硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器

硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器
陈杨生;颜钢锋
【期刊名称】《浙江大学学报（工学版）》
【年(卷),期】2006(040)007
【摘要】针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷,在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上,提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法.通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,训练得到带阻滤波器系数,再利用数字信号处理芯片(DSP),设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构,从硬件上实现带阻FIR滤波器.试验结果显示,用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷,具有良好的幅频特性及衰耗特性,并且边界频率控制精确.
【总页数】5页(P1146-1149,1163)
【作者】陈杨生;颜钢锋
【作者单位】浙江大学,系统科学与工程学系,浙江,杭州,310027;浙江大学,系统科学与工程学系,浙江,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.快速实现基于CPLD的多带数字FIR滤波器 [J], 杨恩星;白保东;孙景力
2.FIR滤波器的优化设计与硬件实现 [J], 王金明;张雄伟
3.降采样FIR滤波器的设计与硬件实现 [J], 魏莉;林平分
4.基于DA算法的FIR滤波器硬件实现 [J], 徐以涛;王呈贵;王金龙
5.用多路数字FIR滤波器实现目标多卜勒反射波跟踪的硬件电路设计 [J], 刘谦因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。