公安监所智能监控开发与应用策略研究
公安智慧型监所解决方案
门禁巡更
应急报警
审讯指挥
智能监控
门禁巡更
指静脉
防暴
门禁报警管理
专业面向监管行业用户
更安全
锌合金材料外壳 金属键盘 防拆、防尘、防水 防护等级IP67
更全面
支持RS485和韦根 双通讯协议
支持CPU卡识别
更智能
反潜回报警; 多门互锁功能； 多重卡认证开门； 支持防拆报警功能 支持DES、3DES
智慧 和谐 安全
软件产品登记证书
浙江省经济和信息化委员会
鉴定报告（浙江省）
浙江省电子信息产品检验所
委托检测报告 全项（89项）检测报告 （ GB/T 28181-2011）
检测单位：公安部三所
指挥中心—综合平台
•集约化，让监控更简单 解码拼接
视频级联 报警级联
•高清化，让图像更清晰
光纤级联 存储服务
公安“智慧型“监所建设方案
公安“智慧型“监所建设方案第1章系统总体设计1.1系统设计思路公安监管场所作为国家机关的一种形式，为我国的政治、经济、社会的稳定起着重要的作用。
“智慧监所”是物联网技术在看守所、拘留所、戒毒所等公安监管场所的深度应用，不仅可以促进“平安监管”的建设，也会加快推进“智慧监管”建设，进而通过科技手段实现管理模式创新、解放警力。
智慧化监所将传统的技防手段和监管业务相结合，借助于自动化、智能化、自助化等手段，使得监所内管教、巡控、医务、后勤四大岗位在管理上信息互相交互，为所领导管理、监督、决策提供信息支撑，改变了传统意义上的管理模式，由人到事，实现了责任到人，监控各个管理环节，从而达到对整个管理过程的管控。
图1智慧监所方案思路系统总体设计的思路以当时监管业务需求，解决监管实际问题为引导，从解放警力、信息融合的思路进行设计。
（1）解放警力近年来，随着在押人员的不断增多，监管场所规模的不断扩大，加上监管场所警力普遍不足，且老年化相对比较严重等一些主客观因素的存在，导致监管民警对监管场所的管理以及监管场所正常运作的压力越来越大。
随着计算机技术的不断普及，物联网技术的深入发展，应响应“向科技要警力，向科技要效益”的号召，将先进的技术手段与监管场所的日常管理相结合起来，从而能够让监管民警从繁重的工作中解放出来。
系统设计双目摄像机，改变传统的监室视频监控模式，通过双目实现了整个监室全覆盖，原先监室需要关注2路视频改变为1路视频，提高了民警监控的效率。
配合监室智能分析系统，实时提醒民警监室内发生的情况，避免长期观看视频引起的视觉疲劳，提高整体工作效率，保障监室安全。
在监室内系统设计智能交互终端设备可以实现对在押人员的自助点名、消费、提审等内容，减少了民警工作量，民警只需关注统计结果。
通过自助式的提审会见，使得整个提审会见过程更趋流程化，也使得整个流程在监控范围内，保证整个过程的真实性、合法性、合理性。
（2）信息融合在目前岗位职责强化、工作要求增加、监管警力普遍不足的情况下，为保证监管场所的安全，各监所只能依靠加大每个民警的工作量，增加工作时间来应对。
智慧监所解决方案
（1）人员管理系统：实现对在押人员信息的实时更新、查询和管理，提高工作效率；
（2）资产管理系统：对监所资产进行实时监控，优化资源配置，降低运营成本。
4.智能服务系统
（1）在押人员服务系统：提供在线咨询、投诉、申请等功能，保障在押人员合法权益；
（2）工作人员服务系统：提供办公自动化、信息推送、培训学习等功能，提高工作效率。
5.建立完善的培训体系，提高工作人员的操作技能和业务水平；
6.定期对系统进行评估和优化，确保系统稳定、高效运行。
四、预期效果
1.提高监所安全管理水平，降低安全风险；
2.提升监所工作效率，减轻工作人员负担；
3.优化监所资源配置，降低运营成本；
4.提高在押人员生活质量，保障其合法权益；
5.推动监所管理向智能化、人性化、高效化方向发展。
本智慧监所解决方案旨在为我国监所管理提供一种创新模式，推动监所事业持续发展。希望在各方的共同努力下，将本项目打造成为行业标杆，为我国监所管理水平的提升贡献力量。
3.应用层：针对监所管理需求，开发一系列应用系统，实现监所智能化管理。
（二）具体方案
1.智能监控系统
（1）视频监控系统：部署高清摄像头，实现对监所重点区域的全天候监控，确保监管安全；
（2）智能分析系统：对视频数据进行实时分析，识别异常行为，及时预警，降低安全风险。
2.智能巡检系统
利用无人机、机器人等设备，对监所进行定期巡检，提高巡检效率，减少人力成本。
5.人员培训与保障
-建立完善的培训体系，提高工作人员的操作技能和业务水平；
-制定相关法律法规，确保项目合法合规。
五、实施策略
1.充分调研，明确监所现状和需求；
2.选择具备相关经验和技术实力的合作伙伴；
公安“智慧型”监所解决方案
公安“智慧型“监所解决方案第1章系统概述1.1 项目背景公安监管场所，是羁押和管理依法被逮捕、刑事拘留各类罪犯和重大犯罪嫌疑分子的机关，是公安系统下设的机构之一，也是对安全防范等级要求极高的场所之一。
因此，公安监管场所综合管理系统的建设对公安监管场所的安全防范、辅助公安监管场所管理、教育在押人员、开展深挖犯罪、配合预审办案等方面起着十分重要的作用。
实践证明，利用现代技术手段辅助公安监管场所管理，能及时了解和掌握在押人员的言行，及时发现和制止事故的发生，保障公安监管场所的安全。
针对公安监管场所迫切“向科技要效率、向科技要警力、向科技要安全”这一大背景下，XXXX科技有限公司（以下简称“智晟科技”）适时提出了一套管控结合的公安监管场所综合管理系统解决方案，为促进公安监管场所的监管防范能力、提升公正文明执法水平、提高安全保障能力、增强应对紧急突发事件的能力，打造“平安监管”、“智慧监管”、构建和谐社会提供了有力技术保障。
1.2 建设内容根据实际工作需求，以及看守所技术建设规范，此项目建设___个子系统，分别为智能监室系统、应急警报系统、周界控制系统、违禁物品检测系统、监区门禁系统、监控系统、在押人员报告系统、会见管理系统、电化教育（广播）系统、民警巡视管理系统、讯问指挥系统、智能巡视系统、在押人员消费系统、公共区域监控系统、监控中心等系统：1、监管平台系统：建设一套智慧型监管平台系统，根据规范和业务需求集成各个信息化的子系统，并可推送资源到上级平台。
2、智能音视频监控系统：共计安装全高清监控点位_____个，监区_____个、提审会见区_____个、办公楼_____个、区域_____个全部采用网络高清摄像机，前端可直接连接拾音器，实现音视频同步保存。
3、AB门管理系统：在看守所大门设置一套AB门出入管理系统，对进入看守所人员、车辆进行管理统计。
在AB门A门口设置一套反恐路障机。
4、门禁管理系统：共计安装IC卡读卡器_____台，拘留所安装指纹读卡器_____台，指静脉识别仪_____台；配合网络门禁控制器，可直接通过平台记录刷卡信息，同时可联动监控设备。
浅谈大数据时代下公安监所智能化监控技术的发展应用
浅谈大数据时代下公安监所智能化监控技术的发展应用作者：庞巍刘志国来源：《科技风》2017年第16期摘要：在即将到来的“大数据时代”变革中，公安监管场所以智能化监控技术为代表的信息化建设浪潮已广泛掀起。
未来，通过优化设计发挥智能化监控技术的最佳效能将助力监管场所进一步提高管理水平，实现智能化监管。
关键词：智能化监控；大数据；智慧监所一、当前公安监所监控系统现状多年来的监管信息化建设已让公安监管民警充分体验到了科技带来的便利和安全。
但是，仍处于相对较低的应用水平。
特别是通过监所固有管理方式和传统视频监控手段仍难以有效解决一些现实问题。
二、智能化监控是解决公安监所安全问题的有效途径随着监所关押人员数量的不断增加，关押成分的复杂，监所单监区关押人员数量不断加大，监所内视频监控的数量也大幅提升，现有监控岗位工作模式已不能适应监管工作的形势要求。
（1）传统视频监控工作模式存在诸多弊端，已不适应监管形势发展的要求。
监控画面数量不断增加，现有监控民警人数已不能满足监控工作要求。
长时间观看监控画面的工作模式会引发注意力降低，发现问题能力下降等问题。
视频监控只能从画面和声音2个维度监测被监管人员和相关区域，获取信息量少，整体控制能力弱。
（2）智能视频分析技术正在被广泛应用。
Intelligent Monitor（智能监控）集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下产生报警提示用户。
智能监控的核心技术是智能视频分析，在不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别、跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。
国内智能视频分析技术最先应用于军事、交通管理和重要区域保卫等领域，在这些领域中，视频分析技术相对较为成熟。
而通用的智能分析技术在应用于公安监所后，表现出一定的局限性，主要表现在：1）通用算法误报率高，未能针对监所业务特点设计合理算法；2）监所人员密度高，识别成功率低；3）被监管人员异常行为发现和控制困难，误报率高；4）媒体服务器性能较低，无法实现复杂算法的多路同时智能分析；5）缺乏对被监管人员和区域的多维度分析能力；6）视频分析和预警的结果相对独立，缺乏统一的集成控制和深入挖掘价值应用。
公安实战精确监控智能手段分析及应用
公安实战精确监控智能手段分析及应用行业背景随着“平安城市”、“城市治安防控”、“3111工程”等科技强警项目建设的兴起，我国基础视频建设整体上已日趋完善，在此基础上各省市公安机关开展了和正在计划开展各类视频侦查应用，有些正在准备组织相关的专业队伍，有力的推动监控视频在侦查中的应用。
目前，纵观现有的视频侦查模式，仍然缺乏统一和有效的技术战略规划，从而影响建立长效工作机制。
鉴于行业视频发展的现状，视频信息与公安核心业务系统的整合将是视频综合应用的发展方向，图侦已成为公安刑侦、技侦和网侦之后的第四种侦查手段。
全国主要城市的公安机关积极探索与其自身业务相结合的视频应用模式，深入挖掘视频信息的利用价值，提高精确指挥、精确打击、精确管理、精确防范控制的能力。
需求分析标准化的视频侦查需求在传统的案件侦察工作中，录像倒查等这类简单的视频研判往往是分散和孤立的，同时存在视频格式不一、存储散乱、与其他信息资源脱节等问题，当视频侦查牵涉到的设备、人员、案件和数据规模扩大到现在的几倍到十多倍时，将会遇到难以克服的效率瓶颈。
公安机关需要一套标准化的案件视频研判流程，对视频信息进行统一提取、分析研判、管理共享，更好的组织各级警力完成各类案件视频侦查工作，推动传统办案模式向网上、图上办案转变。
可视化的视频研判需求根据公安工作的需要，需要打造一个以PGIS为核心的，融合多种数据资源和视频资源的视频图像侦查应用平台，完成视频监控资源与车牌识别、GPS 警车、TETRA数字集群、警综案件库、人口库、车辆库、人像识别等多个系统和数据的有机融合，直观描绘人、车、事件的运动轨迹和发展态势，快速、精准地对案事件进行时空定位、视频调控、图像研判。
结构化的视频语义需求公安视频监控系统提供连续的视频流，包括实时视频和历史视频录像，反映的是监控现场的人、车、事的直观信息，缺点是特定目标的定位、查找困难，只能依靠人工连续的查看，无法进行快速检索、联网比对。
人工智能在公安视频监控领域的应用探讨
62Internet Application互联网+应用人工智能（AI）作为当前科技领域的热点，其在各个领域都取得了显著的成果。
在公共安全中，公安视频监控起着重要作用，而随着人工智能技术的发展，视频监控系统的功能也得到了提升。
现在的视频监控系统不仅能够实时监控和自动报警，还可以应用人脸识别、行为分析等技术，提高监控效率和准确性。
然而，人工智能在公安视频监控中的应用也面临着许多挑战，包括技术、法律和伦理、数据安全和隐私等问题。
本文将在了解人工智能概念和技术的基础上，对这些问题进行深入探讨，并展望人工智能在公安视频监控中的未来发展趋势，以期能够推动公安视频监控领域的发展，提高公共安全水平。
一、人工智能在视频监控中的应用概述（一）人工智能的基本概念和技术人工智能指的是由人类设计和开发的系统所表现出来的智能，它通过学习、推理、理解、思考、构建、抽象等一系列过程来实现。
AI 技术的核心是机器学习，尤其是深度学习。
机器学习是一种通过数据分析让计算机系统学习并改进性能的技术，而无需进行人为编程。
深度学习作为机器学习的子领域，使用神经网络模拟人脑进行学习，处理大量复杂的数据。
在视频监控领域，AI 技术的应用主要包括图像识别、目标检测、目标跟踪和行为分析等方面。
图像识别旨在使计算机能够识别输入的图像，并判断图像中包含哪些对象。
目标检测则是在图像中定位并识别感兴趣的目标。
目标跟踪是指在视频序列中连续地定位和追踪目标的过程。
行为分析则通过对视频中的动态信息进行分析，识别和理解目标的行为。
（二）人工智能在视频监控中的应用AI 技术在视频监控中的应用非常广泛。
通过图像识别和目标检测技术，监控系统能够自动识别和跟踪视人工智能在公安视频监控领域的应用探讨频中的人、车辆等目标，从而提高了监控的效率和准确性。
行为分析技术可以识别和预测目标的行为，如行走、跑步、打斗等，对于预防和侦查犯罪非常重要。
同样地，AI 技术还可以用于异常检测，通过分析视频数据来识别出不符合正常模式的行为或事件，例如跨越围栏、逆行等。
浅析智能视频监控技术在交警视频监控系统中的应用
产业科技创新 Industrial Technology Innovation48Vol.2 No.27浅析智能视频监控技术在交警视频监控系统中的应用林亚钦（漳州靖圆发展有限公司，福建 漳州 363000）摘要：随着科学技术日益高速的发展，视频监控系统在各行各业得到了广泛的应用，并显有成效。
其记录的画面信息量已经超过了人类的处理能力，如果不能对其视频信息进行准确的分析处理获得有用的信息，那么其效用是发挥不出来的。
但伴随着智能视频分析技术在监控系统中的较好利用，在一定程度上提高了视频信息的有效截取，从而通过视频监控对所监控到的画面进行主动识别，主动分析。
必须在交通法规的落实方面发挥着不可替代的作用，它能以最快的速度，最合理的方式将信息进行处理分析，转化成最终的结果。
文章将从智能视频在交警系统中的优势；交警视频监控系统的发展智能分析技术；在交警视频监控系统中的应用和未来的发展趋势进行浅析。
关键词：智能分析技术；视频监控系统；应用；发展趋势中图分类号：TN948.6；TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2020）27-0048-02伴随着国家经济的发展，人民生活水平的提升，城市道路规划建设的突飞猛进，车辆的数量不断攀升，交通拥挤情况，违规违章情况，交通事故发生的频率越来越多，严重威胁到人民的生命财产安全。
同时，这使得交通管理通事故处理分析更加困难，所投入的人力成本、物力成本越来越高。
因此，通过引进科学的技术手段，协助解决现实中存在的问题解决发展中问题所需，解决实际生活中的难题。
智能视频监控技术实现了功能的多样性，图像的精细化，作用的高效化，解决问题的快速化，为各行各业提供了视频监控需求，为交警监控系统提供了有效的技术保障。
1 智能视频在交警视频监控系统中的优势1.1 智能视频监控系统具准确性，及时性，全天性智能视频在交通警察中的应用。
这将使具体的工作能够尽快得到解决，并且能够在第一时间了解到相关的动态。
智慧公安监管场所信息化管控平台智能化监管综合解决方案
备份与恢复
安全防护
版本更新
定期备份平台的数据和配置信息，确保在发生故障时能够快速恢复平台的正常运行。
采取安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统等，确保平台的安全性和稳定性。
定期更新平台的版本和补丁，以修复已知的漏洞和缺陷，提高平台的性能和安全性。
05
应用案例及效果展示
VS
某市公安监管场所引入智慧公安监管场所信息化管控平台，通过智能化监管手段，有效提升了监管工作效能和安全性。具体实施过程包括：搭建信息化管控平台、引入智能监控系统、建立信息共享机制等。
架构概述
每个层次中都有关键模块，例如数据采集层中的感知设备模块、数据处理层中的数据存储与分析模块、应用层中的智能监管模块等。
关键模块
平台架构设计
1
核心技术介绍
2
3
利用各种传感器、RFID等技术，实现对监管场所内人员、物品的实时感知与控制。
物联网技术
对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供数据支持，提高监管效率和准确度。
xx年xx月xx日
《智慧公安监管场所信息化管控平台智能化监管综合解决方案》
CATALOGUE
目录
智慧公安监管场所信息化管控平台概述平台架构及核心技术平台功能模块及应用场景平台部署、实施与运维管理应用案例及效果展示总结与展望
01
智慧公安监管场所求越来越高，监管场所作为重要的公共安全设施，需要进行智能化升级以提高监管效率。
平台建设目标与意义
建设内容
本平台主要包括智能化监控系统、智能化门禁系统、智能化巡查系统、智能化通信系统等子系统。
建设范围
本平台适用于各类公安监管场所，包括看守所、拘留所、戒毒所等，可以实现对监管场所的全面覆盖和智能化管控。
监狱看守所智能化监控系统解决方案
多重系统的联动控制：主要体现监狱方面对各个子系统之间的联合控制，互相报警，实现多手段、多重防范的报警，杜绝漏报。
升级扩展：主要体现监狱方面要求的方便系统接入、系统模块化。
第3章子系统介绍
第1节安防中心
安防中心是安防系统的控制中心，也是安防系统的"司令部"。在物理位置上，它常常和消防中心、调度中心放在同一间房内，以方便系统间的联系和协调。
第2章系统总体设计和实现功能
网络、数字型一体化安防自动化系统的操作平台为Windows NT的人性化窗口界面。它的骨干是Cisco设备组建的高速千兆局域网作为支撑。作为新型的计算机网络操作系统，它具有让人十分乐意接受的优点：
高性能-----易用性----安全性----开放性
Internet/Intranet支持
报警联动描述--当某系统发出警报后，该报警信号通过前端传入报警系统。集成化智能安防T按编程设定发出指令给门禁、报警和网络数字监控三个子系统。门禁子系统接获指令后，开启或关闭指定的门；报警子系统接获指令后，打开指定的照明灯和摄像机电源。网络数字监控子系统接获指令后，开启或调用指定的摄像机，同时将图像调至中心大监视器，并可以进行录像。此时，还可有音频系统同步进行切换，使控制中心得到更多的现场信息。
监控系统 --- 报警系统 ---- 门禁系统----巡更系统
除了对这些传统的单一功能系统进行集成之外，集成化智能安防系统还可以方便的增加"一卡通"功能，即将安防系统中的身份识别卡应用到了其它同样需要身份识别的系统中。这些系统目前有：
消费系统----访客系统-----考勤系统-----图书系统
这些需要利用身份识别技术进行管理的系统，会在安防自动化系统的"一卡通"功能中越来越多。这也是安防自动化系统目前发展的一个主要分支功能。
智能安防领域智能监控系统研发与应用
智能安防领域智能监控系统研发与应用第1章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与目标 (4)1.4 研究方法与技术路线 (4)第2章智能监控系统概述 (5)2.1 智能监控系统的概念 (5)2.2 智能监控系统的分类 (5)2.3 智能监控系统的关键技术 (5)2.4 智能监控系统的应用领域 (6)第3章智能监控系统相关理论 (6)3.1 视觉感知与图像处理 (6)3.1.1 视觉感知原理 (6)3.1.2 图像处理技术 (6)3.2 人工智能与模式识别 (7)3.2.1 人工智能基本理论 (7)3.2.2 模式识别技术 (7)3.3 数据挖掘与大数据分析 (7)3.3.1 数据挖掘技术 (7)3.3.2 大数据分析 (7)3.4 网络通信与云计算 (7)3.4.1 网络通信技术 (7)3.4.2 云计算技术 (7)第4章智能监控系统硬件设计与实现 (7)4.1 系统硬件架构设计 (7)4.1.1 前端采集模块 (8)4.1.2 数据传输模块 (8)4.1.3 数据处理与存储模块 (8)4.1.4 控制中心模块 (8)4.2 摄像头选型与调试 (8)4.2.1 摄像头功能指标 (8)4.2.2 摄像头选型原则 (8)4.2.3 摄像头调试方法 (8)4.3 服务器与存储设备选型 (8)4.3.1 服务器与存储设备功能指标 (9)4.3.2 服务器与存储设备选型原则 (9)4.3.3 存储容量规划 (9)4.4 网络设备与传输技术 (9)4.4.1 网络设备选型 (9)4.4.2 网络架构设计 (9)4.4.3 传输技术 (9)第五章智能监控系统软件设计与实现 (9)5.1 系统软件架构设计 (9)5.2 视频采集与预处理 (10)5.3 目标检测与跟踪算法 (10)5.4 行为识别与事件报警 (10)第6章智能监控系统关键算法研究 (10)6.1 视频压缩与编码算法 (10)6.2 图像增强与去噪算法 (10)6.3 目标检测与识别算法 (10)6.4 行为分析算法 (11)第7章智能监控系统应用场景与案例分析 (11)7.1 城市安防监控 (11)7.1.1 公共场所监控 (11)7.1.2 居民小区监控 (11)7.1.3 商业区监控 (11)7.2 交通监控与调度 (12)7.2.1 交通流量监测 (12)7.2.2 违章行为识别 (12)7.2.3 预警 (12)7.3 校园安全监控 (12)7.3.1 人员出入管理 (12)7.3.2 校园周界防范 (12)7.3.3 教学楼、宿舍楼监控 (12)7.4 工厂安全生产监控 (12)7.4.1 生产现场监控 (12)7.4.2 环境监测 (13)7.4.3 仓储物流监控 (13)第8章智能监控系统测试与评估 (13)8.1 系统功能测试 (13)8.1.1 实时视频流采集与显示 (13)8.1.2 目标检测与跟踪 (13)8.1.3 行为识别与分析 (13)8.1.4 数据存储与查询 (13)8.2 系统功能测试 (13)8.2.1 响应时间 (13)8.2.2 资源利用率 (13)8.2.3 扩展性 (14)8.3 系统稳定性与可靠性测试 (14)8.3.1 长时间运行稳定性 (14)8.3.2 网络波动适应性 (14)8.3.3 系统恢复能力 (14)8.4 系统安全性测试 (14)8.4.1 数据保护 (14)8.4.2 系统防护 (14)8.4.3 访问控制 (14)第9章智能监控系统产业现状与发展趋势 (14)9.1 智能监控产业现状分析 (14)9.1.1 产业规模与增长 (14)9.1.2 技术创新与产品研发 (14)9.1.3 产业链布局 (15)9.2 智能监控技术发展趋势 (15)9.2.1 人工智能技术深度融合 (15)9.2.2 大数据与云计算的应用 (15)9.2.3 物联网技术的融合 (15)9.3 智能监控市场前景预测 (15)9.3.1 投资持续加大 (15)9.3.2 行业应用不断拓展 (15)9.3.3 市场竞争加剧 (15)9.4 智能监控产业政策与法规 (15)9.4.1 国家政策支持 (15)9.4.2 行业法规与标准 (15)9.4.3 数据安全与隐私保护 (16)第10章总结与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 创新与贡献 (16)10.3 存在问题与不足 (16)10.4 未来研究方向与拓展 (17)第1章绪论1.1 研究背景与意义社会经济的快速发展，城市安全防范需求日益增长，智能安防领域逐渐成为研究热点。
机器学习技术在公安智能化监控中的应用研究
机器学习技术在公安智能化监控中的应用研究随着科技的不断发展，机器学习技术已逐渐应用于各行各业，其中包括公安智能化监控。
公安智能化监控是对社会治安问题进行管理的重要手段，机器学习技术的应用可以有效提高监控效率和精度。
本文将阐述机器学习技术在公安智能化监控中的应用研究现状、主要问题和未来发展趋势。
一、机器学习技术在公安智能化监控中的应用研究现状公安部门在安保工作中必须保障社会稳定和人民生命财产的安全。
公安智能化监控的技术应用可以使得公安部门有效捕捉犯罪嫌疑人和违法行为的证据，从而降低犯罪率，提高监控效率。
但是传统的监控技术过于单一，不能很好地满足当前复杂多变的社会治安形势，因此需要引入机器学习技术。
机器学习技术不仅可以对监控视频中的行人、车辆、物体等进行识别，还可以分析人群密度、人员流动路径等，进一步提高监控的智能化和自动化程度。
目前，机器学习技术在公安智能化监控中的应用主要涉及如下几个方面：1. 视频自动分析和识别技术视频自动分析和识别是机器学习技术在公安智能化监控中的一个重要应用。
通过对监控视频进行自动识别，可以更快更准确地发现异常情况，对于打击犯罪行为具有重要意义。
比如，机器学习算法可以对视频中的人、物品等进行自动识别，然后将其与已知的目标进行匹配从而找到犯罪嫌疑人，提高犯罪人员的识别精度。
2. 群体行为识别与分析技术机器学习技术还可以对群体行为进行识别和分析，提高对于场景的理解和把握，进而提高预警和反应速度。
通过对人们的行动和移动规律进行分析和预测，可以在第一时间将人员疏散出危险区域，从而减少人员伤亡。
3. 物体追踪技术在自然灾害、恐怖袭击和重大事件等情况下，快速准确地追踪物体的轨迹至关重要。
机器学习技术可以通过对监控视频中物体的追踪，提供更加精确的监控数据，帮助公安部门及时做出反应。
二、机器学习技术在公安智能化监控中存在的主要问题随着机器学习技术在公安智能化监控中应用的深入，也出现了一些问题。
智慧公安监管场所信息化管控平台智能化监管综合解决方案
一体化联动指挥
模拟实战演练
定期演练
评估与改进
实战应用演练
工程实施与运维
05
1
系统部署与联调联试
2
3
根据项目需求，采购必要的硬件设备和软件系统，并完成设备安装和调试。
完成设备采购和安装
对所有子系统进行集成测试，确保系统整体性能稳定、功能完善。
系统集成测试
对整个系统进行联调联试，确保各系统间数据交互、信息共享畅通无阻。
应用层设计
基于人工智能的智能化监管
03
利用高清摄像头等设备采集在押人员的面部信息，通过人脸识别技术进行身份验证，实现快速、准确的人员管理。
人脸识别技术
通过将新采集的人脸与系统中已存储的人脸数据进行比对，实现快速、准确的人员轨迹追踪和查找。
人脸比对技术
人脸识别与比对
在押人员行为分析
通过对在押人员的行为特征进行分析，及时发现异常行为，如异常聚集、打架等，进行及时预警和处理。
在押人员风险评估
建立预警模型，根据采集的数据和预设的阈值进行预警，如发现异常数据或行为时，系统自动预警并通知工作人员进行处理。
预警模型
建立完善的处置流程，对预警事件进行及时、规范、高效的处理，包括预警核实、原因分析、措施制定和实施等。
处置流程
智能预警与处置
系统集成与联动
04
1
信息整合与共享
2
3
空气质量监测与改善
通过智能化设备和系统，实时监测监管场所空气质量并自动改善，提供舒适的环境。
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平台架构设计
感知设备布设
根据实际需要，在监管场所内部署视频监控、门禁、人脸识别等感知设备，实现对监管区域的全面覆盖。
分析公安监所智能监控技术特性
分析公安监所智能监控技术特性分析公安监所智能监控技术特性我国当前监所监控大部分还是传统的监控为主。
尽管视频监控系统的应用日益普及，但大多都是通过人工监看的方式查看实时视频。
由于人类的注意力难以长时间集中，人工监看的效果随着事件的增长急剧衰减。
因此，尽管知道一些重点场景，但公安干警却无法随时监看。
虽然少部分采用了智能监控，但实际应用的智能监控的效果并不是很好。
为解决这类问题，智能视频应用技术应运而生，主要包括针对实时监控和录像检索两方面。
实时监控部分主要包括智能分析技术和视频诊断技术。
录像检索部分主要包括重点标记技术和特征识别技术。
一、监所智能监控所需要解决的问题当前监所智能监控所面临的问题，主要以误报、漏报情况居多，导致值班民警面对警情真假难辨，客观上增加了民警的压力。
监所智能监控需要解决以下几个主要问题：（1）、解决值班民警用肉眼死盯监控发现问题的问题，用主动提供预警的模式，让值班民警在平时不用全力盯着监控，只需在有预警时重点关注弹出的画面。
（2）、针对监所内不同区域、不同时间，设定不同预警、报警机制。
（3）、增加分析研判机制，提高预警、报警的准确性。
（4）、针对突发事件，提供应急预案，以便及时处置。
（5）、充分利用网络架构，实现视频图像、预警（报警）信息的及时传递。
二、智能监控解决方案技术特点以天地伟业智能监控解决方案为例，其技术特点包括：智能分析技术、视频诊断技术、重点标记技术、特征识别技术、智能搜索技术。
（1）智能分析技术智能分析技术支持各种智能应用及扩展，可实现区域警戒、人群密度、图像异常、人流量统计、人脸监测甚至面部识别比对等功能，通过结合监所业务标准量化，对信息分类处理，为防控管理工作提供情报信息分析服务。
主要应用特点举例如下：区域警戒：对于用户设定区域内的人员移动自动监测和报警，比如检测是否有目标进入预定区域（或越线）并提示报警，在此技术上，可扩展拥挤聚集监测。
行为分析：对于目标打架斗殴或剧烈运动自动监测和报警。
公安系统中数字视频监控系统的设计与应用分析吴城
公安系统中数字视频监控系统的设计与应用分析吴城发布时间：2021-11-05T03:45:41.288Z 来源：基层建设2021年第24期作者：吴城[导读] 随着科学技术的发展，我国的数字视频监控系统有了很大进展，并在公安系统中得到了广泛的应用深圳市视道科技有限公司深圳 518000摘要：随着科学技术的发展，我国的数字视频监控系统有了很大进展，并在公安系统中得到了广泛的应用。
公安系统中数字视频监控系统是本文研究的中心，首先对视频监控技术发展历程展开分析，其次对公安系统中数字视频监控系统应用优势加以介绍，最后探讨了公安系统中数字视频监控系统的设计与应用，进一步加快数字视频监控系统的设计应用步伐。
关键词：公安系统；数字视频监控系统；应用引言在当前时代背景下，一套先进的数字视频监控系统将能够为公安局进行城市区域安防管理工作提供极大的便利，成为公安局进行打击违法犯罪，维护城市公共秩序的重要手段，从而能够切实的保障公民的生命财产安全，是城市进行现代化建设的重要标志，因此进行公安系统中的数字视频监控系统的设计与应用显得十分必要。
1视频监控技术发展历程（1）点对点监控：最初的视频监控系统主要是利用摄像机和监视器（电视），采用一对一连接方式，这是闭环监控系统发展的初始阶段，该阶段主要采用同轴电缆的方式连接摄像机和监视器；（2）切换控制电路：伴随着技术的快速发展，视频切换器、变焦镜头和云台在煤矿安全生产中逐步得到普及，多台摄像机共享一台显示器。
受到技术条件限制，这种监控系统只是单一的硬件电路组合，切换和视频控制是相对独立的；（3）微处理系统：微处理器的逐渐普及，使得闭路电视系统实现了控制与切换的统一，该阶段已经开始使用多路视频监控矩阵进行，通过矩阵键盘切换和控制、调看。
（4）多媒体监控：相关工作人员使用计算机传输所有视频，并使用视频采集卡在计算机上进行采集以供观看。
控制和切换主机仍然是传统的单片机主机，借助串口与微机进行连接，借助这种方式实现对于监控系统的控制。