LabView部分视觉函数中文解说

IMAQ Learn Pattern 2 VI
在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述，此描述的数据被附加到输入模板图像中。

在匹配阶段，从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板。

Image：是一个您要搜索模板图像的参考检查图像。

Learn Pattern Setup Data（学习模式设置数据）：是一个字符串，包含从本控件或从高级控件（IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI）获得的信息。

如果此引脚没有连接，在学习阶段VI使用默认参数。

Learn Mask（学习面膜）：是一个可选的屏蔽图像，此图片必须是U8模式的图像。

在VI中只学习那些在源图像中相应掩模为零的像素，非零像素被忽略。

不要设置这个参数来学习整个图像。

Template Image Out：是一个参考的模板，此模板图像包含的数据定义在匹配阶段的模板模式
IMAQ Setup Learn Pattern 2 VI
设置学习阶段，图案匹配过程中使用的参数。

执行IMAQ Learn Pattern 2 VI之前执行此VI。

Learn Mode：学习模板时，使用此引脚指定的不变性模式。

All (0)（默认值）提取移位和旋转不变匹配的模板信息
Shift Information (1)提取平移不变性匹配的信息。

Rotation Information (2)提取旋转不变匹配的信息。

Learn Pattern Setup Data（学习模式设置数据）：是一个字符串，包含学习阶段设置参数选择的信息。

此输出连接到IMAQ Learn Pattern 2 VI或IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI
IMAQ Setup Match Pattern 2 VI
IMAQ设定匹配模式2 VI
设置图案匹配的匹配阶段所使用的参数。

执行此VI前IMAQ Match Pattern 2 VI 或IMAQ Refine Matches VI。

Minimum Contrast（最低对比度）：指定在检查图像中最大像素值和最低像素值的最小期望差异。

默认值是0，它允许用算法来计算最小对比度
Match Mode（匹配模式）：，在检查图像中寻找模板图案时使用指定的不变性模式。

默认值是平移不变性。

下列选项是有效的：
ROI Descriptor（目标区域描述）：在检查图像指定的区域中执行模式匹配，这个区域必须是一个矩形或旋转矩形轮廓。

默认情况下，VI使用整个检查图像进行匹配。

Global Rectangle：边界矩形包含的的坐标。

Contours：是一个目标区域定义的每一个单个形状的轮廓线
Image：是你要搜索模板图像的参考检测图像。

Template Image（模板图像）：是在匹配阶段你要搜索的一个参考模板，这个模板图像是IMAQ Learn Pattern 2 VI的输出端。

Match Pattern Setup Data（匹配模式设置数据）：是一个字符串，其中包含IMAQ Setup Match Pattern 2 VI 或IMAQ Advanced Setup Match Pattern 2 VI的信息。

如果此引脚没有连接，VI所有未配置选项使用默认参数。

Number of Matches Requested（匹配阈值）：设置匹配阈值的大小。

Minimum Match Score（最小匹配分数）：设置有效匹配的最小分值，有效范围是0至1000之间。

Matches：是一个匹配簇，簇包含以下内容，
Position：是模板中心点对应的一个坐标。

Angle：是当前匹配位置模板在源图像中的旋转角度。

Scale：是原始模板在匹配模板中的大小变化百分比。

这个参数没有被用于模式匹配，并总是被设置为1。

Score：匹配结果其范围为0到1000，其中0等于没有匹配，1000等于一个完美的匹配
Bounding Box：是一个在图像中定义了五点模板图案边界的数组，你可以把这个阵列直接连接到IMAQ Overlay Multiple Lines 2 VI覆盖在图像上相匹配的位置。

Number of Matches（匹配数目）：是一个输入设置项，检测图像中找到的模板匹配的数目。

IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI
设置在学习过程中所使用的参数。

运行IMAQ Learn Geometric Pattern 2.VI之前使用
Curve Parameters（轮廓信息）：是一个簇包含在学习阶段从模板图像中提取的曲线信息Extraction Mode（提取模式）：指定VI如何标识图像中的轮廓。

从以下选项中进行选择：
Normal (0)
（默认）如果你想VI不作任何假设图像或图像背景对象均匀性的，
选择“正常”。

Uniform
Regions (1)
如果你想要VI对象，无论是在图像或图像的背景包含统一的像素
值，请选择均匀的区域。

这允许该VI更准确地计算的对象的外部
轮廓
Edge Threshold：边缘阈值指定最小的对比度，开始轮廓必须有一个起点。

有效值范围从1到255。

默认值是75
Edge Filter Size（边缘滤镜尺寸）：边缘过滤器大小指定图像中VI使用边缘滤波器，以确定轮廓的宽度。

下列选项可用：
Fine (0)设置边缘滤镜尺寸为精细。

Min Length ：指定最小轮廓的长短，以像素为单位，，你想要识别的最小轮廓，
VI 忽略任何
小于这个值的轮廓曲线长度。

默认值是25。

Row Search Step Size （行搜索步长）：指定行搜索步的大小，在
y 方向上，运用该算法巡查轮廓起
点到图像之间的行。

有效值范围从1到255。

默认值是15
Col Search Step Size （列搜索步长）：指定列搜索步的大小，在
X 方向上，运用该算法巡查轮廓起
点到图像之间的列。

有效值范围从1到255。

默认值是15
Max Endpoint Gap （最大端点差）：指
VI 识别一个封闭的轮廓曲线，曲线的端点之间的最大差距，
以像素为单位。

如果间隙大于该值时，该VI 标识作为一个开放曲线的曲线。

默认值是10
Closed ：指定是否在图像中只识别封闭的轮廓曲线。

默认值是
FALSE ，指定VI 识别开放式和
封闭式的轮廓曲线。

Subpixel ：指定是否检测曲线上各点的亚像素精度。

默认值是FALSE 。

Learn Geometric Pattern 2 Setup Data （学习几何图案的设置数据）：是一个字符串，其中包含学习阶段选
择的设置参数的学习数据信息。

连接输出到IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI 或 IMAQ Advanced Setup
Learn Geometric Pattern 2 VI.
IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI
几何图案学习
创建一个匹配阶段您要搜索的的模板图像的描述。

此数据被附加到描述输入模板图像。

在匹配阶段，描述数据
从模板图像中提取，并用于检查图像中并搜寻模板。

Origin Offset（原点偏移）：指定的VI模板图像的中心与模板的起偏移的像素数。

原点偏移用于IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI设置每个模板匹配的匹配结果集内的目标图像的元素位置，默认值是（0，0），设置的模板图像的中心作为原点的模板
Template Image：是一个在匹配阶段您要搜索检查模板图像的参考图像。

Learn Geometric Pattern 2 Setup Data（几何图案学习的设置数据）：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI或IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI获得的信息。

如果引脚没有连接，在学习阶段VI使用默认参数。

Learn Mask（学习面膜）：是一个8 - 比特图像相同大小的可选模板，该模板指定在模板中的边缘搜索，构建面膜时，使用下面的像素值：
0：默认值。

相应模板中的图像像素被认为是边缘，只有在IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI或IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI中指定的轮廓曲线符合条件参数。

1：在模板图像中相应的像素始终被认为不是一个边缘。

2 ：在模板图像中相应的像素的始终被认为是一个边缘
4：当计算关联得分时模板图像的相应的像素不使用。

Angle Offset（角度偏移）：指定模板中每个匹配项的角度旋转圆的起点，角度偏移量是用于由IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI所得到匹配群集的每个模板匹配的目标图像内的角度设置元素。

默认值是0，这并没有改变匹配的角度
Template Image Out：一个参考的模板。

此模板图像包含模板模式匹配阶段定义的数据
IMAQ Setup Match Geometric Pattern 2 VI
设置几何匹配图案
设置在匹配过程中所使用的参数。

使用IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI前运行VI
Curve Parameters（轮廓曲线参数）：是一个簇包含如何从检查图像中提取匹配阶段的轮廓曲线信息，要注意：如果Use Learn Curve Parameters设置为TRUE VI忽略了轮廓曲线的参数设置。

Extraction Mode（提取模式）：指定VI如何从图像中标识轮廓曲线。

从以下选项中进行选择：
Edge Threshold（边缘阈值）：指定最小的对比度，必须有一个轮廓曲线起点。

有效值范围从1到255。

默认值是75。

Edge Filter Size（边缘滤镜尺寸）：指定用以确定VI中使用的图像中轮廓曲线边缘滤波器的宽度。

下列选项可用：
Normal (0)（默认），如果你想VI不作任何假设图像或图像背景的均匀性，选择“正常”。

Uniform
Regions (1)
如果你想选择的VI对象，无论是在图像或图像的背景包含统一的像素值请选择均
匀的区域，。

这允许该VI更准确地计算的对象的外部曲线。

Min Length（最小长度）：指定你想要的VI识别的最小轮廓曲线的长度，以像素为单位。

VI忽略任何长度小于这个值的轮廓曲线。

默认值是25
Row Search Step Size（行搜索步长）：指定该算法从轮廓曲线起点在y方向上搜索图像的行步长，。

有效值范围从1到255。

默认值是15
Col Search Step Size（列搜索步长）：指定该算法从轮廓曲线起点在X方向上搜索图像的列步长。

有效值范围从1到255。

默认值是15。

Max Endpoint Gap（最大端点间隙）：指定的VI是否将轮廓识别为一个封闭的曲线，轮廓曲线端点之间的最大间隙，以像素为单位。

如果间隙大于该值时，该VI标识作为一个开放的中轮廓曲线。

默认值是10。

Closed：指定VI是否只识别图像上的封闭曲线。

默认值是FALSE，指VI可以识别开放式和封闭式的曲线。

Subpixel（亚像素）：指定是否检测轮廓曲线上各点的亚像素。

默认值是FALSE。

Match Mode（匹配模式）：确定的情况下，是一个你要寻找模板匹配的VI簇。

在Range Settings条件下设置这簇的值。

Rotation：VI搜索匹配项的时候使模板旋转检测图像中的模板，启用时旋转
Scale：，启动时以不同尺寸检测图像中的模板是否可能的匹配，默认的比例范围为75％至125％。

Occlusion：启用时，VI搜索出现在图像中的模板，允许指定百分比的模板被遮挡。

默认的遮挡范围是0％至25％的
Min：对于一个给定的Match Constraint最小范围值。

Max：对于一个给定的Match Constraint最大范围值
Use Learn Curve Parameters（使用学习轮廓曲线参数）：指定在匹配阶段是否使用的IMAQ Setup Learn Geometric Pattern 2 VI 或IMAQ Advanced Setup Learn Geometric Pattern 2 VI的轮廓曲线参数提取目标曲线。

默认值是TRUE
Match Geometric Pattern 2 Setup Data（几何图案匹配的设置数据）：是一个字符串，其中包含匹配阶段的参数设置信息。

输出连接IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI 或IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI.
IMAQ Match Geometric Pattern 2 VI
IMAQ几何图案匹配
在检查图像中搜索图案，或模板图像。

ROI Descriptor（目标图案描述符）：指定在执行几何匹配时检查图像的区域，这个区域必须是一个矩形或旋转矩形轮廓。

默认情况下，VI使用整个图像检查匹配。

Global Rectangle（完整矩形）：包含整个矩形边框的坐标。

Contours：定义每一个ROI的的单个形状。

ID 指轮廓是一个ROI的外部还是内部边缘。

Type 是轮廓的形状类型
Coordinates 表示轮廓的相对位置
Image：是要在检测图像中搜索模板图像的参考。

Template Image：是一个在匹配阶段你要搜索的参考几何模板，。

模板图像是IMAQ Learn Geometric Pattern 2 VI.的输出。

Match Geometric Pattern 2 Setup Data（几何图案匹配的设置数据）：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Match Geometric Pattern 2或IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI中读取的信息，如果引脚没有连接，VI所有未配置的选项使用默认参数。

Number of Matches Requested（要求匹配的数量）：要求有效的匹配预期数量是多少。

Minimum Match Score（最小匹配分数）：是被认为有效的最小匹配得分。

一个匹配的数据范围是0至1000之间。

Matches (pixel)（匹配（像素））：包含在图像中找到匹配的信息：
Position（位置）：是一个模板原点位置相对应的点坐标群集
Angle：在当前匹配位置模板的旋转角度，以度为单位。

Scale：是匹配模板相对于原来的模板图像的大小比率，以百分比表示。

Score：匹配结果排名范围为0到1000，其中0等于没有匹配和1000等于一个完美的匹配。

Bounding Box（）：是一个在模板的边界定义了五个点的数组。

Contrast Reversed（对比度反转）：指定匹配的模板图像是否的反色。

如果匹配的模板图像的反色此参数为true，。

例如，匹配是在黑色背景上的白色物体，但模板图像是在白色背景上的黑色物体。

如果此参数为FALSE，模板图像不反色。

Occlusion %（阻断百分比）：是匹配遮挡的百分比。

Template Target Curve Score（模板目标轮廓曲线分数）：指定如何紧密地在图像匹配模板中的匹配区域检查目标轮廓曲线。

分数的值的范围可以从0到1000，其中的得分1000表示的检查图像的匹配区域中的所有曲线在模板图像中都有一个对应的曲线
注意：默认情况下，VI不计算在模板目标轮廓曲线分数。

使用IMAQ Advanced Setup Match Geometric
Pattern 2 VI配置的算法来计算这个值。

Target Template Curve Score（目标模板曲线分数）：同上。

Correlation Score（相关分数）：指定的匹配的准确性，通过以下方式获得比较的模板图像的匹配区域中使用的相关性度量，比较这两个区域作为其像素值的函数。

1000的分数表示一个完美的比匹配，得分为0表示不匹配。

Matches (real-world)（匹配（世界坐标））：包含在图像中找到一个匹配的信息。

注意：如果图像是经过校准的图像，匹配（真实世界）可能会有不同匹配（像素）。

如果图像是经过校准的图像，位置，角度，和边框中返回世界的单位。

Position：是一个模板原点位置相对应的点坐标群集
Angle：在当前匹配位置模板的旋转角度单位是度。

Scale：是匹配模板相对于原来的模板图像的大小比率，以百分比表示。

Bounding Box：是一个定义模板五个点的边界数组。

Contrast Reversed：指定匹配的模板图像是否的反色。

如果匹配的模板图像的反色此参数为true，。

例如，匹配是在黑色背景上的白色物体，但模板图像是在白色背景上的黑色物体。

如果此参数为FALSE，模板图像不反色。

Occlusion %（阻断百分比）：是匹配遮挡的百分比。

Template Target Curve Score（模板目标轮廓曲线分数）：指定如何紧密地在图像匹配模板中的匹配区域检查目标轮廓曲线。

分数的值的范围可以从0到1000，其中的得分1000表示的检查图像的匹配区域中的所有曲线在模板图像中都有一个对应的曲线
注意：默认情况下，VI不计算在模板目标轮廓曲线分数。

使用IMAQ Advanced Setup Match Geometric Pattern 2 VI配置的算法来计算这个值。

Target Template Curve Score（目标模板曲线分数）：同上。

Correlation Score（相关分数）：指定的匹配的准确性，通过以下方式获得比较的模板图像的匹配区域中使用的相关性度量，比较这两个区域作为其像素值的函数。

1000的分数表示一个完美的比匹配，得分为0表示不匹配。

Number of Matches（匹配数量）：在检查图像模板匹配的基础上的输入设置匹配的数量。

IMAQ Clamp Horizontal Max VI
在水平方向上测量的距离，从搜索区域的垂直边朝搜索区域的中心的搜索，该VI定位一边线或耙组并行搜索。

通过对比度和斜率来决定边缘。

Settings：是一个簇，定义边缘检测算法的参数和图像上重叠的信息，前三个参数指定检测边缘所使用的筛选器。

Contrast：指定边缘对比度的阈值，在检测过程中只有边缘对比度大于这个值边缘才能使用。

对比度定义为前边缘和后边缘的平均像素强度之差。

Filter width：指定的像素的数量，VI在任一侧查找边缘对比度的平均值。

Steepness：指定边缘的斜率，此值表示相对应边缘的过渡区的像素数量。

Subsampling Ratio：二次取样比指定的像素的数量，分隔两个连续的前倾的搜索线
Show Search Area（显示搜索区域）：确定是否在图像上叠加显示目标区域。

Show Search Lines（显示搜索线）：确定用于定位的边缘搜索线是否是在图像上重叠显示。

Show Edges Found（显示边缘）：确定是否在发现的边缘位置上重叠显示结果图像
Image：参考源图像
Rectangle：指定搜索矩形区域的坐标。

分别为左上角X，Y；右下角X，Y坐标和以中心为旋转点指定旋转角度。

Coordinate System：指定的矩形坐标与系统相联系
Edge Coordinates：是一个检测到的边缘的空间坐标数组组成的簇。

Image Out：是一个参考目标图像，根据设置的搜索区域和/或测量的结果，在图像上重叠
Distance（距离）：返回的命中线之间的测量距离
Coordinate System (duplicate)（坐标系（副本））：是一个参考的坐标系
IMAQ Setup Learn Color Pattern VI
（色彩模式学习设置）
设置学习过程中使用的的颜色参数，使用IMAQ Learn Color Pattern VI运行此VI。

Ignore Color Spectra（忽略颜色光谱）：是一个数组，颜色光谱提供了一套的从模板图像的颜色特征排除一组颜色。

忽略的每种颜色都是颜色频谱的主要色彩。

在学习阶段排除任何颜色在模板匹配阶段也将被忽略。

Learn Mode：学习模板时，使用此引脚指定的不变性模式。

All (0)（默认值）提取移位和旋转不变匹配的模板信息
Shift Information (1)提取平移不变性匹配的信息。

Rotation Information (2)提取旋转不变匹配的信息。

Feature Mode（功能模式）：设定学习一个图案颜色时指定使用的颜色特征模式，从以下值中选择：Color and Shape (0)（默认值）提取模板匹配阶段区分颜色和形状特征的信息
Color (1)提取模板相匹配的色彩信息。

Shape (2)提取模板相匹配的形状特征信息。

Ignore Black and White（忽略黑与白）：指定是否排除模板图像的颜色特征的黑色或白色，在学习过程中排除的任何颜色在模板在匹配阶段也会被忽略。

请从以下值：
（默认值）指定在匹配阶段，黑色和白色像素不会被忽
Disabled (0)
略。

Ignore Black (1)指定在匹配阶段黑色像素被忽略。

Ignore White (2)指定在匹配阶段白色像素被忽略。

Ignore Black and
指定在匹配阶段黑色和白色像素都被忽略
White (3)
Saturation Threshold（饱和阈值）：用于区分两种颜色之间具有相同色相值的阈值。

Learn Color Pattern Setup Data（学习色彩模式设置数据）：是一个字符串，包含学习阶段设置参数选择的信息，此输出连接到IMAQ Learn Color Pattern VI
IMAQ Learn Color Pattern VI
（IMAQ学习颜色模式）
在彩色模式匹配阶段创建一个你要查找的模板图像的颜色描述，此描述的数据被附加到输入彩色模板图像。

在彩色图案匹配步骤中，颜色模板描述符是从彩色图像中提取，并用于在彩色图像中搜索匹配的模板。

Image：是您要在检查图像中搜索颜色模板图像的参考图像。

Learn Color Pattern Setup Data（色彩模式学习设置数据）：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Learn Color Pattern VI中获得的信息，如果引脚没有连接，在学习阶段VI使用默认参数，默认学习颜色和形状平移不变的模式匹配数据。

Template Image Out：输出是一个在匹配阶段你要搜索的参考颜色模板，模板图像包含匹配阶段定义颜色模
板模式的数据。

IMAQ Setup Match Color Pattern VI
设定颜色匹配模式
设置颜色匹配处理过程中所使用的参数，运行VI之前使用IMAQ Match Color Pattern VI.
Color Score Weight（颜色匹配度）：（介于0和1000）确定在模式匹配中颜色在匹配中的百分比，该软件使用颜色匹配率做最终匹配排名。

例如，如果您使用的比率为1000，该算法找到每个匹配项同时使用色彩和形状信息，然后根据它们的颜色成绩排名匹配项。

如果比率是0时，匹配的排名是根据它们的形状分数。

缺省值是500，表明匹配得分使用的颜色和形状分数的等量组合。

Minimum Contrast（最低对比）：指定在检查图像时最大亮度和最低亮度颜色像素差异的最小值。

默认值是0
Match Mode：在使用颜色模板模式检查图像时，指定的不变性模式。

请选以下值：
Shift Invariant (0)（默认值）假设它是不超过4度旋转。

搜索图像中的颜色模板图案，Rotation Invariant (1)旋转没有限制的搜索图像中颜色模板图案.
Match Feature Mode（匹配功能模式）：指定在彩色图像中使用颜色模板模式时的功能，下面的值是有效的：
Color and Shape (0)（默认）在图像中搜索颜色模板模式时，使用颜色和形状特征。

Color (1)在图像中搜索颜色模板模式时，使用颜色特征。

Shape (2)在图像中搜索颜色模板模式时，使用形状特征。

Subpixel Accuracy（亚像素精度）：亚像素精度决定是否返回匹配结果的亚像素精度。

默认值是FALSE。

如果匹配功能模式设置为颜色，VI忽略了亚像素精度。

Rotation Angle Ranges (degrees)（旋转角度范围（度））：是一个范围数组，图像每旋转多少角度检查指定范围有多少颜色模板。

指定一个上限和下限角度范围，以度为单位。

Color Sensitivity（颜色灵敏度）：指定的图像中颜色灵敏度信息，默认值是低。

当你需要分辨颜色有高色调值时，此选项设置为高。

Search Strategy（搜索方式）：指定在图像搜索阶段期间所使用的颜色特征，从以下方式选择：
Conservative (0)
使用一个非常小的步长大小，最少量的二次抽样，和在模板中的所有的颜色信息。

这是一个保守的方法也是最可靠的寻找任何图像中模板的方法，可能降低速度。

Balanced (1)使用积极和保守之间的方法。

Aggressive (2)使用大的步长，大量的二次抽样，和模板中所有的颜色频谱信息。

Very Aggressive (3)使用最大的步长，最多二次抽样，和只有从模板搜寻主要颜色的模板，使用该方法时模板中的颜色几乎是均匀的，很好的从图像中把模板从背景中分离出来。

这种方式是最快在图像找到模板中的方式。

Match Color Pattern Setup Data（匹配颜色模式设置数据）：是一个字符串，其中包含选择匹配阶段有关设置
参数的信息。

将输出接到IMAQ Match Color Pattern VI.
IMAQ Match Color Pattern VI
IMAQ匹配颜色模式
在输入图片搜索彩色图案，或颜色的模板图像。

使用此VI事先确保颜色匹配阶段颜色模板图像已使用配置IMAQ Learn Color Pattern VI。

Optional Rectangle（可选矩形）：定义了四个元素的数组，其中包含的左，上，右，下坐标区域，右侧和底部的值是单独的不在该地区，可选矩形是空的或没有连接。

VI将对整个图像操作。

Image：是您要在彩色图像中查找颜色模板图像的的参考。

Template Image：是一个在匹配阶段你要搜索参考模板图像的颜色模板，模板图像是IMAQ Learn Color Pattern VI的输出。

Match Color Pattern Setup Data（颜色匹配模式设置数据）：是一个字符串，其中包含从IMAQ Setup Match Color Pattern VI获得的信息.如果该输入没有连接，在匹配阶段VI使用默认参数。

Number of Matches Requested（匹配要求的阈值）：是有效的匹配预期匹配数量。

Minimum Match Score（最小匹配分数）：是有效的最小匹配数可以。

匹配的数据范围是0至1000之间Matches：是一个数组匹配簇。

匹配返回以下内容：
Position：对应位置是模板的中心点坐标的一个簇。

Angle：角是在在当前匹配位置模板在源图像中的旋转角度
Scale：是从模板在原始模板匹配的大小百分比变化，这个参数没有被用于模式匹配，并总是被设置为1
Score：匹配排名，为0到1000的结果，其中0等于没有匹配和1000等于一个完美的匹配
Bounding Box：在图像中定义一个模板图案五点边界的数组。

你可以把这个阵列直接连接到IMAQ Overlay Multiple Lines 2 VI覆盖在图像上的一个匹配位置。

Number of Matches：设置在检查图像模板匹配时的输入匹配数量是多少。

IMAQ Read Image And Vision Info VI
读取图像文件，包括任何额外保存在图像中的视觉信息。

这包括覆盖信息，图案匹配的模板信息，校准信息和自定义数据。

File Path：完整路径，包括读该文件驱动器，目录和文件名。

Image：是一个图像文件中应用的参考图像结构数据。

Load Color Palette? (No)（加载调色板吗？（“否”））：决定如果颜色表存在是否要在文件中载入的颜色表。

如果加载了，这个表的读取和返回输出颜色调色板。

默认值是FALSE
Color Palette out（调色板输出）：表示三基色平面中的每一个256色元素的数组组成的簇。

一个特定的颜色是施加三基色平面中的每一个（红色，绿色和蓝色）0和255之间的一个值的结果。

如果三个平面具有相同的值，则得到的灰度级（0指定黑色和255指定白色）。

Red is the output red value.
Green is the output green value.
is the output blue value
Image Out：是一个参考图片。

IMAQ Load Image Dialog VI
显示一个对话框，你可以指定图像的一个或多个路径。

这个对话框是类似的LabVIEW文件对话框原始，但它提供了一个预览选定的图像文件。