格（）
农产品等级
基期（）报告期（）基期（）报告期（）
一24.045.0350360157508400
二60.090.03203282880019200三136.0120.03003063600040800四82.572.62702771960222275合计302.5327.6－－10015290675要求：求分析该站报告期收购某农产品等级构成变动对平均收购价格变动的影响情况，应计算什么统计指数？列出计算公式与计算出结果、并进行分析。

答案：（∑/∑）/(∑/∑)=(100152/327.6)/(9067.5/302.5)=101.99%
∑/∑-∑/∑=(100152/327.6)- (9067.5/302.5)=5.96(元/kg)
可变构成指数
分析（略）
3.某企业报告期四种产品的产量、单位成本、个体成本指数资料如表
产品名称产量（件）单位成本（元）个体成本指数（%）Q1Z1Q1Z1/K z 甲25040801000012500乙60020901200013333.33丙150100851500017647.06丁50080754000053333.33合计——7700096813.72要求：
（1）计算4种产品成本总指数；
（2）计算由于4种产品单位成本降低所节约的生产费用支出总额。

4.某商业企业的统计资料，如表。

商品名称计量单位
销售额（万元）报告期价格比基期降低
（%）Q1P1/K p
基期P0Q0报告期（P1Q1）
甲件40045010500乙台1400144041500丙Kg2253922400丁盒100982100合计212523802500要求：根据上表资料计算：
（1）用调和平均指数法计算物价总指数；
（2）商品销售量总指数；
（3）由于物价降低居民减少支出的金额；
（4）由于销售量变动对销售额绝对值的影响。

答案：
5.设某市居民以相同的金额，在报告期购买的副食品数量比基期购买同样副食品的数量少8.5%。

要求：计算、分析副食品价格的变动情况。

答案：
6.某集市的商品价格报告期比基期总的下降了2.5%，商品成交额增长了7%。

要求：计算商品成交量的增长（%）。

答案：
7.某公司所属两个工厂的有关资料如表
要求：根据上表资料计算：
（1）劳动生产率可变构成指数；
（2）劳动生产率固定结构指数；
（3）劳动生产率结构影响指数；
（4）建立指数体系，从相对数和绝对数上进行分析。

答案：
%
95
.
80
500
900000
700
1020000
1
1
1
1
)1(=
=
∑
∑
∑
∑
=
f
f
q
f
f
q
q
q
%
83.96500
90000070012200000
001
1)
3(
==
∑
∑
∑
∑
=
f f q f f q
）（）（）（）（）
（）（57.14-285.72-1342.86-1800-1742.861742.86-1457.141800-1457.14500900000
-7001200007001220000-7001020000500900000-7001020000+=+=+=
文字分析（略）
8.某工厂两种产品产量和原材料消耗的有关资料如表6-16。

万吨）
原材料
名 称
每吨产品原材料消耗量（吨）每吨原材料价格（元）
料支出总额（万元） 报告期 基 期 报告期 基 期 报告期
要求：分析原材料费用总额变动受各因素变动的影响程度和影响绝对值。

答案：
（万元）72.15=946.9-1019.05= 107.62%=100%×946.91019.05000111000
111Qzp Z Q -Z Q =100%Z Q Z Q =K 1∑∑⨯∑∑P P P P 、
）万元、(35.79946.9-1044.25=110.28%100%9.94625.104400010
00
1Q Z Q -Z Q 100%Z Q Z Q =K 20
==⨯=∑∑⨯∑∑P P P P
（万元）8.8
=1044.2-1053.2= 100.86%=100%×1044.25
1053.2500110011z Z Q -Z Q =100%Z Q Z Q =K 31
10
∑∑⨯∑∑P P P P 、
（万元）-34.2=1053.25-1019.0= 96.75%=100%×1053.25
1019.05011011Z Q -Z Q =100%Z Q Z Q =K 41
1
1
1
1
1
p
∑∑⨯∑∑P P P P 、
k p k z k q =qzp ⨯⨯K 指数体系100.86%
100.86%110.28%107.62% ⨯⨯=
）（）（）（∑-∑+∑-∑+∑-∑=∑-∑P P P P P P P P 0
1
1
1
1
1
1
Z Q Z Q Z Q Z Q Z Q Z Q Z Q Z Q 111110001
（万元） 34.2-8.897.3572.15+=
文字分析略 第七章
抽样调查与抽样推断
一 判断题
1 对
2 对
3 对
4 错 二 选择题
1 (1)
2 (4)
3 (4)
4 (2)
5 (2)
6 (2)
7 (1) 三 问答题 (略)
四 计算题
1.某厂质检部门对50000个零件进行检查，随机抽查225各零件，发现有18个不合格。

① 试按概率68.27%保证，推断该批零件的废品率。

② 若按概率95.45%保证，该批零件的废品率是多少？ 答案：
92.01,08.0225
18
=-==
p p
018.0018.01=⨯=⋅=∆μp
t p
018.008.0018.008.0+≤≤-⇒∆+≤≤∆-p p p p p p
036.0018.02=⨯=⋅=∆μp t p
036.008.0036.008.0+≤≤-⇒∆+≤≤∆-p p p p p p
2.某厂对一批日光灯管作使用寿命抽样测试，随机抽取100只日光灯管，其平均使用寿命为2000h ，标准差
为46h 。

① 按68.27%的概率推断该批日光灯管的平均使用寿命范围。

②设极限抽样误差范围为 5.75h，现要求极限抽样误差范围缩小到原来的，概率仍为68.27%，问应抽多少只日光灯管？
③若要使极限抽样误差范围缩小到，概率为99.73%，问应抽查多少只灯管？
④试述抽样单位数、极限抽样误差范围和概率三者之间的关系。

答案：
①
②
③
④误差越小，抽样单位数越多，
概率不变，误差越小，抽样单位数越多。

概率越大，误差越小，抽样单位数越多。

3.对某种鞋子进行耐穿时间测试，经两次抽检，得知各自的标准差为60天和75天。

试问在抽样误差范围不超过20天，概率为95%的条件下，至少应抽多少双鞋子？答案：
4.某产品某月末共有1200件，按其质量差异分为A，B，C三类，现按库存比例随机抽取60件，测得有关数据如下表。

产品类型产品数量（件）抽样使用小时标准差（h）
A60060020
B36046025
C24040036
1200——
要求：用类型比例抽样法推断商品的平均使用小时的可能范围，并以95.45%的概率保证。

答案：
若以95.45%的可靠性推断，其平均在511.4—524.6之间
5.某市某镇从20000户居民中取200户进行家计调查，在这20000户居民中高收入为3200户，中等收入为6800户，低收入为10000户。

设三类居民收入的标志差分别为300，200元，150元。

试用类型适宜抽样计算重复不重复其抽样平均误差。

计算各组组间方差的平均数：
N
N
i
i
∑
=
2
2σσ
（元）
3925020000100015068002003200300222=⨯+⨯+⨯=
重复抽样的抽样平均数的平均误差为
n
u
x
2
σ=
元）
(14200
39250
==
不重复抽样的抽样平均数的平均误差为
元））（(94.1310000200
120039250=-=
6.某食品厂大量连续生产5kg 袋装食品，一昼夜产量为57600袋，平均每分钟生产40袋，现决定每隔144min 抽取1min 的食品产量进行包装质量检验，所得资料如表所示。

样本编号12345678910
合计
各群平均每袋重量（kg）
4.9
5.1 5.2 5.3 5.0 4.9 5.0 4.8 5.0 5.35.05
群一级品包装质量比重（%
8075838280797880818280
要求：计算每袋食品平均重量的平均抽样误差和一级品率比重的抽样平均误差。

解：
某水泥厂×日水泥质量检验计算表
样本编号各群平均每袋
重量（kg）
与样本平均数
的离差
离差平方
各群一级品
包装质量比重
（%）
（%）
1 4.9-0.150.0225800
2 5.10.050.00257525
3 5.20.150.0225839
4 5.30.250.0625824
5 5.0-0.050.0025800
6 4.9-0.150.0225791
7 5.0-0.050.0025784
8 4.8-0.250.0625800
9 5.0-0.050.025811
10 5.30.250.0625824合计 5.05—0.265-48
（1） R=24×60=1440(群)
r=1440÷144=10(群)
=50.5÷
10=5.02
=0.265÷10=0.0265 （2）
（公斤）
）
（）（0.051144010
-110
0.0625
R 1-r
2==
-=
X
X
u
σ
%8.410%
48==
%
69.0)144010
1(10048.0=-=
统计分析 (略) 第八章 统计预测(见教材后附答案) 第九章
相关与回归分析
一 判断题
1错 2错 3错 二 选择题
1 C
2 B 3A 4A 5A 6C
三问答题(略)
四计算题
四、计算题
1.某工厂某年1～8月份生产某产品产量与成本资料如下表。

某工厂生产某产品产量和成本资料表
xy X2Y2
月份产量（单位）每件成本（元）y
15572396030255184
25375392228095476
37168482850414624
48167542765614489
58669593473964761
68267549467244489
78468571270544624
89264588884644096
合计604549411654707637743
要求：（1）根据上述资料画出散点图，观察并说明产量与成本两个变量之间存在何种关系；（略）
（2）计算相关关系，说明相关程度和方向；
（3）求出产量（）对成本（y）的回归直线方程。

答案（2）
⎪
⎩⎪
⎨⎧
>-=-⨯⋅-⨯⨯-⨯=∑∑-∑∑-∑∑∑-=产量与成本高度负相关,8.08995.02)549(3774382)604(4707685496044116582)(22)(2r y y n x x n y x xy n r
[]x y n x b y a x n y x )193.0(1965.83ˆ1965.838604)193.0(549)(193.0)604(470768549604411658)(x -xy n b 22
2-+=∴⎪
⎪⎩
⎪
⎪⎨
⎧=⨯--=-=-=⨯⨯⨯-⨯=-⋅=∑∑∑∑∑∑∑
2．某物流公司1999—2008年货运总量与工业增加值资料如表所示。

要求：（1）计算相关关系并求出回归方程；
（2）当工业增加值为50亿元时，估计货运总量为多少亿吨？并计算估计标志误差。

（1）
9565
.0
2
)8.33(96.115102)344(1220610344
8.339.1186102)(22)(2=-⨯⋅-⨯⨯-⨯=∑∑-∑∑-∑∑∑-=
y y n x x n y x xy n r
x y
n x b y a x n y
x
06493.01146ˆ1146
10
344
6493.08.33)
(06493
.0)344(206.1210344
8.339.118610)(x -xy n b 2
2
2
+=∴=⨯-=
-=
=⨯⨯⨯-⨯=
-⋅=∑∑∑
∑∑∑∑
（2） 当X=50时
亿吨）(439255006493.01146ˆ=⨯+=∴y
135
.02109
.118606493.08.33114696.115=-⨯-⨯-=
3．某纱厂生产21支棉纱与用棉量资料如表所示。

某厂生产21支纱制成率与用棉量之间资料表
21支纱用棉量y （千克） 21支纱制成率 （%） xy x 2 y 2
1.095 84.5 925275 7140.25 1199025 1.090 84.8 92432 7191.04 11881 1.086
85.2
925272 7259.04 1179396
1.083 85.5
925965 7310.25 1172889 1.082 86.2 932684 7430.44 1170724 1.075 86.6 93095 7499.56 1155625 1.071 86.8 929628 7534.24 1147041 1.069 87.6 936444 7673.76 1142761 1.065 87.7 934005 7691.24 1134225 1.063 87.9 9344377 7726.41 1129969 1.058 88.1 932098 7761.61 1119364 1.052 88.3 928916 7796.89 1106704 总计 12.889
1039.2
1115993490014.7813845823
要求：计算相关系数，求出回归方程，并作简要分析。

答案（1）
98
.02)12889(138********)2.1039(78.90014122.1039128891115993412-=-⨯⋅-⨯⨯-⨯=
00967.0)2.1039(78.90014122
.10391288911159934122
-=⨯⨯⨯-⨯
19115122.103900967.012889=⨯--
=）（
x y
0967.019115ˆ-=∴
%
39.02121115993400967.0128891911513854823=-⨯--⨯-=）（文字分析（略）
第 9 章 计算机在统计中的应用实训练习题
一、应用能力训练题
1.某班45名学生“统计学”考试成绩从低分到高分排列如下：
50 51 54 55 58 59 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 72 72 73 74 74 74 75 75 75 76 77 78 79 80 81 83 84 85 86
86
87
88
90
91
95
97
99
分别利用函数和“描述统计”工具来计算平均数、中位数、众数、方差、标准差，并进行频数分析和图形制作。

2. 甲商品在不同地区的售价差异很大，现将其有关资料整理如表：
2
甲商品销售量和销售价格资料
销售价格（元）
销售量（百价）（f ）
110～120 128 120～130 239 130～140 768 140～150 486 150～160
201
160～170 196
170～180 131
180～190 13
合计2162
要求计算平均数和标准差，并绘制直方图和饼图。

答案：可以利用“描述统计”工具来计算平均数、中位数、众数、方差、标准差、极差、总体均值的置信区间等。

具体步骤如下：1．选择“工具”菜单中的“数据分析”子菜单；
2．选择子菜单中的“描述统计”选项；
3．弹出“描述统计”对话框，选择各项选项。

3．以下是某企业2008年12个月的产量与利润情况：
某企业2008年1～12月产品产量与利润情况
月份产量（万件）利润（万元）
1129
2108.5
31411.5
41614.2
51614.0
62016.4
71916.2
82218.1
92318.3
试分析产量与利润的相关关系，并求相应的回归方程。

答案：可以先利用图表工具来绘制散点图，再利用Excel提供函数CORREL（array1，array2）和PEARSON（array1，array2）来计算相关系数，其中array1，array2分别为两列数据所在的单元格地址；最后利用函数INTERCEPT（known_y，s，known_x，s）计算回归方程的截距，利用函数SLOPE（known_y，s，known_x，s）计算回归方程的回归系数，期中known_y，s，known_x，s分别表示因变量y和自变量x数据所在的单元格区域。

4．我国某农产品历年产量资料如下：
7某地历年来某农产品产量资料单位：
试利用移动平均法来反映该时间数列的长期趋势。

5．某市1999—2005年工业增加值资料如表5-33所示。

某5-33
计算增长量、增长速度、发展速度和增长1％的绝对值。

6．某生产车间为了了解1000名工人的日常工作量，从中抽查了50名工人的日常工作量情况，得到数据如下（单位：件）：
以95.45％的置信水平，求该车间工人日常工作量的置信区间。

.。