一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法[发明专利]

专利名称：一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法
专利类型：发明专利
发明人：韩俊,王翰林,蔡超,周子豪,蒋浩,樊安洁,潘文婕,王娜,袁晓昀
申请号：CN202011422373.X
申请日：20201208
公开号：CN112541626A
公开日：
20210323
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于改进遗传算法的多目标配电网故障重构方法，该方法在基本遗传算法基础上，针对其收敛性差、结果依赖参数选取的问题，引入精英保留算法和参数自适应机制，形成精英保留的自适应遗传算法，并通过该算法求解配电网故障恢复模型，并采用前推回代潮流法计算求解配电网网络损耗；本发明的方法在配电网重构问题上表现出良好的收敛性与准确性，有效提升了求解大规模网络重构问题的速度，可为实际电网的优化配置与负荷转供提供有益参考。

申请人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,东南大学
地址：210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号
国籍：CN
代理机构：南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
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