基于熵模糊聚类的RBF神经网络焊接接头力学性能预测

基于熵模糊聚类的RBF神经网络焊接接头力学性能预测
董俊慧;张永志
【期刊名称】《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2011(030)003
【摘要】针对焊接过程的高度非线性,多种因素的交互作用复杂,难以预测焊后接头力学性能,以TC4钛合金TIG焊为基础,建立基于熵模糊聚类的RBF神经网络焊接
接头力学性能预测模型.利用27组实验数据对该模型进行训练,并用另外9组实验
数据进行仿真.结果表明:以焊接电流、焊接速度和氩气流量作为网络输入参数,利用所建的模型能够对该焊接接头抗拉强度、抗弯强度、延伸率、焊缝硬度和热影响区硬度进行较为准确的预测.表明所建的RBF网络模型具有结构简单、训练过程稳定、训练速度快、预测精度高、泛化能力强的特点,适用于焊接接头力学性能预测.
【总页数】5页(P269-273)
【作者】董俊慧;张永志
【作者单位】内蒙古工业大学材料科学与工程学院,呼和浩特 010051;内蒙古工业
大学材料科学与工程学院,呼和浩特 010051;内蒙古电力工程技术研究院,呼和浩特010050
【正文语种】中文
【中图分类】TG407
【相关文献】
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