【医疗信息化】 医院信息化医疗数据质量管理

医院信息化医疗数据质量管理
柯本学①郑春华①赖小惠①
①广州中医药大学附属骨伤科医院，510240，广州市海珠区青竹大街22号
摘要当今我国医疗行业已经进入全面信息化建设发展阶段，将信息化建设与医疗数据质量管理相互结合，提高医疗数据质量管理水平，这都可以大大地促进医院整体和谐发展。

关键词医院信息化医疗数据质量管理
1 导言
目前，我国绝大多数医疗机构都实现了数字信息化操作管理，因此在医院日常工作中所发生的一切医疗数据都与信息系统息息相关，数据的作用因此变得至关重要。

在医院处理相关医务的过程中所发生的医疗数据，其质量的好坏将直接影响到医院信息化管理水平质量的高低。

特别是在当今一个各行各业信息化程度都在不断提高的社会环境中，医疗数据更需要兼顾数量和质量相并提高。

医生常常告诫我们：“预防是最好的药物！”对医疗数据质量管理来说，这句话也是至理名言。

低下的数据质量往往造成很多致命问题，越早发现潜在的数据问题，越有可能以较小的成本、较快的速度处理这些问题。

所以，在医院管理中加强对医疗数据质量的管理工作，提高对医疗数据的使用效率，是促进医院经济良性运行的关键因素。

为了提高大家对医疗数据质量的认识，使医院领导及各部门重视医疗数据质量的管理工作，本文论述了在医院数字信息化的前提背景下，医疗数据质量不高的原由以及提高其数据质量的管理方式。

2 何谓医疗数据质量
所谓医疗数据质量可从以下两个方面来理解：
2.1 医疗数据其本身的数据质量医疗数据的真实性：医疗数据必须真实准确的反映出实际发生的业务，这样才能够为医疗工作者或相关人员使用。

医疗数据的完整性：是说数据自始至终都是统一整体的，任何与操作有关的数据都没有发生遗漏情况，因为，如果数据中出现了缺失或者错误等情况，那么该数据则已经丧失反映实际情况的功能，也就没有了使用价值。

医疗数据的自洽性：数据从发生那一刻开始就不是孤立存在的，他们之间存在着各种各样的关系，这种相互制约的关系既要必须满足，而又不能够相互矛盾。

医疗数据的真实性、完整性、自洽性是数据本身应具有的属性，称之为医疗数据的绝对质量，是数据质量的基础保证。

除了医疗数据的绝对质量外，还有我们在利用和存贮数据的过程中所产生的数据质量，包括使用质量、传输质量和存贮质量，称之为医疗数据的过程质量。

2.2 医疗数据所发生的过程质量使用质量：是指医疗数据在任何情况的使用过程中都是正确的，正确的数据如果被错误的使用，那结论肯定也是错误的。

传输质量：是指医疗数据在传输过程中所保持的正确性。

在现代信息化社会
中，异地之间的数据传输也越来越普遍，保证数据在传输过程中的正确性和高效率显得非常重要。

存贮质量：是指医疗数据被完整安全的存贮在安全的介质上。

数据在存贮过程中不受外来因素的干扰，使数据始终保持完整无缺不受破坏；存贮在安全介质上数据随时都能被使用者方便齐整的取出。

3 医疗数据质量不高的原因
医疗数据牵涉到医院各方面的信息系统数据，如HIS、RIS、PASC、HR等。

分析系统和决策系统的正确结果都依赖原始数据的质量，没有数据质量的保证就不可能得到正确的分析结果和正确的决策判断。

医疗数据主要来自于数据录入人员通过信息技术手段输入到系统中的，因此数据质量不高来源于下面的几方面：3.1 信息技术手段现代信息技术水平已足以保证数据的传输和存贮质量。

造成医院系统得到的数据质量不高的原因，很多情况是医院的计算机处理系统的用户界面不友好，不方便用户的录入，或是不符合用户常规的操作习惯，导致用户容易出错或是录入工作量大，以及对重要的录入信息没有加强效验。

3.2 数据录入人员管理由于医疗数据绝大部分都是相关信息系统操作人员在门诊医生工作站、住院医生工作站、护士工作站、检验系统等录入到信息系统中的，录入人员的输入失误，或是违反操作流程录入，都是一个造成数据质量不高的重要原因，这是我们必须非常重视的环节，需要通过改善业务系统的输入验证控制来保证输入时的数据质量。

3.3 数据维护过程每个数据维护操作都可能改变数据，从而导致无法预知的结果。

如在数据库备份还原，数据库管理员通过数据库工具直接修改数据而没经过正确的数据效验工作，这也是会造成数据质量不高的原因之一。

3.4 数据接收处理业务系统之间存在数据接口，相互共享和提供数据。

随着错误数据的输入，它可能扩散到多个系统中，从而影响到整个医院中的数据质量。

即使相对简单的数据错误也会迅速升级为复杂问题，降低整个医院的数据质量。

3.5 数据存储口径差异信息中心、病案科、财务科等科室可能都拥有自己的信息系统和对数据的描述方式，在多个系统中存储数据经常导致数据出现不一致性问题。

4 提高医疗数据质量的管理工作
如何做好医院信息化过程中医疗数据质量的管理工作，可以从如下几方面抓起：
4.1 提高对医疗数据的认识和重视医院的领导层、各职能部门、信息录入源头都要相互认识到此项工作的重要性以及关键性。

医院所发生的一切业务数据都应该是医院经营情况的真实反应，是医院合理使用卫生资源和领导科学决策的事实依据。

各级人员只有认识到医疗数据在医院管理中的重要作用，才会反过来重视数据质量问题。

要让医院的每一位员工都能深刻认识到数据是医院重要的战略资源，医院的一切决策都来源于医疗数据，没有正确的高质量的数据，就没有正确
的决策。

国外有一个谚语“Garbage in，garbage out”（进去的是垃圾，出来的还是垃圾），试问，我们在作决策时使用的是垃圾数据，又怎能期待最终得到一个很美好的决策结果呢！
4.2 信息技术保证医疗数据质量医院信息系统应采用先进的开发技术，程序开发要注重信息录入标准化，开发出更加友好的用户界面信息系统，减少操作员的录入工作量和出现错误的可能性；同时在要求开发公司开发软件前要充分考虑医院各级用户的需求，防止出现业务处理软件不能满足用户要求、操作员采取违规操作的现象。

应用数据检测、检查工具，及时的发现数据质量问题，做到及时纠正。

4.3 医疗数据操作人员管理医院信息化的发展，无论其系统怎么先进、设备多么发达，最终都离不开人的操作。

人是医疗数据录入、分析、处理、存储过程中最活跃的因素。

随着医院信息化的不断向前发展，医院各级管理工作需要进一步的发展和完善，为此对相关操作人员也提出了更高的要求。

4.4 完善的医疗制度管理客观性、真实性是医院医疗数据的两个重要基本特征。

错误的医疗数据将严重地影响领导作决策，甚至危及患者的生命。

因此，医院要保证医疗数据质量，则一定要对医疗数据的录入及提取等环节都需要制定严格的规章制度。

在医院上下建立起完善的医疗数据负责制度，并与员工的绩效和奖惩挂钩，还可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。

合理的规章制度的建立可以确保医疗数据不受不良因素的干扰，才能保持其客观性、真实性。

对医疗数据的质量管理，首先，关键在于医院管理人员和各职能部门对此项工作的高度重视；其次是建立全体员工齐抓共管的体制建设；再次，医疗卫生、医院数据库、会计、统计、经济管理等高素质人材队伍的建设及培养，也是此项工作的有力保障。

参考文献
[1] 陈远,罗琳,沈祥兴.信息系统中的数据质量问题研究[J].中国图书馆学报,2004,
(1):48-50.
[2] 丁海龙,徐宏炳.数据质量分析及应用[J ] .计算机技术与发展,2007 ,17 (3) :236.
[3] 麦迪·克斯罗蓬.信息资源管理的前沿领域[M].沙勇忠,等译.北京:科学出版社, 2005.。