2013年毕节学院第七届数学建模竞赛试题
2013年数学建模国赛b题
![2013年数学建模国赛b题](https://img.taocdn.com/s3/m/2b5959c18662caaedd3383c4bb4cf7ec4bfeb648.png)
2013年数学建模国赛b题
摘要:
1.背景介绍:2009 年3 月合肥市非国有建筑专业职称资格评审通过人员名册
2.名册内容:通过人员名单、职称、资格等信息
3.意义:对非国有建筑行业的专业人才的肯定和鼓励
正文:
2009 年3 月,合肥市对非国有建筑专业职称资格进行了评审,并通过了一份详细的名册。
这份名册包含了通过人员名单、职称、资格等信息,是对非国有建筑行业的专业人才的肯定和鼓励。
在这个名册中,我们可以看到各位通过人员的姓名、工作单位、评审职称以及资格等信息。
他们经过了严格的评审,最终脱颖而出,获得了相应的职称资格。
这不仅是他们个人努力的结果,也是他们所在单位和行业的认可。
这份名册的意义不仅在于对个人的肯定,更在于对整个非国有建筑行业的
推动。
它鼓励了更多的专业人士积极投身于建筑行业,提高了整个行业的专业水平。
同时,它也为行业内外提供了一个参考,让人们更好地了解非国有建筑行业的发展和人才状况。
2013年数学建模试卷及答案
![2013年数学建模试卷及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/afd26e2e5901020207409c18.png)
葡萄酒的评价摘要葡萄酒的评价结果反映了葡萄酒的优劣程度,而葡萄酒的质量是由多种因素综合决定的。
本文综合考虑了评酒员对葡萄酒的品尝评分、酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标等因素,建立了相应的数学模型,利用excel软件,C++编程,变量的相关分析及统计学相关知识等对模型求解,并对所得结果分析比较,对葡萄酒进行评价。
针对问题一,根据附件1中两组品酒员对红、白葡萄酒的品尝评分,分别计算出两组品酒员对红、白葡萄酒各酒样品的评分总值及均值,确定出各酒样品的质量。
通过欧式距离公式,计算出两组品酒员的评价结果差异性数据,得出两组品酒员的评价结果都存在显著性差异。
然后通过计算两组品酒员对两种酒的评价总分的方差均值,判断评价结果的稳定性,从而得出第二组的评价结果更可信。
针对问题二,根据附件2中酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,通过聚类算法对红、白两种葡萄进行聚类划分,将酒样品分为4类。
然后根据葡萄酒质量,划分出样品的等级。
再由葡萄酒样品等级,对聚类后的酿酒葡萄进行分级。
针对问题三,根据附件2,可以得出葡萄酒中的一些物质含量相对于葡萄中的一些物质含量有所减少或增加。
在葡萄酒的制作过程中,由于陈酿条件和发酵工艺及条件可能会造成物质的流失,导致酒中物质含量的减少,而葡萄酒中含量相对增加的物质可能是由葡萄中与其不相关的物质转化而形成的。
通过分析葡萄酒中含量增加的指标与葡萄的各理化指标的相关性系数,判断出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
针对问题四,对葡萄的理化指标与葡萄酒的评价指标进行相关性分析,结合问题三的结论,得出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。
根据附件1,可知评价葡萄酒要综合考虑香气、口感等方面,而葡萄和葡萄酒的理化指标主要与口感相关,但并不能决定葡萄酒的质量。
芳香物质与香气有关,在一定程度上也可能会影响葡萄酒的质量。
分别对葡萄和葡萄酒的芳香物质进行聚类分析,将聚类结果与葡萄酒质量等级比较,从而得出结论。
最后,我们就模型存在的不足之处提出了改进方案,并对优缺点进行了分析。
2013全国数学建模竞赛题目A-B
![2013全国数学建模竞赛题目A-B](https://img.taocdn.com/s3/m/ee21e832647d27284b7351c3.png)
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)A题车道被占用对城市道路通行能力的影响车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低的现象。
由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞。
如处理不当,甚至出现区域性拥堵。
车道被占用的情况种类繁多、复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。
视频1(附件1)和视频2(附件2)中的两个交通事故处于同一路段的同一横断面,且完全占用两条车道。
请研究以下问题:1.根据视频1(附件1),描述视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。
2.根据问题1所得结论,结合视频2(附件2),分析说明同一横断面交通事故所占车道不同对该横断面实际通行能力影响的差异。
3.构建数学模型,分析视频1(附件1)中交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系。
4.假如视频1(附件1)中的交通事故所处横断面距离上游路口变为140米,路段下游方向需求不变,路段上游车流量为1500pcu/h,事故发生时车辆初始排队长度为零,且事故持续不撤离。
请估算,从事故发生开始,经过多长时间,车辆排队长度将到达上游路口。
附件1:视频1附件2:视频2附件3:视频1中交通事故位置示意图附件4:上游路口交通组织方案图附件5:上游路口信号配时方案图注:只考虑四轮及以上机动车、电瓶车的交通流量,且换算成标准车当量数。
附件3视频1中交通事故位置示意图附件4附件5上游路口信号配时方案本题附件1、2的数据量较大,请竞赛开始后从竞赛合作网站“中国大学生在线”网站下载:试题专题页面:/service/jianmo/index.shtml试题下载地址:/service/jianmo/sxjmtmhb/2013/0525/969401.shtml2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)B题碎纸片的拼接复原破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
2013年全国大学生数学建模竞赛A题
![2013年全国大学生数学建模竞赛A题](https://img.taocdn.com/s3/m/f7d6d37ded630b1c59eeb58b.png)
1 车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要在城市道路常会发生交通异常事件,导致车道被占用,事发地段的通行能力也会因此受到影响。
当交通需求大于事发断剩余通行能力时,车辆排队,产生延误,行程时间增加,交通流量发生变化。
根据这些特点,我们以城市道路基本路段发生交通事故为例,主要分析了交通事故发生后道路的通行能力的变化,以及不同时间段事故点及其上下游路段交通流量的变化,用于以后进一步突发事件下交通流的预测。
针对问题一,根据道路通行能力的定义,考虑到车身大小不同,我们把所有车辆进行标准化。
运用统计估算模型对视频一的车辆进行分段统计,得出未发生事故前道路通行能力2555(辆/h )。
因为车辆所占车道未达到数学理论计算要求,所以我们利用修正过后城市干道通行能力的数学计算模型,计算出交通事故发生至撤离期间的理论通行能力为1356(辆/h ),进而与实际数据对比,得出相对误差。
针对问题二,我们基于问题一的模型,以及附件三数据分析所得,不同车道的通行流量比例不同,对视频二的车辆各项数据的分段统计分析,得到道路实际通行能力。
再根据修正的理论数学计算模型,得出理论通行能力。
得到的结果与问题一的结果相比较,得出结论:在同一横断面上的实际通行能力与交通事故所占车道的车流量呈负相关性。
针对问题三,我们运用了两种模型,一种结合层次分析与线性回归模型,得到理想化的函数关系式。
基于层次分析模型,我们将进行问题分解,把车辆长度作为目标层,其他三个量作为准则层。
通过查阅资料对各因素进行打分,计算出事故持续时间、车道通行能力、上游车流量对车辆排队长度的权重。
层次分析模型得到各个指标对目标层的影响关系的大小,然后我们用线性回归模型求出各指标与目标层的具体的函数关系式为130.0430.09263.623y x x =-+-。
第二,我们运用车流波动相关理论,得到理论模型,继而得出它们之间的关系。
针对问题四,我们首先考虑的是上游来车在红绿灯下的时间间断问题,所以把来车的情况作周期性分析,假设来车是间隔相同的时间连续的到来,求出一个周期能通过的最大车流量数。
(完整word版)2013年数学建模b题
![(完整word版)2013年数学建模b题](https://img.taocdn.com/s3/m/adb51b1758fafab068dc0221.png)
精心整理碎纸片的拼接复原【摘要】:碎纸片拼接技术是数字图像处理领域的一个重要研究方向,把计算机视觉和程序识别应用于碎纸片的复原,在考古、司法、古生物学等方面具有广泛的应用,具有重要的现实意义。
本文主要结合各种实际应用背景,针对碎纸机绞碎的碎纸片,基于计算机辅助对碎纸片进行自动拼接复原研究。
针对问题1,依据图像预处理理论,通过matlab程序处理图像,将图像转化成适合于计算机处理的数字图像,进行灰度分析,提取灰度矩阵。
对于仅纵切的碎纸片,根据矩阵的行提取理论,将。
建中的任一列与矩阵值,序列号。
将程序进行循环操作,得到最终的碎片自动拼接结果。
、;分别作为新生成的矩阵、。
,将矩阵中的任一列分别与矩阵中每一列代入模型,所得p值对应的值即为横排序;将矩阵中的任一行分别于矩阵中的任一行代入模型,所得q值对应的值即为列排序。
循环进行此程序,得计算机的最终运行结果。
所得结果有少许误差,需人工调制,更正排列顺序,得最终拼接结果。
针对问题3,基于碎纸片的文字行列特征,采用遗传算法,将所有的可能性拼接进行比较,进行择优性选择。
反面的排序结果用于对正面排序的检验,发现结果有误差,此时,进行人工干预,调换碎纸片的排序。
【关键词】:灰度矩阵欧式距离图像匹配自动拼接人工干预一、问题重述破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
传统上,大量的纸质物证复原工作都是以人工的方式完成的,准确率较高,但效率很低。
特别是当碎片数量巨大,人工拼接不但耗费大量的人力、物力,而且还可能对物证造成一定的损坏。
随着计算机技术的发展,人们试图把计算机视觉和模式识别应用于碎纸片复原,开展对碎纸片自动拼接技术的研究,以提高拼接复原效率。
试讨论一下问题,并根据题目要求建立相应的模型和算法:、附件4(1)(2)(3)(4)纸片的自动拼接。
问题1:根据图像预处理理论,通过程序语言将图像导入matlab程序,对图像进行预处理,将碎纸片转换成适合于计算机处理的数字图像形式,并对数字图像进行灰度分析,提取灰度矩阵。
2013数学建模竞赛答案
![2013数学建模竞赛答案](https://img.taocdn.com/s3/m/113b19f20242a8956bece427.png)
表错误!未找到引用源。
.1 单面印刷文字碎纸片(附件1:中文)复原后序号表位置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图片008 014 012 015 003 010 002 016 001 004 位置11 12 13 14 15 16 17 18 19图片005 009 013 018 011 007 017 000 006注:扩展名为.bmp,下同表错误!未找到引用源。
.2 单面印刷文字碎纸片(附件2:中文)复原后序号表位置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 图片003 006 002 007 015 018 011 000 005 001 位置11 12 13 14 15 16 17 18 19图片009 013 010 008 012 014 017 016 004表4.3 单面印刷文字碎纸片(附件3:中文)复原后序号表表4.4 单面印刷文字碎纸片(附件4:英文)复原后序号表表4.6 双面印刷文字碎纸片(附件5:英文)复原后序号表2复原图见下页附录G主要算法程序%部分求解代码b=[];c=[];filename=cell(1,19);for i=0:18filename(i+1)={[sprintf('%03d',i) '.bmp']};a=imread(['附件2\\' filename{i+1}]);a=im2bw(a);b=[b a(:,72)]; %每片最后一列c=[c a(:,1)]; %每片第一列endminnonzero=[]; %匹配到最小的非0个数matchresult=[]; %匹配结果for k=1:19matindex=-1;minnonzero(k)=size(b,1);if size(nonzeros(b(:,k)),1)~=size(b(:,k),1) for i=1:19d=c(:,i)-b(:,k);nonzero=size(nonzeros(d),1);%for j=1:size(d,1)% if d(j)% nonzero=nonzero+1;% end%endif nonzero<minnonzero(k)minnonzero(k)=nonzero;matindex=i;endendelsematindex=0; %是纸张的两端endmatchresult(k)=matindex;endmatchresult=matchresult-1;newfile=cell(1,19);index=-1;for i=19:-1:1for j=1:19%matchresult(j)if matchresult(j)==indexnewfile(i)=filename(j);index=j-1;break;endendendj=1:19;%xlswrite('result.xls',filename,'第一问','B6');%xlswrite('result.xls',matchresult,'第一问','B7'); %xlswrite('result.xls',minnonzero,'第一问','B8'); xlswrite('result.xls',j,'第一问','B4');xlswrite('result.xls',newfile,'第一问','B5');a=[];for i=0:18a=[a imread(['附件2\\' newfile{i+1}])]; endimshow(a)。
2013年全国大学生数学建模竞赛A题:车辆排队长度与事故持续时间、道路实际通行能力、路段上流流量间的关系
![2013年全国大学生数学建模竞赛A题:车辆排队长度与事故持续时间、道路实际通行能力、路段上流流量间的关系](https://img.taocdn.com/s3/m/b500163e67ec102de2bd8962.png)
道路上不断增加的交通流经常导致拥挤。
拥挤产生延误、降低流率、带来燃油损耗和负面的环境影响。
为了提高道路系统的效率,国内外许多研究者一直致力于车流运行模型的研究。
Daganzo[1]提出了一种和流体力学LWR 模型相一致的元胞传输模型,这种模型能用来模拟和预测交通流的时空演化,包括暂时的现象,如排队的形成、传播、和消散。
Heydecker 和Addison[2]通过研究车速和密度的因果关系分析和模拟了在变化的车速限制下的交通流。
Jennifer 和Sallissou[3]提出了一种混合宏观模型有效地描述了路网的交通流。
然而,拥挤也会由交通异常事件引起。
交通异常事件定义为影响道路通行能力的意外事件[4],如交通事故、车辆抛锚、落物、短期施工等,从广义角度看,还应包括恶劣天气与特殊勤务等。
异常事件往往造成局部车道阻塞或关闭,形成交通瓶颈,引起偶发性拥挤,这已经逐渐成为高速道路交通拥挤的主要原因[5],越来越多地受到研究者们的重视。
例如M. Baykal-Gursoy[6]等人提出了成批服务受干扰下的稳态M/M/c 排队系统模拟了发生异常事件的道路路段的交通流。
Chung[7]依据韩国高速公路系统监测的准确记录的大型交通事故数据库提出了一种事故持续时间预测模型。
当然,这些研究最终都是为了帮助缓解异常事件引起的交通拥挤。
交通异常事件发生后,事发地段通行能力减小,当交通需求大于事发段剩余通行能力时,车辆排队,产生延误,行程时间增加[8],交通流量发生变化。
本文以高速公路基本路段发生交通事故为例,主要分析了交通事故发生后不同时间段内事故点及其上游下游路段交通流量的变化,用于以后进一步的突发事件下交通流预测工作。
1 交通事故影响时间分析由于从交通事故发生到检测到事故、接警、事故现场勘测、处理、清理事故现场恢复交通,以及恢复交通后车辆排队不再增加都需要一定的时间。
这部分时间主要由三部分构成: 第一部分是事故发生到警察到达现场的时间T1; 第二部分是交通事故现场处理时间T2,由现场勘测、处理到事故族除、恢复交通; 第三部分是交通事故持续影响时间T3,这部分时间从恢复事故现场交通开始,到事故上游车辆排队不再增加,即排队开始减弱[9]。
2013年数学建模题目
![2013年数学建模题目](https://img.taocdn.com/s3/m/c95651860d22590102020740be1e650e52eacfcd.png)
2013年数学建模题目
以下是2013年数学建模竞赛题目:
A题:最佳巧克力蛋糕烤盘
题目要求建立一个模型,描述在不同形状烤盘表面热量的分布情况,以及每个烤盘的面积A。
B题:水,水,无处不在
题目要求建立一个数学模型,来确定满足某国未来用水需求的有效的、可行的、低成本的2013年用水计划,并确定最优的淡水分配计划。
模型必须包括储存、运输、淡化和节水等环节。
C题:地球健康的网络建模
题目要求研究与应用模型来预测地球的生物和环境的健康状况。
D题:变循环发动机部件法建模及优化
题目涉及到变循环发动机的基本构造、工作原理、两种工作模式(涡喷模式和涡扇模式),以及变循环发动机部件建模法的燃气涡轮发动机的特性(可以用实验方法和计算方法获得)。
2013年数学建模b题纸片拼接
![2013年数学建模b题纸片拼接](https://img.taocdn.com/s3/m/e507cb55a88271fe910ef12d2af90242a895ab1a.png)
2013年数学建模b题纸片拼接
(最新版)
目录
一、2013 年数学建模 b 题背景
二、纸片拼接问题的基本概念
三、纸片拼接问题的解决方法
四、纸片拼接问题的实际应用
正文
一、2013 年数学建模 b 题背景
数学建模是一种重要的数学方法,它将实际问题抽象为数学问题,再通过数学方法求解,以解决实际问题。
2013 年数学建模 b 题就是一道典型的数学建模题目,它涉及到的问题是纸片拼接。
二、纸片拼接问题的基本概念
纸片拼接问题是指,给定一些形状、大小和颜色不同的纸片,要求将它们拼接在一起,使得拼接后的图形满足一定的要求,比如面积最大、周长最小等。
纸片拼接问题实际上是一个组合优化问题,它需要寻找一种最优的拼接方案。
三、纸片拼接问题的解决方法
解决纸片拼接问题的方法主要有两种,一种是基于启发式的方法,另一种是基于精确算法的方法。
基于启发式的方法,如模拟退火算法、遗传算法等,它们通过模拟自然界的进化过程,逐步寻找到最优的拼接方案。
这类方法的优点是计算速度快,缺点是可能无法得到全局最优解。
基于精确算法的方法,如整数线性规划、混合整数线性规划等,它们
通过建立数学模型,精确求解拼接问题。
这类方法的优点是能得到全局最优解,缺点是计算过程复杂,需要大量的计算资源。
四、纸片拼接问题的实际应用
纸片拼接问题在实际生活中有着广泛的应用,比如在制造业中,它可以用于优化材料的切割方案,提高材料的利用率;在图像处理中,它可以用于图像的拼接,提高图像的分辨率等。
2013全国大学生数学建模竞赛B题
![2013全国大学生数学建模竞赛B题](https://img.taocdn.com/s3/m/8d693e3777232f60ddcca162.png)
将008代表的矩阵C8的第二列元素与其它矩 阵的第一列元素进行两两匹配。记录元素相 同的个数,个数除以1980为C8矩阵第二列对 其它矩阵第一列的边缘匹配度,记为:
比较这18个数据,最大的即为与008匹配的 碎纸片。然后以所找到的碎纸片的第二列开 始,求出它与其它矩阵第一列的边缘匹配度, 找出最大的,以此类推把19张碎纸片拼接完 成。
三.问题2的分析
英文碎纸片的分析 通过观察可以发现英文字母的主要的 部分拥有同一上界和同一下界,例如:
将图片中每一行中黑色像素数少于13的及 字母的次要部分转变为二值化矩阵中的0, 将每一行中黑色像素大于等于13的及字母 的主要部分转化为二值化矩阵中的1,这样 得到的新的二值化矩阵 。例如图像转变为 如下图的方式:
二.问题1的分析
步骤一:使用matlab中的imread函数 可以做出图片的灰度矩阵 ,读取每 张图片文件的数据,其目的是将附件 中给的 bmp 格式的碎纸片图以灰度 值矩阵的形式存储。再将灰度值矩阵 转化为 0-1 矩阵,来得到模型的数 据基础;
由于该像素图片转换后为
的矩阵,ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
论文中无法放置,所以仅简单举例说明:
以纸片000与001为例,匹配方式可能为:
将①②的边缘匹配度相加得到边缘匹配度 之和,将③④的边缘匹配度相加得边缘匹 配度之和,两者的和做出比较。若仅有一 个大于等于1.9,则计算机输出该匹配度, 人工判断是否碎纸片是否匹配;若两者均 大于等于1.9,计算机把两个匹配度之和输 出,人工选择判断碎纸片应是否匹配与如 何匹配;若两者均小于1.9,则计算输出最 大者,人工判断碎纸片是否匹配。这样可 以得到一些在同一横行的碎纸片的拼接。
总体思路
三步走:分行,行内排序,行间排序
2013年数学建模大赛C题
![2013年数学建模大赛C题](https://img.taocdn.com/s3/m/e3e01596eefdc8d377ee326d.png)
承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):石家庄职业技术学院参赛队员(打印并签名) :1.魏鹏飞2.邢磊3.刘力恒指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):陈佩宁(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误,论文可能被取消评奖资格。
)日期:2013年9月16日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):C题:古塔的变形摘要古塔由于长时间承受自重、气温、风力等各种作用,偶然还要受地震、飓风的影响,古塔会产生各种变形,诸如倾斜、弯曲、扭曲等。
为保护古塔,文物部门需适时对古塔进行观测,了解各种变形量,以制定必要的保护措施。
对于第一个问题,求中心点坐标,采用的是均值法,由于前两次测量中第13层第5个点没有数据,要是采用均值法求中心坐标,会产生较大的误差,所以在求第13层中心坐标,采用的是拟合法。
数学建模国赛2013年b题
![数学建模国赛2013年b题](https://img.taocdn.com/s3/m/4cf5014617fc700abb68a98271fe910ef02dae45.png)
数学建模国赛2013年b题摘要:一、数学建模国赛简介1.数学建模国赛背景2.2013 年数学建模国赛B 题内容二、2013 年数学建模国赛B 题解析1.题目背景及要求2.问题一解析3.问题二解析4.问题三解析三、数学建模竞赛对参赛者的意义1.提升实际问题解决能力2.增强团队协作能力3.培养创新思维四、数学建模竞赛的准备与建议1.积累建模知识与技能2.加强团队配合与沟通3.注重实际问题分析与解决正文:数学建模国赛是一项在我国有着广泛影响力的学科竞赛活动,旨在选拔优秀的数学建模人才,推动数学建模教育的发展。
2013 年的数学建模国赛B题,以一道实际问题为背景,要求参赛者运用数学方法解决实际问题。
2013 年数学建模国赛B 题的内容是:“输电线路的优化设计”。
该题目要求参赛者针对一个实际的输电线路工程,通过建立数学模型,分析并提出优化方案。
具体包括三个问题:1.根据给定的线路参数,计算输电线路的总电阻;2.分析不同输电线路的设计方案,确定最优设计方案;3.建立输电线路的运行维护模型,预测线路的运行状态。
通过参与数学建模竞赛,参赛者能够提升自己的实际问题解决能力。
在竞赛过程中,他们需要针对实际问题,灵活运用数学知识和方法,寻求问题的解决方案。
此外,数学建模竞赛也非常注重团队协作,参赛者需要与队友紧密配合,共同完成竞赛任务。
这不仅能够增强团队协作能力,还能培养参赛者的创新思维。
对于想要参加数学建模竞赛的同学们,有以下几点建议:1.积累建模知识与技能:熟练掌握常用的数学建模方法和工具,例如线性规划、动态规划、图论等;2.加强团队配合与沟通:与队友共同学习、讨论和解决问题,提高团队协作效率;3.注重实际问题分析与解决:在平时的学习和生活中,多关注实际问题,培养自己分析问题和解决问题的能力。
数学建模国赛对于参赛者来说,既是一次挑战,也是一次锻炼和成长的机会。
2013数学建模A题问题一解析共5页文档
![2013数学建模A题问题一解析共5页文档](https://img.taocdn.com/s3/m/ad446f87360cba1aa811da82.png)
2013数学建模A题问题一解析近年来,城市中交通事故频繁发生,车道被占用致使交通堵塞更是司空见惯,交通问题已成为困扰世界各大城市的主要社会热点问题。
本文对于2013数学建模中的问题一进行了详细的解答,记录并分析视频1发生事故至事故撤离期间事故所处横断面距离上游路口为120m时,不同时刻的堵塞车辆数,使用EXCEL处理统计数据,然后运用MATLAB拟合出在事故发生至事故撤离期间上述情形下的堵塞车辆数变化趋势图像,从而确定实际通行能力的变化趋势。
1 预备知识1.1 问题背景资料与条件由于城市道路具有交通流密度大、连续性强等特点,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞。
如处理不当,甚至出现区域性拥堵,影响城市车辆区域通行能力。
车道占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面(垂直于线路轴线的断面)通行能力在单位时间内降低的现象。
1.2 问题的重要性分析近年来,城市中交通事故频繁发生,车道被占用致使交通堵塞更是司空见惯,交通问题已成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一。
正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。
2 问题一的基本建模与求解记录视频1在事故发生至事故撤离期间城市车辆在一定横断面、一定时间内的车辆堵塞数量,通过对记录数据进行理论统计与分析后,得出在事故所处横断面城市车辆的实际通行能力[1],得出一定的变化过程。
表1 采用标准小汽车当量数计算车型折算系数及其车辆数表标准车当量数:M=■AiBi(i=1,2…)(1)2.1 视频1中采集数据周期1min时事故所处横断面车辆通过能力根据表1和公式(1),采集数据周期1min时,记录统计视频一中每一个数据周期事故所处横断面距离上游路口为120m的标准堵塞车辆数,然后运用Excel统计整理数据得表2。
2013年数学建模作业题
![2013年数学建模作业题](https://img.taocdn.com/s3/m/afe5edcf8bd63186bcebbc2e.png)
数学模型课程期末大作业题1、课本Page 56 ex82、课本Page 56 ex103、课本Page 57 ex124、课本Page 57 ex135、课本Page 57 ex146、课本Page 82 ex77、课本Page 83 ex88、课本Page 83 ex99、课本Page 83 ex1011、课本Page 180 ex6,ex712、课本Page 181 ex1113、课本Page 181 ex1214、课本Page 181 ex1315、课本Page 181 ex1416、课本Page 181 ex1517、课本Page 182 ex1618、课本Page 182 ex17,ex1819、课本Page 182 ex1920、课本Page 182 ex2021、课本Page 214 ex1122、课本Page 214 ex1223、课本Page 248 ex1324、课本Page 248 ex1425、课本Page 248 ex1526、课本Page 248 ex1627、课本Page 248 ex1728、生产安排问题某厂拥有4台磨床,2台立式钻床,3台卧式钻床,一台镗床和一台刨床,用以生产7种产品,记作p1至p7。
工厂收益规定作产品售价减去原材料费用之余。
每种产品单件的收益及所需各机床的加工工时(以小时计)列于下表(表1):表1各种产品各月份的市场容量如下表(表2):表2每种产品存货最多可到100件。
存费每件每月为0.5元。
现在无存货。
要求到6月底每种产品有存货50件。
工厂每周工作6天,每天2班,每班8小时。
不需要考虑排队等待加工的问题。
在工厂计划问题中,各台机床的停工维修不是规定了月份,而是选择最合适的月份维修。
除了磨床外,每月机床在这6个月中的一个月中必须停工维修;6个月中4台磨床只有2台需要维修。
扩展工厂计划模型,以使可作上述灵活安排维修时间的决策。
停工时间的这种灵活性价值若何?注意,可假设每月仅有24个工作日。
2013全国大学生数学建模竞赛C题参考答案
![2013全国大学生数学建模竞赛C题参考答案](https://img.taocdn.com/s3/m/d8fefbdcb9f67c1cfad6195f312b3169a451ea1b.png)
2013全国大学生数学建模竞赛C题参考答案第一篇:2013全国大学生数学建模竞赛C题参考答案2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点[说明]本要点仅供参考,各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。
问题1(1)补充1986年和1996年缺失的数据(第13层第5点),可用外推法或几何方法补充数据。
(2)因各层基本处于同一平面内,可先拟合出各层所在平面,将各测量点投影到拟合平面内,然后再用均匀物体的重心公式计算中心坐标。
注:(1)对1986年和1996年第13层,不补充数据,直接用7个点的数据计算中心坐标是错误的。
(2)用各层测量点坐标的平均值作为中心点坐标,不是一种好方法。
问题2(1)倾斜程度:对中心点作线性拟合,中轴线与水平面法向的夹角可作为倾斜程度的度量。
(2)弯曲程度:对中心点作三次样条拟合,三次样条曲线各点曲率的平均值可作为弯曲程度的度量。
也可用离散方法:连接各层的对应点,折线各顶点角度的平均值可作为弯曲程度的度量。
(3)扭曲程度:相邻两个平面的旋转角度可作为扭曲程度的度量。
问题3变形趋势:对问题2中的各种变形,关于时间作拟合,推测出未来几年的变化情况。
第二篇:2006全国大学生数学建模竞赛题目(A题)2006全国大学生数学建模竞赛题目-------A题:出版社的资源配置出版社的资源主要包括人力资源、生产资源、资金和管理资源等,它们都捆绑在书号上,经过各个部门的运作,形成成本(策划成本、编辑成本、生产成本、库存成本、销售成本、财务与管理成本等)和利润。
某个以教材类出版物为主的出版社,总社领导每年需要针对分社提交的生产计划申请书、人力资源情况以及市场信息分析,将总量一定的书号数合理地分配给各个分社,使出版的教材产生最好的经济效益。
事实上,由于各个分社提交的需求书号总量远大于总社的书号总量,因此总社一般以增加强势产品支持力度的原则优化资源配置。
资源配置完成后,各个分社(分社以学科划分)根据分配到的书号数量,再重新对学科所属每个课程作出出版计划,付诸实施。
2013年建模大赛A题国二获奖论文
![2013年建模大赛A题国二获奖论文](https://img.taocdn.com/s3/m/a1ceae9583d049649b6658ea.png)
(5)
则第 i 分钟对应的实际通行能力:
Ni 890vi 6 vi vi 7 190.5 3.6
2
(6)
(5)模型的求解结果 根据统计第 i 分钟内的流量 qi ,与车辆个数,求得车流密度 k i 与速度 vi ,将速度带 入式(6) ,求得实际通行能力与时间、流量、速度关系表。
表1 时间(分) 实际通行能力与时间、流量、速度关系表 车流量 pcu (辆 / h ) 车速( km / h ) 通行能力 pcu (辆 / h )
mi , d
(d 120m) 。
④ 平均速度处理 根据流量、速度、密度三者关系 q kv ,求得在第 i 分钟内的车流的平均速度:
vi
5.1.2 模型建立 道路路段通行能力计算 (1) .基本通行能力
qi qi d ki mi
根据道路通行能力的计 算[ 2】,得理想状态下基本通行能力计算公式:
N N max 1 2 3 4 5 6
(3)
综合式(1) 、 (2) (3) ,可得实际通行能力的表达式为:
N
1000 v 1 2 3 4 5 6 v v2 t l a lc 3 .6 254
(4)
5.1.3 模型求解 对模型的求解即对实际通行能力的计算: (1)根据附着系数 [3] ,取 0.75 。 (2)假设该路段纵坡平缓并有开阔的视野、良好的平面线形和路面状况。即:
2 3 4 5 1。
(3)采用比值法定义车道宽度修正系数, 1 3.65m,求得 1
实际路宽 ,理想状态下标准路宽为 标准路宽
3.25 0.89 。 3.65 此时对此进行可靠性分析: 根据附录 1 表 2 可得当车道宽为 3.5m 侧向净宽大于 1.75 时的中央有分隔带的 6 或 8 车道是的修正系数为 0.96;若采用比值定义法的修正系数 3.5 = 0.958 ,与真实系数的误差仅为 0.2%,认为可靠度满足要求。 3.65
2013年数学建模
![2013年数学建模](https://img.taocdn.com/s3/m/324e8fbf710abb68a98271fe910ef12d2af9a9c1.png)
2013年数学建模
摘要:
一、数学建模竞赛简介
1.竞赛基本信息
2.竞赛的目的和意义
二、2013 年数学建模竞赛情况
1.竞赛时间
2.竞赛地点
3.竞赛题目与要求
三、参赛队伍与获奖情况
1.参赛队伍数量及来源
2.获奖等级及获奖队伍名单
四、数学建模对参赛者的意义
1.提升数学应用能力
2.增强团队协作能力
3.对未来发展的积极影响
正文:
2013 年数学建模竞赛是一场由教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会主办的全国性大学生科技竞赛。
该竞赛旨在通过对实际问题的数学建模和求解,培养和提高大学生的创新意识、团队协作能力和数学应用能力。
在2013 年的数学建模竞赛中,共有来自全国各地的众多队伍参赛。
竞赛
题目涉及多个领域,要求参赛者在规定的时间内,根据题目要求完成数学模型的建立、求解和分析。
经过激烈的角逐,最终产生了一定数量的获奖队伍。
具体来说,2013 年数学建模竞赛的获奖情况如下:来自计算机科学系、工商管理系等多个系的范志博、李国萍、张艳艳等同学组成的代表队荣获甘肃省二等奖。
此次竞赛的获奖名单还包括其他不同省份和学校的队伍,充分展示了我国大学生在数学建模方面的实力和潜力。
对于参赛者而言,数学建模竞赛不仅能够锻炼和提高自身的数学应用能力,还能够提升团队协作能力和解决问题的能力。
这些能力的提升对于他们未来的学习和工作具有积极的推动作用。
【VIP专享】2013年全国数学建模竞赛A题
![【VIP专享】2013年全国数学建模竞赛A题](https://img.taocdn.com/s3/m/8c0dc277770bf78a652954b0.png)
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误,论文可能被取消评奖资格。
)日期: 2013 年月日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号)车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要道路堵塞时车辆排队长度和排队持续时间时交通管理与控制部门制定和实施管理控制措施的重要依据,对道路堵塞时车辆排队和排队时间计算方法进行研究具有重要的实际意义和应用价值。
2013年数学建模b题
![2013年数学建模b题](https://img.taocdn.com/s3/m/c282d75d9b89680203d825d0.png)
碎纸片的拼接复原【摘要】:碎纸片拼接技术是数字图像处理领域的一个重要研究方向,把计算机视觉和程序识别应用于碎纸片的复原,在考古、司法、古生物学等方面具有广泛的应用,具有重要的现实意义。
本文主要结合各种实际应用背景,针对碎纸机绞碎的碎纸片,基于计算机辅助对碎纸片进行自动拼接复原研究。
针对问题1,依据图像预处理理论,通过matlab程序处理图像,将图像转化成适合于计算机处理的数字图像,进行灰度分析,提取灰度矩阵。
对于仅纵切的碎纸片,根据矩阵的行提取理论,将每个灰度矩阵的第一列提取,作为新矩阵,提取每个灰度矩阵的最后一列,生成新矩阵。
建立碎纸片匹配模型:将矩阵中的任一列与矩阵中的每一列带入模型,所得p值对应的值,即为所拼接的碎片序列号。
将程序进行循环操作,得到最终的碎片自动拼接结果。
针对问题2,首先将图像信息进行灰度分析,提取灰度矩阵。
基于既纵切又横切的碎纸片,根据矩阵的行列提取理论,分别提取每个灰度矩阵的第一列和最后一列,分别生成新矩阵、;提取所有灰度矩阵的第一行和最后一行,分别作为新生成的矩阵、。
由于纸质文件边缘空白处的灰度值为常量,通过对灰度矩阵的检验提取,确定最左列的碎纸片排序。
在此基础上,采用从局部到整体,从左到右的方法,建立匹配筛选模型:,将矩阵中的任一列分别与矩阵中每一列代入模型,所得p值对应的值即为横排序;将矩阵中的任一行分别于矩阵中的任一行代入模型,所得q值对应的值即为列排序。
循环进行此程序,得计算机的最终运行结果。
所得结果有少许误差,需人工调制,更正排列顺序,得最终拼接结果。
针对问题3,基于碎纸片的文字行列特征,采用遗传算法,将所有的可能性拼接进行比较,进行择优性选择。
反面的排序结果用于对正面排序的检验,发现结果有误差,此时,进行人工干预,调换碎纸片的排序。
【关键词】:灰度矩阵欧式距离图像匹配自动拼接人工干预一、问题重述破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
2013年数学建模试题
![2013年数学建模试题](https://img.taocdn.com/s3/m/a24ae55bad02de80d4d8400e.png)
B题碎纸片的拼接复原破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。
传统上,拼接复原工作需由人工完成,准确率较高,但效率很低。
特别是当碎片数量巨大,人工拼接很难在短时间内完成任务。
随着计算机技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术,以提高拼接复原效率。
请讨论以下问题:1. 对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片(仅纵切),建立碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件1、附件2给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。
如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。
复原结果以图片形式及表格形式表达(见【结果表达格式说明】)。
2. 对于碎纸机既纵切又横切的情形,请设计碎纸片拼接复原模型和算法,并针对附件3、附件4给出的中、英文各一页文件的碎片数据进行拼接复原。
如果复原过程需要人工干预,请写出干预方式及干预的时间节点。
复原结果表达要求同上。
3. 上述所给碎片数据均为单面打印文件,从现实情形出发,还可能有双面打印文件的碎纸片拼接复原问题需要解决。
附件5给出的是一页英文印刷文字双面打印文件的碎片数据。
请尝试设计相应的碎纸片拼接复原模型与算法,并就附件5的碎片数据给出拼接复原结果,结果表达要求同上。
【数据文件说明】(1)每一附件为同一页纸的碎片数据。
(2)附件1、附件2为纵切碎片数据,每页纸被切为19条碎片。
(3)附件3、附件4为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片。
(4)附件5为纵横切碎片数据,每页纸被切为11×19个碎片,每个碎片有正反两面。
该附件中每一碎片对应两个文件,共有2×11×19个文件,例如,第一个碎片的两面分别对应文件000a、000b。
【结果表达格式说明】复原图片放入附录中,表格表达格式如下:(1)附件1、附件2的结果:将碎片序号按复原后顺序填入1×19的表格;(2)附件3、附件4的结果:将碎片序号按复原后顺序填入11×19的表格;(3)附件5的结果:将碎片序号按复原后顺序填入两个11×19的表格;(4)不能确定复原位置的碎片,可不填入上述表格,单独列表。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2013年毕节学院第七届数学建模竞赛试题
A题:车间打磨机的效率问题
某个单位的车间工人上班时间为早8:00-16:00,中间没有休息时间。
此车间前一段时间花费了1万元购置了一台工具打磨机,工人的生产工具出现问题,必须中断生产前来打磨工具。
表1是一段时间内20个工人打磨情况的记录。
按照打磨技术水平要求,平均每15分钟打磨一件工具车间须花费100元,如果想缩短时间,需要提高打磨机辅助用品质量,每一件工具打磨时间缩短1分钟需要多花费10元。
对于整个车间,平均每个工人中断生产1分钟,车间效益将损失若干元
(1) 建立数学模型分析该车间是否应该另外添置一台打磨机?
(2) 现在车间要求达到平均两个小时内只有一人在等候打磨,利用所建模型分析此要求是否可行,车间需要支出费用多少?
(3) 车间为了确保整个生产安全有序地进行,就要让在打磨间的人数尽量少于2人,利用所建模型分析此要求是否能够实现,车间需要支出费用多少?
(4) 如果在16:00打磨机停止工作,多少工人可以提前多长时间下班?现在该车间想调整作息时间为8:00-12:00,13:00-17:00,打磨机工作时间为8:00-17:00,模型应该如何调整?
B题:深圳关内外交通拥堵探究与治理
来源: 2013年“深圳杯”数学建模夏令营
交通拥堵是目前中国各大城市面临的共同难题,但拥堵的成因各不相同,因而需要在摸清规律的基础上有针对性地提出解决方案。
由于历史的原因,深圳由关内关外两个区域组成。
关外由宝安、龙岗两个行政区和光明新区、龙华新区、坪山新区、大鹏新区四个功能区组成;关内含罗湖、福田、南山、盐田四个行政区。
关外与关内由自然山丘隔开,沟通关内外的主要通道有宝安大道/新安(22.548005,113.902194)、107国道南头(22.552058,113.910531)、同安路荔山(22.558983,113.916094)、广深高速同乐(22.569654,113.923931)、南光高速(22.599412,113.932321)、沙河西路白芒(22.625915,113.938683)、福龙路(22.595767,114.016038)、梅观路(22.595717,114.050027)、清水河(22.618864,114.094852)、布吉关(22.585331,114.115838)、沙湾(22.605763,114.163884)、北山道盐田坳(22.604894,114.218802)、盐坝高速背仔角(22.601422,114.344448)等检查站,括号内为Google地图经纬度坐标。
由于有相当的一部分人口在关外居住,在关内上班,导致在上下班高峰期各关口进出通道经常成为交通最拥堵的地方,尤其以布吉关、梅林关等处为甚,在高峰期发生道路交通事故更会严重影响到广大市民的工作和生活。
为了解决这一长期困扰深圳发展的问题,政府在道路建设上投入了大量的资源。
目前,主要关口道路的互联互通程度越来越高,直接增加了关口交通管控工作的复杂度。
与此同时,大规模的基础设施建设也对交通信息采集设备的完好性和可靠性造成了不良影响,从而使关口交通管控和事故应急处理决策愈加困难。
因此,使用数学方法对不完整的交通信息进行建模分析,就成为定量分析关口交通特性及构成要素的重要手段。
如果能在不断修正、调整的基础上取得较可靠的分析结果,将对制定有效、合理的交通管控及事故应对方案提供有益的帮助。
本题附件给出了交警部门记录的各主要关口进出通道瓶颈断面代表时段的交通流量、对应车速数据和行车道数,对拥堵严重的梅林关还以样本抽取方法给出了部分与关口广场连接道路对应时段的相关参考数据。
请根据这些数据以及你收集到的深圳城市功能分区规划、以及实际城市发展等方面的相关资料分析讨论以下问题:
1.分析造成各关口拥堵的深层原因。
以梅林关为例,考虑信息不完备的影响因素构建
关口交通模型,分析造成关口广场区域高峰期拥堵的直接原因,对关口广场各连接
道路进行分类或定出拥堵指数;根据你的模型参数,给出今后进一步研究关口广场
拥堵问题所需交通数据的采集侧重内容建议。
2.在不增加关内外通道数量的情况下,能否通过调整城市分区功能、改变关口区域功
能架构以及改善交通管控措施等来缓解梅林、布吉等关口的交通拥堵;
3.如果可以增加关内通道,试问应选在哪些地方(不考虑建设成本)。
几点说明:
A、梅林关交通网络说明(可参考Google 地图及Google 地球):梅观路穿关而过,在梅林关口两侧形成“关口广场”,关内、外广场的关口通道数为:进关通道11条,其中3条公交专用道(含2条进站车道),出关通道6条,其中1条公交专用道;关内广场与南坪快速(以立交桥连接)、彩田、皇岗路连接;关外广场与梅观高速、梅板大道、梅龙、民治路等连接。
关内道路连接情况:
南坪快速路东行进入关口广场的连接点坐标为:22.588971,114.050628;南坪快速西行进入关口广场的连接点坐标为:22.590091,114.055392;
关口广场由北向西行进入南坪快速路的连接点坐标为:22.591126,114.051932;关口广场由北向东行进入南坪快速路的连接点坐标为:22.591101,114.052264;
彩田路北行进入关口广场的连接点坐标为:22.576143,114.063417;皇岗路北行进入关口广场的连接点坐标为:22.575747,114.063417;关口广场南行进入彩田路的连接点坐标为:22.575251,114.064404;关口广场南行进入皇岗路的连接点坐标为:22.575494,114.064683。
关外道路连接情况:
关口广场与梅观高速的连接点坐标为:22.605226,114.049555;关口广场由南向东行进入梅板大道的连接点坐标为:22.600303,114.048954;梅板大道由东向南行进入关口广场的连接点坐标为:22.601561,114.05066;关口广场由南向西行进入梅龙路的连接点坐标为:22.601422,114.049104;梅龙路、民治路南行进入关口广场的连接点坐标为:22.598897,114.048289。
B、新区大道为龙华新区绕过梅林关口广场、在梅观立交桥南与梅观路南段连接的关内外通道。
C、数据中的交通断面位置以经纬度坐标提供,可在Google 地图上定位显示。
附件:
附件1、二线关口数据表一20130412
附件2、二线关口数据表二20130412
(当坐标数据不一致时,请以附件2为准)
C题:自然灾害保险问题的研究
来源: 2013年“深圳杯”数学建模夏令营
根据2013年3月5日《环球时报》转摘美国《商业周报》的相关报道,“在2012年全世界发生的10大自然灾害中,有4场是发生在中国。
包括3场严重的夏季洪涝灾和席卷苏鲁冀等沿海地区的台风‘达维’造成的灾害。
另外,还有很多地区遭受了严重干旱、冰雹等自然灾害,共造成290亿美元的损失,但通过投保由保险公司赔付的比例仅占总损失的4%左右,这个比例相对美国的自然灾害保险赔付率相差甚远。
”另据报道:“2013年3月20日发生在广东、广西等省部分地区的一场大风和冰雹灾害,造成直接经济损失达13亿多元。
”这个事实警示我们,中国需要重视和加强自然灾害保险的研究和实践,特别是针对严重自然灾害的保险体系建设和对策方案的研究,推动由政府主导的自然灾害政策性保险方案的实施。
农业灾害保险是国家政策性保险之一,即政府为保障国家农业生产的发展,基于商业保险的原理并给予政策扶持的一类保险产品。
农业灾害保险也是针对自然灾害,保障农业生产的重要措施之一,是现代农业金融服务的重要组成部分,它与现代农业技术、现代农业信息化及市场建设共同构成整个农业现代化体系。
农业灾害保险险种是一种准公共产品,基于投保人、保险公司和政府三方面的利益,按照公平合理的定价原则设计,由保险公司经营的保险产品,三方各承担不同的责任、义务和风险。
农业灾害保险分种植业保险和养殖业保险两大类,现有几十个险种,因不同地区的气象条件和作物种类不同,其险种和设置方案都不尽相同。
农业灾害保险除遵循保险的共同原理外,有其自身的特点。
比如,其损失规律有别于人寿保险和通常的财产保险(如汽车险)等。
政府作为投保人和承保人之外的第三方介入以体现对国家安全和救灾的责任。
附件1给出了P省种植业现行的部分险种方案,请你们从实际出发,查阅和参考附件中的数据资料,通过分析建模,研究解决下面的问题:(1)对附件2中的数据做必要的统计分析,研究P省现有农业灾害保险险种方案可能存在的风险,并分析其方案是否存在不合理性。
(2)针对P省的具体情况,选取其中部分农业灾害保险险种,设计更实际可行的农业灾害保险的险种方案,包括标的、保险金、保费、费率、赔付率、政府补贴率等;并对方案的有效性(即保险公司和投保人的风险大小)及可行性做出定量分析。
(3)将你们的模型推广应用。
根据某省(市、区)的实际情况(或参见附件3),查阅相关资料,提出相应的农业灾害保险的险种方案,并对可能存在的风险做出分析;针对其它方面的自然灾害保险问题进行研究。
(4)结合你们的模型结果,从地方政府、保险公司和投保人三个方面,提出有利于自然灾害保险长远发展的对策方案,希望能用定量依据或方法说明其对策方案的可行性和有效性,并给政府相关部门写一篇建议书。
附件1:2012年P省政策性农业保险统颁条款(部分);
附件2:P省10地区的2002~2011年的主要气象数据;
附件3:全国各省(市、区)的1998~2011年的农作物受灾统计数据。