【精选文档】中介效应检验方法PPT
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 第三，因果步骤法是通过一系列的假设检验去推测中介效应的有无， 而不是直接检验中介效应ab是否显著不为0，因此无法直接提供中介 效应的点估计，也就无法提供中介效应的置信区间。
（c'显著且小于c部分中介，c'不显著完全中介）
中介效应A的p效p果r量o(aeffcecht s;izeB) 常a用raobn/ c 或&abK/ ce' 来n衡n量y, 1986)
另一个是测量误差问题，SPSS只能处理显变量，不能分离测量误差，因而其结果不如潜变量的结构方程模型精确。
局限 一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
9
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
局或限有： 调由节于的•系中数介首差模异型先法分在析，中a 系或而b鲜数不有全使c为用显0。时著，存作在第为Ⅰ类中错介误率效很高应的检缺陷验( 可的高达前10提0%条) ，件且难，以应即用如到更果复杂系的数涉及c多不个中显介变量
7
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach) 系数乘积检验就是检验ab乘积是否显著不为0，无需以
系数c 显著作为中介效应检验的前提条件，可以直接提供中 介效应的点估计和置信区间，统计功效优于因果步骤法。
系数乘积法分为两类， • 一类是基于中介效应的抽样分布为正态分布的Sobel 检验法 • 另一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布的不对称置信区间法
2
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986) 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
X 对Y 的回归，检验回归系数c 的显著性 01
02 X 对M 的回归，检验回归系数a 的显著性
Sobel 检验法就是用中介效应估计值ab 除以中介效应估计值ab的标准误得到一个z 值( z=ab/Sab) ，将这个z 值和基于标准正态分布的 临界z 值进行比较，如果z 值大于临界z值，说明中介效应存在，如果z 值小于临界z 值，说明中介效应不存在; 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量 首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位。 这种程序产生的置信区间可以用CI 的偏差调整或者偏差调整和 而且该方法不依赖标准误所以避免了不同标准误公式产生结果不一致的问题。
因这此样， 的B程o序ot反str复ap因进pi行n为g多法次在是(目k系前次比)数，较亦c理即想不产的生显中多介著个效样应的本检，情验每法况个。样下本都完可全以算可出一能个存间接在作用中估介计值效，由应此（可以a算b出和k 个c值'方，形向成相一个实际 的因分此布 ，。Bootstrap反pin时g法，是目如前比果较两理想个的中中介介效应效检验应法方。 向相反）
6
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 第四，因果步骤法根据系数c' 的显著性将中介效应分为完全中介和部 分中介，但有学者建议放弃部分中介和完全中介的说法，因为这种粗 糙的中介效果量诊断方法存在较大的局限。
中介效应检验方法
中介效应分析思路
中介作用分析是在确认了两个变量有因果关系的前提下 ，确认中介变量可以全部或部分地解释这种因果关系的机制 的统计程序。
总效应c = ab + c’ c为总效应，c’为考虑中介效 应后的直接效应，ab为中介 效应也称间接效应。 在回归模型中ab = c-c’，但 在其他模型（如logistic回归 和多水平分析）中两者不一定 完全相等(MacKinnon, ; 温忠 麟等, )。
4
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 其次，Mackinnon( 2002) 通过模拟研究比较了三类中介效应检验方 法的表现，发现因果步骤法的统计功效最低，并且容易低估第Ⅰ类错 误率，统计功效最低成为因果步骤法的主要批评来源。有学者认为， 这主要与因果步骤法需要系数c 显著有关，系数c 显著的要求严重降低 了统计功效。
M 对Y 的回归，检验回归系数b 的显著性 03 04 M对Y 的;显著且小于c部分中介，c'不显著完全中介）
3
中介检验的方法
一类是基一于潜、变量逐模型步的、检lisr验el、法Amo/s因、Mp果lus等步结构骤方程法模型/依软件次。 检验法(Causal Steps
通常情况下ab = c-c’因此差异系数同系数乘积法有很多相同之处。
前提假设是中介著效应，ab就是正不态分存布在，且中需要介大样效本应，但了实际，情但况是有即使学a，者b分认别为服从这正态个分前布，提ab的条乘件积也是不一不定必是正要态分的布，存。
首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位。
8
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
1、Sobel 检验法
原理
• Sobel 检验法就是用中介效应估计值ab 除以中介效应估计值ab的标准误
得到一个z 值( z=ab/Sab) ，将这个z 值和基于标准正态分布的临界z
值进行比较，如果z 值大于临界z值，说明中介效应存在，如果z 值小于 临界z 值，说明中介效应不存在; • 或构建一个对称的置信区间，如果置信区间不包括0，说明有中介效应存 在。
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 第三，因果步骤法是通过一系列的假设检验去推测中介效应的有无， 而不是直接检验中介效应ab是否显著不为0，因此无法直接提供中介 效应的点估计，也就无法提供中介效应的置信区间。
（c'显著且小于c部分中介，c'不显著完全中介）
中介效应A的p效p果r量o(aeffcecht s;izeB) 常a用raobn/ c 或&abK/ ce' 来n衡n量y, 1986)
另一个是测量误差问题，SPSS只能处理显变量，不能分离测量误差，因而其结果不如潜变量的结构方程模型精确。
局限 一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
9
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
局或限有： 调由节于的•系中数介首差模异型先法分在析，中a 系或而b鲜数不有全使c为用显0。时著，存作在第为Ⅰ类中错介误率效很高应的检缺陷验( 可的高达前10提0%条) ，件且难，以应即用如到更果复杂系的数涉及c多不个中显介变量
7
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach) 系数乘积检验就是检验ab乘积是否显著不为0，无需以
系数c 显著作为中介效应检验的前提条件，可以直接提供中 介效应的点估计和置信区间，统计功效优于因果步骤法。
系数乘积法分为两类， • 一类是基于中介效应的抽样分布为正态分布的Sobel 检验法 • 另一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布的不对称置信区间法
2
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986) 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
X 对Y 的回归，检验回归系数c 的显著性 01
02 X 对M 的回归，检验回归系数a 的显著性
Sobel 检验法就是用中介效应估计值ab 除以中介效应估计值ab的标准误得到一个z 值( z=ab/Sab) ，将这个z 值和基于标准正态分布的 临界z 值进行比较，如果z 值大于临界z值，说明中介效应存在，如果z 值小于临界z 值，说明中介效应不存在; 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量 首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位。 这种程序产生的置信区间可以用CI 的偏差调整或者偏差调整和 而且该方法不依赖标准误所以避免了不同标准误公式产生结果不一致的问题。
因这此样， 的B程o序ot反str复ap因进pi行n为g多法次在是(目k系前次比)数，较亦c理即想不产的生显中多介著个效样应的本检，情验每法况个。样下本都完可全以算可出一能个存间接在作用中估介计值效，由应此（可以a算b出和k 个c值'方，形向成相一个实际 的因分此布 ，。Bootstrap反pin时g法，是目如前比果较两理想个的中中介介效应效检验应法方。 向相反）
6
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 第四，因果步骤法根据系数c' 的显著性将中介效应分为完全中介和部 分中介，但有学者建议放弃部分中介和完全中介的说法，因为这种粗 糙的中介效果量诊断方法存在较大的局限。
中介效应检验方法
中介效应分析思路
中介作用分析是在确认了两个变量有因果关系的前提下 ，确认中介变量可以全部或部分地解释这种因果关系的机制 的统计程序。
总效应c = ab + c’ c为总效应，c’为考虑中介效 应后的直接效应，ab为中介 效应也称间接效应。 在回归模型中ab = c-c’，但 在其他模型（如logistic回归 和多水平分析）中两者不一定 完全相等(MacKinnon, ; 温忠 麟等, )。
4
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986)
• 其次，Mackinnon( 2002) 通过模拟研究比较了三类中介效应检验方 法的表现，发现因果步骤法的统计功效最低，并且容易低估第Ⅰ类错 误率，统计功效最低成为因果步骤法的主要批评来源。有学者认为， 这主要与因果步骤法需要系数c 显著有关，系数c 显著的要求严重降低 了统计功效。
M 对Y 的回归，检验回归系数b 的显著性 03 04 M对Y 的;显著且小于c部分中介，c'不显著完全中介）
3
中介检验的方法
一类是基一于潜、变量逐模型步的、检lisr验el、法Amo/s因、Mp果lus等步结构骤方程法模型/依软件次。 检验法(Causal Steps
通常情况下ab = c-c’因此差异系数同系数乘积法有很多相同之处。
前提假设是中介著效应，ab就是正不态分存布在，且中需要介大样效本应，但了实际，情但况是有即使学a，者b分认别为服从这正态个分前布，提ab的条乘件积也是不一不定必是正要态分的布，存。
首先，传统SPSS做中介和调节效应时需要分步或分层回归，但Process则一步到位。
8
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
1、Sobel 检验法
原理
• Sobel 检验法就是用中介效应估计值ab 除以中介效应估计值ab的标准误
得到一个z 值( z=ab/Sab) ，将这个z 值和基于标准正态分布的临界z
值进行比较，如果z 值大于临界z值，说明中介效应存在，如果z 值小于 临界z 值，说明中介效应不存在; • 或构建一个对称的置信区间，如果置信区间不包括0，说明有中介效应存 在。