自-卫生统计学教学大纲

卫生统计学教学大纲
（供预防医学专业五年制本科生使用）
前言
卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。

本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程,毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。

在学习本课程时，应注意掌握卫生统计学的基本理论、基本知识、基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容,掌握医学人口统计、疾病统计等常用统计指标,并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。

教学大纲所列课程内容都是要求学生学习的,但不是都要在课堂内教授的,可以通过多种方式教给学生，也可由学生自学。

卫生统计学教学时数为76学时,其中理论课为３６学时，实验课为40学时。

理论教学课时安排
参考资料:
１．蒋庆琅著／方积乾等译：实用统计分析方法,北京:北京医科大学，中国协和医科大学联合出版社,19９8
2.蒋知俭:医学统计学。

北京:人民卫生出版社，1997
３．金丕焕，苏炳华:临床试验——设计与统计分析。

上海:上海科学技术文献出版社,1997 4．金丕焕:医用统计方法。

上海:上海医科大学出版社，19９３
5.倪宗瓒：医学统计学。

北京：人民卫生出版社，1９90
6．郭祖超:医用数理统计方法。

北京：人民卫生出版社，1988
7.杨树勤：中国医学百科全书·医学统计学。

上海：上海科学技术出版社，1985
第一章绪论
【预习要求】
预习卫生统计学的定义、内容，一些基本统计概念。

【目的要求】
1．了解医学统计学的发展史；统计学与公共卫生的关系。

2.熟悉统计统计学习的目标与方法。

3.掌握统计基本概念:总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。

【教学内容】
1．医学中统计思想的进化
２.统计学与公共卫生互相推动
３.统计学的若干概念：
（1)总体与样本
(2)同质与变异
(3)变量的类型
（4)参数与统计量
（5）设计与分析
(6)因果与联系
4.目标与方法
(1）基本概念、方法与技能
（2）教与学的方法
【教学方法】
1.课堂讲授。

第二章定量资料的统计描述
【预习要求】
预习定量资料集中趋势与离散趋势统计描述指标体系。

【目的要求】
１．了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；了解描述分布形态的偏度系数与峰度系数的计算和意义。

2．熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法;制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。

3.掌握定量资料集中趋势的算术平均、几何平均数、中位数的计算方法和适用条件；描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法。

【教学内容】
1．频数与频数分布
(1）离散型定量变量的频数分布
（2）连续型定量变量的频数分布
２.定量变量的特征数
（1)描述集中趋势的统计指标；
（2)描述离散趋势的特征数；
(3)描述分布形态的特征数;
３．常用统计图表
（1）统计表
（2)统计图
【教学方法】
课堂讲授。

第三章定性资料的统计描述
【预习要求】
预习定性变量的概念及医学人口统计和疾病统计常用指标。

【目的要求】
1．了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。

２．熟悉动态数列及其分析指标的应用。

3．掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标(绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）。

【教学内容】
1.定性变量的分布特征
(1)定性资料的频数分布
（２)常用的相对数
2．医学人口统计常用指标
(１）医学人口统计资料的来源
（2）描述人口学特征的常用指标
（3）人口死亡统计
(4）有关生育的常用统计指标
3．疾病统计常用指标
(1)疾病统计资料的来源
(2)疾病和死因分类
(3)疾病统计指标
4．动态数列及其分析指标
(１)绝对增长量
（2）发展速度与增长速度
（３)平均发展速度和平均增长速度
【教学方法】
课堂讲授。

第四章常用概率分布
【预习要求】
复习高等数学课程中概率论基本知识，可参考本教材附录Ⅰ。

【目的要求】
1.了解质量控制的意义、原理和方法。

2.熟悉二项分布、Poisｓon分布、正态分布的概率分布特征。

3.掌握三个常用概率分布的概念；二项分布及Poｉsｓｏn分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法；医学参考值范围的计算。

【教学内容】
1．二项分布
(1)二项分布的概念与特征
（2）二项分布的应用
2．Poiｓson分布的概念与特征
（１)Ｐｏisson分布的概念
(2）Pｏisｓｏn分布的特征
(3)Pｏiｓson分布的应用
3．正态分布
(1)正态分布的概念
(2）正态曲线下面积的分布规律
（３)正态分布的应用
【教学方法】
课堂讲授。

第五章参数估计基础
【预习要求】
预习抽样分布、ｔ分布、抽样误差、参数估计、置信区间、置信度等概念。

【目的要求】
1．了解抽样分布及t分布的特征，查表法估计总体概率的置信区间。

２．熟悉抽样误差的概念、标准误的意义及其应用。

3.掌握均数及频率标准误的计算、总体均数９5％和99％置信区间的计算及适用条件、正态近似法计算总体概率的95%和９9%置信区间及适用条件、标准差与标准误的区别。

【教学内容】
1．抽样分布与抽样误差
（1)样本均数的抽样分布与抽样误差
（２)样本频率的抽样分布与抽样误差
2．t分布
(1)ｔ分布的概念
（2）t分布的图形和ｔ分布表
３．总体均数及总体概率的估计
（１）参数估计的概念
（2）置信区间的计算
【教学方法】
课堂讲授。

第六章假设检验基础
【预习要求】
预习假设检验概念、基本原理、基本步骤、常用的假设检验方法及其适用条件。

【目的要求】
1.了解常用的正态性检验方法、区间估计与假设检验之间的关系。

2．熟悉假设检验的概念与原理、假设检验的基本步骤、假设检验功效的意义及计算、假设检验的两类错误之间的区别与联系。

3．掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisｓon分布资料的Ｚ检验的分析与计算过程：每种检验方法的适用条件；综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法。

【教学内容】
１．假设检验的概念与原理
（１）假设检验的思维逻辑
(２)假设检验的基本步骤
2.t检验
(1)一组样本资料的t检验
（２）配对设计资料的t检验
（3）两独立样本资料的t检验
（４）两组独立样本资料的方差齐性检验
3.二项分布与Ｐoiｓson分布资料的Z检验
（１）二项分布资料的Ｚ检验
(２）Poｉsson分布资料的Z检验
4.假设检验与区间估计的关系
５．假设检验的功效
（1)假设检验的两类错误
(２）假设检验的功效
(３）应用假设检验需要注意的问题
【教学方法】
课堂讲授。

第七章χ２检验
【预习要求】
预习χ2分布和拟合优度检验基本原理。

【目的要求】
1.了解χ2分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度ν的大小；用“需处理数”(NＮＴ)作为指标比较两种药物的临床治疗效果;似然比χ2统计量。

2.熟悉四格表的确切概率的计算和配对设计下多分类资料的McNｅmar检验。

3.掌握单个频数分布的拟合优度检验；完全随机设计下两组频数分布的χ2检验;多组频数分布的χ2检验;以及配对设计下两组频数分布的χ2检验。

【教学内容】
1．χ2分布和拟合优度检验
(1) χ2分布
（2）拟合优度检验
2．完全随机设计下两组频数分布的χ2检验
(１)２×２列联表
（2）2×C列联表
3.完全随机设计下多组频数分布的χ２检验
4．配对设计下两组频数分布的χ２检验
(1)2×2列联表
(2)R×Ｒ列联表
５．χ2检验要注意的问题
6.四格表的确切概率法
【教学方法】
课堂讲授。

第八章实验设计
【预习要求】
预习实验设计的基本要素和基本原则。

【目的要求】
１.了解科研方法的分类；样本含量估计的意义。

2．熟悉实验设计的三个基本要素；对照的几种形式；假设检验时样本含量的估计。

3.掌握实验设计的基本原则；几种常用设计方法及其应用;盲法的概念及意义；多中心临床试验的概念及意义。

【教学内容】
１.实验设计的基本要素
（１)受试对象
(2)处理因素
(３)实验效应
２．实验设计的基本原则
（１)对照原则
（2）随机化原则
(3)重复原则
3．常用的实验设计方案
（1)完全随机设计
（2）配对设计
（3)交叉设计
(4)随机区组设计
(5）析因设计
4．样本含量的估计
(１）样本含量估计的意义
（2）影响样本含量估计的因素
（3)样本含量估计的方法
5.临床试验设计
(1）临床试验概况
（2）临床试验设计的特殊问题
【教学方法】
课堂讲授。

第九章方差分析
【预习要求】
预习方差分析的基本思想。

【目的要求】
1．了解方差齐性检验和变量变换。

2.熟悉方差分析的前提条件;多个样本均数的两两比较。

3．掌握方差分析的基本思想；各种设计方案（完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等)变异和自由度的分解方法。

【教学内容】
1．完全随机设计资料的方差分析
(1)方差分析的基本思想
（2)完全随机设计资料方差分析的基本步骤
2．随机区组设计资料的方差分析
(1）离均差平方和与自由度的分解
（２)随机区组设计资料方差分析的基本步骤
3.析因设计资料的方差分析
（１)单独效应、主效应和交互效应
(２）离均差平方和与自由度的分解
(3）析因设计资料方差分析的基本步骤
4.重复测量资料的方差分析
(1）离均差平方和与自由度的分解
(2）重复测量资料方差分析的基本步骤
（３）重复测量资料方差分析的前提条件
5.多个样本均数的两两比较
（1)SＮK法
（２)Dunnett法
（３)Bｏnfｆｅroni法
6.方差分析的前提条件和数据变换
(1）方差分析的前提条件
(2)方差齐性检验
（3)考察前提条件的残差图法
(4)数据变换
【教学方法】
课堂讲授。

第十章基于秩次的非参数检验【预习要求】
预习预习秩和检验的特点、概念、分类及应用。

【目的要求】
１．了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

2.熟悉非参数统计的概念；不同设计类型的秩和检验方法。

３．掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

【教学内容】
1．配对设计和单样本资料的符号秩和检验
（1)配对设计资料的符号秩和检验
（２）一组样本资料的符号秩和检验
2．完全随机化设计两组独立样本的秩和检验
（1)两组连续变量资料的秩和检验
(2)两组有序变量资料的秩和检验
3.完全随机化设计多组独立样本的秩和检验
（１）多组连续变量资料的秩和检验
（2）多组有序变量资料的秩和检验
4.随机化区组设计资料的秩和检验
5.多个样本间的多重比较
（１）完全随机设计多个样本间的多重比较
（２)随机化区组设计资料的多重比较
【教学方法】
课堂讲授。

第十一章两变量关联性分析
【预习要求】
预习线性相关的概念、秩相关的概念。

【目的要求】
１．了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并做出合理解释。

2.熟悉对不同类型的变量,用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3.掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系;能把握利用Pearson积差相关、Ｓpｅarman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数,同时进行假设检验;对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

【教学内容】
１．线性相关
（１）线性相关的概念及其统计描述
(2）相关系数的统计推断
（３）线性相关应用中应注意的问题
2．秩相关
（1）秩相关的概念及其统计描述
(2）秩相关系数的统计推断
3．分类变量的关联性分析
(1）交叉分类2×2表的关联分析
（2)2×2配对资料的关联性分析
（3)Ｒ×C表分类资料的关联性分析
【教学方法】
课堂讲授。

第十二章简单回归分析
【预习要求】
预习线性回归的概念、回归模型的前提假设。

【目的要求】
1．了解总体回归线的９5%置信带与个体预测值Y的区间估计；可线性化的非线性回归的基本步骤。

2.熟悉总体回归系数β的统计推断;残差与残差分析。

3．掌握回归分析的基本思想与方法;回归的基本概念;回归系数检验的意义与方法；相关与回归分析的区别与联系。

【教学内容】
1．简单线性回归
（1)线性回归的概念及其统计描述
（2)回归模型的前提假设
(3）回归参数的估计
（4）总体回归系数β的统计推断
2.线性回归的应用
（１)总体回归线的95%置信带
（２)个体Y预测值的区间估计
３.残差分析
4.非线性回归
(1）通过选择自变量的变换实现线性化
(2)变换自变量实现线性回归的步骤
【教学方法】
课堂讲授。

第十三章多重线性回归与相关
【预习要求】
预习多重线性回归的概念、复相关数与偏相关系数的概念。

【目的要求】
1.了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响；通径分析的基本过程及其应用。

2．熟悉多重相关与回归分析的基本原理与方法。

3.掌握多重相关与回归分析结果的解释;相关、回归、简单相关、偏相关与重复相关,简单回归、偏回归与全回归等概念。

【教学内容】
1．多重线性回归的概念及其统计描述
(1）数据与模型
(2）回归参数的估计
２．多重线性回归的假设检验
(1）整体回归效应的假设检验
(２)偏回归系数的t检验
3．复相关系数与偏相关系数
（1)确定系数、复相关系数与调整确定系数
(２）偏相关系数
４.自变量筛选
(1)自变量筛选的标准与原则
（2)自变量筛选的常用方法
5.关于多重线性回归的应用
(1)非同质资料的合并问题
（2）多重共线性问题
(3）通径分析
(4)自变量间交互作用的回归模型
【教学方法】
课堂讲授。

第十四章调查设计
【预习要求】
预习调查研究的概念、特点与分类;常用的抽样方法。

【目的要求】
１.了解调查研究的概念、分类;调查设计要点以及各个环节的相互关系；非概率抽样和
敏感问题调查法。

2.熟悉调查计划、整理计划的确定；常用的调查研究方法;调查研究的质量控制与组织实施。

3.掌握调查表的制定与考评；基本抽样方法的正确应用。

【教学内容】
1.调查研究概况
(1)调查研究的概念、特点与适用范围
(2）调查研究分类
2．调查设计
(1）调查计划
（２）整理计划
3.常用的抽样方法
（1)单纯随机抽样
(2）系统抽样
(3)分层抽样
(４)整群抽样
(5)非概率抽样
4.调查表的制定与考评
（1)调查表的制定
(2）调查表的考评
５．常用统计方法
(1）问卷调查方法
(2)敏感问题调查法
(3)其它调查方法
6.调查的组织实施与质量控制
（1)调查的组织与实施
（2)调查的质量控制
【教学方法】
课堂讲授。

第十五章总体特征抽样调查的设计与分析
【预习要求】
预习单纯随机抽样的概念。

【目的要求】
1.了解一阶段整群抽样时连续型变量总体均数和连续型两变量比值的估计及其样本量的估算方法。

2.熟悉单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时样本量的估算方法。

3.掌握单纯随机抽样、系统抽样和分层随机抽样时总体均数和概率的估计方法。

【教学内容】
1．单纯随机抽样
(1）连续型变量总体均数的估计
(２)两分类变量总体概率的估计
(3)样本量的估算
(4)关于系统抽样的情形
2．分层随机抽样
(1)边续型变量总体均数的估计
(2)两分类变量总体概率的估计
（3)样本量的估算
3．一阶段整群抽样
（１）连续型变量总体均数与总和的估计
(2)两个连续型变量比值的估计
（3）样本量的估算
【教学方法】
课堂讲授
第十六章横断面研究资料的统计分析
【预习要求】
预习标准化率的意义与标准化的基本思想。

【目的要求】
1．了解横断面研究的概念；标准化法的意义和基本思想;寿命表的概念与分类;去死因寿命表的意义;伤残调整期望寿命的意义和计算方法；
2.熟悉标准化法的应用条件;寿命表中主要指标的意义。

３．掌握标准化率的计算的直接法和间接法；编制简略寿命表的方法与步骤；去死因寿命表编制方法与步骤。

【教学内容】
1．死亡率的标准化
(1）死亡率标准化的意义与思想
(2)标准化死亡率的计算
(３)标准化法的注意事项
２．现时寿命表
（１）现时寿命表的编制原理和方法
（2）现时寿命表指标的分析
３．现时寿命表的进一步应用
(1）去死因寿命表
（2)健康期望寿命与伤残调整期望寿命
【教学方法】
课堂讲授
第十七章队列研究的设计与分析(自学)
第十八章病例对照研究的设计与分析(自学)
第十九章Loｇisｔic回归
【预习要求】
预习Logisｔｉc回归模型的基本形式。

【目的要求】
１.了解Logiｓtｉｃ回归模型的基本结构;参数估计的基本思想；如何用Lｏgisｔic回归模型做预测。

2．熟悉Ｌogiｓtiｃ回归系数的假设检验和区间估计方法;条件Ｌｏｇｉｓｔic回归与非条件Logｉstic回归的适用条件；如何用Logｉstic回归校正混杂因素和筛选因素。

3.掌握Logistｉc回归分析的用途；Logｉsｔｉc回归系数的流行病学意义及其与优势比
的关系。

【教学内容】
１．Logistic回归模型的基本概念
（１）Loｇistic回归分析的实例
（2）Logｉstic回归模型的基本结构
2．Logistｉｃ回归的参数估计及假设检验
(１）Lｏｇistic回归的参数估计及意义
(2）假设检验和回归系数的区间估计
3．条件Ｌogｉstic回归模型
4．Ｌoｇiｓｔic回归的应用
【教学方法】
1．课堂讲授受。

2．上机操作。

第二十章生存分析
【预习要求】
预习生存资料的特点。

【目的要求】
1.了解生存资料的特点和CＯＸ模型的概念及应用。

2.熟悉中位生存期的概念、生存曲线的特点及解释。

3．掌握单因素生存曲线的Ｋ-Ｍ方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的Log－ｒaｎk检验及适用条件;CoＸ模型回归系数与ＲR的关系及模型适用条件。

【教学内容】
1．生存资料的特点
（1）起始事件与终点事件
(2）生存时间
(3）删失值
２．生存率的估计
（１)生存率的点估计
(2）总体生存率的区间估计
(3)生存曲线及中位生存期
3．生存曲线的比较
4．CＯX回归
【教学方法】
自学和上机操作。

第二十一章综合评价
【预习要求】
预习综合评价的基本概念及作用
【目的要求】
1．了解层次分析法和TＯPＳIＳ法的基本原理和应用。

２.熟悉综合评价的基本概念。

3．掌握综合评价的基本步骤。

【教学内容】
1.综合评价概述
（1）基本概念
(２)评价指标的筛选
(３）综合评价的一般步骤
2．层次分析法
（1）综合评价的基本步骤
(2)权重系数的可接受性
3.ＴOPSIS法
【教学方法】
课堂讲授
第二十二章 Meta分析【预习要求】
预习Meｔa分析的基本概念
【目的要求】
1.了解Meta分析的偏倚和应用。

2．熟悉Meta分析的统计方法。

3.掌握Ｍｅta分析的基本含义。

【教学内容】
１.Meｔa分析概述
(1）问题的提出
（2）Meta分析的含义
(3）Meta分析的基本步骤
2.Ｍeta分析的统计方法
(1)连续型变量资料的Meｔa分析方法
(2）分类变量资料的Mｅta分析方法
3． Meｔa分析的偏倚与应用
(１)发表偏倚的识别与控制
(2)Meｔa分析的用途
【教学方法】
自学。