大学生创业大赛方案(二篇)
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大学生创业大赛方案
一、活动主题:自强不息自主创业
二、活动目的:
通过举办大学生创业一条街,努力拓展大学生就业、创业的视野,增强大学生创业意识和风险意识,为我校大学生打造一个创业实践成___台,提升大学生就业、创业综合素质及能力,营造校园创业氛围。
三、策划主办单位:___师范大学学生会
赞助单位:
四、活动时间:
(1)育才校区:___年___月___日下午(周六)——___年___月___日(周日)
(2)雁山校区:___年___月___日(周五)——___年___月___日(周日)
五、活动地点:
(1)育才校区:图书馆—大学书店校园主干道
(2)雁山校区:校园主干道
六、活动形式:
1、大学生创业街:
(1)分别于育才、雁山校区设立50—___个学生摊位,鼓励广大学生创业,学生在活动中拥有自主摊位,自主经营商品(在学校允许范围之内),自负盈亏。
(2)报名时间:育才___年___月___日——___年___月___日
雁山___年___月___日——___年___月___日
(3)申请摊位须交纳___元保证金并签订协议书。
(4)经审核通过的学生,由校学生颁发经营许可证,执证营业。
(5)每个摊位提供两张桌子、两张椅子、一个雨棚。
(6)学生摊位的摊位费统一价位___元,具___置抽签决定,抽签时间为___月___日下午5:00—8:00于校学生会办公室。
2、商家展卖:
(1)分别于育才、雁山校区设立10—___个商家摊位,由校学生会实践部及各学院实践部(外联部)___商家进驻校园进行展卖。
(2)报名时间:育才___年___月___日——___年___月___日
雁山___年___月___日——___年___月___日
(3)申请摊位须交纳___元保证金并签订协议书。
(4)经审核通过的商家,由校学生颁发经营许可证,执证营业。
(5)每个摊位提供两张桌子、两张椅子、一个雨棚。
(6)商家摊位划分好具体区域并标志摊位号,摊位费按摊位号的不同具体商谈价格。
3、跳蚤市场:
(1)分别于育才、雁山两个校区划设二手市场专门区域,通过二手交易,达到资源的循环再利用,倡导同学们节约意识,树立正确的发展观、价值观。
(2)雁山校区由青年志愿者协会具体承办。
(3)报名时间:育才___年___月___日——___年___月___日
雁山___年___月___日——___年___月___日
(4)二手市场区域内的摊位不收取摊位费,但建议每个摊位捐出___元钱作为___师范大学学生会“美丽音符”公益活动的公益基金
(5)每个摊位须交纳___元保证金并签订协议书,保证在二手市场区内摊位所摆设及售出商品须全部是二手货,严禁摆设及销售全新商品。
如发现违反规定,将没收其保证金。
(6)活动期间安排人员负责监督及秩序维护。
(7)摊位的具___置抽签决定,抽签时间待定,抽签地点为校学生会办公室。
4、趣味抽奖
(1)活动时间:___月___日晚19:00——22:00
(2)活动地点:育才校区图书馆前
雁山校区孔子广场
(3)活动形式:
大学生创业大赛方案(二)
标题:智慧农业管理系统
一、项目背景与意义
近年来,农业产业在现代社会中具有重要地位,然而,传统的农业管理方式面临许多问题。
传统农业管理模式不仅效率低下,还存在诸多不可控因素,例如天气、虫害等,给农民带来了巨大困扰。
为此,本项目团队决定开发一套智慧农业管理系统,旨在提高农业效率,减轻农民劳动负担,同时保障农作物的品质和产量。
二、项目描述与目标
本项目旨在开发一套智能化农业管理系统,通过将传感器技术、云计算、大数据分析等技术应用于农业生产中,实现自动化、智能化的农业种植和管理。
具体目标如下:
1. 实时监测农田环境数据,包括温度、湿度、光照等,通过数据分析为农民提供科学的种植建议。
2. 建立农作物种植档案库,记录种植过程中的各项数据,以提供农民参考和决策依据。
3. 开发智能喷灌系统,根据土壤水分和需求自动进行喷灌,提高用水效率。
4. 引入无人机技术,实现自动巡检农田,监测农作物生长情况,及早预警病虫害等问题。
5. 提供市场行情分析和销售渠道,帮助农民合理决策销售农产品。
三、项目技术与创新点
1. 传感器技术:通过布置温湿度传感器、光照传感器等设备,实现对农田环境的实时监测,为农民提供精准种植建议。
2. 云计算:将农田环境数据上传至云端,通过云计算技术进行大数据分析,提供数据可视化和决策支持。
3. 大数据分析:通过对农作物种植数据、市场行情数据等进行分析,为农民提供科学决策参考。
4. 智能喷灌系统:利用传感器获取土壤水分信息,通过自动计算和控制系统进行智能喷灌,提高用水效率。
5. 无人机技术:借助无人机进行农田巡检和监测,及早发现病虫害等问题,提供精准防控措施。
四、项目计划与进度安排
1. 第一阶段(一个月):
- 完成项目需求调研和市场分析。
- 开展农作物种植档案库的建设工作。
- 购买传感器设备并进行布置和测试。
2. 第二阶段(两个月):
- 实现农田环境数据的实时监测和上传至云端。
- 开发农田环境分析模块和数据可视化系统。
3. 第三阶段(一个月):
- 开发智能喷灌系统,实现自动喷灌功能。
- 引入无人机技术,并开发巡检和监测系统。
4. 第四阶段(一个月):
- 开发市场行情分析模块和销售渠道系统。
- 进行系统整体测试和优化。
5. 第五阶段(一个月):
- 完善项目文档和报告,准备项目汇报材料。
- 参加大学生创业大赛,并进行项目展示和答辩。
五、预期成果与价值
1. 提高农业生产效率:通过智能化农业管理系统的应用,可以更精确地掌握农田环境信息,提供科学种植建议,进而提高农作物的生长速度和产量。
2. 减轻农民劳动负担:系统的自动化功能能够减轻农民的劳动负担,让农民更专注于农田管理和农作物收获,提高工作效率。
3. 保障农作物品质和产量:通过监测农田环境和巡检农田,及时发现和预防病虫害等问题,减少农作物的损失,提高品质和产量。
4. 促进农业现代化发展:智慧农业管理系统的应用将推动农业产业的现代化发展,并提高农民的收入水平,助力农村经济的进一步发展。
经过项目团队的努力,智慧农业管理系统拟以高效、智能的方式助力农业发展,提高农田管理的现代化水平,为农民提供更多的决策支持和利益增值机会。