BI EE架构概述
几种典型的商业智能(BI)系统架构分析
几种典型的商业智能(BI)系统架构分析1、简单的BI架构这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。
缺点是对于跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。
2、联合的BI架构（Federated BI Architecture）这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。
应用于多数据仓库的集成和管理。
特点是适用于加速time-to-market ,需要高层力量的驱动。
成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。
联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。
2、1 集中逆向BI架构（Centralized Upstream BI Architecture）·通常用于中小组织·需要良好的保管者的沟通·需要高级执行者买进·受限于逆向成功惯例（成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的）2、2 分布式逆向BI架构（Distributed Upstream BI Architecture）·中小组织和大型组织都适用·是大多数从下至上注重实效表现的逼近系统·更多的考虑多数人意见·更多的限制于大多数人意见·实施团队需要良好的沟通2、3 集中式的顺序BI架构（Centralized Downstream BI Architecture）·适用于长期数据仓库项目·用于紧密配合多管道的在巨大组织中到处存在的DW/DM系统·经常目标设定为特殊功能组织或行政中心·需要高层在所有的拥有者进行决策·需要为已有系统在实施团队和支持团队建进行良好的沟通2、4 分布式顺序BI架构（Distributed Downstream BI Architecture）·适用于大型多元化组织·容易适应各种不同的冲突·容易转换到不同的环境·需要为已有系统在实施团队和支持团队间进行良好的沟通2、5 混合型BI架构（Hybrid BI Architecture）·比任何理想化模型更接近现实情况·更适应自然的联盟·元数据集成更具有挑战性。
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
BIEE基础知识介绍
图表交互信息仪表 板
Oracle商务智能Web服务器
ODBC
Oracle Answers
即席查询，分析
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算
EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW
Oracle Delivers
主动监控和预警
Oracle Mobile Analytics Open Webservices Interface
架构介绍
高级的数据库支持
HTML/XML Web Server
•广泛的操作型和分析型数据库支 持
–自有的的关系型数据库 –ODBC –XML/A –其他
Web Server Oracle商务智能 Web服务器
ODBC
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算
EAI 数据访问和查询生成 SQL
Oracle商务智能Web服务器
ODBC
•线性的伸缩性
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算
EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW
– 跨越多个CPU – 跨越多个服务器
•数据库பைடு நூலகம்构独立
–3层元数据
•支持Unicode
Confidential ©2011 iSoftStone Holdings Limited. All Rights Reserved.
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BI(商业智能)的三个层次
BI（商业智能）的三个层次--企业级BI的新诠释企业信息化在中国发展了20多个年头，基本经历了三个阶段。
第一个阶段是以财务软件为核心的企业电算化阶段；第二个阶段是以企业进、销、存的计划和控制为核心的企业资源计划阶段；第三个阶段是以企业数据智能分析为核心的企业精细管理信息化阶段。
这三个阶段是和中国企业本身的发展需求相适应的。
中国企业已经从粗放式管理的做大模式，逐渐过度到精细式管理的做强模式。
商业智能（BI）类的软件正是为企业精细式管理的做强模式提供了有效的信息化保证。
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，是业务、数据、数据价值应用的过程。
BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。
站在技术角度讲BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。
但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。
一个企业级BI系统的建立需要有三个层次。
第一个层次的BI是：Business i-Mode(简称：1stBI)。
i-mode（Information-Mode）是指基于信息系统的企业商业模型设计，这是BI的基础。
在做商业智能分析之前，我们要了解我们为谁分析和分析什么。
比如：企业要确定战略，我们就要有历史数据支撑我们的决策，我们需要先知道需要什么决策信息，这些决策信息是通过什么商业模型才能得到。
接下来再去从信息系统中挖掘这些数据，并通过模型计算得到这些决策信息。
这个基于BI的系统，叫DSS（数据决策支持系统）。
DSS为领导提供不同模式下的商业价值分析。
比如：在人力资源系统中企业需要找到与战略相匹配的人才，就需要先建立人才筛选模型，确定战略人才有什么特征，然后通过数据挖掘，把企业的战略人才找出来。
再比如：在销售管理系统中企业需要找到有价值的客户群，就需要建立客户价值模型。
几种典型的商业智能BI系统架构分析
几种典型的商业智能（BI ）系统架构分析目前，随着商务智能理论的不断发展， 商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生岀多种架 构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。
下图是前 BO 公司定义的商务智能的基本架 构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。
从这个架构中，我们可以比较清楚的看岀目前商务智能架构的模式。
包括数据层、业务层和应用层三部分。
数据层基本上就是 ETL 过程。
业务层主要是 OLAP 和Data Mining 的过程。
在应用层里主要包括数据的展示，结果分 析和性能分析等过程。
在实际应用中，由于每个公司的规模和组织架构的不同，在实施商务智能选择系统架构的时候要结合公司的特点， 选者最合适的架构。
下面就介绍几种现实系统中的几种BI 架构。
BO 公司定义的BI 架构1、简单的BI 架构这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理， 集中分析，最大的优点是容易管理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。
缺点是对于跨地域部署比较困难，数据实时性差，可扩展性差。
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应用于多数据仓库的集成和管理。
特点是适用于加 速time-to-market ,需要高层力量的驱动。
成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics 度量和维度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL 工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。
联合的BI 架构包括：集中逆向商务智能架构， 分布逆向商务智能架构， 集中顺序商务智能架构，分布顺序商务智能架构及混合架构等。
商业智能bi总体架构规划设计方案
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目录
• 引言 • 总体架构规划设计 • 数据源规划设计 • 数据存储规划设计 • 数据处理规划设计 • 数据分析与可视化规划设计 • 系统安全与稳定性保障措施规
划设计
01
引言
目的和背景
目的
为了提高企业的决策效率和准确 性，通过商业智能BI系统实现数 据驱动的决策。
。
安全性
架构应具备完善的安全机制， 保障数据和系统的安全性。
架构设计流程
架构设计
根据需求分析结果，设计系统 架构，包括系统结构、模块划 分、数据流程等。
架构调整
根据评估结果，对架构进行必 要的调整和优化。
需求分析
深入了解业务需求，明确系统 功能和性能要求。
架构评估
对设计好的架构进行评估，确 保其满足业务需求和性能要求 。
用于预测连续变量的值，如线性回归、逻 辑回归等。
数据处理性能优化方案
分布式计算
采用分布式计算框架，如Hadoop、Spark 等，提高数据处理速度和效率。
并行计算
将数据分成多个部分，并行处理，提高数据 处理效率。
数据缓存
将常用数据缓存到内存中，减少磁盘I/O操 作，提高数据处理速度。
数据压缩
采用数据压缩技术，减少数据存储空间和传 输带宽，提高数据处理效率。
对文本数据进行情感分析、主题分析 等。
可视化工具选择
Tableau
功能强大、易于使用的可视化工具，支持多 种数据源和图表类型。
Power BI
微软推出的商业智能工具，提供Байду номын сангаас富的数据 可视化功能和交互式报表。
QlikView
支持多种数据源，提供丰富的图表类型和数 据交互功能。
javaee三层架构是什么
javaee三层架构是什么分层式结构是软件体系结构〔制定〕中最常见和最重要的结构，微软推举的分层结构一般从下到上分为三层，今天我主要给大家分享〔java〕ee三层架构是什么，希望对你们有帮助!三层架构(3-tier architecture)通常意义上就是将整个业务应用程序划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)和数据访问层(DAL)。
区分层次的目的是"高内聚、低耦合'的思想。
一、概念介绍1.表现层(UI):一般来说，它是浮现给用户的界面，也就是用户在使用系统时所见所得的东西。
2.业务逻辑层(BLL):针对具体问题的操作，也可以说是数据层的操作和数据业务逻辑的处理。
3.数据访问层(DAL):该层中的事务直接操作数据库，目的是添加、删除、修改和搜索数据等。
二、概述分层式结构是软件体系结构制定中最常见和最重要的结构，微软推举的分层结构一般从下到上分为三层:数据访问层、业务逻辑层(也称为领域层)和表示层。
(1)三层结构原理在三个层次中，系统的主要功能和业务逻辑都在业务逻辑层次中处理。
所谓的三层架构是在客户端和数据库之间添加一个"中间层'，也称为组件层。
这里提到的三层体系不是指物理上的三层，或者简单地放置三台机器就是三层体系结构，也不仅仅是B/S应用程序。
三层是指逻辑上的三层，即这三个层放置到一台机器上。
三层体系的应用程序将业务规则、数据访问、合法性验证等工作置于中间层进行处理。
一般来说，客户端不直接与数据库交互，而是通过COM/DCOM通信与中间层建立连接，然后通过中间层与数据库交互。
(2)每一层的作用1.数据访问层:主要是指原始数据的操作层(以数据库或者文本文件等存放数据的形式)，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务。
2.业务逻辑层:主要针对具体的问题的操作，也可以理解为数据层的操作，即数据业务逻辑处理，如果数据层是积木，那么逻辑层就是积木的搭建。
六大类系统架构图及其简介
各种系统架构图及其简介1.Spring架构图Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。
框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。
Spring框架的功能可以用在任何J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。
Spring的核心要点是：支持不绑定到特定J2EE服务的可重用业务和数据访问对象。
这样的对象可以在不同J2EE环境（Web或EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。
组成Spring框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。
每个模块的功能如下：核心容器：核心容器提供Spring框架的基本功能。
核心容器的主要组件是BeanFactory，它是工厂模式的实现。
BeanFactory使用控制反转（IOC）模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。
Spring上下文：Spring上下文是一个配置文件，向Spring框架提供上下文信息。
Spring上下文包括企业服务，例如JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。
Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP模块直接将面向方面的编程功能集成到了Spring框架中。
所以，可以很容易地使Spring框架管理的任何对象支持AOP。
Spring AOP模块为基于Spring的应用程序中的对象提供了事务管理服务。
通过使用Spring AOP，不用依赖EJB组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。
Spring DAO：JDBC DAO抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。
异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。
Spring DAO的面向JDBC的异常遵从通用的DAO异常层次结构。
Spring ORM：Spring框架插入了若干个ORM框架，从而提供了ORM的对象关系工具，其中包括JDO、Hibernate和iBatis SQL Map。
BIEE基础知识介绍
BIEE基础知识介绍目录1. 内容概要 (2)2. BIEE的架构与组件 (2)2.1 核心组件介绍 (4)2.1.1 数据接入与处理 (5)2.1.2 数据转换与清洗 (7)2.1.3 数据存储与分布 (8)2.2 高级特性 (10)2.2.1 数据流编排与ESB (11)2.2.2 实时数据处理与流计算 (13)2.2.3 数据质量与管理 (15)3. BIEE在数据治理中的应用场景 (16)3.1 数据整合与统一存储 (17)3.2 数据质量控制与监控 (19)3.3 数据一致性与同步维护 (20)3.4 数据安全和隐私保护 (22)4. BIEE的部署与迁移策略 (23)4.1 部署规划和选择 (24)4.2 数据迁移步骤与工具 (25)4.3 性能调优与优化建议 (27)5. BIEE最佳实践与使用技巧 (28)5.1 高效的数据设计和模型 (30)5.2 数据源连接与管理 (31)5.3 交流协作工具与文档管理 (33)6. 案例研究与行业应用实例 (35)6.1 金融行业案例分析 (36)6.2 零售业数据整合应用 (38)6.3 大数据分析与商业智能集成 (40)7. 问题解析与常见故障排除 (41)7.1 数据转换错误处理 (42)7.2 性能瓶颈识别与优化 (43)7.3 兼容性问题与技术选型 (46)1. 内容概要本文档旨在为希望了解商业智能（BI）引擎（Business Intelligence Engine, BIEE）的读者提供一个全面的基础知识介绍。
BIEE是一个强大的数据处理和分析平台，广泛应用于企业级的决策支持、数据可视化和报告生成。
文档将覆盖BIEE的核心概念、组件、主要功能以及如何使用该平台来帮助组织和个人做出更明智的业务决策。
通过本指南，您将了解BIEE的工作原理、其与传统BI解决方案的区别，以及IT专业人士和业务分析师如何有效地部署和使用它。
2. BIEE的架构与组件Oracle BI Enterprise Edition (BIEE)基于强大而灵活的架构，旨在提供高效、可扩展的企业级数据分析解决方案.Oracle BI Answers:基于Web的BI分析和工具。
BIEE11g入门培训(详细资料)
BIEE11g入门培训教程编写：北京殷塞信息技术有限公司编写日期:2012/6/19版本：V1。
0目录BIEE11g入门培训教程 (1)1. ORACLE BIEE基础 (5)1.1. OBIEE 概述 (5)1。
1.1。
BIEE 历史 (5)1.1.2. 数据模型 (5)1。
2. BIEE 安装 (6)1.2.1. JDK要求 (6)1.2。
2. 下载BIEE (6)1。
2.3. 安装BIEE (7)1。
2。
4. Logs (9)1.3。
配置 (10)1.3.1. 安装后的目录 (10)1.3.2。
几个重要的配置文件 (10)1。
4。
预览Demo效果 (10)1。
4。
1。
启动BI服务和OC4J (10)1。
4。
2。
打开BIEE仪表盘 (11)2。
BIEE 开发步骤 (12)2.1。
数据库 (12)2。
1.1。
安装数据库 (12)2。
2。
创建资料库 (12)2.2.1。
资料库 (12)2。
3。
创建物理模型 (13)2.3。
1。
导入物理表 (13)2.3.2. 创建物理模型 (16)2.3.3。
新建主键和外键 (17)2.4。
创建逻辑模型 (20)2。
4.1. 创建逻辑层 (20)2。
4.2. 查看逻辑层 (21)2。
4.3. 修改逻辑层 (21)2。
5. 创建展现模型 (22)2.5.1。
创建展现层 (22)2。
6. 保存资料库 (22)2.6。
1。
保存资料库 (22)2。
6.2. 修改密码 (23)2。
7。
发布资料库 (23)2.7。
1. 修改NQSConfig。
INI (24)2。
7。
2。
重启Oracle BI Server (24)2.8. Answers –答复 (24)2.8.1. 登陆BI EE11g (24)2。
8.2。
选择主题 (25)2.8.4。
保存报表 (28)2。
9。
Dashboards –仪表盘 (29)2。
9.1。
创建仪表盘 (29)2。
9。
2。
编辑仪表盘 (29)2。
JEE架构分析精选
当前流行的J2E E W E B应用架构分析1.架构概述J2EE体系包括javaserverpages(JSP),javaSERVLET,enterprisebean，WEBservice等技术。
这些技术的出现给电子商务时代的WEB应用程序的开发提供了一个非常有竞争力的选择。
怎样把这些技术组合起来形成一个适应项目需要的稳定架构是项目开发过程中一个非常重要的步骤。
完成这个步骤可以形成一个主要里程碑基线。
形成这个基线有很多好处：1.各种因数初步确定2.为了形成架构基线，架构设计师要对平台（体系）中的技术进行筛选，各种利弊的权衡。
往往架构设计师在这个过程中要阅读大量的技术资料，听取项目组成员的建议，考虑领域专家的需求，考虑赞助商成本（包括开发成本和运行维护成本）限额。
一旦架构设计经过评审，这些因数初步地就有了在整个项目过程中的对项目起多大作用的定位。
3.定向技术培训4.一旦架构师设计的架构得到了批准形成了基线，项目开发和运行所采用的技术基本确定下来了。
众多的项目经理都会对预备项目组成员的技术功底感到担心；他们需要培训部门提供培训，但就架构师面对的技术海洋，项目经理根本就提不出明确的技术培训需求。
怎不能够对体系中所有技术都进行培训吧！有了架构里程碑基线，项目经理能确定这个项目开发会采用什么技术，这是提出培训需求应该是最精确的。
不过在实际项目开发中，技术培训可以在基线确定之前与架构设计并发进行。
5.角色分工6.有了一个好的架构蓝图，我们就能准确划分工作。
如网页设计，JSP标签处理类设计，SERVLET设计，sessionbean设计，还有各种实现。
这些任务在架构蓝图上都可以清晰地标出位置，使得项目组成员能很好地定位自己的任务。
一个好的架构蓝图同时也能规范化任务，能很好地把任务划分为几类，在同一类中的任务的工作量和性质相同或相似。
这样工作量估计起来有一个非常好的基础。
7.运行维护8.前面说过各个任务在架构图上都有比较好的定位。
商业智能(BI)是什么一文讲透-2024鲜版
2024/3/28
16
明确项目目标和范围
2024/3/28
确定业务需求
了解企业或组织的业务目标和挑战，明确BI项目需要解决的具体 问题。
定义项目范围
根据项目目标和业务需求，确定BI项目的实施范围，包括数据源、 数据分析内容、报表和仪表盘等。
设定成功标准
制定可衡量的成功标准，以便在项目实施过程中对项目成果进行评 估。
24
其他行业：教育、医疗等
教育行业
通过BI工具对学生学习数据进行分析和挖掘，教育机构可以发现学生的学习特点和需求，提供个性化的教 学方案和资源推荐。
医疗行业
利用BI技术对医疗数据进行分析和挖掘，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，降低医疗成本和风险。同 时，通过对患者数据的分析，医疗机构还可以提供个性化的健康管理方案。
提高决策效率
通过BI系统提供的数据分析和可 视化功能，企业可以快速准确地 了解市场、客户和竞争对手的情
况，为决策提供支持。
2024/3/28
优化业务流程
BI系统可以帮助企业发现业务流程 中的瓶颈和问题，提出优化建议， 从而提高业务效率和降低成本。
提升市场竞争力
通过BI系统对市场趋势和客户需求 的分析和预测，企业可以及时调整 市场策略和产品方案，提升市场竞 争力。
智能数据可视化 借助人工智能技术，BI系统可以自动生成适合特定数据集 的可视化图表和报告，帮助用户更直观地理解数据。
27
大数据时代对BI影响和挑战
数据量爆炸式增长
大数据时代带来了海量的数据，要求BI系统能够处理和分析更大规模的数据集，提取有价值 的信息。
数据多样性
大数据包含各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，要求BI系统具 备处理和分析不同类型数据的能力。
《微软BI体系结构》PPT模板课件
考虑的因素
性能---OLAP与报表Cache 数据的集成性---集成的数据存储 业务的灵活性---面向业务的设计 满足更多需求---数据建模 使用方便性---可以由客户定制的报表/基于
WEB的使用模式
第二部分：微软BI体系结构
体系结构的设计
1、总体结构 2、数据建模 3、功能模块
TimeKey TheDate ...
Shipper_Dim
ShipperKey ShipperID ...
Fact Table
Sales_Fact
TimeKey EmployeeKey ProductKey CustomerKey ShipperKey
Sales Amount Unit Sales ...
Product
Product Description Category Product Line
Warehouse
Warehouse Address 1 Address 2 Address 3 City State Country Postal Code
Vendor
Vendor Vendor Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Country Postal Code
Context to Numeric Data Presenting Data Organized into
Hierarchies
建模的原则
反映了真实的公司架构、业务流程和数据
微软商业智能体系要点：重视闭环
后台系统
数据仓库 (DW) and/or ODS
ERP, external, operational,
e-commerce, other
【原创】ETL_ORACLE BI平台-BIEE 心得
(一) BI整体架构(二)oracle BI 产品 OBIEE+架构Oracle 业务智能企业增强版 (EE) 是一套综合的企业 BI 产品，可提供完整的 BI 功能，包括交互式信息板、完全即席的主动式智能和警报、企业和财务报表、实时预测智能以及离线分析等。
除了提供全面的 BI 功能以外，Oracle 业务智能套件 EE 平台还基于成熟、新式的面向 Web 服务的体系结构，从而可提供真正意义上的下一代 BI 功能。
Oracle BI ServerOracle 业务智能套件企业增强版组件平台的基础是一个具有高度可伸缩性的真正的 BI 服务器，它优化了并发性和并行性，以便让尽可能多的用户体验到BI 应用程序的价值。
它提供了集中的数据访问和计算，实质上架设了一条通道，以允许任何用户使用企业内任何位置、任何格式的任何信息。
BI 服务器是使用这些信息的所有业务流程的中枢，这些业务流程包括信息板、即席查询、智能交互功能、企业和生产报表、财务报表、OLAP 分析、数据挖掘和其他基于 Web 服务的应用程序（J2EE 和 .NET）。
所有这些应用程序都需要大量访问企业内广泛的数据，并且需要平台提供的高级计算和汇总基础架构来创造价值。
这一平台支持一整套的访问、分析和信息交付选件，它们全部位于一个完全集成的 Web 环境中。
每个组件服务于组织内不同的用户群，这些用户群对相同底层数据的需求不同，所以需要以不同的方式访问这些数据。
与其他 BI 工具不同的是，所有组件都集成在一个公共体系结构上，从而提供无缝且直观的用户体验。
(三)OBIEE+数据展现层●Microsoft office add-in实现和微软办公软件无缝集成●Delivers用于主动地根据报表或者数据的不同结果来发送信息或者预警给用户，信息可以发送到用户dashboard，用户手机或者用户的email里；还可以根据不同的结果调用Web服务，从而完成从分析结果到根据结果行动的过程。
生产制造BI架构图V3
特採 紀錄
IQC檢驗 紀錄
PQC檢驗 紀錄
測試 站檢驗 紀 錄
OQC檢驗 紀錄
品質 狀態看 板
Over View
ME S比對 測試 紀錄
MES BI D比對 特裁
紀錄
銷退
KPI 各製 程良率 直通 率狀況 不良 原因比 例 單一 復測率 工單 用料特 採比例 製程 特裁比 例 生產 退貨機 率 預估 不良成 本 改善 有效率
CRP. 排程 建議表
工程 改善紀 錄
品質 成本看 板
RMA 退貨 紀錄 RMA 相關 工單
KPI RMA 維修 率
KPI RMA 報廢 率
RMA 工單 成本
RMA 出貨 紀錄 RMA 應收 紀錄 整新 工單成 本
KPI RMA 維修 成本
Over View
銷退 紀錄
訂單 出貨紀 錄 營收
預估 生產成 本
便後 續警示 用>
更改 未核發 工 單開 工日
CRP. 排程 建議表
KPI 機種產量 / SOP標準產能比較
MES 製程 移轉數 量
生產 進度看 板
Over View
匯入WMS.DB 生產 進度追 蹤
生管 排程
KPI 比較 排程完 工與實 際達交 日期差 異
KPI 比較 排程量 與實際 達成量 差異 (3% ~ 5% < 移轉數量差異 : 警示 [生產即將與排程脫節，須了解原因]) (5% ~ 10% < 移轉數量差異 : 生產已經脫節，未來預計出貨可能即將面臨跳票或需加班趕工)
訂單 出貨需 求 日
工單 排程建 議 產能 需求規 劃 Capacity Requirement Planning(CRP)
EE架构国内主流OEM的中央计算区域控制架构信息梳理
EE架构国内主流OEM的中央计算区域控制架构信息梳理智能座舱、智能驾驶和智能网联的发展将会促使新功能的不断增加。
同时，对高算力和大带宽数据传输的需求也会越来越迫切，再加上“软件定义汽车”的理念驱动，共同推动着整车EE架构的升级和变革；目前各车企已经逐步开始从独立功能的分布式架构，走向功能集成的域控制架构，并将最终走向中央计算+区域控制的中央集中式架构。
一、特斯拉的“准中央集中式架构”引领了潮流1. 分布式架构VS中央集中式架构1）在分布式架构下，软硬件紧密耦合，OEM对于供应商比较依赖，在合作的过程中，主要只是提供一个技术标准(比如通讯信息-XX 信号，通讯形式-CAN/LIN等)给到Tier1，并且每个系统由不同的供应商提供，导致OEM的整车软件成为由很多独立的、不兼容的软件系统组成的混合体。
如果主机厂想进行功能变更或者增加新的功能，需要和不同供应商去谈，因此受供应商掣肘十分明显。
其次，随着ECU越来越多，车内的线束也会越来越长，不仅增加了车重和整车成本，同时也给整车布置及装配带来了很大的困扰。
并且，各个ECU之间的计算能力无法协同，产生较大的算力浪费。
2）在中央计算+区域架构下，算力逐渐向中央集中，先是由多个ECU合并成一个域控制器，慢慢的多个域控制器会继续融合，最终会形成1个中央计算平台+N个区域控制器的终极布局。
此时，ECU数量会大大缩减，不仅降低了整车ECU的应用成本和控制器之间的布线成本,也有利于整车的轻量化设计。
其次，传感器、执行器就近接入到附近的区域控制器中，能够更好的实现硬件的扩展。
同时，区域控制器的结构形式也更易于管理，容易实现线束的自动化组装。
2. 特斯拉的“准中央集中式架构”到底是怎样的？2019年，特斯拉已经在Model3上实现了中央计算+区域控制器的EE架构方案，引领了潮流，那么特斯拉的这种架构究竟有哪些优势呢？特斯拉Model3的车电子电气架构分为四大部分：CCM(中央计算模块)、BCM FH（前车身控制模块）、BCM LH(左车身控制模块)、BCM RH(右车身控制模块)。
BIEE架构概述
The left pane is the selection pane for constructing a request
The right pane displays the selected content and tabs for working with requests
Content is organized into virtual tables and columns
强大的离线客户端
用户将数据下载到本地数据库，在离线状态下完成与在线时一样的分析和查询功能。
Disconnected • BI Server
•
•
Disconnected Metadata & Report Definitions
Business Model Server Cache Calculations
表示层
•基于角色, 上下文的, 与个性化的表示– Siebel Answers
所有数据访问都是 基于角色与安全的
计算 & 集成引擎
业务模型层– “计算引擎 ”
物理的复杂度被抽象成逻辑主题 分析区域 钻取路径 复杂/导出度量 (基于级别, 时间序 列, 维度相关相关, 嵌入式)
聚合/碎片分区感知
企业级业务模型定 义– 逻辑模型: 逻辑视图提供了 简单的，合并的数 据访问
Oracle BI Server Administrator
oracleoperationaloracleoracledisconnecteddisconnecteddatadatadisconnectedmetadatareportdefinitionswebcatalogpresentationmetadatabusinessmodeldisconnectedbiserverservercachecalculationsoraclexmladwwebserverwebserverhtmlxmloraclewebebsoltpsqleaiwebserver数据访问和查询生成企业业务模型集成和计算edworacleodbcoracle商务智能web服务器?平台支持aixwindowssolarishpux?线性的伸缩性跨越多个服务器?智能群集按需增加堆栈?数据库结构独立3层元数据支持引出子集和集合?支持unicodeoraclexmladwwebserverwebserverhtmlxmloraclewebebsoltpsqleaiwebserver数据访问和查询生成企业业务模型集成和计算edworacleodbc高级的数据库支持?广泛的操作型和分析型数据库支自有的的关系型数据库适配器odbcxmla其他?高级的多途径的计算功能装载?数据库特定的优化?并行执行引擎?集合和片段的导航?高级的连接池?查询计划缓冲oracle简化的业务模型视图与行业标准的apisqlselect从大的数据仓库数据到横跨所有数据源系统的洞察分析操作型交易型外部关系型hostxml其他市场领先的伸缩性可用性可靠性性能与tcooracle元数据计算
BI商务智能系统及其技术架构
BI商务智能系统及其技术架构BI商务智能系统是随着信息技术在管理领域不断发展而产生的具有特定功能和使用目标群的一种解决方案。
BI提供灵活的报表和分析工具支持对数据的评价和判读以及信息发布。
基于BI先进的数据结构和分析基础，企业可做出有事实依据的商业决策，决定面向目标的各种活动。
1 BI商务智能系统功能特点BI商务智能系统基于企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning，ERP)及其他业务系统的业务信息，建立适应企业长期发展的数据仓库;采用方便、易用、表现力强的报表体系及可交互的数据智能分析平台来进一步方便企业从战略决策层到管理层再到操作层的各种需求。
BI商务智能系统主要有以下几个功能。
1.1 数据仓库通过数据收集、数据仓库的模型建立、数据仓库应用平台、数据展示技术，建立一套完整的技术方案。
使企业可以综合信息、分析数据信息和分发关键信息，提供可在所有层次上支持决策的功能强大的工具。
这些工具可创建和发布企业自定制的交互式报告和各种应用。
抽取数据、合并数据，然后存储数据、分析数据。
数据仓库的处理流程包括数据建模、数据萃取以及数据管理(通过管理员工作台);拥有先进的数据仓库技术架构，以及先进的工具，包括OLAP处理器、数据挖掘和报表、元数据库、业务计划和模拟等。
提供给用户一个简单易用的报表和分析界面。
满足信息使用者根据本公司的工作需要对信息进行有效的组织和个性化设置，包括定制查询、定制报表和各种分析功能。
支持以电子邮件方式给信息使用者发送分析报表，与企业门户无缝对接，并且可满足用户使用移动设备进行报表分析。
1.2 企业战略管理支持集团设置KPI指标体系，可实现从集团层面到下级单位的全覆盖。
同时系统应提供集团层面的信息查询和监控功能，可以从不同层级的下级单位和不同的系统中抽取需要的数据，并支持用户自定义的报表逻辑和格式生成报表、打印、下载成本地文件。
支持自定义企业的价值动因数，将财务和非财务的大量指标结合进行分析;支持参考及自定义的平衡计分卡，并且可以用于个人评估和绩效考核;支持建立企业管理驾驶舱，根据企业所需指标的种类调用各种系统标准的图形展示工具，帮助企业直观地掌握企业整体的经营状况。
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物理的复杂度被抽象成逻辑主 题分析区域 钻取路径 复杂/导出度量 (基于级别, 时间 序列, 维度相关相关, 嵌入式)
聚合/碎片分区感知
企业级业务模型定 义– 逻辑模型: 逻辑视图提供了 简单的，合并的数 据访问
Oracle BI Server Administrator
在每一个仪表盘页的下方都有一个连接 “Add to Briefing Book”。 点击该连接，此页将自动被收入您的 “Briefing Book”中，方便您在外出或其 它离线状态下继续分析。
将智能仪表盘的某几页保存在本地，方便离线时阅读或者与他人共享。
Oracle Disconnected Analytics
Web Catalog Presentation Metadata
Oracle Disconnected Oracle Data Operational
强大、稳定的离线数分析功能是移动办公的用户时时可以进行他们的工作
Oracle 商务智能企业版架构概述
Oracle商务智能Web服务器
HTML/XML Web Server Web Server
元数据 计算. & 集成引擎 智能请求生成
• •
Oracle 商务智能服务器- 元数据
Oracle 商务智能服务器 多数据源的调优与负载均衡 并行的执行引擎 智能多层缓存 高性能的 Oracle Server 执行 调度服务 (批处理 and/or 事件驱 动) 无缝的聚合和碎片导航
生动、实时 完全交互式
针对广泛的用户的个性化的、可付诸实施的智能
Oracle Answers
• 完全即席（ad-hoc）分析，数据透视 表(pivot tables)和报告编制 • 便捷的点击界面 • 底层的复杂的数据对用户完全透明 • 开发并与结果相互作用 • 保存、组织和共享报告 • 将报告嵌入至智能仪表盘
分析服务器缓冲
按需 结果集 可共享和安全性 支持子集，可发布物和总计
查询计划缓冲
可共享的
XMLA EDW DW
EBS OLTP
自有的的数据库缓冲
只有准确匹配
Oracle BI EE 架构细节
Web Server (IIS, Tomcat, Websphere, iPlanet)
ODBC
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算 EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW
•高级的，多途径的计算功能装载 •数据库特定的优化 •并行执行引擎 •集合和片段的导航 •高级的连接池 •查询计划缓冲
Oracle 商务智能服务器
通过网络、无线、移动与语音方式， 主动地交付实时的、个性化的和可付诸实施的智能
Oracle Briefing Books
“Pack & Go”
• 智能仪表盘的静态快照，并保存为个人 “Briefing Book” 文件 • Briefing Book 文件是保存在本地的， 可以用来: – 在用户离线时访问 – 邮寄给其他人 • 在用户上线时，人工或自动的刷新 • 用户容易创建, 或通过 email (使用 Siebel Delivers) 自动化 email 分发
ODBC
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算 EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW
•结果集页标记 •远程的和离线的客户端使用 一致的相同用户界面
Oracle 商务智能企业版架构概述
Oracle商务智能Web服务器
HTML/XML Web Server
元数据 物理到逻辑业务模型 “Roadmap to 数据”
历史数据 元数据 计算. & 集成引擎 智能请求生成 实时数据 其它数据
Oracle BI Server Administrator
DB2 Supply Chain DM
充分的对于企业级数据源 的访问
物理层 – “智能请求生成”
在系统类别中读取 • 多数据源 • 优化的 SQL 生成
ODBC over TCP/IP (SSL)
Oracle BI Server
Metadata Interchange
ORACLE商务智能企业版 架构概述
郭东亮
ORACLE数据仓库和商业智能－售前顾问 010-6535-6470
Oracle 商务智能企业版架构概述
零脚本客户端
HTML/XML Web Server
Web Server Oracle商务智能Web服务器
•100% 动态 HTML •可定制化
–用户界面完整的可视性 –CSS/XML style sheets –会话层和基于角色的界面视 图缓冲 (HTML模板缓冲)
Teradata OLAP
Oracle Back Office Fin.
XML Data Source SQL Server Acxiom
• 数据框架无关性
• 功能/函数匹配合适的数据源
Siebel Operational
开发 Native 数据库功能
Oracle BI Server Administrator
表示层
•基于角色, 上下文的, 与个性化的表示– Siebel Answers
所有数据访问都是 基于角色与安全的
计算 & 集成引擎
Oracle 商务智能服务器 多数据源的调优与负载均衡 并行的执行引擎 智能多层缓存 高性能的 Oracle Server 执行 调度服务 (批处理 and/or 事件驱 动) 无缝的聚合和碎片导航
移动设备用户
热插拔的开发平台
Oracle Interactive Dashboard
• 完全互动的、图形化的分析仪表盘 • 整企业不同数据源的实时数据 • 为每个用户在最详尽层次上实现个 性化 • 无与伦比的易用性 – 为每个用户 提供简便的指向点击（point & click）界面 • 指导性分析性能提供智能连接，从 而在用户“探索”和采取措施的过 程中提供帮助
即席(Ad-Hoc)分析
提供真正自助式服务的信息访问 – 用户能够得到业务问题的实时回答
Oracle Delivers
• 问题与机会的自动“探查与通知”，面向多种设备 提供信息 • 基于事件的和预定的Intelligence Bots (“iBots”) • 基于软件的智能代理工具/iBot来访问、过滤和执 行数据分析 • 对整个操作和分析来源提供持续的监控与智能 • 分析工作流程 – iBot协作即使在多人员和多步骤 定义的分析状况下实现自动化
HTML/XML Web Server
结果: 快速回退按钮性能
分析 Web 缓冲
按需 结果集 可以被共享 元数据
Web Server Oracle商务智能Web服务器
ODBC
自动填充缓冲的能力 Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算 EAI 数据访问和查询生成 SQL
强大的离线客户端
用户将数据下载到本地数据库，在离线状态下完成与在线时一样的分析和查询功能。
Disconnected • BI Server
•
•
Disconnected Metadata & Report Definitions
Business Model Server Cache Calculations
•容易访问的/嵌入式的
–SOAP Web services –URL 和 HTTP –开放的智能接口
Oracle 商务智能企业版架构概述
Oracle Interactive Dashboard
HTML/XML Web Server Web Server
实时，交互信息仪 表板
Oracle商务智能Web服务器
ODBC
Oracle Answers
即席查询，分析
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算 EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW
Oracle Delivers
主动监控和预警
Oracle Mobile Analytics Open Webservices Interface
智能请求生成 优化的 SQL 生成 例如., “给我显示到今天 为止我的有着最高价值的 销售订单，保证有足够的 库存。”
历史销售
DM/ DW
元数据 计算. & 集成引擎 智能请求生成
今日销售
Rel. to 当前可用存货
ODS
Inv. System
Oracle 商务智能企业版架构概述－充分保障性能
浏览器缓冲 Images HTML JavaScript
Oracle Answers
User Profiling, Security and Session Mngmt Cache Services (Web) & Connection Mngmt
HTML, SOAP over HTTP/HTTPS
External Applications and Portals
Web Server Oracle商务智能Web服务器
ODBC
•支持领先的Web服务器 •批量结果集 •按需共享缓冲 •元数据缓冲 •集群的复制服务
–Failover –伸缩性 –高可用性
Oracle 商务智能服务器
Web 企业业务模型 Server 集成和计算 EAI 数据访问和查询生成 SQL
EBS OLTP EDW XMLA DW